• 和小浩学算法pdf电子版高清免费版

    编辑点评:图解算法题典小浩自己在疫情期间编写的一本图解算法的书籍,和小浩学算法df电子版中包含了105道高频的题目,各种阶段的朋友都可以读,精品下载站免费提供和小浩学算法df电子版下载,想要更了解算法的自己下载。内容简介小浩算法是我在疫情期间完成的一部图解算法题典!目前共完成105道高频面试算法题目,全部采用漫画图解的方式。该教程目前共有11w人阅读。面向算法小白和初中阶读者。所有代码均在leetcode上测试运行。和小浩学算法df图片预览图书亮点为什么要做这样的一个算法图解合集网上的算法教程杂乱且分散,质量层次不齐,浪费了大家大量宝贵的时间,很多题解,在我掌握题目后去都费劲,更何况对于一些初学者.本教程阅读门槛本教程基本没有学习门槛,因为在每道题目中,我都会尽量去串基础知识,以达到学以致用的效果。学完本教程期望达到什么样的目的掌握基本的数据结构与算法掌握各类型高频面试算法题题解是围绕什么编写的掌握!所有的题解都以掌握二字为前提。不会追求过多的奇淫技巧,毕竟我们不是专门研究算法的人.我见过太多算法初学者,一个题解看不懂,转头又去看第二个题解,第二个看不懂,又去看第三个,直到最后放弃掉。浪费了时间,题目还是不会做,这图什么呢?所以本教程所有的题解都是以掌握为目标,尽量把每一道题的思路都讲的明明白白的。题解是否严谨绝对严谨,所有的题解都在leetcode上进行过测试运行.没学过java,go是否可以学习当然可以。我期望大家更多的是去关注算法的本身,而不是语言层面的东西。所以本教程,其实各语言都会使用一些,并不局限于java,go,但是,我绝对不会使用任何语法特性!我希望大家不要被语言所束缚!是否可以按照本教程顺序来刷题当然可以。一般刷题我们有两种策略,一种就是刷leetcode前一百道题目,另一种就是根据分类刷题。刷leetcode前一百道题,是因为这些题目都是经典题目。而根据分类,更适合算法小白和初中阶段读者。所以我在这里选择了根据分类来汇编,这样我们还可以在做一些题目的时候,与前面同类型的题目进行比较。精彩试读01、红眼睛和蓝眼睛红眼睛和蓝眼睛一个岛上有100个人,其中有5个红眼睛,95个蓝眼睛。这个岛有三个奇怪的宗教规则。1.他们不能照镜子,不能看自己眼睛的颜色。2.他们不能告诉别人对方的眼睛是什么颜色。3.一旦有人知道了自己是红眼睛,他就必须在当天夜里自杀。某天,有个旅行者到了这个岛上。由于不知道这里的规矩,所以他在和全岛人一起狂欢的时候,不留神就说了一句话:【你们这里有红眼睛的人。】问题:假设这个岛上的人每天都可以看到其他所有人,每个人都可以做出缜密的逻辑推理,请问岛上会发生什么?02、题目分析题目乍看之下,没有任何逻辑可言!以目测条件,基本无法完成任何正常的推理。但是在仔细推敲之后,我们可以将问题简化,从假设只有1个红眼睛开始分析。我们假设岛上只有1个红眼睛的人,还有99个都是蓝眼睛。因为这个旅行者说了“这里有红眼睛的人”,那么在第一天的时候,这个红眼睛会发现其他的人都是蓝眼睛(与此同时,其他人因为看到了这个红眼睛的人,所以都确认了自己的安全)那么这天晚上,这个红眼睛的人一定会自杀!继续分析,假设这个岛上有2个红眼睛,那么当旅行者说“这里有红眼睛的人”之后的第一天,这两个红眼睛分别发现还有别的红眼睛存在,所以他们当天晚上认为自己是安全的。但是到了第二天,红眼睛惊讶的发现**,另一个红眼睛的人竟然没有自杀(说明岛上有不止一个红眼睛),并且当天他们也没有发现有别的红眼睛存在(说明另一个红眼睛就是自己)WTF,那肯定另一个红眼睛就是自己了,所以在第二天夜里,两个红眼睛的人会同时自杀**!继续分析,假如岛上红眼睛有3个。那么在第一天,红眼睛发现了岛上还有另外两个红眼睛,红眼睛呵呵一笑,“反正不是我”。到了第二天,红眼睛仍然看到了另外两个红眼睛,红眼睛心想,"这下你两该完蛋了吧",毕竟你两都知道了自己是红眼睛,晚上回去统统自杀吧!(根据上面的推论得出)但是惊奇的是,到了第三天,红眼睛发现另外两个红眼睛竟然都没有自杀。(说明岛上红眼睛的人不止两个)并且当天红眼睛也没发现新的红眼睛(说明还有一个红眼睛就是自己)所以在第三天的夜里,三个红眼睛会同时自杀。根据上面的推论,假设有N个红眼睛,那么到了第N天,这N个红眼睛就会自杀。所以最终这个岛上红眼睛的人会统统自杀!这就是答案,生活就是这么朴实无华,且枯燥。03、旅客的挽回上面的分析大家应该都看懂了。但若是在旅客说完这句话后,其并没有离开这个岛。同时他也看到了周围人眼里的惊慌和失措,这个时候,旅客为自己的行为感到了懊恼和悔恨!旅客决定对自己的话进行挽回,旅客又该怎么做呢?这里我提供一种思路,旅客可以在第N次集会上杀掉N个红眼睛,让这N个红眼睛“GOTOSLEEP”,就可以中断事件的推理。事实上,基于人道主义,旅客并不需要手动杀人,她只需要在第N天的时候告诉这N个人,你们是红眼睛,那么这天晚上,这N个人就会自杀。"AllRETURN",一切将回归秩序~...

