人工智能AI进阶年度钻石会员2022

网盘部分截图文件目录├──【课外拓展】05、阶段五阶段一ytho基础（更新）│├──第一章1-ytho基础编程││├──0-33ytho模块与包│││├──03-（重点）使用from导入模块的相关功能.m4│││├──09-（重点）使用__all__魔术变量限制模块中功能的访问.m4│││├──06-（重点）自定义模块功能测试与__ame__魔术方法.m4│││├──10-（重点）Pytho中的自定义Package包.m4│││├──02-（重点）使用imort导入模块.m4│││├──01-（了解）学习目标.m4│││├──05-（重点）自定义模块制作与导入.m4│││├──04-（重点）使用a关键字为模块或功能定义别名.m4│││├──07-（重点）多模块导入式命名冲突问题解决.m4│││├──08-（重点）自定义模块与系统模块重名解决方案.m4││├──0-26递推│││├──15-（重点）斐波那契数列递推代码详解.m4│││├──14-（了解）递推算法.m4││├──0-21函数作用域│││├──09-（重点）全局变量与局部变量.m4│││├──11-（重点）gloal应用场景之多个函数共享数据.m4│││├──10-（重点）Pytho中的gloal关键字.m4││├──0-3Pytho数据类型│││├──12-（重点）Pytho中的7种数据类型.m4│││├──13-（重点）Pytho中的ug.m4││├──0-18公共方法与推导式│││├──17-（重点）常见公共方法汇总（上）.m4│││├──23-（重点）字典推导式.m4│││├──25-（了解）集合推导式.m4│││├──22-（重点）列表推导式.m4│││├──18-（重点）公共方法le()与del.m4│││├──（回顾）课程回顾.m4│││├──19-（重点）求最大值与最小值.m4│││├──21-（重点）序列类型数据的相互转换.m4│││├──20-（重点）eumerate方法详解.m4│││├──24-（扩展）字典推导式面试题.m4││├──0-10循环ele│││├──02-（重点）for循环中的ele结构.m4│││├──03-（案例）报数字游戏案例.m4│││├──04-（扩展）小海龟会画画.m4│││├──01-（重点）while循环中的ele语句结构.m4││├──0-2Pytho注释与变量│││├──11-（重点）Pytho中的变量详解.m4│││├──10-（重点）PyCharm快捷键与编程习惯.m4│││├──09-（重点）Pytho中的注释.m4││├──0-30文件操作案例│││├──08-（重点）Pyhto文件备份案例.m4│││├──10-（案例）文件备份与查漏补缺.m4│││├──13-（扩展慎重）文件夹的递归删除.m4│││├──12-（重点）o模块中与文件夹相关的操作方法.m4│││├──09-（作业）使用递归求猴子吃桃问题.m4│││├──11-（重点）o模块实现重命名与删除文件.m4││├──0-22不定长参数与组包拆包│││├──25-（重点）不定长参数应用案例.m4│││├──26-（重点）字典与元组拆包.m4│││├──14-（重点）不定长元组与不定长字典参数.m4│││├──13-（重点）缺省参数.m4│││├──12-（重点）位置参数与关键字参数.m4││├──0-34案例-飞机大战│││├──（回顾）课程回顾.m4│││├──18-（重点）发射子弹.m4│││├──15-（重点）英雄飞机实现.m4│││├──13-（思路）飞机大战实现步骤.m4│││├──20-（重点）实现飞机爆炸效果.m4│││├──19-（重点）粘贴敌方飞机并让其移动.m4│││├──16-（重点）获取键盘事件.m4│││├──（回顾）Pytho飞机大战.m4│││├──14-（重点）飞机大战窗口及背景实现.m4│││├──17-（重点）飞机移动.m4│││├──11-（了解）Pytho飞机大战学习目标.m4│││├──12-（重点）ygame模块安装.m4││├──0-16案例-学生管理系统（一）│││├──10-（重点）学生管理系统学生添加与查询功能实现.m4│││├──09-（重点）学生管理系统多分支判断.m4│││├──11-（重点）学生管理系统删除功能.m4│││├──08-（重点）学生管理系统菜单功能开发.m4││├──0-25可变类型及非可变类型│││├──11-（思考）引出可变类型与不可变数据类型.m4│││├──09-（了解）学习目标.m4│││├──13-（重点）可变与非可变数据类型应用.m4│││├──10-（了解）Pytho中的引用变量.m4│││├──12-（对比）可变类型与非可变数据类型.m4││├──0-20函数基本使用替代视频（04,05,06）│││├──05-（重点）函数的说明文档.m4│││├──07-（理解）函数的嵌套执行流程与Deug工具的使用.m4│││├──06-（案例）生成指定长度的随机验证码.m4││├──0-6Pytho分支语句│││├──14-（重点）if...ele语句详解.m4│││├──18-（重点）if嵌套结构.m4│││├──01-（作业）三角形与世界杯小组赛成绩.m4│││├──17-（重点）ad逻辑判断符简写形式.m4│││├──19-（重点）猜拳案例.m4│││├──15-（重点）if...elif...ele多重分支语句.m4│││├──13-（重点）if语句详解.m4│││├──16-（重点）if...elif...ele相关案例.m4│││├──（回顾）课程回顾.m4│││├──20-（重点）三目运算符.m4││├──0-28lamda表达式│││├──22-（重点）带有三目运算符的lamda表达式.m4│││├──23-（重点）列表与字典组合数据排序操作.m4│││├──21-（重点）带有默认值以及不定长参数的lamda表达式.m4│││├──20-（重点）lamda基本语法与带参数的lamda表达式.m4││├──0-29文件基本操作│││├──03-（重点）文件操作三步走.m4│││├──05-（对比）重点掌握r-w-a三种模式.m4│││├──01-（了解）学习目标.m4│││├──07-（重点）f.eek移动文件指针.m4│││├──06-（重点）文件的读取操作.m4│││├──04-（对比）绝对路径与相对路径.m4│││├──（回顾）课程回顾.m4│││├──02-（了解）文件操作概述.m4││├──0-14元祖定义及使用│││├──01-（重点）元组的定义与访问.m4│││├──02-（了解）学习目标.m4││├──0-13列表定义及使用│││├──19-（重点）列表的修改操作.m4│││├──21-（重点）列表嵌套.m4│││├──17-（重点）列表的增加操作.m4│││├──（回顾）课程回顾.m4│││├──15-（重点）列表的定义与元素的访问.m4│││├──20-（重点）使用循环遍历列表.m4│││├──16-（重点）列表的查询操作.m4│││├──18-（重点）列表的删除操作.m4││├──0-4Pytho格式化输出│││├──16-（重点）百分号形式的格式化输出高级特性.m4│││├──（回顾）Pytho环境搭建与输入输出.m4│││├──15-（重点）百分号形式的格式化输出.m4│││├──19-（重点）Pytho中iut函数详解.m4│││├──14-（重点）Pytho中rit输出函数详解.m4│││├──17-（了解）Pytho3中的format函数格式化.m4│││├──18-（重点）Pytho中format格式化输出的简写形式.m4││├──0-32ytho异常处理│││├──19-（重点）同时捕获多个异常.m4│││├──17-（重点）异常与异常的捕获.m4│││├──23-（了解）抛出自定义异常.m4│││├──（回顾）昨天课程回顾.m4│││├──18-（重点）捕获指定类型异常.m4│││├──22-（重点）异常综合案例.m4│││├──21-（重点）异常捕获完整写法.m4│││├──20-（重点）捕获所有未知异常.m4││├──0-9for循环及案例│││├──16-（重点）for循环基本语法及其应用场景.m4│││├──17-（重点）for循环与rage函数相关案例.m4│││├──18-（重点）用户登录案例演示.m4│││├──（回顾）课程回顾.m4│││├──15-（重点）for循环学习目标.m4│││├──19-（重点）for循环嵌套案例演示.m4││├──0-7while循环│││├──08-（重点）while中的死循环.m4│││├──04-（重点）while循环的执行流程.m4│││├──03-（重点）循环基本结构与循环三步走.m4│││├──10-（重点）循环嵌套基本语法与执行流程.m4│││├──09-（重点）猜数字案例.m4│││├──05-（重点）循环案例演示（上）.m4│││├──07-（重点）循环中的两大关键词reak与cotiue（必须要在cotiue之前更新计数器）.m4│││├──02-（了解）While循环学习目标.m4│││├──06-（重点）循环案例演示（下）.m4││├──0-1ytho开发环境搭建│││├──07-（重点）PyCharm常见问题之解析器配置.m4│││├──06-（重点）PyCharm创建入门Pytho案例.m4│││├──01-（了解）学习目标.m4│││├──08-（了解）PyCharm软件本身设置.m4│││├──05-（重点）PyCharm软件安装.m4│││├──03-（了解）Pytho解析器作用.m4│││├──02-（了解）Pytho概述.m4│││├──04-（重点）Pytho解析器安装与配置.m4││├──0-17集合定义及使用│││├──13-（重点）集合中的新增操作.m4│││├──14-（重点）集合中的删除方法.m4│││├──15-（重点）集合中的查询方法.m4│││├──16-（扩展）集合求交集-并集-差集.m4│││├──12-（重点）集合的定义.m4││├──0-8while循环案例│││├──13-（重点）while循环嵌套打印倒三角形.m4│││├──14-（重点）while循环嵌套打印九九乘法表.m4│││├──12-（重点）while循环嵌套打印直角三角形.m4│││├──11-（难点）while循环嵌套打印5x5正方形.m4││├──0-24基础加强练习│││├──07-（作业）字典的key不同类型如何判断.m4│││├──06-（作业）字符串切片案例.m4│││├──08-(作业）不定长参数使用.m4│││├──（回顾）课程回顾.m4│││├──04-（作业）不引入第三方变量实现两个数交换（和Java通用）.m4│││├──03-（作业）使用for循环嵌套生成一个新列表.m4│││├──01-（作业）使用for循环嵌套生成列表嵌套结构.m4│││├──02-（作业）使用for循环调整列表中的元素.m4│││├──05-（作业）百分号输出格式化又出现了百分号的情况.m4││├──0-12字符串查找，替换，合并│││├──13-（重点）获取4位随机验证码.m4│││├──10-（重点）字符的查找案例之获取图片名称与图片后缀.m4│││├──14-（答疑）验证码的由来.m4│││├──11-（重点）字符串修改方法.m4│││├──12-（重点）字符串的判断语句.m4│││├──09-（重点）字符串的查找方法.m4││├──0-5Pytho运算符│││├──08-（重点）复合赋值运算符.m4│││├──10-（重点）逻辑运算符.m4│││├──04-（重点）四种类型转换方法.m4│││├──06-（重点）求梯形的面积.m4│││├──07-（重点）赋值运算符（注意其执行顺序）.m4│││├──11-（扩展）短路运算.m4│││├──02-（了解）学习目标.m4│││├──01-（重点）使用临时变量实现两个变量值的交换.m4│││├──05-（重点）算数运算符.m4│││├──12-（了解）运算符的优先级.m4│││├──03-（引言）为什么需要数据类型转换.m4│││├──09-（重点）比较运算符.m4││├──0-15字典定义及使用│││├──07-（重点）字典的查询方法.m4│││├──03-（重点）字典的定义与访问过程.m4│││├──04-（重点）字典的新增操作.m4│││├──05-（重点）字典的删除操作.m4│││├──06-（重点）字典的修改操作.m4││├──0-11字符串定义切片│││├──08-（重点）字符串切片.m4│││├──05-（了解）数据序列学习目标.m4│││├──07-（重点）字符串索引下标与循环遍历.m4│││├──06-（回顾）字符串定义与输入输出.m4││├──0-31案例-学生管理系统（三）│││├──14-（重点）学生管理系统数据保存与数据转换思路.m4│││├──15-（重点）学生管理系统之学生数据的存储.m4│││├──16-（重点）学生管理系统之文件数据加载.m4││├──0-19函数基本使用│││├──07-（重点）函数的应用案例汇总.m4│││├──03-（重点）retur返回值详解.m4│││├──08-（答疑）为什么有的函数打印结果返回Noe.m4│││├──01-（了解）学习目标.m4│││├──06-（重点）函数嵌套的执行流程-无声音请看下一章替代视频.m4│││├──04-（重点）函数的说明文档-无声音请看下一章替代视频.m4│││├──05-（重点）封装一个验证码函数-无声音请看下一章替代视频.m4│││├──02-（重点）Pytho中函数的定义与调用.m4││├──0-27递归│││├──16-（重点）递归三步走.m4│││├──19-（了解）函数在内存中的存储形式.m4│││├──17-（重点）使用递归求的阶乘.m4│││├──18-（作业）猴子吃桃问题.m4││├──0-23案例-学生管理系统（二）│││├──31-（重点）学生管理系统之删除功能实现.m4│││├──29-（重点）学生管理系统之添加功能实现.m4│││├──28-（重点）学生管理系统之if多分支功能开发.m4│││├──30-（重点）学生管理系统之遍历所有学员信息.m4│││├──33-（重点）学生管理系统之查询某个学生信息.m4│││├──27-（重点）学生管理系统菜单功能开发.m4│││├──32-（重点）学生管理系统之编辑学生信息.m4│├──第二章2-ytho面向对象││├──0-4面向对象封装与继承│││├──（案例）摆放家具案例上.m4│││├──13-（封装）私有属性封装.m4│││├──14-（封装）私有方法封装.m4│││├──02-（重点）Pytho继承特性与单继承.m4│││├──03-（问题）常见面向对象编写问题汇总.m4│││├──（回顾）课程回顾.m4│││├──01-（了解）学习目标.m4│││├──（案例）摆放家具案例下.m4│││├──04-（重点）Pytho中的多继承特性.m4││├──0-5面向对象多态│││├──09-（了解）Pytho中的多态案例.m4│││├──05-（重点）Pytho中子类重写父类中的属性或方法.m4│││├──08-（了解）Pytho中多态特性.m4│││├──07-（了解）MRO方法解析顺序（了解继承关系）.m4│││├──06-（重点）uer()方法强制调用父类属性和方法.m4││├──0-3案例-面向对象│││├──11-（案例）面向对象综合案例一.m4│││├──12-（案例）面向对象综合案例二.m4││├──0-2魔法方法│││├──07-（重点）Pytho类中的__iit__魔术方法.m4│││├──10-（小结）魔术方法小结.m4│││├──08-（重点）Pytho类中的__del__魔术方法.m4│││├──09-（重点）Pytho类中的__tr__魔术方法.m4││├──0-6类属性方法│││├──13-（重点）面向对象其他特性综合案例.m4│││├──11-（重点）类方法的概念与定义.m4│││├──10-（重点）类属性的概念（与实例属性相区分）.m4│││├──12-（重点）静态方法.m4││├──0-1类定义及类属性使用│││├──05-（重点）使用类创建多个对象与elf关键字详解.m4│││├──01-（了解）学习目标.m4│││├──04-（重点）类的定义与实例化操作.m4│││├──03-（重点）面向对象的两大要素（类和对象）.m4│││├──02-（理解）面向对象编程思想.m4│││├──06-（重点）类属性的定义与获取.m4├──【课外拓展】01、阶段一HR面试技巧│├──【课外拓展】01、阶段一HR面试技巧.zi├──【主学习路线】06、阶段六人工智能项目实战│├──2--第二章在线医生.zi│├──1--第一章智慧交通.zi│├──3--第三章智能文本分类系统.zi│├──4--第四章实时人脸识别检测项目.zi├──【主学习路线】03、阶段三人工智能机器学习│├──1--第一章机器学习概述V2.1││├──1--机器学习介绍│││├──11-2点评-深度学习简介.m4│││├──02-2点评-人工智能概述.m4│││├──04-1讲解-人工智能主要分支.m4│││├──06-2点评-机器学习工作流程各步骤解释.m4│││├──05-1讲解-机器学习定义工作流程概述.m4│││├──08-3点评-模型评估.m4│││├──09-1讲解-Azure机器学习平台实验演示1.m4│││├──11-1讲解-深度学习简介.m4│││├──10-1讲解-Azure机器学习平台实验演示2.m4│││├──06-1讲解-机器学习工作流程各步骤解释.m4│││├──08-2点评-模型评估.m4│││├──01-1讲解-机器学习科学计算库内容简介.m4│││├──03-1讲解-人工智能的发展历程.m4│││├──08-1讲解-模型评估.m4│││├──01-0前置-机器学习科学计算库内容简介.m4│││├──07-2点评-机器学习算法分类介绍.m4│││├──02-1讲解-人工智能概述.m4│││├──04-2点评-人工智能主要分支(1).m4│││├──07-1讲解-机器学习算法分类介绍.m4│││├──05-2点评-机器学习定义工作流程概述.m4│││├──06-3点评-机器学习工作流程各步骤解释.m4│├──3--第三章matlotliV2.1││├──1--matlotli使用│││├──05-2点评-常见图形绘制.m4│││├──01-1讲解-实现基础绘图-某城市温度变换图.m4│││├──01-2点评-实现基础绘图-某城市温度变换图.m4│││├──02-1讲解-绘图辅助功能完善-某城市温度变换图.m4│││├──04-2点评-在多个坐标系下绘制多个图像.m4│││├──04-1讲解-在多个坐标系下绘制多个图像.m4│││├──05-1讲解-常见图形绘制.m4│││├──03-2点评-在一个坐标系下绘制多个图像.m4│││├──03-1讲解-在一个坐标系下绘制多个图像.m4│││├──02-2点评-绘图辅助功能完善-某城市温度变换图.m4│├──4--第四章umyV2.1││├──1--umy使用│││├──10-2点评-数组的基本操作.m4│││├──12-2点评-数组间运算.m4│││├──10-3点评-前面总结.m4│││├──10-1讲解-数组的基本操作.m4│││├──08-1讲解-创建0，1数组，固定范围数组.m4│││├──13-3点评-矩阵复习.m4│││├──13-2点评-矩阵复习.m4│││├──12-1讲解-数组间运算.m4│││├──11-1讲解-darray的运算.m4│││├──09-1讲解-创建随机数组.m4│││├──11-2点评-darray的运算.m4│││├──10-4点评-回顾.m4│││├──06-1讲解-umy介绍.m4│││├──06-2点评-umy介绍.m4│││├──07-1讲解-darray介绍.m4│││├──13-1讲解-矩阵复习.m4│││├──09-2点评-创建随机数组.m4│││├──08-2点评-创建0，1数组，固定范围数组.m4│││├──07-2点评-darray介绍.m4│├──17--第十七章集成学习进阶V2.1││├──4--绝地求生案例│││├──06-1讲解-获取ug数据.m4│││├──07-2点评-数据缺失值处理和查看每场比赛人数.m4│││├──13-1讲解-使用RF进行模型训练.m4│││├──12-1讲解-数据截取、确定特征值和目标值、分割数据集.m4│││├──10-1讲解-异常值值处理2.m4│││├──11-1讲解-类别型数据处理.m4│││├──14-2点评-lightGBM对模型调优1.m4│││├──09-2点评-异常值处理1.m4│││├──14-1讲解-lightGBM对模型调优1.m4│││├──11-2点评-类别型数据处理.m4│││├──10-2点评-异常值值处理2.m4│││├──15-1讲解-lightGBM对模型调优2.m4│││├──07-3点评-内容回顾.m4│││├──13-2点评-使用RF进行模型训练.m4│││├──06-2点评-获取ug数据.m4│││├──09-1讲解-异常值处理1.m4│││├──07-1讲解-数据缺失值处理和查看每场比赛人数.m4│││├──15-2点评-lightGBM对模型调优2.m4│││├──08-1讲解-规范化输出部分数据和部分变量合成.m4││├──2--otto案例│││├──08-3点评-otto案例xgoot实现-数据基本处理.m4│││├──10-3点评-内容回顾.m4│││├──10-1讲解-otto案例xgoot实现-模型调优.m4│││├──10-2点评-otto案例xgoot实现-模型调优.m4│││├──09-1讲解-otto案例xgoot实现-模型基本训练.m4│││├──08-2点评-otto案例xgoot实现-数据基本处理.m4│││├──11-1讲解-otto案例xgoot实现-最优模型运行.m4│││├──08-1讲解-otto案例xgoot实现-数据基本处理.m4││├──3--lightGBM算法│││├──03-2点评-lightGBM算法ai参数介绍.m4│││├──05-2点评-ug案例简介.m4│││├──04-2点评-lightGBM算法简单案例介绍.m4│││├──01-1讲解-lightGBM简单介绍.m4│││├──02-2点评-lightGBM算法原理介绍.m4│││├──04-1讲解-lightGBM算法简单案例介绍.m4│││├──03-1讲解-lightGBM算法ai参数介绍.m4│││├──01-2点评-lightGBM简单介绍.m4│││├──02-1讲解-lightGBM算法原理介绍.m4│││├──05-1讲解-ug案例简介.m4││├──1--