编辑点评：懂腾讯，懂中国互联网。本书全景记录了腾讯的崛起，从互联网的角度重新诠释了中国融入全球化的曲折和独特。小编今天给大家带来的，就是破译整个六大腾讯帝国。小册子内容欢迎有兴趣者下载阅读。书籍总目录腾讯传记：1998-2016：中国互联网公司的演变腾讯战​​略腾讯工作法腾讯管理法腾讯产品法腾讯公关法相关内容部分预览书籍介绍《腾讯传1998-2016：中国互联网公司的演进》：腾讯官方授权的专业传记！吴晓波亲自研究，五年写成！《腾讯战略法》：从封闭扩张到“半衰期”，腾讯战略思维和建设路径全景。《腾讯工作法》：价值评价、创新能力、领导规则、文化建设，全面洞察腾讯内部工作技能和思维方式。《腾讯管理法》：自主创新、管理文化、结构调整、支撑战略，综合解析腾讯管理理念及其专属规则。《腾讯产品法》：用户驱动、高速迭代、极简……了解腾讯产品思维和运营方法的一本书。《腾讯公关法》：舆论引导、平台整合、品牌经营、文化大革命……腾讯公关版图和发展路径的立体呈现。腾讯万亿级Elaticearch技术解密Elaticearch（ES）作为开源首选的分布式搜索分析引擎，可以轻松满足用户对实时日志分析、全文检索、结构化数据分析等成本的需求。腾讯在公司内部的各种场景中都大规模使用了ES。同时与Elatic合作，在腾讯云上提供增强内核版本的ES云服务。大规模、丰富、多样的使用场景促进了腾讯原生ES的持续高可用。、高性能、低成本的优化。今天给大家分享一下近期在Elatic中国开发者大会上的演讲内容：解密腾讯万亿级Elaticearch技术。1、ES在腾讯的应用场景本次分享的主要内容包括：首先介绍ES在腾讯的丰富应用场景以及各种场景的典型特征；然后给出我们在大规模、高压、多样化的使用场景中遇到的挑战；针对这些挑战，我们重点介绍腾讯在高可用、低成本、高性能方面对ES内核的优化实践。最后，我们简要分享一下我们对ES未来规划和开源贡献的看法。我们先来看看ES在腾讯的应用场景。最初，我们将ES用于实时日志分析场景。典型日志如下：操作日志，如慢日志、异常日志，定位业务问题；业务日志，如用户点击、访问日志等，可用于分析用户行为；审计日志，可用于安全分析。ES完美解决了日志实时分析的需求。它具有以下特点：ElaticEcology提供完整的日志解决方案。任何开发者、运维学生都可以通过使用成熟的组件和简单的部署来构建完整的日志实时分析服务。在Elatic生态系统中，日志从生成到被访问一般需要10。与传统大数据解决方案几十分钟、几十小时相比，时效性非常高。由于支持倒排索引和列存储等数据结构，ES提供了非常灵活的搜索和分析能力。支持交互分析，即使在万亿级日志的情况下，ES搜索响应时间也是秒级。日志是互联网行业最基本、最广泛的数据形式。ES完美的解决了日志的实时分析，这也是ES近年来发展迅速的一个重要原因。第二种使用场景是搜索服务。典型场景包括：商品搜索，类似于京东、淘宝、拼多多的商品搜索；APP搜索，支持在应用商店搜索应用；站点搜索，支持论坛和在线文档等搜索功能。我们支持大量的搜索服务，主要有以下特点：高性能：单服务最高可达10w+QPS，平声20m~，P95延迟小于100m。强相关性：搜索体验主要取决于搜索结果是否与用户意图高度吻合，需要通过准确率、召回率等指标进行评价。高可用：搜索场景通常需要四个9的可用性，支持单机房故障恢复。任何电商服务，比如淘宝、京东、拼多多，只要失败一个小时就可以上头条。第三种使用场景是时间序列数据分析。典型的时序数据包括：Metric、传统服务器监控；APM，应用性能监控；物联网数据、智能硬件产生的传感器数据、工业物联网等。腾讯很早就开始探索这样的场景，在这方面积累了非常丰富的经验。此类场景具有以下特点：高并发写入：单个在线集群最大规模达到600+节点，写入吞吐量1000w/。查询性能高：单条曲线或单条时间线的查询延迟要求为10m~。多维分析：需要灵活多维的统计分析能力。比如我们在查看和监控的时候，可以根据区域、业务模块灵活的进行统计分析。2、遇到的挑战我们介绍了ES在腾讯内部的广泛应用。在这样大规模、高压、丰富的使用场景的背景下，我们遇到了很多挑战，可以分为搜索和时间序列两大类。首先，让我们看看搜索业务面临的挑战。以电商搜索、APP搜索、站内搜索为代表，这类业务重视可用性，服务SLA超过4个9，需要容忍单机故障，单机房网络故障等；同时要求高性能和低毛刺，例如20wQPS，Pig声音20m，P95延迟100m。总之，在搜索业务场景中，核心挑战在于高可用和高性能。