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暗黑知识下载作者是王维嘉，副标题：《机器认知如何颠覆商业和社会》，社会在飞速发展，人工智能已经出现，人工智能是如何学习的，有什么影响未来会对商业和社会产生影响。

暗黑知识下载预览

“黑暗知识”目录

第 1 章：黑暗知识的发现

第 2 章：提取数据 - 机器可以学习什么

第 3 章神经网络 - 提取隐藏的相关性

第 4 章：硅谷竞争——AI 产业霸权

第 5 章飓风袭击 - 将被颠覆的行业

第 6 章黑暗知识的奇迹——机器能否超越人类

第七章“神人”与“闲人”——AI时代的社会与伦理

关于《黑暗知识》的作者

王维佳，中国科学技术大学学士、硕士，博士。来自斯坦福大学。他曾在斯坦福大学师从人工智能创始人之1、美国国家工程院院士伯纳德·威德罗教授。他在硅谷学习、工作、创业和投资了30多年。他拥有十多项美国基础专利，并开发了世界上第一台手持互联网终端。他是全球移动互联网的布道者和实践者。目前，他正专注于硅谷的人工智能投资。每年，他都会调查全球数千家高科技初创公司，并访问世界各地的研究机构。曾受邀在凤凰卫视、证监会、深圳市政府等机构就人工智能发表演讲，反响强烈。

他是硅谷风险投资公司CEG Ventures的创始合伙人，中国企业家论坛（亚布力）创始董事，中国企业研究院创始董事，联合创始人兼第三任主席2005年欧美学联委员，中国企业家环保协会（阿拉善）创始会员，神州数码联合创始人执行董事。

“黑暗知识”总结

AlphaGo 击败了围棋世界冠军，但无论是聂卫平还是设计 AlphaGo 的谷歌工程师都无法理解 AlphaGo 为何会如此移动，这就是人工智能中“无法解释”的令人困惑的问题。从这个问题出发，作者发现了一种全新的知识类型——“暗知识”。

人类的知识一直分为“显性知识”和“隐性知识”两大类。显性知识是可以用语言、文字或公式清楚地表达和描述的知识；隐性知识是个人能够掌握但不能清楚描述的知识，也就是我们常说的那种知识“只能理解，不能说出来”。今天，人工智能突然挖掘出了人类无法感知、无法表达和描述的黑暗知识——隐藏在海量数据中的一切事物之间的关系。本书介绍了机器学习五大流派从数据中挖掘暗知识的方法及其应用领域，尤其是神经网络的基本工作原理和商业中最广泛使用的形式。同时，重点关注黑暗知识对商业和社会的直接影响，比如哪些行业将面临机器认知的颠覆，不同行业存在哪些投资机会和陷阱。本书最后介绍了一些尚未商业化但可能对我们产生更深远影响的令人惊叹的人工智能应用，以及人工智能将在多大程度上取代人类工作，会引发哪些社会问题，以及如何让下一代变得更好。准备等待。