XGBoot算法│││├──06-2点评-xgoot算法ai与参数介绍.m4│││├──05-1讲解-XGBoot和GBDT的区别.m4│││├──01-2点评-xgoot最优模型构建方法.m4│││├──04-1讲解-XGBoot的回归树构建方法.m4│││├──07-1讲解-xgoot简单案例介绍.m4│││├──04-2点评-XGBoot的回归树构建方法.m4│││├──03-2点评-XGBoot目标函数的推导.m4│││├──02-1讲解-目标函数确定和树的复杂度介绍.m4│││├──01-1讲解-xgoot最优模型构建方法.m4│││├──05-2点评-XGBoot和GBDT的区别.m4│││├──06-1讲解-xgoot算法ai与参数介绍.m4│││├──03-1讲解-XGBoot目标函数的推导.m4│││├──03-2点评-回顾.m4│││├──02-2点评-目标函数确定和树的复杂度介绍.m4│├──7--第七章K近邻算法V2.1││├──6--交叉验证,网格搜索│││├──14-2点评-交叉验证、网格搜索概念介绍.m4│││├──15-1讲解-交叉验证、网格搜索案例实现.m4│││├──15-2点评-交叉验证、网格搜索案例实现.m4│││├──14-1讲解-交叉验证、网格搜索概念介绍.m4││├──1--k近邻算法介绍│││├──04-1讲解-K值的选择介绍.m4│││├──04-2点评-K值的选择介绍.m4│││├──03-2点评-机器学习中距离度量介绍.m4│││├──02-1讲解-K近邻算法ai初步使用.m4│││├──01-1讲解-K-近邻算法简介.m4│││├──01-0前置-K-近邻算法简介.m4│││├──03-1讲解-机器学习中距离度量介绍.m4│││├──01-2点评-K-近邻算法简介.m4│││├──02-2点评-K近邻算法ai初步使用.m4││├──3--数据集处理│││├──09-1讲解-线性回归中损失函数的介绍.m4│││├──07-2点评-数据集获取和属性介绍.m4│││├──09-1讲解-数据集的划分.m4│││├──09-2点评-数据集的划分.m4│││├──08-2讲解-数据可视化介绍.m4│││├──09-2点评-线性回归中损失函数的介绍.m4│││├──07-1讲解-数据集获取和属性介绍.m4│││├──08-1讲解-数据可视化介绍.m4││├──5--KNN总结│││├──12-1讲解-鸢尾花种类预测.m4│││├──13-1讲解-KNN算法总结.m4│││├──13-2点评-KNN算法总结.m4│││├──12-3点评-内容总结.m4│││├──12-2点评-鸢尾花种类预测.m4│││├──12-4点评-内容回顾.m4││├──4--特征工程│││├──10-1讲解-特征预处理简介.m4│││├──10-2点评-特征预处理简介.m4│││├──11-1讲解-归一化和标准化介绍.m4│││├──11-2点评-归一化和标准化介绍.m4│││├──11-3点评-归一化和标准化介绍.m4││├──7--案例Faceook位置预测│││├──05-1讲解-补充-交叉验证法和自助法.m4│││├──04-1讲解-补充-数据分割和留出法.m4│││├──01-2点评-案例-Faceook位置预测流程分析.m4│││├──01-1讲解-案例-Faceook位置预测流程分析.m4│││├──03-1讲解-案例-Faceook位置预测代码实现2.m4│││├──02-1讲解-案例-Faceook位置预测代码实现1.m4│││├──05-2点评-补充-交叉验证法和自助法.m4│││├──03-3点评-案例-Faceook位置预测代码实现2.m4│││├──02-2点评-案例-Faceook位置预测代码实现1.m4│││├──04-2点评-补充-数据分割和留出法.m4││├──2--kd树│││├──05-1讲解-kd树和kd树的构造过程.m4│││├──06-1讲解-kd树案例实现.m4│││├──06-4点评-kd树案例实现.m4│││├──06-2点评-kd树案例实现.m4│││├──06-3点评-内容回顾.m4│││├──05-2点评-kd树和kd树的构造过程.m4│├──5--第五章adaV2.1││├──2--ada基础使用│││├──05-2点评-ada中的累计统计函数和自定义函数.m4│││├──07-2点评-ada中文件的读取和写入.m4│││├──05-1讲解-ada中的累计统计函数和自定义函数.m4│││├──02-1讲解-赋值和排序.m4│││├──07-1讲解-ada中文件的读取和写入.m4│││├──03-2点评-ada中的算术运算和逻辑运算.m4│││├──03-1讲解-ada中的算术运算和逻辑运算.m4│││├──02-2点评-赋值和排序.m4│││├──06-1讲解-ada中绘图方式介绍.m4│││├──04-2点评-ada中的统计函数.m4│││├──01-1讲解-ada中的索引.m4│││├──07-4点评-内容总结.m4│││├──01-2点评-ada中的索引.m4│││├──04-1讲解-ada中的统计函数.m4│││├──07-3点评-ada中文件的读取和写入.m4││├──1--ada数据结构│││├──15-1讲解-ada数据结构-erie.m4│││├──18-2点评-ada数据结构-multiidex和ael.m4│││├──15-2点评-ada数据结构-erie.m4│││├──16-3点评-回顾总结.m4│││├──17-1讲解-ada数据结构-DataFrame2.m4│││├──14-2点评-ada介绍.m4│││├──14-1讲解-ada介绍.m4│││├──18-1讲解-ada数据结构-multiidex和ael.m4│││├──16-1讲解-ada数据结构-DataFrame1.m4│││├──16-2点评-ada数据结构-DataFrame1.m4││├──3--ada高级使用│││├──10-2点评-数据表的合并.m4│││├──11-3点评-内容回顾.m4│││├──10-1讲解-数据表的合并.m4│││├──08-1讲解-缺失值的处理.m4│││├──13-1讲解-星巴克案例实现.m4│││├──08-2点评-缺失值的处理.m4│││├──12-1讲解-分组聚合介绍.m4│││├──09-2点评-数据离散化.m4│││├──12-2点评-分组聚合介绍.m4│││├──11-2点评-交叉表和透视表介绍.m4│││├──13-2点评-星巴克案例实现.m4│││├──09-1讲解-数据离散化.m4│││├──11-1讲解-交叉表和透视表介绍.m4││├──4--电影案例分析│││├──14-1讲解-电影案例分析1.m4│││├──15-2点评-电影案例分析.m4│││├──14-0前置-电影案例分析1.m4│││├──15-1讲解-电影案例分析.m4│││├──15-3点评-电影案例分析.m4│││├──14-2点评-电影案例分析1.m4│├──6--第六章eaorV2.1││├──4--北京租房数据统计分析│││├──09-0前置-北京市租房数据获取和重复值与空值处理.m4│││├──14-1讲解-面积区间分析.m4│││├──12-1讲解-户型数量基本分析.m4│││├──13-1讲解-平均租金基本分析.m4│││├──14-2点评-面积区间分析.m4│││├──11-1讲解-房源数量和位置分布分析.m4│││├──14-3点评-内容总结.m4│││├──10-1讲解-数据类型转换（面积，户型）.m4│││├──09-2点评-北京市租房数据获取和重复值与空值处理.m4│││├──13-2点评-平均租金基本分析.m4│││├──12-2点评-户型数量基本分析.m4│││├──10-2点评-数据类型转换（面积，户型）.m4│││├──11-2点评-房源数量和位置分布分析.m4│││├──12-3点评-户型数量基本分析.m4│││├──09-1讲解-北京市租房数据获取和重复值与空值处理.m4││├──2--分类数据绘图│││├──03-1讲解-类别散点图的绘制.m4│││├──03-2点评-类别散点图的绘制.m4│││├──04-1讲解-类别内的数据分布和统计估计.m4│││├──03-3点评-内容回顾.m4│││├──04-2点评-类别内的数据分布和统计估计.m4││├──3--NBA案例│││├──05-1讲解-NBA数据获取和相关性基本分析.m4│││├──08-1讲解-球队数据分析.m4│││├──06-2点评-对数据进行分析-eaor.m4│││├──06-1讲解-对数据进行分析-eaor.m4│││├──07-1讲解-衍生变量的可视化实践.m4│││├──07-2点评-衍生变量的可视化实践.m4│││├──05-2点评-NBA数据获取和相关性基本分析.m4│││├──08-2点评-球队数据分析.m4││├──1--绘制统计图│││├──02-2点评-绘制双变量分布图形.m4│││├──01-2点评-绘制单变量分布.m4│││├──02-1讲解-绘制双变量分布图形.m4│││├──01-1讲解-绘制单变量分布.m4│├──14--第十四章SVM算法V2.1││├──1--SVM算法│││├──04-1讲解-SVM目标函数推导过程及举例.m4│││├──01-2点评-SVM基本介绍.m4│││├──07-2点评-SVM回归介绍.m4│││├──06-2点评-SVM的核方法介绍.m4│││├──05-1讲解-SVM损失函数.m4│││├──11-1讲解-数字识别器-数据基本处理和模型训练.m4│││├──07-1讲解-SVM回归介绍.m4│││├──01-1讲解-SVM基本介绍.m4│││├──12-2点评-SVM总结.m4│││├──09-2点评-数字识别器案例初步介绍.m4│││├──10-2点评-数字识别器-获取数据.m4│││├──03-1讲解-SVM算法推导的目标函数.m4│││├──09-1讲解-数字识别器案例初步介绍.m4│││├──04-3点评-内容回顾.m4│││├──02-1讲解-SVM算法ai初步使用.m4│││├──12-1讲解-SVM总结.m4│││├──08-2点评-SVM算法ai再介绍.m4│││├──03-2点评-SVM算法推导的目标函数.m4│││├──04-2点评-SVM目标函数推导过程及举例.m4│││├──06-1讲解-SVM的核方法介绍.m4│││├──12-3点评-内容总结.m4│││├──11-2点评-数字识别器-数据基本处理和模型训练.m4│││├──10-1讲解-数字识别器-获取数据.m4│││├──08-1讲解-SVM算法ai再介绍.m4│││├──05-2点评-SVM损失函数.m4│├──9--第九章逻辑回归V2.1││├──解压密码：666java.com││├──1--逻辑回归│││├──05-2点评-roc曲线绘制过程.m4│││├──07-1讲解-补充-过采样和欠采样介绍.m4│││├──05-1讲解-roc曲线绘制过程.m4│││├──03-2点评-肿瘤预测案例.m4│││├──04-2点评-分类评估方法介绍.m4│││├──03-1讲解-肿瘤预测案例.m4│││├──06-2点评-补充-类别不平衡数据介绍.m4│││├──01-1讲解-逻辑回归介绍.m4│││├──06-1讲解-补充-类别不平衡数据介绍.m4│││├──01-2点评-逻辑回归介绍.m4│││├──04-1讲解-分类评估方法介绍.m4│││├──07-2点评-补充-过采样和欠采样介绍.m4│││├──02-2点评-内容回顾.m4│││├──02-1讲解-逻辑回归ai介绍.m4│││├──05-3点评-roc曲线绘制过程.m4││├──软件下载.txt││├──面试合集.txt││├──课程总结.m4││├──资料2.zi││├──看看我.zi│├──10--第十章决策树V2.1││├──3--案例泰坦生存预测│││├──01-1讲解-决策树算法ai介绍.m4│││├──03-1讲解-树木可视化操作.m4│││├──02-1讲解-泰坦尼克号乘客生存预测.m4│││├──03-2点评-树木可视化操作.m4│││├──01-2点评-决策树算法ai介绍.m4│││├──02-2点评-泰坦尼克号乘客生存预测.m4││├──2--特征提取│││├──16-1讲解-英文文本特征提取.m4│││├──18-1讲解-tfidf内容讲解.m4│││├──17-1讲解-中文文本特征提取.m4│││├──18-2点评-tfidf内容讲解.m4│││├──15-1讲解-字典特征提取.m4│││├──17-2点评-中文文本特征提取.m4│││├──15-2点评-字典特征提取.m4│││├──18-3点评-tfidf内容讲解.m4│││├──16-2点评-英文文本特征提取.m4││├──1--信息增益│││├──14-1讲解-cart剪枝介绍.m4│││├──12-1讲解-基尼指数的介绍.m4│││├──10-2点评-信息增益的介绍.m4│││├──14-2点评-cart剪枝介绍.m4│││├──13-2点评-决策树划分原理小结.m4│││├──11-2点评-信息增益率的介绍.m4│││├──10-1讲解-信息增益的介绍.m4│││├──09-2点评-熵的介绍.m4│││├──13-1讲解-决策树划分原理小结.m4│││├──09-1讲解-熵的介绍.m4│││├──10-0前置-信息增益的介绍.m4│││├──09-3点评-熵的介绍.m4│││├──12-2点评-基尼指数的介绍.m4│││├──09-3点评-内容回顾.m4│││├──11-1讲解-信息增益率的介绍.m4│││├──08-1讲解-决策树算法简介.m4││├──4--回归决策树│││├──04-2点评-回归决策树介绍.m4│││├──05-2点评-回归决策树和线性回归对比.m4│││├──05-1讲解-回归决策树和线性回归对比.m4│││├──04-1讲解-回归决策树介绍.m4│├──11--第十一章集成学习V2.1││├──3--集成学习│││├──13-2点评-ootig介绍.m4│││├──14-2点评-GBDT的介绍.m4│││├──14-1讲解-GBDT的介绍.m4│││├──13-1讲解-ootig介绍.m4││├──1--集成介绍│││├──07-4点评-内容回顾.m4│││├──07-1讲解-aggig和随机森林.m4│││├──07-2点评-aggig和随机森林.m4│││├──07-3点评-aggig和随机森林.m4│││├──06-1讲解-集成学习基本介绍.m4││├──2--随机森林案例│││├──08-1讲解-otto案例介绍以及数据获取.m4│││├──11-1讲解-模型调优和确定最优模型.m4│││├──09-1讲解-otto数据基本处理.m4│││├──10-2点评-otto数据模型基本训练.m4│││├──10-1讲解-otto数据模型基本训练.m4│││├──12-2点评-生成提交数据.m4│││├──12-1讲解-生成提交数据.m4│││├──11-2点评-模型调优和确定最优模型.m4│││├──09-2点评-otto数据基本处理.m4│││├──11-3点评-模型调优和确定最优模型.m4│││├──08-2点评-otto案例介绍以及数据获取.m4│├──2--第二章环境安装和使用V2.1││├──1--环境安装及使用│││├──14-2点评-juyteroteook的基本使用2.m4│││├──13-1讲解-juyteroteook的基本使用1.m4│││├──15-1讲解-matlotli的基本使用.m4│││├──12-1讲解-基础环境安装.m4│││├──14-1讲解-juyteroteook的基本使用2.m4│││├──13-2点评-juyteroteook的基本使用1.m4│├──12--第十二章聚类算法V2.1││├──1--聚类算法│││├──02-2点评-聚类算法ai初步实现.m4│││├──06-1讲解-特征降维内容介绍.m4│││├──01-1讲解-聚类算法介绍.m4│││├──04-2点评-模型评估.m4│││├──06-2点评-特征降维内容介绍.m4│││├──08-1讲解-用户对物品类别的喜好细分案例.m4│││├──08-2点评-用户对物品类别的喜好细分案例.m4│││├──07-1讲解-ca降维介绍.m4│││├──02-1讲解-聚类算法ai初步实现.m4│││├──03-1讲解-聚类算法实现流程.m4│││├──05-1讲解-算法优化介绍.m4│││├──04-1讲解-模型评估.m4│││├──05-2点评-算法优化介绍.m4│││├──03-2点评-聚类算法实现流程.m4│├──16--第十六章HMM算法V2.1││├──1--HMM算法│││├──07-1讲解-HMM模型基础.m4│││├──08-3点评-内容回顾.m4│││├──06-2点评-HMM模型三种经典问题举例求解.m4│││├──09-2点评-维特比算法解码隐藏状态序列.m4│││├──07-2点评-HMM模型基础.m4│││├──06-1讲解-HMM模型三种经典问题举例求解.m4│││├──10-1讲解-鲍姆-韦尔奇算法简介.m4│││├──05-2点评-HMM模型的简单案例.m4│││├──11-1讲解-HMM模型ai介绍及案例代码实现.m4│││├──11-2点评-HMM模型ai介绍及案例代码实现.m4│││├──08-4点评-前向后向算法评估观察序列概率.m4│││├──04-2点评-马尔科夫链的介绍.m4│││├──04-1讲解-马尔科夫链的介绍.m4│││├──05-1讲解-HMM模型的简单案例.m4│││├──08-1讲解-前向后向算法评估观察序列概率.m4│││├──08-2点评-前向后向算法评估观察序列概率.m4│││├──09-1讲解-维特比算法解码隐藏状态序列.m4│├──15--第十五章EM算法V2.1││├──1--EM算法│││├──01-2点评-初识EM算法.m4│││├──02-2点评-EM算法介绍.m4│││├──03-0前置-EM算法实例.m4│││├──02-1讲解-EM算法介绍.m4│││├──03-2点评-EM算法实例.m4│││├──02-3点评-内容回顾.m4│││├──03-1讲解-EM算法实例.m4│││├──01-1讲解-初识EM算法.m4│├──13--第十三章朴素贝叶斯V2.1││├──1--朴素贝叶斯│││├──14-1讲解-朴素贝叶斯内容总结.m4│││├──10-1讲解-概率内容复习.m4│││├──11-1讲解-朴素贝叶斯计算案例.m4│││├──12-1讲解-朴素贝叶斯案例实现1.m4│││├──11-2点评-朴素贝叶斯计算案例.m4│││├──13-1讲解-朴素贝叶斯案例实现2.m4│││├──13-3点评-内容回顾.m4│││├──09-2点评-初始朴素贝叶斯.m4│││├──09-1讲解-初始朴素贝叶斯.m4│││├──10-2点评-概率内容复习.m4│││├──13-4点评-内容回顾.m4│││├──14-2点评-朴素贝叶斯内容总结.m4│││├──13-2点评-朴素贝叶斯案例实现2.m4│├──8--第八章线性回归V2.1││├──2--损失优化│││├──09-1讲解-线性回归中损失函数的介绍.m4│││├──09-2点评-线性回归中损失函数的介绍.m4│││├──11-1讲解-使用梯度下降法对损失函数进行优化.m4│││├──10-1讲解-使用正规方程对损失函数进行优化.m4│││├──11-2点评-使用梯度下降法对损失函数进行优化.m4│││├──10-2点评-使用正规方程对损失函数进行优化.m4││├──3--回归相关知识│││├──12-2点评-梯度下降法方法介绍.m4│││├──14-2点评-波士顿房价预测案例.m4│││├──13-0前置-线性回归ai再介绍.m4│││├──15-1讲解-欠拟合和过拟合的介绍.m4│││├──16-2点评-正则化线性模型.m4│││├──13-1讲解-线性回归ai再介绍.m4│││├──17-1讲解-岭回归介绍.m4│││├──14-1讲解-波士顿房价预测案例.m4│││├──17-2点评-岭回归介绍.m4│││├──16-1讲解-正则化线性模型.m4│││├──18-1讲解-模型保存和加载.m4│││├──12-1讲解-梯度下降法方法介绍.m4│││├──18-2点评-模型保存和加载.m4│││├──15-2点评-欠拟合和过拟合的介绍.m4│││├──12-3点评-内容回顾.m4│││├──13-2点评-线性回归ai再介绍.m4││├──1--回归介绍│││├──07-1讲解-初始线性回归ai.m4│││├──06-1讲解-线性回归简介.m4│││├──08-2点评-数学：求导.m4│││├──06-2点评-线性回归简介.m4│││├──08-1讲解-数学：求导.m4├──【课外拓展】03、阶段三赠送-文本摘要项目│├──第一章1-文本摘要项目││├──0-18PGN模型训练│││├──30-1讲解-第4章_4.3模型实现_2模型训练_第2步_art3.m4│││├──27-2点评-第4章_4.3模型实现_2模型训练_第1步.m4│││├──27-1讲解-第4章_4.3模型实现_2模型训练_第1步.m4│││├──28-1讲解-第4章_4.3模型实现_2模型训练_第2步_art1.m4│││├──29-2点评-第4章_4.3模型实现_2模型训练_第2步_art2.m4│││├──28-2点评-第4章_4.3模型实现_2模型训练_第2步_art1.m4│││├──30-2点评-第4章_4.3模型实现_2模型训练_第2步_art3.m4│││├──29-1讲解-第4章_4.3模型实现_2模型训练_第2步_art2.m4│││├──27-0引入-第4章_4.3模型实现_2模型训练_第1步.m4││├──0-16迭代器和类的实现│││├──20-2点评-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_art3.m4│││├──19-1讲解-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_art2.m4│││├──21-1讲解-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_art4.m4│││├──18-0引入-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_art1.m4│││├──18-2点评-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_art1.m4│││├──19-2点评-