图书名称：《外科心法真验指掌》【作者】(清)刘济川作；周兴兰，王一童校注【丛书名】中国古医籍整理丛书【页数】170【出版社】北京：中国中医药出版社,2021.08【ISBN号】978-7-5132-6914-8【价格】59.00【分类】中医外科学-中国-清代【参考文献】(清)刘济川作；周兴兰，王一童校注.外科心法真验指掌.北京：中国中医药出版社,2021.08.图书封面：《外科心法真验指掌》内容提要：《外科心法真验指掌》为天津医家刘济川所著，刊刻于清光绪十三年（1887）。全书共分元、亨、利、贞四部，一部一卷。该书吸取《外科正宗》《医宗金鉴》之精华，在药、方、论等广有采择。重点论述了外科疮疡的辨证治疗及方药。对外科某些特殊疗法如外用捻子、敷药、拨治、薰洗等亦有记述，作者对疮疡的内外治疗及后期康复颇有心得。此书内容全面丰富，理法方药具备，预后、康复、养生十分详备，所载外科方药较为广泛，另有刀针图式，图文并茂，对了解古代手术器械的名称、形制、用法等具有重要意义，是一部内容全面丰富，具有较高实用价值的外科文献。...

2023-12-24 中医手外科 中医手掌诊疗学

标题：研究人员的算法设计出具有感知能力的软机器人，开启机器人和人类交互的新篇章导言：随着机器人技术的发展，软机器人正在成为一个备受关注的研究领域。软机器人具有重量轻、灵活性和安全性等优点，使其非常适合与人类互动。然而，传统的软机器人通常缺乏感知能力，限制了它们的应用范围。为了解决这一问题，研究人员开发出一种新的算法来设计具有感知能力的软机器人。算法简介：这种新的算法利用了机器学习技术来构建软机器人的感知系统。该算法首先收集大量的数据，这些数据包括软机器人的运动信息、周围环境的信息以及软机器人与人类交互的信息等。然后，算法利用这些数据来训练一个神经网络模型。这个神经网络模型能够学习到软机器人与周围环境之间的关系，并能够根据这些关系来预测软机器人应该如何运动。应用潜力：这种具有感知能力的软机器人具有广泛的应用潜力。例如，它可以被用作医疗机器人来进行手术或康复治疗。它还可以被用作辅助机器人来帮助老年人或残疾人完成日常任务。此外，它还可以被用作玩具或娱乐机器人来为人们带来欢乐。结论：研究人员开发的这种新的算法为软机器人的发展开辟了新的道路。具有感知能力的软机器人将能够更好地与人类互动，从而为机器人和人类交互带来新的可能性。随着该算法的进一步完善，软机器人很可能会在不久的将来成为我们生活中不可或缺的一部分。...

2023-12-21 算法机器人 算法机器人是什么

千帆竞发千帆竞发，百舸争流。这是对一幅壮丽画面的形容，也是对一种蓬勃发展状态的概括。千帆，是指无数的帆船。竞发，是指争先恐后地出发。千帆竞发，就是无数帆船同时起航，争先恐后地向大海深处驶去。这幅画面是多么壮观啊！它让人想到大海的广阔无垠，想到帆船的矫健敏捷，想到人们为了心中的目标而努力奋斗的精神。百舸争流，是指无数的船只争先恐后地向前行驶。百舸，是指无数的船只。争流，是指争先恐后地向前行驶。百舸争流，就是无数船只同时起航，争先恐后地向前行驶。这幅画面是多么壮观啊！它让人想到江河的浩瀚奔腾，想到船只的顽强拼搏精神，想到人们为了心中的目标而努力奋斗的精神。千帆竞发，百舸争流，这两个成语都用来形容一种蓬勃发展的状态。它们可以用来形容经济发展、科技进步、文化繁荣等各个领域。当一个国家、一个地区、一个行业呈现出千帆竞发、百舸争流的景象时，就说明这个国家、这个地区、这个行业正在蓬勃发展，充满活力。千帆竞发，百舸争流，这是一种多么美好的景象啊！它让人感到振奋，让人感到希望。让我们为千帆竞发、百舸争流的国家、地区、行业而欢呼吧！千帆竞发，百舸争流，这句话出自杜甫的《春望》，诗中写道：“东风不与周郎便，铜雀春深锁二乔。江水流春去欲尽，江畔千帆次第开。”诗中描绘了春天江上千帆竞发的景象，表达了诗人对国家兴盛的向往。这句话也被用作成语，比喻众多事物同时并进，争先恐后地发展。在现代汉语中，这句话常常用来形容经济、文化等领域的繁荣发展。例如，我们可以说：“改革开放以来，我国经济千帆竞发，百舸争流，取得了举世瞩目的成就。”...

