课程介绍课程来自于开课吧2022年人工智能核心能力七期-NLP方向专业课从更高的能力层面看，比技能更核心关键的，是升级我们自身的思维“操作系统”，也就是不断提升我们的认知能力，刷新适应新环境的思维模式。第一，CT计算思维（ComutatioalThikig）。欧美的教育官方机构，早在三四年前，就在教育发展计划中将CT计算思维的培养做了明确的要求。计算思维建立在数学和严密逻辑的基础上，简言之，是利用计算机科学解决问题的一种强有力的思维方式。第二，快速学习的能力。信息革命以来，我们十年间的信息量就已经远超过去几百年间人类的信息量总和。外部环境变化日益加快，如果不能培养自己快速学习的能力，应对瞬息万变的世界，被淘汰就是时间问题。好在互联网的普及，让我们任何人都有了接受最好的学习资源的机会，让快速学习变为可能。第三，系统思维。这是解决复杂问题，并且找到最优方案的思维能力。能做成一件事的方法有好多种，如何选出最合适的，就需要系统的思考和判断。掌握了系统思维，可以更快构建框架，看到问题的本质、更有效率地思考清楚问题，并完成相应的任务。自然语言处理（NLP，NaturalLaguageProceig）是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科。按照技术实现难度的不同，这类系统可以分成简单匹配式、模糊匹配式和段落理解式三种类型。文件目录01、第一章自然语言处理的基本过程自然语言处理的基本过程--作业.zi自然语言处理的基本过程.tx.zi自然语言处理的基本过程--标准答案.zi第一章第1节：自然语言处理的基本过程.m402、第二章向量空间模型向量空间模型.tx作业--使用PCA进行降维可视化.zi作业-答案.zi1_向量空间模型.tt.zi第二章第1节：向量空间模型.m403、第三章自然语言理解初步作业.docxrealdoaldtrum.cv.zi自然语言处理初步.tx.zi第三章第1节：自然语言理解初步.m404、第四章语言模型与概率图模型CRF_NER.zi作业文档.docx语言模型和概率图模型.txer_dataet.cv.zi第四章第1节：语言模型与概率图模型.m405、第五章词向量模型Word2Vec1_词向量.tx.zi作业(1).docx第五章第1节：词向量模型Word2Vec.m406、第六章Traformer与BERT，大规模预训练问题预训练模型.tx大规模预训练问题--作业题.iy.zi第六章第1节：Traformer与BERT，大规模预训练问题.m407、第七章自然语言生成文本生成.tx.zi作业(2).docx第七章第1节：自然语言生成.m408、第八章自然语言处理与人工智能前沿自然语言处理与人工智能前沿.docxNLP前沿.tx.zi第八章第1节：自然语言处理与人工智能前沿.m4人工智能开课吧...

2023-03-25 开课吧webgl 开课吧课程

课程介绍课程来自于小白也能听懂的人工智能原理当下最热的科技是什么？人工智能绝对排得上名号！从前些年科技界阿法狗的惊鸿一瞥，到这些年在消费市场遍地开花的智能产品，AI已经在潜移默化中改变我们的生活方式！然而非相关专业的人想要学习，却很难找到难度适中的课程…..要么太过晦涩难懂，满满都是复杂的数学公式，要么就是为了避免数学而浅尝辄止，让人不得要领……如果你想：了解机器学习的整体框架知道各个方向的技术实现原理摆脱繁琐复杂的编程自己做出一个简单的机器学习模型借助轻松有趣的解读为后续的学习培养兴趣、打下基础那么，不妨看看这门——仅需中学数学知识就能看懂的人工智能入门课零基础学习+多项目实战重新解构入门AI陡峭的知识曲线文件目录课程资料mit.z第一课资料(文档，工程，可视化工具).rar第二课资料(工程，可视化工具).rarytho-3.8.6-amd64.rar第三课资料(工程，可视化工具).rar第四课资料.rar第五课资料.zi第六课资料.zi第七课资料.zi第八节课资料.zi第九课资料.zi第十二课资料.zi第13课资料.zirivatava14a.df1.一元一次函数感知器：如何描述直觉.m4宣导片：来一场人工智能的奇妙冒险吧~.m42.方差代价函数：知错.m43.梯度下降和反向传播：能改（上）.m44.梯度下降和反向传播：能改（下）.m45.激活函数：给机器注入灵魂.m46.隐藏层：神经网络为什么workig.m47.高维空间：机器如何面对越来越复杂的问题.m48.初识Kera：轻松完成神经网络模型搭建.m49.深度学习：神奇的DeeLearig.m410.卷积神经网络：打破图像识别的瓶颈.m411.卷积神经网络：图像识别实战.m412.循环：序列依赖问题.m413.LSTM网络：自然语言处理实践.m414.机器学习：最后一节课也是第一节课.m4人工智能...

2023-03-09 可视化文件查看工具 可视化文件管理工具

OPPO手机支持通过语音指令召唤人工智能助手，只需要在手机上说“唤醒OPPO助手”，即可唤醒OPPO助手，让您轻松完成各种操作。oo人工智能的召唤步骤如下：1.首先，点击手机桌面上的“设置”选项。2、然后找到并点击进入“语音助手”项。3、接下来，打开“语音助手”功能的开关。4.接下来返回手机桌面，长按“HOME”键即可唤醒“语音助手”。5.之后，你可以设置语音的“个性化”，根据自己的喜好选择不同的方言类型。点评：这是一篇详细介绍Oo人工智能召唤步骤的文章，步骤清晰明了，语言简洁，搭配图片，使文章更加生动形象，能够更好的帮助读者理解。...

