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2023-12-27

影拓4驱动影拓4驱动是长城汽车自主研发的全新一代四驱系统，首次搭载于长城炮越野皮卡上。该系统采用智能适时四驱结构，配备中央差速器和前后电控多片离合器差速器，可以实现两驱、四驱自动切换以及前后轴扭矩分配，从而大幅提升车辆的通过性和脱困能力。影拓4驱动的具体工作原理如下：当车辆在正常铺装路面上行驶时，系统会将动力分配至后轴，此时车辆为两驱状态。当车辆遇到湿滑路面、泥泞路面或雪地等低附着力路面时，系统会自动切换至四驱状态，此时中央差速器会将动力按50:50的比例分配至前后轴。当车辆遇到单侧车轮打滑或需要脱困时，系统会自动对打滑车轮进行制动，并将动力传递至有附着力的车轮，从而帮助车辆脱困。影拓4驱动系统具有以下优点：智能适时四驱，可根据路况自动切换两驱和四驱状态，无需驾驶员手动操作。中央差速器和前后电控多片离合器差速器，可实现前后轴扭矩分配，大幅提升车辆的通过性和脱困能力。电控差速器响应速度快，可快速调整前后轴扭矩分配，确保车辆在各种路况下都能获得最佳的牵引力和稳定性。影拓4驱动系统是长城汽车自主研发的全新一代四驱系统，具有智能适时四驱、中央差速器和前后电控多片离合器差速器等特点，可以大幅提升车辆的通过性和脱困能力。该系统首次搭载于长城炮越野皮卡上，未来还将搭载于长城汽车的其他车型上。...

2023-12-25 中央差速器 通过性能检测 中央差速器原理

图书名称：《语料库驱动的短语配价型式研究》【作者】甄凤超著【丛书名】外国语言文学前沿研究丛书【页数】185【出版社】上海：上海交通大学出版社,2019.10【ISBN号】978-7-313-21835-3【价格】58.00【分类】语料库-语言学-研究【参考文献】甄凤超著.语料库驱动的短语配价型式研究.上海：上海交通大学出版社,2019.10.图书封面：《语料库驱动的短语配价型式研究》内容提要：本书是“上海交通大学外国语言文学跨学科研究系列”之一。短语及其意义是语料库语言学研究的核心内容。本书在传统配价语法和语料库驱动的型式语法的基础上，建构了配价型式描写框架，是语料库短语学研究领域中具有创新意义的研究成果，目前国内外还没有类似研究主题的专著出版。本书主要从配价型式的思想和分析路径、配价型式与意义和功能的整合、配价型式与意义单位分析、搭配配价、英汉配价型式对比分析、学习者英语配价型式对比分析等方面深入系统地探讨了配价型式。本研究符合语料库短语学研究的主流思想，选题新颖，极具创新性，论述富有逻辑，层层深入，数据真实，结论可靠，具有较高的理论意义，并且对语言教学、自然语言处理、人工智能等研究领域具有实践参考价值。主要的读者对象为高校从事语言学的研究人员和学生、语言教师、词典编撰者、自然语言处理研究者等。...

2023-12-21 mobi epub哪个好 mobi epub azw3是什么格式

图书名称：《语料库数据驱动的学术英语教学》【作者】刘萍著【页数】213【出版社】武汉：武汉大学出版社,2021.07【ISBN号】978-7-307-22124-6【价格】42.00【分类】英语-教学研究【参考文献】刘萍著.语料库数据驱动的学术英语教学.武汉：武汉大学出版社,2021.07.图书封面：《语料库数据驱动的学术英语教学》内容提要：本书通过大学英语从“通用英语”向“学术英语”转向的过程中，探索了基于语料库的学术英语课程教学。学术写作中，语料库语言教学资源是学术写作利用的工具和方法。本书在阐述写作课程中传授语料库方法和技能，目的是使学习者学会通过语料库检索，发现语言使用的规律，验证语言直觉，这种授人以渔的数据驱动式学习不仅能使学生获益，而且能使科研服务于教学，教学反哺科研。另外本书还从多个基于语料库的ESP教学研究案列进一步说明语料库数据驱动下的学术英语教学的必要性，以期加深广大师生和研究人员对语料库数据资源与学术英语教学相互关系的认识。...

