《电子商务数据分析》韩雪|(epub+azw3+mobi+pdf)电子书下载

图书名称：《电子商务数据分析》

【作　者】韩雪

【丛书名】校企合作系列丛书 电子商务专业

【页 数】 185

【出版社】 武汉：武汉大学出版社 , 2022.01

【ISBN号】978-7-307-22705-7

【价 格】56.00

【分 类】电子商务-数据处理

【参考文献】 韩雪. 电子商务数据分析. 武汉：武汉大学出版社, 2022.01.

图书封面：

图书目录：

《电子商务数据分析》内容提要：

本书共分三篇。第1篇电子商务数据分析基础及准备该篇包含电子商务数据分析基础、电子商务数据的准备以及电子商务数据可视化等内容，旨在让读者通过这三章的学习了解电子商务数据分析的基本概念以及在进行电子商务数据分析之前应做的准备工作，强调数据分析前置工作是分析结果合理、正确的必要且重要的环节。第2篇电子商务数据分析知识及方法该篇包含网店订单数据分析、店铺问题诊断以及营销组合案例分析等内容，通过典型电子商务运营业务场景铺设，以数据分析业务中的指数分析、多视角分析等常用、经典的分析方法为核心，重点阐述数据分析关键技术，让读者了解电子商务中需要分析的数据内容以及采用何种数据分析方法开展数据分析工作。第3篇电子商务数据分析应用该篇包含销售转化分析、客户数据分析以及数据监控与数据分析报告等内容，聚焦电子商务企业中尖锐的业务矛盾，包括店铺引流与利润提升、客户维护与市场推广、数据检测与业务决策等，探讨利用数据化的手段提升企业运营效率，解决业务问题。通过该篇的学习，读者可掌握如何使用数据分析结果助力电子商务运营决策、后期运营规划，实现总结性、成果性的分析决策过程。该篇是基于数据知识及技术的应用提升篇。本书图文并茂，将理论知识与岗位工作紧密结合，不仅注重数据分析知识阐述，更通过实践任务搭建企业项目场景，传授实用的数据分析技能，为读者提供具有实用价值、实践意义的参考。

《电子商务数据分析》内容试读

第1篇电子商务数据分析基础及准备

第1章

电子商务数据分析基础

学习目标

知识目标

(1)了解电子商务数据分析的概念。

(2)了解电子商务数据分析的价值。

(3)熟悉电子商务数据分析的特点。技能目标

(1)能够理解电子商务企业运营流程。

(2)能够利用搜索引擎搜索电子商务数据相关内容。思政目标

(1)了解电子商务数据的相关政策。

(2)能够在电子商务数据分析中坚持社会主义核心价值观。

课前导学

电子商务数据分析平台一数据魔方

神策数据(Sensors Data)隶属于神策网络科技（北京）有限公司，是专业的大数据分析平台服务提供商，致力于帮助客户实现数据驱动。围绕用户级大数据分析和管理需求，推出神策分析、神策智能运营、神策智能推荐、神策用户画像、神策客景等产品。神策数据的门户网站如图1-1所示。

神测数据这个平台通过用户行为分析，对用户进行数据采集和分析。与其他平台相比，该平台主要是向客户提供私有化定制、支持用户对基础数据的采集与建模，方便用户对数据进行二次开发。

2019年神策数据便利店正式开张。神策数据便利店是神策产品从“单品极致”向“产品矩阵”发展的呈现形态，本质上以满足客户更便捷的数据需求为目标，通过感知、决策、行动、反馈四个环节实现有机循环。

思考：通过上述案例，你觉得对于企业或者店铺来说，电子商务数据意味着什么？

2

电子商务数据分析基础

第1章

至限养家喝

◆数宾酒特产品沙方军用户中心+关于五市运活动

体验De0400509627中

大数据分析和营销科技服务商

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售下数→

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图1-1

1.1电子商务数据概述

随着大数据时代的发展，数据对于企业或店铺的经营起着至关重要的作用，而电子商务数据是电子商务企业运营的基础，运营好店铺的秘诀就是加强对电子商务数据的了解与分析。

1.1.1电子商务数据的概念与类型

电子商务数据是指企业或店铺进行电子商务活动时产生的数据，在此活动中一般主要生成两种数据，分别为行为数据和商务数据。行为数据是指能够反映用户行为的数据，如用户访问情况、用户使用记录，例如，微信朋友圈广告是基于微信公众号生态体系来给用户推送的，这类广告以类似微信好友的朋友圈动态形式展现，如图1-2所示。而不同人群的微信朋友圈收到的推送广告不尽相同，首先，大数据后台收集手机用户的行为数据，然后数据分析人员根据数据信息得出用户特征，再根据分析结果进行精准营销。

商务数据是指能够反映企业运营状况的数据，如企业产品交易量、企业投资回报率等。

1.数据的分类

由于分析需求不同，需从不同的维度去划分数据。按照数据的形式不同，数据可划分为数值型数据与分类型数据。按照数据的内容不同，数据可划分为市场数据、运营数据和产品数据。下面将逐一解释每种数据的具体概念。