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_art2.m4│││├──18-1讲解-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_art1.m4│││├──20-1讲解-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_art3.m4│││├──21-2点评-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_art4.m4││├──0-2项目中的数据集初探│││├──06-1讲解-第1章_2小节数据集初探_art3.m4│││├──05-1点评-第1章_2小节数据集初探_art2.m4│││├──04-2点评-第1章_2小节数据集初探_art1.m4│││├──07-1讲解-第1章_2小节数据集初探_art4.m4│││├──04-1讲解-第1章_2小节数据集初探_art1.m4│││├──06-2点评-第1章_2小节数据集初探_art3.m4│││├──05-2讲解-第1章_2小节数据集初探_art2.m4│││├──07-2点评-第1章_2小节数据集初探_art4.m4││├──0-8模型类的搭建│││├──14-2点评-第3章_3.1模型实现_2模型类_第3步_art1.m4│││├──10-1讲解-第3章_3.1模型实现_2模型类_第1步.m4│││├──13-2点评-第3章_3.1模型实现_2模型类_第2步_art3.m4│││├──11-2点评-第3章_3.1模型实现_2模型类_第2步_art1.m4│││├──10-2点评-第3章_3.1模型实现_2模型类_第1步.m4│││├──13-1讲解-第3章_3.1模型实现_2模型类_第2步_art3.m4│││├──11-1讲解-第3章_3.1模型实现_2模型类_第2步_art1.m4│││├──14-1讲解-第3章_3.1模型实现_2模型类_第3步_art1.m4│││├──15-1讲解-第3章_3.1模型实现_2模型类_第3步_art2.m4│││├──12-1讲解-第3章_3.1模型实现_2模型类_第2步_art2.m4│││├──10-0引入-第3章_3.1模型实现_2模型类_第1步.m4││├──0-29TF-IDF算法原理和实现│││├──09-0引入-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_art1.m4│││├──09-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_art1.m4│││├──12-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_art4.m4│││├──11-2点评-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_art3.m4│││├──10-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_art2(1).m4│││├──12-2点评-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_art4.m4│││├──09-2点评-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_art1.m4│││├──10-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_art2.m4│││├──13-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_art5.m4│││├──11-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_art3.m4│││├──13-2点评-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_art5.m4│││├──10-2点评-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_art2.m4││├──0-15PGN数据特殊性分析│││├──09-1讲解-第4章_4.2数据处理_2PGN特殊性分析.m4│││├──09-2点评-第4章_4.2数据处理_2PGN特殊性分析.m4││├──0-35模型转移实现│││├──01-0引入-第7章_7.1硬件优化与模型部署_0模型转移测试.m4│││├──01-2点评-第7章_7.1硬件优化与模型部署_0模型转移测试.m4│││├──01-1讲解-第7章_7.1硬件优化与模型部署_0模型转移测试.m4││├──0-28Beam-earch模型类实现│││├──07-2点评-第6章_6.2Beam-earch优化_1方法实现_art3.m4│││├──05-2点评-第6章_6.2Beam-earch优化_1方法实现_art1.m4│││├──07-1讲解-第6章_6.2Beam-earch优化_1方法实现_art3.m4│││├──08-1讲解-第6章_6.2Beam-earch优化_1方法实现_art4.m4│││├──05-1讲解-第6章_6.2Beam-earch优化_1方法实现_art1.m4│││├──06-1讲解-第6章_6.2Beam-earch优化_1方法实现_art2.m4│││├──08-2点评-第6章_6.2Beam-earch优化_1方法实现_art4.m4││├──0-24coverage机制原理│││├──01-2点评-第6章_6.1coverage优化_0数学原理.m4│││├──01-1讲解-第6章_6.1coverage优化_0数学原理.m4│││├──01-0引入-第6章_6.1coverage优化_0数学原理.m4││├──0-20评估方法介绍│││├──01-0引入-第5章_5.1摘要评估方法_0常用方法介绍.m4│││├──01-1讲解-第5章_5.1摘要评估方法_0常用方法介绍.m4│││├──01-2点评-第5章_5.1摘要评估方法_0常用方法介绍.m4││├──0-3TextRak算法理论基础│││├──06-2点评-第2章_1小节TextRak理论基础_art6.m4│││├──05-1讲解-第2章_1小节TextRak理论基础_art5.m4│││├──02-2点评-第2章_1小节TextRak理论基础_art2.m4│││├──02-1讲解-第2章_1小节TextRak理论基础_art2.m4│││├──03-3点评-第2章_1小节TextRak理论基础_art3.m4│││├──06-1讲解-第2章_1小节TextRak理论基础_art6.m4│││├──04-2点评-第2章_1小节TextRak理论基础_art4.m4│││├──04-1讲解-第2章_1小节TextRak理论基础_art4.m4│││├──03-1讲解-第2章_1小节TextRak理论基础_art3.m4│││├──01-2点评-第2章_1小节TextRak理论基础_art1.m4│││├──01-1讲解-第2章_1小节TextRak理论基础_art1.m4│││├──03-2点评-第2章_1小节TextRak理论基础_art3.m4│││├──05-2点评-第2章_1小节TextRak理论基础_art5.m4││├──0-32回译数据法实现和评估│││├──17-2点评-第6章_6.3数据增强优化_2回译数据法_art1.m4│││├──17-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_2回译数据法_art1.m4│││├──18-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_2回译数据法_art2.m4││├──0-38Flak实现模型部署│││├──05-1讲解-第7章_7.1硬件优化与模型部署_3模型部署_art2.m4│││├──04-0引入-第7章_7.1硬件优化与模型部署_3模型部署_art1.m4│││├──04-1讲解-第7章_7.1硬件优化与模型部署_3模型部署_art1.m4│││├──05-2点评-第7章_7.1硬件优化与模型部署_3模型部署_art2.m4││├──0-14数据预处理│││├──04-1讲解-第4章_4.2数据处理_1预处理数据_第1步.m4│││├──06-1讲解-第4章_4.2数据处理_1预处理数据_第3步_art1.m4│││├──08-2点评-第4章_4.2数据处理_1预处理数据_第3步_art3.m4│││├──05-1讲解-第4章_4.2数据处理_1预处理数据_第2步.m4│││├──08-1讲解-第4章_4.2数据处理_1预处理数据_第3步_art3.m4│││├──07-1讲解-第4章_4.2数据处理_1预处理数据_第3步_art2.m4│││├──04-0引入-第4章_4.2数据处理_1预处理数据_第1步.m4││├──0-9模型的训练│││├──18-1讲解-第3章_3.1模型实现_3训练模型_art3.m4│││├──16-1讲解-第3章_3.1模型实现_3训练模型_art1.m4│││├──17-1讲解-第3章_3.1模型实现_3训练模型_art2.m4│││├──17-2点评-第3章_3.1模型实现_3训练模型_art2.m4│││├──16-0引入-第3章_3.1模型实现_3训练模型_art1.m4│││├──18-0引入-第3章_3.1模型实现_3训练模型_art3.m4││├──0-34训练策略原理和实现│││├──22-2点评-第6章_6.4训练策略优化_2Weight-tyig.m4│││├──22-1讲解-第6章_6.4训练策略优化_2Weight-tyig.m4│││├──21-1讲解-第6章_6.4训练策略优化_1Scheduled-amlig_art2.m4│││├──20-1讲解-第6章_6.4训练策略优化_1Scheduled-amlig_art1.m4│││├──21-2点评-第6章_6.4训练策略优化_1Scheduled-amlig_art2.m4││├──0-11词向量的单独训练│││├──23-0引入-第3章_3.2词向量优化_1预训练词向量_art3.m4│││├──22-1讲解-第3章_3.2词向量优化_1预训练词向量_art2.m4│││├──21-0引入-第3章_3.2词向量优化_1预训练词向量_art1.m4│││├──21-1讲解-第3章_3.2词向量优化_1预训练词向量_art1.m4│││├──23-2点评-第3章_3.2词向量优化_1预训练词向量_art3.m4│││├──23-1讲解-第3章_3.2词向量优化_1预训练词向量_art3.m4│││├──22-0引入-第3章_3.2词向量优化_1预训练词向量_art2.m4││├──0-4TextRak算法实现模型│││├──09-1讲解-第2章_2小节实现模型_第3步.m4│││├──08-1讲解-第2章_2小节实现模型_第2步.m4│││├──07-1讲解-第2章_2小节实现模型_第1步.m4│││├──10-2点评-第2章_2小节实现模型_第4步.m4│││├──07-2点评-第2章_2小节实现模型_第1步.m4│││├──10-1讲解-第2章_2小节实现模型_第4步.m4│││├──12-2点评-第2章_2小节实现模型_第6步.m4│││├──08-2点评-第2章_2小节实现模型_第2步.m4│││├──11-1讲解-第2章_2小节实现模型_第5步.m4│││├──12-1讲解-第2章_2小节实现模型_第6步.m4│││├──12-3点评-第2章_2小节实现模型_第6步.m4││├──0-30单词替换法的类实现│││├──14-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_2单词类_art1.m4│││├──15-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_2单词类_art2.m4││├──0-33半监督学习法原理和实现│││├──19-0引入-第6章_6.3数据增强优化_3半监督学习法.m4│││├──19-2点评-第6章_6.3数据增强优化_3半监督学习法.m4│││├──19-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_3半监督学习法.m4││├──0-22ROUGE算法理论│││├──03-1讲解-第5章_5.1摘要评估方法_2ROUGE方法.m4│││├──03-2点评-第5章_5.1摘要评估方法_2ROUGE方法.m4││├──0-7工具函数的实现│││├──12-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_art3.m4│││├──04-2点评-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第3步.m4│││├──17-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_art8.m4│││├──12-2点评-第4章_4.2数据处理_3工具函数_art3.m4│││├──05-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第4步.m4│││├──09-2讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第5步_art5.m4│││├──17-2点评-第4章_4.2数据处理_3工具函数_art8.m4│││├──07-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第5步_art2.m4│││├──09-3讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第5步_art6.m4│││├──11-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_art2.m4│││├──06-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第5步_art1.m4│││├──06-2点评-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第5步_art1.m4│││├──09-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第5步_art4.m4│││├──07-2点评-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第5步_art2.m4│││├──09-4点评-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第5步_art6.m4│││├──02-2点评-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第1步.m4│││├──16-2点评-第4章_4.2数据处理_3工具函数_art7.m4│││├──13-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_art4.m4│││├──05-0引入-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第4步.m4│││├──08-2点评-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第5步_art3.m4│││├──02-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第1步.m4│││├──10-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_art1.m4│││├──03-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第2步.m4│││├──16-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_art7.m4│││├──14-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_art5.m4│││├──03-2点评-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第2步.m4│││├──14-2点评-第4章_4.2数据处理_3工具函数_art5.m4│││├──04-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第3步.m4│││├──08-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第5步_art3.m4│││├──15-2点评-第4章_4.2数据处理_3工具函数_art6.m4│││├──15-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_art6.m4│││├──14-0引入-第4章_4.2数据处理_3工具函数_art5.m4│││├──10-2点评-第4章_4.2数据处理_3工具函数_art1.m4││├──0-12模型的优化│││├──27-1讲解-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_art4.m4│││├──24-2点评-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_art1.m4│││├──26-1讲解-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_art3.m4│││├──28-2点评-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_art5.m4│││├──25-2点评-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_art2.m4│││├──28-0引入-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_art5.m4│││├──26-2点评-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_art3.m4│││├──25-1讲解-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_art2.m4│││├──28-1讲解-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_art5.m4│││├──24-1讲解-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_art1.m4││├──0-37CPU优化原理和实现│││├──03-2点评-第7章_7.1硬件优化与模型部署_2CPU优化.m4│││├──03-1讲解-第7章_7.1硬件优化与模型部署_2CPU优化.m4││├──0-10模型的预测│││├──19-0引入-第3章_3.1模型实现_4预测模型_art1.m4│││├──19-2点评-第3章_3.1模型实现_4预测模型_art1.m4│││├──20-1讲解-第3章_3.1模型实现_4预测模型_art2.m4│││├──19-1讲解-第3章_3.1模型实现_4预测模型_art1.m4│││├──20-2点评-第3章_3.1模型实现_4预测模型_art2.m4││├──0-6eq3eq架构│││├──01-2点评-第3章_3.1模型实现_0架构介绍.m4││├──0-26coverage训练和预测│││├──03-1讲解-第6章_6.1coverage优化_2训练与预测.m4│││├──03-2点评-第6章_6.1coverage优化_2训练与预测.m4││├──0-19PGN模型预测│││├──31-2点评-第4章_4.3模型实现_3模型预测_art1.m4│││├──32-2点评-第4章_4.3模型实现_3模型预测_art2.m4│││├──31-1讲解-第4章_4.3模型实现_3模型预测_art1.m4│││├──32-1讲解-第4章_4.3模型实现_3模型预测_art2.m4││├──0-5eq2eq架构│││├──01-1讲解-第3章_3.1模型实现_0架构介绍.m4││├──0-21BLEU算法理论│││├──02-2点评-第5章_5.1摘要评估方法_1BLEU方法.m4│││├──02-1讲解-第5章_5.1摘要评估方法_1BLEU方法.m4││├──0-13PGN架构│││├──01-2点评-第4章_4.1PGN架构_art1.m4│││├──03-1讲解-第4章_4.1PGN架构_art3.m4│││├──01-1讲解-第4章_4.1PGN架构_art1.m4│││├──03-2点评-第4章_4.1PGN架构_art3.m4│││├──02-2点评-第4章_4.1PGN架构_art2.m4│││├──01-0引入-第4章_4.1PGN架构_art1.m4│││├──02-1讲解-第4章_4.1PGN架构_art2.m4││├──0-17PGN模型的搭建│││├──25-1讲解-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第4步.m4│││├──22-0引入-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第1步.m4│││├──26-2点评-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第5步.m4│││├──24-1讲解-