千锋Python全栈+人工智能培训教程,百度网盘，阿里云盘下载

这套课程来源于千峰教育出品的2019千峰python全栈 人工智能培训课程包括课件课程分为九个部分，全面覆盖人工智能三个主流框架，科学加强数据分析课程比例，提高人工智能和数据分析能力，高度恢复企业数据分析场景，本课程是一套实用价值高的课程，从Python从语言基础开始，python简介功能强大，计算机教育越来越重视高效率python编程！最后将Python结合人工智能，无论你学习哪个阶段，这门课程都会给你很好的收获！

课程目录：15：Python全栈 [63.3G]
┣━━0-相关资源
┃ ┣━━软件
┃ ┣━━素材
┃ ┗━━资料
┣━━1-Python语言基础
┃ ┣━━1.1-Python概述和基本语法
┃ ┣━━1.10-函数的参数和变量
┃ ┣━━1.11-封闭和装饰
┃ ┣━━1.12-函数高级用法和文件操作
┃ ┣━━1.13-异常处理
┃ ┣━━1.14-生成器和迭代器
┃ ┣━━1.15-对象编程入门
┃ ┣━━1.16-先进的面向对象编程
┃ ┣━━1.17-模块和包
┃ ┣━━1.18-常用标准库
┃ ┣━━1.19-线程和进程
┃ ┣━━1.2-输入输出和操作符合入门
┃ ┣━━1.20-协程和异步编程
┃ ┣━━1.3-运算符的应用及分支结构
┃ ┣━━1.4-循环结构
┃ ┣━━1.5-应用字符串
┃ ┣━━1.6-使用列表
┃ ┣━━1.7-列表的应用和排序算法
┃ ┣━━1.8-应用元组和字典
┃ ┗━━1.9-集合应用和函数介绍
┣━━2-玩转Linux操作系统
┃ ┣━━2.1-Linux入门和常用命令
┃ ┣━━2.2-软件安装管理工具
┃ ┣━━2.3-Vim的使用
┃ ┣━━2.4-Linux网络相关命令
┃ ┣━━2.5-数据安装和过程管理
┃ ┗━━2.6-版本控制和Git入门
┣━━3-从数据库入门到实战
┃ ┣━━3.1-关系数据库概述及SQL
┃ ┣━━3.2-从关系数据库中查询数据
┃ ┣━━3.3-MySQL视图索引事务等概念
┃ ┣━━3.4-在Python程序中操作MySQL
┃ ┣━━3.5-Redis常用数据类型的使用
┃ ┗━━3.6-在Python程序中操作Redis
┣━━4-轻松搞定Web前端
┃ ┣━━4.1-Web前端概述和标签介绍
┃ ┣━━4.2-层叠式表的应用和网站布局
┃ ┣━━4.3-JavaScript入门
┃ ┣━━4.4-JavaScript进阶
┃ ┣━━4.5-jQuery概述
┃ ┣━━4.6-Ajax技术
┃ ┗━━4.7-Vue ECharts Bootstrap
┣━━5-后端开发之Flask和Tornado
┃ ┣━━5.1-Flask概述
┃ ┣━━5.10-异步化和WebSocket
┃ ┣━━5.2-路由配置、请求和响应
┃ ┣━━5.3-静态资源和模板页
┃ ┣━━5.4-模型和SQLAlchemy
┃ ┣━━5.5-高级模型操作
┃ ┣━━5.6-API接口开发
┃ ┣━━5.7-Flask其他知识点和Tornado介绍
┃ ┣━━5.8-Tornado相关知识
┃ ┗━━5.9-Tornado中数据库操作
┣━━6-后端开发之Django框架
┃ ┣━━6.1-Django框架入门
┃ ┣━━6.10-DRF入门
┃ ┣━━6.11-Docker安装使用
┃ ┣━━6.12-项目需求和设计
┃ ┣━━6.13-补充项目知识点
┃ ┣━━6.14-跨域问题及接口测试
┃ ┣━━6.15-前脚手架工具
┃ ┣━━6.2-Django中的模型
┃ ┣━━6.3-高级模型操作
┃ ┣━━6.4-模板语法
┃ ┣━━6.5-表单和CSRF
┃ ┣━━6.6-详细说明请求和响应
┃ ┣━━6.7-CBV 中间件 缓存
┃ ┣━━6.8-Signal和Celery
┃ ┗━━6.9-项目案例
┣━━7-实战网络数据采集(爬虫) [5.3M]
┃ ┣━━7.1-数据捕获工具及爬虫相关库
┃ ┣━━7.2-三种数据分析方法
┃ ┣━━7.3-Scrapy框架入门
┃ ┣━━7.4-Scrapy框架进阶
┃ ┣━━7.5-实战新片场爬虫
┃ ┣━━7.6-Scrapy-Redis的应用
┃ ┣━━7.7-Selenium实战
┃ ┣━━7.8-Docker和Splash
┃ ┣━━7.9-常见的反爬手段及破解
┃ ┗━━源码 笔记 作业.zip [5.3M]
┣━━8-实用数据分析
┃ ┣━━8.1-环境搭建和NumPy介绍
┃ ┣━━8.11-支持向量机和K均值算法
┃ ┣━━8.12-特征工程和人脸识别
┃ ┣━━8.13-实战数据分析项目
┃ ┣━━8.14-Tensorflow入门
┃ ┣━━8.15-卷积神经网络
┃ ┣━━8.2-Pandas使用入门
┃ ┣━━8.3-Pandas使用进阶1
┃ ┣━━8.4-Pandas使用进阶2
┃ ┣━━8.5-SciPy简介
┃ ┣━━8.6-数据可视化和Matplotlib
┃ ┣━━8.7-KNN及其应用
┃ ┣━━8.8-回归算法
┃ ┗━━8.9-人脸补充和决策树
┣━━9-团队项目开发
┃ ┣━━9.1-团队开发相关知识
┃ ┣━━9.2-接入和短信平台Celery
┃ ┣━━9.3-分离开发前后端
┃ ┣━━9.4-第三方登录和七牛云
┃ ┣━━9.5-缓存和日志
┃ ┗━━9.6-在线测试和项目

相关下载

点击下载