【三节课】数据分析初阶课－熟练掌握三大数据分析工具的核心技能

课程介绍

课程来自【三课】数据分析入门教程-精通三大数据分析工具的核心技能

• 了解数据分析师的能力模型
• 围绕核心算法模型进行系统学习
• 精通Excel、SQL、R三大数据分析工具的核心技能

• 希望了解如何使用数据工具高效获取和呈现数据的运营、营销和产品人员 0-5 年
• 产品/运营/会计等需要补充基础数据分析能力的职能
• 0-2年数据分析师，需要巩固基本功，对业务不熟悉，希望通过学习获得系统的知识体系，提升业务分析能力

在互联网行业，提升核心竞争力，数据分析能力是必备技能

经过大量研究，我们得出了三个规则：

1.薪酬水平越高，职位对数据分析能力的要求越高；

2、工厂越大，对数据分析能力的要求就越高；

3、在初级岗位上，大厂对数据分析能力的要求并没有降低，甚至与小厂的差距更大！

为此，我们专门开发了这门课程，涵盖数据分析必备的硬技能和软技能，系统学习，熟练掌握常用的数据分析工具。

标题="【三课】数据分析入门-掌握三大数据分析工具核心技能图解" alt="【三课】数据分析入门-掌握三大数据分析核心技能图解工具">

文件目录

01、介绍课程介绍

01、讲师简介.doc

02、课程介绍[Video].doc

02、课程介绍.mp4

02、第一章带你走进数据分析师的世界

01、 “本周指南”.doc

02.1.1 数据分析定义【视频】.doc

02.1.1 数据分析定义.mp4

03.1.2数据分析的价值【视频】.doc

03.1.2 数据分析的价值.mp4

04.2.1 数据团队和数据分析师.mp4

04.2.1数据团队与数据分析师【Video】.doc

05.2.2“案例”数据分析驱动业务流程.mp4

05.2.2“案例”数据分析驱动业务流程【视频】.doc

06.3.1数据分析师必备的硬技能【视频】.doc

06.3.1数据分析师必备的硬技能.mp4

07.3.2 数据分析师必备的软技能.mp4

07.3.2 数据分析师必备软技能【视频】.doc

08、 “工作”的量化描述[Video].doc

08、 “jobs”的量化描述.mp4

09.4.1 数据分析师能力模型[视频].doc

09.4.1数据分析师能力模型.mp4

10.4.2数据分析师职位晋升【视频】.doc

10.4.2数据分析师职位晋升.mp4

11.5.1 数据类型【视频】.doc

11.5.1 数据类型.mp4

12.5.2 变量类型【视频】.doc

12.5.2 变量类型.mp4

13.6.1“案例”数据分析工作流程【视频】.doc

13.6.1《案例》数据分析工作流程.mp4

14、 《运营》数据清洗与数据转换.mp4

14、 《作业》数据清洗与数据转换【视频】.doc

15、 《本周总结》.mp4

15、 《本周总结》[Video].doc

16、 《本课程学习姿势》[Video].doc

16、 《这门课的学习姿势》.mp4

17. 《作业一》描述性统计分析【视频】.doc

17. 《作业一》描述性统计分析.mp4

03、第二章Excel与可视化预备

01.Excel_sample data_latest.zip

01、 “本周指南”.doc

02.1.1强大的数据分析工具.mp4

02.1.1 强大的数据分析工具【视频】.doc

03、 《案例介绍》.mp4

03、 《案例介绍》[视频].doc

04、 《学前自测》.doc

05.2.1 Excel函数基础知识【视频】.doc

05.2.1 Excel函数基础知识.mp4

06.2.2 Excel数据处理函数[视频].doc

06.2.2 Excel数据处理函数.mp4

07.2.3 Excel数据分析函数.mp4

07.2.3 数据分析Excel函数【视频】.doc

08.3.1数据透视表【视频】.doc

08.3.1 数据透视表.mp4

09。 “工作”数据透视表.doc

10.4.1 数据可视化.mp4

10.4.1 数据可视化【视频】.doc

11、坐标轴转换.pdf

11.4.2 Excel绘图.mp4

11.4.2 Excel作图【视频】.doc

12、安装虚拟机

windows 虚拟安装程序.dmg

windows10数字授权.zip

