零一数据商学院:2020年助你从0开始学成电商数据分析高手+数据分析应用实战课(视频+表格)价值6800元,百度网盘,阿里云盘下载

   

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本课程为零一数据商学院:2020年,帮助您从0开始学习电商数据分析高手,官网售价6800元。
众所周知,未来是一个数据世界。无论你是运营商还是代码农民,如果你不了解世界上的数据分析,你都会被淘汰!
我相信你已经感受到了周围的变化,许多行业已经淘汰了一群不了解数据的从业者。新的零售将成为许多人的致命毒药,就像今天突然发现没有现金出去一样,它会让许多人措手不及!
数据分析的能力和技能在当下和未来都非常重要!
当这项技能被点亮时,无论你做什么行业,它都能帮助你,让你做事合理,而不仅仅依靠经验。毕竟,只有少数人能依靠经验。
数据分析和电子商务是两个领域的学科,但它们在这里有着独特的深度融合。我可以保证你不能在其他地方学习这门课程,因为其他机构没有像我们这样深入积累电子商务数据分析的经验!!我们的口号是:重点实现数据!!
视频 表格完整20章,课程表和下载地址在文章底部。

   

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       商数据分析应用实战课    

零一电商数据分析应用实战课本课程重点关注8种常用的分析模型、分析方法论、爬虫和机器学习模型。25门课程 老师回答问题,让你真正掌握这些知识,你将能够使用数据来解决实际问题。
课程中的分析模型可以帮助您在操作过程中找到分析方法,根据分析结果做出决策,结束不能负责的操作决策。使用这些知识可以帮助你赚更多的钱。值得一提的是,许多电子商务团队缺乏具有数据决策能力的人才!
做电子商务的正确方式是让自己成为一个长期的爆炸性商店,而不是一波死亡商店,投资自己也是如此,让他们未来的可持续增长比一波被淘汰更重要!

   

       商数据分析应用实战课    
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课程目录:零一数据商学院:2020年帮助您从0开始学习电子商务数据分析大师 数据分析应用实践课程【24.37G】

