Python快速入门第三版pdf电子书免费版

编辑点评：零基础快速上手学Python核心编程

Python编程基础教程从入门到实践书籍，零基础快速上手学Python核心编程，Python软件基金会作品，提供习题答案及源代码，Python快速入门第三版pdf免费下载，进阶全面覆盖，大量的Python 3.6源代码示例，支持完整的项目案例指导开发实践。

Python快速入门第三版电子版预览

图书特色

Python如今已经发展成为一种令人惊叹的计算机语言，它已强大到足以应对从底层系统资源到应用程序（如深度学习）的方方面面。它既简洁、优雅又功能完备，还拥有庞大的由库和框架构成的生态系统。Python程序员的需求量很大，不熟练掌握Python显然不行！ 

本书是Python专业人士Naomi Ceder编写的Python语言的综合指南。她是一位经验丰富的教学者，她既能让读者关注语言的细节，又能使其具备解决实际问题的能力。本书中配有大量贴切的示例和边做边学的习题，有助于读者掌握每一个重要概念。无论读者是要抓取网站内容还是想玩转嵌套元组，都会赞叹本书的清晰、专注和对细节的重视。 

本书主要内容 

明确涵盖Python 3、 

全面介绍核心库、包和工具。 

配备精深的习题。 

新增5章与数据科学相关的内容。 

本书专为熟悉编程概念的读者编写，但不要求读者具备Python的使用经验。

内容简介

这是一本Python快速入门书，基于Python 3.6编写。本书分为4部分，第一部分讲解Python的基础知识，对Python进行概要的介绍；第二部分介绍Python编程的重点，涉及列表、元组、集合、字符串、字典、流程控制、函数、模块和作用域、文件系统、异常等内容；第三部分阐释Python的特性，涉及类和面向对象、正则表达式、数据类型即对象、包、Python库等内容；第四部分关注数据处理，涉及数据文件的处理、网络数据、数据的保存和数据探索，最后给出了相关的案例。 

本书框架结构清晰，内容编排合理，讲解循序渐进，并结合大量示例和习题，让读者可以快速学习和掌握Python，既适合Python初学者学习，也适合作为专业程序员的简明Python参考书。

关于作者

娜奥米・塞德（Naomi Ceder）是Python软件基金会zhu席。自2001年以来，她一直在学习、使用和教授Python。 

她的编程生涯已经持续了近30年，使用过多种编程语言，做过Linux系统管理员、编程教师、开发人员和系统架构师。她从2001年开始使用Python，从此向各个层次的用户讲授Python，从12岁的孩子到专业编程人员都有。她向所有人宣传Python，宣讲加入内容丰富的社区的好处。她现在领导着Dick Blick Art Materials的一支开发团队。