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第3步.m4│││├──23-1讲解-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第2步.m4│││├──26-1讲解-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第5步.m4│││├──24-2点评-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第3步.m4│││├──23-2点评-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第2步.m4│││├──26-0引入-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第5步.m4│││├──22-1讲解-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第1步.m4││├──0-25coverage模型类实现│││├──02-0引入-第6章_6.1coverage优化_1模型类实现.m4│││├──02-2点评-第6章_6.1coverage优化_1模型类实现.m4│││├──02-1讲解-第6章_6.1coverage优化_1模型类实现.m4││├──0-27Beam-earch原理介绍│││├──04-1讲解-第6章_6.2Beam-earch优化_0基本原理.m4│││├──04-2点评-第6章_6.2Beam-earch优化_0基本原理.m4││├──0-1文本摘要项项目背景介绍│││├──02-2点评-第1章_1小节项目介绍_art2.m4│││├──01-2点评-第1章_1小节项目简介_art1.m4│││├──01-1讲解-第1章_1小节项目简介_art1.m4│││├──03-1讲解-第1章_1小节项目介绍_art3.m4│││├──02-1讲解-第1章_1小节项目介绍_art2.m4││├──0-36GPU优化原理和实现│││├──02-1讲解-第7章_7.1硬件优化与模型部署_1GPU优化.m4│││├──02-2点评-第7章_7.1硬件优化与模型部署_1GPU优化.m4││├──0-31单词替换法的训练和评估│││├──16-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_3训练与评估.m4│││├──16-2点评-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_3训练与评估.m4││├──0-23ROUGE算法实现│││├──04-1讲解-第5章_5.2ROUGE算法实现_art1.m4│││├──05-1讲解-第5章_5.2ROUGE算法实现_art2.m4│││├──05-2点评-第5章_5.2ROUGE算法实现_art2.m4├──【主学习路线】02、阶段二人工智能Pytho高级│├──1--第一章Liux基础命令││├──1--liux简介│││├──01_操作系统.m4│││├──03_Uutu操作系统.m4│││├──05_Liux命令.m4│││├──04_Liux内核及发行版.m4│││├──02_虚拟机软件.m4││├──2--liux相关命令│││├──12_查看命令帮助的方式.m4│││├──06_查看目录命令.m4│││├──15_拷贝、移动文件和文件夹命令选项.m4│││├──13_查看目录信息命令选项.m4│││├──11_终端命令格式的组成.m4│││├──08_绝对路径和相对路径.m4│││├──07_切换目录.m4│││├──14_创建、删除文件夹命令选项.m4│││├──10_复制、移动文件和目录命令.m4│││├──09_创建、删除文件和目录命令.m4│├──3--第三章多任务编程││├──4--锁的介绍│││├──15_互斥锁的使用.m4│││├──16_死锁.m4││├──1--多任务介绍│││├──01_多任务的介绍.m4││├──5--进程和线程的对比│││├──17_进程和线程对比.m4││├──2--多进程介绍│││├──02_进程的介绍.m4│││├──06_进程间不共享全局变量.m4│││├──05_获取进程编号.m4│││├──03_多进程完成多任务.m4│││├──07_主进程和子进程的结束顺序.m4│││├──04_进程执行带有参数的任务.m4││├──3--多线程介绍│││├──08_线程的介绍.m4│││├──10_线程执行带有参数的任务.m4│││├──13_线程间共享全局变量.m4│││├──14_线程间资源竞争问题.m4│││├──12_线程间的执行顺序.m4│││├──11_主线程和子线程的结束顺序.m4│││├──09_多线程完成多任务.m4│├──6--第六章闭包,装饰器及ytho高级语法││├──2--装饰器│││├──05_装饰器.m4│││├──06_装饰器的使用.m4│││├──10_多个装饰器的使用.m4│││├──12_类装饰器.m4│││├──07_通用装饰器_装饰带有参数的函数.m4│││├──09_通用装饰器_装饰带有不定长参数的函数.m4│││├──11_带有参数的装饰器.m4│││├──08_通用装饰器_装饰带有返回值的函数.m4││├──4--with语法│││├──04_with语句和上下文管理器.m4│││├──03_with语句的使用.m4││├──1--闭包│││├──03_闭包的使用.m4│││├──01_函数参数.m4│││├──04_闭包内修改外部变量.m4│││├──02_闭包.m4││├──5--ytho高级语法│││├──05_生成器推导式.m4│││├──06_yield关键字.m4│││├──08_浅拷贝.m4│││├──07_斐波那契数列.m4│││├──09_深拷贝.m4││├──3--roerty语法│││├──02_roerty属性_类属性方式.m4│││├──01_roerty属性_装饰器方式.m4│├──2--第二章Liux高级命令││├──1--liux高级操作│││├──01_重定向命令.m4│││├──08_文件权限命令02.m4│││├──06_压缩和解压缩命令.m4│││├──05_查找文件命令.m4│││├──07_文件权限命令01.m4│││├──03_链接命令.m4│││├──09_文件权限命令03.m4│││├──04_查找文件内容命令.m4│││├──02_查看文件内容命令.m4││├──3--vim介绍│││├──14_vim的介绍.m4│││├──15_vim的常用命令.m4││├──2--远程控制│││├──13_软件卸载.m4│││├──12_软件安装.m4│││├──10_获取管理员权限的相关命令.m4│││├──11_远程登录，远程拷贝命令.m4│├──5--第五章HTTP协议和静态服务器││├──2--静态we服务器搭建│││├──12_静态We服务器_面向对象开发.m4│││├──07_静态We服务器_返回固定页面数据01.m4│││├──08_静态We服务器_返回固定页面数据02.m4│││├──09_静态We服务器_返回指定页面数据01.m4│││├──11_静态We服务器_多任务版.m4│││├──13_静态We服务器_命令行启动动态绑定端口号.m4│││├──10_静态We服务器_返回指定页面数据02.m4│││├──06_搭建Pytho自带的静态We服务器.m4││├──1--HTTP协议│││├──02_HTTP协议的介绍.m4│││├──03_HTTP请求报文.m4│││├──01_网址.m4│││├──04_HTTP响应报文.m4│││├──05_查看HTTP协议的通讯过程.m4│├──4--第四章网络编程││├──3--TCP开发流程│││├──11_TCP服务端程序开发流程.m4│││├──09_TCP客户端程序开发流程.m4│││├──10_TCP客户端程序开发.m4│││├──12_TCP服务端程序开发.m4│││├──14_ocket之ed和recv原理剖析.m4│││├──13_TCP网络应用程序相关注意点.m4││├──1--i和端口介绍│││├──01_网络介绍.m4│││├──05_端口号的分类.m4│││├──04_端口和端口号.m4│││├──02_i地址的介绍.m4│││├──03_ifcofig和ig命令.m4││├──2--TCP介绍│││├──06_ocket的介绍.m4│││├──08_ytho3编码转化.m4│││├──07_TCP介绍.m4││├──4--多任务案例│││├──16_案例_多任务版TCP服务端程序开发02.m4│││├──15_案例_多任务版TCP服务端程序开发01.m4│├──10--第十章MySqL数据库高级使用││├──6--索引│││├──10_索引.m4││├──1--条件查询│││├──10_limit限制查询.m4│││├──12_连接查询-外连接.m4│││├──11_连接查询-内连接.m4│││├──14_子查询.m4│││├──08_聚合函数.m4│││├──13_连接查询-自连接.m4│││├──09_grou分组查询.m4││├──8--PyMySQL的使用│││├──14_Pytho连接MySQL数据库.m4│││├──16_Pytho连接MySQL数据库_增删改操作.m4│││├──15_Pytho连接MySQL数据库_查询操作.m4│││├──17_SQL语句参数化.m4││├──3--外键使用│││├──05_外键的使用.m4││├──4--视图│││├──06_视图的概念.m4│││├──07_视图的使用.m4││├──2--实战操作│││├──01_MySQL实战操作_数据准备.m4│││├──03_MySQL实战操作_表的优化步骤.m4│││├──04_MySQL实战操作_表的优化实现.m4│││├──02_MySQL实战操作_good表查询.m4││├──7--设计范式│││├──11_数据库设计之三范式01.m4│││├──12_数据库设计之三范式02.m4│││├──13_E-R模型及表间关系.m4││├──5--事务│││├──09_事务的使用及ACID特性的验证.m4│││├──08_事务的概念及特点.m4│├──7--第七章正则表达式││├──1--正则表达式│││├──15_匹配分组01.m4│││├──11_re模块的介绍.m4│││├──16_分组匹配02.m4│││├──12_匹配单个字符.m4│││├──10_正则表达式概述.m4│││├──14_匹配开头和结尾.m4│││├──13_匹配多个字符.m4│├──9--第九章MySql数据库基本使用││├──3--where条件查询│││├──01_查询材料准备.m4│││├──05_where之范围查询.m4│││├──03_where之逻辑运算符查询.m4│││├──04_where之模糊查询.m4│││├──06_where之空值判断.m4│││├──02_where之比较运算符查询.m4││├──4--排序│││├──07_order排序查询.m4││├──2--数据表的基本操作│││├──13_表数据的操作_增加.m4│││├──11_数据表基本操作.m4│││├──10_数据库基本操作命令.m4│││├──12_数据表结构修改命令.m4│││├──15_表数据的操作_删除.m4│││├──08_数据完整性和约束.m4│││├──13_表数据的操作_增加(1).m4│││├──14_表数据的操作_修改和查询.m4│││├──09_数据库登录和连接.m4││├──1--数据库介绍│││├──04_数据库管理系统02.m4│││├──06_MySql配置文件.m4│││├──02_数据库分类及特点.m4│││├──07_MySQL数据类型.m4│││├──01_数据库的概念和作用.m4│││├──03_数据库管理系统01.m4│││├──05_MySQL环境搭建.m4│├──8--第八章数据结构与算法││├──11--插入排序│││├──14-插入排序代码实现.m4│││├──15-插入排序算法稳定性.m4│││├──13-插入排序.m4││├──2--时间复杂度│││├──06-最优最坏时间复杂度.m4│││├──07-常见的时间复杂度.m4│││├──04-时间复杂度.m4│││├──05-时间复杂的计算.m4││├──4--数据结构│││├──11-数据结构的分类.m4│││├──10-内存的存储结构.m4│││├──09-数据结构的概念.m4││├──8--队列│││├──04-队列.m4│││├──03-队列的作用.m4│││├──05-双端队列.m4││├──1--算法概念│││├──03-算法的时间效率衡量.m4│││├──02-算法的概念.m4│││├──01-数据结构和算法的简介.m4││├──14--二叉树│││├──07-二叉树的种类.m4│││├──09-树的应用场景_数据库索引.m4│││├──05-树的基本概念.m4│││├──10-二叉树的概念和性质.m4│││├──06-树的相关术语.m4│││├──08-二叉树的存储.m4││├──9--冒泡排序│││├──07-冒泡排序.m4│││├──08-冒泡排序代码实现.m4│││├──09-冒泡排序的算法稳定性.m4│││├──06-排序算法的稳定性.m4││├──15--二叉树的遍历│││├──11-广度优先遍历.m4│││├──17-二叉树由遍历结果反推二叉树的结构.m4│││├──14-遍历方法的实现.m4│││├──15-二叉树的三种深度优先遍历.m4│││├──12-添加节点思路分析.m4│││├──16-二叉树的三种深度优先遍历代码实现.m4│││├──13-添加节点代码实现.m4││├──3--空间复杂度│││├──08-空间复杂度.m4││├──10--选择排序│││├──11-选择排序代码实现.m4│││├──12-选择排序的算法稳定性.m4│││├──10-选择排序.m4││├──5--顺序表│││├──13-顺序表的实现和扩充.m4│││├──12-顺序表存储方式.m4│││├──14-顺序表增加与删除元素.m4││├──13--二分查找│││├──03-二分查找-非递归版.m4│││├──01-二分查找.m4│││├──02-二分查找法代码实现-递归版.m4│││├──04-二分查找时间复杂度.m4││├──6--链表│││├──22-查找结点.m4│││├──16-链表的代码实现.m4│││├──19-链表尾部增加结点.m4│││├──15-链表的结构.m4│││├──17-链表的判空_长度_遍历.m4│││├──20-指定位置增加结点.m4│││├──21-删除结点.m4│││├──18-链表头部增加结点.m4││├──7--栈│││├──02-栈的代码实现.m4│││├──01-栈的作用.m4││├──12--快速排序│││├──16-快速排序.m4│││├──18-快速排序算法稳定性.m4│││├──17-快速排序代码实现.m4├──【主学习路线】07、阶段七人工智能面试强化（赠送）│├──9--第九章贝叶斯方法││├──1--贝叶斯方法│││├──12-贝叶斯网络基本结构-中.m4│││├──05-贝叶斯定理.m4│││├──02-贝叶斯方法介绍.m4│││├──16-构造概率分布CPD.m4│││├──14-贝叶斯案例介绍.m4│││├──09-贝叶斯网络定义.m4│││├──11-贝叶斯网络基本结构-上.m4│││├──10-贝叶斯网络实例.m4│││├──04-贝叶斯后验分布.m4│││├──06-拼写检查应用-上.m4│││├──15-构造贝叶斯网络结构.m4│││├──03-频率派与贝叶斯派.m4│││├──07-拼写检查应用-中.m4│││├──13-贝叶斯网络基本结构-下.m4│││├──01-课程介绍.m4│││├──08-贝叶斯网络介绍.m4│├──6--第六章模型压缩││├──1--模型压缩│││├──1.6模型压缩总结.m4│││├──1.4模型压缩代码练习-模型训练2.m4│││├──1.3模型压缩代码练习-训练模型1.m4│││├──1.2模型压缩代码练习-构建模型.m4│││├──1.5模型调试.m4│││├──1.1模型压缩介绍.m4│├──5--第五章模型可解释││├──1--模型可解释│││├──1.1模型可解释介绍1.m4│││├──1.4模型可解释代码练习2.m4│││├──1.5模型可解释总结.m4│││├──1.3模型可解释代码练习1.m4│││├──1.2模型可解释介绍2.m4│├──3--第三章生成对抗学习││├──1--生成对抗学习│││├──1.5图像生成代码练习-模型训练器2.m4│││├──1.4图像生成代码练习-模型搭建.m4│││├──1.3图像生成代码练习-自定义数据读取.m4│││├──1.6模型调试.m4│││├──1.7生成对抗网络总结.m4│││├──1.5图像生成代码练习-模型训练器1.m4│││├──1.2生成对抗网络介绍.m4│││├──1.1深度学习前沿介绍.m4│├──10--第十章贝叶斯方法实现及粒子滤波││├──1--贝叶斯方法实现及粒子滤波│││├──10-重采样.m4│││├──08-粒子迭代-下.m4│││├──05-粒子初始化.m4│││├──19-高斯过程分类.m4│││├──12-更新状态方程.m4│││├──17-高斯过程原理.m4│││├──02-贝叶斯推理演示.m4│││├──14-粒子重采样实现.m4│││├──06-粒子迭代-上.m4│││├──18-高斯过程回归.m4│││├──04-粒子滤波概念.m4│││├──13-计算粒子权重.m4│││├──16-高斯过程介绍.m4│││├──01-贝叶斯网络推理数据.m4│││├──09-粒子迭代总结.m4│││├──11-状态方程.m4│││├──15-粒子滤波演示.m4│││├──07-粒子迭代-中.m4│││├──03-粒子滤波介绍.m4│├──11--第十一章深度强化学习││├──2--Q-learig算法│││├──13-Flay-Bird游戏说明.m4│││├──10-Q-learig伪代码.m4│││├──09-Q-learig算法.m4│││├──16-Q-Tale训练.m4│││├──12-Q值计算.m4│││├──14-状态与动作选择.m4│││├──11-Q值更新.m4│││├──15-Q-tale.m4││├──1--强化学习│││├──05-强化学习基本过程.m4│││├──02-强化学习介绍.m4│││├──08-Q函数.m4│││├──03-强化学习方法.m4│││├──04-强化学习特点.m4│││├──07-贝尔曼方程.m4│││├──01-深度强化学习简介.m4│││├──06-强化学习步骤.m4││├──3--DeeQ-Network│││├──05-实现方法.m4│││├──08-论文解读和图像预处理.m4│││├──14-DQN训练演示.m4│││├──11-DQN代码分析.m4│││├──01-初始策略.m4│││├──13-DQN训练代码分析.m4│││├──09-CNN输入.m4│││├──06-构建模型.m4│││├──10-DQN结构.m4│││├──04-问题分析.m4│││├──12-DQN训练流程.m4│││├──15-DQN实验分析.m4│││├──02-Q值更新策略.m4│││├──07-Q学习损失函数.m4│││├──03-Dee-Q-Network介绍.m4│├──8--第八章算法进阶进化学习││├──1--进化学习│││├──1.3旅行商问题练习1.m4│││├──1.5进化策略练习.m4│││├──1.6进化学习总结.m4│││├──1.1进化学习介绍.m4│││├──1.4旅行商问题练习2.m4│││├──1.2遗传算法编码练习.m4│├──7--第七章终生学习││├──1--终生学习│││├──1.7终生学习总结.m4│││├──1.2代码练习-自定义数据1.m4│││├──1.3代码练习-自定义数据集2.m4│││├──1.6模型调试.m4│││├──1.1终生学习介绍.m4│││├──1.4代码练习-模型训练1.m4│││├──1.5代码练习-模型训练2.m4│├──4--第四章算法进阶迁移学习││├──1--迁移学习介绍│││├──1.5迁移学习总结.m4│││├──1.1迁移学习介绍.m4│││├──1.3模型训练2.m4│││├──1.2自定义数据集读取练习.m4│││├──1.3模型训练1.m4│││├──1.4模型调试.m4│├──2--第二章图像分割应用││├──1--图像分割应用介绍│││├──1.3模型搭建2.m4│││├──1.1图像分割应用介绍.m4│││├──1.2自定义数据集读取代码编写.m4│││├──1.5模型调试与总结.m4│││├──1.4模型训练.m4│││├──1.3模型搭建1.m4│├──1--第一章自动编码器││├──4--变分自动编码器│││├──3.2变分自动编码器练习-模型搭建1.m4│││├──3.1变分自动编码器介绍.m4│││├──3.4自动编码器总结.m4│││├──3.3变分自动编码器练习-模型训练.m4│││├──3.2变分自动编码器练习-模型搭建2.m4││├──3--自动编码器改进技巧│││├──2.2自动编码器改进-稀疏与降噪.m4│││├──2.1自动编码器改进--深层.m4│││├──2.3自动编码器改进编码-数据读取.m4│││├──2.4自动编码器改进编码-模型结构1.m4│││├──2.5自动编码器改进-模型训练与比较.m4│││├──2.4自动编码器改进编码-模型结构2.m4││├──1--自动编码器历史与应用介绍│││├──1.1.自动编码器历史与应用介绍.m4││├──2--构建自动编码器│││├──1.4基础自动编码器编码-模型结构与优化.m4│││├──1.6基础自动编码器-3D可视化.m4│││├──1.3基础自动编码器-数据读取.m4│││├──1.2.