    2022-04-10 红眼睛怎么计算

  • 计算机算法与分析第五版pdf电子版免费版高清版

    编辑点评:十二五高等教材王晓东编著的计算机算法设计与分析第5版的电子教材,它是高等学校规划教材,十二五国家重点教材书籍,包含了算法概述、递归与分治策略、动态规划、贪心算法、回溯法、分支限界法、随机化算法、线性规划与网络流等。计算机算法与分析第五版电子版图片预览计算机算法与分析第五版内容简介本书是普通高等教育"十一五”*规划教材和国家精品课程教材。全书以算法设计策略为知识单元,系统介绍计算机算法的设计方法与分析技巧。主要内容包括:算法概述、递归与分治策略、动态规划、贪心算法、回溯法、分支限界法、随机化算法、线性规划与网络流等。书中既涉及经典与实用算法及实例分析,又包括算法热点领域追踪。为突出教材的可读性和可用性,章首增加了学习要点提示,章末配有难易适度的算法分析题和算法实现题;配套出版《计算机算法设计与分析习题解答(第5版)》;并免费提供电子课件和教学网站服务。关于作者王晓东,男,1957年出生,山东人,中共党员,现任福建工程学院副院长,教授,博士生导师,福建省计算机学会理事长。先后担任福州大学计算机系主任、数学与计算机科学学院院长,2007年8月起担任泉州师范学院副院长。主讲课程:算法与数据结构、算法设计与分析、文献阅读与选题报告。目录大全目录第1章算法概述11.1算法与程序11.2算法复杂性分析11.3NP完全性理论4算法分析题17算法实现题17第2章递归与分治策略112.1递归的概念112.2分治法的基本思想162.3二分搜索技术172.4大整数的乘法182.5Strae矩阵乘法192.6棋盘覆盖202.7合并排序222.8快速排序242.9线性时间选择262.10最接近点对问题292.11循环赛日程表35算法分析题236算法实现题240第3章动态规划463.1矩阵连乘问题473.2动态规划算法的基本要素513.3最长公共子序列543.4最大子段和573.5凸多边形最优三角剖分623.6多边形游戏653.7图像压缩683.8电路布线703.9流水作业调度713.100-1背包问题743.11最优二叉搜索树79算法分析题381算法实现题382第4章贪心算法954.1活动安排问题954.2贪心算法的基本要素984.3最优装载1004.4哈夫曼编码1014.5单源最短路径1054.6最小生成树1084.7多机调度问题111算法分析题4113算法实现题4113第5章回溯法1205.1回溯法的算法框架1205.2装载问题1255.3批处理作业调度1315.4符号三角形问题1335.5后问题1355.60-1背包问题1375.7最大团问题1405.8图的m着色问题1425.9旅行售货员问题1445.10圆排列问题1465.11电路板排列问题1485.12连续邮资问题1515.13回溯法的效率分析153算法分析题5155算法实现题5156第6章分支限界法1676.1分支限界法的基本思想1676.2单源最短路径问题1706.3装载问题1726.4布线问题1786.50-1背包问题1816.6最大团问题1856.7旅行售货员问题1876.8电路板排列问题1906.9批处理作业调度193算法分析题6197算法实现题6198第7章随机化算法2077.1随机数2087.2数值随机化算法2097.3舍伍德算法2147.4拉斯维加斯算法2257.5蒙特卡罗算法231算法分析题7236算法实现题7239第8章线性规划与网络流2438.1线性规划问题和单纯形算法2438.2最大网络流问题2568.3最小费用流问题274算法分析题8292算法实现题8293第9章串与序列的算法3069.1子串搜索算法3069.2后缀数组与最长公共字串3189.3序列比较算法328算法分析题9336算法实现题9338附录AC概要342参考文献349前言阅读计算机的普及极大地改变了人们的生活。目前,各行业、各领域都广泛采用了计算机信息技术,并由此产生出开发各种应用软件的需求。为了以最小的成本、最快的速度、最好的质量开发出适合各种应用需求的软件,必须遵循软件工程的原则。设计一个高效的程序不仅需要编程小技巧,更需要合理的数据组织和清晰高效的算法,这正是计算机科学领域数据结构与算法设计所研究的主要内容。一些著名的计算机科学家在有关计算机科学教育的论述中认为,计算机科学是一种创造性思维活动,其教育必须面向设计。“计算机算法设计与分析”正是一门面向设计,且处于计算机学科核心地位的教育课程。通过对计算机算法系统的学习与研究,理解掌握算法设计的主要方法,培养对算法的计算复杂性正确分析的能力,为独立设计算法和对算法进行复杂性分析奠定坚实的理论基础,对每一位从事计算机系统结构、系统软件和应用软件研究与开发的科技工作者都是非常重要和必不可少的。为了适应21世纪我国培养计算机各类人才的需要,本课程结合我国高等学校教育工作的现状,追踪国际计算机科学技术的发展水平,更新了教学内容和教学方法,以算法设计策略为知识单元,系统地介绍计算机算法的设计方法与分析技巧,以期为计算机专业的学生提供一个广泛扎实的计算机算法知识基础。本课程的教学改革实践取得了丰硕的成果,“算法与数据结构”课程被评为国家精品课程。本书修正了第4版中发现的一些错误,并将各章的习题分为算法分析题和算法实现题两部分,增加了算法实践性内容,以期加强教学实践环节。当今信息技术的发展已从传统的微软模式转变到谷歌模式,而谷歌模式的核心就是大数据和人工智能。它的学科覆盖面广、包容性强、应用需求空间巨大,已成为国际上公认的最具发展前景的学科之一。大数据和人工智能的兴起,对于大数据中的串和序列算法的要求越来越高。为了适应这种算法需求,应广大读者的要求,在第5版中增加了有关串和序列的算法内容。全书共9章,具体如下。第1章介绍算法的基本概念,并对算法的计算复杂性和算法的描述做了简要阐述。然后围绕算法设计常用的基本设计策略组织了第2~9章的内容。第2章介绍递归与分治策略,它是设计有效算法最常用的策略,也是必须掌握的方法。第3章介绍动态规划算法,以具体实例详述动态规划算法的设计思想、适用性及算法的设计要点。第4章介绍贪心算法,它也是一种重要的算法设计策略,它与动态规划算法的设计思想有一定的联系,但其效率更高。按贪心算法设计出的许多算法能产生最优解。其中有许多典型问题和典型算法可供学习和使用。第5章和第6章分别介绍回溯法和分支限界法。这两章所介绍的算法适合处理难解问题。其解题思想各具特色,值得学习和掌握。第7章介绍随机化算法,对许多难解问题提供了高效的解决途径,是有很高实用价值的算法设计策略。第8章介绍实用性很强的线性规划与网络流算法。许多实际应用问题可以转化为线性规划和网络流问题,并可用第8章中的算法有效求解。第9章介绍在大数据和人工智能中有重要应用的串和序列的算法。在本书各章的论述中,首先介绍一种算法设计策略的基本思想,然后从解决计算机科学和应用中的实际问题入手,由简到繁地描述几个经典的精巧算法。同时对每个算法所需的时间和空间进行分析,使读者既能学到一些常用的精巧算法,也能通过对算法设计策略的反复应用,牢固掌握这些算法设计的基本策略,以期收到融会贯通之效。在为各种算法设计策略选择用于展示其设计思想与技巧的具体应用问题时,本书有意重复选择某些经典问题,使读者能深刻体会到一个问题可以用多种设计策略求解。而且,通过对解同一问题的不同算法的比较,使读者更容易体会到每种算法的设计要点。随着本书内容的逐步展开,读者将进一步感受到综合应用多种设计策略可以更有效地解决问题。本书采用面向对象的C语言作为算法描述手段,在保持C优点的同时,尽量使算法描述简明、清晰。为便于学习,每章的章首为学习要点提示,章末配有难易适度的习题,分为算法分析题和算法实现题两部分,以强化实践环节。为了便于教学,本书配套有《计算机算法设计与分析习题解答(第5版)》,免费提供电子课件,请任课教师登录到华信教育资源网htt://www.hxedu.com.c,注册后免费下载。结合国家精品课程建设,作者团队建立了“算法设计与分析”教学网站htt://www.icoure.c/Coure/coure_2535.html。欢迎广大读者访问教学网站,并提出宝贵意见,作者E-mail为wagxd@fzu.edu.c。在本书编写过程中,得到了全国高等学校计算机专业教学指导委员会的关心和支持。福州大学“211工程”计算机与信息工程重点学科实验室和福建工程学院为本书的写作提供了优良的设备和工作环境。傅清祥教授、吴英杰教授、傅仰耿博士和朱达欣教授参加了本书有关章节的讨论,对本书第5版的内容及各章节的编排提出了许多建设性意见。田俊教授认真审阅了全书。电子工业出版社负责本书编辑出版工作的全体同仁为本书的出版付出了大量辛勤的劳动,他们认真细致、一丝不苟的工作精神保证了本书的出版质量。在此,谨向每一位曾经关心和支持本书编写工作的各方面人士表示衷心的谢意!由于作者的知识和写作水平有限,书稿虽几经修改,仍难免有缺点和错误。热忱欢迎同行专家和读者批评指正,使本书在使用中不断得到改进,日臻完善。...

