《深度学习与图像识别：原理与实践》

书名：深度学习和图像识别：原理与实践

作者:魏/涂铭/张修鹏

出版社：机械工业出版社：

出版年：2019-7-10

页数：265

类别：人工智能

格式：pdf/epub/mobi

ISBN：9787111630036

作者简介《深度学习与图像识别》：

魏溪含

阿里巴巴达摩大学人工智能硕士，算法专家，在计算机视觉和大数据领域有8年以上的算法架构和研发经验。

在大数据领域，领导团队升级阿里巴巴个性化推荐系统；计算机视觉领域主导和征服光伏EL全自动缺陷识别的世界问题，带领团队参与行为识别领域的世界纪录。

涂铭

阿里巴巴数据架构师，大数据，自然语言处理，图像识别，Python、Java相关技术进行了深入的研究，积累了丰富的实践经验。正泰光伏电池参与了燃煤优化和设备故障诊断项目EL图像检测项目；在自然语言处理方面，作为购物指南机器人项目的架构师，主导机器人语义理解、短文本相似相似度匹配、上下文理解，并通过自然语言检索产品库，在项目中建立NoSQL 文本检索等大数据架构还负责问答的整理和商品属性的提取，带领NLP构建语义分析层的团队。

张修鹏

毕业于中南大学，阿里巴巴技术开发专家，长期从事云计算、大数据、人工智能和物联网技术商业应用，首次将图像识别技术引入行业，促进图像识别产品、平台，擅长整合前沿技术解决行业问题，主导多个大数据和AI成功实施核心数字化转型项目，对技术与业务的结合有深刻的了解。

内容简介：深度学习与图像识别：

这是阿里巴巴达摩研究院算法专家、阿里巴巴技术开发专家、阿里巴巴数据架构师从技术原理、算法和工程实践三个维度系统讲解图像识别的作品。

在知识点的选择上，这本书的广度和深度不仅可以让完全没有基础的读者快速入门，还可以让基础读者深入掌握图像识别的核心技术；在写作方法上，这本书避免了复杂的数学公式及其推导，通俗易懂。更重要的是，这本书不仅关注技术，还关注如何用技术解决实际的商业问题。

全书共13章：

第1-2本章主要介绍了图像识别的应用场景、工具和工作环境；

第3-6本章详细阐述了图像识别的基本技术及其原理，如图像分类算法、机器学习、神经网络、误差反向传播等；

第七章解释了如何使用它PyTorch实现神经网络的图像分类，注重实际操作，是从基础到高阶的过渡；

第8-12本章深入阐述了图像识别的核心技术及其原理，包括卷积神经网络、目标检测、分割、生成模型、神经网络可视化等主题；

第13章从工程实践的角度解释了图像识别算法的部署模式。

下载地址：