基础自动编码器.m4│││├──1.5基础自动编码器编码-模型训练.m4├──【课外拓展】09、阶段九阶段五mdahNLP基础补充视频│├──02-文本预处理-文本预处理-文本数据增强代码实现.m4│├──23-迁移学习mdah迁移理论mdah加载和使用预训练模型全小节增补-6加载问答模型头结果输出.m4│├──11-Traformermdah新增案例机器翻译模型-数据的下载和voca构建.m4│├──20-迁移学习mdah迁移理论mdah加载和使用预训练模型全小节增补-3加载不带头的模型输出结果.m4│├──12-Traformermdah新增案例机器翻译模型-3模型构建.m4│├──17-Traformermdah新增案例机器翻译模型-8翻译函数的定义和9模型保存.m4│├──08-RNN及其变体-RNN架构解析-注意力机制的增补attetio公式讲解.m4│├──19-迁移学习mdah迁移理论mdah加载和使用预训练模型全小节增补-2加载带头和不带头的预训练模型.m4│├──22-迁移学习mdah迁移理论mdah加载和使用预训练模型全小节增补-5加载分类模型头结果输出.m4│├──10-Traformermdah新增案例机器翻译模型-1模型的介绍.m4│├──03-文本预处理-新闻主题分类任务-数据加载方式的增补代码解读.m4│├──16-Traformermdah新增案例机器翻译模型-7训练模型和定义解码函数.m4│├──09-RNN及其变体-RNN架构解析-注意力机制的增补attetio应用场景.m4│├──01-文本预处理-文本预处理-文本数据增强讲解.m4│├──26-虚拟机的使用.m4│├──06-RNN及其变体-RNN架构解析-注意力机制的增补流程梳理.m4│├──04-文本预处理-新闻主题分类任务-数据加载方式的增补文件补齐.m4│├──13-Traformermdah新增案例机器翻译模型-4掩码的构建.m4│├──05-RNN及其变体-RNN架构解析-注意力机制的增补内容概念.m4│├──21-迁移学习mdah迁移理论mdah加载和使用预训练模型全小节增补-4加载语言模型头结果输出.m4│├──15-Traformermdah新增案例机器翻译模型-6构建训练函数和评估函数.m4│├──07-RNN及其变体-RNN架构解析-注意力机制的增补attetio机制模型.m4│├──14-Traformermdah新增案例机器翻译模型-5数据批处理.m4│├──25-迁移学习mdah迁移理论mdah迁移学习实践增补内容-模型上传后加载使用.m4│├──18-迁移学习mdah迁移理论mdah加载和使用预训练模型全小节增补-1tokeizer加载.m4│├──24-迁移学习mdah迁移理论mdah迁移学习实践增补内容-模型上传.m4├──人工智能课件│├──Iri数据集││├──iri.txt││├──iri.cv│├──03-阶段5（自然语言处理NLP）、阶段6（NLP项目）││├──02-NLP虚拟机环境│││├──CetOS764位.vmwarevm││││├──CetOS764位.vmd││││├──vmware-0.log││││├──虚拟磁盘-022.vmdk││││├──虚拟磁盘-016.vmdk││││├──虚拟磁盘-021.vmdk││││├──CetOS764位.vmxf││││├──虚拟磁盘-009.vmdk││││├──tartMeu.lit││││├──vmware-2.log││││├──虚拟磁盘-027.vmdk││││├──虚拟磁盘-003.vmdk││││├──CetOS764位.vmx││││├──虚拟磁盘.vmdk││││├──虚拟磁盘-004.vmdk││││├──虚拟磁盘-013.vmdk││││├──虚拟磁盘-026.vmdk││││├──虚拟磁盘-011.vmdk││││├──虚拟磁盘-018.vmdk││││├──虚拟磁盘-012.vmdk││││├──虚拟磁盘-014.vmdk││││├──CetOS764位.lit││││├──CetOS764位.vram││││├──vmware-1.log││││├──虚拟磁盘-023.vmdk││││├──虚拟磁盘-020.vmdk││││├──虚拟磁盘-010.vmdk││││├──虚拟磁盘-005.vmdk││││├──虚拟磁盘-025.vmdk││││├──虚拟磁盘-006.vmdk││││├──虚拟磁盘-024.vmdk.aiduyu.uloadig.lit││││├──虚拟磁盘-008.vmdk││││├──虚拟磁盘-002.vmdk││││├──虚拟磁盘-024.vmdk││││├──quicklook-cache.g││││├──虚拟磁盘-017.vmdk││││├──虚拟磁盘-015.vmdk││││├──虚拟磁盘-001.vmdk││││├──vmware.log││││├──虚拟磁盘-019.vmdk││││├──虚拟磁盘-007.vmdk││├──03-阶段5（自然语言处理NLP）、阶段6（NLP项目）.zi│├──阶段测试题││├──阶段4mdah测试│││├──计算机视觉阶段-试卷.doc│││├──计算机视觉阶段-试卷答案.doc││├──阶段3mdah测试│││├──机器学习阶段测试卷-试卷答案.docx│││├──.DS_Store│││├──机器学习阶段测试卷.docx││├──阶段1mdah测试│││├──.DS_Store│││├──Pytho升级考试-A28套卷.docx│││├──Pytho升级考试-A28套卷-试卷答案.docx││├──阶段2mdah测试│││├──ytho高级_系统_网络编程_数据库考试-试卷答案.docx│││├──.DS_Store│││├──ytho高级_系统_网络编程_数据库考试.docx││├──阶段5mdah测试│││├──自然语言处理阶段-答案版.docx│││├──自然语言处理阶段-测试卷.docx││├──.DS_Store│├──01-阶段1-3（ytho基础、ytho高级、机器学习）││├──02-虚拟机环境│││├──VMware12（黑马最终环境widow）││││├──密钥(1).txt││││├──密钥.txt││││├──VMware-worktatio-full-12.5.7-5813279.exe│││├──VMwareFuioProforMac││││├──Readme.txt││││├──VMwareFuioProforMacv12.1.1.17801503.dmg│││├──uutu-16.04││││├──mkSadox.log││││├──mkSadox-0.log││││├──vritroxy-1.log││││├──vmware.log││││├──mkSadox-1.log││││├──uutu16.04-008.vmdk││││├──vritroxy.log││││├──vmware-2.log││││├──uutu16.04-007.vmdk││││├──vritroxy-2.log││││├──vmware-1.log││││├──uutu16.04.vmdk││││├──uutu16.04-010.vmdk││││├──uutu16.04-009.vmdk││││├──uutu16.04.lit││││├──autoit.io││││├──uutu16.04-004.vmdk││││├──tartMeu.lit││││├──autoit.fl││││├──uutu16.04-003.vmdk││││├──uutu16.04.vmd││││├──vmware-0.log││││├──uutu16.04-001.vmdk││││├──uutu16.04.vmx││││├──uutu16.04-011.vmdk││││├──mkSadox-2.log││││├──uutu16.04.vram││││├──uutu16.04-005.vmdk││││├──vritroxy-0.log││││├──uutu16.04-006.vmdk││││├──uutu16.04.vmxf││││├──uutu16.04-002.vmdk││├──Azure机器学习模型搭建实验(1).doc││├──01-Pytho+机器学习课程环境使用说明(1).df││├──AI虚拟机使用常见问题汇总(1).df││├──01-阶段1-3（ytho基础、ytho高级、机器学习）.zi│├──02-阶段4（计算机视觉CV)阶段6（CV项目）││├──02-虚拟机环境│││├──ComuterViio.vmwarevm││││├──虚拟磁盘-027.vmdk││││├──虚拟磁盘-013.vmdk││││├──564d069-a7f-9907-807d-f34a2c689535.vmem││││├──虚拟磁盘-024.vmdk││││├──CetOS764位.vmd││││├──虚拟磁盘-001.vmdk││││├──虚拟磁盘-005.vmdk││││├──传智课件虚拟机使用细则.docx││││├──虚拟磁盘-022.vmdk││││├──虚拟磁盘-025.vmdk││││├──虚拟磁盘-009.vmdk││││├──虚拟磁盘-021.vmdk││││├──CetOS764位.vram││││├──虚拟磁盘-006.vmdk││││├──虚拟磁盘.vmdk││││├──虚拟磁盘-003.vmdk││││├──虚拟磁盘-012.vmdk││││├──虚拟磁盘-017.vmdk││││├──虚拟磁盘-014.vmdk││││├──虚拟磁盘-023.vmdk││││├──CetOS764位.vmxf││││├──虚拟磁盘-007.vmdk││││├──虚拟磁盘-010.vmdk││││├──vmware-2.log││││├──虚拟磁盘-011.vmdk││││├──虚拟磁盘-004.vmdk││││├──虚拟磁盘-026.vmdk││││├──虚拟磁盘-008.vmdk││││├──虚拟磁盘-002.vmdk││││├──CetOS764位.lit││││├──CetOS764位.vmx││││├──564dc620-2d61-785d-9995-f20cdd35e737.vmem││││├──quicklook-cache.g││││├──虚拟磁盘-019.vmdk││││├──虚拟磁盘-016.vmdk││││├──tartMeu.lit││││├──虚拟磁盘-018.vmdk││││├──vmware-1.log││││├──vmware-0.log││││├──虚拟磁盘-015.vmdk││││├──vmware.log││││├──虚拟磁盘-020.vmdk││├──02-阶段4（计算机视觉CV)阶段6（CV项目）.zi│├──01-计算机视觉CV课程环境使用说明文档.df│├──机器学习梳理总结xmid.zi├──【课外拓展】06、阶段六阶段二Pytho高级（更新）│├──第三章3-Pytho编程进阶││├──0-11线程│││├──11-（重点）使用多线程实现带有参数的多任务.m4│││├──12-（重点）设置子线程守护主线程.m4│││├──09-（了解）线程的概念（与进程区分开）.m4│││├──10-（重点）使用多线程实现多任务.m4││├──0-17正则表达式扩展│││├──04-（扩展）分组引用与分组别名.m4│││├──01-（重点）分组（子表达式）与捕获操作.m4│││├──02-（重点）反向引用.m4│││├──08-（扩展）flag标签说明.m4│││├──07-（案例）正则中的lit切割操作.m4│││├──03-（重点）选择匹配符.m4│││├──06-（案例）正则邮箱验证.m4│││├──05-（案例）选择匹配符使用.m4││├──0-3PyMySQL│││├──01-（重点）PyMySQL增加数据.m4│││├──05-（重点）PyMySQL数据批量操作.m4│││├──16-（重点）PyMySQL七步走.m4│││├──06-（重点）PyMySQL查询数据为Noe解决方案.m4│││├──02-（重点）PyMySQL删除数据.m4│││├──07-（重点）PyMySQL之SQL安全传参.m4│││├──03-（重点）PyMySQL修改数据.m4│││├──04-（重点）PyMySQL查询数据.m4│││├──14-（重点）MySQL安装与准备.m4│││├──15-（重点）安装PyMySQL模块.m4││├──0-10进程│││├──05-（重点）获取子进程与主进程ID编号.m4│││├──01-（了解）多任务的基本概念.m4│││├──03-（重点）使用多进程完成多任务.m4│││├──08-（重点）注意事项二主进程与子进程的执行顺序.m4│││├──04-（重点）多进程实现带有参数的多任务.m4│││├──07-（重点）注意事项一进程与进程之间不共享全局变量.m4│││├──02-（了解）进程的概念.m4│││├──06-（重点）杀掉进程.m4││├──0-9FatAPI│││├──11-（理解）请求报文与响应报文作用.m4│││├──13-（Bug）解决前端页面访问问题.m4│││├──10-（重点）根据用户请求返回对应页面.m4│││├──12-（Bug）解决首页无法访问问题.m4│││├──15-（重点）使用FatAPI实现多个页面请求.m4│││├──14-（重点）FatAPI框架及快速入门.m4││├──0-6Socket网络编程│││├──05-（理解）ocket套接字与网络应用程序开发流程.m4│││├──02-（了解）计算机IP地址的作用.m4│││├──01-（了解）学习目标.m4│││├──03-（了解）端口与端口号.m4│││├──04-（了解）TCP协议详解.m4││├──0-5CSS基础│││├──15-（重点）无序列表与有序列表.m4│││├──21-（了解）层级组以及伪类选择器.m4│││├──16-（重点）表格标签.m4│││├──19-（了解）CSS的三种引入方式.m4│││├──18-（了解）CSS的基本概念.m4│││├──20-（重点）三大选择器.m4│││├──17-（重点）表单元素与表单属性.m4│││├──23-（重点）常见文本属性.m4│││├──22-（重点）常见布局属性.m4││├──0-4HTML基础│││├──12-（重点）标题标签与段落标签.m4│││├──14-（重点）标签嵌套与带有属性的标签.m4│││├──11-（重点）VSCode配置详解.m4│││├──08-（了解）学习目标.m4│││├──10-（重点）VSCode安装与配置.m4│││├──09-（了解）HTML的组成与作用.m4│││├──13-（重点）换行-水平线与图片标签.m4││├──0-15Pytho中深浅拷贝│││├──10-（重点）Pytho浅拷贝笔试题.m4│││├──09-（重点）Pytho中的浅拷贝.m4│││├──12-（重点）Pytho中深拷贝特殊情况.m4│││├──11-（重点）Pytho中的深拷贝.m4││├──0-19Pytho爬虫│││├──16-（重点）多任务爬虫.m4│││├──17-（重点）把数据进行可视化展现.m4│││├──15-（重点）使用Pytho爬虫爬取GDP数据.m4│││├──14-（重点）远程图片本地存储.m4│││├──12-（思路）Pytho爬虫到底是什么？.m4│││├──13-（重点）通过Pytho爬虫获取图片链接地址.m4││├──0-7TCP服务器开发│││├──13-（扩展）Pytho操作飞秋.m4│││├──08-（重点）TCP服务器端开发七步走（下）.m4│││├──12-（重点）TCP网络应用程序开发注意事项与端口复用.m4│││├──07-（重点）TCP服务器端开发七步走（上）.m4│││├──10-（重点）TCP服务器端面向对象版本.m4│││├──09-（重点）TCP服务器端多客户端版本.m4│││├──11-（重点）TCP服务器端开发对话版.m4│││├──06-（重点）TCP客户端开发五步走.m4││├──0-1函数的闭包│││├──05-（重点）olocal关键字.m4│││├──03-（了解）计算机的垃圾回收机制.m4│││├──06-（案例）闭包的综合案例.m4│││├──02-（了解）全局变量与局部变量访问范围.m4│││├──04-（理解）函数的闭包.m4│││├──07-（重点）标准装饰器.m4│││├──01-（了解）学习目标.m4│││├──08-（重点）装饰器的应用场景与装饰器的调用流程.m4││├──0-14Pytho生成器│││├──05-（重点）yield生成器.m4│││├──07-（重点）生成器多种写法.m4│││├──08-（回顾）变量引用以及可变和不可变数据类型.m4│││├──06-（理解）使用yield生成器生成斐波那契数列.m4││├──0-16Pytho中正则表达式│││├──15-（重点）正则三步走之查多少.m4│││├──13-（重点）正则概述与快速入门.m4│││├──17-（扩展）正则工具箱.m4│││├──14-（重点）正则三步走之查什么.m4│││├──16-（重点）正则三步走之从哪查.m4││├──0-18FatAPI搭建We服务器│││├──11-（重点）FatAPI执行流程与HTML通用配置.m4│││├──09-（重点）FatAPI搭建We服务器.m4│││├──10-（重点）FatAPI通用配置详解.m4││├──0-13With上下文管理器│││├──04-（重点）生成器的创建方式一.m4│││├──03-（重点）with上下文管理器.m4│││├──01-（了解）学习目标.m4│││├──02-（重点）为什么要引入with上下文管理器.m4││├──0-8静态Wee服务器│││├──08-（重点）使用Pytho开发静态We服务器.m4│││├──03-（了解）URL统一资源定位符.m4│││├──02-（了解）HTTP协议与作用.m4│││├──01-（了解）学习目标.m4│││├──06-（重点）HTTP响应报文结构.m4│││├──09-（重点）获取用户请求的资源路径.m4│││├──05-（重点）HTTP中GET和POST请求组成部分.m4│││├──07-（了解）使用ytho.exe创建静态We服务器.m4│││├──04-（重点）开发者工具使用与HTTPGET请求报文.m4││├──0-2装饰器│││├──11-（重点）通用装饰器的编写.m4│││├──09-（重点）装饰器修饰带有参数的函数.m4│││├──10-（重点）装饰器修饰带有返回值的参数.m4│││├──12-（了解）使用装饰器传递参数.m4│││├──13-（了解）类装饰器.m4││├──0-12进程线程对比│││├──14-（重点）线程与线程之间共享全局变量.m4│││├──13-（重点）多线程之间执行是无序的.m4│││├──16-（重点）多任务实际工作应用场景.m4│││├──15-（重点）进程和线程对比.m4│├──第二章2-SQL基础││├──0-5SQL多表查询│││├──02-（重点）limit子句中的完整写法（注意这两个参数）.m4│││├──04-（理解）表和表之间到底有哪些关系.m4│││├──12-（重点）子查询返回多个固定值.m4│││├──08-（重点）leftrightjoio左右外连接查询.m4│││├──01-（重点）limit子句限制查询数量.m4│││├──10-（重点）子查询三步走.m4│││├──11-（重点）子查询返回1列数据.m4│││├──03-（重点）limit子句实现数据分页（记住分页公式）.m4│││├──13-（案例）求价格最高的商品信息.m4│││├──05-（重点）多表查询数据准备.m4│││├──06-（了解）交叉连接.m4│││├──07-（重点）ierjoio内连接查询.m4│││├──08-（理解）自连接应用场景.m4│││├──14-（扩展）a关键字给字段定义别名（字段名称冲突的情况）.m4│││├──09-（重点）自连接查询案例（省市区与分类导航）.m4││├──0-4SQL聚合│││├──10-（重点）grouy分组原理.m4│││├──16-（答疑）grouy分组答疑.m4│││├──13-（案例）grouy子句中的grou_cocat函数.m4│││├──07-（重点）ordery子句.m4│││├──06-（小结）where子句.m4│││├──08-（重点）ql中的聚合函数.m4│││├──01-（重点）where子句之比较查询.m4│││├──03-（重点）逻辑查询与或非.m4│││├──15-（重点）havig子句.m4│││├──09-（扩展）聚合函数几种特殊的情况.m4│││├──14-（扩展）withrollu回溯统计.m4│││├──11-（重点）grouy语句执行原理（核心）.m4│││├──05-（重点）空值与非空值查询.m4│││├──12-（案例）grouy分组案例.m4│││├──04-（重点）模糊查询（搞清楚%和_含义）.m4│││├──02-（重点）范围查询.m4││├──0-3SQL约束│││├──02-（重点）DDL数据表修改（名称修改与字段添加操作）.m4│││├──06-（重点）DML语言之数据的修改操作.m4│││├──13-（重点）默认值约束.m4│││├──14-（了解）外键约束.m4│││├──10-（重点）自动增长列.m4│││├──03-（重点）DDL数据表修改（修改字段名称或修改字段类型）.m4│││├──08-（重点）主键约束的创建与删除.m4│││├──05-（重点）DML数据增加操作.m4│││├──09-（重点）针对已存在数据表添加一个主键.m4│││├──15-（小结）SQL五种约束.m4│││├──07-（重点）DML语言之数据的删除操作.m4│││├──17-（重点）DQL之SQL简单查询.m4│││├──12-（重点）唯一约束.m4│││├──01-（前提）数据的前期准备.m4│││├──04-（重点）DDL数据表修改（删除某个字段）.m4│││├──16-（前提）数据表与数据准备.m4│││├──11-（重点）非空约束.m4││├──0-2SQL语言基础│││├──16-（重点）DDL之数据表的查看与删除.m4│││├──13-（重点）DDL之数据表创建（快速入门）.m4│││├──12-（重点）DDL之数据库查看-删除-选择操作.m4│││├──11-（重点）DDL之数据库创建与编码格式概念.m4│││├──09-（规范）SQL概念与SQL通用语法(1).m4│││├──14-（重点）SQL中常见数据类型解析.m4│││├──08-（重点）DataGri项目配置.m4│││├──10-（重点）MySQL的组成.m4│││├──09-（规范）SQL概念与SQL通用语法.m4│││├──15-（案例）几个创建数据表案例.m4││├──0-6SQL高阶特性│││├──11-（重点中重点）窗口函数+排名应用场景.m4│││├──04-（了解）索引优化.m4│││├──10-（重点）排名函数详解.m4│││├──09-（重点）窗口函数与原字段进行数学计算.m4│││├──03-（扩展）数据库引擎概念.m4│││├──14-（刷题）高难题题目.m4│││├──07-（重点）窗口函数基本语法.m4│││├──12