    2022-04-10 贪心算法 贪心算法算法分析

  • 《人生算法:用概率思维做好决策》

    书名:人生算法作者:老喻副标题:用概率思维做决策出版年:2020-7-1页数:318类别:投资理财格式:df/eu/moiISBN:9787521718164《人生算法》作者简介:隐喻(老隐喻)500000粉丝微信官方账号孤独大脑作者,未来春藤教育科技公司创始人APP《老喻人生算法》主理人,近10万付费用户心中的天才大脑。《人生算法》内容简介:想象一下,如果你现在赢了一个大奖,你面前有两个按钮:按下第一个按钮,你可以立即拿走100万美元;按下第二个按钮,你有50%的机会得到1亿元,50%的机会什么都得不到。这两个按钮只能选择一个。你选择哪一个?大多数人会直接拿走100万美元,因为他们不想承担什么都拿不到的风险。事实上,如果你敞开心扉,以2000万美元的价格向愿意承担风险的人出售1亿美元的机会,你可以赚2000万美元,而不仅仅是100万美元。这就是算法思维的力量,它决定了人们不同的人生轨迹。余英正(老余)花了10年时间探索财富和幸福的一般底层能力,总结了一个完整的生活算法操作系统。其中,九心法和十八挑战两个核心部分涵盖了我们生活中最常见的场景和主题,让你学会利用概率思维做出决策,跨越背景和运气,实现丰富和自由。...

