降水概率

甲状腺结节4a恶性程度有多少（甲状腺结节4A类恶性概率有多大）

甲状腺结节4A类恶性概率有多大？甲状腺结节4A类恶性概率为2%-10%。甲状腺结节4A类是指在超声检查中发现的甲状腺结节，其形态不规则，边界不清，内部血流丰富，回声不均匀，但没有明显的钙化灶。这种结节的恶性概率较低，一般为2%-10%。但是，甲状腺结节4A类的恶性概率也受其他因素的影响，如结节的大小、位置、质地等。结节越大，恶性概率越高；结节位于甲状腺深部，恶性概率也越高；结节质地较硬，恶性概率也越高。因此，如果发现甲状腺结节4A类，需要进一步检查，如细针穿刺活检，以明确结节的性质。...

2024-01-09 甲状腺结节结节伴钙化是什么意思甲状腺结节结节什么原因引起

肺病会不会传染给家人（肺结核传染家人概率高吗）

肺病会不会传染给家人肺病是起源于肺脏的疾病，由多种因素引起，可传染也可不传染。肺结核是由结核杆菌引起的肺部慢性传染病，具有传染性，可通过飞沫传播给家人。肺结核传染家人概率高吗肺结核的传染性取决于多种因素，包括患者的病情、治疗情况、家庭环境以及家人免疫力等。一般来说，如果患者病情较重，治疗不及时或不规范，家庭环境通风不良，家人免疫力低下，那么肺结核传染家人的概率就比较高。如何预防肺结核传染给家人患者应及时就医并接受规范治疗。早发现、早治疗是预防肺结核传染家人的关键。一旦确诊肺结核，患者应立即到正规医院接受规范治疗，以减少结核杆菌的排出量，降低传染性。患者应注意隔离。在治疗期间，患者应注意与家人隔离，避免密切接触。患者应单独居住，并使用单独的餐具和用品。患者应注意咳嗽礼仪。咳嗽或打喷嚏时，患者应使用纸巾捂住口鼻，并及时将纸巾丢弃。家庭环境应保持通风。患者居住的房间应保持通风良好，以减少结核杆菌的浓度。家人应做好防护措施。如果家人与患者密切接触，应佩戴口罩，并经常洗手。家人还应注意提高免疫力，如加强锻炼、合理饮食等。定期体检。家人应定期进行体检，以早期发现肺结核或其他疾病。肺结核传染家人后的症状如果家人感染了肺结核，可能会出现以下症状：咳嗽咳痰咳血胸痛发热盗汗疲劳体重减轻如果家人出现上述症状，应立即就医，并告知医生有肺结核患者密切接触史。...

2024-01-09 肺结核传染性强吗肺结核传染家人概率高吗

2020朱昊鲲数学概率大题必考点几何解析视频整理资源课程|百度云网盘

本课件是朱昊鲲老师的概率大题讲解，里面包含很多题型，同学们可以根据自己的弱项进行复习，把答题原理学好，一定可以更成功的！找到解题方法后，书写要简明扼要，快速规范，不拖泥带水，牢记高考评分标准是按步给分，关键步骤不能丢，但允许合理省略非关键步骤。答题时，尽量使用数学语言、符号，这比文字叙述要节省而严谨。保质保量拿下中下等题目。中下题目通常占全卷的80%以上，是试题的主要部分，是考生得分的主要来源。谁能保质保量地拿下这些题目，就已算是打了个胜仗，有了胜利在握的心理，对攻克高难题会更放得开。要牢记分段得分的原则，规范答题。会做的题目要特别注意表达的准确、考虑的周密、书写的规范、语言的科学，防止被“分段扣点分”。难题要学会：(1)缺步解答：聪明的解题策略是，将它们分解为一系列的步骤，或者是一个个小问题，能解决多少就解决多少，能演算几步就写几步。特别是那些解题层次明显的题目，或者是已经程序化了的方法，每进行一步得分点的演算都可以得分，最后结论虽然未得出，但分数却已过半。(2)跳步答题：解题过程卡在某一过渡环节上是常见的。这时，我们可以假定某些结论是正确的往后推，看能否得到结论，或从结论出发，看使结论成立需要什么条件。如果方向正确，就回过头来，集中力量攻克这一“卡壳处”。如果时间不允许，那么可以把前面的写下来，再写出“证实某步之后，继续有„„”一直做到底，这就是跳步解答。也许，后来中间步骤又想出来，这时不要乱七八糟插上去，可补在后面。若题目有两问，第一问想不出来，可把第一问作“已知”，“先做第二问”，这也是跳步解答。今年仍是网上阅卷，望广大考生规范答题，减少隐形失分。感兴趣的同学快来下载学习吧，多花时间刻苦练习，一定是可以学到有用的知识的，也可以更好地复习数学，以后的考试也不会慌张了！...