目录大全

第 一部分 开始篇 

第 1章 关于Python 3 

1．1 用Python的理由 3 

1．2 Python的长处 3 

1．2．1 Python易于使用 4 

1．2．2 Python富有表现力 4 

1．2．3 Python可读性好 5 

1．2．4 Python功能齐备 5 

1．2．5 Python跨平台 6 

1．2．6 Python免费 6 

1．3 Python的短板 6 

1．3．1 Python不是速度最快的语言 7 

1．3．2 Python的库不算最多 7 

1．3．3 Python在编译时不检查变量类型 7 

1．3．4 Python对移动应用的支持不足 8 

1．3．5 Python对多处理器的利用不充分 8 

1．4 学Python 3的理由 8 

1．5 小结 9 

第 2章 入门 10 

2．1 Python的安装 10 

2．2 基础交互模式和IDLE 12 

2．2．1 基础交互模式 12 

2．2．2 IDLE集成开发环境 13 

2．2．3 基础交互模式和IDLE的适用场景 13 

2．3 使用IDLE的Python shell窗口 13 

2．4 第 一个程序“Hello， world" 14 

2．5 利用交互式提示符探索Python 15 

2．6 小结 16 

第3章 Python概述 17 

3．1 Python简介 17 

3．2 内置数据类型 18 

3．2．1 数值 18 

3．2．2 列表 20 

3．2．3 元组 21 

3．2．4 字符串 22 

3．2．5 字典 23 

3．2．6 集合 23 

3．2．7 文件对象 23 

3．3 流程控制语句结构 24 

3．3．1 布尔值和表达式 24 

3．3．2 if-elif-else语句 25 

3．3．3 while循环 25 

3．3．4 for循环 25 

3．3．5 函数定义 26 

3．3．6 异常 27 

3．3．7 用关键字with控制上下文 27 

3．4 创建模块 28 

3．5 面向对象编程 29 

3．6 小结 31 

第二部分 重点内容 

第4章 基础知识 35 

4．1 缩进和代码块构建 35 

4．2 识别注释 36 

4．3 变量和赋值 37 

4．4 表达式 38 

4．5 字符串 39 

4．6 数值 40 

4．6．1 内置数值处理函数 41 

4．6．2 高级数值处理函数 41 

4．6．3 数值计算 41 

4．6．4 复数 41 

4．6．5 高级复数函数 42 

4．7 None值 43 

4．8 获取用户输入 43 

4．9 内置操作符 44 

4．10 基本的Python编码风格 44 

4．11 小结 45 

第5章 列表、元组和集合 46 

5．1 列表类似于数组 46 

5．2 列表的索引机制 47 

5．3 修改列表 49 

5．4 对列表排序 51 

5．4．1 自定义排序 52 

5．4．2 sorted()函数 53 

5．5 其他常用的列表操作 53 

5．5．1 用in操作符判断列表成员 53 

5．5．2 用+操作符拼接列表 54 

5．5．3 用*操作符初始化列表 54 

5．5．4 用min和max方法求列表的最小值和最大值 54 

5．5．5 用index方法搜索列表 54 

5．5．6 用count方法对匹配项计数 55 

5．5．7 列表操作小结 55 

5．6 嵌套列表和深复制 56 

5．7 元组 58 

5．7．1 元组的基础知识 59 

5．7．2 单个元素的元组应加上逗号 60 

5．7．3 元组的打包和拆包 60 

5．7．4 列表和元组的相互转换 61 

5．8 集合 62 

5．8．1 集合的操作 62 

5．8．2 不可变集合 63 

5．9 小结 64 

第6章 字符串 65 

6．1 将字符串理解为字符序列 65 

6．2 基本的字符串操作 66 

6．3 特殊字符和转义序列 66 

6．3．1 基本的转义序列 66 

6．3．2 数字格式（八进制、十六进制）和Unicode编码的转义序列 67 

6．3．3 对带特殊字符的字符串打印和求值的差异 68 

6．4 字符串方法 68 

6．4．1 字符串的split和join方法 69 

6．4．2 将字符串转换为数值 70 

6．4．3 去除多余的空白符 71 

6．4．4 字符串搜索 72 

6．4．5 字符串修改 74 

6．4．6 利用列表修改字符串 75 

6．4．7 其他有用的字符串方法和常量 75 

6．5 将对象转换为字符串 77 

6．6 使用format方法 78 

6．6．1 format方法和位置参数 78 

6．6．2 format方法和命名参数 78 

6．6．3 格式描述符 79 

6．7 用%格式化字符串 79 

6．7．1 使用格式化序列 80 

6．7．2 命名参数和格式化序列 81 

6．8 字符串内插 82 

6．9 bytes对象 82 

6．10 小结 84 

第7章 字典 85 

7．1 何为字典 85 

7．2 字典的其他操作 87 

7．3 单词计数 90 

7．4 可用作字典键的对象 90 

7．5 稀疏矩阵 91 

7．6 将字典用作缓存 92 

7．7 字典的效率 93 

7．8 小结 93 

第8章 流程控制 94 

8．1 while循环 94 

8．2 if-elif-else语句 95 

8．3 for循环 96 

8．3．1 range函数 97 

8．3．2 用初值和步进值控制range函数 97 

8．3．3 在for循环中使用break和 

continue语句 98 

8．3．4 for循环和元组拆包 98 

8．3．5 enumerate函数 98 