    2022-04-06

  • 魏梦舒《漫画算法:小灰的算法之旅》

    由于链接经常和谐,需要本书电子版的朋友可以关注微信公众号:【三无书舍】(awuook),首页回复数字131,下载地址自动弹出。标题:漫画算计作者:魏梦舒出版社:电子工业出版社:出版年:2019-5页数:280类别:程序设计格式:dfISBN:9787121361975漫画算法作者简介:魏梦舒(@程序员小灰):微信微信官方账号程序员小灰的作者,在软件行业有多年的经验,从事JD.COM金融和摩拜科技的研发,对算法有一定的兴趣和经验。漫画算法内容简介:漫画算法:小灰算法之旅以漫画的形式讲述了算法和数据结构的基本知识、复杂多变的算法面试问题和算法的实际应用场景。第一章介绍了算法和数据结构的相关概念,告诉你算法是什么,数据结构是什么,它们的用途是什么,如何分析时间复杂性和空间复杂性。第二章介绍了数组、链表、栈、队列、哈希表等最基本的数据结构。第三章介绍了树和二叉树的概念、二叉树的各种遍历、二叉树的特殊形式——二叉堆和优先队列的应用。第四章介绍了冒泡排序、快速排序、堆排序、计数排序、桶排序等几种典型的排序算法。第5章介绍了10余道职场上流行的算法面试题及详细的解题思路。例如怎样判断链表有环,怎样计算大整数相加等。第6章介绍了算法在职场上的一些应用,例如使用LRU算法用于淘汰冷数据Bitma算法统计用户特征等。下载地址:移动高速下载联通高速下载高速下载电信...

    2022-04-05 画出二叉树 完全二叉树

  • 小码哥Java进阶恋上数据结构与算法(第三季不完整),百度网盘,阿里云盘下载

    爱上数据结构与算法(第三季)课程小码哥教育制作讲师李明杰:众所周知,数据结构和算法的重要性。作为一名开发人员,他们都想克服它,但大多数人都放弃了。可能是因为知识点太多,我不知道从哪里开始学习,或者我没有找到正确的学习方法,或者我没有找到好的学习材料。如果你还在迷茫中,相信本课程能够帮到你,是你彻底掌握数据结构与算法的美好开始。本课程由MJ教师与名企算法大咖共同研发设计,既保证了通俗易懂,又保证了课程的系统程的高含金量,MJ教师全程直播教学,结合大量企业真实案例讲解,带学生从浅到深敲出每一个数据结构、每一个算法---实现行代码,感受数据结构和算法的魅力。在学习了这门课程后,你会发现数据结构和算法并不难,而且非常实用和有趣,甚至你也会完全爱上数据结构和算法。最后通过学习,帮你脱颖而出!适用人群:1,本课程适用于所有课程IT从业者(必须至少掌握一个面向对象的编程)语言),2了解复杂性、链表、栈、队列、二叉树等概念(注:第一季,第二季,那么学习第三季方便)3,在职程序员/工作几年进入瓶颈期|拒绝平庸,渴望提升/提升工作、加薪、面试需求课程目录:恋爱中的数据结构和算法(第三季)│头条、美团、滴滴等面试题01.m4│头条、美团、滴滴等面试题02.m4│头条、美团、滴滴等面试题03.m4│头条、美团、滴滴等面试题04.m4│头条、美团、滴滴等面试题05.m4│百度、阿里、腾讯、京东等01.m4│百度、阿里、腾讯、京东等02.m4│百度、阿里、腾讯、京东等03.m4│百度、阿里、腾讯、京东等04.m4└百度、阿里、腾讯、京东等05.m4相关下载点击下载...

    2022-04-05 数据结构 与 算法 数据结构与算法有哪些算法

  • 2020牛客网:基础班+进阶+高级+直通BAT左神算法合集培训视频及源码价值1999元,百度网盘,阿里云盘下载

    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    2022-04-04 牛客网算法题 牛客网算法编程题

