计算机图形学几何工具算法详解pdf免费版|百度网盘下载

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计算机图形学几何工具和算法详解施耐德是学习图形理论的一本非常好的书籍，提供了计算机图形学的基本问题和各种有效的算法以及相关的数学和几何背景知识，对2D的全面分析和合理组织以及计算机图形学和其他领域的 3D 几何问题。

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图书特色

包含许多强大的算法，可以节省您的时间并帮助您避免代价高昂的错误。

涵盖与 2D 和 3D 图形编程相关的各种问题。

每个问题和解决方案都是独立讨论的，只需阅读您需要的章节即可获得所需的全部内容。

提供所需的数学和几何知识，帮助您了解算法并将其付诸实践。

每个问题都得到了清晰的说明，各种算法都用通俗易懂的伪代码表示。

简介

本书对计算机图形学和其他领域的 2D 和 3D 几何算法进行了全面的分析和合理的组织。本书首先回顾了向量和矩阵代数的基本概念，然后详细介绍了图形几何中涉及的各种二维和三维对象的几何测量和交集的各种算法，并提供了有关计算几何主题的信息。大量材料供快速参考。本书适合作为计算机图形学几何算法课程的教材，也可作为业内有经验的人的参考指南。

目录

第一章介绍

1.1 如何使用书籍

1.2 关于数值计算的一些问题

1.2.1 低级问题

1.2.2 高层问题

1.3 各章小结

第 2 章矩阵和线性系统

2.1 简介

2.1.1 动机

2.1.2 组织

2.1.3 符号约定

2.2 元组

2.2.1 定义

2.2.2 算术运算

2.3 矩阵

2.3.1 符号和术语

2.3.2 转置

2.3.3 算术运算

2.3.4 矩阵乘法

2.4 线性系统

2.4.1 线性方程组

2.4.2 具有两个未知数的线性系统

2.4.3 一般线性系统

2.4.4 减法、梯队和秩

2.5方阵

2.5.1 对角矩阵

2.5.2 三角矩阵

2.5.3 行列式

2.5.4 逆矩阵

2.6 线性空间

2.6.1 数字字段

2.6.2 定义和属性

2.6.3 子空间

2.6.4 线性组合和生成空间

2.6.5 线性独立、维数和基

2.7 线性映射

2.7.1 映射基础

2.7.2 线性映射

2.7.3 线性映射的矩阵表示

2.7.4 克莱默定理

2.8 特征值和特征向量

2.9 欧几里得空间

2.9.1 内积空间

2.9.2 正交和标准正交集

2.10 最小二乘

2.11 推荐阅读材料

第三章向量代数

3.1 向量基础

3.1.1 向量等价

3.1.2 向量加法

3.1.3 向量减法

3.1.4 向量数乘法

3.1.5 向量加法和数字乘法的性质

3.2 向量空间

3.2.1 生成空间

3.2.2 线性独立

3.2.3 基础、子空间和维度

3.2.4 方向

3.2.5 基板更换

3.2.6 线性变换

3.3 仿射空间

3.3.1 欧几里得几何

3.3.2 体积、行列式和数量三元积

3.4 仿射变换

3.4.1 仿射映射的类型

3.4.2 仿射图的合成

3.5 重心坐标和单纯形

3.5.1 重心坐标和子空间

3.5.2 仿射无关

第 4 章矩阵、向量代数和变换

第 5 章 2D 几何

第 6 章 2D 距离

第 7 章 2D 交集

第 8 章其他 2D 问题

第 9 章 3D 几何