我们称之为时间序列的另一类业务挑战，包括日志、指标和APM等场景。与注重高可用性和高性能的搜索服务相比，时序服务更注重成本和性能。比如顺序场景的用户，通常对写入吞吐量的要求很高，有些场景可以达到1000w/WPS在此写入吞吐量下，可以保留30天的数据，通常达到PB级存储。现实情况是日志记录、监控等场景的收益都比较低。很有可能用户在线实际业务使用的机器数量只有100台，而监控、日志等需要50台，这对于大多数用户来说基本上是不可能的。公认。因此，在时间序列业务中，主要挑战在于存储成本、计算成本等。我们介绍了搜索和时序业务场景中高可用、低成本、高性能的挑战。下面，我们将重点分享腾讯针对这些挑战的深度ES内核实践。3、ES优化实践首先，我们来看看高可用性优化。我们将高可用分为三个维度：系统健壮性：指的是ES内核本身的健壮性，也是分布式系统面临的普遍问题。比如集群在异常查询和压力过载下的容错能力；集群在高压场景下的可扩展性；集群扩容、节点异常场景下节点与多块硬盘之间的数据均衡能力。容灾计划：如果构建了管控系统，可以保证机房网络故障时业务的快速恢复，防止自然灾害中的数据丢失，误操作后快速恢复。系统缺陷：在任何系统开发过程中都会不断出现这种情况，如主节点阻塞、分布式死锁、滚动重启慢等。针对以上问题，介绍一下我们在高可用方面的解决方案：在系统健壮性方面，我们限制服务流以容忍机器网络故障和异常查询导致的服务不稳定，稍后会介绍。通过优化集群元数据管控逻辑，可将集群扩展性提升一个数量级，支持千级节点集群和百万分片，解决集群扩展性问题。大规模集群的压力均衡。在容灾方案方面，我们通过扩展ES的插件机制支持备份和回滚，将ES数据备份回滚到廉价存储，保证数据恢复；支持跨可用区容灾，用户可以部署多个可用区以容忍单机房故障。垃圾箱机制保证集群在欠费、误操作等场景下能够快速恢复。在系统缺陷方面，我们修复了滚动重启、mater阻塞、分布式死锁等一系列Bug，其中滚动重启优化可以将节点重启速度提升5+倍。详情请参考PRES-46520；针对mater阻塞问题，我们与官方一起优化了ES6.x版本。这里我们展开介绍服务限流部分。我们做了4个级别的限流工作：权限级别，我们支持XPack和自研权限，防止攻击和误操作；队列层面，通过优化任务执行速度、重复、优先级等问题，解决用户经常遇到的Mater任务队列堆积、任务饥饿等问题；内存级别，从ES6.x开始，我们支持对HTTP入口、协调节点、数据节点等整个链路进行内存限流，并使用JVM内存、梯度统计等方法进行精确控制；在多租户层面，我们使用CVM/Cgrou解决方案来保证多租户之间的资源隔离。这里详细介绍聚合场景下的限流问题。用户在使用ES进行聚合分析时，经常会遇到聚合桶过多导致内存爆炸的问题。官方ES6.8提供了max_ucket参数来控制聚合的最大桶数，但是这种方法非常有限。在某些场景下，用户可以设置200000个ucket正常工作，但在其他场景下，100000个ucket的内存可能已经耗尽，这主要取决于单个ucket的大小，用户无法准确地设置更合适掌握这个参数设置的多少。在聚合分析的过程中，我们使用梯度算法进行优化，每分配1000个桶检查一次JVM内存，在内存不足时及时中断请求，保证ES集群的高可用。详情请参考PRES-46751/47806、我们目前的限流方案可以极大的提升ES服务在查询异常、压力过载、单节点故障、网络分区等场景下的稳定性。但是仍然有少数场景没有完全覆盖，所以我们目前正在引入混沌测试，依靠混沌测试来覆盖更多的异常场景。前面我们介绍了高可用方案，现在介绍一下成本方面的优化实践。成本挑战主要体现在以日志和监控为代表的时序场景下对机器资源的消耗。我们分析了典型的在线日志和时间序列服务。整体来看，硬盘、内存、计算资源的成本比接近8:4:1，硬盘、内存是主要矛盾，其次是计算成本。分析时序场景，可以发现时序数据具有明显的访问特征。首先是冷热的特点。时序数据访问具有近而远的特点，最近7天的数据访问量可占95%以上；历史数据访问较少，通常访问统计信息。基于这些瓶颈分析和数据访问特性，我们推出了成本优化的解决方案。在硬盘成本方面，由于数据冷热特性明显，我们首先采用冷热分离架构，采用混合存储方案，平衡成本和性能；预计算是用来交易存储和性能的，后面会介绍；如果根本不使用历史数据，可以备份到更便宜的存储系统；其他优化方法包括存储剪枝、生命周期管理等。