2023-02-24 oppo语音助手怎么唤醒 oppo语音助手叫什么名字

是的，人工智能是一种ai技术。人工智能是ai，人工智能（ArtificialItelligece），英文缩写是AI。它是研究和开发模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新的技术科学。人工智能，也称为全知或机器智能，是指人类制造的机器所表现出的智能。人工智能一般是指通过普通的计算机程序来呈现人类智能的技术。随着医学、神经科学、机器人学和统计学的进步，有人预测无数人类职业将逐渐被人工智能取代。点评：这篇文章讲述了人工智能的概念，以及它可能带来的影响。文章内容详细，描述清楚，让读者可以更深入地了解人工智能。此外，文中还配有一张图片，更加生动地说明了人工智能的概念，增加了文章的可读性。总之，这篇文章内容丰富，结构清晰，值得肯定。...

2023-02-24 人工智能 人类智能区别 人工智能 人类智能照片

人工智能未来发展趋势将会是更加智能化、更加自动化、更加普及化，以及更加深入地融入到人们的日常生活中。随着技术的发展，人工智能将会在更多的领域发挥作用，比如自动驾驶、智能家居、智能医疗、智能金融等等。以下是对人工智能发展趋势的介绍：随着人工智能技术不断取得突破，越来越广泛和深入地应用到我们的生活中，例如智能音箱、智能机器人等，深受消费者喜爱。，最有天赋的是智能音箱。近年来，人工智能越来越多地涉足公安、交通监控、医疗、教育、零售、商场等众多领域，全方位提升生活便利性，如试点无人超市。这既是机遇也是挑战，促使我们不断深入思考，不断学习。人工智能一直在发展，过程任重而道远。点评：这篇文章介绍了人工智能发展的趋势，全面而又深入地描述了人工智能在众多领域的应用，如公安、交通监控、医疗、教育、零售、商场等，并且对人工智能未来的发展前景也有了认真的思考，让我们更加明白人工智能的重要性，也更加清楚要如何去应对和利用这一技术。总的来说，这篇文章写得比较好，非常值得肯定。...