2022-12-14 解题题目作文解题题目

高考建哥数学之统计与概率专题知识点课程|百度云网盘

此课件来自高考建哥数学之统计与概率专题知识点课程，概率与统计应用性问题是历年高考命题的主要题型之一,在每年高考中必然会有一道解答大题出现,虽然他的难度不会很大,但是他会综合的知识点也是比较多的。截图202203041613001244.g(12.43KB,下载次数:4)下载附件保存到相册[百度云网盘]高考建哥数学之统计与概率专题知识点课程2022-3-416:13上传...

2022-12-11

永乐大典之数列、概率、三角专题篇视频课程|百度云网盘

此课件来自永乐大典之数列、概率、三角专题篇视频课程，数列最重要的是公式，在做题之前一定要把公式背熟，只有知道公式之后才能做好题。高中概率主要是古典概型和几何概型类型。古典概型，要注意各种情况是否为等可能的，可以将所有的情况列出后一个个数，也可以利用计算的方法。当你把公式运用的比较熟练的时候你会发现三角函数还是比较简单有趣的，三角函数不仅高中会用到大学里也会经常用到，换元啊啥的经常用。截图202203071507122832.g(22.59KB,下载次数:4)下载附件保存到相册[百度云网盘]永乐大典之数列、概率、三角专题篇视频课程2022-3-715:07上传...

2022-12-11

2020大学数学汤家凤概率统计同步课程|百度云网盘

此课件来自2020大学数学汤家凤概率统计同步课程，汤家凤连续20年从事考研数学教学和命题研究工作，他是全国能全程脱稿讲授高等数学、线性代数、概率统计并能融会贯通的名师。每年都全程指导出大量高分甚至满分学生，被学生誉为满分教练。截图202203171002354789.g(49.83KB,下载次数:18)下载附件保存到相册[百度云网盘]2020大学数学汤家凤概率统计同步课程2022-3-1710:02上传截图202203171002456253.g(56.25KB,下载次数:15)下载附件保存到相册[百度云网盘]2020大学数学汤家凤概率统计同步课程2022-3-1710:02上传截图202203171002541789.g(58.75KB,下载次数:18)下载附件保存到相册[百度云网盘]2020大学数学汤家凤概率统计同步课程2022-3-1710:02上传截图202203171003027197.g(53.6KB,下载次数:18)下载附件保存到相册[百度云网盘]2020大学数学汤家凤概率统计同步课程2022-3-1710:03上传截图202203171003088446.g(53.46KB,下载次数:17)下载附件保存到相册[百度云网盘]2020大学数学汤家凤概率统计同步课程2022-3-1710:03上传...