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电子商务数据分析

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图12

(1)按照数据的形式划分。

①数值型数据。数值型数据是指由多个单独的数字组成的一串数据，是直接使用自然数或度量衡单位进行计量的具体数值。

②分类型数据。分类型数据是指反映事物类别的数据，如商品类型、品牌类型和价格区间等。

(2)按照数据的内容划分。

①市场数据。市场数据包含行业数据和竞争数据。

a.行业数据是指企业在整个市场发展的相关数据，包括行业总销售额、行业增长率等行业发展数据，需求量变化、品牌偏好等市场需求数据，地域分布、职业等目标客户数据。

b.竞争数据是指能够揭示企业在行业中竞争力情况的数据，包括竞争对手的销售额、客单价等交易数据，活动形式、活动周期等营销活动数据。

②运营数据。运营数据是指企业或店铺在日常运营中所产生的数据，具体包含客户数据、推广数据、销售数据和供应链数据。

a.客户数据是指客户在购物过程中的行为所产生的数据，如浏览量、收藏量等数据，性别、年龄等客户画像

b.推广数据是指企业在运营过程中的推广行为所产生的数据，如各推广渠道的展现、点击、转化等数据。

℃.销售数据是指企业在销售过程中产生的数据，如销售额、订单量、交易数据响应时长、寻单转化率等。

d.供应链数据是指产品在采购、物流、库存过程中产生的数据，如采购数量、采购单价等采购数据，物流时效、库存周转率、残次库存比等仓储数据。

③产品数据。产品数据分为行业产品数据和企业产品数据。

a.行业产品数据是指产品在整个市场的数据，如行业产品搜索指数、行业产品交易指数等。

电子商务数据分析基础

第1章

b.企业产品数据是指产品在具体的企业中所产生的数据，如新客点击量、重复购买率等产品获客能力数据，客单价、毛利率等产品盈利能力数据。

2.常见的电子商务数据

(1)展现量。

展现量是指店铺或者商品被展现的次数，简单来说，就是商品所在页面被打开的次数；更加通俗地说，展现量是指商品上架发布之后，当客户搜索产品的关键词时，该店铺商品被客户浏览的次数。展现量是一个非常重要的参数，也是一个非常基础的数据，如果展现量很少，那么后续的浏览量、点击转化率和支付转化率也都会相应较低。

(2)浏览量。

浏览量(Page View,PV)是指客户浏览该页面或者单击该页面的点击率，客户每次打开或者刷新该页面都会增加浏览量。在电子商务中，浏览量是指店铺或者商品详情页被访问的次数。

(3)访客数

访客数(Unique View,UV)是指通过互联网访问、浏览该页面的人数，此“访客”是指独立用户，即访问店铺的电脑客户端或手机端的一个访客。例如，使用一台电脑或者

部手机访问店铺，那么UV就是1，而使用这台设备一天中多次访问店铺，UV仍然是1。

(4)点击转化率。

点击转化率是指统计周期内，成交笔数与点击量的比值，如店铺的100个点击为店铺带来多少笔成交数。

(5)支付转化率。

支付转化率是指统计周期内，支付买家数与访客数的比值，即访客转化为买家的数量与访客数的比值。支付转化率是影响商品排名的要素之一。

1.1.2电子商务数据的特点

数据是当前生活中各种服务和产品的背后支撑技术，电子商务数据需要不断革新，以应对社会的发展，在这个过程中利用数据的特点，可推动电子商务的发展。

1.体量大

在将数据与社交网络和移动互联网中的电子商务结合之后，用户数据已经不仅仅是

反映用户交易的数据，而是拥有了更加广泛的数据源，数据的容量已从原来的TB级跃升

到PB级甚至是EB级。未来将会有更多的大体量数据应用于商务数据分析当中。有许

多电子商务企业在每日的运营当中所产生的用户数据已经达到PB级甚至是EB级，现

在流量较大的一些平台，如微信、微博、大众点评上成千上万的网络评论、浏览记录等形成了交互性的大数据，如图1-3所示，当中蕴含了巨大的电子商务行业需求开发价值，对于电子商务企业的管理人员来说也非常重要。

5

电子商务数据分析

U微计划·构建社会化电商全域营销闭环

合微博

微博×阿里，双剑合壁·全面释放大数据全域价值

ò微塘×及阿里妈妈

Uni esk

6放博

电商数据

社交数据

图1-3

2.类型多

电子商务的用户数据类型有很多。现如今的电子商务数据已经不再局限于原来的客户的基本信息、客户的消费记录、电子商务业务信息等结构化或半结构化数据，客户的评论、反馈数据等这些客户在整个平台的记录、痕迹都属于数据范畴。

3.价值高

客户是电子商务的核心，对客户数据进行分析从而深人分析和预测客户行为，这无疑对电子商务业务发展有着巨大的价值，但并非所有的数据都具有价值，这其中存在着许多庞杂的不相关的数据，也从侧面反映了数据价值的低密度特性。比如沃尔玛公司已经拥有两千多万亿字节的数据，相当于200多个国家级图书馆的藏书量，在这庞大的数据当中，有很大一部分是客户信息和消费记录。

1.2电子商务数据分析概述

电子商务可以通过数据化对企业或店铺进行监控和改进，通过数据，企业或店铺可以了解消费者的来源、客户画像，产品的销售效

了解电子商务

果以及如何调整运营方式对店铺进行改造。另外，可通过数据了解

数据分析

投放广告的效果，基于数据分析的结果，提升企业或店铺的盈利。

1.2.1电子商务数据分析的概念和要素

1.电子商务数据分析的概念

电子商务数据分析主要是通过处理大量的数据，即用户的交易信息，包括购买时间、6

···试读结束···