-（刷题）基础练习.m4│││├──01-（了解）外键约束概念与作用.m4│││├──06-（准备）开窗数据集准备.m4│││├──13-（刷题）五子句练习.m4│││├──02-（扩展）外键约束具体实践.m4│││├──08-（重点）聚合函数+窗口+artitioy分组案例.m4│││├──05-（小结）索引小结.m4││├──0-1数据库基础│││├──01-（了解）数据库的基本概念.m4│││├──03（根据需要）Widow版本MySQL环境变量配置.m4│││├──04-（重点）MySQL连接与退出操作.m4│││├──02-（根据需要）Widow版本的MySQL软件安装.m4│││├──06-（重点）使用DG软件连接MySQL数据库.m4│││├──07-（选做）DataGri软件本身设置.m4│││├──05-（重点）DataGri软件安装与配置.m4│├──第一章1-Liux基础││├──0-4Liux常用命令(2)│││├──20-（重点）底层模式之设置行号与取消行号.m4│││├──19-（重点）底行模式之文件保存与退出.m4│││├──15-（重点）如何从命令模式进入插入模式（a-i-o-O）.m4│││├──08-（重点）切换用户.m4│││├──22-（重点）底行模式之取消高亮.m4│││├──14-（重点）VIM编辑器的三种模式.m4│││├──23-（总结）vim编辑器总结.m4│││├──11-（了解）fid命令检索文件夹.m4│││├──18-（重点）命令模式下移动光标与查找关键词.m4│││├──10-（扩展）查找大小大于某个值的文件信息.m4│││├──13-（扩展）管道命令的另外一个用途.m4│││├──17-（重点）命令模式下撤销与回撤操作.m4│││├──16-（重点）命令模式下复制粘贴与剪切删除操作.m4│││├──12-（了解）求帮助.m4│││├──09-（扩展）查找系统中的文件.m4│││├──21-（重点）底行模式之文本替换.m4││├──0-1Liux基础│││├──01-（了解）课程学习目标.m4│││├──06-（了解）Liux操作系统与Liux发行版本.m4│││├──07-（掌握）VMware虚拟机软件安装与配置.m4│││├──03-（理解）操作系统概述.m4│││├──02-（理解）计算机的软件资源与硬件资源.m4│││├──04-（了解）Liux系统概述.m4│││├──05-（了解）为什么选择Liux（安全稳定）.m4││├──0-2Liux终端基本使用│││├──08-（重点）VMware网络配置.m4│││├──13-（理解）普通账号与超级管理员账号区别.m4│││├──01-（软件）截图软件与打字软件使用.m4│││├──12-（重点）获取Liux的IP地址与测试IP是否可以通信.m4│││├──11-（了解）Liux终端与符号说明.m4│││├──09-（掌握）Liux操作系统安装.m4│││├──16-（理解）Liux目录结构与Widow目录结构区别.m4│││├──17-（重点）几个常见目录（必须要记下来）.m4│││├──18-（重点）l命令与clear命令.m4│││├──14-（重点）使用fialhell远程连接Liux服务器.m4│││├──15-（重点）fialhell软件配置与使用.m4│││├──10-（重点）Xmid思维导图总结使用.m4││├──0-3Liux常用命令(1)│││├──05-（重点）touch命令之创建文件或创建代码.m4│││├──20-（重点中重点）管道命令.m4│││├──07-（危险）rm命令与-rf选项危险操作.m4│││├──11-（重点）more命令之查看文件的内容（推荐阅读超过一屏的文件）.m4│││├──17-（重点）hotame命令之查看主机名称.m4│││├──08-（重点）c命令之文件或文件夹拷贝（注意文件夹拷贝要加-r选项）.m4│││├──14-（重点）重启与关机命令.m4│││├──10-（重点）cat命令之查看文件内容.m4│││├──02-（理解）Liux操作系统架构与文件权限说明.m4│││├──06-（重点）数字形式权限设置.m4│││├──09-（重点）mv命令之文件移动与文件重命名操作.m4│││├──03-（重点）r-w-x权限说明（到底它们能干什么）.m4│││├──04-（重点）字母形式的权限设置.m4│││├──04-（重点）mkdir命令之创建目录.m4│││├──07-（注意）权限设置注意事项.m4│││├──13-（重点）命令与kill命令之进程管理.m4│││├──19-（扩展）Ctrl+C在Liux中的妙用.m4│││├──12-（重点）ifcofig查看网卡的IP地址.m4│││├──18-（重点）gre检索关键词在文件中出现的位置.m4│││├──03-(难点）cd命令与绝对路径与相对路径.m4│││├──15-（扩展）Widow系统与Liux系统本质区别.m4│││├──16-（了解）which命令之查看某个命令的绝对位置.m4│││├──02-（重点）wd命令之显示当前所在位置.m4│││├──01-（重点）tar命令实现文件压缩与解压缩.m4│││├──21-（重点）用户的创建与删除.m4│││├──05-（解惑）文件与文件夹变绿情况.m4│││├──06-（重点）rm命令之文件或文件夹删除.m4├──【主学习路线】04、阶段四计算机视觉与图像处理│├──11--第十一章视频操作_v2.0││├──1--视频读写│││├──01-2点评-视频读取与显示.m4│││├──03-1讲解-视频读写总结.m4│││├──01-1讲解-视频读取与显示.m4│││├──02-2点评-视频文件保存.m4│││├──02-1讲解-视频文件保存.m4││├──2--视频追踪│││├──06-2点评-camhift算法及总结.m4│││├──06-0前置-camhift算法及总结.m4│││├──04-1讲解-meahift原理.m4│││├──06-1讲解-camhift算法及总结.m4│││├──05-2点评-meahift实现.m4│││├──04-2点评-meahift原理.m4│││├──05-1讲解-meahift实现.m4│├──4--第四章图像分类_v2.0││├──4--GoogleNet│││├──10-0前置-Icetio模块的构建.m4│││├──11-2点评-GoogLeNet及B1模块(GoogleNet部分).m4│││├──11-1讲解-GoogLeNet及B1模块.m4│││├──13-2点评-B4模块实现.m4│││├──16-1讲解-icetioV2,V3和总结.m4│││├──13-1讲解-B4模块实现.m4│││├──16-0前置-icetioV2,V3和总结.m4│││├──15-1讲解-手写数字识别实现.m4│││├──12-2点评-B2和B3模块实现.m4│││├──14-1讲解-B5模块实现.m4│││├──16-2点评-icetioV2,V3和总结.m4│││├──09-2点评-GoogLeNet简介和Icetio简介(GoogLeNet部分).m4│││├──09-1讲解-GoogLeNet简介和Icetio简介.m4│││├──11-0前置-GoogLeNet及B1模块.m4│││├──15-2点评-手写数字识别实现.m4│││├──11-2点评-GoogLeNet及B1模块(B1模块).m4│││├──12-1讲解-B2和B3模块实现.m4│││├──10-1讲解-Icetio模块的构建.m4│││├──14-2点评-B5模块实现.m4│││├──09-2点评-GoogLeNet简介和Icetio简介(Icetio部分).m4││├──2--AlexNet│││├──05-1讲解-AlexNet模型训练与评估.m4│││├──02-1讲解-Alex简介和网络结构.m4│││├──04-1讲解-AlexNet网络数据读取.m4│││├──03-2点评-AlexNet网络构建.m4│││├──03-1讲解-AlexNet网络构建.m4│││├──04-2点评-AlexNet网络数据读取.m4│││├──02-2点评-Alex简介和网络结构.m4│││├──04-0前置-AlexNet网络数据读取.m4│││├──05-2点评-AlexNet模型训练与评估.m4││├──7--模型微调│││├──28-1讲解-微调模型训练.m4│││├──28-2点评-微调模型训练.m4│││├──27-2点评-数据集获取(演示).m4│││├──27-1讲解-数据集获取(代码).m4│││├──27-1讲解-数据集获取.m4│││├──26-1讲解-模型微调.m4│││├──28-2点评-模型微调拓展知识.m4│││├──26-2点评-模型微调.m4││├──5--ReNet│││├──18-2点评-残差块的实现(原理).m4│││├──17-2点评-ReNet简介和残差块(残差块部分).m4│││├──22-1讲解-reNet手写数字识别.m4│││├──22-2点评-reNet手写数字识别.m4│││├──18-2点评-残差块的实现(代码).m4│││├──18-1讲解-残差块的实现.m4│││├──17-1讲解-ReNet简介和残差块.m4│││├──20-1讲解-reNet中残差模块的构建.m4│││├──18-0前置-残差块的实现.m4│││├──19-1讲解-reNet简介.m4│││├──17-2点评-ReNet简介和残差块(ReNet部分).m4│││├──21-1讲解-reNet模型构建.m4││├──3--VGG│││├──08-2点评-VGG进行手写数字识别.m4│││├──07-1讲解-VGG网络构建.m4│││├──08-1讲解-VGG进行手写数字识别.m4│││├──07-2点评-VGG网络构建.m4│││├──06-1讲解-VGG简介与网络架构.m4││├──6--图像增强方法│││├──23-2点评-常用的图像增强方法.m4│││├──24-2点评-tf.image进行图像增强.m4│││├──25-1讲解-imagedatagerator进行图像增强.m4│││├──24-1讲解-tf.image进行图像增强.m4│││├──25-2点评-imagedatagerator进行图像增强.m4│││├──23-1讲解-常用的图像增强方法.m4││├──1--图像分类简介│││├──01-2点评-图像分类简介.m4│││├──01-1讲解-图像分类简介.m4│├──3--第三章深度神经网络_v2.0││├──4--深度学习的正则化│││├──39-2点评-提前停止.m4│││├──37-1讲解-正则化及L1L2正则化的使用.m4│││├──38-1讲解-droout.m4│││├──40-1讲解-BN层及总结.m4│││├──37-2点评-正则化及L1L2正则化的使用.m4│││├──38-2点评-droout.m4│││├──39-1讲解-提前停止.m4│││├──40-2点评-BN层及总结.m4││├──6--卷积神经网络CNN│││├──09-2点评-卷积层(多卷积核卷积串讲).m4│││├──08-2点评-CNN网络的组成.m4│││├──08-1讲解-CNN网络的组成.m4│││├──10-1讲解-池化层和全连接层的介绍.m4│││├──09-2点评-卷积层(多通道卷积原理).m4│││├──09-2点评-卷积层.m4│││├──07-1讲解-全连接网络处理图像存在的问题.m4│││├──10-0前置-池化层和全连接层的介绍.m4│││├──09-2点评-卷积层(卷积操作课堂答疑).m4│││├──11-2点评-LeNet-5数据加载与处理.m4│││├──10-2点评-池化层和全连接层的介绍.m4│││├──09-1讲解-卷积层.m4│││├──13-1讲解-LeNet-5的模型编译，训练和评估.m4│││├──09-2点评-卷积层(卷积层输入输出计算).m4│││├──09-2点评-卷积层(卷积操作相关内容课堂答疑).m4│││├──12-1讲解-LeNet-5的模型构建.m4│││├──12-2点评-LeNet-5的模型构建.m4│││├──11-1讲解-LeNet-5数据加载与处理.m4│││├──11-0前置-LeNet-5数据加载与处理.m4│││├──14-1讲解-CNN网络总结.m4││├──3--深度学习的优化方法│││├──35-1讲解-学习率退火.m4│││├──32-2点评-adagrad.m4│││├──26-1讲解-梯度下降算法.m4│││├──36-1讲解-总结.m4│││├──36-2点评-总结.m4│││├──33-2点评-RMSro.m4│││├──28-1讲解-前向传播，反向传播和链式法则.m4│││├──26-2点评-梯度下降算法.m4│││├──34-2点评-Adam.m4│││├──29-1讲解-激活函数模型搭建及梯度下降算法整体回顾.m4│││├──33-1讲解-RMSro.m4│││├──34-1讲解-Adam.m4│││├──25-1讲解-神经网络的优化方法.m4│││├──30-1讲解-梯度下降存在的问题及指数加权平均值.m4│││├──32-1讲解-adagrad.m4│││├──29-0前置-激活函数模型搭建及梯度下降算法整体回顾.m4│││├──27-1讲解-eoch,atch和iteratio.m4│││├──31-1讲解-动量梯度下降算法.m4│││├──29-2点评-反向传播和链式法则例题分析.m4│││├──28-0前置-前向传播，反向传播和链式法则.m4│││├──28-2点评-前向传播，反向传播和链式法则.m4│││├──35-2点评-学习率退火.m4││├──1--神经网络简介│││├──02-1讲解-神经网络简介.m4│││├──09-2点评-其他激活函数及选择.m4│││├──03-1讲解-神经元的工作方式.m4│││├──06-2点评-激活函数relu.m4│││├──05-1讲解-激活函数tah.m4│││├──11-2点评-Xavier初始化.m4│││├──07-2点评-激活函数leakyrelu.m4│││├──02-2点评-神经网络简介.m4│││├──14-2点评-equetial构建方式.m4│││├──08-1讲解-激活函数oftmax.m4│││├──16-0前置-Model子类构建方式.m4│││├──12-2点评-He初始化.m4│││├──17-0前置-神经网络优缺点及历史.m4│││├──11-1讲解-Xavier初始化.m4│││├──16-2点评-Model子类构建方式.m4│││├──07-1讲解-激活函数leakyrelu.m4│││├──06-1讲解-激活函数relu.m4│││├──16-1讲解-Model子类构建方式.m4│││├──17-2点评-神经网络优缺点及历史.m4│││├──04-0前置-激活函数igmoid.m4│││├──10-1讲解-参数初始化.m4│││├──01-2点评-深度学习简介.m4│││├──01-1讲解-深度学习简介.m4│││├──17-1讲解-神经网络优缺点及历史.m4│││├──03-2点评-神经元的工作方式.m4│││├──09-1讲解-其他激活函数及选择.m4│││├──04-1讲解-激活函数igmoid.m4│││├──12-1讲解-He初始化.m4│││├──10-2点评-参数初始化.m4│││├──04-2点评-激活函数igmoid.m4│││├──13-1讲解-神经网络的构建方式.m4│││├──14-1讲解-equetial构建方式.m4│││├──15-1讲解-fuctioalAPI构建方式.m4│││├──08-2点评-激活函数oftmax.m4│││├──13-2点评-神经网络的构建方式.m4│││├──15-0前置-fuctioalAPI构建方式.m4│││├──05-2点评-激活函数tah.m4││├──2--常见的损失函数│││├──24-2点评-moothL1损失.m4│││├──18-1讲解-Softmax损失函数计算随堂提问.m4│││├──21-2点评-分类损失函数小结.m4│││├──22-2点评-MAE损失.m4│││├──24-1讲解-moothL1损失.m4│││├──23-1讲解-MSE损失.m4│││├──20-1讲解-交叉熵损失函数.m4│││├──19-1讲解-损失函数是什么.m4│││├──19-2点评-损失函数是什么.m4│││├──21-1讲解-二分类的交叉熵损失函数.m4│││├──23-2点评-MSE损失.m4│││├──18-2点评-Softmax随堂提问思考提示.m4│││├──22-1讲解-MAE损失.m4││├──5--神经网络案例│││├──04-2点评-mit案例模型编译与训练.m4│││├──01-1讲解-mit案例简介与数据加载.m4│││├──01-2点评-mit案例简介与数据加载.m4│││├──03-2点评-mit案例模型构建.m4│││├──06-1讲解-mit案例模型评估与保存.m4│││├──03-0前置-mit案例模型构建.m4│││├──05-1讲解-mit案例teoroard使用.m4│││├──03-1讲解-mit案例模型构建.m4│││├──02-1讲解-mit案例简数据处理.m4│││├──06-2点评-mit案例模型评估与保存.m4│││├──02-2点评-mit案例简数据处理.m4│││├──04-1讲解-mit案例模型编译与训练.m4│││├──05-2点评-mit案例teoroard使用.m4│├──9--第九章OeCV图像处理_v2.0││├──7--轮廓检测│││├──35-1讲解-轮廓特征-凸包.m4│││├──39-1讲解-轮廓检测总结.m4│││├──38-1讲解-图像的矩特征.m4│││├──37-1讲解-轮廓特征-最小外接圆,椭圆拟合,直线拟合.m4│││├──36-1讲解-轮廓特征-边界矩形.m4│││├──34-1讲解-轮廓的特征.m4│││├──33-1讲解-轮廓检测与绘制.m4││├──3--图像平滑│││├──15-2点评-高斯滤波核函数的构建.m4│││├──15-2点评-高斯滤波.m4│││├──16-0前置-中值滤波.m4│││├──13-2点评-图像噪声.m4│││├──14-1讲解-均值滤波.m4│││├──13-1讲解-图像噪声.m4│││├──15-1讲解-高斯滤波.m4│││├──17-1讲解-图像平滑总结.m4│││├──14-2点评-均值滤波.m4│││├──16-1讲解-中值滤波.m4│││├──16-2点评-中值滤波.m4││├──5--边缘检测│││├──25-2点评-lalacia算子.m4│││├──25-1讲解-lalacia算子.m4│││├──25-0前置-lalacia算子.m4│││├──23-1讲解-边缘检测原理.m4│││├──27-1讲解-边缘检测总结.m4│││├──26-2点评-Cay边缘检测.m4│││├──26-1讲解-Cay边缘检测.m4│││├──24-1讲解-oel算子.m4│││├──24-2点评-oel算子.m4│││├──23-2点评-边缘检测原理.m4││├──4--直方图│││├──20-2点评-直方图均衡化.m4│││├──19-1讲解-掩膜的应用.m4│││├──22-2点评-直方图总结(含前期内容回顾).m4│││├──20-0前置-直方图均衡化.m4│││├──22-1讲解-直方图总结.m4│││├──21-2点评-自适应均衡化.m4│││├──18-2点评-直方图的原理与显示.m4│││├──18-1讲解-直方图的原理与显示.m4│││├──21-1讲解-自适应均衡化.m4│││├──20-1讲解-直方图均衡化.m4│││├──19-2点评-掩膜的应用(代码部分).m4│││├──19-2点评-掩膜的应用.m4││├──1--几何变换│││├──04-0前置-图像的仿射变换.m4│││├──06-2点评-图像金字塔.m4│││├──03-2点评-OeCV基础运算总结.m4│││├──04-2点评-图像的仿射变换.m4│││├──03-1讲解-图像旋转.m4│││├──01-1讲解-图像缩放.m4│││├──06-1讲解-图像金字塔.m4│││├──03-2点评-图像旋转.m4│││├──07-1讲解-几何变换总结.m4│││├──04-1讲解-图像的仿射变换.m4│││├──02-1讲解-图像平移.m4│││├──05-1讲解-图像的透射变换(举例).m4│││├──02-2点评-图像平移.m4│││├──05-1讲解-图像的透射变换.m4│││├──05-2点评-图像的透射变换.m4│││├──01-2点评-图像缩放.m4││├──6--模版匹配和霍夫变换│││├──28-1讲解-模板匹配.m4│││├──30-2点评-霍夫线检测1.m4│││├──28-2点评-模板匹配.m4│││├──29-2点评-霍夫线变换原理.m4│││├──30-2点评-霍夫线检测2(答疑).m4│││├──29-1讲解-霍夫线变换原理.m4│││├──31-1讲解-霍夫圆检测.m4│││├──30-1讲解-霍夫线检测.m4│││├──32-1讲解-模板匹配和霍夫检测总结.m4││├──2--形态学操作│││├──10-1讲解-开闭运算.m4│││├──11-1点评-黑帽和礼帽.m4│││├──08-2点评-连通性.m4│││├──08-1讲解-连通性.m4│││├──09-0前置-膨胀与腐蚀.m4│││├──09-2点评-膨胀与腐蚀2(膨胀小结).m4│││├──11-1讲解-黑帽和礼帽.m4│││├──09-2点评-膨胀与腐蚀3(腐蚀小结).m4│││├──09-2点评-膨胀与腐蚀1.m4│││├──12-2点评-形态学操作总结.m4│││├──09-1讲解-膨胀与腐蚀.m4│││├──10-2点评-开闭运算.m4│││├──12-1讲解-形态学操作总结.m4│├──6--第六章图像分割_v2.0││├──4--实例分割：MakRCNN│││├──03-2点评-ROIAlig原理.m4│││├──06-1讲解-mak分支.m4│││├──07-2点评-损失计算.m4│││├──04-1讲解-ROIAlig实现方法.m4│││├──02-1讲解-MakRCNN的流程.m4│││├──05-1讲解-ROIAlig实现.m4│││├──03-1讲解-ROIAlig原理.m4│││├──07-1讲解-损失计算.m4│││├──02-2点评-MakRCNN的流程.m4│││├──01-1讲解-学习目标.m4│││├──06-2点评-mak分支.m4│││├──08-1讲解-总结.m4││├──1--目标分割介绍│││├──01-1讲解-图像分割定义.m4│││├──