2023-12-21 英语教学反思 英语教学方法

万能声卡驱动是什么？万能声卡驱动又称通用声卡驱动，是一种适用于多种声卡的驱动程序。它可以自动检测声卡的型号和类型，并安装相应的驱动程序。万能声卡驱动的好处是，可以免去用户手动安装驱动程序的麻烦，而且还可以兼容多种声卡。万能声卡驱动怎么用？首先，需要下载万能声卡驱动。可以在网上搜索"万能声卡驱动"或"通用声卡驱动"，找到一个合适的版本下载。下载完成后，运行安装程序。安装过程非常简单，只需要按照提示一步步操作即可。安装完成后，重新启动电脑。重启电脑后，万能声卡驱动就会自动检测声卡的型号和类型，并安装相应的驱动程序。安装完成后，就可以正常使用声卡了。万能声卡驱动的注意事项万能声卡驱动虽然可以兼容多种声卡，但并不是所有的声卡都支持万能声卡驱动。在安装万能声卡驱动之前，最好先卸载原有的声卡驱动程序。万能声卡驱动可能会与某些软件或游戏冲突，导致无法正常使用声卡。万能声卡驱动可能会存在安全风险，因此建议用户在安装万能声卡驱动之前先进行病毒扫描。...

2023-12-21 声卡驱动? 声卡驱动程序是什么

小米Wi-Fi+驱动程序是您连接小米路由器的必备程序。它使您的电脑能够识别小米路由器并建立连接。如果您在连接小米路由器时遇到问题，您可以尝试更新驱动程序。以下是如何更新小米Wi-Fi+驱动程序：访问小米官方网站，在搜索栏中输入“小米Wi-Fi+驱动程序”，然后单击“搜索”。在搜索结果中，找到与您的电脑操作系统相对应的驱动程序，然后单击“下载”。下载完成后，双击驱动程序安装文件，然后按照安装向导进行安装。安装完成后，重新启动电脑，然后尝试连接小米路由器。如果更新驱动程序不能解决连接问题，您还可以尝试以下步骤：检查小米路由器的电源是否已打开，并且路由器与您的电脑已连接。检查路由器的IP地址是否正确。您可以通过在命令提示符中输入“icofig/all”来查看路由器的IP地址。检查防火墙是否已禁用。防火墙有时会阻止您连接到路由器。尝试重置小米路由器。您可以通过长按路由器上的“重置”按钮来重置路由器。如果您按照以上步骤操作后仍无法连接小米路由器，您可能需要联系小米客服中心寻求帮助。...

2023-12-21 小米路由器 驱动程序下载 小米路由器 驱动程序怎么安装

金e顺通用k宝有什么用金e顺通用k宝是一款硬件设备，用于安全地存储和使用电子证书。它可以用来进行电子签名、数据加密、身份认证等操作，广泛应用于电子商务、电子政务、电子银行等领域。金e顺k宝驱动下载金e顺k宝驱动是用来安装和使用金e顺k宝的软件。用户可以在金e顺官方网站上下载最新版本的k宝驱动程序。安装金e顺k宝驱动将金e顺k宝插入电脑的USB接口。在金e顺官方网站上下载最新版本的k宝驱动程序。双击下载的驱动程序安装文件，按照提示完成安装。安装完成后，重新启动电脑。使用金e顺k宝将金e顺k宝插入电脑的USB接口。打开需要使用k宝的软件。在软件中选择“使用k宝”选项。输入k宝的密码。即可开始使用k宝进行电子签名、数据加密、身份认证等操作。金e顺k宝常见问题解答金e顺k宝忘记密码怎么办？如果金e顺k宝忘记密码，可以联系金e顺客服进行密码重置。金e顺k宝损坏怎么办？如果金e顺k宝损坏，可以联系金e顺客服进行更换。金e顺k宝可以用来做什么？金e顺k宝可以用来进行电子签名、数据加密、身份认证等操作。金e顺k宝安全吗？金e顺k宝采用先进的加密技术，可以保证数据的安全性和完整性。...