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    这套课程来自极客大学谭超老师讲授的算法训练营。官网售价1999元。从数据结构和算法总结到训练准备和附子度分析,到哈希表、映射、集合、树木、图纸、二叉树、二叉搜索树、泛型递归、树木递归、分治,再到第三周的深度优化搜索和广度优化搜索,高级搜索:剪枝式、贪婪算法、二分搜索。AVL树,第七周位运算,布隆过滤器和LRUCache、排名、字符串操作、最终毕业考试。算法和数据结构是编程的内部技能,对于提高编程能力和提高工作场所的道路至关重要。丰富的内部技能可以有效地确保良好的代码性能,提高工作输出,并使学习其他编程语言和框架用一半的努力得到两倍的结果。共20门课包括视频课件资料42.83G文章底部有课程表和下载地址。适用人群:1、算法想要进入大数据等热的短板2、了解算法知识的原理,做题却找不到最好的解决方案3、清楚算法的重要性,但找不到学习方法4、无数次下定决心刷题,但不到3天就放弃了5、多次自学算法,却始终坚持不下去6、近期有大厂跳槽计划,需要快速掌握算法课程目录:极客大学算法训练营[42.8G]┣━━数据结构与算法总结[542.9M]┃┣━━第01课,01数据结构总结.docx[13.9K]┃┗━━第01课丨01数据结构与算法总览.m4[542.8M]┣━━训练准备与复杂性分析[1.4G]┃┣━━02班,01训练环境设置,编码技巧和CodeStyle.docx[13.4K]┃┣━━02班,01训练环境设置,编码技巧和CodeStyle.m4[1022.9M]┃┣━━02课时间复杂度和空间复杂度分析.docx[13.1K]┃┗━━02课时间复杂度和空间复杂度分析.m4[415.5M]┣━━数组、链表、跳表[1.7G]┃┣━━03课、01数组、链表、跳表的基本实现和特点.docx[13.6K]┃┣━━03课、01数组、链表、跳表的基本实现和特点.m4[349.7M]┃┣━━第03课02实战题目分析:移动零.docx[13.1K]┃┣━━第03课02实战题目分析:移动零.m4[495.9M]┃┣━━第03课03实战题目分析:盛水容器最多,爬楼梯.docx[13.1K]┃┣━━第03课03实战题目分析:盛水容器最多,爬楼梯.m4[608.2M]┃┣━━第03课丨04实战题目解析:3数之和、环形链表.docx[14.4K]┃┗━━第03课04实战题目分析:三数之和,环形链表.m4[330.2M]┣━━第04课:栈、队列、优先队列、双端队列[2G]┃┣━━实现04课、01栈和队列的特点.docx[13.2K]┃┣━━实现04课、01栈和队列的特点.m4[973.1M]┃┣━━第04课02实战题目分析:有效括号、最小栈等问题.docx[13.9K]┃┗━━第04课02实战题目分析:有效括号、最小栈等问题.m4[1.1G]┣━━哈希表、映射、集合[716.2M]┃┣━━实现和特征05课01哈希表、映射和集合.docx[13.3K]┃┣━━实现和特征05课01哈希表、映射和集合.m4[390.5M]┃┣━━第05课02实战题目分析:有效字母异位词等问题.docx[13.4K]┃┗━━第05课02实战题目分析:有效字母异位词等问题.m4[325.6M]┣━━第06课:树、二叉树、二叉搜索树[698.5M]┃┣━━实现01树、二叉树、二叉搜索树的特点.docx[13.2K]┃┣━━第06课丨01树、二叉树、二叉搜索树的实现和特性.m4[418.8M]┃┣━━第06课02实战题目分析:二叉树中序遍历.docx[13.5K]┃┗━━第06课02实战题目分析:二叉树中序遍历.m4[279.7M]┣━━第07课:泛型递归、树木递归[1.1G]┃┣━━实现07课、特点和思维要点.docx[12.9K]┃┣━━实现07课、特点和思维要点.m4[253.7M]┃┣━━第07课02实战题目分析:爬楼梯、括号生成等问题.docx[14.1K]┃┗━━第07课02实战题目分析:爬楼梯、括号生成等问题.m4[834.3M]┣━━第08课分治,回溯[1.1G]┃┣━━第08课01分治、回溯的实现和特点.docx[13.1K]┃┣━━第08课01分治、回溯的实现和特点.m4[288M]┃┣━━第08课02实战题目分析:Pow(x,)、子集.docx[13.4K]┃┣━━第08课02实战题目分析:Pow(x,)、子集.m4[195.8M]┃┣━━第08课03实战题目分析:电话号码字母组合,N皇后.docx[13.2K]┃┗━━第08课03实战题目分析:电话号码字母组合,N皇后.m4[627.7M]┣━━第09课深度优先搜索和广度优