2023-02-24 人工智能智能音箱 人工智能智能音箱python

图书名称：《计算机信息安全与人工智能应用研究》【作者】董洁著【页数】215【出版社】中国原子能出版传媒有限公司,2022.03【ISBN号】978-7-5221-1527-6【价格】72.00【分类】电子计算机-信息安全-安全技术-研究-人工智能-研究【参考文献】董洁著.计算机信息安全与人工智能应用研究.中国原子能出版传媒有限公司,2022.03.图书封面：图书目录：《计算机信息安全与人工智能应用研究》内容提要：本书从计算机信息安全入手，阐明了人工智能的技术和典型应用场景，使读者能够深度学习人工智能的重点技术和平台工具，并能够深入了解人工智能技术的实际应用。包括绪论、网络安全技术、局域网安全技术、知识表示及处理方法、基于知识的推理、搜索策略、专家系统、人工智能的典型应用。本书论述严谨，条理清晰，内容丰富新颖，是一本值得学习研究的著作。《计算机信息安全与人工智能应用研究》内容试读第1章绪论21世纪是信息的世纪，随着信息量的急剧增加和各种信息词汇的不断涌现，人类仿佛置身于信息的海洋当中。信息、信息时代、信息技术、信息化、信息系统、信息资源、信息管理、经济信息、市场信息、价格信息等各类名词术语，随时随地向我们迎面扑来。1.1信息安全基本概念1.1.1信息的定义要了解信息安全，首先要了解什么叫信息。信息是一种以特殊的物质形态存在的实体。1928年，L.V.R.Hartley在《贝尔系统技术杂志》(BSTJ)上发表了一篇题为“信息传输”的论文，在论文中，他把信息理解为选择通信符号的方式，并用选择的自由度来计量这种信息的大小。但他的定义没有涉及信息的内容、价值和统计性质。1948年，信息论的创始人美国数学家C.E.Shao发表了一篇题为“通信的数学理论”的论文，以概率论为基础，给出了信息测度的数学公式，明确地把信息量定义为随机不定性程度的减少。Shao指出，通信系统所处理的信息在本质上都是随机的，可以用统计的方法进行处理，但这一概念同样没有包含信息的内容和价值。1948年，控制论的创始人N.Wieer出版了专著《控制论：动物和机器中的通信与控制问题》，从控制论的角度出发，认为信息是在人们适应外部世界，并且这种适应反作用于外部世界的过程中，同外部世界进行互相交换内容的名称。虽然这一定义包含了信息的内容与价值，但没有。1计算机信息安全与人工智能应用研究将信息与物质、能量区别开。信息的定义有很多种，人们从不同侧面揭示了信息的特征与性质，但同时也存在这样或那样的局限性。1988年，我国信息论专家钟义信教授在《信息科学原理》一书中把信息定义为：事物运动的状态和状态变化的方式。信息的这个定义具有最大的普遍性。信息不同于消息，消息是信息的外壳，信息则是消息的内核。信息不同于信号，信号是信息的载体，信息则是信号所载荷的内容。信息不同于数据，数据是记录信息的一种形式，同样的信息也可以用文字或图像来表述。当然，在计算机里，所有的多媒体文件都是用数据表示的，计算机和网络上信息的传递都是以数据的形式进行，此时信息等同于数据。信息最基本的特征是信息来源于物质，又不是物质本身；它从物质的运动中产生出来，又可以脱离源物质而寄生于媒体物质，相对独立地存在。信息是具体的，并且可以被人（生物、机器等）所感知、提取、识别，可以被传递、储存、变换、处理、显示检索和利用。信息的基本功能在于维持和强化世界的有序性，维系着社会的生存，促进人类文明的进步和人类自身的发展。1.1.2信息安全及其基本特征信息安全是一个广泛而抽象的概念。所谓信息安全就是关注信息本身的安全，而不管是否应用了计算机作为信息处理的手段。信息安全的任务是保护信息财产，以防止偶然的或未授权者对信息的恶意泄露、修改和破坏，从而导致信息的不可靠或无法处理等。这样可以使得我们在最大限度地利用信息的同时而不招致损失或使损失最小。信息安全是一门新兴学科，关于信息安全化的具体特征的标志尚无统一的界定标准。但在现阶段，对信息安全化至少应具有机密性保证、完整性保证、可用性保证和可控性保证四个基本特征，却具有广泛的认同。(1)机密性保证。机密性保证是指保证信息不泄露给非授权的用户、实体的过程，或供其利用的特性。换言之，就是保证只有授权用户可。2第1章绪论以访问和使用数据，而限制其他人对数据进行访问或使用①。数据机密性在商业、军事领域具有特别重要的意义。如果一个公司的商业计划和财政机密被竞争者获得，那么该公司就会有极大麻烦。根据不同的安全要求和等级，一般将数据分成敏感型、机密型、私有型和公用型等几种类型，管理员常对这些数据的访问加以不同的访问控制。保证数据机密性的另一个易被人们忽视的环节是管理者的安全意识。一个有经验的黑客可能会通过收买或欺骗某个职员，而获得机密数据，这是一种常见的攻击方式，在信息安全领域称之为社会工程。(2)完整性保证。完整性是指数据未经授权不能进行任何改变的特性。完整性保证即是保证信息在存储或传输过程中不被修改、不被破坏和不丢失的特性。完整性保证的目的就是保证在计算机系统中的数据和信息处于一种完整和未受损害的状态，也就是说数据不会因有意或无意的事件而被改变或丢失。数据完整性的丧失将直接影响到数据的可用性①在信息安全立法尚不发达的阶段，典型的蓄意破坏情况也常常发生。例如，一个被解雇的公司职员入侵到企业的内部网络，并肆意删去一些重要的文件。为了破坏一个站点，入侵者可能会利用软件的安全缺陷或网络病毒对站点实行攻击，并删去系统重要文件，迫使系统工作终止或不能正常运转。这类破坏的目的可能会很多，有的是为了显示自己的计算机水平，有的是为了报复，有的可能只是一个恶作剧。自然灾害谁也无法预测，如水灾、火灾、龙卷风等，可能会破坏了通信线路或公司的整个网络，造成信息在传输中丢失、毁损，甚至使数据全部被灭毁，以致公司损失了全部的订货、发货信息以及员工信息等。美国世贸大厦中的许多公司在“9·11”事件后纷纷倒闭和破产，并不是因为直接经济所致。恰恰是因为公司的数据信息资源被彻底毁灭而无法恢复的结果。对于这类破坏，最好的方法就是对数据进行备份。对于简单的单机系统，重要数据不多，可采用软盘人工备份，鉴于软盘可靠性较差，一般应多备份几份。