8．3．6 zip函数 99 

8．4 列表和字典推导式 99 

8．5 语句、代码块和缩进 101 

8．6 布尔值和布尔表达式 103 

8．6．1 大多数Python对象都能用作布尔类型 104 

8．6．2 比较操作符和布尔操作符 104 

8．7 编写简单的文本文件分析程序 105 

8．8 小结 106 

第9章 函数 107 

9．1 基本的函数定义 107 

9．2 多种函数参数 108 

9．2．1 按位置给出形参 108 

9．2．2 按形参名称传递实参 109 

9．2．3 变长实参 110 

9．2．4 多种参数传递方式的混用 111 

9．3 将可变对象用作函数实参 111 

9．4 局部变量、非局部变量和全局变量 113 

9．5 将函数赋给变量 115 

9．6 lambda表达式 115 

9．7 生成器函数 116 

9．8 装饰器 117 

9．9 小结 118 

第 10章 模块和作用域规则 120 

10．1 何为模块 120 

10．2 编写第 一个模块 121 

10．3 import语句 123 

10．4 模块搜索路径 124 

10．5 模块内部私有名称 126 

10．6 库和第三方模块 127 

10．7 Python作用域规则和命名空间 127 

10．8 小结 133 

第 11章 Python程序 134 

11．1 创建一个很简单的程序 134 

11．1．1 从命令行启动脚本 135 

11．1．2 命令行参数 135 

11．1．3 脚本输入 输出的重定 

向 136 

11．1．4 argparse模块 137 

11．1．5 fileinput模块的使用 138 

11．2 让脚本在UNIX下直接运行 140 

11．3 macOS系统中的脚本 140 

11．4 Windows中多种脚本执行方式 140 

11．4．1 从命令窗口或PowerShell中启动脚本 141 

11．4．2 Windows中的其他运行方式 141 

11．5 程序和模块 141 

11．6 发布Python应用程序 146 

11．6．1 wheel包 146 

11．6．2 zipapp和pex 146 

11．6．3 py2exe和py2app 147 

11．6．4 用freeze创建可执行程序 147 

11．7 小结 147 

第 12章 文件系统的使用 149 

12．1 os、os．path和pathlib的对比 149 

12．2 路径和路径名 150 

12．2．1 绝对路径和相对路径 150 

12．2．2 当前工作目录 151 

12．2．3 用pathlib模块访问目录 152 

12．2．4 路径名的处理 152 

12．2．5 用pathlib处理路径名 154 

12．2．6 常用变量和函数 155 

12．3 获取文件信息 156 

12．4 文件系统的其他操作 158 

12．5 处理目录树下的所有文件 161 

12．6 小结 162 

第 13章 文件的读写 165 

13．1 打开文件及file对象 165 

13．2 关闭文件 166 

13．3 以写入等模式打开文件 166 

13．4 读写文本及二进制数据的函数 167 

13．5 用pathlib读写文件 169 

13．6 屏幕输入 输出及重定向 169 

13．7 用struct模块读取结构化的二进制数据 172 

13．8 用pickle将对象存入文件 173 

13．9 用shelve保存对象 176 

13．10 小结 178 

第 14章 异常 179 

14．1 异常简介 179 

14．1．1 错误和异常处理的一般原则 179 

14．1．2 异常较为正式的定义 182 

14．1．3 多种异常的处理 182 

14．2 Python中的异常 182 

14．2．1 Python异常的类型 183 

14．2．2 引发异常 185 

14．2．3 捕获并处理异常 185 

14．2．4 自定义新的异常 187 

14．2．5 用assert语句调试程序 188 

14．2．6 异常的继承架构 188 

14．2．7 示例：用Python编写的磁盘写入程序 189 

14．2．8 示例：正常计算过程中的异常 189 

14．2．9 异常的适用场合 190 

14．3 用到with关键字的上下文管理器 191 

14．4 小结 192 

第三部分 高级特性 

第 15章 类和面向对象编程 195 

15．1 定义类 195 

15．2 实例变量 196 

15．3 方法 197 

15．4 类变量 199 

15．5 静态方法和类方法 201 

15．5．1 静态方法 201 

15．5．2 类方法 202 

15．6 继承 203 

15．7 类及实例变量的继承 205 

15．8 概括：Python类的基础知识 206 

15．9 私有变量和私有方法 208 

15．10 用@property获得更为灵活的实例变量 209 

15．11 类实例的作用域规则和命名空间 210 

15．12 析构函数和内存管理 214 

15．13 多重继承 214 

15．14 小结 216 

第 16章 正则表达式 218 

16．1 何为正则表达式 218 

16．2 带特殊字符的正则表达式 219 

16．3 正则表达式和原始字符串 220 

16．4 从字符串提取出匹配文本 221 

16．5 用正则表达式替换文本 224 

16．6 小结 226 

第 17章 数据类型即对象 227 

17．1 类型即对象 227 

17．2 类型的使用 228 

17．3 类型和用户自定义类 228 

17．4 鸭子类型 230 

17．5 何为特殊方法属性 231 