2023-12-21

Sotify测试人工智能驱动的播放列表你需要知道什么1.什么是人工智能驱动的播放列表？人工智能驱动的播放列表是使用人工智能技术生成的播放列表。这些播放列表可以根据用户的音乐偏好、活动或环境进行定制。2.Sotify如何使用人工智能来生成播放列表？Sotify使用多种不同的算法来生成人工智能驱动的播放列表。这些算法会考虑用户的音乐偏好、播放历史、设备类型、当前时间和地点等因素。3.Sotify目前提供了哪些人工智能驱动的播放列表？Sotify目前提供了多种不同的人工智能驱动的播放列表，包括：**DicoverWeekly：**每周更新的个性化播放列表，包含用户可能喜欢的歌曲。**ReleaeRadar：**每周更新的播放列表，包含用户关注的艺术家最近发行的歌曲。**DailyMixe：**每天更新的播放列表，包含用户喜欢的歌曲和类似的歌曲。**MoodamActivity：**根据用户的心情或活动推荐的播放列表。**Radio：**基于用户喜欢的歌曲或艺术家生成的电台。4.人工智能驱动的播放列表有什么好处？人工智能驱动的播放列表有许多好处，包括：**个性化：**人工智能驱动的播放列表可以根据用户的音乐偏好进行定制。这使得用户可以发现他们可能喜欢的歌曲，而无需花费大量时间搜索。**便利性：**人工智能驱动的播放列表可以自动更新，因此用户无需手动添加新歌曲。这使得用户可以随时随地收听到他们喜欢的音乐。**探索性：**人工智能驱动的播放列表可以帮助用户发现他们以前从未听过的音乐。这使得用户可以拓宽他们的音乐视野，并找到新的喜欢的歌曲。5.人工智能驱动的播放列表有什么缺点？人工智能驱动的播放列表也有一些缺点，包括：**算法偏差：**人工智能算法可能会出现偏差，导致某些类型的音乐比其他类型的音乐更受青睐。这可能会导致用户无法发现他们喜欢的音乐。**缺乏人类的投入：**人工智能驱动的播放列表没有人类的投入，因此它们可能会缺乏个性和多样性。**不可预测性：**人工智能驱动的播放列表是随机生成的，因此用户无法预测他们会听到什么歌曲。这可能会导致用户对播放列表感到失望。6.人工智能驱动的播放列表的未来是什么？人工智能驱动的播放列表的未来是光明的。随着人工智能技术的不断发展，人工智能驱动的播放列表将变得更加个性化、便利和探索性。这将使得人工智能驱动的播放列表成为音乐爱好者必不可少的工具。...

2023-12-20 智能驱动模块 智能驱动器

图书名称：《数字金融驱动经济高质量发展路径研究》【作者】张雪芳著【页数】202【出版社】长春：吉林大学出版社,2022.06【ISBN号】978-7-5692-9426-2【价格】78.00【分类】金融-影响-经济发展-研究-中国-数字技术-影响-经济发展-研究-中国【参考文献】张雪芳著.数字金融驱动经济高质量发展路径研究.长春：吉林大学出版社,2022.06.图书封面：《数字金融驱动经济高质量发展路径研究》内容提要：数字金融契合了经济高质量发展对金融创新的要求，成为驱动经济高质量发展的重要力量。本书从数字金融切入，...

2023-12-12 数字金融epub百度云 数字金融发展现状及趋势

1.感谢您对我们产品的支持！对于给您的使用带来的不便，我们深表歉意！将KSSP10声卡连接到您的电脑后，请登录KSS官方网站，并从主页下载中心下载最新的P系列效果包。然后，点击控制面板打开机架，声卡即可正常使用。2.如果您对声卡的调试有任何疑问，请登录客服网站并联系在线客服为您解决。...