2022-12-11 汤家凤图片汤家凤网图

王梦抒 2020高考数学概率专题课视频教学|百度云网盘

腾讯课堂王梦抒高考数学课程，本课程共5.1G，VIP会员可通过百度网盘转存下载或者在线播放。此“王梦抒2020高考数学概率专题课”课程由教育盘收集整理。课程目录：├──46-01.古典概型(39分钟).m4387.45M├──46-02.几何概型(36分钟).m4292.74M├──47-01.统计初步(60分钟).m4467.15M├──47-02.线性回归(37分钟).m4400.27M├──47-03.独立性检验(24分钟).m4175.76M├──48-01.加法原理与乘法原理(43分钟).m4167.87M├──48-02.捆绑法与插空法(36分钟).m4287.40M├──48-03.排列组合综合问题选讲(40分钟).m4368.05M├──49-01.二项式系数(36分钟).m4133.03M├──49-02.赋值法在二项式定理中的应用(27分钟).m489.83M├──50-01.条件概率与相互独立事件(36分钟).m4409.38M├──50-02.离散型随机变量的分布列(37分钟).m4327.38M├──50-03.m4334.64M├──51-01.二项分布(38分钟).m4380.12M├──51-02.超几何分布(38分钟).m4214.73M└──51-03.正态分布(30分钟).m4331.12M...

2022-12-11 相互独立事件的定义相互独立事件和互斥事件的区别

领世培优-胡源 2020年高考数学概率专题课课程|百度云网盘

2023-05-31

赵礼显 2020年高考数学概率专题课课程|百度云网盘

跟谁学赵礼显高考数学课程，本课程共4.6G，VIP会员可通过百度网盘转存下载或者在线播放。此“赵礼显2020年高考数学概率专题课”课程由教育盘收集整理。课程目录：部分章节缺失，介意勿下~├──02.排列组合经典题型总结.m4314.97M├──03.二项式定理及分布列.m4288.67M├──10.概率统计核心题型归纳.m4744.73M├──11.概率统计核心题型拓展.MP4697.28M├──15.古典概型及几何概型.m4644.95M├──16.分布列及统计案例.m4467.60M├──17.秋季班补充课.m4603.28M├──2019赵礼显秋季班纸质讲义.df5.89M├──秋专2.排列组合经典题型总结.df725.55k└──秋专3.二项式定理及分布列.df409.32k...

2022-12-10 古典概型几何概型区别古典概型几何概型还有什么概型

2022高考数学赵礼显条件概率+全概率公式+贝叶斯公式|百度云网盘

2022高考数学赵礼显条件概率+全概率公式+贝叶斯公式，百度网盘高考数学复习课程1.16G高清视频。资源目录【加课】条件概率+全概率公式+贝叶斯公式.df【单页版】条件概率+全概率（加课）.df【打印版】条件概率+全概率（加课）.df条件概率+全概率+贝叶斯公式.m4...

2022-12-10 条件概率贝叶斯公式与条件概率的关系条件概率贝叶斯公式例题

腾讯课堂2020高考数学概率专题课王梦抒|百度云网盘

腾讯课堂2020高考数学概率专题课王梦抒，百度网盘高考数学专题课程5.10G高清视频。资源目录（46-01.古典概型(39分钟).m446-02.几何概型(36分钟).m447-01.统计初步(60分钟).m447-02.线性回归(37分钟).m447-03.独立性检验(24分钟).m448-01.加法原理与乘法原理(43分钟).m448-02.捆绑法与插空法(36分钟).m448-03.排列组合综合问题选讲(40分钟).m449-01.二项式系数(36分钟).m449-02.赋值法在二项式定理中的应用(27分钟).m450-01.条件概率与相互独立事件(36分钟).m450-02.离散型随机变量的分布列(37分钟).m450-03.m451-01.二项分布(38分钟).m451-02.超几何分布(38分钟).m451-03.正态分布(30分钟).m4...

2024-02-21 两相互独立事件什么时候事件相互独立

跟谁学2020高考数学概率专题课赵礼显|百度云网盘

跟谁学2020高考数学概率专题课赵礼显，百度网盘高考数学专题课4.66G高清视频。资源目录02.排列组合经典题型总结.m403.二项式定理及分布列.m410.概率统计核心题型归纳.m411.概率统计核心题型拓展.MP415.古典概型及几何概型.m416.分布列及统计案例.m417.秋季班补充课.m42019赵礼显秋季班纸质讲义.df秋专2.排列组合经典题型总结.df秋专3.二项式定理及分布列.df...