对于一些大型商业、企业网络，如银行、保险交易网，必须安装先进的大型网络自动备份系统，并在空间上实施异地存储来提高信息的可恢复性②。①谢统义，网络安全与防火墙应用技术[J门.广西教育学院学报，2008(6)：203-206.②曹卫兵，基于IPSec安全协议的网卡安全技术研究[D].西安：西北工业大学，2001.。3。计算机信息安全与人工智能应用研究(3)可用性。可用性是指数据可被授权实体访问并按需求使用的特性，即当需要时能否存取和访问所需的信息。保证可用性的最有效的方法是提供一个具有普适安全服务的安全网络环境。通过使用访问控制阻止未授权资源访问，利用完整性和保密性服务来防止可用性攻击。访问控制、完整性和保密性成为协助支持可用性安全服务的机制。①避免受到攻击：一些基于网络的攻击旨在破坏、降级或摧毁网络资源。解决办法是加强这些资源的安全防护，使其不受攻击。免受攻击的方法包括：关闭操作系统和网络配置中的安全漏洞；控制授权实体对资源的访问：防止路由表等敏感网络数据的泄露」②避免未授权使用：当资源被使用、占用或过载时，其可用性就会受到限制。如果未授权用户占用了有限的资源（如处理能力、网络带宽和调制解调器连接等)，则这些资源对授权用户就是不可用的，通过访问控制可以限制未授权使用。③防止进程失败：操作失误和设备故障也会导致系统可用性降低。解决方法是使用高可靠性设备、提供设备冗余和提供多路径的网络连接等。(4)可控性。对信息的传播及内容具有控制能力。1.1.3信息安全问题产生的原因信息安全问题产生的原因主要有两大方面。1.1.3.1信息和网络已成为现代社会的重要基础当今世界正步入信息化、数字化时代，信息无所不在、无处不有。国与国之间变得“近在咫尺”。计算机通信网络在政治、军事、金融、商业、交通、电信、宗教等各行各业中的作用日益增大。在某种意义上，信息就是时间、财富、生命，就是生产力。随着全球信息基础设施和各个国家的信息基础的逐渐形成，社会对计算机网络的依赖日益增强。为此，人们不得不建立各种各样的信息系统来管理各种机密信息和各种有形、无形财富。但是这些信息系统都是基于计算机网络来传输相处理信息，实现其相互间的联系、管理和控制。4。第1章绪论的。如各种电子商务、电子现金、数字货币、网络银行，乃至国家的经济、文化、军事和社会生活等方方面面，都日趋强烈地依赖网络这个载体。可见，信息和网络已成为现代社会的重要基础，以开放性、共享性和无限互联为特征的网络技术正在改变着人们传统的工作方式和生活方式，也正在成为当今社会发展的一个新的主题和标志。1.1.3.2信息安全与网络犯罪危害日趋严重事物总是辩证统一的。信息与网络科技进步在造福人类的同时，也给人们带来了新的问题和潜在危害。计算机网络的产生就像一个打开了的潘多拉魔盒，使得新的邪恶一计算机与网络犯罪相伴而来。计算机互联网是与开放系统同时发展起来的。开放系统的标志是开放系统互连(OSI)模型的提出。自从20世纪70年代以来，OSI模型得到了不断发展和完善，从而成为全球公认的计算机通信协议标准。除了OSI标准外，另一些标准化组织也相继建立了一些开放系统网络协议，其中最有影响力的是Iteret协会提出的TCP/IP协议。通过围绕开放系统互连所开展的标准化活动，使得不同厂家所生产的设备进行互联成为现实。然而，在网络开发之初，由于人们考虑的是系统的开放性和资源共享的问题，忽视了信息与网络技术对安全的需要，结果导致网络技术先天不足一本质安全性非常脆弱，极易受到黑客的攻击或有组织的群体的入侵。可以说，开放性和资源共享性是网络安全问题的主要根源。与此同时，系统内部人员的不规范使用或恶意行为，也是导致网络系统和信息资源遭到破坏的重要因素。1.1.4信息安全的发展史随着社会和技术的不断进步，人们处理信息资源的安全方式也是不断发展的。理解这种发展历史对于理解今天如何实现信息安全非常重要。在信息安全的发展史中，经历了以下几个阶段。1.1.4.1古典信息安全很久以前，所有的财产包括信息都是物理的，为了保护这些财产，人们利用物理性安全措施，例如，城墙、护城河、秘密的藏宝地等。传递信。5计算机信息安全与人工智能应用研究息一般由可靠的使者完成。但这种安全有其缺陷，一旦信息在传输过程中被截获，则信息的内容会被敌人知晓。其解决方法是采用某些安全措施，例如，早期采用密封的陶罐作为信封来传输信息，一旦密封被破坏，则表示信息的安全性受到了破坏。当然，这种方法无法防范信息的内容被窃取。所以早在JuliuCaear时期，人们就采用了某种通信安全措施。JuliuCaear发明了恺撒密码，信息就算被截获也无法读出具体内容。这种观念一直被持续到第二次世界大战。德国使用了一台名为Eigma的机器对发送到军事部门的消息进行加密。消息并不是唯一的通信数据，为了防范敌人监听语音消息，美国军事部门使用纳瓦霍语(Navaho)的通信员。传送消息采用其母语，即使敌人监听到无线电广播，他们也不可能理解听到的消息。第二次世界大战以后，苏联使用一次性便条保护间谍发送的消息。一次性便条是一叠在每一页上都标有随机数字的纸，每页纸用于一条消息。若使用正确，则这种加密机制是无法破解的，但遗憾的是，苏联人没有正确使用（他们重复使用了一次性便条），因此，有一些消息就被破解了。古典信息安全基本上是建立在古典密码学基础之上的。1.1.4.2辐射安全只要使用加密系统时不犯错误，好的加密方法就很难被破解。因此，人们试图通过其他方式获取信息。在20世纪50年代，人们认识到可以通过获取电话线上传输的电信号来获取消息。甚至到目前还有专门的仪器可以接收显示器的电磁辐射，来还原显示内容。针对这一问题，美国人建立了一套名为TEMPEST的规范，规定了在敏感环境中使用计算机的电子辐射标准，其目的是减少可以被用于收集信息的电磁辐射。在我国的信息系统安全等级保护系列标准中也明确规定了安全计算机系统应该遵守的防辐射要求。1.1.4.3计算机安全在20世纪70年代初期，DavidBell和LeoardIraPadula提出了一种保护计算机操作的模型。该模型是以政府对不同级别的分类信息·6····试读结束···...

