中国电信5G行业场景案例集(第一辑)PDF版完整版|百度网盘下载

编者点评：中国电信5G行业场景案例集（上）PDF版

近日，中国电信发布了《中国电信5G行业场景案例集（上）》，总结了5G+媒体直播、5G+工业互联网、5G+视频安防、5G+智慧医疗、5G+智慧教育、5G+智慧交通、 5G+智慧物流等行业近40个案例。有需要就下载吧

八类场景

1、媒体直播；

2、工业互联网；

3、视频安全；

4、智慧医疗；

5、智慧教育；

6、智能交通；

7、智慧物流；

8、智能能源。

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5G落地的创业机会在哪里？

2020年5G网络的大规模部署已经是一张明牌。 5G网络建设也是2020年新基建的一部分。

5G应用研究，没有人闲着。 2019年，美国运营商Sprint发文提出了十大应用场景：增强和虚拟现实、自动驾驶、远程和半自动机器人、监控和维护服务、电力降低能耗和环境保护，

智慧城市增强了安全性、互联交通系统、农业传感器、医疗保健、未来的智能工厂、工业自动化。 （关注公众号，可在历史文章中找到原文）

华为还提出了5G的十大应用场景，请看视频：华为认为的十大应用分别是：虚拟现实、自动驾驶、智能工厂、能源网络、远程医疗、智能家居、无人机、社交网络、个人AI助手，智慧城市。

中国移动研究院于2019年11月发布了《5G典型应用案例集》，对5G基本业务能力及对应应用场景进行了较为详细的描述：

运营商的观点和厂商的观点在某些领域略有不同，但在主要方向上还是一致的。

让我们来看看这些应用领域中的每一个，以及哪些具有创业机会。

AR/VR 领域

AR/VR 领域近年来一直处于低谷。在技​​术方面，也遇到瓶颈，难以突破，其中无线数据传输是瓶颈。 5G和WiFi6可以为AR/VR领域带来新的基础技术支撑，

修复了一个先前存在的辫子问题。 5G的建设对它来说无疑是一大助力，可能会在这一领域掀起新的浪潮。

在AR/VR领域，从硬件，到内容，再到运营，整个产业链还不是很完整，还有一些创业机会。相对而言，该领域或配套产业的进入门槛并不高，值得研究。

风口风力：★★★★★

上车难：★

自动驾驶
自动驾驶是当前的热门话题。在最新的 R16 标准中，与 V2X 相关的标准化工作也是关键部分。从实际应用来看，5G确实可以为自动驾驶和车联网带来低时延的传输通道。

为行业的下一步发展带来可能性。但目前，自动驾驶发展的瓶颈不是传输渠道，整体V2X还有一段路要走。

自动驾驶研究所需的人力物力仍然巨大，自动驾驶技术目前掌握在几家巨头手中。整体市场相对封闭。在这个领域创业还是比较困难的。

风口风力：★★

上车难度：★★★★★

无人机/机器人

经过近几年无人机和机器人的发展，基础硬件平台已经比较成熟。一些无人机和机器人企业已经能够输出基础硬件平台，整合厂商获得一些基础硬件平台进行二次开发的可能性已经具备。

5G技术带来的高速传输特性可以进一步优化无人机和机器人的应用场景。这次疫情可能不一定会催生自动驾驶汽车，但一定有人一直在想一辆按照固定路线自动投递快递的汽车，或者自动收集垃圾的汽车。

该领域以B端客户为主，专注于具体应用。找到方向，还是可以找到一些突破口的。这方面可以用到的技术很多，基础硬件的供应商也有，整体的产品开发也比较容易上手。

风口风力：★★★★★

上车难度：★★

远程医疗、智能健康

5G带来的高速、低时延传输为远程医疗带来新机遇。这个行业已经有很多巨头在进行相关的测试验证实验。虽然这部分市场受到整个医疗行业信息化进程的影响，短期内可能不会爆发，但5G确实可以给这个行业带来新的机遇。

医疗信息化一直是一个比较难进入的领域。它的专业性很强，需要很强的行业理解能力才有可能进入行业。

风口风力：★★★

上车难度：★★★★

远程医疗、智能健康

5G带来的高速、低时延传输为远程医疗带来新机遇。这个行业已经有很多巨头在进行相关的测试验证实验。虽然这部分市场受到整个医疗行业信息化进程的影响，短期内可能不会爆发，但5G确实可以给这个行业带来新的机遇。

医疗信息化一直是一个比较难进入的领域。它的专业性很强，需要很强的行业理解能力才有可能进入行业。

风口风力：★★★

上车难度：★★★★

智能家居、智能楼宇、智能城市

智能项目一直需要新技术的尝试和叠加，5G无疑是新鲜血液。有很多项目可以利用5G解决方案进行新一轮的推进。从技术上看，5G很难给智慧项目带来质的飞跃，但5G确实可以给智慧项目带来新的思路。