2023-12-21 诗《春望》 课文春望

凤千早手办（凤千早）凤千早手办，指的是以《偶像大师灰姑娘女孩》中的偶像角色“凤千早”为原型制作的手办。凤千早手办有多种造型，有穿着演出服的造型，也有穿着便服的造型，还有穿着泳装的造型。这些手办都做工精良，细节到位，深受偶像大师粉丝们的喜爱。凤千早手办的特点凤千早手办的特点有很多，主要包括以下几点：高品质：凤千早手办都是由高品质的材料制成的，做工精良，细节到位。手办的表面光滑细腻，没有毛刺，也没有瑕疵。造型还原度高：凤千早手办的造型还原度都很高，与原作中的角色形象非常相似。手办的服装、发型、表情等细节都得到了很好的还原，能够让粉丝们感受到凤千早的魅力。多种造型：凤千早手办有多种造型，有穿着演出服的造型，也有穿着便服的造型，还有穿着泳装的造型。这些造型都非常可爱，能够满足不同粉丝的需求。收藏价值高：凤千早手办的收藏价值很高，随着时间的推移，其价值还会不断上涨。因此，凤千早手办非常适合收藏，是偶像大师粉丝们的必备之选。凤千早手办的价格凤千早手办的价格根据不同的造型和尺寸而有所不同。一般来说，穿着演出服的造型的手办价格稍高，而穿着便服的造型的手办价格稍低。此外，尺寸越大的手办，价格也越高。目前，凤千早手办的价格大约在100元到500元之间。凤千早手办的购买渠道凤千早手办可以在网上或实体店购买。网上购买凤千早手办，可以通过官方网站、电商平台或二手交易平台等渠道。实体店购买凤千早手办，可以去动漫周边店、手办店或模型店等。在购买凤千早手办时，一定要注意选择正版产品，以免上当受骗。...

2023-12-21

少不入川老不离蜀少不入川四川是天府之国，物产丰富，风景秀丽，但同时也是一个盆地，气候潮湿闷热，容易生病。古人认为，小孩子身体娇嫩，不宜到四川生活，否则容易生病。老不离蜀四川气候温和，四季分明，适合老年人居住。而且四川文化底蕴深厚，生活节奏慢，老年人可以在这里安享晚年。总的来说，“少不入川老不离蜀”这句话反映了古人对四川气候和环境的看法，以及对不同年龄段的人在四川生活的影响。随着时代的发展，交通和医疗条件的改善，这句话已经不那么有道理了。现在，无论年轻人还是老年人，都可以选择在四川生活。但是，四川的一些特点，比如气候潮湿闷热、生活节奏慢等，仍然是客观存在的。因此，在选择是否在四川生活时，还是要考虑一下自己的身体状况和生活习惯。如果你喜欢温暖湿润的气候，喜欢慢节奏的生活，那么四川是一个非常适合你生活的地方。如果你身体娇嫩，容易生病，或者不喜欢潮湿闷热的气候，那么你可能需要慎重考虑在四川生活。...

2023-12-20 不入理是什么意思 罟不入洿的意思

图书名称：《高分辨率遥感影像灾害目标损毁信息提取技术》【作者】眭海刚，刘俊怡，徐川，马国锐，孙开敏作；宁津生总主编【丛书名】地球空间信息学前沿丛书【页数】261【出版社】武汉：武汉大学出版社,2022.02【ISBN号】978-7-307-22714-9【价格】89.00【分类】高分辨率-遥感图像-图像处理-研究【参考文献】眭海刚，刘俊怡，徐川，马国锐，孙开敏作；宁津生总主编.高分辨率遥感影像灾害目标损毁信息提取技术.武汉：武汉大学出版社,2022.02.图书封面：《高分辨率遥感影像灾害目标损毁信息提取技术》内容提要：本书面向灾害应急管理领域遥感图像处理发展的前沿，总结了作者团队十多年来在灾害目标及其损毁提取方面的研究成果。从灾害目标损。毁特征分析、灾害损毁信息提取、灾害遥感监测与评估应用等方面，阐述了高分遥感影像灾害目标精确提取的学术思想、关键技术及其实现过程，是一本系统介绍灾害目标损毁信息提取理论和技术的著作。本书可作为遥感科学与技术、灾害应急管理等相关专业教师和科研工作者进行科学研究、教学、生产和管理等工作的参考书。...

2023-12-12

图书名称：《高硬度材料的高压物性算法》【作者】雷慧茹【页数】159【出版社】长春：吉林大学出版社,2021.04【ISBN号】978-7-5692-8389-1【价格】68.00【参考文献】雷慧茹.高硬度材料的高压物性算法.长春：吉林大学出版社,2021.04.图书封面：《高硬度材料的高压物性算法》内容提要：...

