人工智能与本能:如何让机器人拥有自我意识pdf免费版|百度网盘下载

编者评论：人工智能与本能：如何让机器人具有自我意识pdf

今天小编给大家带来的是人工智能与直觉：如何让机器人有自我意识pdf格式，可以直接下载pdf版本，本书通俗易懂，属于国内第一本强人工智能书籍，适合各个层次的人阅读和参考。

图书特色

《人工智能与本能：如何让机器人有自我意识》讨论机器人是否应该有意识、情感，是否可以自我更新和升级，是否有生存的时间限制。深入介绍和讨论，其观点独到，有参考价值。

《人工智能与本能：如何让机器人有自我意识》通俗易懂。是国内第一本强人工智能书籍，适合各个层次的人阅读和参考。

相关内容部分预览

简介

人工智能经过60多年的发展，仍然没有超过5岁孩子的智力水平。不断改进人工智能技术，成为许多科学家和工程师努力探索的事业。 《人工智能与本能：如何让机器人拥有自我意识》分为4个部分，

第1部分提供了人工智能的概述，让读者对人工智能有一个初步的了解；第二部分主要介绍了人工智能的原理和核心本能的重要性第三部分介绍了如何利用核心本能创造出具有真实灵魂、感知力和正义感的强大人工智能；

第 4 部分介绍机器人三定律和人工智能实例。 《人工智能与本能：如何让机器人有自我意识》没有公式。希望读者读完本书后爱上人工智能，也希望读者积极投身到人工智能的浪潮中，把握人工智能的发展机遇，实现梦想！

关于作者

王兆东，“智能密码”的发明者，“数独可以这样解决”的作者，“未来智能交通”的设计者。曾任万超科技研发总监、中华网（360旗下）技术总监，

PHP 白金讲师。同时，他还拥有多项国内专利技术和软件著作权，是地道的连续创业者。

人工智能能有人类意识吗？

我不想太早讨论这个话题，因为我越看越觉得我的个人知识很肤浅。

想一想，贴出来吧，让我们更了解不可知的未来。

这是一篇关于宇宙的命运、人类的命运、机器人的命运的有限争论的科学文章。

全文有点长。建议仔细阅读。如果懒得看，可以看粗体字和结尾。

全文用AI来指代人工智能。

1.生命的起源

当今世界关于AI的争论基本上有两个方面。

首先，AI什么时候才能达到人类智能水平，甚至超越人类。所谓“达到人类智能水平”，是指AI具备“通用”智能，

这叫“AGI（人工智能）”，不是现在能下棋的AI，他们也听不懂你的笑话。

对此，世界有不同的看法。例如，《奇点临近》的作者库兹韦尔认为，AGI 很快就会实现，“奇点”即将到来。但中国人工智能专家吴恩达表示：“你现在担心人工智能有多强大，就等于担心火星上人口过剩。”

第二，AI对人类来说是好事还是坏事？我个人认为是一件好事，因为它可以从根本上解决现有社会运行中的效率问题。

但不可否认，人工智能可能会对人类构成威胁。

Tegmark 的书《生活 3.0》从大局和“第一原则”的角度来看待 AI。本文大部分观点来自万维钢铁对本书的解读。

从整体来看，考虑到AI的存在，“生活”分为三类。

这里对生命的定义是从信息的角度来定义的：生命是一个可以自我复制的信息处理系统。 “信息”包括个人硬件复制的蓝图，以及个人行为的模式。一个生命体包括“硬件”和“软件”：硬件是它的身体，软件是信息。

