AI思维从数据中创造价值的炼金术pdf免费版|百度网盘下载

2022-5-6

编辑点评：分析大数据和人工智能如何赋能业务。

它既是一本基础书，也是一本神奇的思维书。人工智能思维炼金术从数据中创造价值pdf 由丁磊撰写。逻辑清晰，文字通俗易懂。一堆难以理解的公告和数据。我整理了一套自己的逻辑，从什么是AI、AI思维的核心、背后的逻辑、具体实现、问题与不足、未来发展等方面入手，告诉读者什么是AI，如何实现可以帮助我们的日常生活。你融入了生活的哪些领域？

AI 思维的炼金术从数据中创造价值 pdf 免费版

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来自数据创造价值的炼金术的AI思考pdf免费版

图书精选

在智能时代，知道趋势，也知道如何去做。

本书从理论到实践，阐述了人工智能是如何实现的，如何优化和拓展业务，创造价值。

“数据科学50人”之一，PayPal全球消费者数据科学部创始人，深度剖析机器学习的内在逻辑，洞察大数据和人工智能如何赋能业务。

人工智能优化业务、落实实践、创造价值的全链条分析，帮助读者掌握将AI思维应用到业务端的思维方式和方法，把握时代机遇和发展方向。

中国平安首席科学家肖静撰写序言，国际人工智能协会（AAAI）主席杨强，FICO全球副总裁兼中国区总裁王世锦，共同推荐。

简介

人工智能如何赋能商业？

随着大数据、物联网、5G等技术的发展，人工智能已经走进我们的生活，并作为核心驱动力深刻塑造和改变了各行各业，推动了商业模式和经济结构。甚至是国家战略的升级和创新。

人工智能是未来的发展趋势，这是一个共识。然而，我们对人工智能的理解还仅限于智能机器人、无人驾驶汽车等引人瞩目的领域，其对其他业务领域的价值缺乏必要的系统化产业落地框架和实践。

在人工智能领域深耕近20年，曾指导多家知名企业AI业务的丁磊指出，人工智能不仅是一项先进技术，更是其核心意义是分析数据的一种思维模式。基于此，他提出了人工智能思维模型。这是一种通过数据驱动决策的思维模式，包括数据、模型、算力和商业模式四个要素。从数据出发，通过模型和算力形成决策，最终在业务中产生价值。

数据 + 人工智能 + 场景 = 价值。

本书总结了人工智能优化各种业务、实施实践、创造价值的全过程。从人工智能的原理到逻辑，从人工智能在商业领域的商业模式到行业案例分析、应用与发展，笔者一一解读，从宏观到微观逐步为读者揭开，从理论到实践人工智能的奥秘，帮助读者了解系统架构，掌握用AI思维赋能业务的思维方式和方法，把握时代机遇和发展方向。

作者介绍

丁磊

俄亥俄州立大学人工智能博士，哥伦比亚大学博士后研究员，并持有斯坦福大学高级项目管理证书。

人工智能商业化的先驱。他创立了人工智能平台，并担任硅谷明星公司PayPal的董事。曾任百度金融首席数据科学家、PayPal全球消费者数据科学部创始总监、腾讯腾云智库专家。他曾担任高级职位，并曾在 IBM 沃森研究所和伊利诺伊大学贝克曼研究所从事研究工作。

2018年，被第一财经和阿里巴巴旗下大同财经评选为中国“数据科学50强”成员。在人工智能和数据科学领域拥有近20年的从业经验，成功帮助包括世界500强在内的数十家国内外企业利用人工智能提高效率，并与中国农业银行合作电信、万科集团、联合利华与易客行等行业巨头达成深度合作，推动人工智能战略落地和升级。在IEEE期刊和多个学术会议上发表高质量论文20余篇，获得美国专利4项，并担任20余个国际权威期刊和专业会议的特约审稿人或委员。

优秀的预读

数字时代既是机遇也是挑战。互联网、大数据、人工智能的发展，改变了生产、商业、生活的方方面面。新信息层出不穷，知识总量爆炸式增长。面对这个瞬息万变的时代，我们——个体小、精力有限、知识有限——只有不断更新自己、提高认知，才能不被激烈残酷的竞争淘汰。

我们需要改变原来的认知方式。如果单靠知识填满，很难实现质变，需要转变思维方式。我一直认为，万物皆有规律，只有快速把握规律，才能理性认识存在，提高思维能力，把握时代脉搏。当然，数字世界也不例外，数据中存在规律。在用人工智能（AI）发现和挖掘数据规律和价值的实践中，我意识到人工智能不仅是一种技术方法，还包含一种思维逻辑，即AI思维，这才是真正的人工智能的本质。精华集中在理解数据的优势上，可以帮助我们突破认知的局限，从而找到自己真正的优势，获得展现个体主动策略优势的好处。我与人工智能的故事始于 20 年前。当我在世纪之交进入浙大时，“形曰道喜，下形曰器”的校歌时不时地在我耳边回荡。我对人工智能的探索始于我在浙江大学读书的时候。