2023-12-12 mom算法 moea算法

国学易经-四柱八字算法实战班54讲完结《易经》是中华民族智慧的结晶。[1]其从整体的角度去认识和把握世界，把人与自然看做是一个互相感应的有机整体，即“天人合一”。《易经》长期被用作“卜筮”。“卜筮”就是对未来事态的发展进行预测，而《易经》便是总结这些预测的规律理论的书。《易经》被誉为诸经之首，是中华传统文化的总纲领。含盖万有，纲纪群伦，是中华文化的杰出代表；广大精微，包罗万象，亦是中华文明的源头。目录：国学易经-四柱八字算法实战班54讲完结百度网盘分享├─01W01-1阴阳论的基调_ev.m4├─02W01-2五行生克_ev.m4├─03W01-3五行增运学_ev.m4├─04W01-4五行与颜色_ev.m4├─05W02-1五行与方位_ev.m4├─06W02-2五行与五脏_ev.m4├─07W02-3五行与情绪_ev.m4├─08W02-4从五行角度解读八字_ev.m4├─09W02-5从五行断八字强弱_ev.m4├─10W03-1十天干看五行与性格_ev.m4├─11W03-2十天干的冲克与化合_ev.m4├─12W03-3天干的合化条件（实战）_ev.m4├─13W03-4十二地支对应的生肖_ev.m4├─14W03-5十二地支、五行时辰_ev.m4├─15W04-1地支藏天干（上）_ev.m4├─16W04-2地支藏天干（下）_ev.m4├─17W04-3日主与四季旺衰的关系_ev.m4├─18W04-4月令看性格与健康_ev.m4├─19W04-5地支六冲_ev.m4├─20W05-1地支六合_ev.m4├─21W05-2三合化局_ev.m4├─22W05-3三会局_ev.m4├─23W05-4相刑_ev.m4├─24W05-5六害与六破_ev.m4├─25W06-1地支合化条件（实战）_ev.m4├─26W06-2解盘步骤、大运流年_ev.m4├─27W06-4捉用神基本原理（1）_ev.m4├─28W6-5用刑冲克害合风水布局（实战）_ev.m4├─29W07-1十神的各个含义、功能（1）_ev.m4├─30W07-2十神的各个含义、功能（2）_ev.m4├─31W07-3十神的生克_ev.m4├─32W07-4正财—财多身弱、财来财去_ev.m4├─33W07-5偏财—创业老板、破产、负债_ev.m4├─34W08-1十神—子女、才华、口才、生财、学业_ev.m4├─35W08-2伤官—有鬼才、女命、婚姻不利、男命自负、欲望强_ev.m4├─36W08-3正官—官运、事业、婚姻、名气_ev.m4├─37W08-4七杀—功名、灾难、情人、官非小人_ev.m4├─38W08-5正印—靠山、贵人、学业、懒惰愚钝_ev.m4├─39W09-1偏印—天赋、天才、孤独、自负_ev.m4├─40W09-2比肩—帮扶贵人、固执、墨守成规_ev.m4├─41W09-3劫财—合作、破财_ev.m4├─42W09-5十神看财运、官运事业_ev.m4├─43W10-1食神-子女、才华、口才、生财、学业_ev.m4├─44W10-2六亲关系沟通与化解_ev.m4├─45W10-3六亲看行为的底层信念系统_ev.m4├─46W10-5八字命局的方法与要领_ev.m4├─47W11-2大运流年调理_ev.m4├─48W11-3捉用神基本原理（2）——找病根_ev.m4├─49W11-4实战及训练教学命理分析_ev.m4├─50W11-5人事物基础平衡实战训练教学_ev.m4├─51W12-1吃穿住行基础平衡实战训练教学_ev.m4├─52W12-2财富动态平衡实战训练教学_ev.m4├─53W12-3事业发展动态平衡实战训练教学_ev.m4└─54W12-5家庭关系动态平衡实战训练教学_ev.m4...

2023-05-31 易经十神代表什么意思 易经十神对照表

资源介绍课程来自川中寻牛2023年5月短线实战班+缠论基础课训练营的所有课程是从实战里面来，到实战里面去。解析市场大大小小周期，如何判断，如何操作，如何分析。没有固定的套路，只有最简单的常识！本期训练营的目的只有一个，梳理自己所学所用，也提高大家的认知，让大家赚钱赚得清清楚楚，亏也要亏的明明白白。让普通人也能在股市里面赚钱。通过“牛哥训练营”你将收获：1、正确看待市场的能力2、拥有无敌大局观。3、可以用筹码结构分解市场一切动作4、如何在股市，轻松赚钱。训练营的时间为2个月。我们一起努力要做到的就是知道自己能做什么，知道自己的能力范围，并且通过学习尽量的提升这个范围！投资能够成功，最终取决于自己的心！天行健，君子自强不息。每一个参加牛哥训练营的同学，都一定要像狼一样，通过技术能够在股市狠狠咬下一块肉的决心文件目录缠论基础1缠论基础课.m42缠论基础课.m43缠论基础课.m44缠论基础课.m45缠论基础课.m46缠论基础课.m47缠论基础课.m48缠论基础课.m49缠论基础课.m45月短线实战班5.9川牛.m45.16川牛.m45.18川牛.m45.23川牛.m45.25川牛.m45.30川牛.m4...