2022-12-10 分布列是什么时候学的分布列难吗

《概率统计》辛荣环主编|(epub+azw3+mobi+pdf)电子书下载

图书名称：《概率统计》【作者】辛荣环主编【页数】210【出版社】沈阳：辽宁大学出版社,2019.01【ISBN号】978-7-5610-9372-6【价格】30.00【分类】概率统计-高等学校-教材【参考文献】辛荣环主编.概率统计.沈阳：辽宁大学出版社,2019.01.图书封面：概率统计》内容提要：全书分8章:概率的基本概念随机变量及其分布随机变量的数字特征极限定理样本及抽样调查参数估计假设检验回归分析。《概率统计》内容试读第1章概率的基本概念概率统计是近代数学的重要组成部分，特别是在理论联系实际方面，它是数学最活跃的分支之一。概率统计的理论与方法的应用几乎遍及所有科学技术领域、工农业生产和国民经济的各个部门之中，例如用概率统计方法可进行气象预报、水文预报及地震预报、产品的抽样验收、某项投资效益的分析与决策等。概率论与数理统计是从数量方面研究随机现象的统计规律性的数学学科。本章将引入概率论的基本概念，讨论概率的一些基本性质，给出计算概率的有关公式，解决从简单的古典概型、几何概型到较复杂的事件概率的计算问题。§1.1样本空间与随机事件一、随机现象在自然界和人类社会中存在着许许多多的现象，虽然它们是千差万别的，但就其结果是否唯一而言，可分为两类：确定性现象和随机现象。所谓确定性现象，指的是在一定条件下，进行重复观察或试验，其结果总是唯一确定的现象。例如水在冰点以下会结冰、平面三角形的三个内角之和为180°等。所谓随机现象，指的是在基本条件不变的情况下，对同一现象进行一系列的观察或试验，总会得到不同的结果，并且在一次具体的观察或试验中究竟会出现哪个结果事先不能肯定的现象。下面是随机现象的例子：例1掷一枚均匀的硬币，看朝上的是哪一面。其结果可能是反面（国徽），也可能是正面（币值）。例2掷一枚均匀的骰子，看朝上的点数。其结果可能是1、2、3、4、5、62第1章概率的基本概念点。例3观察某交叉路口在单位时间内经过的车辆数，其结果可能是i辆，i=0,1,2,…,,…。例4测定某种灯泡的寿命（以小时为单位），其结果可以是任何非负实数。随机现象的结果呈偶然性，确定性现象的结果呈必然性，二者有本质上的区别。随机现象是大量存在的，它是概率统计的研究对象。二、随机现象的统计规律性从表面上看，随机现象的结果呈偶然性，似乎是一种没有规律性的现象，但是如果观察大量的同类的随机现象时，人们就会发现它所固有的规律性。我们把这种大量重复试验中所呈现出来的规律性称为随机现象的统计规律性。为了把握随机现象的统计规律性，有必要对随机现象进行观察或试验。我们把对随机现象的观察或试验称为随机试验，简称为试验，记为E。如上面例1~例4的试验均为随机试验。一般地，随机试验具有如下特点：(1)可重复性：试验可以在相同条件下重复进行。(2)非唯一性：每次试验的可能结果不止一个，并且能事先明确试验的所有可能的结果。(3)随机性：进行一次试验之前不能确定哪一个结果会出现。三、样本空间对于随机试验，我们感兴趣的是试验的结果。例如，掷一枚硬币，我们关心的是出现正面或出现反面，这是两个可能出现的结果。假如我们考察的是掷两次硬币的试验，可能出现的结果有（正，正）、（正，反）、（反，正)、（反，反）四种；如果掷三次硬币，结果还要复杂，但仍然可以把它们描述出来。再比如掷一枚骰子，观察其点数，出现1、2、3、4、5、6点都是该试验的结果，“出现奇数点”、“出现偶数点”、“点数不小于4”等等显然也都是该试验的结果。但需注意的是后者与前者不同：后面的这些结果都是由前面某些结果集合而成的，它们都是可以分割的，而前面六个结果都是不能再分割的。我们把随机试验的不可分割的基本结果称为样本点，一般用ω表示；称全体样本点的集合为样本空间，用2表示。