先搜索[682.7M]┃┣━━09课程实现和特点:01深度优先搜索和广度优先搜索.docx[13.1K]┃┣━━09课程实现和特点:01深度优先搜索和广度优先搜索.m4[249.8M]┃┣━━第09课02实战题目分析:二叉树的层次遍历等问题.docx[13.7K]┃┗━━第09课02实战题目分析:二叉树的层次遍历等问题.m4[432.9M]┣━━贪心算法[591M]┃┣━━第十课:01贪婪的实现、特点和实战问题的分析.docx[13.8K]┃┗━━第十课:01贪婪的实现、特点和实战问题的分析.m4[591M]┣━━第11课丨二分查找[297.1M]┃┣━━第11课012分搜索的实现、特点及实战问题分析.docx[14.1K]┃┗━━第11课丨01二分查找的实现、特性及实战题目解析.m4[297M]┣━━动态规划第12课[3.1G]┃┣━━实现01动态规划和关键点.docx[13.1K]┃┣━━实现01动态规划和关键点.m4[270.2M]┃┣━━第12课丨02DP例题解析:Fioacci数列,路径计数.m4[381M]┃┣━━第12课丨03DP例子分析:最长公共子序列.docx[13.2K]┃┣━━第12课丨03DP例子分析:最长公共子序列.m4[701.8M]┃┣━━第12课04实战题目分析:三角形最小路径和.docx[13.3K]┃┣━━第12课04实战题目分析:三角形最小路径和.m4[542.6M]┃┣━━第12课05实战题目分析:最大子序列和.docx[13.3K]┃┣━━第12课05实战题目分析:最大子序列和.m4[624.5M]┃┣━━第12课06实战题目分析:打家劫舍.m4[617M]┃┗━━第12课06实战题目分析:打家劫舍.docx[15.3K]┣━━第13课,字典树,并收集[1.6G]┃┣━━第13课丨1Trie树木的基本实现和特点.docx[13.2K]┃┣━━第13课丨1Trie树木的基本实现和特点.m4[513.4M]┃┣━━第13课丨2Trie树实战题目分析:单词搜索2.docx[13.3K]┃┣━━第13课丨2Trie树实战题目分析:单词搜索2.m4[514.2M]┃┣━━第13课:3并集的基本实现、特点和实战问题分析.docx[13.5K]┃┗━━第13课:3并集的基本实现、特点和实战问题分析.m4[570.8M]┣━━第14课,高级搜索[2.9G]┃┣━━14课,1剪枝的实现和特点.docx[13.3K]┃┣━━14课,1剪枝的实现和特点.m4[516M]┃┣━━第14课2剪枝实战题目分析:数独.docx[13.3K]┃┣━━第14课2剪枝实战题目分析:数独.m4[702.6M]┃┣━━第14课丨3双向BFS实现、特点和题解.docx[13.4K]┃┣━━第14课丨3双向BFS实现、特点和题解.m4[553M]┃┣━━第14课:4启发式搜索的实现、特点和解题.docx[13.9K]┃┗━━第14课:4启发式搜索的实现、特点和解题.m4[1.1G]┣━━红黑树和第15课AVL树[586.8M]┃┣━━第15课丨AVL红黑树的实现和特点.docx[13K]┃┗━━第15课丨AVL树和红黑树的实现和特性.m4[586.7M]┣━━第16课位运算[425.9M]┃┣━━第16课,一个运算基础和实战要点.docx[12.9K]┃┣━━第16课,一个运算基础和实战要点.m4[228.5M]┃┣━━第16课,2位运算实战题目分析.docx[13.5K]┃┗━━第16课,2位运算实战题目分析.m4[197.4M]┣━━布隆过滤器及第17课LRU缓存[713M]┃┣━━17课1布隆过滤器的实现和应用.docx[13.5K]┃┣━━17课1布隆过滤器的实现和应用.m4[278.1M]┃┣━━第17课丨2LRUCache实现、应用和解题.docx[13.5K]┃┗━━第17课丨2LRUCache实现、应用和解题.m4[434.8M]┣━━排序算法[729.9M]┃┣━━第18课:实现初级排名和高级排名的特点.docx[13.6K]┃┣━━第18课:实现初级排名和高级排名的特点.m4[181M]┃┣━━第18课特别排序及实战题目详解.docx[13.7K]┃┗━━第18课特别排序及实战题目详解.m4[548.9M]┣━━高级动态规划[1.3G]┃┣━━第19课:1动态规划和状态转移方程.docx[13.5K]┃┣━━第19课:1动态规划和状态转移方程.m4[555.7M]┃┣━━第19课,2高级动态规划题目详解.docx[13.7K]┃┗━━第19课,2高级动态规划题目详解.m4[771.1M]┣━━极客大学-算法训练营[3.4G]┃┣━━基础:最完整的知识图谱...

