文艺呆与科技宅豆瓣在线阅读读后感免费版|百度网盘下载

编辑评论：

文学和技术书呆子 文科教育主导着数字世界。在科技创新引领的时代，文科出身的“文艺呆子”会被淘汰吗？ “Tech House”研究的大数据、人工智能、云计算、基因组研究将引领我们走向何方？是“重理性重于散文”还是“重散文重于理性”？

编辑推荐

由图灵奖获得者 John Henrys、前 Google Cloud AI 负责人李飞飞、英国《金融时报》月度畅销书推荐。

在以科技进步为主导的当今社会，人文学科不仅没有落伍，而且越来越重要。科技大创新的核心是人文，科技与人文结合才能不断产生大进步和大创新。

解决家长对如何培养孩子的疑惑，指出人文素养和知识如何为数字时代的人们带来创造力和社会竞争力，为中学生择专业提供参考。

对于教育工作者和企业管理者来说，本书的内容可以帮助解决企业创新问题。这本书告诉我们，优秀的中国学生或优秀的员工成为时代创新领袖的催化剂，是提高他们的人文素养，让他们不仅精通技术，而且对人有自己的理解，原因对他们的行为和社会需求背后的独特理解，使他们更容易因人类日新月异的技术而找到解决实际问题的创新点。

斯坦福大学前校长、图灵奖获得者 John Hennessy 和前 Google Cloud 人工智能和机器学习科学家李飞飞。

简介

在斯坦福大学，人文社会科学专业的学生被称为“文学书呆子”，工程或自然科学专业的学生被称为“技术书呆子”。在这些轻松愉快的名字背后，其实也有很多不同学科相对价值的比较、未来工作的价值、教育的作用所引发的争论和质疑。

本书作者、硅谷风险投资家、美国前总统创新顾问斯科特·哈特里在考察了近100位数字时代创业者的经历后给出了答案：技术固然重要，但文科教育四大下一代的“领导力”、“创新”、“沟通”和“感知人的需求”能力是使技术实现价值的关键。

关于作者

Scott Hartley，硅谷投资人，文学书呆子和科技书呆子的结合体，毕业于哥伦比亚大学和斯坦福大学，获得政治哲学学士学位和工商管理硕士学位，是名副其实的“文学呆子”。毕业后在谷歌、Facebook等科技公司工作，成为“科技屋”的一员。

Hartree 后来搬到 Mohr Davidow Ventures，成为硅谷的风险投资家。在风险投资领域，作为投资人，他考察过很多处于这个时代前沿的创业者。在这些“文艺呆子”和“科技呆子”中，他看到了能够带来投资回报、真正服务社会的创新，最终得出一个人所掌握的文科知识和技能正在飞速发展的结论。为了他。在社会上的成功至关重要。

精彩的书摘

术语“文学书呆子”和“技术书呆子”最初分别用于描述斯坦福大学的人文和社会科学学生（“文学书呆子”）和工程或自然科学专业的学生（即“技术书呆子”）。在这些轻松愉快的名字背后，其实有很多争论和伴随的争论，源于人们对各个学科的相对价值、学位对未来工作的重要性、教育应该发挥的作用的比较。情感。因此，如果您看到这些问题在当今世界的经济引擎之一硅谷肆虐，在斯坦福大学棕榈树环绕的广场之外，在金色山坡的另一边，请不要感到惊讶。

物理学家和小说家查尔斯·珀西·斯诺在他的著名论文《两种文化》中哀叹人文与自然科学之间的鸿沟，而它们之间的鸿沟正是上述鸿沟的现代化身。正如斯诺所强调的那样，受过文科教育的人与受过技术和自然科学教育的人之间可以分享很多东西。他主张在两者之间架起一座桥梁。如今，人们普遍认为，那些精通传统文科教育的人，由于未能掌握科学、技术、工程和数学（简称STEM，“战略”），因此没有做好充分准备在未来技术主导的经济中取得成功这些必要的职业技能。相反，我相信他们获得的文科知识和技能对于在快速增长的经济中取得成功至关重要。

本书试图重新构建关于文科教育和“斯特拉蒙特”教育价值的辩论。本书在考虑到更多所谓“阶层”专业的真实需求的同时，也强调上述争论导致了“阶层”教育与文科教育的人为对立。的确，随着科技的不断发展，科技变得越来越普及，越来越为人们所接受。随着技术变得无处不在，文科教育研究的经典问题及其对人类需求和欲望的洞察已成为我们开发技术工具的基本要求。

作为一名文科学生，我在科技界长大。无论是小时候在帕洛阿尔托，还是在斯坦福上大学，在谷歌或 Facebook 工作，还是在沙丘路的一家风险投资公司做风险投资家时，都见证了两者结合的必要性。文艺与科技之家。如果我们揭开最伟大技术的面纱，我们将看到它的文化面。我见过数千家公司的创始人。事实上，无论你学过什么，无论你的背景是什么，你都会在未来的高科技经济中扮演一个非常实际和相关的角色。正如“软件吞噬世界”一样，技术需要社会各个角落的专业知识的投入。我们传统的文艺机构，比如政府机构，需要更多的技术宅加入；同样，我们也需要更多的“文艺家”来建立有技术人员的公司。技术应该让我们变得更强大，而不是取代我们。技术应该给我们带来巨大的希望，而不是巨大的恐惧。

我们遇到的一系列重大问题需要对人类文化和编程代码都有了解才能找到解决方案。解决问题需要道德和数据；深度思考和人工智能；人和机器。它要求我们质疑算法中的隐含偏见，不仅要深入研究我们如何构建，还要研究我们为什么要构建以及我们到底想要改进什么。随着我们继续开发新的技术工具，我们必须将文学和技术住宅结合起来，以拥抱文科教育的真正价值。