生命1.0，达尔文进化的标准理论，这种生命通过进化更新迭代，完全遵循自然选择的结果。基本上除了人之外的一切

所有生物都这样做。

生活2.0，硬件系统依赖自然进化，部分软件系统可以直接设计。这是人的特性，因为人是可以学习的。一个重要的人

特点是可以随时主动适应新环境。

生活3.0，硬件系统和软件都可以自己设计。根据本书对生命的定义，如果一个人工智能系统会复制自己的下一代，那么它可以被认为是它

还活着。如果这个AI也有自己学习新事物的能力，可以升级硬件，那就是Life 3.0。

未来，如果AI拥有了人类所有的智能，并且可以自己设计下一代，会是什么情况？哪个3.0的生命在看着我们，

是不是和我们现在在1.0看到的动物一样？

如果生命3.0的AI出现，那将是人类最后的发明。从现在开始，发明可能不需要我们。

这里有一个更一般的智力定义：智力是完成复杂目的的能力。

从“第一性原理”出发，实现智能，AI大概只需要三个能力：存储能力、计算能力、自学习能力。

存储容量，人脑生物存储的总容量为10TB。以神经元电信号形式存储的信息容量约为10GB，用于快速读写。

100TB 硬盘和 10GB RAM 对于今天的计算机来说不是问题。与按地址索引的计算机存储不同，人类的存储方式是神经网络，

先想大体内容，再一点一点回忆相关细节。存储对于计算机来说很好。

计算能力，到目前为止，计算机的概念始于艾伦·图灵的《图灵机》。任何可以用算法清楚地解释的问题，都可以用计算机来实现。几十年来

技术进步只会让存储能力更强，计算更快。

图灵机

学习能力，近年来人工智能的一大飞跃，得益于“深度学习”的技术进步，从“神经网络”算法改进而来，模拟神经网络在图灵机的帮助下。

人类大脑学习新技能，这发生在神经元级别。经过反复练习一个动作，共同触发的神经元最终会形成一个网络结构，相当于人脑中的一项长技能。

图灵机是模拟最简单的神经网络重复训练。只要反馈正确，就会增加相关连接的总数。经过足够的时间，它可以使任何事情。

Tegmark 认为神经网络算法可以求解的简单方程“对于现实世界来说已经足够了——因为描述现实世界的物理定律也是简单的方程” .

也许图灵机和神经网络算法无法完全替代人脑，但对于现实世界所需的智能来说，它们或许已经足够了。

至此，我们综合来看存储、计算、学习三点，会发现所有的底层原理都是合乎逻辑的。也就是说，这些原则与信息存储在什么介质中或使用什么计算它无关。 AI硬件可以随意升级。这就是生活 3.0。

2、生命使命3.0

美国俚语有句“Sky is the limit”，翻译成中文大概是：“只有天空才是尽头”。

如果考虑到超级AI的存在，天空根本就不是终点。物理学的极限是终点。

现实世界不一定是美好的，未来你未必喜欢。不信的话，我们来看一个思想实验：期待人工智能背景下的人类文明。

人工智能听命于人：人工智能驾驶汽车、人工智能参与医疗等技术现在已经基本成熟，主要问题是解决可靠性。

有人估计，如果路上所有的汽车都交给AI，交通事故至少可以减少90%。但问题是剩下的 10% 属于谁？

如果把法律交给AI去判断，将会带来新的道德困境。比如黑人犯罪率更高，AI主导是否会造成系统性种族歧视。

人工智能和人类共同统治世界：不让人工智能占据主导地位可能很难。只要人工智能有足够的能力，它的智能比人类聪明得多，它就会用自己的方法来逃避人类的控制。

即使人类试图封印阿米什人这样的技术，也是不可能的。除非已经有统一整个世界的力量，否则权威越弱，它就越强大。可以将灵魂出卖给AI来换取自身的力量。

AI主宰人类文明：如果AI全面超越人类。人类还需要存在吗？人类是效率低下的生物。爱因斯坦的质能方程：E=mc^2 来计算，人类吃糖得到的能量消耗效率相当于：0.00000001%。

烧煤的效率是吃糖的三倍。汽油是糖的五倍。如果使用裂变反应核能，效率为0.08%。核聚变，效率达到0.7%。如果未来人工智能可以利用黑洞发电，按照物理学理论，效率可以达到20%甚至90%。

物理学家 Freeman Dyson 设想了一个名为“Dyson sphere”的系统来告诉我们人工智能如何在未来利用太阳能。