在具体问题中，给定样本空间是描述随机现象的第一步。下面，我们给出前面所遇到的几个例子的样本空间。对于上面掷一次硬币的例子，其样本空间可表示为2={1，w2},其中a1代§1.1样本空间与随机事件3表正面，ω2代表反面，也可以简单表示为2={正面，反面}，样本空间由两个样本点构成；对于掷两次硬币的例子，样本空间可简单表示为2={（正，正），（正，反），(反，正)，（反，反）}，样本空间由四个样本点构成；对掷一枚骰子的例子，样本空间为2={i|i=1,2,3,4,5,6},其中i表示骰子朝上的点数，或简单表示为2={1,2,3,4,5,6}。这三个例子有一个共同点，即它们的样本点的个数是有限的，我们称它们的样本空间为有限样本空间。前面例3的样本空间可写成2={0,1,2,3，…}。我们把包含有限个或可列无穷多个样本点的样本空间称为离散样本空间。例4的样本空间为2={x|0≤x<十∞}，这是因为灯泡的寿命可以是任何非负数（以小时计算），这个样本空间包含有无穷多个样本点，它们充满一个区间，是一个连续样本空间。又如向地面上某目标发射一发炮弹，观察炮弹落地点的坐标：若以目标点为坐标原点建立平面直角坐标系，则地面上任何一点(x,y)均为一个样本点，此时2={(x,y)|一∞概率方法应用于实际问题，适当的抽象是必要的。因为这种抽象能使我们排除非本质的东西，更好地把握住本质，使得到的结论更具一般性。事实上，一个样本空间可以概括各种实际内容大不相同的问题。例如只包含两个样本点的样本空间既能作为掷硬币出现正、反面的模型，也能用于产品检验中出现“合格品”及“废品”，又能用于气象中“下雨”与“不下雨”等等。四、事件一般地，我们把事件定义为样本空间的子集，并用字母A、B、C·表示。例如，在掷一枚骰子的例子中，“出现1点”、“出现2点”、…“出现6点”都是事件，可记为A,={i},i=1,2,3,4,5,6。而“出现奇数点”、“出现偶数点”、“点数不小于4”也都是事件，可分别记为B={1,3,5},C={2,4,6},D={4,5,6)如A,(i=1,2,3,4,5,6)这样的事件称为基本事件，它们都是由单个样本点为元素的单点集；而如B、C、D这样的事件称为复合事件，它们都是由多个样本点为元素的集合，即由若干个基本事件复合而成的事件。所谓事件发生是指试验中该事件所包含的某一个样本点出现。可见样本空间2是一个事件，由于它在每次试验中必然会发生，所以称为必然事件。同理空集0也可作为一个事件，由于它在每次试验中都不会发生，第1章概率的基本概念所以称为不可能事件。严格地说，必然事件2与不可能事件O都不是随机事件，但在处理随机现象时将它们考虑进来对于讨论问题会带来很大的方便。五、事件之间的关系及其运算对同一个样本空间，往往会涉及多个事件。例如，对具有个样本点的样本空间来说，可组成C?+C+C?+…+C”=(1+1)”=2"个事件。对于事件之间的关系和运算的讨论，不仅有助于我们深刻地认识事件的本质，而且还可以大大地简化一些复杂事件的概率计算。1.事件之间的关系与运算为便于理解，这里用“掷一枚骰子”作为简单例子对事件之间的关系及运算加以说明。(1)包含关系：如果事件A发生导致事件B发生，则称事件A包含于事件B,或称事件B包含事件A,记作ACB或B一A。例如，{点数为2}C{点数为偶数}，{点数为奇数}C{点数不大于5}。ACB的另一种含义是，如果事件B不发生则事件A必然不发生。显然，对任一事件A,都有OCAC2。(2)相等关系：如果ACB且BCA,则称事件A与B相等（或等价）记作A=B。(3)事件的并（和）：事件A与B中至少一个发生而构成的事件，称为事件A与B的并（和），记作AUB。