《Python机器学习》（日）系统规划研究所/ISP作|(epub+azw3+mobi+pdf)电子书下载

图书名称：《Python机器学习》

【作　者】（日）系统规划研究所/ISP作

【页 数】 216

【出版社】 北京：中国青年出版社 , 2021.03

【ISBN号】978-7-5153-6229-8

【价 格】79.80

【参考文献】 （日）系统规划研究所/ISP作. Python机器学习. 北京：中国青年出版社, 2021.03.

图书封面：

图书目录：

《Python机器学习》内容提要：

《Python机器学习》讲解未来人工智能技术中的机器学习，从入门知识到实践。全书分为“导入篇”、“基础篇”、“实践篇”三部分。导入篇包括第1章和第2章的内容。第1章是关于Python的安装和语言的说明及阅读本书需要进行的准备等，“快速教程”中将对通过Python如何接触机器学习进行说明，章节末尾的“短文深度学习是什么”中，会涉及到最近引人关注的深度学习的历史及其现状；第2章中将概述机器学习的各个方面。基础篇从第3章到第5章，将对分类问题、回归问题、聚类进行说明。特别是在“第3章分类问题”，阐述了性能的评价方法及其注意要点，这是使用机器学习需要掌握的基础部分。第6章和第7章的定位为实践篇，讲解了一些实际应用。第6章以手形状分类为题材，用和实际相近的形状进行数据收集，创建分类器，并进行评价；第7章中会看到传感器数据的处理方法，最后阐述了本篇的结束语。

《Python机器学习》内容试读

Python机器学习

[日]系统规划研究所SP著周晓玲译

中阳老年生版花

Original Japanese language edition

PYTHON NI YORU KIKAI GAKUSHU NYUMON

by Research Institute of Systems Planning.Inc

Copyright Research Institute of Systems Planning,Inc.2016

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Chinese translation rights in simplified characters by arrangement with Ohmsha.Ltd.through Japan UNI Agency,Inc.,Tokyo

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Python机器学习

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[旧]系统规划研究所SP/著周晓玲/译

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中国青年出版社

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图书在版编目(C1P)数据

印张：6.75

饭

次：2021年3月北京第1版

Python机器学习/日本系统规划研究所著：周晓玲译.-北京，

印

次：2021年3月第1次印刷

中国青年出版社，2021.1

书

号：1SBN978-7-5153-6229-8

1SBN978-7-5153-6229-8

定价：79.80元（附赠独家秘料，关注封底公众号获取

1.①P..①日…②周…川.①软件工具-程序设计②机器学

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习V.①TP311.5612TP181

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中国版本图书馆C1P数据核字(2020)第217697号

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前言

写这本书的目的是为那些想要学习和了解、使用机器的人提供一本“看了就能掌握的机器学习”的书。机器学习和人工智能息息相关，在各个领域都有报道过实用案例，2016年3月Google)旗下的DeepMind.公司研发的“阿尔法围棋”程序在世界最高等级的专业围棋职业棋手比赛上取得了胜利，可见人工智能的发展是令人刮目相看的。虽说由于计算机能力的提高和软件设计环境的完善让机器学习变得轻松，但是为了正确使用机器学习，需要适当地进行数据处理、算法选择、结果的评价和调整等一系列的工作。本书就是以正确进行这些工作为目标，专注于使用机器学习需要掌握的基础部分。

本书使用了脚本语言Python。关于Python的说明已经有很多好书了，所以这里就不作太多说明。由于只是简单的语言，而且本书使用的也只有基础的部分，所以请不要想象成像读代码那么困难。

本书没有怎么涉及到理论部分，主要着眼于怎么使用、如何活用。只有附录部分编辑会不同，在“制作并理解，深人理解机器学习”这样的理念下，只涉及到一点有难度的内容。如果只是要使用机器学习的话，就没必要去了解附录的内容了。若是想要更深层次地理解机器学习的学者，建议一定要好好阅读附录再进入下一个阶段。

本书的内容如下：

第1章是关于Pythor的安装和语言的说明，以及阅读本书需要进行的准备。快速指南中将对如何通过Pythor接触机器学习进行说明。章节末尾的“短文深度学习是什么？”中，会涉及到最近引人关注的深度学习的历史及其现状。

第2章中将概述机器学习的各个方面。

第3章到第5章可以说是基础篇的章节，将对分类问题、回归问题、聚类进行说明。特别是在“第3章分类问题”，阐述了性能的评价方法及其注意要点。这是使用机器学习需要掌握的基础部分，请好好理解。

第6章、第7章的定位为应用篇。第6章以手形状分类为题材，用和实际相近的形状进行数据收集，创建分类器，并进行评价。第7章中会看到传感器数据的处理方法，最后阐述了本篇的结束语。

附录A中会学习到机器学习算法的实际安装，及其结构和想法。

在附录B中会回顾作为理论基础的线性代数，对具有代表性的非线性模式进行

说明。

参考信息中介绍了作为本书参考内容的网站及书籍。另外也记载了可以下载本书中使用的脚本和数据的支持网站的访问方法，请参阅。

本书是由系统规划研究所的志愿者执笔。这是一家以技术为导向的软件设计开

发公司，近年来在研究和事业两方面推动了A【、机器学习的领域发展。在日常的业

务中，使用了如深度学习和画像处理、数据分析等更高级的技术。本书的内容就是基于上述内容，并融入了我们日常业务中所涉及的实践内容视，点。

本书若能为想要使用、希望掌握机器学习的学者们助一臂之力，我们将深感荣幸。

[日]系统规划研究所写作团队全体人员

···试读结束···