美团高级技术专家主讲《后端存储实战课》类电商平台存储技术应用指南

课程介绍

课程来自Geek-美团高级技术专家主讲《后端存储实战教程》电商平台存储技术应用指南

标题="美团大讲堂高级技术专家电商平台存储技术应用指南图解《后端存储实战教程》" alt="美团大讲堂高级技术专家电商平台存储技术应用指南图解《后端存储教程》》>

在你的职业生涯中，你会接触到不同类型、不同规模的业务系统，在研发过程中会遇到各种各样的问题，但有一个神奇的规律：

所有那些特别难解决、成本高、损失惨重的技术问题，几乎都可以归为存储系统问题。

但这并不意外。无论你的系统业务是什么，最终都会落在数据的管理上。只要最终的“数据”是正确的，其他都是小问题；错误、丢失，甚至数据处理不及时，都是可能造成重大损失的重大问题。因此，可以说存储是系统最核心、最重要、最关键的部件，没有之一。

然而，学习和掌握存储并不是一件容易的事。存储涉及到很多理论概念，比如各种数据结构、哈希、树以及它们的时间复杂度等，这些知识往往属于数学范畴，很难理解和记忆。此外，理论与实践之间往往存在差距。现实中往往是“明白了很多原理，但还是写不好代码”。

于是，我们请来了李跃老师，以实战和案例的形式来谈谈存储场景。在本课程中，李跃将以电子商务不同发展阶段的场景为蓝本，在每节课中解决大家会遇到的一两个实际问题，并在过程中引导大家学习相关的存储知识和原理。解决问题。这样，既可以帮助你快速解决实际问题，又可以带你真正从实战中学习存储。

模块介绍

本课程包括三个模块，即创业、快速增长和海量数据。

创业，带你解决电商系统从0到1过程中遇到的存储问题，比如如何快速搭建低成本高质量的小规模订单存储系统。
高速成长篇，重点介绍你的系统在高速变化过程中会遇到的一些常见问题以及应对方法。比如如何从单机存储系统逐步演进到分布式存储系统，如何平滑的把我们的存储系统扩展到线上。
海量数据篇，重点解决高并发、海量数据情况下如何设计存储系统的问题。比如海量的埋藏数据如何存储，海量数据如何在各个数据库之间实时迁移同步等等。