2023-02-08 人工智能应用联想商用 人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为

该项目已加入资源π共享，注册后即可免费获取所有网赚项目：资源π（点击前往）二、实操教学此程序完全开源、完全免费，只用于个人研究，不得用于商业目的1、运行需要myql数据库（建议用5.7版本）和h运行环境（例如AServ）。2、新建数据库，把ow.ql导入数据库，字符集设utf8，排序规则设utf8_geeral_ci3、配置文件cofig.h改成你的信息，就可以运行了idex.html修改网站首页信息后台地址：你的域名/logi.h二次开发文档介绍...

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2023-02-07

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2023-02-01

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2023-01-28

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2023-01-28

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2023-01-28

图书名称：《人工智能产品经理技能图谱AI技术与能力升级》【作者】张俊林，王斌作【页数】234【出版社】北京：机械工业出版社,2021.07【ISBN号】978-7-111-67919-6【参考文献】张俊林，王斌作.人工智能产品经理技能图谱AI技术与能力升级.北京：机械工业出版社,2021.07.图书封面：图书目录：《人工智能产品经理技能图谱AI技术与能力升级》内容提要：《人工智能产品经理技能图谱》首先对人工智能产品经理做了分类，并对每类人工智能产品经理的工作流程进行了介绍，然后从相关技术、数学、算法、软件设计、硬件设计等方面对人工智能产品经理需掌握和了解的相关知识做了详细介绍。本书以丰富的实际案例贯穿始终，对各类人工智《人工智能产品经理技能图谱AI技术与能力升级》内容试读第1章AI产品经理一不是简单的“当产品经理遇上AI”三大浪潮看AI技术发展A1产业结构AI行业架构)AI产品和AI产品经理AI产品经理的四象限分类AI产品经理的岗位布局)AI产品经理AI产品经理的能力提升)(第一步：找到自己的糖山成为AI产品经理三步走第二步：找到自已的此较优势第三步：打造闭环系统，提高自己的能力人工智能产品经理技能图谱002AI技术与能力升级1.1三大浪潮看AI技术发展只有掌握了技术的发展规律，才不会在瞬息万变的技术脉络中迷失方向。人类技术的新方向到底是什么呢？有一种曲线叫技术成熟度曲线，技术成熟度曲线已经成为观察T市场的手段和工具，技术成熟度曲线描绘的是从技术的产生到成熟的5个阶段，如图1-1所示。分别是科技诞生促动期一过高期望的峰值期一泡沫化的低谷期一稳步爬升的光明期一实质生产的高原期。关注度过高期望的峰值期实质生产的高原期稳步爬升的光明期泡沫化的低谷期科技诞生的促动期时间图1-1技术成熟度曲线AI技术到哪个阶段了呢？第一次浪潮（20世纪40~60年代)一逻辑主义这一次AI浪潮，以推理和搜索为主，推理是把人的思维过程用符号表示，处理方法和搜索类似；搜索的简单理解就是情形区分，穷举所有模式，找到正确的路径，形象化的理解就是构建搜索树。第二次浪潮(20世纪70~80年代)一专家系统20世纪80年代，AI卷土重来，和之前不同，它开始应用在工厂的生产车间等现实产业领域，更多依靠“知识”的支撑，代表性的成果如1984年发布的斯坦福大学研发的MYCN医疗诊断专家系统。第1章003AI产品经理一不是简单的“当产品经理遇上AI”第三次浪潮(20世纪80年代至今)一机器学习、深度学习、计算机视觉在这个阶段，机器学习迅猛发展，大体上可分为两类，即有监督学习和无监督学习。有监督学习是指事先准备好输入和正确输出相配套的训练数据，让机器进行学习，以便输入某个数据到机器时，能得到正确的输出；无监督学习则被应用于仅提供输入数据，需要计算机自己找出数据内在结构的场合，从中抽取出其所包含的模式和规则。2012年国际图像识别领域国际大赛ILSVRC上，首次参赛的多伦多大学将错误率降到15%，领先其他人工智能团队10个百分点以上，有如此突破是因为他们应用了新式机器学习一深度学习。所谓深度学习，就是以数据为基础，由计算机自动生成特征量，不需要人来设计特征量，可以说深度学习代表的“特征表示学习”是一次历史性的突破。相信AI发展还会总体符合技术成熟度曲线那样的波浪式前进、螺旋式上升的趋势，值得产品经理奉献一生。这将是一个值得长期投入的事情。1.2AI产品和AI产品经理什么是AI产品？直接或者间接应用了AI技术的产品，都可以称为AI产品。AI产品设计要以操作极度简单为标准，但是前端的简单代表后端的复杂，系统越复杂，才能越智能。同样，AI的发展依赖于产业生态的共同推进，上游依托芯片提供算力保障，中游A!