《后疫情时代，如何应对不可知的未来》(套装共13册)PDF下载

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后疫情时代如何应对未知的未来（共13册）包括《黑天鹅》、《不对称风险》、《风险认知：如何做出准确决策》 、“平均风险”、“危机领导力”、“明斯基时刻”、“断层线”、“下一次全球金融危机”、“增长危机”、“灰犀牛”、“随机漫步者”、“反脆弱”

简介

《黑天鹅：如何应对不可预知的未来》简介：在澳大利亚发现黑天鹅之前，欧洲人认为天鹅都是白色的。指的是不可能，但这种不可动摇的信念随着第一只黑天鹅的出现而崩溃。黑天鹅的存在意味着不可预知的重大和罕见的事件，它出人意料，但它改变了一切，但人们总是对它视而不见，习惯于用有限的生活经验和脆弱的信念来解释这些意想不到的重大冲击终于被现实打败了。从次贷危机到东南亚海啸，从“9.11”事件到“泰坦尼克号”沉没，黑天鹅存在于各个领域，无论是金融市场、商业、经济还是个人生活，都无法逃脱它的控制。我们如何才能真正了解这个社会是如何运作的？如何避免小概率事件造成的重大损失？如何在不确定的世界中保持领先？更新版新增作者后记，深入剖析不确定性对我们的影响，教你以全新的视角认识现实世界，采取有效策略防范未知风险，把握黑色带来的机遇天鹅从中受益。不用说，它会颠覆我们通常的想法，让你重新掌控自己的命运。

“不对称风险”简介：大约3800年前，汉谟拉比法典向我们传达了人类进化的一条规律——在人类互动中建立对称关系，防止人们传递隐藏的“尾部风险”。古往今来，人类的任何法律或教义都建立在“对称”原则之上，但事实上，不对称风险在人类历史上一直存在。塔勒布提出，当人们面临不对称风险和外部压力时，只有践行“风险分担”原则，才能做出正确决策，应对现实世界的不确定性。 《不对称风险》一书涵盖四个主题：不确定性和知识的可靠性；人类事务中的对称原则，包括公平、正义、责任和互惠；交易中的信息共享；现实世界中的理性。本书内容可谓包罗万象：主观动机分析、二手车买卖、道德伦理、契约论、学界与现实世界、康德定律、政府权力、风险科学、知识分子与现实世界、政府责任、社会正义、选择论、基本人权、狗屎传播者、神学……

《风险认知：如何做出准确决策》简介：季仁泽通过分析公共生活中的真实案例，指出了风险认知中的确定性错觉。风险分为确定性和不确定性。统计思维和逻辑思维足以做出明智的决策以应对已知风险。但是在一个不确定的世界中，并非所有事情都是已知的，我们无法通过计算做出最佳选择。这时，我们也需要根据实际情况，利用简单而有启发性的经验法则和直觉，调动自适应的“工具箱”，做出明智的决策。正确认识风险是决策的基础。 Jirenze教授介绍了三种有效的风险沟通技巧：用风险值而不是相对风险值、自然频率而不是事件概率来表达风险，以及使用图标框和消息框来传达信息。清晰描述信息，提高风险理解的准确性，解决方案明显。本书将启发性的风险决策知识融入日常生活的方方面面，从现实生活中的医疗保健、投资理财、生活娱乐等，剖析各种认知误区，传授各种决策原则，并加以指导人们放松和独立。 ， 明智的决定。

“平均风险”简介：为什么人们总是对变化无常的事物进行风险评估？为什么基于平均值的预测和决策在金融、医疗保健、会计、反恐战争和气候变化等不同领域存在如此大的缺陷？因为我们一直在尝试用“蒸汽时代”的统计数据来把握“信息时代”的风险。作者根据自己多年的咨询、培训经验和研究成果，列出了12个平均数，介绍了概率管理的新兴领域，旨在通过新的统计方法和技术工具来弥补平均数的不足。更好地揭示风险并把握不确定性。这本书可以帮助我们对未来的情况做出更有效的判断，做出更理性的决定。

危机领导力简介：悉尼至霍巴特帆船赛被誉为帆船界的“新征程”。在这场重量级的帆船比赛中，各行各业的英雄们角逐。其中，一队业余水手“午夜漫游者”凭借简陋的装备赢得了比赛，载入史册。笔者通过对“午夜流浪者”胜利经历的潜心研究，提炼出团队建设和领导力的十种方法，以帮助团队在逆境中生存，在劣势中发展。正在努力生存、期待改进并旨在超越竞争对手的企业和团队会发现这些策略非常有用。

