《数循环 数字化转型的核心布局》车品觉著|(epub+azw3+mobi+pdf)电子书下载

图书名称：《数循环 数字化转型的核心布局》

【作　者】车品觉著

【页 数】 259

【出版社】 北京联合出版有限责任公司 , 2021.04

【ISBN号】978-7-5596-5058-0

【价 格】99.90

【分 类】企业管理

【参考文献】 车品觉著. 数循环 数字化转型的核心布局. 北京联合出版有限责任公司, 2021.04.

图书封面：

图书目录：

《数循环 数字化转型的核心布局》内容提要：

在数据量极大丰富的时代，谁拥有越多数据，谁不一定会拥有更有竞争力的未来。谁能早一步用好数循环，谁就能最先赢得数字化转型的红利;数据战略缺位，只会局部胜而全局败;数据治理6×6矩阵，学会挖掘数据所有“对”的价值等。

《数循环 数字化转型的核心布局》内容试读

引言

敏捷转型，从“以用促通”到“以通促用

大数据行业已经发展了整整10年，而我与大数据的缘分也持续了10年。数据作为数字经济时代的全新生产要素，与数据驱动业务的能力息息相关，这种能力可以被简称为“数据力”。作为大数据行业的先行者之一，我一直在致力于推动数据思维的普及与应用。从《决战大数据》到《数据的本质》，我希望读者通过这些作品能够切身地理解以下真相：大数据离我们并不远，它正在快速并深刻地改变着我们的社会、环境经济，乃至我们每个人的生活。最近几年，我一直在各地政府机构及众多企业中担任顾问，协助它们真正落实大数据项目。在这个过程中，我以数据思维为基础，将过去的经验升华成了实践的方法论。现在，是时候把我多年的数据心得提炼出来，一方面公诸同好，另一方面抛砖引玉。也希望生活在这个

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Data Reinvention数循环

时代的每一个人都能更加切实地理解大数据如何落地，以及如何为我们的城市、企业做好数字化转型，以建立更美好、可持续发展的世界。

【10年数据所思所想】

数据，是每个国家、企业的必争之地

用好大数据的前提是“先假设数据都可以获取，而不要被数据的多少限制了想法”，这句话我一直铭记于心。身处大数据时代，我们确实需要一种全新的思维方式，而且这远比数据资源及任何算法都更重要。我认为，我们距离人工智能统治世界的日子还很遥远，但无论何时，赢家永远是也应该是对“数据驱动”有信仰的人，因为他们坚信：科技的目的是让人们的生活更美好、更幸福。

回顾过往20年，让我感到幸运的是，能够在微软、eBay等数据驱动先锋企业中工作：更让人感到兴奋的是，有幸加入了阿里巴巴这样一家举世瞩目的数据公司。所以对于我来说，不是“万可以”，而是真的实现了我关于大数据的梦想。使命完成之后，我于2016年离开了阿里巴巴，加入红杉资本担任中国基金专家合伙人，我的初衷是，广泛、深入地了解数字生态中不同角色遇到的困难与机遇。意外的惊喜是，这一时期正值京津冀、长三角及粤港澳大湾区加速推动区域数字经济之时，所以，我得以为一些拥有大量数据的互联网企业做数据战略及治理策划。在担任北京市及上海市政府咨询专家的同时，我也受国务院港澳事务办公室下属的全国港

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引言

敏捷转型，从“以用促通”到“以通促用”

澳研究会的委托，完成了《以数据驱动粤港澳大湾区创新发展规划研究报告》：而且，我还作为北京市大数据推动小组的咨询专家，撰写了《大数据与城市精准治理报告》。

10年来的所见所闻渐渐让我觉得，有必要为数字化变革提出

一个从战略思考到真正落地的顶层设计。从2014年出版的《决战大数据》到2017年出版的《数据的本质》，我始终相信：数据是未来商业及社会进化的重要资源，其变革的道路上急需一套适用于新时代的顶层设计、技术与业务相互结合的实践方法。我希望以前两本书为基础，将“以用促通一以通促用”的闭环思想深化到众多政府机构及企业中去，借此加速数字化转型的步伐，同时反过来助推企业组织架构在科技创新的过程中做出改变。数据驱动的思维逻

辑正不断冲击着传统的学习方式、组织架构模式、商业运作的底层逻辑结构等，所以，有的企业把这种变革比作“开着飞机换引擎”。我觉得这个比喻绝不为过，而且这种变革的影响可能远远超出我们所想，如果企业的组织架构没有顺利完成变革，甚至可能令整个组织失控。

表面上看，随着无人驾驶、机器人、人工智能等技术的发展，科技已经成为很多公司的创新手段，但事实上，人们自行安装的各种超级应用，如电子地图、线上零售应用、搜索引擎、个性化新闻推荐应用、打车应用、手机支付应用、政务服务应用、信用评级相关应用等，企业都能够借此积累大量数据资源，并在无形之中影响及掌控着人们的各种生活场景。最近有很多不明所以的动荡正在预

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Data Reinvention数循环

料，并配备相关的数据分析功能，否则业务数据的趋势很难被呈现出来。

阶段3：数据治理让内外资源无缝配合

阿里金融是阿里巴巴的第一个数据创新业务，为中小企业提供信贷服务，其数据来源最初主要是淘宝及天猫上的交易数据，可用于评估借贷风险及还款周期等。作为集团内当时的新业务部门，汇聚其他多源头的跨公司数据并在此基础上保持良好的数据质量，是阿里金融所面临的最大考验。数据治理一般都牵涉内外部资源的配合，例如，最大限度地减少数据收集点的噪声及加入对数据质量的稳定性考虑，都是数据共享过程中无法绕开的部分，跨度越大，困难就越大。由此可见，为什么城市大数据的数据融合会旷日持久，但是一旦实现互通，其所带来的价值便会激增。在我参与过的数据治理顾问工作中，这个阶段的成功与否，直接影响到阶段4的成功概率。

阶段4：抓准时机，消灭数据孤岛

每家企业都有自己的核心业务，特别是数据公司更容易找到以数据驱动为核心的系统，如淘宝的商品推荐系统、银行的风控

系统、城市的智能运行中心(IOC)等。几乎所有较大的互联网企

业都存在算法、分析、人工智能团队在不同业务线中各自为政的问题，也由于这些团队一般各自拥有自己的数据平台，因而数据孤岛

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···试读结束···