零一数据商学院:2020年帮助您从0开始学习电子商务数据分析大师【13.94】
第1章 Excel基础
1工作簿和工作表
2表格与区域
3查找和替换
4排序和筛选
5拆分列
6自动填充
7设置数据类型
8冻结窗格
9条件格式
10数据透视表
11数据透视图
第2章 Power Query基础
1初识Power Query
2导入数据
3设置数据类型
4排序和筛选
5拆分列
6分组汇总
7合并查询和追加查询
8透视列和逆透视列
9文本提取
10添加自定义列
11M介绍语言函数
第三章 数据库基础
1MySQL介绍
2使用Navicat管理电子商务数据
3创建视图
4用Excel连接数据库
第4章 Power Pivot基础
1设置ODBC数据源
2导入MySQL数据
3关系型建模
4Power Pivot建模分析
第5章 Power BI基础
1Power BI简介
2PBI数据库连接与数据获取
3PBI关系建模
4PBI制作数据看板
第六章 数据分析入门
1用对比思维分析数据
2用拆分思维分析数据
3用降维思维分析数据
4用增维思维分析数据
5用假设思维突破僵局
6对数据的基本认知和术语
7数据指标系统
8常用的描述性统计指标介绍
9用Excel计算描述性统计指标
10数据归一化(解决指标量纲不同导致无法一起绘图的问题)
11信息图的基本要素
12选择信息图
13用Excel绘制折线图和饼图(趋势分析和比例分析)
14用Excel绘制柱形图和直方图(价格区间分析)
15用Excel画雷达图(客服人员表现分析)
16设计和排版信息报表
17SWOT分析框架助你看清态势
185W2H分析框架帮助你理清思想
第七章 市场与规划
1市场分析的作用
2市场分析的思路
3选择市场的方法
4判断趋势的指标:同比和环比
5用Excel计算同环比
6判断集中度的指标:饱和度、集中度和份额
7用Excel计算饱和度、集中度和份额
8用Excel设计市场分析报告表
9市场分割(细分)
10用Excel实操市场分割
11用阿里(1688)指数分析细分市场
12用新阿里指数分析市场
13判断是否进入某个市场(综合课)
14盈亏平衡点、固定成本和变化成本的概念
15确定绩效目标和目标拆解
16用Excel盈亏预测模型的设计
17用Excel拆解绩效目标
18用Excel设计店铺运营数字规划模型
19选品渠道的特点
20选品建议
21产品矩阵的数据参考
22现金流概念
23用Excel现金流表的设计
24资本周转率和周转天数的概念
25用Excel计算资金周转率和周转天数
第八章 订单财务会计
1订单相关报表的逻辑关系
2准备数据
3用Power Query计算利润
第九章 店铺分析
1用Power Pivot链接数据库
2事实表和维度表的概念
3用Power Pivot建立店铺数据关系模型
4用Excel设计店铺数据分析报表
5Power BI连接数据库
6Power BI建立店铺数据分析的关系模型
7用Power BI设计店铺数据仪表板(访客趋势、渠道来源、来源趋势等)。
8用Power BI计算同环比
9用Power BI使用数据地图对象
10用Power BI设计手机报表页面
第十章 店铺诊断
1杜邦分析法的作用
2用Power Pivot建立关系模型
3用Power Pivot计算增幅
4用Excel构建杜邦分析模型
5用Power BI构建杜邦分析模型
第11章 相关分析
1相关概念
2用Excel创建相关矩阵
3移动相关性的概念
4用Excel中分析指标之间的相关性(与权重有关)
第12章 预测
1用Excel计算移动平均值
2用Excel预测中等移动平均值
3使用Excel预测工作表预测
4实操:用Excel预测成交量
5实操:用Excel预测双十一规模
6用SmartMining构建回归预测模型(综合课、建模与参考)
7用SmartMining构建分类预测模型(综合课程、建模与参考)
第13章 客户分析
1RFM模型原理
2用Power Query计算RFM指标
3用Excel分析客户组
4用Power Pivot计算RFM指标(链接回表操作)
5通过商品标记客户
6通过收货地址标记客户
7用SmartMining构建RFM模型
8用SmartMining聚类客户(建模和参考)
9分词API调试
10用Power Query分析客户评价词频
11用Power BI绘制评价词云图
12用Power Query计算客户回购天数
13用Excel绘制客户复购周期分析图
第14章 直通车及关键词分析
1直通车的基本原理
2用Power Map可视化直通车区域投放数据
3用Power BI构建直通车数据看板
4用Power Query合并文件夹表格
5用Power Query切割关键词词根
6用Excel构建词根分析模型
第15章 基于Power BI活动效果分析
1活动分析的维度
2准备数据
3比较日销和活动
4分析活动前后的趋势
5实现活动目标分析
6计算爆发系数
第16章 产品分析
1建立模型的过程
2准备数据(导入数据、计算回购率等。
3用Excel建立产品分析模型
第十七章 购物篮分析
1导入和处理数据
2用SmartMining实现购物篮分析(应用)Apriori模型、建模及调参)
第十八章 库存预测
1库存预测的维度
2准备数据
3用Power BI构建补货预测模型
第19章 VBA提效
1VBA的作用
2Excel宏录制
3VBA的编程基础
4VBA条件语句基础
5用VBA实现报表中联动功能的条件结构
6VBA循环结构基础
7用VBA循环结构可以自动识别关键功能
第二十章 数据采集
1了解HTML
2写一个简单的HTML文件
3HTML请求原理
4淘宝实战分析HTML
5使用Power Query采集淘宝PC搜索下拉框推荐词
6使用Power Query收集淘宝无线端搜索推荐词
7用Power Query收集京东好货清单
8用VBA收集淘宝无线端搜索推荐词
9用VBA收集直通车数据

零一数据商学院:数据分析应用实战课【10.43G】
0-基础方法论
1-进阶方法论
2-杜邦分析模型设计与实践
3-入门爬虫技术
4-答疑课
5-业务参谋数据半自动获取
6-数据清洗技术
7-市场分析模型
8-竞品分析模型
9-答疑课
10-选品分析模型
11-关键字分析模型
12-盈亏分析模型
13-会员分析
14-答疑课
15-产品分析模型
16-预测模型
17-机器学习
18-Mysql
19-PBI建模应用
20-产品分析
21-答疑补充
22-PBI建模-数据指标系统
23-PBI数据建模-店铺看板搭建全过程
补货预测

       

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