大学四年，我从“设备”层面学习了人工智能、机器学习、模糊数学和神经网络。当时互联网上出现了越来越多的富媒体数据，我猜测人工智能的下一个使命就是让计算机自动理解这些数据，从而提高用户的效率和体验。在读博士的时候，我毫不犹豫地把当时比较冷门的人工智能作为一个专业方向，因为我坚信人工智能会成为下一个信息技术范式。

我对AI思维的理解和总结是在实践中不断丰富的。获得博士学位后。在美国，先后经历过高级研究机构、大型国际公司、初创公司等各个阶段，服务于IBM（国际商业机器公司）、Expedia（Expedia）、Orbitz（旅程网络）和PayPal（贝宝）在硅谷，我也成为将人工智能应用于深度商业运营的早期实践者和探路者之一。早在2011年，我带领的人工智能系统就在全球最大的在线旅游平台易客行上线。通过电商网站访问者的行为信号，准确预测访问者的在线消费行为，并在此基础上投放合适的广告。 .这是业内较早的大型电商行为预测和智能营销平台，目前仍在优化全球数亿用户的体验。后来，作为PayPal全球消费者数据科学部门的创始人和负责人，我带领团队通过人工智能和深度学习技术，在电子商务、支付和支付领域开发了基于大数据的消费者动机预测引擎和精准推荐。广告。引擎和最佳动作引擎极大地提升了全球数百万商家的盈利能力和亿万用户的购物体验。因此，他们应邀在哈佛大学、麻省理工学院等学校做主题演讲。

在美国工作期间，我也关注国内人工智能的应用与发展，发现国内人工智能的研发与商业应用存在脱节。随后受邀回国工作，致力于探索人工智能行业新的增长点。在百度金融担任首席数据科学家期间，我负责金融领域的数据挖掘和变现。通过大规模特征挖掘和深度学习技术，从海量互联网数据中提取金融相关变量，提升金融产品的市场竞争力。智能助力金融机构升级换代，推动普惠金融健康发展。

从攻克人工智能模型难点到利用人工智能帮助企业解决业务问题，在长期的实践中，我逐渐意识到人工智能作为一种技术，可以用于业务活动，处理数据，提高效率，提升体验。但人工智能不仅仅是一种技术。这些天，每个人都在谈论人工智能，但往往不清楚。自1956年在达特茅斯会议上正式提出“人工智能”的概念以来，人工智能既经历了最黑暗的时刻，也经历了辉煌的岁月。什么是人工智能？这是很多人都想回答却又无能为力的问题。

说到人工智能，大众的认知一般是无人驾驶、视觉识别、语音识别，或者像阿尔法狗（AlphaGo）这样的机器人，但实际上这些只是人工智能的具体应用，只是人工智能而已。冰山一角已经成为很多人心目中人工智能的代名词，这说明目前对人工智能的认识还很有限。在商业、工业生产和日常生活的各个领域中使用的人工智能有一些共同点。可以从“器”的层面进行概括和升华，升华为“道”，即一套独特的思维模式——AI思维。人工智能不仅仅是一种先进的技术，其核心含义是一种分析数据的思维方式。深受我的合作导师、计算机视觉之父黄旭涛等几位学术大师的深刻影响，我坚信一切现象及其对应的数据都必须具有规律性，而人工智能思维是发现和挖掘这种规律性的有力工具。

AI 思维，简单来说，就是从大量数据中形成模型，然后对未知情况做出最佳预测的思维模式。这样的预测对个人、组织和整个社会都有积极意义，可以避免经验主义带来的主观片面判断。 AI思维的基础在于数据，核心在于模型，实现在于算力，应用在于商业模式。 AI思维和大数据齐头并进，就像炼油的过程一样。大数据就是原油，AI思维是从原油中提炼产品产生价值的“炼金术”。

人工智能思维也是对现有科学体系进行“数据驱动”升级的方法论。人工智能给社会带来的价值，绝不仅仅是耸人听闻的“黑科技”，不仅可以为人们带来便利，也可以帮助企业重塑商业模式，最终可以涉及到民生的方方面面。无论是在零售或金融行业，还是在医疗和教育领域，通过AI思维，都可以更快速、直接、更准确地预测个人行为或业绩结果，从而满足行业发展本身的需求，并可以在实践中创造前所未有的价值，给大家带来先进的经验和知识。试想一下，通过人工智能，所有的病人都可以得到世界上最好的医生的诊治，所有的孩子都可以用世界上最先进的教育方法来培养，我们将生活在一个什么样的世界里？”一根蜡烛可以点燃一根蜡烛，那根蜡烛的寿命不会缩短。”在人工智能时代，每个人的数据都可以转化为知识来帮助他人并从中受益。

我为大众阅读了很多关于人工智能的书籍，大部分都是关于“工具”和“使用”的，很少涉及到“道、法、艺”的层面。而且，引入“设备”更有可能变成“动物园”模式，只引入人工智能算法，没有总结到理论和规则层面，“使用”层面的案例也主要集中在“使用”层面在智能机器人和无人驾驶方面。汽车等抢眼领域缺乏必要的系统化产业落地框架和实践。难怪读者很容易将 AI 误认为是未来的技术，或者将其限制在几个特定领域。在这样的认识下，很难把握人工智能的本质，人工智能对个人和社会的潜在影响大打折扣。因此，本书试图打破这一局限，共分八章，精心

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作者：吴洋
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