2023-05-31 声卡驱动大全 声卡kx驱动

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2023-05-27

图书名称：《数据驱动的科学和工程机器学习、动力系统与控制详解》【作者】（美）史蒂文·L.布伦顿（STEVENL.BRUNTON），（美）J.内森·库茨（J.NATHANKUTZ）著；王占山，施展，刘莺莺译【丛书名】国外工业控制与智能制造丛书【页数】400【出版社】北京：机械工业出版社,2021.08【ISBN号】978-7-111-68861-7【价格】149.00【分类】数据处理-研究【参考文献】（美）史蒂文·L.布伦顿（STEVENL.BRUNTON），（美）J.内森·库茨（J.NATHANKUTZ）著；王占山，施展，刘莺莺译.数据驱动的科学和工程机器学习、动力系统与控制详解.北京：机械工业出版社,2021.08.图书封面：图书目录：《数据驱动的科学和工程机器学习、动力系统与控制详解》内容提要：高斯奖获得者、美国三院院士StaleyOher教授等多位专家推荐，介绍机器学习和数据挖掘在理工科的应用……《数据驱动的科学和工程机器学习、动力系统与控制详解》内容试读第一部分「降维和变换第1章奇异值分解奇异值分解(SVD)是计算时代最为重要的矩阵分解方式之一，它为本书中几乎所有的数据方法奠定了基础。SVD提供了一种数值稳定的矩阵分解结果，可用于多种应用目的并保证矩阵分解的存在性。我们将用SVD来获得矩阵的低秩近似，并对非方阵求取伪逆来找到方程组Ax=的解。SVD的另一个重要用途是作为主成分分析(PCA)的底层算法，可将高维数据分解为最具统计意义的描述因子，即降维，用少数变量就能够反映原来众多变量的主要信息。SVD/PCA已广泛应用于理科和工科领域解决各种问题。在某种意义上，SVD拓展了快速傅里叶变换(FFT)的概念，FFT将是下一章的话题。许多工程教材会先介绍FFT,因为它是许多经典解析结果和数值结果的基础。然而，FFT是在理想设置情况下工作的，而SVD是一种更为通用的数据驱动技术。因为本书关注的是数据，所以我们从SVD开始，SVD可被认为是针对特定数据而提供的定制的基，而FFT提供的则是通用的基。在许多领域，复杂系统生成的大量数据是以大型矩阵形式排列的，或更通常的是以数组形式排列的。例如，可以将来自实验或仿真的一系列时间序列数据排列成一个矩阵，矩阵中的每一列包含所有给定时间上的测量值。如果在每一时刻上的数据是多维的，就像在三维空间中对天气进行高分辨率仿真一样，可以将这些数据重塑或扁平化为高维列向量，从而形成一个大型矩阵的多个列。类似地，可以将灰度图像中的像素值存储在矩阵中，也可以将这些图像重塑成一个矩阵中大的列向量来表示影像的画面。值得注意的是，这些系统生成的数据通常是低秩的，这意味着存在一些主导模式可用于解释高维数据。SVD是一种从数据中提取这些模式的数值鲁棒和有效的方法。1.1概述在这里，我们将介绍SVD,并通过一些启发示例来展示如何使用SVD,以此建立对SVD的直观认识。SVD为本书中介绍的许多其他技术提供基础，包括第5章中的分类方法、第7章中的动态模态分解(DMD)和第11章中的本征正交分解(POD)。下面几节将讨论详细的数学性质。3高维是在处理复杂系统中的数据时经常遇到的挑战。这些系统可能涉及大型测量数据集，包括音频、图像或视频数据。数据也可以从物理系统生成，例如来自大脑的神经记录、2第一部分降雏和变换来自仿真或实验的流体速度测量值等。在许多自然发生的系统中，可以观察到数据表现出主导模式，其特征可以由低维吸引子或流形来刻画252,25。例如，图像中包含有大量的测量值（像素），它们是高维向量空间的元素。大多数图像是高可压缩的，这意味着相关信息可以在低维的子空间中表示。本书将对图像的可压缩性进行深入讨论。复杂的流体系统，如地球的大气层或车辆后方的湍流尾流，也提供了高维状态空间下存在低维结构的例子。尽管高保真流体的仿真通常需要至少数百万或数十亿个自由度，但在流体中往往存在主导的相干结构，如车辆后方周期性的旋涡脱落或天气中的飓风。SVD提供了一种系统的方法，可以根据主导模式确定高维数据的低维近似值。这种技术是数据驱动的，因为模式完全是从数据中发现的，无须添加任何专家知识或直觉。SVD在数值上是稳定的，并根据由数据内主要相关性定义的新坐标系提供数据的层次表示。此外，与特征分解不同，SVD可以保证对于任何矩阵都是存在的。除了降低高维数据的维数外，SVD还有许多强大的应用。