《数字化人才职场赋能系列丛书 Excel数据分析从入门到进阶》杨乐，丁燕琳，张舒磊编|(epub+azw3+mobi+pdf)电子书下载

图书名称：《数字化人才职场赋能系列丛书 Excel数据分析从入门到进阶》

【作　者】杨乐，丁燕琳，张舒磊编

【丛书名】数字化人才职场赋能系列丛书

【页 数】 185

【出版社】 北京：机械工业出版社 , 2021.08

【ISBN号】978-7-111-68481-7

【价 格】89.00

【参考文献】 杨乐，丁燕琳，张舒磊编. 数字化人才职场赋能系列丛书 Excel数据分析从入门到进阶. 北京：机械工业出版社, 2021.08.

图书封面：

图书目录：

《数字化人才职场赋能系列丛书 Excel数据分析从入门到进阶》内容提要：

本书以解决实际工作问题为主线，结合丰富的案例进行深入探索，帮助读者掌握并精通Excel技能，培养数据分析思维，提升职场竞争力。全书分为9章，第1章主要概括数据分析的核心理论与分析流程，第2-8章主要介绍Excel数据填写规则、数据汇总方式、公式与函数、数据可视化以及透视表的操作，最后通过第9章的电商案例综合应用Excel，介绍了如何通过数据透视表进行数据的处理。 本书适合有Excel基础的职场人士、迫切需要掌握Excel的应届毕业生、需要高效准确处理数据的财务会计、需要制作专业表格的公务员学习阅读。此外，本书配有相应的Excel数据文件，读者可以通过扫描封底二维码“IT有得聊”回复68481获取下载链接免费下载使用。

《数字化人才职场赋能系列丛书 Excel数据分析从入门到进阶》内容试读

第1章数据分析

Excel数据分析从入]到进阶

第1章

随着互联网+的不断深入，网络中的数据量飞速膨胀。身处信息的海洋，在这个数据高速爆发的时代，企业想要快速发展，不能只简单地靠历史的经验，想要快速成功，就要认清数据、企业、社会三者之间的关系，因此就出现了数据分析这个职业。尤其是在以数据驱动为首的百度、美团以及京东等企业中，数据分析都扮演了重要的角色。现在的传统企业也慢慢意识到了数据驱动的重要性，大部分企业也都在学着用数据分析解决问题，或者提升业绩，这类公司在进行数字化转型。比如，银行行业的中国银联，交通行业的东方航空，通信行业的移动、联通、电信等都在通过数据进行探索。

现在的电商，纷纷要求数据驱动店铺，从数据中不断发现问题。作为一个网店卖家，需要随时监控全店各类数据，及时发现数据的异常，才能进一步对症下药。毕竟现在的电商，并不是通过一台计算机、一根网线就能赚钱。电商的运营，从选择行业、进货、货物上架、设定价格，到打造爆款、库存管理都是需要数据支持的，并不是全凭感觉就可以的。因此现在数据分析占据着重要的地位。《中国经济的数字化转型：人才与就业》一文中提到：目前我国大数据技术人才缺口超过150万：尤其是兼具技术能力与行业经验的复合型人才更加缺乏。

1.1数据分析核心理论

在数据爆炸的时代，网络中的数据以及信息铺天盖地，这些信息的大量涌现，往往使得人们迷失其中无法找到方向。在大量的数据面前，运用数据分析，可以使得人们通过各种手段拨开重重迷雾，找出其中最有效的信息。在信息化时代，人人都可以是数据分析师。对于一家企业的发展，数据分析是数据和业务之间的桥梁。在生活中，数据分析可以帮助人们提升逻辑思维能力，科学处理问题。

那么什么是数据分析呢？数据分析是通过技术手段，对业务进行流程梳理、指标监控问题诊断以及效果评估，它的目的是对过去发生的现象进行评估和分析，并在这个基础上对未来事物的发生和发展做出预期分析处理，以此指导未来的一些关键性决策

随着数据量的不断增长，数据处理以及信息挖掘技术也在迅速发展，人们对于数据的处理也不仅仅是数据存储以及信息的简单探索，而是结合一些模型的应用进一步分析。虽然现在出现了大量数据分析技术，例如，Python、R等编程语言以及MySQL、Hadoop等数据存储技术，但是Excl凭借其操作简单、灵活以及宽广的覆盖面，在数据分析中占据着一席之地。

1.2

数据分析流程

数据分析是一个从数据中通过分析手段发现业务价值的过程。进行数据分析，一般需要遵循严格的流程。数据分析流程可以概括为：数据理解、提取数据、数据清洗、数据分析、数据可视化、撰写报告。那么这些流程中，应该如何进行操作以及需要注意的内容是

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