智能项目涉及的内容广泛，市场广阔，所以中间有很大的生存空间。 5G建设和新基建的建设可以为智慧项目提供一些商机。

风口风力：★★★

上车难度：★★

中国移动研究院在《5G典型应用案例集》中提到：“5G应用开发处于起步阶段，大部分应用项目还在试点探索中。5G应用是一个资源和能力高度整合的产业。生态合作是5G应用创新的基础。” 5G从基础设施建设到应用形成需要一定的时间。这个时间窗口也恰好是5G创业的准备期。 《5G典型应用案例集》总结的69个案例，行业属性比较清晰，具有一定的参考意义。如果想利用5G出风口创业，可以参考。

中国典型5G行业应用分析

1、概述

5G这一第五代移动通信技术，一方面极大提升了个人用户的高带宽移动互联网服务体验，创造了新的生活娱乐应用场景；另一方面兼容5G大带宽、大连接、低延迟的网络能力，

与其他基础共性能力，如：人工智能、物联网、云计算、大数据、边缘计算等，构成新一代信息基础设施，成为推动数字化转型升级的重要基石传统产业与数字经济社会的发展。

从国际上看，5G在技术标准、网络部署等方面取得阶段性进展，新的应用场景和市场化探索正在逐步涌现。 《5G典型应用案例集》为中国移动研究院研究团队，

基于当前国内外5G实际应用及未来发展趋势，综合研究形成的5G应用分析报告。

本报告涵盖个别应用和垂直行业应用。个人应用主要涉及体育娱乐行业，垂直行业包括政务公用、工业、农业、医疗、交通、金融、旅游、教育、电力等。

我们选取国内外已经落地的典型应用案例，在此基础上提炼出超高清视频、视频监控、VR/AR、无人机和机器人五个行业的共性能力，总结远程设备控制、目标和环境识别，

超高清和XR（包括VR/AR等）播放、信息采集和服务是5G常用的四种服务。 5G网络能力、基础共性能力、行业共性能力是构建5G共性业务的技术使能。

5G在个人和垂直行业的应用，是5G共同业务的具体体现。 5G网络能力、基础共性能力、行业共性能力的组合称为5G能力，其与5G共性业务和具体应用的关系如图1所示。

2、5G网络能力

5G具有三种网络能力：增强型移动宽带（eMBB，简称大带宽）、海量机器类通信（mMTC，简称大连接）和低时延高可靠通信（uRLLC，简称低时延） ）。目前，5G应用从高带宽场景开始，逐步向大连接、低时延场景渗透。前十大行业对5G网络能力的依赖情况如图2所示。

大带宽：主要满足用户对高数据速率的业务需求，支持超高清视频、VR/AR等新格式，广泛应用于文化、体育、娱乐、教育、旅游等行业；也用于安防监控、环境监控、产品检测等。

大连接：是 5G 对物联网服务的三大能力之一。对网络实时感知要求不高，但对终端密度要求高。广泛应用于公用事业、工业、农业、交通和电力等行业。

低时延：是5G与2G/3G/4G的差异化能力。广泛应用于医疗、交通、电力等需要高时延和可靠性的工业应用，如远程设备控制、安防监控等。

3、基本通用能力

基本通用能力包括五种能力：人工智能、物联网、云计算、大数据和边缘计算。基础通用能力与5G网络能力融合，为5G应用开发和运营提供信息基础设施。

物联网：是由各种信息传感设备互连形成的网络，其中传感器采集信息，物联网专网传输信息，物联网平台处理信息，管理连接和传感器，终端存在信息和应用程序。

云计算：提供海量数据存储与计算、多方数据聚合与共享能力。云计算为物联网平台和大数据提供基础存储和计算能力，为人工智能算法提供强大的人工智能计算能力。

人工智能：是对人类智能的启发式模拟，机器学习是人工智能的核心和主要实现。人工智能包括人工智能算力和人工智能算法。

大数据：是海量数据，需要专门的软件进行处理，洞察环境、设备、交易、行为等，优化工作流程。大数据技术的意义不在于海量的数据信息，而在于对这些有意义的数据进行专业化处理。

边缘计算：将远离用户的云存储和计算能力迁移到用户边缘，为 5G 应用提供比云计算更低的延迟。边缘计算和云计算协同工作，边缘计算存储处理实时数据，云计算存储处理共享海量数据。边缘计算为时间敏感的 5G 应用程序提供动力。