厂商着力研发算法模型，下游靠应用领域提供落地场景。1.AI产业结构AI产业结构可分为基础层（计算基础设施）、技术层（软件算法及平台)与应用层（行业应用及产品)，如图1-2所示。1)基础层：主要包括计算硬件（AI芯片)、计算系统技术（云计算、大数据和5G通信）和数据（数据采集、标注和分析）。基础层主要以硬件为核心，其中包括GPU/FPGA等用于性能加速的硬件、神经网络芯片、传感器与中间件，这些是支撑人工智能应用的前提。这些硬件为整个人工智能的运算提供算力。004人工智能产品经理技能图谱AI技术与能力升级计算硬件(AI芯片)基础层（计算基础设施）计算系统技术（云计算、大数据和5G通信）数据（数据采集、标注和分析）算法理论（机器学习算法、类脑算法）技术层（软件算法及平台）开发平台（基础开源框架、技术开放平台）应用技术（计算机视觉、自然语言理解和人机交互）行业解决方案(“A+”)应用层（行业应用及产品）典型产品（机器人、智能音箱、智能汽车、无人机等）图1-2AI产业结构2)技术层：包括算法理论（机器学习算法、类脑算法）、开发平台（基础开源框架、技术开放平台)和应用技术（计算机视觉、自然语言理解和人机交互）。当前，国内的AI技术平台在应用层面主要聚焦于计算机视觉、语音识别和语言技术处理领域，国内技术层公司发展势头也随之迅猛，其中代表性的企业包括科大讯飞、格灵深瞳、捷通华声（灵云）、商汤、永洪科技、旷视科技、云知声等。3)应用层：应用层主要是基于基础层与技术层实现与传统产业的融合，实现不同场景的应用。随着AI在语音、语意、计算机视觉等领域实现的技术性突破，将加速应用到各个产业场景。包括行业解决方案(“AI+”)和典型产品（机器人、智能音箱、智能汽车、无人机等)2.A!行业架构AI技术不同于互联网技术的发展，AI技术更侧重于软硬件结合落地，所以笔者给大家梳理了通用的AI技术及相关平台。底层硬件配合具备合适的算法的软件，才能产出智能化的产品。现在国内的AI相关公司都分布在图1-3所示的图谱中的某个或多个位置。AI通用技术及平台的能力取决于两点：第一点是技术的成熟度；第二点是对具体业务的渗透力。第1章005AI产品经理一不是简单的“当产品经理遇上AI”计算机视觉语音识别自然语言处理机器学习通用技术及平台大数据服务知识图谱操作系统云计算服务物联网平台无人机服务机器人硬件设备智能家居移动设备及软件自动驾驶CPU云端训练GPUAI芯片ASIC设备端推理底层硬件类脑芯片激光雷达毫米波雷达视觉传感摄像头3D传感图1-3人工智能行业架构计算机视觉、语音识别和自然语言处理的应用精准度在于知识图谱的构建和机器学习能力。AI技术由单点技术应用转为整体解决方案的构建，企业注重技术的融合发展。AI技术的发展依赖于数据积累，企业通过向场景渗透，用数据优化技术算法，构建行业壁垒。未来的市场潜力取决于AI技术与硬件基础应用功能间的协同发展，AI技术在用户与设备的交互方式上实现革新，视觉语音语义等AI技术对场景数据的理解能力是决定其交互能力的关键。在底层硬件上，芯片是保障算法和算力的重要硬件，芯片成功的关键在于芯片的技术实力，根据芯片的部署位置和承担任务，衡量芯片技术实力的指标各不相同。人工智能产品经理技能图谱006AI技术与能力升级云端芯片通常用来进行数据训练，训练过程将承载海量的数据集，要求芯片具备很强的并行运算能力；终端芯片主要用来进行数据推理，芯片的综合功耗是技术发展关键；类脑芯片打破冯·诺依曼结构，模仿大脑结构进行运算，可提升计算效率、降低功耗，成为AI芯片长期发展趋势。视觉传感器的研发不同于软件系统具有边际效应，重点在于突破成本障碍，激光雷达在自动驾驶领域的作用至关重要，整个行业集中于降低激光雷达的生产成本，车规级固态激光雷达应是企业发展的战略重点。国内对毫米波雷达的研究处于起步阶段，目前市场上存在24GHz和77GHz两种规格的毫米波雷达。77GHz毫米波雷达的探测精确度好、穿透力强，未来将成为市场主流，研发77GHz毫米波雷达的是企业发展的战略重点。摄像头通过与计算机视觉技术融合，在安防监控、自动驾驶、智能电视等领域实现机器智能化，在相应场景的认证分析和辅助决策能力是关键。3.A1产品经理的四象限分类通过分析AI产业结构和行业架构，不难发现，在每个节点都需要相应的AI产品经理。科技发展趋势从兴起到没落，通常分为三个阶段：第一阶段：技术gt产品第二阶段：产品gt技术第三阶段：运营gt产品第一阶段，在技术发展的早期，技术不成熟，以研发为主，需要投入大量科研经费，且结果不确定；这一阶段的“玩家”主要是资金雄厚的大公司，他们有财力投入，注重科研。这一阶段的公司多以技术驱动。第二阶段，技术已经相对成熟，应用广泛，掌握该技术的人才不再稀缺，中小公司很容易将其应用到自家产品之上；这一阶段竞争者众多，公司之间比拼的不再是技术能力，而是产品能力。谁能够把技术和场景更好地结合起来，做出优秀的产品，谁就能快速占领市场。第三阶段，随着优秀产品的出现，场景和技术结合的路径出现，公司之间都明白了应该在什么场景下做什么样的产品；各家的产品都已经成熟且趋同，在优化用户体验上已经没有···试读结束···...

