《应用统计考研通关宝典》索瑜主编|(epub+azw3+mobi+pdf)电子书下载

图书名称：《应用统计考研通关宝典》

【作　者】索瑜主编

【丛书名】全国硕士研究生入学考试应用统计教辅系列

【页 数】 279

【出版社】 北京：北京理工大学出版社 , 2021.04

【ISBN号】978-7-5682-9746-2

【价 格】72.80

【分 类】应用统计学-研究生-入学考试-自学参考资料

【参考文献】 索瑜主编. 应用统计考研通关宝典. 北京：北京理工大学出版社, 2021.04.

图书封面：

图书目录：

《应用统计考研通关宝典》内容提要：

通关宝典以贾俊平老师所著《统计学》、茆诗松老师所著《概率论与数理统计教程》为基础，参照《全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学考试大纲》（简称《432考纲》）进行编写，涵盖考纲中全部考点。本书基本遵循贾俊平老师的《统计学》（第七版）的章目编排，共计六篇十四章，精选100余所高校近十年的考研真题，并提供详细的参考答案。

《应用统计考研通关宝典》内容试读

第一篇描述性统计

第一章导论

▣

C本章综述

扫码回复“导论”

听讲解

本章主要是对统计学知识体系的介绍以及基础知识的讲解，根据历年考情提要，要求考生具备如下能力：理解统计学的含义：理解描述统计和推断统计；了解统计学的应用领域：理解并掌捱统计数据的类型；理解并掌握统计中的几个基本概念。

©考频统计

■选择■判断■名解■简答

48%

34%

18%

统计学的基本概念

统计数据的类型统计中的几个基本概念

©知识框架

描述统计

统计学的基本概念

推断统计

分类数据

按所采用的计量尺度分类

顺序数据

数值型数据

导论

统计数据的类型

观测数据

按收集方法分类「

实验数据

按时间状况分类

截面数据

时间序列数据

总体与样本

统计中的几个基本概念

参数与统计量

变量

1

·应用统计考研遭关宝典

考点一统计学的基本概念

○考情提要

难度分析

拉

考频分析

☆☆

(1)理解统计学、描述统计、推断统计的概念。

高频考点分析

(2)描述统计与推断统计的区分。

(3)概念的简述

选择：2012、2014央财；2015、2016重庆大学：2014山东大学：2017北工大：2019北京

林业大学：2014、2015、2017、2018安徽大学。

题型分析

判斯：2014重庆大学；2017央财。名解：2020东北财经：2019山东财经。

简答：2019武汉理T

C考点精讲

在我们的工作或管理中，总会面对各种各样的数据。我们需要分析这些数据，从中得出某些结论以帮助我们做出决策。统计就是用来处理数据的，它是关于数据的一门学问。统计学提供的就是一套有关数据收集、数据处理、数据分析的方法。

统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。数据分析所用的方法大体上可以分为描述统计与推断统计两大类。

描述统计是研究数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法。其内容包括如何取得研究所需要的数据，如何用图表形式对数据进行处理和展示，如何通过对数据的汇总、概括与分析，得出所关心的数据特征。

推断统计是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。其内容包括参数估计和假设检验两大类。参数估计是利用样本统计量推断所关心的总体参数：假设检验则是利用样本信息判断对总体的某个假设是否成立。

©真题精练

1.统计学是关于数据的科学，其内容包括()。

A.数据收集和整理

B.数据整理和分析

C.数据分析和解释

D.数据收集、整理、分析和解释

【2016重庆大学】

》2

第一篇描迹性统计1，》

2.研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法是(）。

A.描述统计

B.理论统计

C.推断统计

D.应用统计

【2012中央财经大学、2014山东大学】

考点二统计数据的类型

©考情提要

难度分析

☆齿

考频分析

☆☆☆

(1)不同数据类型的理解与简述。

高频考点分析

(2)根据描述区分不同数据类型

选择：2011、2012,2014、2018、2019央财；2016重庆大学；2015、2017山东大学；2012、

2013首经贸：2017浙工商：2015华中农业：2019中南财：2019、2020北工大：2019安微师范；2019湖南师范：2019上海师范大学。

题型分析

判断：2017央财：2017重庆大学。

名解：2017、2019武汉理工：2015、2016、2018首经贸。

简答：2017央财：2016重庆大学；2013、2016浙工商；2019河北大学；2017、2019东北

财经：2019云南大学：2017安徽大学；2020南审

©考点精讲

统计数据是对现象进行测量的结果。按照不同的分类方法，统计数据可以分成不同的类型。1,按所采用的计量尺度分类

分类数据是只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，是用文字来表述的。如，人口按照性别分为男、女两类。

顺序数据是只能归于某一有序类别的非数字型数据。如，考试成绩可以分为优、良、中、及格、不及格等。

数值型数据是按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。

分类数据和顺序数据说明的是事物的品质特征，通常是用文字来表述的，其结果均为类别，因而也被统称为定性数据或品质数据。数值型数据说明的是现象的数量特征，通常是用数值来表现的，因此也可称为定量数据或数量数据。