在内存成本方面，很多用户在使用大存储模型时，会发现只使用了20%的存储资源，内存已经不够用了。其实根据时序数据的访问特性，我们可以使用Cache进行优化，后面会介绍。让我们展开汇总部分。Rollu从ES6.x正式上线，其实腾讯在5.x就开始了这部分的实践。Rollu类似于大数据场景中的立方体和物化视图。其核心思想是通过预计算提前生成统计信息，释放原始粒度数据，从而降低存储成本，提高查询性能，通常具有数据级的优势。这是一个简单的例子。比如机器监控场景，监控数据的原始粒度是10秒，而一个月前的监控数据一般只需要按小时粒度查看，属于Rollu应用场景。在大数据领域，传统的解决方案是依靠外部离线计算系统周期性读取全量数据进行计算。这种方法具有较高的计算开销和维护成本。Google的广告指标系统Mea采用的是连续生成方案。写入数据时，系统会为每个Rollu生成一个输入数据，并对数据进行排序。计算和维护成本相对较低。ES从6.x开始支持数据排序。我们通过流式查询通过多路合并生成Rollu。写入全量数据时，最终计算成本不到CPU成本的10%，内存占用不到10MB。我们曾报道，内核已针对开源社区进行了优化，以解决开源Rollu的计算和内存瓶颈。详情请参阅PRES-48399。接下来，我们展开到内存优化部分。如前所述，当很多用户使用大容量存储机型时，内存优先级成为瓶颈，无法充分利用硬盘。主要瓶颈是索引占用大量内存。但是我们知道时序场景很少访问历史数据，有些字段在某些场景下基本不用，所以我们可以通过引入Cache来提高内存利用效率。业界在内存优化方面的解决方案是什么？从7.x开始，ES社区支持将索引放置在堆外并按需加载，例如DocValue。但是，这种方法的缺点是索引的重要性和数据的重要性完全不同。大查询很容易导致索引被淘汰，后续查询性能会成倍衰减。HBae通过缓存Cache索引和数据块来提高热数据的访问性能，从HBae2.0开始，专注于自己的OffHea技术，专注于堆外内存的访问性能可以接近堆内.我们根据社区经验进行迭代，将LFUCache引入ES以提高内存利用效率，将Cache放在堆外以降低堆内存压力，并通过弱引用、减少内外堆副本等技术减少损失。最终效果是内存利用率提高了80%，大存储模型可以充分利用，查询性能损失不超过2%，GC开销降低30%。我们之前介绍了可用性和成本优化的解决方案，最后我们介绍了性能优化实践。以日志和监控为代表的时序场景对写入性能要求非常高，写入并发可以达到1000w/。但是我们发现用主键写的时候，ES性能衰减了1+倍，在一些压测场景下，CPU不能充分利用。以搜索服务为代表的场景对查询性能要求非常高，要求20wQPS，20m平声，尽量避免GC和执行计划差导致的查询毛刺。针对以上问题，我们介绍一下腾讯的性能优化实践：在写入方面，针对主键去重场景，利用索引进行剪枝，加速主键去重过程，写入性能提升45%。详情请参考公关Lucee-8980。针对部分压测场景无法充分利用CPU的问题，通过优化ES刷新Tralog时的资源抢占，性能提升20%。详情请参考PRES-45765/47790。我们正在尝试通过矢量化执行来优化写入性能。通过减少分支跳转和指令Mi，可以将预期的写入性能提高1倍。在查询方面，我们通过优化Merge策略来提升查询性能，本节后面会介绍。根据每个Segmet记录的mi/max索引，进行查询剪枝，将查询性能提升30%。通过CBO策略，可以避免查询缓存操作带来的10+倍查询时间的毛刺。详情请参考Lucee-9002、另外，我们也在尝试用一些新的硬件来优化性能，比如Itel的AEP、Otae、QAT等。接下来，让我们扩展合并策略优化部分。ES原生的Merge策略主要关注大小相似度和最大上限。大小相似度是指在merge的时候尽量选择大小相似的Segmet进行Merge，最大上限考虑尽可能将Segmet拼成5GB。那么，一个段可能包含1月和3月1日的整个月份的数据。用户在3月1日查询一个小时的数据时，需要扫描大量无用的数据，造成严重的性能损失。我们在ES中引入了时间序列合并。在选择SegmetforMerge时，我们关注时间因素，以便将时间相似的Segmet合并在一起。当我们查询3月1日的数据时，我们只需要扫描单个较小的Segmet，其他Segmet可以快速裁剪。另外，ES官方建议搜索用户在编写完成后进行ForceMerge，目的是将所有Segmet合二为一，以提高搜索性能。但是这样增加了用户的使用成本，而且在时序场景下，不利于切割，需要对所有数据进行扫描。