数据化分析Python实战PDF下载电子书下载|百度网盘下载

编辑评论：

数据分析Python实践是林霁2008年开始从事数据分析工作，2012年在微博和博客上分享了自己的一些学习和工作经验，书面文档方便想学python的朋友。

前言

当时的想法是：对客观真实的数据使用适当的方法和先进的科学有效的分析。科学有效）。

经过多年的实践和思考，我给“数据分析”赋予了新的内涵：“数据解决问题，让分析更有效”。数据是一个增强的循环，可以解决实际问题。我称之为“数据分析闭环系统”。我需要做的是让这个闭环系统更有效地工作。

因为对数据的最终操作是解决实际问题，有效的数据操作分析方法是解决问题的关键。有数据的不一定是最有价值的。我相信，那些能够培养数据创新、改进数据、让数据为决策受益、解决问题的人会变得更有价值。

在数据时代，随着数据的不断积累，如何形成具有分析思考能力的理想蓝图尤为重要。一些看似与表中数据相关的东西，其实是可以量化的。 ?比如健康、幸福、满意度、信息安全、投资保险、品牌价值等，都可以找到量化的方法。无论你做什么，都可以用数据来解决问题。合理处理数据和有效分析通常可以帮助您做出正确的判断和明智的决定。我们不缺数据，缺的是有效利用数据的思维和实战分析能力。

数据分析的前提是客观真实，不为所欲为，不篡改、歪曲数据。数据的客观性和真实性必须得到道德和商业原则的保证。数据分析不仅仅是收集和整理数据以完成任务。数据分析需要使用适当的方法和工具，对整理后的数据进行科学有效的分析，以提供合理、循证、可行的数据。操作建议和指导？

数据分析的步骤

(1)收集整理客观真实的数据；

(2) 使用适当的方法和工具；

(3) 科学有效地分析排序后的数据。

2016年开始更新微信公众号文章。公众号的名字是“林姬”。除了发表一些与数据分析相关的文章外，我还会发表一些人工智能、阅读笔记和思维感知的系列文章。文章。

2020年我会整理一些数据分析相关的文章发表成PDF电子书，命名为《数据分析Python实战》，分为思考文章、工具文章和演示文章。

如果我们把自己比作一个产品，活成一个算法，用数据分析我们在市场上的竞争力，不断升级迭代，更好地适应市场的需求，我们就能更好的了解自己，才能为自己找到合适的位置，帮助我们成长。

为了积累宝贵的知识，结交有智慧的朋友，我创建了一个免费的知识星球。这颗知识星球的定位主要包括：

1、分享自己的想法和感受。内容将涵盖：数据分析、人工智能等我认为有价值的知识。

2、分享一些我认为有价值的文章或资源。

3、营造与大家互助互助的良好氛围。你可以在这个星球上提问，大家互相帮助，为你带来更大的价值。

数据分析的目标思维

对于数据分析工作，如果没有目标，不仅工作结果可能没有意义，甚至可能让人误入歧途。

比如有的数据分析师每天重复着做报告的工作，不去思考和分析数据，不知道数据分析的目的是什么，逐渐变成“做报告的机器”，让自己的职业前景被苍凉。

数据分析的目的不是炫耀。有的人掌握了一些数据分析工具后，就像手里拿着一把锤子，看着一些数据像钉子一样，就想用锤子去敲。有时，看似高深莫测的分析方法实际上并不能解决实际问题。有时，看似花哨的分析图表实际上并不能有效地传达信息。有时，看似复杂庞大的分析工具，用 Excel 就能轻松解决。有时，看似冗长的分析报告，实际上可以用短短的一段话来解释。

只有有了明确的目标，你才不会迷路，就像导航软件一样，如果你不设定目的地，它就无法告诉你路线图。