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编辑点评：遗传算子构造理论完全版

遗传算法作为一种高效的搜索与寻求最优问题的方法，对解决现实问题有着很大的帮助。它面向结构对象进行操作，采取选取、交叉、变异等基本操作,感兴趣的欢迎各位下载

遗传算法绪论

遗传算法(Genetic Algorithm)是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传

学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；

采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。遗传第法的这些性质，已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计算中的关键技术。

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遗传算子及遗传操作理论

摘要：遗传算法作为一种高效的搜素与寻求最优问题的方法，对解决现实问题有着很大的帮助。它面向结构对象进行操作，采取选取、交叉、变异等基本操作，进行问题的解决。且选取操作下有概率方式选取、

贪婪选取等方式，重组分实值重组、离散重组等，变异有单点变异、离散变异等。除此外在特定的算法中还有响应的遗传操作，看上去和基本算法有些不同，但其本质未发生变化，这对于解决问题有着很大的帮助，也为寻求一个问题的最优解提供他了重要的解决方法。

关键词：遗传原理、遗传算子、遗传操作、编码方式、改进算法

遗传算法的一些概念

1、何为遗传算法

遗传算法简称GA(Genetic Algorithm)，在本质上是一种不依赖具体问题的直

接搜索方法。其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜素空间，自适应地调整搜素方向，不需要确定的规则。

其基本思想是基于Darwin进化论和Mendel的遗传学说的。

Darwin进化论最重要的是适者生存原理。它认为每一物种在发展中越来越适应环境。物种每个个体的基本特征由后代所继承，但后代又会产生一些异于父代的新变化。在环境变化时，只有那些熊适应环境的个体特征方能保留下来。

而Mendel遗传学说最重要的是基因遗传原理。它认为遗传以密码方式存在细胞中，并以基因形式包含在染色体内。每个基因有特殊的位量并控制某种特殊

性质：所以，每个基因产生的个体对环境具有某种适应性。基因夹变和基因杂交可产生更适应于环境的后代。经过存优去劣的自然淘汰，适应性高的基因结构得以保存下来。

2、遗传算法的原理

遗传算法GA把问题的解表示成“染色体”，在算法中也即是以二进制编码的串。并且，在执行遗传算法之前，给出一群“染色体”，也即是假设解。然后，把这些假设解量于问题的“环境”中，

并按适者生存的原则，从中选择出较适应环境的“染色体”进行复制，再通过交叉，变异过程产生更适应环境的新一代“染色体”群。这样，一代一代地进化，最后就会收敛到最适应环境的一个“染色体”

上，它就是问题的最优解。在这里“染色体”(chromosome)就是问题中个体的

某种字符串形式的编码表示，字符串中的字符也就称为基因（gene).