我们在ES中引入了冷数据的自动合并。对于不活跃的索引，底层的Segmet会自动合并到接近5GB，减少文件数量，方便时间序列场景的切割。对于搜索场景，用户可以增加目标Segmet的大小，使所有Segmet合并为一个。我们对Merge策略的优化可以使搜索场景的性能翻倍。经过前面的介绍，我们就完成了ES内核的优化实践。最后，简单分享一下我们对开源贡献和未来规划的看法。四个。未来规划与开源贡献在过去的六个月里，我们向开源社区提交了10+个PR，涉及编写、查询、集群管理等各个模块。一些优化是与官方开发同学一起完成的。在之前的介绍过程中，对应的PR链接供大家参考。我们还在公司内部成立了开源协作组，共同构建Elatic生态。总的来说，开源的好处大于坏处。我们会汇报相应的收益，希望更多同学参与到Elatic生态的开源贡献中来：首先，开源可以降低分支维护成本。越来越多，维护独立分支的成本越来越高，主要体现在与开源版本的同步以及新的开源特性的快速引入上；其次，开源可以帮助研发同学更好的把控内核，了解最新的技术趋势，因为在开源反馈的过程中，涉及到与官方开发者的持续互动。此外，开源有利于建立大家在社区中的技术影响力，获得开源社区的认可。最后，Elatic生态系统的快速发展有利于商业服务和个人技术的发展。希望大家共同参与，助力Elatic生态的可持续快速发展。在未来规划方面，这次我们重点关注腾讯在ES内核的优化实践，包括高可用、低成本、高性能。此外，我们还提供控制平台，支持在线集群的自动化管控、运维，为腾讯云客户提供ES服务。但从大量线上运营经验分析，我们发现仍有非常丰富和高价值的方向需要跟进，我们将继续加强产品和核心的建设。在长期探索方面，我们将结合大数据地图进行介绍。整个大数据领域根据数据量的特点和时延要求可以分为三个部分：第一部分是数据工程，包括我们熟悉的批计算和流计算；第二部分是DataDicovery，包括交互分析、Search等；第三部分是DataA，主要用于支持在线服务。虽然我们把ES放在了搜索领域，但是有很多用户使用ES来支持在线搜索、文档服务等。另外我们了解到有很多成熟的OLAP系统，也是基于倒排索引的lt/gt腾讯市值及主要收入来源截至2017年12月6日，腾讯控股股价收于366港元，市值约3.6万亿港元。今年11月20日，腾讯股价达到420港元，成为全球第六家市值超过5000亿美元的公司（由于美国税收变化等的变化，近期股价下跌）。目前全球科技网高居榜首，腾讯市值排名第6、近日，21数据新闻实验室公布了“2017中国上市公司市值500强榜单”腾讯排名第一，2017年第三季度营收652.1亿元，同比增长61%，成功挤掉一直位居前十年的中石油腾讯。游戏收入增长48%至人民币268.44亿元。社交网络收入增长56%至人民币152.80亿元。网络广告业务增长48%至人民币110.42亿元，其中媒体广告收入同比增长29%至人民币41.22亿元，社交及其他广告收入同比增长63%至人民币41.22亿元.69.2亿元，其他业务收入120.44亿元，同比增长143%。这一增长主要体现在支付相关服务和云服务收入的增长上。腾讯2017年Q3财报营收构成腾讯父亲的氪金能力，简直匪夷所思。2、腾讯的商业模式与布局1.腾讯的商业模式可以暂时概括为神器→海量用户→玩游戏→接收广告→衍生支付，云服务腾讯的玩法是先造神器，然后疯狂变现。Artifact的首选目标：通用社交工具，互联网时代年用户数最高的产品。这也决定了腾讯的2C模式：从产品到利润，都是基于个人用户。于是有了QQ，现在有8亿多用户；然后是微信，拥有超过9亿用户。微信占领移动社交网络，由于社交网络衍生的高频刷屏，抢占移动信息流，成为移动端事实上的浏览器。然后开始收取广告费。然后，微信支付。次要目标：游戏，年轻人最喜欢的玩具。从QQ游戏平台→英雄联盟→王者荣耀→绝地大逃杀（吃鸡），这个就不用多说了。2016年游戏收入前25名，腾讯称霸全球游戏产业：碾压索尼暴雪，腾讯以102亿美元的游戏收入稳居25家上市游戏公司榜首。（守望先锋救不了腾讯爸爸2016全球游戏公司TOP25腾讯路径依赖：标准神器+用户变现。实现模式，游戏为王。用户数量是最大的支持。2、腾讯业务布局有自己的产品投资项目。同时，截至2017年7月25日，腾讯对43个项目的总投资达1172.44亿元。根据VCSaa数据，腾讯投资最多的五个行业分别是：文化娱乐（870亿）、金融（302亿）、电子商务（114亿）、汽车交通、生活服务。...

