复杂网络数据模式挖掘与演化分析研究PDF下载|百度网盘下载

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复杂网络数据的模式挖掘与演化分析研究pdf免费下载。这是论文的电子书。其中的内容讲述了网络数据分析的模式。数据结构分析，值得一看。

本书的主要内容

1、一种基于标记传播的网络结构模式整体检测与分析算法

2、一种最优网络分裂的节点中心度度量方法

3、基于节点位置漂移模型的动态网络演化预测算法

4、基于个体转发行为建模的在线社交网络信息传播演化预测方法

本书目录预览

第一章介绍

第二章网络结构检测与分析

第三章优化网络分裂的节点中心性研究

第四章基于链路预测的动态网络演化预测研究

第五章在线社交网络信息传播过程演化预测研究

第六章总结与展望

部分电子书介绍

随着信息技术的飞速发展，网络化数据（ND）在社会和经济生活的各个领域都呈现出爆发式的增长。网络数据是指包含关联、具有网络化组织结构的数据，也是数据资源的主要形式。网络数据将网络化的现实世界和人类社会映射到数据空间，从而对数据空间中的数据资源进行分析和研究，从而指导和促进现实世界的发展和进步。目前，海量的网络数据需要人们进行相关的科技研究，了解和利用数据资源。网络数据的研究在社会保障、商业智能、智慧城市、科学研究等诸多领域具有广阔的应用前景。复杂网络数据的研究与应用涉及高度的交叉学科。近年来，引起了国内外工业界和学术界的高度重视，成为多个领域的前沿研究热点。

虽然网络数据的分析和利用在很多领域都受到关注，但现有的工作往往是基于各自的学科和领域进行的。例如，从医学角度研究传染病网络数据，从生物学角度研究蛋白质相互作用网络数据，从社会学角度研究社会关系网络数据。为了对数据进行高质量、高效率的分析，网络数据的挖掘和利用需要通用数据处理理论和工具的支持。研究科学有效的网络数据处理理论和分析挖掘算法，对于网络数据的广泛使用和社会经济各领域的快速发展具有重要的价值和深远的意义。