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Becoming a Data Analyst pdf是一本关于数据分析的书,主要讲数据分析的核心、构建问题、定量分析、训练数据分析技能等,助你成为数据分析师部门。

成为一名数据分析师分析师pdf

成为数据分析师 pdf 内容

Thomas Davenport,世界杰出的商业思想家,在他的聪明商业五重奏中排名第三! 6步练习数据思维!没有统计背景,你也可以练数据力,沟通清晰,说服力强,决策准确!埃里克·布莱恩·乔弗森称赞!

在数据铺天盖地的世界里,数据分析变得越来越重要,数据分析正在改变所有行业的运作方式。没有分析就没有竞争力。如果您还没有学习过统计和分析并且想练习数据分析技能,或者只是想与精通数据的分析师进行有效沟通,那么“成为数据分析师”就是为您准备的。

《成为一名数据分析师》为掌握数据分析技能提供了清晰可行的路线图。它不需要深奥的计算和复杂的统计。只要简单的3个阶段6个步骤,就可以练习数据思维,快速掌握必要的Prepare技能,知道如何用数据分析来审视和解决问题,进而产生深入的业务洞察。

关于电子书的作者

托马斯·达文波特

1954年10月17日出生于美国。毕业于哈佛大学,曾任教于哈佛商学院、芝加哥大学和波士顿大学。他还曾担任埃森哲战略变革研究所所长和美国著名商学院巴布森学院教授。

流程再造、知识管理、注意力经济三大运动的创始人,多次预见商业未来,是一位渴望咨询世界500强企业的企业顾问。

畅销书作家,出版畅销管理类书籍近20部,在多个国家引进出版,享誉全球。

金镇浩

沃顿商学院博士韩国国防大学商业与统计学教授,分析研究实验室主任。六本书已在韩国出版,包括 100 Common Senses in Statistics 和 Freak Statistics。他研究并开设一门教育课程,以帮助个人发展分析技能;他还深入探讨了定量分析如何解决各种商业和社会问题。

pdf 亮点

利益相关者分析确定关键决策者并确定最有可能用分析结果说服这些决策者的方法。如果政策制定者搁置分析结果而不采取任何行动,即使是最严厉和最有根据的分析也将变得毫无用处。事实上,如果这是唯一能说服政策制定者的证据,那么从方法论的角度来看,采用有争议的分析方法也是有意义的。

例如,市场研究和市场战略公司 HawkPartners 的经理 Rob Duboff 在任何情况下都对量化研究的价值充满信心。不过,据他了解,一些高管不知道如何使用定量分析的方法来了解客户的需求。相反,他们相信定性分析方法,例如焦点小组访谈,这种方法召集一小群客户或潜在客户,向他们询问公司的产品和产品。服务感知,并观察并记录他们的反应。现在,Dobrev 明白,从方法论上讲,焦点小组的方法是不可信的。众所周知,在市场研究领域,客户可能会说你喜欢什么,说你想听什么,所以他们告诉你他们喜欢什么并不意味着他们愿意为此付费它。当然,如果有经验的主持人主持焦点小组讨论,这个问题可能会得到缓解,但焦点小组讨论得出的结论并不能推广到更广泛的领域。尽管如此,Dobrev 认为研究总比没有好,如果政策制定者愿意相信焦点小组讨论的结果并采取行动,而不是定量分析,那么我们不妨使用焦点小组。面试方法。

同样,识别决策的利益相关者有助于我们确定该决策的输出以及结果的呈现方式。不同的人喜欢不同的结果呈现方式:有些人喜欢以数字行和列的形式呈现结果,有些人喜欢图形表示,还有一些人用文字描述数字。在相对较早的阶段了解这些不同的偏好非常重要。当然,如果分析的结果不是给人类而是给计算机,并且越来越多的决策是自动或半自动做出的,那么考虑以理想的可视化形式呈现分析结果的问题将变得毫无意义,因为对于这台机器,你需要做的就是给它它需要的数字。

具体的分析方法也可以让利益相关者参与整个分析过程。例如,思科系统公司的一个预测项目表明,使用统计方法可以大大提高预测的准确性(我们将在第 6 章末尾介绍该案例中的六个步骤)。虽然一些思科系统公司的高管对该项目表示支持和乐观,但其他人则怀疑是否有可能进行更精确的预测。领导该项目的 Anne Robinson 对项目采取了更灵活的方法,每隔几周分析一些可交付成果,并将其展示给项目的利益相关者。这种更渐进的问题解决方法有助于获得利益相关者的支持。最后,即使是持怀疑态度的经理也可以清楚地看到,与以前的非分析方法相比,新的预测方法能够更准确、更快速地预测更多产品。

书籍内容

第 1 部分:3 个阶段,6 个步骤,有效商业决策的秘诀

01 阶段 1:对问题做出正确决策的最重要部分

第 1 步从识别问题开始

寻找利益相关者

专注

你在说什么故事

关键是要知道自己想要什么

第 2 步回顾以前的发现

构建问题

分析性思维示例

在营销上花的最好的钱是什么

证人和柯林斯案

02 第二阶段:问题解决数据分析的核心

第 3 步无论何时构建模型,都必须对其进行简化

第 4 步收集和测量数据

使用数据的价值

原始数据迎来指数级爆炸

第 5 步数据分析步骤

模型类型

改变是件好事

分析性思维示例

获得诺贝尔经济学奖的数据模型

可疑的丈夫

03 第 3 阶段:传达结果并根据结果采取行动

第 6 步传达结果并采取行动

不参与交换的东西

成功与失败

数据可视化的无限可能

报告的背后是决策过程的改进

当结果不再意味着行动时

成功的关键

分析性思维示例

预计离婚

FICO 评分系统使信用可评估

价值商店

第二部分每个人的未来都是分析师

04量化分析与创造力的融合成就伟大的企业和伟大的个人

6 步快速查看

创造性分析思维的四个阶段

阿基米德与王冠

创造性思维和洞察力永远不会诞生

模式,创意分析的本质

啤酒和尿布

分析性思维示例

语言和阿尔茨海默病

第一位数字模式 - 一种发现作弊者的方法

Simon Hannes 内幕交易

05 成为数据分析明星,培养数据分析能力

遇到数字时,先思考

从量化态度到量化知识

以一种新的方式行动比想一种新的行动方式更容易

成为一名数据分析师

分析性思维示例

用数据思维“移动名校奖学金”

数据分析成就NBA金队

06数据分析无处不在,数据分析师无处不在

让数学人才成为商业专家

艺术与科学的结合

您的分析职责

如果你不懂数学,你就无法做出正确的决定

理想的量化分析师应具备5种能力

分析性思维示例

思科的需求预测

优化默克的销售队伍

结论数据分析,智能商业时代决战的关键

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THE END