概率论与数理统计辅导讲义余丙森pdf下载最新版电子书|百度网盘下载

编辑评论：

概率论与数理统计教程在上一版的基础上进行了全面修改。基本方法和基本理论的掌握、灵活和综合应用，省略一些复杂的例子和练习，强调概念的理解，扎实的基础知识，掌握常用的解题方法，培养熟练的计算能力

简介

概率论是基于随机事件的概念。理解和掌握概率论的基本概念及其实际应用，正确分析给定随机实验中随机事件与随机变量之间的关系，选择合适的等价表示是学好概率论的关键。另一方面，数理统计应侧重于掌握其统计思想，这是所有不同统计方法的基础。我们结合当前的实际情况，用更多的篇幅来描述数理统计的内容和解题方法。

本书是学习和复习概率论和数理统计的教程，也是一本很好的教学参考书。

谨向自本书出版以来一直支持和喜爱本书的读者们表示衷心的感谢。

由于编辑水平有限，遗漏和错误在所难免。欢迎批评和指正。

考试要求

1、了解样本空间（基本事件空间）的概念，了解随机事件的概念，掌握事件的关系和操作。

2、了解概率和条件概率的概念，掌握概率的基本性质，可以计算经典概率和几何概率，掌握加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式和贝叶斯（Bayesian）公式概率）公式。

3、了解事件独立性的概念，掌握利用事件独立性进行概率计算；理解独立重复实验的概念，掌握相关事件概率的计算方法。

什么是概率论

概率论是研究随机现象的定量规律的数学分支。随机现象是相对于决定性现象而言的，在一定条件下必须出现一定结果的现象称为决定性现象。例如，在标准大气压下，纯水加热到100℃，水必然会沸腾。随机现象是指在基本条件不变的情况下，在每次实验或观察之前，并不确定会出现哪种结果，具有偶然性。例如，抛硬币，它可能会出现正面或反面。随机现象的实现和观察称为随机实验。随机实验的每一个可能的结果都称为一个基本事件，一个或一组基本事件统称为一个随机事件，或简称为一个事件。典型的随机试验包括掷骰子、掷硬币、抽牌和轮盘赌。

事件的概率是衡量该事件发生的可能性的指标。虽然一个事件在随机实验中是偶然发生的，但那些可以在相同条件下大量重复的随机实验往往表现出明显的定量规律。