“明斯基时刻：如何为下一次金融危机做准备”简介：可能没有经济学家像海曼·明斯基那样因为全球金融危机而聪明。尽管2000年有少数经济学家提出要警惕风险，但明斯基早在半个世纪前就提出了前瞻性的预测和提示，并创造了著名的金融不稳定假说。然而，直到今天，明斯基仍然被排除在主流经济学之外。很少有人能深刻理解他的著作，更不能完全理解他的理论的重要性。本书以通俗易懂的语言，生动地再现了这位特立独行的经济学家的真知灼见。作者 L. Randall Ray 向我们展示了理解明斯基的理论不仅可以帮助我们预见下一次危机，而且我们或许能够采取措施防止它发生。正如雷所阐述的那样，明斯基最重要的一点是“稳定带来不稳定”。当强劲、稳定的经济增长似乎已经实现时，我们已经为经济崩溃奠定了基础。在金融危机之前，主流经济学家试图证明经济比以前更加稳定，但他们的预测是错误的，因为他们忽略了明斯基在这方面的洞察力。在本书中，作者还介绍了明斯基关于货币与银行、贫困与失业、资本主义的演变发展，以及改革金融体系和促进经济稳定的政策建议。

《非理性繁荣与金融危机》导论：《非理性繁荣与金融危机》的主要目的是解释次贷危机的成因和发展过程，分析次贷危机为何会造成更为严重的危机。金融危机 。次贷危机前的10年，房市泡沫的出现，让人们自负得如此之高，以至于美国政府对高额债务视而不见。大多数人，包括评级机构，都认为房价不可能下跌。房地产泡沫，以及助长泡沫和扩大的心理因素，才是这场危机的真正原因。席勒认为，非理性繁荣是次贷危机的根源，这也是历史上金融危机屡屡发生的症结所在。只要人性不改变，我们总是容易出现经济泡沫，容易出现泡沫破灭。金融危机是由于人类本能的缺陷导致我们无法正确管理风险。席勒认为，通过各种政府措施让经济重回正轨只是权宜之计，长期的变化应该可以让金融体系在没有政府干预的情况下更好地运转。他提出了一系列金融创新，包括创建一种新的经济计量单位，以防止人们产生“房价永远不会下跌”的错觉；通过金融体系的一系列根本性改革，抑制泡沫的形成，防范金融风险。席勒专门为该书的第二版写了一个新的序言，其中席勒解释了危机的新发展以及他对非理性繁荣和金融危机的新观点。

《断层线：全球经济的潜在危机》 简介：“断层线”的名称借用了地质学的术语。当地壳岩石受到超过其自身强度的压力时，它就会破裂，形成断层。地质学家发现，地震往往沿着断层线发生。 ，拉詹说，在美国经济和社会中，导致美国金融危机爆发的三个断层线，由于我们没有从根本上解决问题，未来的危机仍会沿着这三个断层线爆发。 《末日预言博士》拉古拉马·拉詹在这本书中明确指出，金融危机的始作俑者不是贪婪的银行家、昏昏欲睡的监管者、不负责任的借款人，而是“全球收入失衡”！ “金融崩溃的始作俑者是收入停滞和物价上涨之间的不平衡。”拉詹还警告世界，我们的经济存在严重缺陷，如果这些缺陷无法修复，潜在的危机一场毁灭性的危机正等着我们！ Raghuramai Rajan 为中国经济开出的药方很简单，但正中“症结”：中国的整体储蓄率近年来有所上升，因为中国企业的收益和储蓄增加了。中国家庭消费低的原因是中国家庭收入占GDP的比例远低于其他国家。如果中国要重新平衡增长，政府必须开始善待家庭！