3

·应用统计考研遭关宝典

00

©知识点补充

根据研究对象计量的不同精确程度，计量尺度由低到高，由粗略到精确可以分为四个层次：

(1)定类尺度：按照客观现象的某种属性分类。各类别无好坏、优劣、大小之分。如，金融业、旅游业等。

(2)定序尺度：对客观现象各类之间等级差或顺序差的一种度量。采用定序尺度可以将研究对象分为各种类别，同时不同类别之间可以进行好坏、优劣、大小比较。如，产品分为一等品、二等品、三等品、次品等。

(3)定距尺度：度量的是现象类别与次序之间的间距。不仅可以用数值表示各类别的不同和顺序的大小，而且可以反映各现象之间数量上的差异。但定距尺度没有绝对的零点，如温度。定距尺度主要进行加减运算。

(4)定比尺度：用确切的数字表示现象之间的差别。但定比尺度有绝对的零点，如

GDP、价格。定比尺度不仅可以进行加减运算，还可以进行乘除运算。

2.按收集方法分类

观测数据是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的，有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据。

实验数据是在实验中控制实验对象而收集到的数据。自然科学领域的大多数数据都为实验数据。

3.按时间状况分类

截面数据是在相同或近似相同的时间点上收集的数据，这类数据通常是在不同的空间获得的，用于描述现象在某一时刻的变化情况

时间序列数据是在不同时间收集到的数据，这类数据是按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况。

©真题精练

1.按照被描述的对象与时间的关系，统计数据可分为()。

A.顺序数据和数值型数据

B.观测数据和实验数据

C.截面数据和时间序列数据

D.低雏数据和高雏数据

【2016重庆大学】

2.一项民意调查的目的是确定年轻人愿意与其父母讨论的话题。调查结果表明，45%的年

》4

第一篇描迹性统计1，》

轻人愿意与其父母讨论家庭财务状况，38%的年轻人愿意与其父母讨论有关教育的话题，15%的年轻人愿意与其父母讨论爱情问题。该调查所搜集的数据是()。

A.分类数据

B.顺序数据

C.数值型数据

D.实验数据

【2015山东大学】

3.下列哪一种情形涉及定性数据的收集？()

A.质量控制工程师测量灯泡的寿命

B.社会学家通过抽样调查来估计广州市市民的平均年收入

C,运动器材厂家在区分各大俱乐部棒球选手是左撒子还是右撇子的时候做的调查

D.婚礼策划公司通过抽样调查来估计上海市市民举办婚礼的平均开销

【2017山东大学】

4.在一次问卷调查中要求被调查者直接填写出个人的民族、婚姻状况、居住地的邮政编码、年龄和收入，以下说法不正确的是()。

A.民族是定性变量

B.邮政编码是定量变量

C.年龄的计量尺度是定比尺度

D.收入数据是定量数据

【2011中央财经大学】

考点三统计中的几个基本概念

©考情提要

难度分析

☆为

考频分析

☆☆☆

(1)理解总体、样本、参数、统计量、变量等概念。

高频考点分析

(2)理解各个概念之间的具体关系。

(3)正确识别题中的样本与，总体

选择：2011央财：2013、2015一2017浙工商：2019云南大学：2019安徽师范：2019浙江

财经：2019上海海事大学。判断：2019央财：2014重庆大学。

题型分析

名解：2016外经贸：2015武汉理工：2017首经贸：2018、2019河北大学；2011、2014、

2015东北财经。

简答：2011重庆大学：2015,2020浙工商：2018东北财经；2017北工大：2015暨南大学

5

·应用统计考研遭关宝典

©考点精讲

1.总体与样本

总体是包含所研究的全部个体（数据）的集合。总体通常由所研究的一些个体组成，组成总体的每个元素称为个体。比如，要检验一批灯泡的使用寿命，这批灯泡构成的集合就是总体，每个灯泡就是一个个体。

根据总体包含的单位数目是否可数分为有限总体与无限总体。有限总体是指总体的范围能够确定，而且元素的数目是有限可数的：无限总体是指总体所包括的元素是无限的、不可数的，其区分目的是判别在抽样中每次抽取是否独立。

样本是从总体中抽取的一部分元素的集合，构成样本的元素的数目称为样本量。抽样的目的是根据样本提供的信息推断总体的特征，根据样本统计量去估计总体参数。比如，从一批灯泡中随机抽取100个，这100个灯泡就构成了一个样本，然后根据这100个灯泡的平均使用寿命去推断这批灯泡的平均使用寿命。

2.参数与统计量

参数是用来描述总体特征的概括性数字度量，是研究者想要了解的总体的某种特征值。如，总体平均数4、总体标准差σ、总体比例π等。

参数是确定的，但是未知的。

统计量是用来描述样本特征的概括性数字度量，是根据样本数据计算出来的一个量，是样本的函数。如，样本平均数x、样本标准差s、样本比例p等。

统计量是随机的，但是已知的。

总体、样本、参数及统计量之间的关系如图1-1所示。

总体

样本

⊙⑨⊙

⑨

⊙©

⊙

⑨

巴

参数

统计量

平均数

标准差

比例

图1一1总体、样本、参数及统计量之间的关系

》6

···试读结束···