2023-05-31 缠论牛人 缠论小牛

课程介绍课程来自于交个朋友抖音运营之《0基础入门——千川投放》13节视频带你0基础入门千川投流算法机制13节视频带你0基础入门千川投流算法机制，直播间推流的本质与推流数量底层逻辑，直播间实现付费起号的核心逻辑计划搭建，千川投放差异化人群完成高ROI提升长效经营，干川投放撬动免费流量完成GMV提升。文件目录01.m402.m403.m404.m405.m406.m407.m408.m409.m410.m411.m412.m413.m4直播带货...

2023-05-21 千川算法 千川算法逻辑

图书名称：《小学数学应用题详解》【作者】杨川编著【页数】121【出版社】成都：电子科技大学出版社,2019.08【ISBN号】978-7-5647-7156-0【价格】38.00【分类】应用题-小学-题解【参考文献】杨川编著.小学数学应用题详解.成都：电子科技大学出版社,2019.08.图书目录：《小学数学应用题详解》内容提要：通过学习数学，我们最终达到学以致用的目的，以便于我们去解决生活、学习、工作中的各类问题。数学的实用性主要体现在数字的计算、数与数的关系、数与量的关系、逻辑推理、空间构想、拓展思维等方面。我们通过所学知识不断武装自己的大脑，用较强的思维去解决工作中的问题，或从事数学及其它更高领域的研究，为人类造福。《小学数学应用题详解》内容试读A思维训练基础知识●●●●●●●●●思维训练基础知识一、数与数的关系例：图解5大于3的关系。-3351十1十1十1十1二、数与量（份额）的关系例：3份水果共有9个水果。3份份数1份十—1份十—1份1个十十十十十十十十个数3个十—3个十3个9个。1···试读结束···...