即将到来的下一次全球金融危机：明斯基和金融不稳定并大放异彩。尽管2000年有少数经济学家提出要警惕风险，但明斯基早在半个世纪前就提出了前瞻性的预测和提示，并创造了著名的金融不稳定假说。然而，直到今天，明斯基仍然被排除在主流经济学之外。很少有人能深刻理解他的著作，更不能完全理解他的理论的重要性。本书以通俗易懂的语言，首次为读者生动再现了这位特立独行的经济学家的真知灼见。作者 L. Randall Ray 向我们展示了理解明斯基的理论不仅可以帮助我们预见下一次危机，而且我们可能能够提前采取措施来预防它。正如雷所说，明斯基最重要的一点是“不稳定就是不稳定”。当我们似乎实现了强劲、稳定的经济增长时，这为经济崩溃奠定了基础。在金融危机之前，主流经济学家试图证明经济比以前更加稳定，但他们的预测是错误的，因为他们忽略了明斯基在这方面的见解。在本书中，作者还介绍了明斯基关于货币与银行、贫困与失业、资本主义的演变发展，以及改革金融体系和促进经济稳定的政策建议。

“增长危机”简介：当前，贸易保护主义和逆全球化思潮抬头，全球经济增长逆风加剧，不确定性风险加大。考虑到这一点，本书对西方政治和经济的一些弊病进行了批判，并就经济如何复苏和实现可持续增长提供了建议。本书主要分为三个部分。其中一节侧重于“全球经济面临的越来越大的逆风”。首先强调了经济增长的重要性，然后从国别角度简要回顾了一些国家增长的成败历史。第二部分主要探讨“增长逆风背后的主要问题：保护主义、短视决策、去全球化”。即一些发达国家如何走上保护主义的歧途，短视决策者构建的去全球化世界有多危险，质疑西方民主的前景。第三部分主要针对上述经济政治问题提出改革建议。

《灰犀牛》内容介绍：《灰犀牛》类似于黑天鹅，比喻小概率但影响巨大的事件。本书以灰犀牛为隐喻，隐喻一场大概率、影响巨大的潜在危机。与黑天鹅事件的不可预测性和偶然性相比，灰犀牛事件不是随机突发事件，而是在一系列预警信号和征兆后出现的大概率事件。示例：2008 年美国房地产泡沫破灭以及之前的许多泡沫；卡特里娜飓风和桑迪飓风以及其他自然灾害的破坏性后果；颠覆传统媒体的数字现实；倒塌的桥梁和摇摇欲坠的城市基础设施；苏联的迅速衰落和中东的混乱，都是事前明显的征兆。为什么领导人和政策制定者不能在危机失控之前化解危机？人们应该如何识别并有效应对那些明显的、高概率的危机事件？本书从技术、经济、自然、社会等多方面分析实例，为我们提供了对那些迫在眉睫、高概率、高影响的危机进行预测、预防、应对和善后的具体方法，从而帮助组织中的人。管理、公司管理和国家管理流程提供决策参考。推荐给经理、投资者、政策制定者、政府领导人以及任何希望摆脱灰犀牛危机的人。

傻瓜的随机游走：塔勒布在“傻瓜的随机游走”中指出，你的成功不一定是比别人聪明的结果，而可能是运气的结果。有谁比开劳斯莱斯的摇滚乐手、为印象派画作拍得天价的投机者、拥有私人飞机的企业家或牙医更富有？答案可能会让你大吃一惊：牙医。因为他的职业生涯几乎没有风险，几乎没有可能的灾难，也没有像投机者和企业家那样倒台，牙医其实是相当有钱的。塔勒布一生最大的特点是不确定性。随机现象比比皆是，大起大落往往在眨眼之间发生。当随机出现黑天鹅时，你可以一夜暴富，也可以一蹴而就。但我们有一种自然的倾向，即忽略低概率事件的可能性，无论它们可能多么灾难性。 《随机行走的笨蛋》以深刻而独特的视角告诉你这个随机世界的规律和运行。随机性是不可避免的，但我们可以学会接受它。就像投资市场一样，如果一个小概率事件可以带来巨大的回报，为什么不继续押注这个事件呢？改变思维方式，做“乱走的傻瓜”，我们对生活的理解无疑会大大提高。

