模式分类原书第二版PDF电子书下载完整高清版|百度网盘下载

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模式分类（原著第2版） 读者会发现过去25年来增加的许多新理论和方法，包括神经网络、机器学习、数据挖掘、进化计算、不变理论、隐藏马尔可夫模型、统计学习理论和支持向量机等

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《模式分类》（原书第2版）已被卡内基梅隆大学、哈佛、斯坦福、剑桥等120多所大学采用为教材。本书作为畅销经典教材和专业参考书，主要面向电气工程、计算机科学、数学与统计学、媒体处理、模式识别、计算机视觉、人工智能与认知科学等相关领域的研究生。的科学技术。人员。开发和研究模式识别系统的从业人员，无论其应用涉及语音识别、字符识别、图像处理还是信号分析，都经常面临从令人眼花缭乱的技术中进行选择的挑战。这本教材和专业参考书为您选择最合适的技术准备了充足的资料和信息。作为近几十年模式识别领域经典著作的新版，本版对原著进行了更新和扩展，重点关注模式分类和该领域近年来的巨大进展。

简介

《模式分类》第一版（原书第2版）《模式分类与场景分析》于1973年出版，是模式识别与场景分析领域的基础经典。在第二版中，除了保留第一版关于统计模式识别和结构模式识别的主要内容外，读者还会发现过去25年来增加的许多新理论和新方法，包括神经网络、机器学习、数据挖掘、进化计算、不变理论、隐马尔可夫模型、统计学习理论和支持向量机等。作者还为模式识别未来25年的发展指明了方向。书中包含大量实例、各种方法的对比、丰富的图表，以及大量的课后练习和电脑练习。

关于作者

Richard O. Duda 获得了博士学位。麻省理工学院电气工程专业博士，加州圣何塞州立大学电气工程荣誉教授。他是美国人工智能学会会士和 IEEE 会士。

Peter E.Hart 是 Ricoh lnnovations, California, Inc. 的创始人、总裁兼首席执行官，以及 Ricoh Corporation 的高级副总裁，在此之前，他是 Ricoh California Research Center 的高级副总裁。他是美国人工智能学会会士和 IEEE 会士。曾获IEEE信息论协会50周年论文奖。

本书特色

模式识别的经典与新方法，包括神经网络、随机方法、遗传算法、机器学习理论等，逐渐明晰

提供超过 350 个高质量的双色图表来突出各种概念

包含大量实际例子

伪代码形式的模式识别算法

对文本至关重要的扩展练习和计算机练习

特殊的模式识别和机器学习技术以算法的形式进行讲解。每章后面都有对文献和重要参考文献的历史回顾

附录补充了必要的基础数学知识

机器感知

尝试设计和制造一台可以识别不同图案的机器的想法很自然。应用范围从自动语音识别到指纹识别、光学字符识别、DNA 序列分析等等，清楚地展示了可靠和准确的模式识别机器的巨大用途。而且，在解决了这么多问题的同时，我们对人类认知系统等世界上存在的精致的模式识别系统，也有了更深的理解和由衷的钦佩。对于其中一些问题，例如语音和视觉识别，我们对自然解决方案的认识水平也必须影响我们自己的设计，包括我们使用的算法和我们设计的专用硬件。