您可以尝试使用记事本或其他文本编辑器来打开该文件，然后执行操作。1、打开控制面板-文件夹选项，或者打开任意一个文件夹，在菜单栏--工具--文件夹选项切换到文件类型选项卡。2、在以注册的文件类型中找到要打开的文件类型2、选中后点击下面的“高级”按扭3、在弹出的对话框中的操作一栏里选择一个操作（对应该类文件右键菜单上的命令），然后点编辑4、在弹出的对话框中点击“浏览”按扭，找到要打开该文件的程序如果在第1步中找不到WMV。3、可以点击“新建”按扭5、在弹出的对话框中输入要打开的文件类型，确定，到第1步如果在第3步中没有相关操作。4、可以点击“新建”按扭6、在弹出的对话框中添入操作的名称（可随便添，如打开），用于执行操作的应用程序（同第4步）方法二：选中该文件。5、按住SHIFT键右键单击该文件，在弹出的菜单中选择“打开方式...”，在弹出的对话框中找到要打开该文件的程序。6、并选中“始终使用该程序打开这些文件”，确定即可如果在列表中没有相关的播放器，可以点击“浏览”按扭。7、找到相应的程序。点评：文章中给出了两种方法来打开WMV文件，步骤清晰明了，语言简洁明了，总体上比较容易理解，但是可以在文章中加入更多的图片，以便更好的解释文章内容，让读者更加容易理解。...

2023-02-21 对话框 文件夹选项怎么设置 对话框 文件夹选项在哪

QQ业务状态批量查询V1.1绿色版是一款可以帮助用户快速查询QQ号码的业务状态的软件。它可以帮助用户查询多个QQ号码的业务状态，并可以查看每个QQ号码的详细信息，包括QQ号码的状态、等级、积分、等级积分、等级积分等级、等级积分等级积分、等级积分等级积分等级、等级积分等级积分等级积分等级积分等等。此外，它还可以查询QQ号码的登录状态、在线状态、登录时间、最后登录时间等信息。QQ业务状态批量查询是一款方便易用的qq业务开通和图标点亮情况查询软件。该软件完美支持多线程操作。QQ业务状态批量查询功能特点：1、查询主流业务：超级QQ，QQ公益图标，QQ黄钻，QQ红钻，QQ绿钻，QQ蓝钻，QQ彩钻2、隐藏的业务图标也能够查询v1.1更新内容1.添加QQ会员查询2.修复单个查询出现重复的ug3.修复导入文本出现的ug4.优化查询速度点评：这款QQ业务状态批量查询软件功能强大，支持多线程操作，能查询主流业务和隐藏的业务图标，最新版本更新内容丰富，修复了一些ug，优化了查询速度，非常实用，值得推荐。...