它可用于计算非方阵的伪逆为欠定或超定矩阵方程组Ax=提供解，还可以用于数据集去噪。SVD对于刻画向量空间之间的线性映射的输入和输出几何关系同样重要。这些应用都将在本章中进行探讨，从而为矩阵和高维数据提供一个直观的认识。SVD的定义通常，我们感兴趣于分析大型数据集X∈Cxm:XX2(1.1)列x∈C”可能是来自仿真或实验的测量值。例如，这些列可以表示已经被重塑为具有与图像中的像素一样多的元素的列向量的图像。列向量还可以表示随时间变化的物理系统的状态，例如一组离散点处的流体速度、一组神经测量值或是具有一平方千米分辨率的天气模拟状态。索引k是一个标签，表示第k个不同组的测量。对于本书中的许多例子，X由时间序列4☐数据组成，并且x,=x(k△)。通常，状态维度非常大，可达到数百万或数十亿个自由度的数量级。列通常被称作快照，m表示X中的快照数量。对于许多系统”gtm,结果可表示为一个高瘦的矩阵，相反，当《m时，则是一个矮胖的矩阵。对于每一个复值矩阵X∈Cm,SVD存在唯一矩阵分解：X=UΣV*(1.2)其中，U∈Cmx"和V∈Cmxm是带有标准正交列的酉矩阵9，∑∈Cxm是一个对角元素为非负实数、非对角元素都为零矩阵。这里*表示的是复共轭转置。我们将在本章中发现，U和V是酉的这个条件被广泛地使用。当≥m时，矩阵∑在对角线上最多有m个非零元素，并可以被写成∑因此，0曰如果UU*=U*U=I,则称方阵U是酉的。对于实值矩阵来说，这与常规转置X*=X相同。第1章奇异值分解3可以使用经济SVD来精确表示X:X=UEV*=02v(1.3)满秩SVD和经济SVD如图1.1所示。心-的列张成的向量空间与心张成的向量空间是正交互补的。U的列被称为X的左奇异向量，V的列被称为X的右奇异向量。2∈Cmxm的对角线元素被称为奇异值，它们是由大到小排序的。X的秩等于非零奇异值的个数。满秩SVDV0U经济SVD图1.1满秩SVD和经济SVD中的矩阵示意图SVD的计算SVD是计算科学和工程学的基石，并且SVD的数值实现既重要又具有数学启发性。也就是说，大多数标准数值实现都是成熟的，并且在许多现代计算机语言中存在一个简单的接口，允许我们抽取出SVD计算背后的细节。在大多数情况下，我们只是将SVD作为大型计算工作的一部分，并理所当然地认为存在这种有效且稳定的数值算法。在接下来的章节中，我们将演示如何借助各种计算语言来使用SVD,还将讨论最常见的计算策略和局限性。关于SVD的计算有许多重要的结果212.106,21,22,23。在文献[214]中可以找到有关计算问题的更详尽的讨论。随机数值算法越来越多地用来计算超大矩阵的SVD,这将在1.8节讨论在Matla中，SVD的计算很简单：gtgtXrad(5,3)Createa5x3radomdatamatrixgtgt[U,S,V]vd(x)iigularValueDecomoitio5对于非方阵X,经济SVD效率更高：gtgt[Uhat,Shat,V]vd(X,'eco')$ecoomyizedSVD在Pytho中：第一部分降雏和变换gtgtimortumyagtgtX.radom.rad(5,3)createradomdatamatrixgtgtU,S,V.lialg.vd(X,full_matrice=True)$fullSVDgtgtUhat,Shat,Vhat.lialg.vd(X,fullmatrice=Fale)号ecoomySVD在R中：Xlt-relicate(3,rorm(5))gtlt-vd(X)gtUlt-8$ult-diag(d)Vlt-SV在Mathematica中：I:X=RadomReal[(0,1),{5,3)]I:[U,S,V=igularValueDecomoitio[X]SVD也可以在其他语言中使用，比如Fortra和C++。事实上，大多数SVD的实现6都是基于Fortra中的LAPACK(线性代数工具包)H)。SVD操作在LAPACK中被指定为DGESVD,它被封装在C++库Armadillo和Eige中。历史回顾SVD有着悠久而丰富的历史，从早期建立基础理论的工作发展到现代的关于计算稳定性和效率的工作。Stewart5oa对SVD发展进行了很好的历史回顾，提供了相关背景和许多重要的细节。这篇文章主要介绍了Beltrami和Jorda(1873)、Sylveter(1889)、入Schmidt(1907)和Wyl(1912)的早期理论工作。该文章还讨论了更为近期的工作，包括Golu及其合作者的开创性计算工作22,21。