01-2点评-图像分割定义.m4│││├──05-1讲解-图像分割的总结.m4│││├──04-1讲解-图像分割的评估指标.m4│││├──02-1讲解-图像分割的类型.m4│││├──03-1讲解-图像分割的开源数据集.m4││├──2--语义分割：FCN与Uet│││├──03-1讲解-FCN网络跨层连接和总结.m4│││├──01-1讲解-FCN网络思想.m4│││├──02-1讲解-FCN网络架构.m4│││├──04-2点评-Uet网络介绍.m4│││├──03-2点评-FCN网络跨层连接和总结.m4│││├──04-1讲解-Uet网络介绍.m4││├──3--Uet-案例│││├──02-1讲解-数据集路径和参数设置.m4│││├──05-1讲解-模型构建.m4│││├──06-1讲解-编码部分.m4│││├──11-1讲解-模型预测.m4│││├──08-1讲解-Uet网络构建.m4│││├──10-1讲解-模型训练.m4│││├──02-2点评-数据集路径和参数设置.m4│││├──09-2点评-数据集划分与获取.m4│││├──03-1讲解-数据集展示.m4│││├──07-1讲解-解码部分.m4│││├──09-1讲解-数据集划分与获取.m4│││├──01-1讲解-数据集介绍.m4│││├──12-1讲解-总结.m4│││├──04-1讲解-数据集生成器.m4│││├──12-2点评-总结.m4│││├──07-2点评-解码部分.m4│││├──04-2点评-数据集生成器.m4│├──1--第一章课程简介_v2.0││├──1--深度学习│││├──01-1讲解-深度学习简介.m4│││├──02-1讲解-DL发展历史.m4│││├──01-2点评-深度学习简介.m4││├──2--计算机视觉（CV）│││├──03-2点评-计算机视觉定义与任务.m4│││├──03-1讲解-计算机视觉定义与任务.m4│││├──04-1讲解-CV的应用领域.m4│││├──05-1讲解-CV的发展历史.m4│││├──05-2点评-CV的发展历史.m4│├──12--第十二章案例人脸案例_v2.0││├──1--案例人脸案例│││├──08-1讲解-人脸检测实现.m4│││├──09-1讲解-人脸检测总结.m4│││├──07-1讲解-人脸检测基础.m4│├──10--第十章图像特征提取与描述_v2.0││├──1--角点特征│││├──01-1讲解-角点特征.m4│││├──01-0前置-角点特征.m4││├──4--Fat和ORB算法│││├──11-1讲解-FAST算法原理.m4│││├──14-1讲解-ORB算法实现.m4│││├──14-2点评-ORB算法实现.m4│││├──13-2点评-ORB算法原理.m4│││├──13-1讲解-ORB算法原理.m4│││├──12-1讲解-FAST算法实现.m4│││├──11-2点评-FAST算法原理.m4│││├──15-1讲解-FAST和ORB算法总结.m4│││├──12-2点评-FAST算法实现.m4││├──5--LBP和HOG特征算子│││├──17-1讲解-LBP特征提取实现.m4│││├──16-1讲解-LBP特征原理.m4│││├──23-1讲解-LBP和HOG特征总结.m4│││├──19-1讲解-HOG特征颜色空间归一化（伽马校正）.m4│││├──18-1讲解-HOG特征简介.m4│││├──22-1讲解-HOG特征实现.m4│││├──20-1讲解-HOG特征梯度计算和直方图统计.m4│││├──21-1讲解-HOG特征收集及优缺点.m4││├──3--SIFT│││├──SURF算法││││├──06-1讲解-SIFT算法简介.m4││││├──09-1讲解-SIFT算法总结及与SURF算法简介.m4││││├──09-0前置-SIFT算法总结及与SURF算法简介.m4││││├──10-1讲解-SIFT算法实现.m4││││├──09-2点评-SIFT算法总结及与SURF算法简介.m4││││├──07-1讲解-SIFT算法-尺度空间极值点搜索和极值点定位.m4││││├──08-0前置-SIFT算法-关键点方向及描述符.m4││││├──08-1讲解-SIFT算法-关键点方向及描述符.m4││││├──10-0前置-SIFT算法实现.m4││││├──08-2点评-SIFT算法-关键点方向及描述符.m4││││├──10-2点评-SIFT算法实现.m4││││├──07-2点评-SIFT算法-尺度空间极值点搜索和极值点定位.m4││├──2--Harri和Shi-Toma算法│││├──04-1讲解-hi-toma检点检测.m4│││├──04-2点评-hi-toma检点检测.m4│││├──03-1讲解-harri检测演示.m4│││├──02-1讲解-Harri检测原理.m4│││├──05-2点评-Harri和Shi-toma总结.m4│││├──03-2点评-harri检测演示.m4│││├──02-2点评-Harri检测原理.m4│││├──05-1讲解-Harri和Shi-toma总结.m4│├──8--第八章OeCV基本操作_v.2.0││├──2--算数操作│││├──06-2点评-图像的加法.m4│││├──07-2点评-图像的混合.m4│││├──06-1讲解-图像的加法.m4│││├──07-1讲解-图像的混合.m4│││├──06-2点评-图像的减法.m4││├──1--图像的基础操作│││├──02-1讲解-图像的IO操作.m4│││├──01-1讲解-oecv基本操作内容介绍.m4│││├──02-2点评-图像的IO操作.m4│││├──03-1讲解-在图像上绘制图形.m4│││├──03-2点评-在图像上绘制图形.m4│││├──04-1讲解-图像基础操作的其他内容.m4│││├──04-2点评-图像基础操作(图像属性部分).m4│││├──04-2点评-图像基础操作的其他内容.m4│││├──05-2点评-图像基础处理总结.m4│├──7--第七章OeCV简介_v2.0││├──1--图像处理简介│││├──01-1讲解-课程介绍.m4│││├──02-1讲解-课程介绍.m4││├──2--OeCV简介及安装方法│││├──03-1讲解-oecv简介及其安装方法.m4││├──3--OeCV的模块│││├──04-1讲解-oecv模块.m4│├──2--第二章teorflow入门_v2.0││├──1--teorflow和kera简介│││├──11-1Teorflow结合Kera模型构建流程回顾.m4│││├──05-1讲解-张量转换成umy.m4│││├──07-2点评-变量variale.m4│││├──06-1讲解-张量的常用函数.m4│││├──07-1讲解-变量variale.m4│││├──01-1讲解-Teorflow简介.m4│││├──06-2点评-张量转换成umy.m4│││├──08-1讲解-tf.kera简介和常用模块.m4│││├──04-2点评-张量的基本操作.m4│││├──08-2点评-tf.kera简介和常用模块.m4│││├──04-1讲解-张量的基本操作.m4│││├──09-2点评-深度学习流程和tf.kera的常用方法.m4│││├──02-1讲解-Teorflow安装方法.m4│││├──10-1讲解-tf和kera总结.m4│││├──03-1讲解-张量是什么.m4│││├──09-1讲解-深度学习流程和tf.kera的常用方法.m4│││├──01-2点评-Teorflow简介.m4│││├──10-2点评-tf和kera总结.m4││├──2--快速入门模型│││├──01-2点评-快速入门模型简介.m4│││├──02-2点评-数据集处理.m4│││├──03-2点评-klear实现分类.m4│││├──04-2点评-tf.kera实现数据处理.m4│││├──05-2点评-tf.kera实现模型构建.m4│││├──04-1讲解-tf.kera实现数据处理.m4│││├──05-2点评-tf.kera实现模型构建(1).m4│││├──01-0前置-快速入门模型简介.m4│││├──01-1讲解-快速入门模型简介.m4│││├──06-1讲解-tf.kera实现模型训练与评估.m4│││├──07-2点评-tf.kera实现总结.m4│││├──03-1讲解-klear实现分类.m4│││├──02-1讲解-数据集处理.m4│││├──07-1讲解-tf.kera实现总结.m4│││├──05-0前置-tf.kera实现模型构建.m4│││├──05-1讲解-tf.kera实现模型构建.m4│├──5--第五章目标检测_v2.0││├──3--Fater-RCNN原理与实现│││├──17-2点评-ROIPoolig层介绍和实现.m4│││├──27-2点评-端到端的训练方式.m4│││├──14-2点评-achor的实现.m4│││├──13-1讲解-achor的思想.m4│││├──16-1讲解-rooal层介绍和实现.m4│││├──24-2点评-fatRCNN的正负样本.m4│││├──30-1讲解-总结.m4│││├──14-2点评-achor的实现(1).m4│││├──19-0前置-网络训练.m4│││├──06-2点评-模型加载.m4│││├──26-1讲解-共享卷积训练.m4│││├──08-2点评-rc检测结果.m4│││├──02-1讲解-FaterRCNN的工作流程.m4│││├──27-1讲解-端到端的训练方式.m4│││├──30-2点评-总结.m4│││├──14-1讲解-achor的实现.m4│││├──13-2点评-achor的思想.m4│││├──21-1讲解-RPN网络中的正负样本.m4│││├──18-1讲解-目标的分类与回归.m4│││├──10-1讲解-ackoe的构成.m4│││├──28-1讲解-端到端的训练流程.m4│││├──04-1讲解-数据加载简介.m4│││├──01-1讲解-学习目标.m4│││├──16-2点评-rooal层介绍和实现(含课堂答疑).m4│││├──10-2点评-ackoe的构成.m4│││├──22-2点评-RPN网络的损失函数.m4│││├──04-0前置-数据加载简介.m4│││├──28-2点评-端到端的训练流程.m4│││├──23-1讲解-fatRCNN的训练.m4│││├──05-1讲解-数据加载的实现.m4│││├──09-1讲解-faterRCNN网络构成.m4│││├──07-1讲解-r获取候选区域.m4│││├──19-2点评-网络的训练.m4│││├──05-2点评-数据加载的实现.m4│││├──08-1讲解-rc检测结果.m4│││├──22-1讲解-RPN网络的损失函数.m4│││├──24-1讲解-fatRCNN的正负样本.m4│││├──20-1讲解-RPN网络的训练.m4│││├──12-1讲解-RPN网络的流程.m4│││├──25-2点评-fatRCNN的损失函数.m4│││├──29-2点评-模型训练实现.m4│││├──26-2点评-共享卷积训练.m4│││├──25-1讲解-fatRCNN的损失函数.m4│││├──11-1讲解-ackoe的实现.m4│││├──12-2点评-RPN网络的流程.m4│││├──21-2点评-RPN网络中的正负样本.m4│││├──15-1讲解-RPN的分类和回归.m4│││├──03-1讲解-FaterRCNN的源码及工具包导入.m4│││├──17-1讲解-ROIPoolig层介绍和实现.m4│││├──09-2点评-faterRCNN网络构成.m4│││├──15-2点评-RPN的分类和回归(含前期回顾).m4│││├──02-2点评-FaterRCNN的工作流程.m4│││├──20-2点评-RPN网络的训练.m4│││├──23-2点评-fatRCNN的训练.m4│││├──06-0点评-模型加载.m4│││├──19-1讲解-网络训练.m4│││├──07-2点评-r获取候选区域.m4│││├──06-1讲解-模型加载.m4│││├──01-2点评-学习目标+overfeat模型.m4│││├──29-1讲解-模型训练实现.m4│││├──18-2点评-目标的分类与回归.m4││├──6--SSD模型介绍│││├──03-2点评-ackoe+extra.m4│││├──07-1讲解-预测与总结.m4│││├──05-1讲解-先验框+loc.m4│││├──04-1讲解-loc+cl.m4│││├──06-1讲解-模型训练.m4│││├──07-2点评-目标检测总结.m4│││├──03-1讲解-ackoe+extra.m4│││├──02-1讲解-SSD网络架构.m4│││├──02-2点评-SSD网络架构.m4│││├──04-2点评-loc+cl.m4│││├──05-2点评-先验框+loc.m4│││├──06-2点评-模型训练.m4││├──1--目标检测概述│││├──11-1讲解-总结.m4│││├──09-1讲解-NMS的实现.m4│││├──05-1讲解-IOU实现2.m4│││├──05-2点评-IOU实现2.m4│││├──09-2点评-NMS的实现.m4│││├──07-0前置-NMS简介.m4│││├──06-2点评-mAP简介(准确度与精确度部分).m4│││├──03-1讲解-IOU简介.m4│││├──10-2点评-目标检测算法分类.m4│││├──08-1讲解-NMS的流程介绍.m4│││├──01-2点评-目标检测任务.m4│││├──01-1讲解-目标检测任务.m4│││├──02-2点评-开源数据集.m4│││├──02-1讲解-开源数据集.m4│││├──06-2点评-mAP简介.m4│││├──06-1点评-mAP简介(PR指标部分).m4│││├──10-0前置-目标检测算法分类.m4│││├──08-2点评-NMS的流程介绍.m4│││├──04-1讲解-IOU实现1.m4│││├──06-1讲解-mAP简介.m4│││├──06-2点评-mAP简介及总结.m4│││├──07-1讲解-NMS简介.m4│││├──10-1讲解-目标检测算法分类.m4││├──2--R-CNN网络基础│││├──04-2点评-CNN网络特征提取.m4│││├──13-2点评-总结.m4│││├──06-1讲解-目标定位.m4│││├──07-1讲解-RCNN预测过程+总结.m4│││├──02-2点评-RCNN的工作流程.m4│││├──05-2点评-SVM分类.m4│││├──10-2点评-ROIPoolig和分类回归.m4│││├──02-1讲解-RCNN的工作流程.m4│││├──01-2点评-学习目标+overfeat模型.m4│││├──01-0前置-学习目标+overfeat模型.m4│││├──04-1讲解-CNN网络特征提取.m4│││├──10-1讲解-ROIPoolig和分类回归.m4│││├──01-1讲解-学习目标+overfeat模型.m4│││├──05-0前置-SVM分类.m4│││├──12-0前置-Fat-RCNN预测过程和总结.m4│││├──12-1讲解-Fat-RCNN预测过程和总结.m4│││├──06-2点评-目标定位.m4│││├──07-2点评-RCNN预测过程.m4│││├──08-1讲解-FAST-RCNN改进.m4│││├──09-1讲解-Fat-RCNN的流程.m4│││├──03-2点评-候选区域生成.m4│││├──03-1讲解-候选区域生成.m4│││├──12-2点评-Fat-RCNN预测过程和总结.m4│││├──13-1讲解-总结.m4│││├──11-1讲解-多任务训练.m4│││├──11-2点评-多任务训练.m4│││├──07-2点评-RCNN总结.m4│││├──05-1讲解-SVM分类.m4│││├──09-2点评-Fat-RCNN的流程.m4││├──4--yolo系列算法│││├──18-1讲解-YOLOv4.m4│││├──15-1讲解-网络结构.m4│││├──11-1讲解-yoloV2的改进（细粒度特征融合和多尺度训练）.m4│││├──04-2点评-yoloV1网络输出.m4│││├──08-1讲解-yoloV2的改进（BN+hi-reg）.m4│││├──03-1讲解-yoloV1网络结构.m4│││├──10-1讲解-yoloV2的改进（预测框）.m4│││├──09-2点评-yoloV2的改进（achor）.m4│││├──15-2点评-网络结构.m4│││├──02-1讲解-yoloV1思想.m4│││├──14-2点评-多尺度检测.m4│││├──02-2点评yoloV1思想.m4│││├──19-1讲解-总结.m4│││├──10-2点评-yoloV2的改进（预测框）.m4│││├──07-1讲解-yoloV1的预测和总结.m4│││├──06-1讲解-yoloV1的损失函数和训练.m4│││├──12-1讲解-yoloV2的改进（更快+更多）.m4│││├──12-2点评-yoloV2的改进（更快+更多）.m4│││├──03-2点评-yoloV1网络结构.m4│││├──05-1讲解-yoloV1的目标值构建.m4│││├──16-1讲解-先验框+logitic.m4│││├──05-2点评-yoloV1的目标值构建.m4│││├──04-1讲解-yoloV1网络输出.m4│││├──13-2点评-yoloV3的简介.m4│││├──16-2点评-先验框+logitic(先验框部分).m4│││├──13-1讲解-yoloV3的简介.m4│││├──07-2点评-yoloV1的预测和总结.m4│││├──11-2点评-yoloV2的改进（细粒度特征融合和多尺度训练）.m4│││├──16-2点评-先验框+logitic(logitic部分).m4│││├──17-1讲解-输入输出.m4│││├──09-1讲解-yoloV2的改进（achor）.m4│││├──17-2点评-输入输出.m4│││├──14-1讲解-多尺度检测.m4│││├──06-2点评-yoloV1的损失函数和训练.m4││├──5--yoloV3案例│││├──06-1讲解-数据处理.m4│││├──03-1讲解-TFRecord文件介绍.m4│││├──04-1讲解-数据集写入到tfrecord文件中.m4│││├──09-2点评-yoloV3的正负样本设置.m4│││├──13-2点评-模型预测.m4│││├──08-1讲解-yoloV3的损失函数.m4│││├──07-2点评-yoloV3模型构建.m4│││├──12-1讲解-模型训练实现.m4│││├──10-1讲解-yoloV3的正负样本设置实现.m4│││├──05-1讲解-从tfrecod文件中获取数据.m4│││├──10-2点评-yoloV3的正负样本设置实现.m4│││├──01-1讲解-学习目标+数据标注+工程介绍.m4│││├──03-0前置-TFRecord文件介绍.m4│││├──14-1讲解-总结.m4│││├──07-1讲解-yoloV3模型构建.m4│││├──12-2点评-模型训练实现.m4│││├──11-1讲解-模型训练：数据加载和模型加载.m4│││├──08-2点评-yoloV3的损失函数.m4│││├──09-1讲解-yoloV3的正负样本设置.m4│││├──04-2点评-数据集写入到tfrecord文件中1.m4│││├──04-2点评-数据集写入到tfrecord文件中2.m4│││├──03-2点评-TFRecord文件介绍.m4│││├──06-2点评-数据处理.m4│││├──13-1讲解-模型预测.m4│││├──14-2点评-总结.m4│││├──02-1讲解-源码结构介绍.m4├──【课外拓展】10、阶段十CV基础+项目（更新）│├──【课外拓展】10、阶段十CV基础+项目（更新）.zi├──【课外拓展】08、阶段八阶段四mdah深度学习基础补充视频│├──【课外拓展】08、阶段八阶段四mdah深度学习基础补充视频.zi├──【课外拓展】04、阶段四入学第一课│├──无课程相关内容├──【主学习路线】01、阶段一人工智能Pytho基础│├──15--第十五章异常││├──2--捕获异常│││├──13-捕获异常描述信息.m4│││├──12-捕获多个指定异常类型.m4│││├──17-拓展命令提示符运行y文件.m4│││├──16-异常的fially.m4│││├──11-捕获指定异常类型.m4│││├──14-捕获所有异常.m4│││├──15-异常的ele.m4││├──1--异常介绍│││├──09-体验异常.m4│││├──10-了解异常类型.m4│││├──08-了解异常.m4││├──3--异常传递│││├──18-异常传递的思路分析.m4│││├──19-异常传递的代码实现.m4││├──4--自定义异常│││├──21-自定义异常思路分析.m4│││├──23-自定义异常代码实现之捕获异常.m4│││├──22-自定义异常代码实现之异常类.m4│││├──20-自定义异常的作用.m4│├──11--第十一章函数││├──10--函数参数二│││├──24-不定长参数之关键字参数.m4│││├──20-函数参数之位置参数.m4│││├──22-缺省参数.m4│││├──21-关键字参数.m4│││├──23-不定长参数之位置参数.m4││├──9--函数返回值二│││├──18-返回值作为参数传递.m4│││├──19-函数的返回值.m4││├──1--函数介绍│││├──02-快速体验函数.m4│││├──01-函数的使用步骤.m4│││├──03-函数的注意事项.m4│││├──了解函数.m4││├──11--拆包,交换变量│││├──25-元组拆包.m4│││├──28-交换变量的值之方法二.m4│││├──27-交换变量的值之方法一.m4│││├──26-字典拆包.m4││├──3--函数返回值一│││├──06-retur的特点.m4│││├──05-体验函数返回值.m4│││├──07-函数返回值的应用.m4││├──8--函数执行流程│││├──17-多函数执行流程.m4││├──12--引用│││├──29-了解引用之不可变类型.m4│││├──31-引用当做实参传入.m4│││├──30-了解引用之可变类型.m4││├──5--函数嵌套│││├──12-函数嵌套调用应用之函数计算01.m4│││├──13-函数嵌套调用应用之函数计算02.m4│││├──09-函数嵌套调用.m4│││├──10-函数嵌套调用应用之打印横线图形01.m4│││├──