活用数据:驱动业务的数据分析实战PDF电子书下载|百度网盘下载

编辑评论：

《利用数据：数据分析实战驱动业务》具有业务驱动、案例闭环、思维试点、实战还原四大特点。它可以帮助数据分析从业者入门和提高，也可以辅助企业各级业务部门和管理人员进行量化决策。

编辑推荐

适合人群： 1. 需要数据分析的企业高管 2. 想进入数据分析行业的有志之士 3. 从事数据分析的分析师，想进一步提高分析思路、方法和技能的职业经理人使用数据分析阅读报告的人

畅销书《数据分析：企业帮手》的作者《数据小玉君》又是一本新书。作者分享了 10 多年的数据研究和训练经验。有理论、有方法、有案例。

用数据帮助企业解决业务问题，解决数据分析师“怎么想”和“怎么做”的问题，深入探讨用户偏好、品牌建设、产品预测等9大业务问题，包括如何提高品牌竞争力？如何预测市场规模？如何开发有竞争力的新产品？ ...

被数据行业多位老师推荐，包括沈浩、邓凯、黄承明、宋星、小蚊子……

给出120+分钟的案例操作视频、数据分析师业务流程图、全书案例结构思维导图，以及本书读者的QQ群和微信群。

简介

Utilizing Data: Data Analysis to Drive Business 是一本使用数据帮助企业解决业务问题的实用书籍。它有理论、方法和实际案例。 《利用数据：数据分析驱动业务》第1-3章首先回答了“如何思考”。通过明确分析问题、开放分析思路、开放分析视角，依次回答了数据思维的三个核心问题：解决什么问题、分析什么、分析到什么程度。第4-8章分析了企业9个常见业务需求案例，回答了“怎么做”的问题。这9个业务需求包括战略选择、用户偏好、客户分类、品牌建设、规模预测、产品设计、定价、渠道评估、促销配置。通过具体案例的思考和操作，可以提高读者对业务的理解、逻辑思维和动手实践，增强分析和解决问题的能力。

关于作者

陈哲

毕业于中国人民大学，拥有10多年数据研究和培训经验。先后在家电市场调研公司、互联网公司、数据分析协会、高校担任项目经理、研究总监、数据中心总监、大学讲师。

主持企业战略研究、消费者使用习惯与态度分析、市场细分与定位、品牌资产诊断、新品测试、渠道终端点检、用户画像、客户满意度、互联网营销运营等多项数据。分析项目。

曾服务过飞利浦、三星、长虹、苏宁、新加坡胜安、新浪等公司，在数据分析业务方面有丰富的实践经验。

2013年，因出版《数据分析：企业内部帮手》获得51CTO颁发的“IT书籍最受欢迎作者奖”。 2018年开通微信公众号“数据小鱼君”，坚持原创，分享案例应用的数据分析思维、方法、工具、技巧和干货。本书配套资料可从微信公众号下载。

如何分析

第三个问题：如何进行数据分析？

什么是数据分析？从过程来看，数据分析是实现研究目的和研究内容的闭环。首先将研究目的分解为研究内容，然后利用研究内容实现研究目的。

因此，要弄清楚如何进行数据分析，需要回答以下两个问题：第一，如何将研究目的分解为研究内容？2、如何利用研究内容达到研究目的？

为了将研究目的分解为研究内容，需要打开分析思维；以研究内容实现研究目的，需要打开分析视角。

什么是标准扣除

标准演绎的基本形式是三段论。

(1) 大前提：共同原理（或假设）已知，且该原理（或假设）具有普遍性和普遍性。

(2)小前提：小前提应与描述研究对象人格的大前提相关。

(3) 结论：从一般原理（或假设）推导出来，对研究对象的人格做出的具体判断。例如：我国通常将60岁及以上视为老年人，他已经68岁了，所以他是老年人。

这句话是用标准演绎法表达的。

大前提：我国一般认为60岁及以上为老年人。

小前提：他今年68岁。结论：所以他是个老人。

为了简洁起见，三段论经常被省略。比如“汉语课是中等职业学校的文化基础课，文化基础课一定要学好”这句话。这里有两个前提。 “一定要学好汉语”的结论不言而喻，故略去。