2022-05-05 es日志 es日志存在哪里

图书名称：《华章程序员书库计算机系统解密从理解计算机到编写高效代码》【作者】（美）乔纳森·E.斯坦哈特作【丛书名】华章程序员书库【页数】392【出版社】北京：机械工业出版社,2021.09【ISBN号】978-7-111-68987-4【价格】129.00【参考文献】（美）乔纳森·E.斯坦哈特作.华章程序员书库计算机系统解密从理解计算机到编写高效代码.北京：机械工业出版社,2021.09.图书封面：解密从理解计算机到编写高效代码》内容提要：本书分为三部分。第1部分探讨了计算机硬件，包括内部语言、组合逻辑、顺序逻辑、组成原理、系统结构、通信接口等。第二部分研究了在硬件上运行的软件的行为和表现。第三部分涉及编程的艺术-与他人合作写出好的程序。《华章程序员书库计算机系统解密从理解计算机到编写高效代码》内容试读理回复细是■■里国里■要四后■量里到世■世型可国题■■■■feacwvei引言几年前，我跟一个瑞士来的交换生一起坐滑雪缆车。我问她有没有想过高中毕业后打算做什么。她说她打算做工程，并且已经在前一年修了编程课程。我问她你们学了些什么，她回答：“Java。”我下意识地脱口而出：“那太糟糕了。”我为什么会这样说呢？我花了一些时间才想明白这个问题。我那么说并不是因为Java这个编程语言不好，它其实挺好的。之所以那么说，是因为现在教授Jva(以及其他编程语言)的方法很糟糕，学不到任何关于计算机本身的知识。如果你也觉得这种情况有点奇怪，那这本书就是你应该看的。Java编程语言是20世纪90年代在一个美国计算机公司SuMicroytem由JameGolig、MikeSherida和PatrickNaughto发明的。它在某种程度上模仿了那时流行的C语言。C语言没有对内存的自动管理功能，而且在那时内存管理错误是一个普遍存在的问题，让人头疼。Java从设计上消除了这类程序错误。它对程序员隐藏了底层内存管理。这就是Jva对初学者友好的分原因。但是要编写优秀程序，培养优秀程序员，需要的不仅仅是一种好的编程语言。事实证明，Java引入了一类新的很难调试的编程问题，包括隐藏内存管理系统导致的性能低下问题。就像你在书里看到的，理解内存是程序员的一个重要技能。学习编程时养成的习惯很难改掉。研究表明，在所谓的“安全”操场玩耍长大的孩子更容易受伤，大概是因为他们不知道摔倒的伤害。在编程领域也存在类似的情况。舒适的编程环境使入门不那么恐怖，但你还是需要做好准备，以面对复杂的外部环境。本书可以帮你实现这种转变。2《◆计算机系统解密：从理解计算机到编写高效代码为什么好的程序很重要想理解为什么不包括计算机教学的编程教育存在问题，首先需要考虑到计算机已经变得多么普遍。计算机降价如此显著，很多东西用计算机建造才最便宜。举个例子，用计算机在汽车仪表盘上显示一个老式的模拟时钟比使用真的机械钟花费得少得多。计算机芯片现在很便宜，用脚踩坏一个包含数十亿元件的芯片不再是什么大不了的事。注意，我是在说计算机本身的价格，不是那些包含了计算机的东西的价格。通常，计算机芯片的成本比它们的包装运输成本更少。未来很有可能很难找到什么东西不含计算机让很多计算机去处理大量事情意味着需要大量的计算机程序。计算机使用如此广泛，因而编程的应用领域广泛而多样。就像在医疗领域，许多程序员成了这方面的专家。你可以在视觉处理、卡通动画、网页、手机应用、工业控制、医疗设备等更多方面成为专家奇怪的是，计算机编程不同于医学，在编程领域，你不用全面了解就可以成为一个专家。你可能不想让一个没学过解剖学的医生给你做心脏外科手术，但是对如今的许多程序员来说，类似的问题已经成为常态。这真的是个问题吗？事实上，大量证据表明部分程序的运行效果并不是很好，每天都有关于安全漏洞和产品召回的报告。在一些法庭案件中被判酒驾的人赢得了对酒精测试代码进行审查的权利。事实证明代码中充满了漏洞，这导致已定罪名被推翻。近日，发生了正在进行心脏外科手术的医疗器械因杀毒软件而崩溃的事故。还有因波音737MAX飞机设计问题致使许多人丧生的事故。许多像这样的事故让人们对程序丧失了信任学习编程只是一个开始出现这种情况的部分原因是，编写看起来可以工作的计算机程序，或者大部分时间都可以工作的计算机程序并没有那么困难。我们用20世纪80年代的音乐（非dico)变化来做个类比。以前人们必须打好基础才能创作音乐，这包括学习乐理、作曲，练习演奏乐器，听音练耳，以及其他很多练习。