例如，{点数不小于3}U{点数为偶数}={点数不小于2当ACB时，AUB=B并的运算可推广到任意有限个或可列个事件：1°事件A,,A2,…,A中至少有一个发生构成的事件，称为A1,A2,…,A的并，记作A,UA2U…UA或UA2°事件A1,A2,…,Am,…中至少有一个发生所构成的事件，称为A1,A2,…,Am,…的并，记作A1UA2U…UAU…或UA(4)事件的交（积）：事件A与B都发生而构成的事件称为事件A与B的交(积)，记作A∩B或AB。例如：{点数不小于3}∩{点数为偶数}={点数为4或6}当ACB时，有AB=A。交的运算可推广到任意有限或可列个事件：1°事件A1,A2,…,A。都发生所构成的事件，称为A1,A2,…,A的交（积），§1.1样本空间与随机事件5记作A,∩A2∩…∩A=A1A2…A或∩A2°事件A1,A2,…,Am…都发生所构成的事件，称为A1,A2,…,Am…的交，记作A:∩A2∩…∩A…或∩A(5)互不相容（互斥）事件：如果事件A与B不能都发生，即A∩B=0,则称事件A与B为互不相容（互斥）事件。例如，{点数小于3}与{点数大于4}是互不相容的事件如果一组事件A,,A2,…,Am中的任意两个事件是互不相容的，即A,∩A,=0(i≠ji,j=1,2,…,),则称这组事件A1,A2,…,A两两互不相容。例如，“出现i点”，i=1,2,3,4,5,6,这六个基本事件两两互不相容。(6)对立（互逆）事件：如果事件A与B满足：AUB=2且A∩B=0,则称事件A与B为对立（互逆）事件。事件A的对立事件记作A。A表示A不发生，它是由2中所有不属于A的样本点所组成的事件。例如，{点数为奇数}与{点数为偶数}是对立事件。完备事件组：一组事件A1,A2,…,A.满足以下两条称为完备事件组。①UA,=2t②A,A,=0(i≠ji,j=1,2,…,)(7)事件的差：事件A发生而事件B不发生所构成的事件称为事件A与B的差，记作A一B。例如，{点数不小于3}一{点数为偶数}={点数为3或5}{点数为偶数}一{点数不小于3}={点数为2}显然，对任意两事件A与B,有A一B=A∩B=A一AB2.事件运算满足的运算律(1)交换律AUB=BUAA∩B=B∩A(2)结合律(AUB)UC=AU(BUC)(A∩B)∩C=A∩(B∩C)(3)分配律(AUB)∩C=(A∩C)U(B∩C)(A∩B)UC=(AUC)∩(BUC)(4)对偶律AUB=A∩BA∩B=AUB以上各运算律可以推广到有限个和可列无穷多个事件的情形。概率论中事件借助于集合来表示，因此可以用集合论的知识研究和处理事件。为此应明确二者间的对应关系。如概率论中样本空间（必然事件）对应集合论中的全集，不可能事件对应空集，样本点对应集合的元素，基本事件对应单6第1章概率的基本概念点集，一般事件对应子集等等。如果以平面上的某一矩形表示样本空间，矩形内的每一点表示样本点，则事件之间的关系与运算可用图形直观表示，这种图形称为文氏(V)图。如图1一1所示。0ACBAUBA∩B22ABA-BAA,B互不相容图1-1事件间的运算法则可用集合论证法或用文氏图直观地验证。例5一名工人加工了三个零件，设A,={加工的第i个零件是合格品》(i=1,2,3),试用事件的运算表示下列事件：(1)三件都是合格品；(2)只有第二件是合格品；(3)至少有一件是次品；(4)恰有两件是合格品；(5)至少有两件是合格品；(6)合格品不多于一件。解(1)A1A2A3(2)A1A2A(3)A1UA2UA或A1A2A,或A:A2AUA:A2AUAA2AUAA2AUAA2AUA:A2AUAA2A(4)AA2A3UA:A2A3UA:A2A3(5)A:A2UA2A,UA:A3AA:A3UA:A2A3UAA2A3UAA2A3(6)A:A2A3UAA2A3UAA2A3UA:A2A3A:A2UA2A3UAA3例6甲、乙两人向同一目标各射击一次，设事件A=“甲击中目标”，B=“乙击中目标”。试说明下列运算所表示的事件。(1)AB(2)AUB(3)A-B:(4)AB···试读结束···...