17．6 让对象像列表一样工作 232 

17．7 特殊方法属性__getitem__ 232 

17．7．1 工作原理 233 

17．7．2 实现完整的列表功能 234 

17．8 完整实现列表功能的对象 235 

17．9 由内置类型派生子类 237 

17．9．1 由列表类型派生子类 237 

17．9．2 由UserList派生子类 238 

17．10 特殊方法属性的适用场景 239 

17．11 小结 239 

第 18章 包 240 

18．1 何为包 240 

18．2 包的第 一个示例 240 

18．3 包的实际例子 242 

18．3．1 包内的__init__．py文件 243 

18．3．2 mathproj包的基本用法 243 

18．3．3 子包和子模块的加载 244 

18．3．4 包内的import语句 245 

18．4 __all__属性 246 

18．5 包的合理使用 246 

18．6 小结 247 

第 19章 Python库的使用 248 

19．1 "功能齐备"的标准 

库 248 

19．1．1 各种数据类型的 

管理 248 

19．1．2 文件和存储操作 250 

19．1．3 操作系统服务的访问 251 

19．1．4 互联网协议及其数据格式的使用 251 

19．1．5 开发调试工具及运行时服务 252 

19．2 标准库之外的库 253 

19．3 添加其他Python库 253 

19．4 通过pip和venv安装Python库 253 

19．4．1 带--user标志的安装 254 

19．4．2 虚拟环境 254 

19．5 PyPI（即“奶酪商店”） 255 

19．6 小结 255 

第四部分 数据处理 

第 20章 简单的文件问题 259 

20．1 问题：没完没了的数据文件流 259 

20．2 场景：无穷无尽的产品源数据 259 

20．3 引入更多目录结构 261 

20．4 节省存储空间：压缩和整理 263 

20．4．1 文件压缩 263 

20．4．2 文件清理 264 

20．5 小结 265 

第 21章 数据文件的处理 266 

21．1 ETL简介 266 

21．2 文本文件的读取 267 

21．2．1 文本编码：ASCII、 

Unicode等 267 

21．2．2 非结构化文本 268 

21．2．3 带分隔符的普通文本文件 270 

21．2．4 csv模块 271 

21．2．5 读取csv文件并存为字典的列表 274 

21．3 Excel文件 275 

21．4 数据清洗 276 

21．4．1 清洗 276 

21．4．2 排序 277 

21．4．3 数据清洗时的问题和陷阱 278 

21．5 数据文件的写入 279 

21．5．1 CSV和其他带分隔符的文件 279 

21．5．2 Excel文件的写入 280 

21．5．3 数据文件打包 280 

21．6 小结 281 

第 22章 网络数据 282 

22．1 获取文件 282 

22．1．1 用Python从FTP服务器获取文件 283 

22．1．2 通过SFTP协议获取文件 284 

22．1．3 通过HTTP HTTPS协议获取文件 284 

22．2 通过API获取数据 285 

22．3 结构化数据格式 287 

22．3．1 JSON数据 287 

22．3．2 XML数据 291 

22．4 抓取Web数据 295 

22．5 小结 299 

第 23章 数据的保存 300 

23．1 关系数据库 300 

23．2 SQLite：sqlite3数据库的用法 301 

23．3 MySQL、PostgreSQL和其他关系数据库的使用 303 

23．4 利用ORM简化数据库操作 303 

23．4．1 SQLAlchemy 304 

23．4．2 用Alembic修改数据库结构 307 

23．5 NoSQL数据库 310 

23．6 用Redis实现键 值存储 310 

23．7 MongoDB中的文档 313 

23．8 小结 315 

第 24章 数据探索 316 

24．1 Python的数据探索工具 316 

24．1．1 Python用于数据探索的优势 316 

24．1．2 Python能比电子表格做得更好 317 

24．2 Jupyter记事本 317 

24．2．1 启动内核 318 

24．2．2 执行单元格中的代码 318 

24．3 Python和pandas 319 

24．3．1 为什么要选用 

pandas 319 

24．3．2 pandas的安装 320 

24．3．3 Data Frame 320 

24．4 数据清洗 322 

24．4．1 用pandas加载并保存数据 322 

24．4．2 用Data Frame进行数据清洗 324 

24．5 数据聚合和处理 326 

24．5．1 Data Frame的合并 326 

24．5．2 数据选取 327 

24．5．3 分组与聚合 328 

24．6 数据绘图 329 

24．7 不用pandas的理由 330 

24．8 小结 331 

第 25章 案例研究 332 

25．1 数据的下载 332 

25．2 解析inventory数据 335 

25．3 根据经纬度选择一个观测站 336 

25．4 选择观测站并获取其元数据 338 

25．5 获取并解析真实的天气数据 341 

25．5．1 获取数据 341 

25．5．2 解析天气数据 341 

25．6 将天气数据存入数据库（可选） 344 

25．7 选取数据并作图 345 

25．8 用pandas对数据绘图 346 

附录A Python文档使用指南 347 

习题答案（异步社区下载）