《深入浅出强化学习: 原理入门》
书名:简单地强化学习: 原理介绍
作者: 郭宪/方勇纯
电子工业出版社
出版年: 2018-1
页数: 256
类别:人工智能
格式:pdf/epub/mobi
ISBN: 9787121329180
内容简介:
简单介绍了强化学习的基本原则,涵盖了传统的强化学习基本方法和当前流行的深度强化学习方法。从最基本的马尔科夫决策过程开始,将强化学习问题纳入严格的数学框架,然后阐述了解决这些问题最基本的方法——动态规划方法,总结了解决强化学习问题的基本思路:交互迭代战略评价和战略改进。基于此思路,介绍了基于值函数和基于直接战略搜索的强化学习方法。最后,介绍了近年来具有代表性和前沿的反向强化学习方法。
除了系统地介绍基本理论外,本书还介绍了相应的数学基础和编程实例。因此,《简单加强学习:原则介绍》不仅适用于零基础人员,也适用于相关研究人员作为研究参考。
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作者:昌小芳
链接:https://www.58edu.cc/article/1511238442695000066.html
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THE END