2023-05-15 杨川是谁 杨川简介

图书名称：《英文疑难详解》【作者】钱歌川著【页数】343【出版社】北京：北京联合出版有限公司,2018.03【ISBN号】978-7-5596-1271-7【价格】45.00【分类】英语-自学参考资料【参考文献】钱歌川著.英文疑难详解.北京：北京联合出版有限公司,2018.03.图书封面：图书目录：《英文疑难详解》内容提要：本书包含名词、代名词、形容词副词、冠词、动词、助动词、准动词、连词、介词、文句及表现法、单字研究及辨异、中英不同的表现法、成语的意义和用法13大项，对200个英语疑难问题进行了详细解答。书中涉及英国英语与美国英语的差异、英语习惯表现法、汉英表达方式的不同等多方面英语知识，是《翻译的基本知识》与《翻译的技巧》的具体化与有益延伸，可令读者掌握扎实、灵活、熟练的英语知识，提高英语运用能力。《英文疑难详解》内容试读名词1.无生物主语"Hiworkmadeitimoileforhimtogethomeofteerthaeveryotherweeked.”这句英文，意义易于了解，但难于翻译。今译作“他的工作使他不能比隔周一次的周末更时常地回家”。感到不像中文，不知应该怎样翻译才好？【解答】上面这句英文，确是很难译成中文，原因是其中有些表现法是英文特有的，和中国语法不同，我们翻译时生怕背离原意，力求忠于原文，故产生上举的译文。这毛病在于过分的直译，作为一个中文句子来看，就感到不自然了。这句英文的表现法和中文最不相同的地方，就在用“无生物主语”的上面。我们说中文时，惯常都要用人或生物做主语，而英文则爱用无生物做主语。例如说：Ifyoutakethimedicie,youwillfeeletter(你吃了这药就会好些。)这是接近中文的说法，英文惯常的表现法却是：Thimediciewillmakeyoufeeletter.意思还是一样，不宜直译为：“这药会使你觉得好些。”遇到这种英文句子的时候，最好是把那无生物的主语当作副词来译，再把人作为主语，这个原则是可以奉行的。所以问题中的句子，原用hiwork作主语，译时最好改用“他”作主语，全句我想这样翻译：他因工作关系，只能隔周在周末回家一次。1名词3和上例类似的表现法，我们还可以举出一些例句：Hiwealthealehimtodoaythig.（他有钱什么都可以做。)〔Hecadoaythigecaueheirich.Theightoftheorhaalwayremidmeofheraret.(一见到那孤儿，我就想到她的父母。)〔WheeverIeetheorha,.Irememerheraret.]Badweatherrevetedufromtartig..(天气太坏，我们无法动身。)Wecouldottartecaueofadweather.Carefulcomarioofthemwillhowyouthedifferece..（你只消仔细比较一下，就可发现不同。)〔Ifyoucomarethemcarefully,youwilleethedifferece.再看下面两个例句：Afewteacrothelawroughtmetoalarge,ledidhotel.过草地几步，我就到了一个华丽的大旅馆。)Aitofkowledgeketmefrommakigaigmitakewheaimortatquetiowatoedecided.（我因稍具知识，所以在决定重要问题的时候，还没有犯大的错误。)在以上这种句子中与无生物主语同用的动词，以make为首，另外还有eale、remid、revet、how、rig、kee等等。英文的这种表现法，虽有时比较难译，但它最具有英文的味道，我们学写英文或学说英语时，也要多多注意这种和中文不同的地方，才能造出更合标准的语句。2.代替time的各种不同的名词“我和王君久别重逢。”译成英文为：“ImetMr.Wagagaiafteralogartig..”。不知译得正确否？【解答】英文的art是讲离别的动作，动名词artig的意思还是如此，如“她在临别时哭了”(Shecriedatartig入“临别赠言”(artigword)入4英文疑难详解“临别的一吻”(aartigki)。如果是说离别的期间，就应该说earatio,例如：Theywereveryleaedtomeetafteruchalogearatio..（久别重逢，他们非常高兴。)因此，问题中的译文也应改为：ImetMr.Wagafteralogearatio.在afteralog后面的名词，可随时改用他字。如：Ireceivedaletterfromhimafteralogilece.(许久未通讯，最近才接到他来函。)Iwetoutforawalkafteralogiterval.(好久没有出外散步，这回才去了。)Hereturedtohiativevillageafteralogaece..（他出门很久才回故乡。)》这种说法都是foralogtime的变化，如afteralogearatio就等于说whomIhadoteeforalogtime,.而afteralogaece就等于说wherehehadoteeforalogtime。诸如此类，斟酌情形，是可以采用各种不同的名词来代替time的。3.raieoe'had用复数人称时，名词也改复数“举手”英文说raieoe'had,是举起一只手来；如遇到强盗，表示不抵抗时，即说holduoe'had,.是举起双手。通常表示赞成，大家举手时，也说raietheirhad行吗？因为若说raietheirhad,岂不是每人举起双手来了吗？到底应该用单数还是复数？【解答】这确是英文的一种不完善的地方，也只怪得人类的双手常不同时动作的缘故，如果是眼睛就没有这个问题，因为两个人仰视时说raietheireye,一个人时还是raiehieye。一个人举手时说raiehihad,自1名词5然很清楚，表示只举一只手，但多数人时，则说：Theyallraiedtheirhad.意思仍然是各人只举一只手，习惯上都知道是举单手不是举双手，虽则可能含有双手之意。不过真正要分别的话，我们还是可以说theirothhad来表示举双手的。原则上多数人就要用复数名词，参考下面各种例句：Imakeumymid..(下决心。)Theymakeutheirmid.Youmutoteakillofamatohiface.（不要当面说人坏话。)Youmutoteakillofothertotheirface.Dooteakillofamaehidhiack.（不要背后说人坏话。)Dooteakillofotherehidtheirack但是请看下面二例：(a)Thethreemewereoddigtheirhead()Thethreemewereoddigtheirhead.据G.H.Valli在PerfectYourEglih(P.107)中说，上面的(a)例，意为三个人每个人都有一个以上的头，而()例的意思则为三个人共一个头，所以用复数或单数都一样的有毛病，但除此二者之外，没有其他更好的说法，只得从二者择其一，勉强用了()型。所以我说有时是英文本身不完善的地方，无法说得满意的。但有些名词如way是不要加复数的，例如：Theycotiuedtheirwayofoot..（他们继续徒步前进了。)Heworkedhiwaythroughuiverityaadaylaorer..（他做着日薪工人赚钱读完大学。)Theredcowothefartherhillatetheirwaylowlytowardtheorth.-JohSteieck（在远处山上的那些赤牛慢慢地吃着草向北走去。)6英文疑难详解4.不可以说“Iamagoodfriedwithhim.”“我和他是好朋友。”译作：“Iamagoodfriedwithhim.”。为什么不对？应该怎样译，才合英文的惯用语法？【解答】应说“Iamgoodfriedwithhim.”。主语分明是单数，下接的补语却要改成复数，原是英文的一种特殊的表现法，在其他的语言，如法文、德文或意大利文里面都没有的。这是两个不同的表现法混淆起来，所变成的一个四不像的杂种。在现代英文中，这种构成的习语，习见不鲜，在主张纯正英文(PureEglih)的学者看来，这简直是把英文糟踢了，所以他们对于这个的专门术语，叫作“污染”（cotamiatio)。不幸的是，这种污染的英文，居然被惯用法(uage)所认可，而成为现代英文的一部分了。原来是两句很通顺的英文，一句说“Iamfriedlywithhim.（我和他友善。)”，一句说“HeadIarefried..(我和他是朋友。)”。这两句混合起来便成为“Iamfriedwithhim.”了。这个混血儿的产生为时是很早的，因为Shakeeare在他著的《亨利四世》上卷第三幕第三场二百零二行中，便有这样的说法：“Iamgoodfriedwithmyfather,”ayPriceHal,“admaydoaythig.”(我和我父亲已经回复旧好，现在我什么事情都可以做了。)(虞尔昌译)英文表示“与人亲密”或“与人重修旧好”的意思，就用toe(或make或kee)friedwith这个习语。但也有用单数的时候，不过不是说友善，如：Heiourfried.(他是我党。)Iamafriedto(或of)lierty..(我爱自由。)Heiofriedto(或of)eaceadorder.(他不维护治安。)Heiafriedtocommerce..（他赞助商务。)···试读结束···...