    2022-04-04 二叉树 二叉搜索树区别 二叉搜索树

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    2022-04-03 cpp数据结构与算法 cpp 构造函数

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    2022-04-03

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    2022-04-03

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课程简介本套课程来自贪心学院:机器学习高阶训练营培训课程,官网售价21998元。授课老师通俗易懂地讲解每一个技术细节,力求用最少的时间成本来帮助大家掌握那些很难自学的原理和模型。课程面向已经从事AI行业的工程师、研究员、科学家以及深耕AI领域的硕士、博士生。目前从事AI工作具备良好的Pytho编程能力具备一定机器学习基础,零基础学员不太适合。课程共343节视频,包含资料代码共计45G,课程目录和下载链接在文章底部。课程收获1.掌握VAE、GAN、Seq2Seq、Attetio、Traformer、Bert、XLNet等比较前沿的知识点;2.掌握如何搭建人脸识别、语音识别、推荐、机器翻译、强化学习、风格迁移等系统。3.掌握凸优化、增强学习、主题模型、概率图等经典且有一定难度的知识点;4.掌握所有核心的机器学习算法原理、推导以及应用,并且能够把不同的知识点串起来,理解算法的本质;贪心学院:机器学习高阶训练营视频截图适合人群:1.对机器学习领域最新知识体系深入学习,想转型到一线做AI工程师的学员2.已经在AI领域从事工作,但技术上感觉遇到了瓶颈,想进一步突破的学员.4.有机器学习基础,有较强的编程能力,对数据结构与算法比较熟悉3.之后想从事AI相关研究工作,想申请国外名校读相关专业的硕士/博士课程目录:贪心学院:机器学习高阶训练营全部git资料完整视频任务1:mlcam_coure_ifo.m4任务2:课程介绍.m4任务3:凸集、凸函数、判定凸函数.m4任务4:traortatiorolem.m4任务5:ortfoliootimizatio.m4任务6:etcoverrolem.m4任务7:duality.m4任务8:答疑部分.m4任务9:从词嵌入到文档距离01.m4任务10:从词嵌入到文档距离02.m4任务11.m4任务12:vm的直观理解.m4任务13:vm的数学模型.m4任务14:带松弛变量的vm.m4任务15:带kerel的vm.m4任务18:kerelliearregreio.m4任务22:直播答疑01.m4任务25:l实战02.m4任务29.m4任务32:aiexaio.m4任务41:vm人脸识别结合cro-validatio交叉验证03.m4任务45:模型评估方法和vm做人脸识别03.m4任务49:oftmaxwithcroetroy01.m4任务53:kerellogiticregreioadtheimortvec02.m4任务55:lda作为分类器答疑.m4任务58:eemlemajorityvotig.m4任务61:eemleradomforet.m4任务77:xgoot的代码解读工程实战-03.m4任务81:lightgm-01.m4任务86:em算法思路.m4任务93:kaggle广告点击欺诈识别实战-01.m4任务105:基于HMM的中文分词:jiea分词原理2_ev.m4任务108:GrahicalModel_ev.m4任务113:XGBoot分类问题-01_ev.m4任务114:XGBoot分类问题-02_ev.m4任务120:forwardalgorithm.m4任务129:iferecerolem.m4任务134:神经网络的误差向后传递算法.m4任务146:多通道输入,多通道输出的卷积操作,典型的卷积网络结构.m4任务149:卷积层的误差向后传递算法(梯度推演).m4任务154:EffNet-02.m4任务158:ShuffleNet-01.m4任务161:神经网络的梯度消失及其对策.m4任务183:梯度消失爆炸的解决方案.m4任务189:LONGSHORT-TERMMEMORY-01.m4任务197:TraformerDecoder解码器的原理,损失函数,训练小技巧tm.m4任务90:em与kmea的关系.m4任务98:klda实例+homework1讲评-02.m4任务89:em与高斯混合模型.m4任务88:em算法的收敛性证明.m4任务94:kaggle广告点击欺诈识别实战-02.m4任务96:kaggle广告点击欺诈识别实战-04.m4任务99:klda实例+homework1讲评-03.m4任务84:聚类算法介绍k-mea算法描述.m4任务85:k-mea的特性k-mea++.m4任务91:dca聚类算法.m4任务95:kaggle广告点击欺诈识别实战-03.m4任务92:课后答疑.m4务87:em算法推演.m4任务80:理解和比较xgootgdtlightgm-03.m4任务83:lightgm-03.m4任务82:lightgm-02.m4任务97:klda实例+homework1讲评-01.m4任务74:xgoot-03.m4任务75:xgoot的代码解读工程实战-01.m4任务73:xgoot-02.m4任务72:xgoot-01.m4任务71:如何寻找树的形状.m4任务69:使用泰勒级数近似目标函数.m4任务79:理解和比较xgootgdtlightgm-02.m4任务67:目标函数的构建.m4任务66:提升树.m4任务68:additivetraiig.m4任务65:集成模型.m4任务78:理解和比较xgootgdtlightgm-01.m4任务62:eemletackig.m4任务63:答疑.m4任务57:kerellda5kerellda答疑.m4任务70:重新定义一棵树.m4任务64:决策树的应用.m4任务76:xgoot的代码解读工程实战-02.m4任务52:kerellogiticregreioadtheimortvec01.m4任务51:oftmaxwithcroetroy03.m4任务60:eemleootig.m4任务50:oftmaxwithcroetroy02.m4任务48:ca和lda的原理和实战03.m4任务47:ca和lda的原理和实战02.m4任务46:ca和lda的原理和实战01.m4任务59:eemleaggig.m4任务44:模型评估方法和vm做人脸识别02.m4任务40:vm人脸识别结合cro-validatio交叉验证02.m4任务42:vm人脸识别结合cro-validatio交叉验证04.m4任务37:oftmax多元逻辑回归.m4任务35:ridge,lao,elaticet.m4任务56:lda作为降维工具.m4任务39:vm人脸识别结合cro-validatio交叉验证01.m4任务33:ia与variace.m4任务54:lda作为分类器.m4任务30:引言.m4任务31:线性回归.m4任务43:模型评估方法和vm做人脸识别01.m4任务38:梯度下降法.m4任务309.m4任务36:逻辑回归.m4任务302.m4任务308.m4任务303.m4任务301.m4任务307.m4任务34:正则化.m4任务299.m4任务306.m4任务300.m4任务304.m4任务305.m4任务295.m4任务296.m4任务292.m4任务28:hard,hard-02.m4任务290.m4任务289.m4任务286.m4任务288.m4任务29:hard,hard