《模式识别》吴建鑫著|(epub+azw3+mobi+pdf)电子书下载

书名：《模式识别》

【作　者】吴建鑫著

【丛书名】智能科学与技术丛书

【页 数】 338

【出版社】 北京：机械工业出版社 , 2020.03

【ISBN号】978-7-111-64389-0

【价 格】99.00

【分 类】模式识别

【参考文献格式】 吴建鑫著. 模式识别. 北京：机械工业出版社, 2020.03.

图书目录：

《模式识别》内容提要：

本书共分为五部分15章，第一部分（第1-4章）介绍了本书的概论和基础知识;第二部分（第5-6章）介绍了与领域知识无关的特征提取;第三部分（第7-10章）介绍了分类器与其他工具;第四部分（第11-12章）介绍了如何处理变化多端的数据;第五部分（第13-15章）介绍了一些高阶课题，包括正态分布、EM算法和卷积神经网络。

《模式识别》内容试读

第一部分

概述

第1章绪论

第2章数学背景知识第3章模式识别系统概述第4章评估第1章

绪论

本书将介绍模式识别(pattern recognition) 领域的一些算法、技术和实践.其中,有很大 一部分篇幅将会被用来介绍各种机器学习 machine learning)算法.

技术细节(如算法和实践)是重要的. 然而, 我们鼓励读者关注一些更加基础的问题, 而不是一味地专注于技术细节.例如, 时刻牢记下列问题将会很有帮助.

.什么是模式识别?什么是机器学习?还有， 两者之间的关系是什么?

●给定一个具体的模式识别任务， 其输入输出是什么? 亥任务的哪些方面使其变得难以解决?

，面对已有的各种算法和技术,我们该使用 (或避免使用) 哪种方法来解决手头的任务?是否有充足的理由来支撑你的这一决定?

并不存在一种能够解决所有问题的技术. 例如,深度学习(deep learning)已经成为许 多应用的最佳解决方案, 但仍有很多任务是深度学 习无法有效解决的.如果我们不得不为该任务研究一种新的方法, 是否存在一个可以对我们有所帮助的通用步骤?

尽管我们还未正式定 义诸如模式识别和机器学习这样的术语, 快速浏览一下上述问题仍是有必要的.事实上,对于这些问题而言， 并不存在十分清楚的答案. 对于其中一些问题(如最后两个问题),研究人员或相关从业人员主要依赖他们的经验来选择当 前任务的具体解决方案.有经验的研究人员可能在第一次尝 试的时候便能选择一个合适的算法来解决他所面临的任务.然而,对于新手而言, 他可能需要从手册里随机尝试各种方法. 这也就意味着在第一个有效的解决方法出来之前， 会造成大量时间、精力和成本上的浪费. 因此,与其记住本书所介绍的所有算法的具体技术细节， 倒不如通过我们对这些算法的介绍和分析来构建属于你自己的关于下述问题的经验法则: 该算法适用于(或不适用于)什么任务?

为了回答其他的问题, 我们所需要的知识已经超出了本书将介绍的知识范畴.例如,为了理解 OCR (Optical Character Recognition, 光学字符识别,一个典型的模式识别任务 )的输入、输出及其困难程度,我们至少需要对 OCR 所处的具体环境以及所需达到的识别精度进行仔细的研究.上述所有因素都超出了本书对模式识别和机器学习进行简要介绍的范畴.尽管本书不可能深入到这样的具体应用细节， 但我们仍会在适当 的场合提醒读者注意这些因素的重要性.

还有一些问题, 来自不同学科或背景的人会对之给出截然不同的回答.例如,什么是模式识别?什么是机器学习? 两者之间的关系是什么? 数据加载失败，请稍后重试!

···试读结束···