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图书名称：《联邦学习算法详解与系统实现》【作者】薄列峰，（美）黄恒，顾松庠，陈彦卿著【丛书名】智能科学与技术丛书【出版社】北京：机械工业出版社,2022.04【ISBN号】978-7-111-70349-5【价格】99.00【分类】机器学习【参考文献】薄列峰，（美）黄恒，顾松庠，陈彦卿著.联邦学习算法详解与系统实现.北京：机械工业出版社,2022.04.图书封面：图书目录：《联邦学习算法详解与系统实现》内容提要：本书将从联邦学习概念、应用场景到具体的先进算法，再到系统实现，对该技术进行全盘梳理与总结……《联邦学习算法详解与系统实现》内容试读第一部分联邦学习基础知识CHAPTERI第章联邦学习概述随着人们对个人隐私泄露的担忧以及相关法律法规的出台，传统的人工智能技术急需适应新形势、新情况。联邦学习(FederatedLearig,FL)作为其中一种技术上的解决方案备受学术界和工业界人士的关注。本章将对联邦学习进行全面的介绍，以期达到服务大众、服务读者的目的1.1什么是联邦学习2016年是人工智能(ArtificialItelligece,AI)成熟的一年。随着AlhaGo击败人类顶级围棋手，我们真正见证了人工智能的巨大潜力，并开始期待更复杂、更尖端的人工智能技术可以应用在更多的领域，包括无人驾驶、生物医疗、金融等。如今，人工智能技术在各行各业都显示出了优势。最新的AlhaFold2技术甚至可以预测35万种蛋白质结构，这些结构涵盖了98.5%的人类蛋白质组。然而，这些技术的成功大都以大量的数据为基础。比如计算机视觉领域中图像分类、目标检测等技术的发展离不开众多大规模的图片数据集，如ImageNet、COCO和PASCALVOC。在自动驾驶领域，众多国内外厂商积累了数十万公里的道路测试数据。AlhaGo在2016年总共使用了30万场游戏的数据作为训练集。随着AlhaGo的成功，人们自然希望像AlhaGo这样的由大数据驱动的人工智能技术能够很快在生活中应用起来。然而，现实有些令人失望：除了少数行业，大多数领域只拥有有限的数据或质量较差的数据，这使A虹技术的落地比我们想象的更困难。是否可以通过跨组织传输数据，将数据融合在一个公共站点中呢？事实上，在许多情况下，打破数据源（数据拥有者）之间的障碍是非常困难的，甚至是不可能的。一般来说，任何A虹项目所需的数据都包含多种类型。例如，在人工智能技术驱动的产品推荐服务中，产品销售者拥有产品信息、用户购买数据，但没有描述用户购买能力和支付习惯的数据。在大多数行业中，数据以孤岛的形式存在。由于行业竞争、隐私安全、复杂的管理程序等，即使是第1章联邦学习概述3同一公司不同部门之间的数据集成也面临着巨大的阻力，要整合分散在全国各地的数据和机构几乎是不可能的，或者在成本上是不可行的。与此同时，随着越来越多的公司意识到损害数据安全和用户隐私的严重性，数据隐私和安全己成为全球性的重大问题。公共数据泄露的相关新闻引起了公共媒体和政府的极大关注，如2018年国外某社交网站的数据泄露事件引发了广泛关注。作为回应，世界各国都在完善保护数据安全和隐私的法律。例如，欧盟于2018年5月25日实施的《通用数据保护条例》(GeeralDataProtectioRegulatio,GDPR)。GDPR(见图l-l)旨在保护用户的个人隐私和数据安全，要求企业在用户协议中使用清晰明了的语言，并授予用户“被遗忘权”，即用户的个人数据可以被删除或撤销，违反该条例的公司将面临高额罚款。我国也在实施类似的隐私和安全措施。例如，我国于2017年颁布的《网络安全法》和《民法通则》规定，互联网企业不得泄露或篡改其收集的个人信息，在与第三方进行数据交易时，需要确保拟议的合同遵守数据保护法律义务。这些法规的建立显然有助于建立个更文明的社会，但也对人工智能中常用的数据交易程序提出了新的挑战。GDPR2衫My2010图1-1GDPR具体来说，人工智能中的传统数据处理模型往往涉及简单的数据交易模型，一方收集用户数据并将数据传输给另一方，另一方负责清理和融合数据。最后，第三方将利用集成的数据来建立模型以供其他方使用。模型通常作为服务出售的最终产品。这一传统的流程面临上述新的数据法规的挑战。此外，由于用户可能不清楚这些模型的未来用途，这些交易可能会违反GDPR等法律法规的规定。结果，数据使用方会面临这样一个困境一数据以孤岛的形式存在，但在很多情况下，数据使用方被禁止收集、融合或者将数据传输给其他组织或个人进行AI处理。因此，如何合法合规地解决数据碎片化和孤岛问题，是人工智能研究人员和从业者将要面临的一个重要挑战。