2023-02-21

布拉伯纳斯已经将一位合伙人加入其房地产业务，以支持其在欧洲和中东地区的房地产投资和发展活动。该合伙人将负责布拉伯纳斯在欧洲和中东地区的房地产投资和发展活动，并与当地的投资者和发展商合作，以支持其房地产业务。独立律师事务所Braer已为其房地产业务任命了另一位新合伙人，因为该公司将继续支持整个英国的高端房地产开发。建筑专家詹妮·琼斯(JeieJoe)从Freeth加盟布拉伯纳斯(Braer)，并为该公司95个强大的房地产业务带来了重要的其他争议解决和交易建筑经验。Jeie专门为有争议和无争议的问题(包括有争议的帐户)提供咨询服务，为承包商，开发商，设计顾问和资助人提供建议。琼斯被任命为建筑团队的成员，在过去两年中增加了十名新律师，这进一步加强了布拉伯纳斯对建筑行业客户的支持，随着项目继续受到经济影响，整个供应链将面临巨大挑战Covid-19的效果。珍妮将在布拉伯纳斯的曼彻斯特，利物浦和普雷斯顿办公室中运作，并将与该公司的建筑主管巴里·古德尔以及房地产部门主管安德鲁·沃一起工作。任命之际，布拉伯纳斯(Braer)的房地产团队的目标是实现进一步增长，去年该公司的业务收入增长了10%。布拉伯纳斯(Braer)管理合伙人尼克·怀特(NikWhite)表示：“长期以来，房地产行业一直是我们的战略增长领域，尤其是在西北地区继续交付一些英国最重要的基础设施项目时。迄今为止，我们实现的增长证明了该地区开发商和承包商的雄心壮志，但显然，鉴于持续的大流行，他们面临着新的挑战。在我们努力确保建筑业在经济复苏中发挥最佳作用的同时，当我们的建筑客户业务量不断增长以应对这些独特压力时，珍妮的额外经验将至关重要。琼斯说：“尽管近期的活动水平令人鼓舞，但由于供应链不可靠，劳动力管理方面的挑战以及财务储备已达到极限，许多建筑项目被取消或延迟。布拉伯纳斯的建筑团队在为客户提供建议方面的丰富经验方面，如何在这些测试时间中导航，从而站稳脚跟​​。团队和更广泛的公司的文化意味着它吸引了把客户放在他们所做的一切工作核心的律师。能够加入如此出色的团队是我的荣幸，我期待着在许多人不确定的时期为我们的客户提供指导和支持。”点评：这是一则关于Braer房地产业务任命新合伙人的新闻，珍妮·琼斯加入Braer，将为该公司的房地产业务带来重要的其他争议解决和交易建筑经验。新任命的目标是实现进一步增长，并且Braer的团队将为客户提供建议，在这些测试时期中导航，从而站稳脚跟。珍妮的加入将为Braer的房地产业务带来更多的优势，为其客户提供更多的指导和支持。...