2023-01-16

图书名称：《人工智能与计算机基础》【作者】高金锋，魏长宝主编【丛书名】普通高等院校规划教材·计算机系列【页数】360【出版社】成都：电子科学技术大学出版社,2020.09【ISBN号】978-7-5647-8157-6【价格】48.00【分类】人工智能-高等学校-教材；电子计算机-高等学校-教材【参考文献】高金锋，魏长宝主编.人工智能与计算机基础.成都：电子科学技术大学出版社,2020.09.图书目录：《人工智能与计算机基础》内容提要：本书共有四部分内容，共13章，主要讲述了计算机基础知识、办公自动化综合应用、人工智能程序设计基础、人工智能基础及应用等，重点介绍了计算机与计算思维的相关知识、文字处理软件、电子表格处理软件、演示文稿软件等基础办公软件，以及Pytho程序设计基础及应用、人工智能基础及应用等进阶内容。本书采用理论结合实践的形式，结合最新的计算机科学技术的发展成果，充分考虑了大学生的知识结构和学习特点，内容注重计算机基础知识的介绍和学生动手能力的培养。《人工智能与计算机基础》内容试读第一部分计算基述第1章计算机与计算思维》教学目标本章从计算机的概念到计算机的发展和应用领域开始，由浅入深地介绍微型计算机系统的组成、功能及常用的外部设备，了解计算机发展的历史和未来计算机的发展趋势，掌握计算机中信息的表示、存储与处理，最后详细阐述计算思维的概念、特点和应用，初步掌握计算思维的思想，为后续内容的学习打下基础。)教学内容本章主要介绍计算机的基础知识，主要包括：1.计算机的概念；2.计算机的发展、分类及应用领域：3.微型计算机软、硬件系统的组成及主要技术指标；4.计算机中数据的表示、存储与处理；5.计算思维的概念、特点及应用。教学重点和难点1.计算机的发展、分类和应用领域。2.微型计算机软、硬件系统的组成及主要技术指标。3.计算机中数据的表示、存储与处理。4.计算思维的概念、特点及应用。1.1计算机概述在人类文明发展的历史长河中，计算机工具经历了从简单到复杂、从低级到高级的发展过程。比如，从古至今人们依次使用绳结、算筹、算盘、计算尺、手摇机械计算机、电动机械计算机、电子计算机等作为生活中的计算工具。它们在不同的历史时期都发挥了各自的作用，而且也孕育了电子计算机的设计和维形。计算机(Comuter)俗称电脑，是现代一种用于高速计算的电子计算机器，可以进行数值计算，又可以进行逻辑计算，还具有存储记忆功能。是能够按照程序运行，自动、高速处理海量数据的现代化智能电子设备。3M田人工智能与计算机基础1.1,1计算机的发展、分类及应用1.计算机的发展电子数字计算机(ElectroicDigitalComuter)是一种能自动地、高速地、精确地进行信息处理的电子设备，是20世纪最重大的发明之一。在计算机家族中包括了机械计算机、电动计算机、电子计算机等。电子计算机又可分为电子模拟计算机和电子数字计算机，通常我们所说的计算机就是指电子数字计算机，它是现代科学技术发展的结晶，特别是微电子、光电、通信等技术以及计算数学、控制理论的迅速发展带动计算机不断更新。自1946年第一台电子数字计算机诞生以来，计算机发展十分迅速，已经从开始的高科技军事应用渗透到了人类社会的各个领域，对人类社会的发展产生了极其深刻的影响。(1)第一台电子计算机的诞生。世界上第一台电子数字式计算机于1946年2月14日在美国宾夕法尼亚大学正式投入运行，它的名称叫ENIAC(埃尼阿克)，是电子数字积分器与计算机(TheElectroicNumericalItergratoradCalculator)的缩写，它使用了l8Oo0多个电子管，耗电150千瓦时，占地170平方米，重达30吨，造价为48万多美元，每秒钟可进行5000次加法运算或4000次乘法运算，是继电器计算机的1000倍，手工计算的20万倍，当时的目的是用来计算炮弹弹道，如图1-1世界上第一台电子计算机ENIAC。图1-1世界上第一台电子计算机ENIACENIAC虽然每秒只能进行5000次加法运算，却把科学家从奴隶般的计算中解救了出来。ENIAC的问世，标志着计算机时代的到来，具有跨时代的意义。与此同时，美籍匈牙利科学家冯·诺依曼和他的研制小组在共同讨论的基础上，发表了一个全新的“存储程序通用电子计算机方案”一EDVAC(ElectroicDicreteVarialeAutomaticComuter),即离散变量自动电子计算机。在EDVAC中，冯·诺依曼采用了二进制数，并创立了“存储程序”的设计思想，EDVAC也被认为是现代计算机的原型。(2)计算机科学奠基人。冯·诺依曼(JohvoNeuma,图1-2)，原籍匈牙利，布达佩斯大学数学博士。20图1-2冯·诺依曼世纪最重要的数学家之一，在现代计算机、博弈论、核武器和生化武器等领域内的科学全才之一，被后人称为“计算机之父”和“博弈论之父”。4网第1章计算机与计算思维冯·诺伊曼对世界上第一台电子计算机EIAC(电子数字积分计算机)的设计提出过建议，1945年3月他在共同讨论的基础上起草了一个全新的“存储程序通用电子计算机方案”一EDVAC(ElectroicDicreteVarialeAutomaticComuter的缩写)。这对后来计算机的设计有决定性的影响，特别是确定计算机的结构，采用存储程序以及二进制编码等，至今仍为电子计算机设计者所遵循。根据冯·诺伊曼的原理和思想，决定了计算机必须有输入、输出、运算、控制和存储五个部分，今天计算机的基本结构仍采用冯·诺伊曼的原理和思想，所以人们称符合这种设计的计算机为冯·诺伊曼机，他也被誉为“现代电子计算机之父”。冯·诺依曼思想主要包括以下3个方面的内容。①计算机由5大基本部件组成。5大部件包括运算器、控制器、存储器、输入设备和输出设备。②计算机内部采用二进制。二进制只有“0”和“1”两个数码，具有运算规则简单、物理实现简单、可靠性高和运算速度快的特点。③采用存储程序控制计算机工作的原理。事先把需要计算机运行的程序和处理的数据以二进制形式存入计算机的存储器中，运行时在控制器的控制下，计算机从存储器中依次取出指令并执行指令。从而完成人们安排的工作，这就是存储程序控制的工作原理。