1.1.1联邦学习的发展历史联邦学习这个术语是由McMaha等人在2016年的论文中引入的：我们将我们的方法称为联邦学习，因为学习任务是通过由中央服务器协调的参与方设备（我们称之为客户机，即Cliet)的松散联邦来完成的。联邦学习：算法详解与系统实现跨大量通信带宽有限的不可靠设备的一些不平衡且非独立同分布(IdeedetlyadIdeticallyDitriuted,IID)数据的划分是联邦学习面临的挑战。在联邦学习这个术语出现之前，一些重要的相关工作已经开展。许多研究团体（来自密码学、数据库和机器学习等多个领域)追求的一个长期目标是分析和学习分布在许多所有者之间的数据，而不泄露这些数据。在加密数据上计算的加密方法始于20世纪80年代早期（参考Rivet等人于l982年发表的文章)，Agrawal、Srikat和Vaidya等人是早期尝试使用集中式服务器从本地数据中学习并同时保护隐私的典范。相反，即使自引入联邦学习这个术语以来，我们也没有发现任何一项研究工作可以直接解决FL面临的所有挑战。因此，术语“联邦学习”为这些经常在隐私敏感的分布式数据（又称中心化数据）的机器学习(MachieLearig,ML)应用问题中共同出现的特征、约束和挑战等提供了方便的简写。在联邦学习领域，许多开放式挑战的一个关键属性是，它们本质上是跨学科的。应对这些挑战可能不仅需要机器学习，还需要分布式优化、密码学、安全性、差分隐私、公平性、压缩感知、信息理论、统计学等方面的技术。许多最棘手的问题都处在这些学科的交叉点上，因此我们相信，各领域专家之间的协作对联邦学习的持续发展至关重要。联邦学习最开始被提出时，在移动和边缘设备等应用场景备受关注。之后，联邦学习的应用场景越来越多，例如，多个组织协同训练一个模型。联邦学习的上述相关变化引申出更广泛的定义。定义联邦学习是一种机器学习设置，其中多个实体（客户端）在中央服务器或服务提供商的协调下协同解决机器学习问题。每个客户端的原始数据都存储在本地，并且不会交换或直接传输；取而代之的是，使用旨在即时聚合的有针对性的更新迭代来实现学习目标。有针对性的更新是指狭义的更新，以包含特定学习任务所需的最少信息；在数据最小化服务中，尽可能早地执行聚合操作。虽然对数据隐私保护的研究已经超过50年，但在最近l0年才有广泛部署的大规模解决方案（例如Raor)。跨设备联邦学习和联邦数据分析正在应用于消费数字产品中。例如Goard移动键盘以及Pixel手机和AdroidMeage中广泛使用了联邦学习；又例如在iOS13中，跨设备FL被应用于QuickTye键盘和Si的声音分类器等应用中。跨信息孤岛的一些应用在各领域提出，包括金融风险预测、药物发现、电子健康记录挖掘、医疗数据分割和智能制造。对联邦学习技术不断增长的需求激发了许多工具和框架的出现，包括TeorFlowFederated、FATE(FederatedAITechologyEaler)、PySyft、Leaf、PaddleFL和ClaraTraiigFramework等。关于各种框架之间的异同，读者可参考Kairouz等人2019年发表的综述。一些成熟的技术公司和较小的初创公司也正在开发利用联邦学习技术的商业数据平台。1.1.2联邦学习的工作流程在介绍联邦学习(FL)的训练过程之前，我们先考虑一个FL模型的生命周期。F工过程通常是由为特定应用程序开发模型的工程师驱动的。例如，自然语言处理领域的专家第1章联邦学习概述5可以开发一个用于虚拟键盘的下一个单词预测模型。图1-2显示了联邦学习的主要组件和参与者。从更高层次上看，典型的工作流程如下。管理员模型测试客户端服务器端模型部署分发联邦学习工程师回和分析师图1-2FL模型生命周期和联邦学习系统参与者口问题识别：模型工程师识别出需要用FL解决的问题。口客户端检测：如果需要的话，客户端（例如手机上运行的应用程序）将在本地存储必要的训练数据（有时间和数量限制）。在很多情况下，应用程序已经存储了这些数据（例如，一个短信应用程序已经存储短信，一个照片管理应用程序已经存储照片)。然而，在某些情况下，可能需要维护额外的数据或元数据，例如用户交互数据，以便为监督学习任务提供标签。口仿真原型（可选）：模型工程师可以使用代理数据集在FL模拟中对模型架构进行原型化并测试学习超参数。口联邦模型训练：启动多个联邦训练任务来训练模型的不同变体，或使用不同的超参数优化。口联邦模型评估：在任务得到充分训练之后（通常是几天），对模型进行分析并选择合适的候选者。模型分析可能包括在数据中心的标准数据集上计算指标或者联邦评估，其中模型被推送到保留的客户端，以对本地客户端数据进行评估。