后来，乐器数字接口(MIDI)标准出现了，任何人都可以在没有多年勤学苦练基础的情况下通过计算机创作“音乐”。我觉得，只有很小比例的计算机生成音乐称得上音乐，其余大部分只是噪音而已。音乐是被真正的音乐家创作出来的，他们可能用MDI,但无一不拥有深厚的音乐基础。如今，编程变得非常像使用MDI创作“音乐”。写程序不再需要付出很多汗水，不再需要花费几年的时间去练习，甚至不再需要学习理论。但是这不代表这些程序优秀或者性能可靠。这种情况越来越严重了，起码在美国是这样。拥有既得利益的富人们，比如那些拥有软件公司的人，一直在游说立法，要求每个人都要在学校里学习编程。理论上听着不错，但在实践中并不是个好主意，因为不是每个人都有成为好程序员的天赋。我们没有要求每引信3个人都去学足球，因为我们清楚不是每个人都适合踢足球。这一倡议的目的可能不是培养出优秀的程序员，而是通过向市场大量输入不怎么样的程序员，压低工资水平，以增加软件公司的利润。幕后推手们不关心代码质量，甚至还推动立法以减轻他们对缺陷产品所负的责任。当然，就像可以踢球踢着玩一样，你也可以编程编着玩，就是别期待会被超级碗挑中了。2014年，美国前总统奥巴马表示，他已经学会了编程。他确实在优秀的可视化编程工具Blockly中拖动了一些东西，甚至在JavaScrit(一种与Java无关的编程语言，由维护了包括火狐浏览器在内的许多软件包的MozillaFoudatio的前身Netcae公司发明)中输入了一行代码。你觉得他真的学会了编程吗？给个提示：如果你认为他学会了，那么你应该在读本书的同时努力锻炼你的批判思维能力。当然，他是学了那么一点点有关程序的知识，但是，他没有学习编程。如果能在一小时之内学会编程，那就是说编程太小菜一碟了，根本不需要在校园里开课底层知识的重要性Mathematica和Wolfram语言的创造者SteheWolfram在一篇题为“HowtoTeachComutatioalThikig”的博客帖子中表达了一个有趣且有些相悖的观点：他把计算思维定义为“把事件标准化得足够清晰，人可以通过一个足够系统化的方法告诉计算机怎么运行”。我完全认同这个定义。事实上，很大程度上这也是我写这本书的动力。但我非常不认同Volfram的一个观点，即那些学习编程的人应该使用强大的高级工具(比如他开发的那些工具)来培养计算思维能力，而不是学习底层基础技术。例如，从人们对统计学的兴趣日益超过对微积分的兴趣这一趋势中，我们可以清楚地看到，“数据整理”是一个正在发展的领域。但是，如果人们只是将大量的数据输入这些并不熟悉的程序中，又会发生什么呢？种可能是，它们产生的结果看起来很有趣，但没有意义或者不正确。例如，最近的项研究(MarkZiema、YotamEre和AamEl-.Ota的“GeeNameErrorAreWidereaditheScietificLiterature”)显示，五分之一已发表的遗传学论文由于电子表格使用不当而出现错误。试想一下，如果有更多人使用更强大的工具，可能会产生怎样的错误和后果！当人们的生活受到影响时，正确处理好它才是至关重要的。理解底层技术可以帮助你了解可能出现的问题。只知道高级工具很容易提出错误的问题。在学习钉枪之前，先学会使用锤子是值得的。学习底层系统和工具的另一个原因是它能赋予你构建新工具的能力，这一点很重要，因为永远需要工具构建者，尽管工具用户更常见。学习有关计算机的知识使你能够编写更好的代码，程序的性能状态也就不再神秘了。4计算机系统解密：从理解计算机到编写高效代码目标读者本书是为想成为优秀程序员的人准备的。是什么成就了一个优秀的程序员？首先个优秀的程序员应该具备良好的批判性思维和分析能力。为了解决复杂的问题，程序员需要有能力评估程序是否能正确地解决恰当的问题。这比听起来要难得多。经常会见到有经验的程序员对别人写的程序冷嘲热讽：“将简单事情复杂化了，制造了不是问题的问题。”你可能很熟悉一个经典的魔幻故事比喻：魔法师通过了解事物的真名来获得力量，如果忘了某个细节，魔法师就会遭殃。优秀的程序员就是那种能够牢牢把握住事物的本质，不放过任何一个细节的魔法师优秀的程序员也应该有一定的艺术修养，就像熟练的工匠一样。遇到让人完全无法理解的代码的情形并不少见，就像许多说英语的人对詹姆斯·乔伊斯(JameJoyce)的小说《芬尼根的守灵夜》很困惑一样。优秀的程序员写出的代码不仅要能正常工作，而且要很容易让别人理解和维护。最后，优秀的程序员需要对计算机的工作原理有深刻的理解。仅凭浅薄的知识基础无法很好地解决复杂问题。