4、行业通用能力

行业共性能力包括超高清视频、视频监控、VR/AR、无人机、机器人等。行业共性能力就像5G应用中的神经末梢，在信息采集、呈现等方面发挥着重要作用和执行，是5G垂直行业应用的关键组成部分，例如基于视频监控的智慧城市和工业园区安全管理；人机供电线路，林场远程巡查；基于AR技术的工业产品、目标人员巡查识别等。5G网络能力与基础共性能力的融合，将充分发挥行业共性能力，以行业共性能力推动产品开发和产业升级。

超高清视频：超高清视频的典型特点是速度快、数据量大。根据主流行业标准，4K和8K视频的传输速率一般在50Mbps和200Mbps以上，4G网络无法完全满足。 5G网络的大带宽能力成为满足这一场景需求的有效手段。目前，结合5G技术的4K、8K超高清视频不断涌现，广泛应用于文化、体育、娱乐等行业，已成为具有广阔市场前景的基础应用。

视频监控：通过摄像头和传输网络，将采集到的视频信息传输到视频监控云平台或边缘计算平台（提高响应时间），并与人工智能相结合进行目标和环境识别.视频监控与5G的大带宽、低时延能力相结合，有效提升了视频监控和目标环境识别的传输和反馈处理速度。

VR/AR：是近眼现实、感知交互、渲染处理、网络传输、内容制作等信息技术融合的产物。优质的 VR/AR 业务对带宽和时延的要求不断提高，速率从 25Mbps 逐渐提升到 1Gbps，时延从 30ms 降低到 5ms 以下。随着海量数据和计算密集型任务向云端转移，“云VR/AR”将成为未来VR/AR与5G融合创新的典型。 5G的大带宽、低时延，可以有效解决VR/AR传输带宽不足、交互体验弱、终端移动性差的痛点，推动媒体产业转型升级。

无人机：5G网络赋予无人机超高清视频传输（50-150Mbps）、低时延控制（10-20ms）、远距离组网协同、自主飞行等重要能力，可用于无人机设备。监控管理、路线规范和效率提升。 5G 无人机将使无人机群能够协同工作，每天 7x24 小时工作。农业、安防、环保、电力等行业发展空间巨大。

机器人：目前，机器人产业方兴未艾，各种形态的机器人已经开始在不同的行业中得到应用。 5G大带宽、低时延的网络能力将大幅提升机器人性能，大幅提升信息回传速度、响应及时性、动作可靠性和控制精度，大部分计算都可以放在云端。通过构建基于云的机器人，数据安全也将得到有效保障。未来，5G机器人将在工业、医疗、安防等行业发挥更大的作用。

5、 5G公共服务

5G网络能力、基础共性能力和行业共性能力的融合，赋能5G应用的开发和运营。 5G在各行业的应用各有特点，但根据其共性可分为四类5G常用业务：远程设备控制、目标与环境识别、超高清与XR回放、信息采集和服务（见表一）p>

远程设备控制：运营商利用5G的大带宽和低时延能力，结合人工智能、边缘计算、云计算和大数据，在人工或机器感知和识别远程环境并进行控制后，对远程设备进行操作。

此类业务可用于危险环境下的设备操作，提高设备控制效率，解决工业远程控制、农业农机控制、远程诊断、远程手术等专家资源不足的问题。医疗、交通、远程驾驶、龙门吊控制、无人叉车控制等

目标和环境识别：利用 5G 的大带宽和低延迟，传感设备（固定安装，或安装在无人机、机器人、人戴的 AR 眼镜上的摄像头，以及其他传感器如激光雷达环境或目标信息设备），

传输到云端或边缘计算平台，利用人工智能和大数据能力对环境或物体进行识别。此类业务可用于智能安防（目标人员识别、车辆识别、危险品识别等）、公共基础设施

（桥梁、涵洞、公路、铁路）和工业设施（工业生产设备、电力设备和线路等）的变形和质量监测、环境（河流、湖泊、森林等）监测、质量检验工业制成品、医学诊断和手术鉴定等。

超高清和 XR 播放：利用 5G 的大带宽和低延迟，通过超高清显示器、VR 头盔和 AR 眼镜向用户呈现存储在云平台和边缘计算上的超高清视频和 VR/AR 内容。

此类业务可广泛应用于政务大厅、银行、景区、酒店、博物馆、电影院等公共场所、教育、体育、会展演出、云游戏等服务行业。

信息采集与服务：利用5G的大连接能力，将传感器感知的环境信息和设备状态信息、交易过程中采集的用户行为信息、工作流信息等汇总并共享到云计算平台，

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通过大数据处理，对环境、设备、交易、行为、流程等进行洞察、决策和优化，并将结果呈现在终端设备上。该类业务广泛应用于政务、工业、农业、交通、金融、旅游、电力等行业的用户服务、业务决策、流程优化和监控管理。

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