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图书名称：《基于Protue的温度数据采集系统设计》【作者】王来志，王小平，杨定慧著【丛书名】物联网技术系列丛书【页数】202【出版社】成都：西南交通大学出版社,2017.06【ISBN号】978-7-5643-5508-1【价格】68.00【分类】温度传感器-数据采集系统-系统设计【参考文献】王来志，王小平，杨定慧著.基于Protue的温度数据采集系统设计.成都：西南交通大学出版社,2017.06.图书封面：《基于Protue的温度数据采集系统设计》内容提要：本书以温度传感器为例,详细介绍了基于Protue的温度数据采集系统设计。本书分基础篇与应用篇两部分,共计六章,基础篇主要讲述了传感器及检测技术基本概念、温度传感器及其数据采集环境搭建应用篇主要讲述了数字温度传感器、模拟温度传感器的温度采集与仿真实例以及商务机软件设计实例。...

2023-12-27 西南交通大学出版社官网西南交大大学出版社

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《新型基础测绘系列基础地理实体数据组织与建库》肖建华，肖辉，彭明军，谢树明，刘传逢编|(epub+azw3+mobi+pdf)电子书下载

图书名称：《新型基础测绘系列基础地理实体数据组织与建库》【作者】肖建华，肖辉，彭明军，谢树明，刘传逢编【丛书名】新型基础测绘系列【页数】299【出版社】武汉：武汉大学出版社,2022.04【ISBN号】978-7-307-22698-2【价格】99.00【参考文献】肖建华，肖辉，彭明军，谢树明，刘传逢编.新型基础测绘系列基础地理实体数据组织与建库.武汉：武汉大学出版社,2022.04.图书封面：《新型基础测绘系列基础地理实体数据组织与建库》内容提要：本书是国家新型基础测绘体系建设探索试点的结晶和基础地理实体数据组织与建库的首部专著。全书分为6章，全面系统地介绍了基础地理实体的概念定义、基本特点、主要作用、研究现状、分类编码、组织结构、生产建库、质量检查以及管理更新等理论方法，重点阐述了基础地理实体生产的两种途径：存量数据转换地理实体和全息数据生产地理实体。本书内容丰富，深入浅出，实用性强，可供测绘地理信息专业的学者及工程技术人员参考阅读。本书是基于国家新型基础测绘建设武汉试点项目完成的，对基础地理实体数据组织与建库、质量检查以及更新管理等进行了详细介绍，对于其他城市的基础测绘建设具有重要的参考价值。...

2023-12-21

《大数据环境下的网络舆情知识库自动构建技术》王汀著|(epub+azw3+mobi+pdf)电子书下载

图书名称：《大数据环境下的网络舆情知识库自动构建技术》【作者】王汀著【页数】88【出版社】北京：首都经济贸易大学出版社,2020.09【ISBN号】978-7-5638-3135-7【价格】46.00【分类】互联网络-舆论-知识库系统-研究【参考文献】王汀著.大数据环境下的网络舆情知识库自动构建技术.北京：首都经济贸易大学出版社,2020.09.图书封面：《大数据环境下的网络舆情知识库自动构建技术》内容提要：本书介绍了由作者开发的，基于大数据环境下利用计算机技术将政务主题词表与互动百科自动组合建成新的知识库的技术。知识库的建立对有关部门实时监测舆情有一定的帮助。本专著的主要内容如下：（1）知识库采用自动化构建方式以提高效率；（2）提出基于主题词表自动转换得到知识库框架的新方法；（3）提出一种基于场论思想的海量百科知识精炼方法；（4）提出一种基于政务主题词表和百科知识库的舆情知识筛选与融合新方法；（5）在大数据环境下提出对精炼方法进行并行优化以提高运算速度的新观点。...