正版windows10...64位操作系统.iso

12.5.1 Power BI绘图基础[视频].doc

12.5.1 Power BI 绘图基础知识.mp4

12.Mac_虚拟机安装教程.pdf

13、 《本周总结》.mp4

13、 《本周总结》[Video].doc

14、 《Job 2》Power BI Dashboard【视频】.doc

14.Power_BI_data.zip

14、 《操作2》Power BI Dashboard.mp4

04、第三章SQL在数据分析中的应用

01、 《本周攻略》.mp4

01、 “本周指南”[视频].doc

02.1、 SQL.mp4基础知识

02、三课_电子商务数据库.zip

02.1、 SQL基础【视频】.doc

03.2、 《案例》工作概览【视频】.doc

03.2、 《案例》工作概览.mp4

04.3、 SQL核心语句.doc

05.3.1 数据查询与过滤.mp4

05.3.1 数据查询与过滤【视频】.doc

06、 《实践》数据查询与过滤.doc

07.3.2 数据聚合.mp4

07.3.2 数据聚合【视频】.doc

08、 《实践》数据聚合.doc

09.3.3 数据表之间的连接.mp4

09.3.3 数据表之间的连接【视频】.doc

10。 《练习》数据表连接.doc

11.3.4 数据增删改【视频】.doc

11.3.4 数据增删改.mp4

12、 《练习》数据增、改、删.doc

13.4、 SQL高级用法【视频】.doc

13.4、 SQL.mp4的高级用法

14、 《练习》SQL高级用法.doc

15.5.1“案例”供应商流失分析【视频】.doc

15.5.1《案例》供应商流失分析.mp4

16.5.2网店销售趋势“案例”分析.mp4

16.5.2《案例》网店销售趋势分析【视频】.doc

17. 《本周总结》.mp4

17. 《本周总结》[Video].doc

18、你必须知道的SQL（第4版）.zip

18、 《强化练习》.doc

19. 《行动3》区域销售分析.doc

05、第四章统计基础

01、 “本周指南”.doc

02.1.1统计知识的力量.mp4

02.1.1 统计知识的力量【Video】.doc

03.1.2课程内容概览.mp4

03.1.2课程内容概览【Video】.doc

04.2.1案例介绍.mp4

04.2.1案例介绍【Video】.doc

05.3.1什么是概率【Video】.doc

05.3.1什么是概率.mp4

06.3.2 概率分布[Video].doc

06.3.2概率分布.mp4

07.3.3 概率分布示例.mp4

07.3.3概率分布示例【视频】.doc

08.4.1方差和标准差.mp4

08.4.1方差与标准方差【视频】.doc

09.4.2 四分位数和百分位数.mp4

09.4.2 四分位数和百分位数【视频】.doc

10.4.3 提升和杠杆作用.mp4

10.4.3 举升杠杆【Video】_20190719_201104.doc

11.5.1 中心极限定理与正态分布【视频】.doc

11.5.1中心极限定理与正态分布.mp4

12.6.1假设检验思路【视频】.doc

12.6.1假设检验思路.mp4

13.6.2假设检验的步骤.mp4

13.6.2假设检验的步骤【视频】.doc

14.7.1 A_B测试思路.mp4

14.7.1 AB测试思路[Video].doc

15.7.2 A_B测试步骤.mp4

15.7.2 AB测试步骤【视频】.doc

16.7.3 AB测试工作流程【视频】.doc

16.7.3 A_B测试工作流程.mp4

17. 《本周总结》.mp4

17. 《本周总结》[Video].doc

18、假设检验_T检验.zip

18、假设检验_Z检验.zip

18、 《作业4》假设检验.doc

18、统计基础_T_Test.pdf

06、第五章R语言

01、 “本周指南”.doc

02.1、 R语言入门【视频】.doc

02.1、 R语言简介.mp4

03、 《R的安装》[视频].doc

03、 《R的安装》.mp4

04.2、基本数据类型【视频】.doc

04.2、基本数据类型.mp4

