《金融数智化未来》（加）亨利·阿尔斯拉尼安（Henri Arslanian），（加）法布里斯·费雪（Fabrice Fischer）著|(epub+azw3+mobi+pdf)电子书下载

图书名称：《金融数智化未来》

【作　者】（加）亨利·阿尔斯拉尼安（Henri Arslanian），（加）法布里斯·费雪（Fabrice Fischer）著

【页 数】 369

【出版社】 北京：机械工业出版社 , 2021.01

【ISBN号】978-7-111-66987-6

【价 格】79.00

【分 类】人工智能-应用-金融

【参考文献】 （加）亨利·阿尔斯拉尼安（Henri Arslanian），（加）法布里斯·费雪（Fabrice Fischer）著. 金融数智化未来. 北京：机械工业出版社, 2021.01.

图书封面：

图书目录：

《金融数智化未来》内容提要：

全书分为六大部分，主要介绍了金融科技、加密货币以及人工智能这些技术发展的成因、背景和基本原理，还介绍了现有的行业痛点和新技术的驱动因素。

《金融数智化未来》内容试读

THEFUTURE OF

N

A

N

第一部分

金融科技、加密资产和

人工智能基础

金融服务及其技术环境瞬息万变，以至于很难追踪在这个领域中最新出现的商业模式、行业新加入的竞争者以及新技术应用。本部分会对当前正在改变金融体系的运营结构、竞争动态和监管方式的最重要推动力做基本介绍。

本部分内容分为以下四个方面。首先，我们将简要综述算力、存储以及网络连接的指数级增长对商业领域的影响，对不断变化的技术格局进行深人调查。其次，我们将探讨金融科技的基础知识，分析金融科技新兴竞争对手的前景、传统金融机构的应对以及大型科技公司的发展潜力。再次，我们将深人研究加密资产，探索这些新工具的运作原理、历史和演变，并对其进行分类。最后，我们将研究新兴的人工智能技术，先概述其定义和运作原理，再探讨人工智能在金融系统中的应用方式。

快速发展的技术全景图的基础

想了解新技术及其应用将如何改变金融服务的未来，必须先理解技术自身发展的基础。在接下来的两章中，我们首先探讨算力及网络连接的指数级增长和数据经济增长之间的关系，接着再讨论新型人机界面，以及它如何影响我们运用数字技术。背景介绍将为我们理解本书内容打好基础，有助于更好地理解未来影响金融服务业的各种变化。

THE FUTURE OF

FINANCE

第1章

数字技术三大基石算力、数据和网络连接

在过去的50年中，急剧的技术变革从根本上扩展了人类的能力边界，提高了生产力，促进了新的科学进步，并且在社会中催生了新的社区和分工部门。上述这些变化，迅速地改变了社会中每个行业的运营结构和核心竞争力要素，给企业、企业管理人员以及客户带来了许多新的挑战和机遇。

在本章中，我们将在容量及可访问性的快速增长方面探讨算力、数据和数字连接网络等三种不同的技术，以及这三种技术融合可产生的潜在影响。

持续增长的算力

1965年，英特尔公司联合创始人戈登·摩尔(Gordon E.

Moore)提出了大胆的预测。他认为每经过两年，集成电路中晶体管的数量将增加1倍。集成电路对于所有的电子设备都至关重要，它们由晶体管和其他组件组成，执行复杂的计算，从而让设

第1章数字技术三大基石：算力、数据和网络连接3

备持续运行以完成任务。随着每个集成电路上晶体管数量的增加，算力也会逐步提高。

事实证明，摩尔的预言是正确的，摩尔定律就是以他的名字命名的。在过去的50年中，算力的提高一直是技术飞速发展的主要驱动力。同时，单位算力的成本也显著下降，研究显示，1980~2010年，1美元成本对应的每秒交易数量增加了1000万倍。1

如今，我们身边任意一台电子设备，其算力都要比美国国家航

空航天局(NASA)用于完成阿波罗I1号登月任务的计算机的综合

算力强大数百万倍。2事实上，这也是如今日常生活中几乎所有电子设备（从烤面包机到电动牙刷）都包含一个或多个微芯片的原因。

但是摩尔定律不可能永远成立。晶体管的最小尺寸存在基本的物理限制，而我们也已经在努力突破各种边界。例如，英特尔先进的“Skylake'”晶体管只有100个原子。进一步突破这些限制，不但会增加新型芯片的开发成本，也会增加复杂性，这就意味着，我们迟早需要找到新的方法，才能让算力继续呈指数级增长。3

量子计算是一种完全不同的计算方法，该方法尚处于探索前沿，但已引起了许多人的关注和遐想。它依赖于物理学科中一个复杂分支一量子力学的发展。量子计算机将彻底突破传统计算机的计算极限，可能会让我们以近乎完美的方法对数据进行安全加密，而且还可以预测复杂系统（如气候等）的变化。4