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文件目录

00丨课前必读（2讲）

00丨课前小食丨电商系统是如何设计的？ .pdf

00丨开篇丨从今天开始，学会换种方式存储.html

00丨课前小食丨电商系统是如何设计的？ .m4a

00丨课前小食丨电商系统是如何设计的？ .html

00丨开场白丨从今天开始，学会换种方式存储.pdf

00丨开场白丨从今天开始，学会换种方式储存.m4a

01丨创业（7讲）

01丨创建和更新订单时如何保证数据的准确性？ .html

01丨创建和更新订单时如何保证数据的准确性？ .pdf

01丨创建和更新订单时如何保证数据的准确性？ .m4a

02丨流量大、数据大的商品详情页系统如何设计？ .pdf

02丨流量大、数据大的商品详情页系统如何设计？ .html

02丨流量大、数据大的商品详情页系统如何设计？ .m4a

03丨如何设计一个复杂而重要的购物车系统？ .pdf

03丨如何设计一个复杂而重要的购物车系统？ .m4a

03丨如何设计一个复杂而重要的购物车系统？ .html

04丨事情：账户余额总是不一致，怎么办？ .pdf

04丨事情：账户余额总是不一致，怎么办？ .html

04丨事情：账户余额总是不一致，怎么办？ .m4a

05丨分布式事务：如何保证多系统间数据的一致性？ .html

05丨分布式事务：如何保证多系统间数据的一致性？ .pdf

05丨分布式事务：如何保证多系统间数据的一致性？ .m4a

06丨如何使用Elasticsearch搭建商品搜索系统？ .m4a

06丨如何使用Elasticsearch搭建商品搜索系统？ .pdf

06丨如何使用Elasticsearch搭建商品搜索系统？ .html

07｜MySQLHA：如何将“删库跑路”的损失降到最低？ .pdf

07｜MySQLHA：如何将“删库跑路”的损失降到最低？ .html

07｜MySQLHA：如何将“删库跑路”的损失降到最低？ .m4a

02丨高速成长（7讲）

08丨几乎每个系统都要踩的坑：访问数据库timeout.html

08丨几乎每个系统都要踩的坑：访问数据库超时.pdf

08丨几乎每个系统都要踩的坑：访问数据库超时.m4a

09丨如何避免编写慢SQL？ .m4a

09丨如何避免编写慢SQL？ .pdf

09丨如何避免编写慢SQL？ .html

10丨走进黑匣子：SQL在数据库中是如何执行的？ .pdf

10丨走进黑匣子：SQL在数据库中是如何执行的？ .m4a

10丨走进黑匣子：SQL在数据库中是如何执行的？ .html

11丨MySQL如何处理高并发（一）：使用缓存保护MySQL.html

11丨MySQL如何处理高并发（一）：使用缓存保护MySQL.m4a

11丨MySQL如何处理高并发（一）：使用缓存保护MySQL.pdf

12丨MySQL如何处理高并发（二）：读写分离.m4a

12丨MySQL如何处理高并发（二）：读写分离.pdf

12丨MySQL如何处理高并发（二）：读写分离.html

13丨MySQL主从数据库同步是如何实现的？ .pdf

13丨MySQL主从数据库同步是如何实现的？ .m4a

13丨MySQL主从数据库同步是如何实现的？ .html

14丨订单数据越来越多，数据库越来越慢怎么办？ .m4a

14丨订单数据越来越多，数据库越来越慢怎么办？ .pdf

14丨订单数据越来越多，数据库越来越慢怎么办？ .html

03丨海量数据（10讲）

15丨MySQL存储海量数据的最后一招：分库分表.html

15丨MySQL存储海量数据的最后一招：分库分表.m4a

15丨MySQL存储海量数据的最后一招：分库分表.pdf

16丨用Redis搭建缓存集群有哪些最佳实践？ .pdf

16丨用Redis搭建缓存集群有哪些最佳实践？ .html

16丨用Redis搭建缓存集群有哪些最佳实践？ .m4a

17丨大厂是如何做MySQLtoRedis同步的.html

17丨大厂是如何做MySQLtoRedis同步的.m4a

17丨大厂是如何做MySQLtoRedis同步的.pdf

18丨分布式存储：你知道对象存储是如何保存图片文件的吗？ .m4a

18丨分布式存储：你知道对象存储是如何保存图片文件的吗？ .html

18丨分布式存储：你知道对象存储是如何保存图片文件的吗？ .pdf

19丨跨系统实时数据同步，分布式事务是唯一解决方案吗？ .m4a

19丨跨系统实时数据同步，分布式事务是唯一解决方案吗？ .pdf

19丨跨系统实时数据同步，分布式事务是唯一解决方案吗？ .html

20丨如何在不停机的情况下安全更换数据库？ .m4a

20丨如何在不停机的情况下安全更换数据库？ .pdf

20丨如何在不停机的情况下安全更换数据库？ .html

21丨“点击流”这样的海量数据应该如何存储？ .pdf

21丨“点击流”这样的海量数据应该如何存储？ .m4a

21丨“点击流”这样的海量数据应该如何存储？ .html

22丨面对海量数据，如何更快地搜索.m4a

22丨面对海量数据，如何更快地搜索.html

22丨面对海量数据，如何更快地搜索.pdf

23丨NewSQL如何解决MySQL经常遇到的高可用和碎片问题？ .pdf

23丨NewSQL如何解决MySQL经常遇到的高可用和碎片问题？ .html

23丨NewSQL如何解决MySQL经常遇到的高可用和碎片问题？ .m4a

24丨RocksDB：高性能无数据KV存储.pdf

24丨RocksDB：高性能不丢包KV存储.html

24丨RocksDB：高性能无数据KV存储.m4a

04丨课后测验（1讲）