《反脆弱：从不确定性中受益》简介：尼采有句名言：“杀不死我的只会让我更强大。”就像人的骨头在负荷和压力下变得更强壮，就像谣言和骚乱在被遏制和压制时愈演愈烈一样，我们生活中的许多事情都因压力、混乱、波动和动荡而受益。 “反脆弱性”，正如塔勒布在《反脆弱性》中定义的那样，是事物的属性，不仅受益于混乱和波动，而且需要它生存和繁荣。在《黑天鹅》中，塔勒布向我们展示了极其罕见和不可预测的事件是如何潜伏在一切背后的，而在《反脆弱》中，他竭尽全力为不确定性辩护，让我们看到它的积极面，甚至为它的存在辩护，他还建议我们以反脆弱的方式构建事物。值得注意的是，反脆弱性是一个超越弹性和复原力的概念。弹性只是事物承受冲击并从重大打击中恢复的能力；反脆弱性比复原力更进一步，让事物在压力下茁壮成长。此外，抗脆弱特性不受预测错误的影响，也可以免受有害事件的影响。为什么城邦比中央集权更好？为什么债务会使您处于不利地位？为什么我们所说的“效率”不能给我们带来真正的效率？为什么政府的行为和社会政策总是保护强者，伤害弱者？为什么要在开始工作之前写下辞职信？为什么泰坦尼克号的沉没拯救了更多的生命？这本书涵盖了广泛的主题，包括反复试验、生活中的决策、政治、城市规划、战争、个人理财、经济系统和医学。除了布鲁克林胖子托尼的都市智慧，来自古罗马、古希腊、闪米特和中世纪的声音和经历也像历史遗迹一样贯穿文字，闪耀着发人深省的智慧之光。这本书是我们在黑天鹅世界中继续生存的行动指南。

关于作者

《黑天鹅：如何应对不可预测的未来》、《不对称风险》、《反脆弱：从不确定性中受益》、《傻瓜随机游走》作者简介：纳西姆·尼古拉斯·泰勒·布，畅销书作者书籍“黑天鹅”、“反脆弱”和“傻瓜随机漫步”。塔勒布的《不确定性》系列已被翻译成 36 种语言并在全球发行。纳西姆·尼古拉斯·塔勒布是我们这个时代最伟大的思想家之一。当今强大的风险管理理论家被誉为拥有“难得的勇气和博学”。塔勒布一生都在研究不确定性、概率和知识问题。他在国际关系、风险管理和统计物理学等主题上发表了 50 篇关于“不确定性”的学术论文。主要研究课题是“不透明环境中的决策”，它提供了指导我们如何生活在一个我们不了解的世界中的指南或原则。在成为全职作家和学术研究员之前，塔勒布做了 20 年的商人和交易员。现在他受聘为纽约大学技术学院风险工程特聘教授。

风险感知：如何做出准确的决策教授。他以在判断和决策方面的多项开创性研究和理论成就享誉世界，曾获得美国科学促进会行为研究奖、德国“科学图书奖”等多项奖项奖项。他是十几本有影响力的书籍的作者。他的讲课文雅而励志，受到学生、医生、银行家、企业家、政治家等各界人士的广泛欢迎。

《平均风险：如何应对未来的不确定性》作者简介：山姆·萨维奇(Sam Savage) 斯坦福大学工程学院顾问教授、剑桥大学贾奇商学院研究员，其父亲为美国人伦纳德·吉米Savage，著名统计学家，长期从事统计和风险评估相关工作和研究的作者，根据“决策应基于对不确定未来的更大程度的主观判断”，逐渐发展出一种新的风险建模方法。概率管理”，并带领由 Frontline Systems、Oracle 和 SAS 软件研究所组成的社区开发了概率分布列（DIST）——这是一种用于存储概率分布的新型计算机数据。作者也是Probability Management.0rg 网站的自我主席。作者曾在哈佛商业评论、投资组合管理杂志、华盛顿邮报、ORMSToday等多家专业期刊和大众媒体发表文章。除教学和科研外，他还为众多专业人士提供咨询和培训服务。企业、事业单位和政府部门。

危机中的领导力：带领团队解决危机的十种方法 Leighton 的领导艺术。为了本书的写作，他亲自参加了悉尼到霍巴特的帆船赛，以检验书中所介绍的理论和方法的实用性。

“明斯基时刻：如何应对下一次金融危机” 作者简介：L. Randall Ray 经济学家，师从著名经济学家 Hyman Minsky。他目前是巴德学院利维经济研究所的高级学者。他撰写并出版了多本书，包括《明斯基时刻：如何应对下一次金融危机》和《现代货币理论》和《理解现代货币》。译者简介 张天 高级经济师，硕士，毕业于西安交通大学管理学院，就职于中国人民银行西安分行。他曾在德国、英国和新加坡接受进一步培训，并担任过两次国际研讨会的翻译。跟踪翻译国际组织发布的多项国际监管标准和报告。张晓东 中国人民银行金融研究所博士后，在中国人民银行西安分行工作。承担世界银行、教育部、中国博士后科学基金等多项研究项目，在《金融研究》等核心期刊发表多篇论文，合着4部研究著作，其中专着（译着） ）。