2023-12-21 epub知网知网里epub什么意思

首个用于快速芯片设计中机器学习应用的开源数据集

标题：首个用于快速芯片设计中机器学习应用的开源数据集导语：随着机器学习在快速芯片设计中的应用不断增长，一个有助于机器学习算法快速、准确地进行芯片设计的数据集变得越来越重要。近日，来自麻省理工学院的研究人员发布了首个用于快速芯片设计中机器学习应用的开源数据集，为机器学习算法提供了一个宝贵的资源，以提高芯片设计的准确性和效率。正文：数据集概况：该数据集包含了2,000个芯片设计实例，涵盖了各种类型的芯片架构和功能。每个芯片设计实例都包含了设计相关的各种信息，包括设计规范、设计布局、设计参数等。数据集还包含了与每个芯片设计实例相关的性能数据，包括功耗、速度、面积等。数据集中类别：该数据集包含了四个主要类别的数据：芯片设计规范：包括芯片的功能需求、性能目标、功耗限制等。芯片设计布局：包括芯片的物理布局、晶体管放置、布线等。芯片设计参数：包括芯片的工艺参数、电压、温度等。芯片性能数据：包括芯片的功耗、速度、面积等。数据集应用：该数据集可以用于训练机器学习算法，使算法能够快速、准确地进行芯片设计。机器学习算法可以利用该数据集学习芯片设计中的各种模式和规律，从而提高设计效率和准确性。数据集还可以用于评估机器学习算法在芯片设计中的性能，以帮助研究人员选择最适合的算法。数据集优势：该数据集是首个用于快速芯片设计中机器学习应用的开源数据集，为研究人员和工程师提供了一个宝贵的资源。数据集包含了种类繁多的芯片设计实例，涵盖了各种类型的芯片架构和功能，可以满足不同需求。数据集中包含了与每个芯片设计实例相关的性能数据，使机器学习算法能够学习芯片设计与性能之间的关系。结论：首个用于快速芯片设计中机器学习应用的开源数据集的发布是一个重大进展，为机器学习算法在芯片设计中的应用提供了重要的资源。该数据集将有助于推动机器学习在芯片设计领域的应用，提高芯片设计的效率和准确性，为芯片设计行业的发展带来新的机遇。...

2023-12-21

揭秘黑盒AI尚未准备好迎接黄金时段的常用方法

揭秘黑盒AI尚未准备好迎接黄金时段的常用方法人工智能(AI)正在以惊人的速度发展，并迅速渗透到我们生活的方方面面。从自动驾驶汽车到人脸识别，AI技术正在改变着我们的世界。然而，在AI的快速发展过程中，也存在着一些问题需要注意，其中之一就是黑盒AI。什么是黑盒AI？黑盒AI是指一种人工智能系统，其内部运作机制对于人类来说是难以理解的。换句话说，黑盒AI就像是一个黑匣子，我们可以看到它的输入和输出，但无法了解它是如何从输入到输出的。黑盒AI的缺点黑盒AI的主要缺点在于其缺乏透明性和可解释性。由于黑盒AI的内部运作机制对于人类来说是难以理解的，因此我们无法了解它是如何做出决定的。这使得黑盒AI很难被信任，也难以对黑盒AI做出评估。黑盒AI在常用方法中的应用黑盒AI在许多常用方法中都有应用，包括：**图像识别：**黑盒AI可以用来识别图像中的物体。**语音识别：**黑盒AI可以用来识别语音中的单词。**机器翻译：**黑盒AI可以用来将一种语言翻译成另一种语言。**文本生成：**黑盒AI可以用来生成文本，如新闻报道、博客文章等。**决策制定：**黑盒AI可以用来帮助人们做出决策，例如在医疗保健、金融和营销领域。黑盒AI在黄金时段的常用方法中尚未准备好尽管黑盒AI在许多常用方法中都有应用，但它尚未准备好迎接黄金时段。这是因为黑盒AI缺乏透明性和可解释性，这使得它很难被信任。此外，黑盒AI可能会受到攻击，从而做出错误的决策。解决黑盒AI问题的建议为了解决黑盒AI的问题，我们可以采取以下建议：**开发可解释的AI：**研究人员正在开发可解释的AI，这种AI可以让人们了解它是如何做出决定的。**对黑盒AI进行评估：**研究人员正在开发对黑盒AI进行评估的方法，这可以帮助人们评估黑盒AI的性能和安全性。**提高人们对黑盒AI的认识：**人们需要了解黑盒AI的优点和缺点，这样他们才能做出明智的决定，是否使用黑盒AI。结论黑盒AI是一种强大的工具，但它尚未准备好迎接黄金时段。为了解决黑盒AI的问题，我们需要开发可解释的AI、对黑盒AI进行评估并提高人们对黑盒AI的认识。...

2023-12-21