本书适合那些正在学习编程，但又对现有知识深度不满意的人本书也适合已经在学习编程，但还想要学习更多的人。计算机是什么个普遍的答案是，计算机是人们用来做诸如检查电子邮件、网上购物、写论文、整理照片以及玩游戏等任务的工具。消费类产品开始和计算机结合，是这个草率定义普遍有在的部分原因。另一个常见的答案是，计算机是能使高科技玩具（比如手机和音乐播放器）运作的大脑。这种说法更接近正确答案发送电子邮件和玩游戏都是通过计算机上运行的程序来实现的。计算机本身就像一个新生婴儿，它并不懂很多事情的做法。我们几乎不会去考虑人类的基础运转系统，因为我们主要与运行在这个基础系统上的人格进行互动，就像计算机上运行的程序一样。例如，当你浏览网页时，你不是只用这个计算机本身去阅读，而是通过在你的计算机上运行的别人编写的程序、承载网页的计算机、构成网络的所有计算机去阅读什么是计算机编程教师是训练人的基础运转系统来完成某些任务的人。同理，编程就是让程序员成为计算机的老师，教计算机做程序员要它做的事情知道如何去教计算机是很有用的，特别是当你想让计算机做一些它不知道该怎么做的事情，而又买不到相关程序的时候。例如，你可能认为万维网的存在是理所当然的，但引言85它不久前才被发明，当时TimBerer-Lee爵士需要一个更好的方法让欧洲核子研究组织(CoeilEuroeeourlaRechercheNucleaire,CERN)的科学家们分享信息。而他因此被封为了爵士。教计算机学东西很复杂，但比教人学东西容易多了，毕竟我们对计算机的工作原理了解得更多。而且计算机不大可能学到吐，它没那么容易对学习厌烦计算机编程是一个两步骤的过程：1.理解宇宙。2.向三岁的孩子解释宇宙。这是什么意思呢？你无法编写计算机程序去做一些你自己都不理解的事。比如，如果你不懂拼写规则，你就无法写出拼写检查程序；如果你不懂物理学，你就无法写出好的动作电子游戏。所以，要成为一名优秀的程序员，第一步就是要尽可能多地学习其他知识。解决问题的办法往往来自意想不到的地方，不要因为某件事看起来似乎没有直接的关系就忽略了它这个过程的第二步需要向计算机解释你所知道的东西。计算机对世界的看法非常僵化，就像小孩子一样，在三岁左右的时候，孩子的这种僵化看法真的很明显。比如，你们想出门，你问你的孩子：“你的鞋子在哪里？”孩子说：“这里。”她确实回答了你的问题。问题是，她不明白你是在要求她穿上鞋子，这样你俩就可以出门了。灵活性和推理能力是孩子们在成长过程中才会学习到的技能。但计算机就像小飞侠彼得·潘：它们永远不会长大计算机也像年幼的孩子，因为它们不知道如何归纳总结。但它们还是很有用处的，因为一旦你想好了怎么向它们解释一些东西，它们就会不厌其烦、快速地去做，尽管它们没有任何常识。计算机会不知疲倦地做你要求的事情，而不去评估那是否是错误的任务，这很像1940年的电影《幻想曲》中“魔法师的学徒”片段中的魔法扫帚。要求计算机做事，就像向魔法灯笼里的精灵（不是FBI版）许愿一样，你必须非常小心你的措辞！你可能会怀疑我所说的，因为计算机似乎比它们本身更有能力。比如，当你使用计算机时，它知道如何画图、纠正你的拼写、理解你说的话、播放音乐等。但请记住，实现这些任务的不是计算机，而是人为编写的一套复杂的旨在让计算机完成这些任务的计算机程序。计算机与运行在计算机上的程序是分开的。就像在路上看到的汽车一样，它似乎很擅长在适当的时候停车和启动，避开障碍物，到达目的地，没油了就加油，等等。但是，这不仅仅是汽车完成的，而是汽车和驾驶员结合在一起完成的。计算机就像汽车，程序就像驾驶员。如果没有知识，你就不能分辨出什么是汽车做的以及什么是驾驶员做的。（参见MaySweo的“SouthoudotheFreeway”。在不同的人生阶段，你对诗末提出的问题的答案可能会不同。)总而言之，为了解决问题，计算机编程涉及学习你需要知道的东西，然后再把它解释给小孩子。因为解决问题的方法有很多，所以编程既是一门艺术，也是一门科学。它涉及6计算机系统解密：从理解计算机到编写高效代码寻找优雅的解决方案，而不是使用蛮力解决。在墙上打一个洞的确能让你走出家门，但要想走出家门可能还有更容易的方法。很多人可以用几百万行代码写出像HealthCare.gov这样的东西，但要用几千行代码来完成，那是需要技巧的不过在指导三岁的孩子之前，你需要先了解三岁的孩子，了解他们的理解能力。而且计算机不是真的普通三岁小孩，而是一种“外星生命体”。计算机的游戏规则和我们不一样。你可能听说过人工智能(AI),它试图让计算机表现得更像人。该领域的进展比原先预计的要缓慢得多。