04.【基本数据类型】示例代码.zip

05、 “R 运算符”.doc

06.3、基本数据结构.mp4

06.【基本数据结构】示例代码.zip

06.3、基础数据结构【视频】.doc

07.【读写数据】示例代码.zip

07.4、读写数据【视频】.doc

07.Shared_Bike_Sample_Data.zip

07.4、读写data.mp4

08.5、 R数据处理.mp4

08.【数据处理】示例代码.zip

08.5、 R数据处理【视频】.doc

09。 “查看数据”.mp4

09。 “查看数据”[视频].doc

09。 [查看资料]示例代码.zip

10。 《函数搜索与使用查询》[Video].doc

10.base_r_cheetsheat.pdf

10。 《函数搜索与用法查询》.mp4

11、 [数据分析功能]示例代码.zip

11.6、 R数据分析【视频】.doc

11.6、 R数据分析.mp4

12、 《实践》A_B测试.doc

13.7、控制流.mp4

13.7、控制流程[视频].doc

13、 [控制流程]示例代码.zip

14、 《自定义函数和R包》.mp4

14、 [自定义函数]示例代码.zip

14、 “自定义函数和 R 包”[Video].doc

15.8.1 R 中的可视化 (ggplot2).mp4

15.【数据可视化】示例代码.zip

15.8.1 R可视化(ggplot2)【视频】.doc

16.8.2《案例》R数据可视化.mp4

16.8.2“案例”R数据可视化【视频】.doc

16.data-visualization-2.1.pdf

17. 《本周总结》[Video].doc

17. R语言与统计分析_唐银才.pdf

17. 《本周总结》.mp4

18.R工程数据.zip

18、 《作业五》R语言.doc

07、第6章初步的机器学习

01、 “本周指南”.doc

01Shared_Bike_Sample_Data_ML.zip

02.1、机器学习入门【视频】.doc

02.1、机器学习简介.mp4

03.2机器学习在数据分析中的应用.mp4

03.2机器学习在数据分析中的应用【视频】.doc

04.3.1决策树的理论基础.mp4

04.3.1决策树理论基础【视频】.doc

04【决策树】示例代码.zip

05.3.2 决策树算法实现.doc

05.3.2 决策树的算法实现.mp4

06.4.1 线性回归基本概念【视频】.doc

06【线性回归】示例代码.zip

06.4.1线性回归基本概念.mp4

07.4.2 实践步骤和重要概念R^2.mp4

07.4.2 实践步骤和重要概念R^2【视频】.doc

08.4.3 线性回归在数据分析中的实操【视频】.doc

08.4.3数据分析中线性回归的实战操作.mp4

09.5、 K均值聚类.doc

09.5、 K均值聚类.mp4

09【k_means聚类】示例代码.zip

10.6、机器学习挑战.mp4

10.6、机器学习的挑战【视频】.doc

11、 《本周总结》.mp4

11、 《本周总结》[Video].doc

12、 《作业6》机器学习.doc

12ML Homework_Title.zip

13、 《作业6》机器学习.doc

14、 《作业6》机器学习（可选）.doc

08、第七章数据分析综合实践

01、 “本周指南”.doc

02.1、 R-markdown【视频】.doc

02.1、 R-markdown.mp4

03.2、 dplyr【视频】.doc

03、 [dplyr] 示例代码.zip

03.2.dplyr.mp4

03.dplyr 样本数据.zip

04.3、数据探索作业指导书.mp4

04.survey_score_data.zip

04.3、数据挖掘工作指导【视频】.doc

04.customer_survey_data.zip

04.Project_week7.zip

05.4、综合项目[视频].doc

05.4、综合工程.mp4

06.5、项目分析报告PPT演示示例.mp4

06.5、项目分析报告PPT演示示例【视频】.doc

07、数据探索项目.zip

07、 《作业6》数据探索作业.doc