2022-07-14

概率的烦恼pdf电子书|百度网盘下载

编辑评论：TheTrouleofProailitydf是免费下载的，一本关于量子力学的书，作者是HaChritiavoBeyer，分四章22小节，读者可以全面了解量子力学在这本书中。电子书执行摘要量子力学被认为是最成功的科学理论之一，但也是最容易被误解的理论之一，因为它的预测和在科学技术中的广泛应用。量子力学诞生近一个世纪后，仍然充满争议。本书使用量子贝叶斯理论（QBim）来解释量子理论的悖论和奥秘，解释了量子力学的深刻含义，如何理解它，以及量子力学如何与世界相互作用。QBim以对概率的新理解，改变了量子力学的传统特征。贝叶斯概率不同于标准的“频率概率”，因为它是观察者对将要发生的事件或命题的信任程度的数值度量。量子贝叶斯理论相对于频率论的优势在于它可以处理单个事件，它的概率估计可以随着新信息的获得而更新，并且它可以包含“频率概率”结果。但重要的是与量子理论相关的奇怪之处——比如两个原子可以同时在不同的地方，信号可以比光传播得更快，以及薛定谔的猫在同时。贝耶尔使用直截了当的语言而不是方程式，以一种通俗的方式揭示了量子力学的含义，并发现了一种理解物理学的新方法。电子书目录预览第一章量子力学第一节量子力学的诞生第2节光粒子第3节波粒子二次急性第4节波函数第五节“最美的物理实验”Sectio6见证奇迹的时刻第7节量子不确定性第8节最简单的波函数第二章概率第9节概率问题第10节贝叶斯牧师概率第三章量子贝叶斯理论第11节量子贝叶斯理论让事情变得清晰第12节量子贝叶斯理论拯救了薛定谔的猫第13节量子贝叶斯理论的根源第14章实验室中的量子怪异第15章物理现象的局部化第16条信仰和必然性第四章：量子贝叶斯世界观第17节物理和人类经验第18节自然法则第19章：石头反击第20节现在的问题第21节完美地图第22节通往未来的道路什么是量子力学量子力学是一门物理学理论，是研究物质世界中微观粒子运动规律的物理学分支。主要研究原子、分子、凝聚态物质，以及原子核和基本粒子的结构和性质的基本理论。它与相对论一起构成了现代物理学的理论基础。量子力学不仅是现代物理学的基础理论之一，而且广泛应用于化学等学科和许多现代技术中。19世纪末，人们发现旧的经典理论无法解释微观系统，于是通过物理学家的努力，20世纪初建立了量子力学来解释这些现象。量子力学从根本上改变了我们对物质结构及其相互作用的理解。除了广义相对论描述的引力之外，迄今为止所有的基本相互作用都可以在量子力学（量子场论）的框架内描述。...