2023-02-21

课程介绍课程出自【三课】数据分析进阶教程，用数据指导业务，有效提升运营商职场竞争力随着大数据和人工智能的发展，数据科学作为一门新兴学科正在迅速发展。数据科学也可以赋能商业。通过深挖数据的价值，一方面可以提高运营效率，降低成本。另一方面，也能发现商机，发展业务，带来更多利润。但是数据科学门槛高，系统复杂，让初学者望而却步。为此，我们专门开发了本系统课程，涵盖了基于数据挖掘过程的核心能力要求，包括业务理解、数据理解、数据准备、建模、评估和发布的全过程。你会收获全面了解数据科学使用数据分析工具Pytho机器学习的初步建模、调试和估计适合人群适用于有意学习数据分析知识，系统巩固技术知识，掌握系统项目方法论的2-5年BI工程师希望通过此次培训，能够系统地巩固2-5年数据分析师的技术知识，掌握系统的项目方法论讲师介绍张宇辉三级数据分析课程讲师博士国家强磁场实验室理论物理学士曾就职于文思海辉（美国）、微软（美国）、滴滴（中国），历任数据科学家、高级数据与应用科学家、战略运营专家。在滴滴快捷出行事业群平台车主团队，负责各类数据运营项目的对接和具体实施，构建完善的司机标签体系，制定司机衰退干预策略。该策略的ROI约为3.5，市场GMV提升约1.%。作为微软负责中小企业预售和留存的约500人团队的主要数据科学家，从事各种数据科学分析任务和相关项目管理，并参与建立和优化相关业务的数据仓库和数据仪表盘。文件目录01、《零》课程介绍01、讲师介绍.df02、课程介绍.df02、什么是“第一周”数据科学01、什么是数据科学2.m401、什么是数据科学1.m401、什么是数据科学.df02.数据科学职位介绍2.m402.DataSciece职位介绍.df02、数据科学职位介绍3.m402.数据科学职位介绍4.m402.数据科学职位介绍1.m403、CRISP-DM简介.df03、CRISP-DM1.m4简介03、CRISP-DM2.m4简介03、《第二周》数据分析工具Pytho（上）01、安装Pytho.df02、《案例》用Pytho分析员工离职原因.df02、样本数据：员工数据.zi02、《案例》用Pytho分析员工离职原因.m402、示例代码：用Pytho分析员工离职原因.zi03.Pytho语言简介.df03.Pytho语言简介.m404、Pytho.df中的错误和异常05.Pytho基础语法知识.df06、基本数据类型和数据结构.m406、附件：强制类型转换函数.df06、基本数据类型与数据结构.df06、附件：基本数据结构_4种数据结构对比图.df07.基本运算符.df08、控制流程.m408.控制流.df09。自定义函数和Pytho脚本.m409。自定义函数和Pytho脚本.df10。cla.m4的概念10。类的概念.df11、手把手教你制作HR智能信息表.df11.手把手教你制作HR智能信息表.m412.Pytho自学资源.df04、《第三周》数据分析工具Pytho（下）01、课前阅读.df02、开始安装JuyterNoteook！.df02、开始安装JuyterNoteook！.m403.完成数据整理任务.df04、数据处理常用库：NumyamPada.df05、附：7种数据结构对比图_竖版.df05.NumyamPada.df中的数据结构05.NumyamPada.m4中的数据结构06、带你携手完成数据整理任务.df06、数据整理examle_iy.zi06.HagzhouHoue_Liajia_cv.zi06、带你携手完成数据整理任务.m407、数据组织思路am基本操作.df08、完成数据可视化任务.df09。数据可视化库：MatlotliamSeaor.df09。数据可视化库：MatlotliamSeaor.m410.HagzhouHoue_Liajia_V2_cv.zi10。数据可视化示例_iy.zi10。带你携手完成数据可视化任务.m410。带你携手完成数据可视化任务.df11、用Pytho分析员工离职原因.zi11.HR_data_cv.zi11、用Pytho分析离职原因完整代码.df11、用Pytho分析离职原因完整代码.m405、第四周的数据理解和准备01、相关系数.df01、相关系数.m402、卡方检验.m402、卡方检验.df03.方差分析.m403.方差分析.df04、特征选择介绍.m404、特征选择介绍.df05.过滤方法.m405、过滤方法.df06、打包方法.m406、包装法.df07、嵌入方法.df07、嵌入方法.m408、特征选择总结.df08、特征选择总结.m409.emloyee_retetio_data_cv.zi09。实践员工保留分析.df06、“第5周”机器学习初步建模01、为什么需要机器学习.df01、为什么需要机器学习.m402、什么是机器学习.df02、什么是机器学习.m403、三种主要的机器学习算法.df03、三种主要的机器学习算法.m404、Scikit-lear算法库介绍.m405、机器学习模型的评估与选择2.m405、机器学习模型的评估与选择1.m405、机器学习模型的评估与选择.df06、机器学习模型的三个组成部分.m406、机器学习模型三要素.df07、直观理解逻辑回归.m407、直观理解逻辑回归.df08、逻辑回归的三个组成部分1.m408、逻辑回归的三要素.df08、逻辑回归的三个组成部分2.m409。逻辑回归应用2.m409。逻辑回归应用1.m409。逻辑回归应用.df10。直观理解SVM.df10。SVM直观理解1.m410。