此外，现代著作中也有许多关于SVD的优秀章节524,17,316本书用途和读者要求SVD是降维中许多相关技术的基础。这些方法包括统计学中的主成分分析(PCA)48,6,2列Karhue-Loeve变换(KLT)2o.34o、气候中的经验正交函数(EOF)B4、流体力学中的本征正交分解(POD)25)、典型相关分析(CCA)3。尽管这些方法是在不同领域独立建立起来的，但其中有许多方法只是在如何进行数据收集和预处理等方面有所不同。Gerrad在文献[204]中对SVD、KLT和PCA之间的关系进行了很好的讨论。SVD还广泛应用于系统辨识和控制理论中获得降阶模型，以此实现如下意义上的平衡：根据测量获得的状态观测能力和执行作用获得的状态控制能力实现状态的分层有序3对于这一章，我们假设读者熟悉线性代数，并有一定的计算和数值方面的相关经验。作为回顾，有许多关于数值线性代数的优秀书籍，那里有关于SVD的讨论524.7,3111.2矩阵近似SVD最有用的定义特性可能是它为矩阵X提供了一个最优的低秩近似。事实上，SVD提供了一个分层的低秩近似，因为保留最前面的？个奇异值和向量，并丢弃其余的项，就可以获得秩为r的矩阵近似。第1章奇异值分解5Schmidt(Gram-Schmidt正交化方法提出者之一)将SVD推广到函数空间，并建立了一个近似定理，将截断SVD作为基础矩阵X的最优低秩近似7o。Schmidt的近似定理被Eckart和Youg重新发现o,有时也被称为Eckart-Youg定理。定理1(Eckart--Youg!7o)最小二乘意义下X的最优秩r近似，由秩rSVD截断文给出：argmiX-XIF=UZV*(1.4)7☐文，.t.rak(X)=r其中，0和V分别表示U和V中前”个先导列，2包含∑中的先导r×r维子块。e表示Froeiu范数。在这里，我们建立了一种表示形式，即截断SVD基（以及得到的近似矩阵文）用文=心V*来表示。由于∑是对角矩阵，秩rSVD近似则是由r个不同的秩1矩阵的和给出：文=∑0u以=o1u山1v+2u2吃+…+r山(1.5)k=1这就是所谓的并向量求和。对于给定的秩r,在，意义下，对于X没有比截断SVD近似文更好的近似。因此，高维数据可由矩阵0和立的列给出的几个主导模式很好地描述。这是SVD的一个重要特性，我们将多次讨论它。有很多包含高维测量值的数据集示例，由此产生一个大的数据矩阵X。然而，在数据中往往存在主导的低维模式，截断SVD的基提供了从高维测量空间到低维模式空间的坐标变换。这样做的好处是减少了大型数据集的规模和维数，为可视化和分析提供了一个易于处理的基。本书考虑的许多系统是动态的（见第7章)，SVD的基提供了用于刻画可观测吸引子的层次模式，在此基础上可以投影一个低维动态系统来获得简化的降阶模型（见第12章）。截断截断SVD如图1.2所示，其中立、立和7表示截断的矩阵。如果X不是满秩的，那么中的一些奇异值可能是零，截断SVD可能仍然是精确的。但是，对于截断值”小于非零奇异值的数目（即X的秩），截断SVD只能如下近似X:X≈02V(1.6)截断秩r有许多选择，将在17节中讨论。如果我们选择截断值来保持所有非零的奇异值，那么X≈立V*就是精确的。示例：图像压缩我们用一个简单的示例来说明矩阵近似的思想：图像压缩。贯穿全书的一个主题是大数据集通常包含易于用低秩表示的基础模式。自然图像提供了一个简单又直观的例子，其具有内在可压缩性。一幅灰度图像可以被认为是一个实值矩阵X∈Rxm,其中和m分别表示垂直和水平方向上的像素个数©。取决于表示（像素空间、傅里叶频域、SVD变换坐标）的基，图像可能有非常紧凑的近似。8日尽管将图像大小指定为垂直的而不是水平的情况并不少见（即X”∈R"),但我们坚持用水平表示替代垂直表示，这是为了与常用矩阵表示法保持一致。6第一部分降维和变换满秩SVD7*XU0截断SVD0图1.2截断SVD示意图。下标“rem”表示立、立和V在截断后的剩余项考虑图1.3中雪狗Mordecai的图像，这幅图像有2000×1500像素。可以对该图像进行SVD,绘制对角线奇异值，如图1.4所示。图1.3给出了在不同截断值r下得到的近似矩阵X。当”=100时，重构图像非常精确，奇异值几乎占图像方差的80%。SVD截断导致对原始图像的压缩，因为只有U和V的前100列以及∑的前100个对角元素被存储在心、立和立中。原始图像r=5,保留0.57%r=20,保留2.33%r=100,保留11.67%图l.3SVD在不同的秩r截断后得到的雪狗Mordecail的图像压缩情况（原始图像分辨率为2000×1500)···试读结束···...