这主要是因为我们并不是很清楚地了解这个问题，我们对人类的思维也不够了解。你可以想象，当我们自己都不知道到底该怎么做的时候，要教会外星人像我们一样去思考这件事有多难人的大脑在不自主的思维情况下，就能做一些事情。你的大脑一开始只是一块硬件，然后就好像被编程了。例如，你学会了移动手指，然后就学会了抓东西。经过练习，你就可以不经思索地抓住东西，而不需要思考其中的步骤。对于这个学习过程是如何运作的，哲学家让·皮亚杰（JeaPiaget,法国心理学家)和诺姆·乔姆斯基(NoamChomky,1928年出生的美国语言学家)等人提出了不同的理论。大脑是一个一般的设备，还是它有特殊的硬件来实现语言等功能？这个问题还在研究中我们不可思议的无意识执行任务的能力使学习编程变得困难，因为编程需要将任务分解成计算机能够遵循的更小步骤。比如，你可能知道如何玩井字棋游戏。找一群人一起玩，让每名玩家各自列出应该采取的步骤。在大家都列好之后，举行一场比赛。看看谁的规则好！你的规则有多好？你错过了什么？在玩游戏时，你真的知道你在做什么吗？很有可能有很多因素你都没想出来，因为你是在凭直觉理解它们。你可能觉得第一步比第二步更重要，即了解宇宙比向三岁孩子解释宇宙更重要。想想看：如果你不知道说什么，那知道怎么说又有什么用呢？尽管如此，目前的教育还是把重点放在了第二步。这是因为与创造性内容相比，机械原理方面的教学和打分要容易得多。而且一般情况下，教师在这方面的训练很少，都是按照别处开发的课程来进行教学。而本书则侧重第一步。虽然它不能涵盖整个宇宙，但它检查了计算机领域的问题和解决方法，而不是纠缠于实现这些解决方法需要的具体编程语法。编码、编程、工程和计算机科学有许多描述软件工作的术语，虽然这些术语有一些粗略的定义，但并没有确切的定义编码是最近相当流行的一个术语，作为“学习编码”的一部分，可以看作有点机械的翻译工作。我们把它代入医疗编码的工作中。当你去看医生时，很容易得到诊断。难的是将诊断翻译成ICD标准（在编写本书时为ICD-10)中的10万多个编码之一。学过这些编码的注册专业编码员知道，当医生提出“被牛撞了”的诊断时，应该将其分配为W55.2XA编码。这其实比编程领域中的很多编码工作都要难，因为编码的绝对数量非常···试读结束···...

2022-05-04 计算机系统解密 计算机系统解密:从理解计算机到编写高效代码

本课程价值1999元。野火教师现为抖音内部运营负责人，运营300多个短视频，学生视频播放超过20亿，实现1000多万。本课程分为四章：1。未知的抖音绝密信息...

2022-04-03 抖音捷径去水印 抖音捷径库

这套课程来自李欣频和杨帆，他们将带来12门精彩的电影解密视频课程，包括生命意义、英雄之旅、情感关系、超级魔法......官网售价799元。天行者未来学院在2021年推出了两门非常重要的王牌系列课程：「李欣频：2021年主题在线课程」和「2021电影解密生活创意」，欣频老师和Dalo老师花了12个月的时间解读了15部电影，很多同学都很期待2021年的电影课。「2021电影解密生活创意」导演系毕业的杨帆老师会和欣频老师在一起。Dalo老师给大家带来精彩的电影解密，做人生预览和升维创作！这四个主题包括12部主题电影，分别是生命意义、英雄之旅、情感关系和超级魔法。每位老师都会在每个主题下解密一部电影：《真爱每一天》《明星的诞生》《本杰明巴顿奇事》《十分之二的魔法》《时间的皱纹》《天使爱美》《迷雁回家路》《奇迹》(枝裕和导演)《与神同行》《海王》《国王的演讲》《阳光姐妹淘》每个主题结束后，老师将讨论三部电影的主题，通过创造性脑波碰撞，让每个人进一步完善和扩展自己的反思和创造。文章底部有课程目录和下载链接，后续包更新到课程更新结束。2021年李欣频电影课第01课:生命意义-与神同行-杨帆先生1.m4第01课:生命意义-与神同行-杨帆先生2.m4第01课:生命意义-与神同行-杨帆先生3.m4第02课:生命意义-奇迹—Dalo老师.m4第03课:生命意义-灵魂奇旅(灵魂急转弯)-新频老师.m4第04课:英雄之旅-阳光姐妹淘-杨帆老师.m4第05课:英雄之旅-神奇女侠1984(神力女超人1984)-欣频老师.m4第06课:英雄之旅-刺杀小说家-杨帆老师.m4相关下载点击下载...

2022-04-05 与神同行文章 《与神同行》

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2022-04-03