2022-05-11 量子力学薛定谔的猫量子力学薛定谔的猫上帝从来掷骰子

概率统计卷吴振奎高等数学解题真经pdf免费版高清版|百度网盘下载

编者注：高数概率统计的详细介绍该书由哈工大出版社2012年出版，是高等数学概率与统计的解题技巧思想的参考学习书。总结了所有概率问题的知识，非常有利于学习和参考。吴振奎高等数学问题求解概率统计df预览目录第1章随机事件和概率总结（一）1、随机事件（一）2、随机事件的概率（三）实例分析（五）1、随机事件及其概率问题（五）2、经典概率问题（15）3、条件概率（乘法定理）问题（27）4、全概率公式和贝叶斯公式相关问题(28)运动(48)第2章随机变量及其分布总结(50)一维和一维随机变量(50)2、二维随机变量（52）3、随机变量的函数分布（54）实例分析（56）1、随机变量的概率分布（56）2、随机变量函数的概率分布（67）3、分布问题相关的随机变量的概率（90）运动(102)第三章随机变量的数值特征总结(105)1、随机变量的数值特征（105）2、几个重要分布的数值特征（107）示例分析（107）1、一元随机变量的数学特征（107）2、多元随机变量的数学特征（130）锻炼(165)前言阅读先生。大陆有争议的作家林语堂曾经对读书有过精彩评论，他说：“读书要气质相近，读书的人一定要找一个同调的圣人，一个气质相近的作家。给你的。作为老师，这就是所谓的读书一定是一家人的好。因为相似的气质，灵性，所以我永远不会厌倦，流连，流连，才能走得更深。虽然林的讨论指向文学，但作者认为数学也是如此。笔者认为自己与吴先生气质相近。吴先生早年毕业于南开大学数学系，一直在高校从事基础数学工作。教学工作。在承担大量教学工作的同时，利用业余时间为青年学生坚持写作数十年，真是令人敬佩。美国前总统卡特在担任总统期间有一位干将：他的国家安全顾问布热津斯基。卡特下台后曾说：“我想如果我过去多听布热津斯基的话，我会这个总统会做得更好……”布热津斯基在进入政界之前曾在哈佛大学和哥伦比亚大学做过学术研究。他对政治的解释是：“我无法想象自己穿着25岁的衣服。穿着粗花呢夹克坐在大学教员的公共休息室里，准备讲课120多次，谈论八卦其他学者，不如发挥我或多或少的天赋，用真实有效的方法来影响世界事务。我想这是我最大的愿望。”数学家可以很容易地成为大学老师，想成为...更多试用章节gtgt读者群：本书是为考研和参加数学竞赛的学生而写的。对本科生、大学生和数学教师也有很高的参考价值。什么是概率和统计概率论起源于游戏问题（赌博、下棋）。概率（以前称为概率）是一个事件发生的概率和一种情况发生的概率的量化指标（值在0到1之间）。gt在文艺复兴之前，概率（或机会）是一个非数学概念，15至16世纪，意大利的帕乔利（L.Pacioli）、塔尔塔利亚（Tartaglia）、卡尔达诺（G，Cardao）和法国的帕斯卡（B.Pacal）、费马（P.deFermat）等人都做过数学分析对赌博问题中的一些现象进行分析，并结合组合的方法来讨论（解决）赌博资金的合理配置问题（当赌博提前结束时）。1657年，荷兰数学家C.Huyge发表了《论赌博中的计算》，这是《概率论》的开创性著作。后来，J.伯努利斯（J.Beroulli）《精确的艺术》的出版奠定了“概率论”这一学科的基础。后来，A.De.Moivre、L.Buffo、P.Lalace和高斯（C.F.Gau）等人在这方面做了很多工作。拉普拉斯在1812年出版的《概念分析理论》对该主题进行了系统化，认为“事件A的概率P(A)等于有利于事件A的试验的概率。概率为可能结果的数量与试验中所有可能结果的数量之比。...

2022-05-06 随机变量概率论定义随机变量概率论与数理统计