非理性繁荣与金融危机 作者简介：Robert Shiller，2013 年诺贝尔经济学奖获得者，耶鲁大学金融学教授，S&P/Case �C Shiller 房价指数联合创始人之一。诺贝尔奖委员会的经济学奖演讲中提到，“如果几乎不可能预测未来几天或几周的价格走向，那么预测未来几年的走向不是更难吗？答案是否定的，这就是罗伯特《席勒的发现》。他定期为合众报业集团报纸和《纽约时报》撰写专栏。同时，他还是一位畅销书作家，着有很多书籍。非理性繁荣、金融和A Good Society、Animal Spirits 和 The New Financial Order 都是超级畅销书。

关于“断层线：全球经济中的潜在危机”一书的作者：Raghurama Rajan，麻省理工学院博士，芝加哥大学商学院金融学终身教授。 2003年9月，他成为国际货币基金组织的经济学家。他是美国艺术与科学院院士，2003年获得美国金融协会颁发的仅授予40岁以下杰出金融经济学家的Fisher Black奖。作为国际货币基金组织的经济学家，拉詹在 2007 年向世界顶级银行家发出严厉警告：金融市场即将毁灭。可悲的是，由于这个警告，拉詹被称为“末日先知博士”——他成了金融界的笑柄。直到2008年的金融危机。2010年5月，拉詹将他的预言写进了一本名为《断层线》的书中，立即风靡全球。 ●金融风暴来临时，大家都喝醉了，他一个人醒来——他是对的。 ●当几乎每个人都在谈论经济复苏时， ●他正在谈论全球经济中的潜在危机——他是对的。 ● Ragulamai Rajan 的所有智慧都包含在这本名为“断层线”的书中。下一次全球金融危机的来临：明斯基和金融不稳定：L. Randall Wray 是堪萨斯城密苏里大学和巴德学院利维经济研究所的教授。资深学者。他撰写并出版了多本著作，如《现代货币理论》和《理解现代货币》。他师从经济学家海曼·明斯基（Hyman Minsky）并与之共事多年。

关于《成长危机》的作者：丹·比萨·莫约 时代杂志：“世界上最具影响力的 100 人”之一。世界经济论坛：“全球青年领袖*”。曾任世界银行和高盛高级经济顾问。 NBC财经特约编辑。牛津大学经济学博士。哈佛肯尼迪学院公共管理硕士。关于“灰犀牛”的作者：Michele Wucker，全球思维**，2007 年古根海姆研究员，2009 年世界经济论坛“青年**”，她担任多个职务，纽约国际政策研究所所长，国际政策研究所副所长芝加哥国会全球事务中心，国际金融评论拉丁美洲办公室主任。他为《纽约时报》、《华盛顿邮报》和《国际政策》撰写文章。

设置参考书目

《黑天鹅：如何应对不可预知的未来》

“非对称风险”

“风险认知：如何做出准确的决策”

“平均风险”

“危机领导力”

明斯基时刻：如何为下一次金融危机做准备

“断层线：全球经济中的潜在危机”

下一次全球金融危机的来临：明斯基和金融不稳定

增长危机

《灰犀牛》

《乱逛的笨蛋》

反脆弱：从不确定性中获益

部分原文供试读

我们的环境比我们想象的要复杂。为什么？现代世界是极端主义的，由罕见和罕见的事件主导。它会在无数白天鹅之后抛出一只黑天鹅。

虽然证明行为在我们的习惯和传统智慧中根深蒂固，但这是一个危险的错误。

假设我告诉你，我有证据证明明星辛普森（他在 1990 年代被指控杀害妻子）不是罪犯。看，那天我和他一起吃早餐，他没有杀任何人。我是认真的，我没有看到他杀了人。这能证明他的清白吗？如果我这么说，你肯定会叫救护车甚至报警，因为你可能在想，我在交易室里呆的时间太长，或者我在咖啡店里坐得太久，一直在想这个黑天鹅问题，我的逻辑可能是对社会的直接危险，所以我应该立即被关起来。