你知道吗

什么是量子计算

作为“量子力学”的物理学分支，量子计算旨在利用亚

4第一部分金融科技、加密资产和人工智能基础

原子粒子复杂的、通常违反直觉的特性来提供新的算力。我们日常生活中接触的物理对象具备确定的位置和特征，而亚原子粒子的行为则与之不同。它们表现出一种被称为“叠加状态”(super--position)的特性，可以同时有效地存在于多个状态中。

事实证明，叠加状态特性对于计算至关重要。从最基本的计算器到功能最强大的超级计算机，传统的计算机都使用“二进制代码”执行计算，其中所有数据都被编码为由1和0组成的比特序列。量子计算机也使用1和0，但由于基于叠加状态，

量子比特在某种意义上可以同时为1和0.5

如果你没听懂，请不要担心。物理学家理查德·费曼(Richard Feynman)因其在量子领域的突出贡献而获得了诺贝尔物理学奖，他曾打趣地说：“没人能理解量子力学。”6重要的是，量子计算机可能会帮助我们快速解决传统计算机极难解决的问题。

例如，以“旅行销售员问题”这一经典挑战为例，销售代理在一次旅行中需要访问十几个城市并希望能绘制出最有效的路线。由于可能的行程存在太多的排列，因此对传统计算机来说，这是一个极难解决的问题。事实上，像联邦快递(FedEx)】这种如此大型的运输公司的算力水平，也无法彻底优化该问题。但是，量子计算系统可以快速完成此类计算。7

量子计算在金融服务中存在一系列潜在的应用场景，最典型的应用是优化大型投资组合和识别套利机会。量子计算也许还能加速深度学习在金融及其他领域中的应用。8

然而，量子计算带来的算力激增也可能会带来挑战。当今

第1章数字技术三大基石：算力、数据和网络连接5

的数据加密技术（在第8章中有更多讨论）主要依赖于被称为“单向函数”的数学分支，一旦用户拥有了函数的解（也被称为“私钥”)，就很容易计算结果。相反，如果试图通过试错来猜测密钥，传统计算机很可能需要耗费数百万年的时间。但是，功能强大的量子计算机理论上可以在几秒钟内破解加密数据（以及我们将在第9章和第11章中看到的大多数加密资产)。9

但是，现在不要去购买量子计算机。包括BM、谷歌

(Google)和微软(Microsoft)等知名科技公司都对该技术进行了巨额投资，而目前的原型系统还缺乏解决上述任何实际应用问题的能力。和制造一台成熟的量子计算机需要多久还尚不确定，有些专家认为最快也要到2030年或2040年。11即便到那个时候，充分发挥量子计算机的作用，不仅需要高度专业化的应用，还要建立复杂的机制以利用亚原子的粒子特性，这就意味着，量子计算机不大可能很快落地。

目前，Google、IBM和Microsoft等大型公司以及Rigetti、

IonQ和Dwave等小型专业机构都在研究量子计算机。2然而，制造一台可靠的量子计算机，并让它具有足够强大的处理能力，面临的技术挑战非常巨大。3

持续增长的可用数据

不久之前，数据存储还曾面临两个重大障碍：价格和容量。

1956年，数据存储技术最前沿的技术代表一IBM305RAMC需

6第一部分金融科技、加密资产和人工智能基础

要两个冰箱那么大的空间来存储5兆字节（每兆字节成本为1万美元)。今天，500GB(gigabyte)硬盘的价格不到100美元（每兆字节的成本不到2美分)，即使存储容量再扩展10万倍，其占用的物理空间可能都没有我们的手掌大（见图1-1）。4

105万美元(1966年)

18.5万美元

20.2万美元（1980年)

(1970年)

18万美元

(1975年)

4万美元(1985年)

4400美元(1990年)

277美元（1995年)

r7.70美元（2000年)

0.79美元(2005年)】

0.11美元(2010年)

0.05美元(2015年)

0.02美元（2017年)

19651970197519801985199019952000200520102015

(年)

图1-1每GB存储成本的变化；存储成本曾经异常高昂，而

现在单位成本已降低到了几美分

资料来源：Lucas Mearian,.“CW@50:Data Storage Goes from $1M to2 Cents per

Gigabyte (+video),"Computerworld,March 23,2017,https://www.computerworld.com/article/3182207/data-storage/cw50-data-storage-goes-from-1m-to-2-cents-per-gigabyte.html.

由于数据存储的成本极低，个人和企业就会无限制地堆砌数据。但在以前，数据的存储资源是非常宝贵的，需要对其进行

···试读结束···