口部署：最后，一旦一个好的模型被选中，它将经历一个标准的模型发布过程，包括手动质量保证、实时A/B测试（通常是在一些设备上使用新模型，在其他设备上使用上一代模型来比较它们的性能)，以及阶段性推出（以便在影响太多用户之前发现和回滚不良行为)。模型的特定启动过程是由应用程序的所有者设置的，通常与模型是如何训练的无关。换句话说，这个步骤同样适用于经过联邦学习或传统数据中心方法训练的模型。FL系统面临的主要挑战之一是如何使上述工作流程尽可能简单，理想地接近集中训练(CetralizedTraiig)的ML系统所达到的易用性。6联邦学习：算法详解与系统实现接下来，我们将详细介绍一种常见的FL训练过程，它可以涵盖McMaha等人提出的联邦平均(FederatedAveragig)算法和许多其他算法。服务器（服务提供者）通过重复以下步骤来安排训练过程，直到训练停止（由监视训练过程的模型工程师自行决定)：口客户端选择：服务器从满足资格要求的一组客户端中抽取样本。例如，为了避免影响正在使用设备的用户，手机可能只有在插电、使用不计流量的WF连接且处于空闲状态时才会连接到服务器。口广播：选定的客户端从服务器下载当前的模型权重和一个训练程序（例如Teor-FlowGrah).口客户机计算：每个选定的设备通过在本地执行训练程序对模型进行更新，例如，训练程序可以在本地数据上运行SGD(如FederatedAveragig算法)。口聚合：服务器对设备的更新进行聚合。为了提高效率，一旦有足够数量的设备报告了结果，可能会删除掉队的设备。这一阶段也是许多其他技术的集成点，这些技术将在后面讨论，可能包括用于增强隐私的安全聚合、用于提高通信效率而对聚合进行的有损压缩，以及针对差分隐私的噪声添加和更新裁剪。口模型更新：服务器基于从参与当前轮次的客户端计算出的聚合更新，在本地更新共享模型。客户机计算、聚合和模型更新阶段的分离并不是联邦学习的严格要求，但它确实排除了某些算法类，例如异步SGD,即在使用其他客户机的更新进行任何聚合之前，每个客户机的更新都立即应用于模型。这种异步方法可能会简化系统设计的某些方面，而且从优化角度来看也是有益的。然而，上述训练过程在将不同研究方向分开考虑时具有很大的优势：压缩、差分隐私和安全多方计算的进步可以用于基础操作，如通过去中心化更新的方法计算和或均值，然后由任意优化或分析算法组合，只要这些算法以聚合操作的形式表示即可。值得强调的是，联邦学习的训练过程不应该影响用户体验。首先，如上所述，尽管模型参数通常会在每一轮联邦训练的广播阶段被发送到一些设备上，但这些模型只是训练过程中的一部分，不用于向用户显示实时预测。这是至关重要的，因为训练ML模型是具有挑战性的，而且一个超参数的错误配置可能产生一个做出错误预测的模型。相反，用户可见的模型使用被推迟到模型生命周期的第6步“部署”中的阶段性推出过程中。其次，训练本身是对用户不可见的，如在客户端选择步骤中描述的那样，训练不会使设备变慢或耗尽电池，因为它只在设备空闲和连接电源时执行。然而，这些限制所带来的有限可用性直接导致开放式的研究挑战，如半循环数据可用性(Semi-CyclicDataAvailaility)和客户端选择中可能存在的偏见。1.1.3联邦学习的分类根据样本和特征的分布方式不同，我们可以将联邦学习划分为两类：横向联邦学习···试读结束···...

2023-05-15 联邦国际快递 联邦快递单号查询

1.2007年，45%的学生在四、七、九年级，在成都排名第一。2.对焦率为77%。3.2008年的结果与2007年基本相同。4.2009年，由于是一名接受社会面试的学生，没有经过笔试筛选，他们的基础不是很好。他们分别在四、七、九年级，占年级的40%，在成都排名第二。5.对焦率为70%。6.2010年，我校2010级考生的关键率在成都排名第一，为87.5%，四、七、九年级（包括本部和各分校区）的学生占52%。7.我在2011年的中考中取得了优异的成绩，专注率达到85%（550分以上）。8.2012年，成都市西川中学在中考中取得了不错的成绩，重点上线率达到83%。9、位于成都市最前沿。10.西川中学是一所不错的私立学校。11.所有校长都来七中，所以学校的教学风格更像公立七中。12.西川市教育体系相对稳定，位于肖家河城区。它的大部分学生来自成都，它的外部影响不是很大。13.三年后，学生的目标大多是公立重点高中，如479。他们的平均数学成绩高于石外西区其他三所外语学校，低于前三所。14.由于西川不是一所外语学校，在英语教学上投入的时间和口语能力比以前的外语学校弱，学费比以前的学校低几千元。...

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