如果我告诉你我有一天在纽约的铁轨上打盹而没有被撞倒，你可能会有同样的反应。我会说，嘿，看看我，我还活着，这证明躺在铁轨上没有危险。但是想一想，再看看第 4 章中的图 4-C1、看过火鸡头 1000 天（但没有看到第 1001 天令人震惊的事件）的人会理所当然地认为没有有证据表明会发生大事，即黑天鹅事件。但是，您会将此陈述解释为黑天鹅事件不会发生的证据，尤其是如果您不仔细考虑的话。这两个陈述之间的逻辑差距其实很大，但是在你的脑海中差距似乎很小，所以两者是可以互换的。 10天后，即使你还记得第一个陈述，你一定更倾向于倾向于第二个陈述（不精确的陈述），这就是不存在黑天鹅现象的证据。我将这种混淆称为往返谬误，因为这两个术语不可互换。

混淆这两个陈述会产生一个非常小的（但至关重要的）逻辑错误，但我们也不能幸免于小的逻辑错误，教授和思想家也好不了多少（复杂的方程式似乎无法与清晰的思维和谐共存）。除非我们非常专注，否则我们可能会在不知不觉中简化问题，因为我们的大脑习惯于在没有意识到的情况下这样做。

这个问题值得仔细研究。

“我从来不是说保守派通常是愚蠢的，我是说愚蠢的人通常是保守的，”约翰·斯图尔特·米尔曾经抱怨道。这是一个老问题：如果你告诉人们成功的秘诀并不总是技巧，他们会认为你在说成功不是技巧，而是运气。

我们在日常生活中使用的推理机制并不适合复杂的环境，当一个句子的措辞稍加修改时，它的语义就会发生很大的变化。想一想，在原始环境中，“大多数杀手都是野生动物”和“大多数野生动物都是杀手”这两种说法之间的区别是无关紧要的。虽然混淆这两者是一个错误，但影响不大。我们的统计直觉还没有养成认为两者有很大不同的习惯。

特定领域

所有的白马都是马。你见过马。这是一匹白马吗？不一定，因为不是所有的马都是白马；在入学考试中回答错误的人在大学里可能不会犯这样的错误。但有人可能在入学考试中获得高分，但当来自城市歧视地区的人走进电梯时，仍然会感到害怕。 This inability to automatically translate knowledge from one situation to another, or from theory to actual state, is a troubling feature of human nature. Let's call it "domain specificity" of behavioral responses. Domain-specific means that our behavioral responses, thought patterns, and intuitions depend on the context of things, what evolutionary psychologists call the "domains" of things or events. The classroom is a field, and so is life. We respond to a message not according to its logical properties, but according to its environment, and its place in our socio-emotional system. Logical problems that are understood from a certain perspective in the classroom may be treated differently in everyday life. In fact, they are indeed treated differently in everyday life.

Knowledge, even if it is accurate, does not always lead to appropriate behavior, because we have a habit of forgetting what we know, or how to get it right, even if we are experts. The reader has seen that statisticians have a habit of leaving their brains in the classroom, and once they hit the street, they make the tiniest error of inference. In 1971, psychologists Danny Kahneman and Amos Tversky kept asking statistics professors questions of statistics that were not like statistical questions. There is a question similar to the one below (I changed the original title for clarity). Suppose you live in a city with two hospitals, one large and one small. On a given day, 60 percent of babies born at one of the hospitals were boys. Which hospital might this be? Many statisticians answer (in small talk) with the mistake of choosing large hospitals, when in fact statistics are based on the fact that large samples are more stable, with longer-term averages (50 for each gender in this example) %) the deviation is smaller than for small samples. These statisticians fail their own professional exams. In my days as a mathematician, I've met hundreds of statisticians who forget they're statisticians make these kinds of serious mistakes.

Look at another example of the ridiculous domain-specific error we make in our everyday lives. Let's go to the posh New York Reebok Sports Club and see how many people take the escalator up a few floors and head straight for the stair gym.

Our domain-specific performance in inference and behavioral responses goes both ways: there are problems we understand in practice but not in textbooks; there are problems we understand more easily in textbooks, but not in practice understand in application. People can easily solve a problem in a social setting, but when it takes the form of an abstract logical problem, it can be overwhelming. We are accustomed to using different thinking mechanisms, or modules, in different situations: our brains lack an all-powerful central computer that formulates and applies the same logical rules to all possible situations.