2023-05-15 王占山诗词集 盂县王占山

1.联想Z460采用科胜讯CX20585音频芯片。2.该声卡没有公共驱动程序，驱动程序向导无法处理。您只能在联想官网下载相应的声卡驱动程序。今天的文章到此结束，希望对您有所帮助。...

2023-04-26 驱动程序驱动精灵网卡版 驱动程序驱动精灵网

1.访问惠普官网（www.h.com）；2.在页面顶部，点击“支持”；3.在“支持”页面中，输入你的惠普产品型号；4.选择你的操作系统；5.选择你需要的驱动程序，然后点击“下载”；6.在下载完成后，双击文件运行安装程序，按照提示完成安装。无论是办公还是家庭办公，打印机都发挥着不可忽视的重要作用。目前市面上的打印机品牌很多，其中惠普打印机为很多人所熟悉。但是打印机的正常使用需要驱动的配合，当然惠普打印机也不例外。那么下面小编就来分享一下惠普打印机驱动下载的相关知识，说说如何安装惠普打印机驱动。感兴趣的朋友赶紧看看吧！一、惠普打印机驱动下载惠普打印机的驱动可以从惠普官网下载。正式版安全性和匹配度更高，相对更正规。1.首先在电脑上找到“惠普中国”的网站，打开后进入首页。2.在页面上找到“打印机”，然后在“打印机”栏下找到“支持和故障排除”，并点按“打开”。3.在“软件和驱动程序”列下找到“打印机”，然后单击“打开”。4.输入打印机的型号，然后单击提交。5.在弹出的界面上查看相应的信息和内容，检查产品外观是否一致，避免驱动程序下载错误型号。6.最后，点击下载。二、如何安装惠普打印机驱动程序1.许多型号的惠普打印机可以在网络上共享。将电源线插入电脑，然后连接网线共享打印机，这样网络中的所有电脑都可以使用这台打印机。2.将打印机连接到网络后，单击计算机上的开始，并选择“设备和打印机”选项。3.在页面的空白处，点击鼠标右键，选择“添加打印机”。4.由于打印机已经连接到网络，此时请单击第二个选项——“添加网络打印机”。5.点击后，系统会自动搜索连接到网络的打印机设备。搜索后，将显示打印机的名称，然后单击下一步。6.点击后，系统会自动搜索打印机型号，匹配驱动。您也可以在驱动程序列表中找到打印机驱动程序，然后单击“下一步”进行安装。7.成功安装后，打印机信息将出现在“设备和打印机”页面上，此时您可以使用这台打印机进行打印。需要注意的是，可以选择本地打印机和网络打印机。如果HP打印机没有连接到网络，您可以直接添加一台本地打印机。以上是关于惠普打印机驱动的下载以及如何安装惠普打印机驱动。希望能帮到大家！今天本文讲解到此结束，希望对你有所帮助。点评：文章内容清晰明了，按步骤详细介绍了如何下载和安装惠普打印机驱动，比较容易让读者理解，文末内容也很丰富，值得点赞。...

2023-02-22 惠普打印机售后维修服务中心 惠普打印机24小时人工服务

您可以从官网下载惠普CQ40声卡驱动，官网地址为：htt://h10025.www1.h.com/ewfrf/wc/oftwareCategory?o=228amlc=zhamcc=camdlc=zhamw_lag=amroduct=3837861#N1020。1、惠普CQ40是一款声卡问题很多的笔记本。如果你想下载CQ40的声卡驱动，可以从惠普官网下载，通过型号和操作系统的版本获取你的笔记本电脑对应的驱动。注意一定要对应你当前的操作系统版本，以免用错驱动。2、进入官网后，点击按型号查询，然后输入笔记本型号CQ40，再在更详细的产品列表中找到自己的型号。通过网页上列出的驱动列表找到声卡驱动，下载安装。今天本文讲解到此结束，希望对你有所帮助。点评：这篇文章讲解了如何下载惠普CQ40笔记本电脑的声卡驱动，文章内容清晰明了，说明了操作步骤，提醒要注意下载的驱动要与操作系统版本对应，能够帮助读者轻松解决问题，写得很好。...

2023-02-22 声卡驱动 操作系统有哪些 声卡驱动功能