Hadoop大数据入门与实践pdf免费版高清版|百度网盘下载

编辑点评：Hadoop大数据介绍与实践pdf免费版

大数据时代已经到来，越来越多的行业面临着存储和分析大量数据的挑战。 Hadoop作为一种开源的分布式并行处理平台，以其高扩展、高效率、高可靠性等优点得到了广泛的应用。小编今天准备了相关的pdf资料供大家下载p>

图书内容的部分预览

实例介绍

全书共12章，从Hadoop的由来开始，介绍Hadoop的安装和配置，介绍Hadoop的组件，包括HDFS分布式存储系统、MapReduce计算框架，

海量数据库HBase、Hive数据仓库、Pig、ZooKeeper管理系统等知识，最后对Hadoop实时数据处理技术做了简单介绍，旨在让读者了解当前其他大数据处理技术。

本书除了讲解Hadoop的理论外，还介绍了各个组件的使用方法，但介绍只是基本的使用，并不涉及底层的高级内容，所以本书只起到指导作用。

旨在让读者了解 Hadoop 并能够使用 Hadoop 的基本功能，而不是作为学习 Hadoop 的完整手册。

Hadoop 功能和角色

Hadoop 是一个分布式存储和计算平台

http://hadoop.apache.org

2个核心组件

HDFS：分布式文件系统，存储海量数据

MapReduce：用于任务分解和调度的并行处理框架

主要应用

搭建大型数据仓库，提供PB级数据的存储、处理、分析、统计等服务（搜索引擎、商业智能、日志分析、数据挖掘）

主要优势

高膨胀，理论上无限膨胀

低成本

成熟的生态系统（开源的力量），许多基于这个平台的工具

Hadoop已成为业界首选的大数据平台

[Hadoop 生态系统和版本]

HDFS

MapReduce

Hive，小蜜蜂，降低了使用 Hadoop 的门槛。将 SQL 语句转换为 Hadoop 任务

Hbase，一个用于存储结构化数据的分布式数据库。

与传统关系型数据库的区别：放弃事务特性，追求更高的扩展性

与HDFS的区别：提供随机读写和实时访问数据，实现读写表数据的功能

动物园管理员，动物看护人。监控 Hadoop 节点状态，管理集群，维护节点间数据一致性。

Hadoop 1.x 与 2.x 非常不同。现在是 3.x 版。

自学大数据Hadoop需要哪些基础知识

所需的基本知识：我认为 Java 就足够了。基本上，需要使用Linux的时候可以直接百度，但是一定要完成Java的基础。这可以确保您可以开始使用 hadoop。至少你想实现的逻辑可以用 Java 编写。
Linux基础分三部分使用
(1)搭建hadoop集群环境：这需要安装操作系统，安装部分组件，配置SSH免密码登录，修改hadoop配置文件。这部分有一篇博文介绍hadoop全分布式集群的安装，让hadoop学习入门。你按照步骤来，不过估计这要折腾一两个星期，期间还会出现各种小问题。
(2) hadoop 本身的一些命令与Linux shell 命令非常相似。例如shell中查看/usr/hdfs/目录下文件的命令是

ls /usr/hdfs

hadoop中查看/user/hdfs的命令是

hadoop fs -ls /usr/hdfs

有了这个基础，你可以快速使用hadoop shell命令
(3)集群维护。 Hadoop 作为一个开源分布式框架，使用起来并不那么舒服。期间会出现各种问题，需要排查，这个过程需要一定的Linux基础知识，才能知道如何查看问题日志，定位问题根源。

关于是否训练：
我个人不喜欢训练。一个太贵了，一般几万；两者现在在各种免费的网络课堂都有完整的教程，跟着教程慢慢学，也可以系统学习。
我个人认为，培训唯一的价值在于，对于没有相关工作经验的人，培训机构可以为你推荐一些就业机会。