-03.m4任务298.m4任务281.m4任务294.m4任务27:hard,hard-01.m4任务285.m4任务293.m4任务279.m4任务278.m4任务276.m4任务273.m4任务275.m4任务284.m4任务287.m4任务26:l实战03.m4任务272.m4任务270.m4任务271.m4任务291.m4任务267.m4任务282.m4任务283.m4任务269.m4任务268.m4任务280.m4任务264:.m4任务262.m4任务260.m4任务263.m4任务277.m4任务255.m4任务265:.m4任务256.m4任务251.m4任务258.m4任务257.m4任务274.m4任务24:l实战01.m4任务250.m4任务266.m4任务249.m4任务246.m4任务247.m4任务244.m4任务248.m4任务245.m4任务243.m4任务239.m4任务238.m4任务261.m4任务242.m4任务241.m4任务236.m4任务259.m4任务254.m4任务253.m4任务252.m4任务231.m4任务233.m4任务230.m4任务240.m4任务23:直播答疑02.m4任务237.m4任务223.m4任务229.m4任务221.m4任务225.m4任务222.m4任务21:vc维.m4任务220.m4任务234.m4任务218.m4任务232.m4任务226.m4任务217.m4任务216.m4任务227.m4任务219.m4任务235.m4任务20:交叉验证.m4任务214.m4任务224.m4任务215.m4任务208.m4任务228.m4任务209.m4任务207.m4任务202:Word2Vec论文解读-02.m4任务213.m4任务212.m4任务203:Word2Vec论文解读-03.m4任务200:课中答疑.m4任务211.m4任务198:Bert的原理.m4任务19:kerelca.m4任务199:课后答疑.m4任务196:LayerNormalizatio.m4任务206:使用BiLSTM+CNN实现NER-03.m4任务210.m4任务195:PoitioalEcodig.m4任务204:使用BiLSTM+CNN实现NER-01.m4任务194:Self-Attetio注意力机制的原理.m4任务193:Traformer入门.m4任务205:使用BiLSTM+CNN实现NER-02.m4任务201:Word2Vec论文解读-01.m4任务190:LONGSHORT-TERMMEMORY-02.m4任务197:TraformerDecoder解码器的原理,损失函数,训练小技巧.m4任务192:Attetio的原理.m4任务184:双向BidirectioalRNN,多层Multi-layerRNN.m4任务182:GRU的原理.m4任务186:人脸关键点检测项目讲解-01.m4任务17:使用vm支持多个类别.m4任务191:为什么需要Attetio注意力机制.m4任务187:人脸关键点检测项目讲解-02.m4任务176:语言模型的原理及其应用.m4任务179:RNN的原理,基于RNN的语言模型及其应用.m4任务181:LSTM的原理.m4任务185:课后答疑.m4任务172.m4任务188:人脸关键点检测项目讲解-03.m4任务171.m4任务170.m4任务173.m4任务178:基于固定窗口的神经语言模型.m4任务180:RNN中的梯度消失与梯度爆炸.m4任务177:基于-gram的语言模型.m4任务174.m4任务175:课后答疑.m4任务164:神经网络的过拟合及其对策3-MaxNorm.m4任务169.m4任务163:神经网络的过拟合及其对策2-L1L2Regularizatio.m4任务167.m4任务168.m4任务16:vm的mo的解法.m4任务166:批处理梯度下降法,随机梯度下降法,mii批处理梯度下降法.m4任务160:ShuffleNet-03.m4任务156:MoileNet-02.m4任务151:经典的卷积网络一览.m4任务153:EffNet-01.m4任务150:卷积层的各种变体.m4任务155:MoileNet-01.m4任务165:神经网络的过拟合及其对策4-BatchNormalizatio.m4任务148:卷积层复杂度的推演addig的种类.m4任务152:课后答疑.m4任务147:卷积层用于降低网络模型的复杂度.m4任务145:卷积的原理.m4任务162:神经网络的过拟合及其对策1-Droout.m4任务141:算法回顾-03.m4任务143:矩阵求导-02.m4任务140:算法回顾-02.m4任务138:icetio-reet卷积神经网络-02.m4任务137:icetio-reet卷积神经网络-01.m4任务139:算法回顾-01.m4任务135:误差向后传递算法推导.m4任务136:课后答疑.m4任务133:神经网络的前向算法.m4任务132:深度学习与深度神经网络的历史背景.m4任务130:算法.m4任务159:ShuffleNet-02.m4任务127:回顾-hmm.m4任务131:ytorch基础.m4任务126:multiomiallogiticregreio.m4任务125:回顾-有向图v无向图.m4任务142:矩阵求导-01.m4任务157:MoileNet-03.m4任务119.m4任务144:矩阵求导-03.m4任务128:log-liearmodeltoliear-crf.m4任务124:回顾-生成模型与判别模型.m4任务117:基于STM-CRF命名实体识别-02_ev.m4任务123:etimatea-reviewoflaguagemodel.m4任务121:ackwardalgorithm.m4任务115:XGBoot分类问题-03_ev.m4任务116:基于STM-CRF命名实体识别-01_ev.m4任务122:comletevicomletecae.m4任务111:FidigBetZ:Viteri_ev.m4任务118:基于STM-CRF命名实体识别-03_ev.m4任务110:FidigBetZ_ev.m4任务106:基于HMM的中文分词:jiea分词原理3_ev.m4任务103:AalyiadAlicatio-03_ev.m4任务102:AalyiadAlicatio-02_ev.m4任务112:HMM的参数估计_ev.m4任务101:AalyiadAlicatio-01_ev.m4任务109:HiddeMarkovModel_ev.m4任务100:klda实例+homework1讲评-04(ew).m4343_atch.m4342_atch.m4340_atch.m4任务107:基于HMM的中文分词:jiea分词原理_ev.m4337_atch.m4336_atch.m4334_atch.m4任务104:基于HMM的中文分词:jiea分词原理1_ev.m4341_atch.m4339_atch.m4333_atch.m4328_atch.m4330_atch.m4338_atch.m4324_atch.m4335_atch.m4323_atch.m4332_atch.m4322_atch.m4320.m4331_atch.m4任务297.m4319.m4317.m4329_atch.m4312.m4326_atch.m4318.m4313.m4316.m4321_atch.m4325_atch.m4327_atch.m4311.m4315.m4314.m4310.m4相关下载点击下载...

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