SVM直观理解2.m411、SVM的三个组成部分2.m411、SVM的三个组成部分1.m411、SVM的三个组成部分4.m411、SVM的三个组成部分3.m411、SVM的三个组成部分.df12.SVM核方法.df12.SVM核方法2.m412.SVM核方法1.m412.SVM核方法3.m413、SVM与逻辑回归的比较.df13.SVM与逻辑回归的比较.m414、练习购买转化率预测.df14.coverio_data_cv.zi07、“第6周”模型调试与评估01、模型调试与评估1.m401、模型调试与评估2.m401、模型调试与评估.df02、交叉验证机制2.m402、交叉验证机制5.m402、交叉验证机制4.m402、交叉验证机制3.m402、交叉验证机制.df02、交叉验证机制1.m403、模型的过拟合和欠拟合1.m403、模型的过拟合和欠拟合3.m403、模型的过拟合和欠拟合.df03、模型过拟合与欠拟合2.m404、正则化方法提升模型性能.df04、正则化方法提升模型性能2.m404、正则化方法提升模型性能1.m405、模型效果评价指标.df05、模型效果评价指标1.m405、模型效果评价指标2.m405、模型效果评价指标3.m406、练习PimaIdia糖尿病分类问题.df06.diaete_cv.zi08、“第7周”机器学习建模高级I01、课程介绍.df01.课程介绍.m402、整合方法2.m402、积分方法.df02、整合方法1.m403、随机森林.df03、随机森林.m404、自适应改进.df04、自适应提升.m405、梯度提升.m405、梯度提升.df06、神经网络.df06、神经网络3.m406、神经网络2.m406、神经网络1.m407、反向传播.m407、反向传播.df08、时间序列2.m408.时间序列.df08、时间序列1.m409.ARIMA2.m409.ARIMA1.m409.ARIMA.df10.coverio_data_cv.zi10。练习购买转化率预测（高级）.df09。“第8周”高级机器学习建模II01.课程介绍.m401、课程介绍.df02、层次聚类1.m402、层次聚类.df02、层次聚类3.m402、层次聚类2.m403、密度聚类2.m403、密度聚类.df03、密度聚类1.m404.主成分分析2.m404.主成分分析3.m404.主成分分析.df04.主成分分析4.m404.主成分分析1.m405.video_cout_cv.zi05、实践流行视频分析.df05.video_feature_cv.zi10。《第九周》AB测试01、AB测试可以解决的问题.m401、AB测试可以解决的问题.df02、严谨的AB测试流程.df02、严谨的AB测试流程.m403.AB测试：建立目标.df03.AB测试：建立Goal.m404.AB测试：实验设计1.m404.AB测试：实验设计.df04.AB测试：实验设计2.m405.ABTet:Rutheexerimettothecocluio.df05.AB测试：运行实验得出结论.m406.AB测试实验设计案例.m406.AB测试实验设计案例.df07.AB测试数据分析.m407.AB测试数据分析.df08.AB测试失败时的分析方法.m408.AB测试失败时的分析方法.df09.AB测试分析方法.df09.AB测试分析方法.m411、“第10周”毕业设计01、CRISP-DM详解（上）2.m401、CRISP-DM详解（上）3.m401、CRISP-DM详解（上）1.m401、CRISP-DM详解（上）.df02、CRISP-DM详解（中）4.m402、CRISP-DM详解（中）2.m402、CRISP-DM详解（中）1.m402、CRISP-DM详解（中）3.m403、CRISP-DM详解（下）3.m403、CRISP-DM详解（二）1.m403、CRISP-DM详解（下）2.m404、必社OTA平台酒店预订预测.df04.数据集.zi04、必社OTA平台酒店预订预测.m405、毕设OTA平台客户流失预测.m405.数据集.zi05、必社OTA平台客户流失预测.df...

2023-02-17 测abi机器 ab 测试工具

智拾《431周勤华：政府信息公开业务全实务详解》...

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2023-02-07 福卡智库王德培 福卡智库王德培最近视频

首先，闲鱼为了让宝贝的参数更为完整，分发流量系统更为精准，设置了一个关联宝贝的功能。初心是好的，但是会出现一种情况：就是不小心关联了不对的宝贝，甚至是八竿子打不到的宝贝，那么该如何更改或者撤销呢？比如下面发布的这款宝贝：我发的是13年的现代胜达，但是关联的是胜达车贴，这明显我影响到宝贝的流量。所以怎么修改呢？其实很简单，点击管理–编辑把你之前选择的关联宝贝取消就可以了。如果在推荐的关联宝贝中有正确的，就赶紧选上吧。如果没有，建议干脆别选，一定程度上会影响你的推荐流量。不如让系统的推荐算法为你寻找更精准的流量，而不是在错误的流量中越走越错。...

2023-02-07 闲鱼撤销退款可以再次申请吗 闲鱼撤销退款卖家关闭订单怎么处理

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智拾《454朱树英：建工律师的业务机会来源与专业化发展路径》...

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