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编辑评论：

The Clash of Wills pdf是罗杰·古尔德（Roger Gould）写的一本关于社会冲突的书，主要讲述谋杀、复仇等一系列历史案例，揭示暴力冲突和矛盾经常发生在同龄人组中。

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小额债务、冷嘲热讽、争抢车位、超市排队……社会上绝大多数的暴力冲突都源于这些小事。但为什么？本书探讨了群体暴力的结构性起源，认为除了个人性格和文化背景外，暴力行为还与人际关系的结构类型有关。具体而言，暴力冲突更容易发生在朋友之间或社会地位大致相等的人之间，即点对点关系，而不是领导和下属等社会等级差异明显的等级关系；最典型的暴力冲突发生在一个人想要获得支配或支配他人的意图，即使该意图缺乏充分的理由；由于对社会等级的不同理解容易发生暴力冲突，当传统的社会等级秩序遭到破坏或挑战时，尤其是在政治变革时期，人际冲突和群体间暴力会变得更加频繁和激烈。这本书借鉴了一系列令人眼花缭乱的历史事件，如谋杀、不和、复仇、革命和日常纠纷，为这些原始思想提出了令人信服的论据，将冲突带回了社会科学研究的核心。

关于电子书的作者

Roger V. Gould（Roger V. Gould，1962-2002），生前是耶鲁大学社会学和政治学教授。他是芝加哥大学社会学教授和美国社会学杂志的主编。他在历史社会学、社会运动和社会网络分析等领域做出了突出贡献。

本书主要内容

第一章冲突、荣誉和等级

第二章统治

第 3 章对称性冲突

第四章：团结与群体冲突

第五章冲突与社会结构

第六章荣誉与个人

对称冲突

让我们回到第 1 章中提到的众所周知的人际暴力模式之一：大多数暴力冲突发生在以前有社会联系的人之间。使用“知名”一词并不意味着它是众所周知的，而是该主题的大多数研究人员都知道它。由于人们所谓的“随机暴力”事件（包括但不限于可怕的大规模袭击）​​在新闻报道中的比例过高，大多数人记得它们的时间更长，并认为这些事件（根据定义）可能是针对任何其他人 由于危及自己的生命，常识还没有完全赶上一个世纪的系统研究。除非在特殊情况下，一个人走在黑暗的街道上，担心被袭击，不会想象对方是熟人。

然而，奇怪的是，如果某人成为暴力的对象，并不是因为他的陌生人身份，而是因为他作为熟人、亲戚或朋友的身份。 （就此而言，它特别不可能发生在黑暗的街道上。）在最有据可查的暴力凶杀案中，当代美国约有五分之四的受害者与凶手有社会联系。与其他社会相比，这一比例较低：在其他城市化工业社会中，这一比例接近 90%，而在小村庄、部落群体和狩猎采集社会中，这一比例甚至更高。无论是谋杀、其他类型的掠夺性袭击还是交通纠纷，陌生人的暴力似乎对城市居民构成更大的威胁，但这是由于它们的不可预测性，而不是它们的相对频率。

暴力主要发生在朋友、家人和熟人之间，如果我们对此有一个合理的解释，这类似于我们对大多数车祸发生在家附近的解释。在您家附近开车不一定比其他地方更危险；事实上，它可能更安全。只是人们大多在家里开车（拖车司机除外）。这并不是说在附近的任何一点发生事故的几率都更高，而是说在任何时候发生事故的几率都更高。同样，人们大部分时间都和家人、朋友和熟人在一起，很少和陌生人在一起。无论如何，除非一个社会到处都是潜伏的暴徒，否则陌生人通常并不比熟人更危险：对你来说，陌生人几乎总是另一个人的熟人。因此，如果对话或交易出现问题甚至死亡，这很可能发生在彼此认识的两个人之间，就像任何其他互动一样（除了将一个人介绍给另一个人）。

这确实有助于我们了解熟悉度在解释凶杀案受害者通常如何认识凶手方面的作用。在同样的条件下，我在自己家踢脚趾的次数比在别人家踢得更多，尽管我对自己的家更熟悉。因为我的脚趾经常在家，所以在我自己的房子里踢它的风险比在别人的房子里要大。

然而，这种解释虽然直截了当，但不足以解释许多不寻常且值得注意的杀戮事件。事实上，很多情况都无法用它来解释。例如，如果熟悉程度是决定谁最后袭击谁的主要因素，那么相处时间最长的直系亲属应该更频繁地互相残杀。但这显然不是这样：在熟人和朋友之间的凶杀案比在家庭成员之间发生的凶杀案要普遍得多，即使在通常亲戚和熟人一样多的小社区中也是如此。同样，如果熟悉程度是主要因素，核心家庭凶杀案在关系中的分布更为均匀：兄弟杀死妹妹，母亲杀死儿子，儿子杀死父亲等。这些案件的数量将与同一类型的平均分布成正比。一个典型的家庭。 [1] 这个模型不成立，即使考虑到男性比女性更容易杀人和被杀（家庭内外）这一显着事实。男性比姐妹更有可能攻击他们的兄弟，而女性（相对）更有可能杀死自己的姐妹。当儿子杀死父母时，受害者通常是父亲，而女儿的受害者通常是母亲。在核心家庭中，配偶比其他成员更有可能互相残杀。众所周知，养父母或继父母比亲生父母更有可能杀死孩子。 [2] 无论这些模式选择何种解释（例如，一些研究人员使用亲属选择来解释继父现象，但还有许多其他解释），它们都表明暴力事件中某些类型关系的相对频率不仅仅是关于熟悉效应。