艾伦·麦席森·图灵(AlaMathioTurig,图1-3)，英国著名的数学家、逻辑学家，被称为“计算机科学之父”“人工智能之父”，是计算机逻辑的奠基者，他提出了“图灵机”和“图灵测试”等重要概念。人们为纪念其在计算机领域的卓越贡献而设立“图灵奖”。在计算机发展史上，涌现了许多著名的人物，除了冯·诺伊曼和艾伦·麦席森·图灵外，还有英国著名的数学图3艾伦·麦席森·图灵家查尔斯·巴贝奇，美国人霍华德·艾肯等等，他们都对计算机的发展做出了巨大的贡献。(3)电子计算机的发展。从第一台电子计算机诞生到现在的70多年，计算机技术以前所未有的速度迅猛发展，早期计算机大约每隔8~10年速度提高10倍，成本、体积缩小为原来的1/10；近年来，大约每隔3年，计算机性能提高近4倍，成本下降50%。人们常按制造计算机所采用的元器件将计算机分为四代：①第一代计算机。第一代电子管计算机(1946一1957年)，其基本元件是电子管。内存为磁鼓，外存为磁带，使用机器语言或汇编语言编程，运算速度为每秒几千次到几万次，内存储器容量非常小。这一代的计算机体积庞大、造价昂贵、速度低、存储容量小、可靠性差、不易掌握、应用范围小，主要应用于军事和科研领域的科学计算。UNIVAC一I是第一代计算机的代表。②第二代计算机。第二代晶体管计算机(1958一1964年)，其主要元件是晶体管。晶体管计算机体积小，速度快、功能强和可靠性高。第二代计算机与第一代计算机相比，其运算速度从每秒几万次提高到几十万次，内存储器容量扩展到几十万字节，使用范围也由单一的科学计算扩展到数据处理和事务处理等其他领域中。BM一7000系列机是第二代计算机的代表。5田人工智能与计算机基础③第三代计算机。第三代集成电路计算机(1965一1970年)，其主要元件是采用中小规模集成电路。所谓集成电路是用特殊的工艺将完整的电子线路做在一个硅片上，通常只有四分之一邮票大小。与晶体管相比，集成电路计算机的体积、重量、功耗都进一步减少，运算速度、逻辑运算功能和可靠性都进一步提高。此外，软件在这个时期形成了产业。操作系统在规模和功能上发展很快，提出了结构化、模块化的程序设计思想，出现了结构化的程序设计语言。这一时期的计算机同时向标准化、多样化、通用化、系列化发展。IBM一360系列是最早采用集成电路的通用计算机，也是影响最大的第三代计算机的代表。④第四代计算机。第四代大规模和超大规模集成电路计算机(1971年至今)，其主要特征是逻辑器件采用大规模和超大规模集成电路。计算机的体积、重量和耗电量进一步减少，计算机的性价比（性能价格比）基本上以每18个月翻一番的速度上升。IBM4300系列，3080系列、3090系列和9000系列是这一代计算机的代表性产品。尽管人们早已谈论第五代、第六代计算机了，但一些专家认为，新一代计算机系统的本质是智能化，它具有知识表示和推理能力，可以模拟或部分代替人的智能，具有人一机自然通信能力。从1946年第一台计算机诞生起，计算机已经走过了半个世纪的发展历程。70多年来，计算机在提高速度、增加功能、缩小体积、降低成本和开拓应用等方面不断发展。未来的计算机在朝着巨型化、微型化、多媒体化、网络化、智能化的方向发展。现在已经开始了对神经元网络计算机、生物计算机等的研究，并取得了可喜的进展。特别是生物计算机的研究表明，采用蛋白分子为主要原材料的生物芯片的处理速度比现今最快的计算机速度还要快100万倍，而能量消耗仅为现代计算机的10亿分之一。(4)微型计算机的发展。微型计算机简称“微型机”“微机”“个人计算机”或“PC机”，由于其具备人脑的某些功能，所以也称其为“微电脑”。自1981年美国IBM公司推出了第一代微型计算机IBM一PC/XT以来，以微处理器为核心的微型计算机便以其执行结果精确、处理速度快捷、小型、廉价、可靠性高、灵活性大等特点迅速进人社会各个领域，技术不断更新、产品不断换代，先后经历了80286、80386、80486乃至当前的80586(Petium)微处理器芯片阶段，并从单纯的计算工具发展成为能够处理数字、符号、文字、语言、图形、图像、音频和视频等多种信息在内的强大多媒体工具如今的微型计算机产品无论从运算速度、多媒体功能、软硬件支持性以及易用性方面都比早期产品有了很大的飞跃，便携式计算机更是以小巧、轻便、无线联网等优势受到了越来越多的移动办公人士的喜爱，一直保持着高速发展的态势。第一台微型计算机一1974年，罗伯茨用8080微处理器装配了一种专供业余爱好者试验用的计算机“牛郎星”(Altair)。第一台真正的微型计算机一1976年，乔布斯和沃兹尼克设计成功了他们的第一台微型计算机，装在一个木盒子里，它有一块较大的电路板，8KB的存储器，能发声，且可以显示高分辨率图形。1977年，沃兹尼克设计了世界上第一台真正的个人计算机一AleⅡ，并“追认”他们在“家酿计算机俱乐部”展示的那台机器为AleI。1978年年初，他们又为AleⅡ增加了磁盘驱动器。从微型计算机的档次，即CPU的类型来划分，它的发展阶段又可以分为以下几个阶段：第一代微机一第一代PC机以IBM公司的IBMPC/XT机为代表，CPU是8088，诞生6···试读结束···...

2023-01-14 计算机基础epub 计算机基础epub下载

地平线2025:人工智能来了电子书高清版如今的智能产品已经成为了大家的不可或缺的一部分，几乎每个人都有电子电子产品，无论男女老少，本书用非常浅显通俗的语言介绍了人工智能的前世今生，介绍了人工智能的发展现状及未来的发展趋势，感兴趣的欢迎下载阅读内容介绍各种智能产品已成为人类生活中不可或缺的一部分。智能手机，计算机，CNC设备，甚至各种已经逐渐形成大规模制造的机器人.…….所有这些都表明人工智能正在来临，人工智能时代正在来临！本书以非常朴素的语言介绍。人工智能的过去和现在介绍了人工智能的发展现状和未来发展趋势，并分析了中国在人工智能领域的地位和未来发展前景。同时，本书还从制造，农业，教育，医疗，交通，金融，物流，军事等各个方面展示了人工智能的发展现状和趋势，并穿插了专家学者，...

2022-12-16 地平线人工智能有限公司 地平线人工智能科技有限公司