11-函数嵌套调用应用之打印横线图形02.m4││├──6--局部变量│││├──14-局部变量.m4││├──2--函数参数一│││├──04-函数的参数的作用.m4││├──7--全局变量│││├──16-修改全局变量.m4│││├──15-访问全局变量.m4││├──4--函数文档说明│││├──08-函数的说明文档.m4│├──7--第七章元组││├──1--元组相关操作│││├──27-定义元组.m4│││├──28-元组常见操作之查找.m4│││├──26-体验元组.m4│││├──29-元组数据的修改操作.m4│├──5--第五章字符串││├──2--输入输出│││├──28-字符串输出.m4│││├──29-字符串输入.m4││├──4--字符串操作方法│││├──04-字符串常用操作方法之查找.m4│││├──08-字符串常用操作方法之修改之字符串对齐.m4│││├──07-字符串常用操作方法之修改之删除空白字符.m4│││├──09-字符串常用操作方法之判断开头或结尾.m4│││├──06-字符串常用操作方法之修改之大小写转换.m4│││├──10-字符串常用操作方法之判断.m4│││├──05-字符串常用操作方法之修改(常用).m4││├──3--切片│││├──03-体验切片.m4│││├──02-切片简介.m4│││├──01-字符串下标.m4││├──1--字符串介绍│││├──27-认识字符串.m4│├──9--第九章集合││├──1--集合的相关操作│││├──13-集合常见操作之删除数据.m4│││├──12-集合常见操作之增加数据.m4│││├──14-集合常见操作之查找数据.m4│││├──11-创建集合.m4│├──16--第十六章模块││├──2--模块制作│││├──08-制作模块之测试和调用模块.m4│││├──09-了解模块定位顺序.m4│││├──07-制作模块之定义模块.m4│││├──11-模块定位顺序之注意点2.m4│││├──10-模块定位顺序之注意点1.m4│││├──06-了解制作模块.m4│││├──12-拓展：名字重复的严重性.m4│││├──13-all列表.m4││├──1--模块介绍│││├──03-导入模块之方法二.m4│││├──04-导入模块之方法三.m4│││├──01-了解模块.m4│││├──02-导入模块之方法一.m4│││├──05-定义别名.m4││├──3--ytho中的包│││├──15-制作包.m4│││├──14-了解包.m4│││├──17-导入包之方法二.m4│││├──16-导入包之方法一.m4│├──12--第十二章函数强化││├──3--递归函数│││├──21-递归出口问题.m4│││├──20-递归的执行流程.m4│││├──19-递归代码实现.m4│││├──17-了解递归.m4│││├──18-递归之回顾函数返回值.m4││├──1--函数应用学员管理系统│││├──10-删除学员代码实现.m4│││├──04-学员管理系统数据形式的分析.m4│││├──08-添加学员之重名提示.m4│││├──06-添加学员之用户输入.m4│││├──05-添加学员功能分析.m4│││├──09-删除学员思路分析.m4│││├──02-学员管理系统框架搭建.m4│││├──01-学员管理系统需求和步骤分析.m4│││├──03-代码调优.m4│││├──07-添加学员之新增数据.m4││├──5--高阶函数│││├──35-内置高阶函数之ma.m4│││├──36-内置高阶函数之reduce.m4│││├──34-体验高阶函数的代码实现.m4│││├──31-列表内字典数据排序.m4│││├──33-体验高阶函数的思路分析.m4│││├──32-a和roud.m4│││├──37-内置高阶函数之filter.m4││├──2--课后练习(学员管理系统)│││├──课后学习-12-修改学员代码实现.m4│││├──课后学习-15-显示所有学员信息.m4│││├──课后学习-13-查询学员思路分析.m4│││├──课后学习-16-退出系统.m4│││├──课后学习-14-查询学员代码实现.m4│││├──课后学习-11-修改学员思路分析.m4││├──4--匿名函数│││├──30-lamda应用之带判断的lamda.m4│││├──25-lamda参数之无参数.m4│││├──23-体验lamda.m4│││├──24-lamda实例之计算两个数字累加和.m4│││├──27-lamda参数之默认参数.m4│││├──26-lamda参数之一个参数.m4│││├──29-lamda参数之kwarg.m4│││├──22-了解lamda.m4│││├──28-lamda参数之arg.m4│├──4--第四章循环语句││├──5--while循环嵌套及应用│││├──17-while循环嵌套应用之九九乘法表.m4│││├──14-循环的执行流程.m4│││├──13-while循环嵌套快速体验.m4│││├──16-while循环嵌套应用之打印星号(三角形).m4│││├──12-while循环嵌套的作用和语法.m4│││├──15-while循环嵌套应用之打印星号(正方形).m4││├──6--for循环│││├──18-for循环语法和体验.m4│││├──20-cotiue退出for循环.m4│││├──19-reak退出for循环.m4││├──3--循环应用│││├──07-循环应用1：1-100偶数累加和方法2.m4│││├──06-循环应用1：1-100偶数累加和方法1.m4│││├──05-循环应用1：1-100累加.m4│││├──08-循环的注意事项.m4││├──2--while循环│││├──04-循环的执行流程.m4│││├──02-while的语法和体验.m4│││├──03-计数器书写习惯.m4││├──1--循环语句介绍│││├──01-了解循环.m4││├──4--reak和cotiue│││├──09-了解reak和cotiue.m4│││├──11-cotiue.m4│││├──10-reak.m4││├──7--循环ele应用│││├──26-for...ele之reak和cotiue.m4│││├──24-while..ele之cotiue.m4│││├──21-循环的ele简介.m4│││├──23-while..ele之reak.m4│││├──22-while...ele.m4│││├──25-for...ele.m4│├──6--第六章列表││├──2--列表循环遍历│││├──22-列表的遍历之for.m4│││├──21-列表的遍历之while.m4││├──1--列表相关操作│││├──12-查找函数.m4│││├──19-列表修改数据.m4│││├──20-列表复制数据.m4│││├──15-列表增加数据之aed.m4│││├──18-列表删除数据.m4│││├──列表简介.m4│││├──17-列表增加数据之iert.m4│││├──11-列表下标.m4│││├──13-判断是否存在.m4│││├──14-体验案例-判断是否存在.m4│││├──16-列表增加数据之exted.m4││├──3--列表嵌套│││├──24-随机分配办公室的步骤分析.m4│││├──23-列表嵌套.m4│││├──25-随机分配办公室的实现代码.m4│├──8--第八章字典││├──1--字典介绍│││├──01-字典的应用场景.m4││├──2--字典的常见操作│││├──03-字典常用操作之新增.m4│││├──05-字典常用操作之修改.m4│││├──04-字典常用操作之删除.m4│││├──06-字典常用操作之查找.m4│││├──02-创建字典的语法.m4││├──3--字典遍历│││├──09-字典的循环遍历之键值对.m4│││├──10-字典的循环遍历之键值对(拆包).m4│││├──08-字典的循环遍历之value.m4│││├──07-字典的循环遍历之key.m4│├──10--第十章公共方法││├──1--公共方法│││├──24-while循环创建有规律的列表.m4│││├──22-公共方法之eumerate.m4│││├──23-容器类型转换.m4│││├──16-公共操作之运算符乘号.m4│││├──25-for循环创建有规律的列表.m4│││├──20-公共方法之max和mi.m4│││├──18-公共方法之le.m4│││├──19-公共方法之del.m4│││├──17-公共操作之运算符判断数据是否存在.m4│││├──21-公共方法之rage.m4│││├──15-公共操作之运算符加号.m4││├──2--推导式│││├──31-提取字典中目标数据.m4│││├──29-体验字典推导式.m4│││├──28-多for实现列表推导式.m4│││├──26-体验列表推导式.m4│││├──27-带if的列表推导式.m4│││├──32-集合.m4│││├──30-合并两个列表为字典.m4│├──17--第十七章学生管理系统(面向对象版)││├──1--学生管理系统(面向对象)│││├──25-管理系统框架之定义系统功能函数.m4│││├──24-管理系统框架之程序入口函数.m4│││├──课后学习-36-加载学员信息.m4│││├──课后学习-28-删除学员功能.m4│││├──课后学习-33-拓展__dict__.m4│││├──课后学习-35-加载学员信息思路.m4│││├──21-了解管理系统的需求.m4│││├──课后学习-32-保存学员信息需求和注意事项.m4│││├──课后学习-31-显示所有学员信息.m4│││├──26-程序入口文件功能实现.m4│││├──27-添加学员功能.m4│││├──18-介绍系统需求.m4│││├──课后学习-29-修改学员信息.m4│││├──22-定义管理系统类.m4│││├──19-准备程序文件.m4│││├──20-定义学员类.m4│││├──课后学习-30-查询学员信息.m4│││├──课后学习-34-保存学员信息.m4│││├──23-管理系统框架需求和步骤.m4│├──13--第十三章文件操作││├──1--文件操作介绍│││├──01-了解文件操作.m4││├──3--案例文件备份│││├──12-文件备份之规划文件名.m4│││├──10-文件备份思路分析.m4│││├──14-文件备份之限制有效文件名备份.m4│││├──13-文件备份之数据写入.m4│││├──11-文件备份之接收用户输入.m4││├──2--文件读写操作│││├──08-访问模式特点02之代码测试.m4│││├──05-读取函数之readlie.m4│││├──07-访问模式特点02.m4│││├──04-读取函数之read.m4│││├──03-访问模式特点01.m4│││├──09-eek函数.m4│││├──06-读取函数之readlie.m4│││├──02-体验文件操作步骤.m4││├──4--文件及文件夹的相关操作│││├──16-文件夹操作函数之创建和删除.m4│││├──15-文件操作函数.m4│││├──18-批量重命名之添加字符串.m4│││├──19-批量重命名之添加和删除字符串.m4│││├──17-文件夹操作函数之路径相关函数.m4│├──3--第三章判断语句││├──4--if嵌套│││├──21-if嵌套的作用和语法.m4│││├──22-if嵌套案例：判断能否上车.m4│││├──23-if嵌套案例：判断是否能坐下.m4││├──5--案例猜拳游戏│││├──24-猜拳游戏的步骤分析.m4│││├──26-随机数.m4│││├──25-猜拳游戏功能实现.m4│││├──28-三目运算符.m4│││├──27-猜拳游戏：随机数.m4││├──1--判断语句介绍│││├──12-if的作用和语法.m4││├──3--if...elif...ele格式│││├──19-体验多重判断.m4│││├──18-多重判断的作用和语法.m4│││├──17-if语句执行流程.m4│││├──16-if..ele.m4│││├──20-elif的执行流程.m4││├──2--if基本格式│││├──15-网吧上网(进阶版).m4│││├──13-体验if.m4│││├──14-网吧上网(简单版).m4│├──2--第二章ytho基础语法││├──3--变量│││├──05-变量的作用.m4│││├──07-使用变量.m4│││├──06-定义变量.m4││├──8--数据类型转换│││├──03-体验数据类型转换.m4│││├──04-数据类型转换函数.m4││├──2--注释│││├──04-注释.m4││├──5--数据类型│││├──10-认识数据类型.m4││├──4--ug认识│││├──08-认识ug.m4│││├──09-Deug工具.m4││├──1--课程介绍│││├──03-课程介绍.m4││├──7--输入│││├──02-输入功能实现.m4│││├──01-了解输入.m4││├──9--运算符│││├──06-算数运算符.m4│││├──05-运算符的分类.m4│││├──08-复合赋值运算符.m4│││├──11-逻辑运算符.m4│││├──07-赋值运算符.m4│││├──09-复合赋值注意点.m4│││├──10-比较运算符.m4││├──6--输出│││├──11-输出_认识格式化符号.m4│││├──15-输出_f-格式化字符串.m4│││├──17-输出_rit结束符.m4│││├──16-输出_转义字符.m4│││├──12-输出_格式化符号基础使用方法.m4│││├──14-输出_拓展格式化字符串.m4│││├──13-输出_格式化符号高级使用方法.m4│├──14--第十四章面向对象││├──5--案例烤地瓜│││├──08-烤地瓜方法cook.m4│││├──06-烤地瓜案例步骤分析.m4│││├──07-烤地瓜iit方法.m4│││├──10-创建对象测试属性和方法.m4│││├──11-烤地瓜添加调料.m4│││├──05-了解烤地瓜案例需求.m4│││├──09-烤地瓜案例魔法方法tr.m4││├──12--类属性及相关方法│││├──06-类方法.m4│││├──04-设置和访问类属性.m4│││├──05-修改类属性.m4│││├──07-静态方法.m4││├──8--子类重写父类属性和方法│││├──24-子类调用父类同名方法和属性之代码实现.m4│││├──21-子类重写父类同名属性和方法.m4│││├──23-子类调用父类同名方法和属性之思路分析.m4│││├──22-拓展_mro顺序.m4││├──10--私有属性和方法│││├──28-定义私有属性和方法.m4│││├──29-获取和修改私有属性值.m4││├──2--类和对象│││├──24-类里面的elf.m4│││├──23-体验类和对象.m4│││├──25-一个类创建多个对象.m4│││├──22-类和对象的语法.m4││├──6--案例搬家具│││├──17-拓展经典类和新式类.m4│││├──14-搬家具之房屋类.m4│││├──12-搬家具需求和步骤分析.m4│││├──15-搬家具之添加容纳家具思路分析.m4│││├──16-搬家具之容纳家具函数.m4│││├──13-搬家具之家具类.m4││├──4--魔法方法│││├──04-魔法方法del.m4│││├──03-魔法方法tr.m4│││├──01-体验魔法方法iit.m4│││├──02-带参数的iit代码书写.m4││├──1--面向对象介绍│││├──20-了解面向对象.m4│││├──21-了解类和对象的关系.m4││├──7--继承│││├──19-单继承.m4│││├──20-多继承.m4│││├──18-体验继承.m4││├──11--多态│││├──02-体验多态思路分析.m4│││├──03-代码实现多态.m4│││├──01-了解多态.m4││├──9--uer方法使用│││├──25-多层继承.m4│││├──26-uer()方法作用.m4│││├──27-uer方法写法.m4││├──3--对象属性操作│││├──26-类外面添加对象属性.m4│││├──27-类外面获取对象属性.m4│││├──28-类里面获取对象属性.m4│├──1--第一章计算机组成原理││├──1--计算机原理│││├──02-Pytho简介.m4│││├──01-计算机组成.m4├──【课外拓展】02、阶段二赠送-人脸支付│├──第一章1-人脸支付││├──0-1项目背景介绍│││├──解压密码：666java.com│││├──02.应用前景与场景.m4│││├──课程总结.m4│││├──01.项目介绍与发展历程.m4│││├──看看我.zi│││├──04.项目架构.m4│││├──软件下载.txt│││├──资料2.zi│││├──03.项目执行流程.m4│││├──05.环境搭建.m4│││├──面试合集.txt│││├──06.项目效果展示.m4││├──0-6项目集成│││├──13.人脸区域扩展.m4│││├──09.li介绍和配置信息介绍.m4│││├──07.人脸识别.m4│││├──04.yolo检测foward介绍与实现.m4│││├──16.人脸属性获取3.m4│││├──10.人脸校正的流程介绍.m4│││├──08.模型权重存储.m4│││├──17.系统集成1.m4│││├──14.人脸属性获取1.m4│││├──06.人脸多任务.m4│││├──12.人脸校正实现.m4│││├──11.人脸校正代码介绍.m4│││├──03.yolo检测iit实现.m4│││├──19.系统集成3.m4│││├──05.人脸姿态任务.m4│││├──01.项目架构与代码架构分析.m4│││├──18.系统集成2.m4│││├──02.comoet简介与yolo检测iit介绍.m4│││├──20.mai使用.m4│││├──15.人脸属性获取2.m4││├──0-4人脸多任务│││├──14.模型训练参数设置.m4│││├──09.数据集获取-getitem1.m4│││├──10.数据集获取-getitem2.m4│││├──17.模型预测-配置信息解析.m4│││├──16.模型训练过程.m4│││├──19.模型预测-数据加载和预测.m4│││├──03.人脸性别检测.m4│││├──11.数据集获取测试.m4│││├──06.数据集标注方式.m4│││├──02.人脸关键点点数及检测方法.m4│││├──12.模型构建.m4│││├──08.数据集获取-le.m4│││├──05.人脸多任务框架.m4│││├──18.模型预测-模型加载.m4│││├──15.模型训练-模型和数据加载.m4│││├──04.人脸年龄识别.m4│││├──13.模型构建测试.m4│││├──07.数据集获取-iit.m4│││├──01.人脸关键点定义.m4││├──0-2人脸检测子任务│││├──33.模型训练1-参数设置.m4│││├──38.模型预测概述.m4│││├──39.模型预测-模型和数据加载.m4│││├──09.数据读取与增强-getitem流程.m4│││├──16.数据获取测试介绍.m4│││├──02.人脸检测的评估指标.m4│││├──30.模型加载1-模型实例化.m4│││├──05.数据标注信息效果展示2.m4│││├──28.模型训练简介.m4│││├──37.模型训练总结.m4│││├──10.数据读取与增强-getitem多尺度训练.m4│││├──23.yoloV3模型构建实现2-eck+head.m4│││├──27.yoloV3Tiy模型简介.m4│││├──25.yoloV3模型前向传播实现.m4│││├──36.模型训练4-训练结果展示.m4│││├──17.数据获取测试实现.m4│││├──31.模型加载1-优化器设置.m4│││├──01.人脸检测概述.m4│││├──03.数据标注和存放方式介绍.m4│││├──06.数据读取与处理的概述.m4│││├──21.yoloV3模型构建介绍.m4│││├──24.yoloV3模型前向传播简介.m4│││├──22.yoloV3模型构建实现1-ackoe.m4│││├──11.数据读取与增强-getitem图像读取与颜色增强.m4│││├──34.模型训练2-遍历数据.m4│││├──32.数据加载.m4│││├──35.模型训练3-模型预测.m4│││├──08.数据量获取-le.m4│││├──04.数据标注信息效果展示1.m4│││├──26.yoloV3模型测试.m4│││├──20.yoloV3的基础模块.m4│││├──07.数据获取初始化-iit.m4│││├──15.数据读取与增强-获取atchize数据.m4│││├──19.yoloV3模型回顾.m4│││├──18.数据加载总结.m4│││├──13.数据读取与增强-getitem几何增强.m4│││├──14.数据读取与增强-getitem获取图像和标签值.m4│││├──41.模型预测-遍历帧图像进行预测2.m4│││├──29.配置文件解析.m4│││├──40.模型预测-遍历帧图像进行预测1.m4│││├──21.yoloV3模型构建介绍(1).m4│││├──12.数据读取与增强-getitem图像尺寸调整.m4││├──0-5人脸识别│││├──09.arcface构成.m4│││├──01.人脸识别的流程.m4│││├──16.人脸数据库构建.m4│││├──04.人脸识别的数据集标注方法.m4│││├──18.人脸识别流程（1）.m4│││├──19.人脸识别流程（2）.m4│││├──07.模型构成的介绍.m4│││├──03.人脸识别的评价指标.m4│││├──13.模型训练信息打印.m4│││├──06.数据集获取测试.m4│││├──11.模型训练的数据加载和模型加载.m4│││├──17.人脸识别ifer简介和实现.m4│││├──02.人脸识别类型和算法.m4│││├──14.人脸数据库构建方法介绍.m4│││├──08.骨干网络的构建.m4│││├──15.人脸数据库构建方法实现.m4│││├──10.模型训练的参数信息的设置.m4│││├──12.模型训练过程.m4│││├──05.数据集获取.m4││├──0-3人脸姿态估计│││├──10.瓶颈块构建.m4│││├──05.数据获取-getitem1.m4│││├──06.数据获取-getitem2.m4│││├──13.reet不同层网络的构建.m4│││├──17.模型训练-数据加载.m4│││├──04.数据获取-le.m4│││├──08.reet网络简介【回顾】.m4│││├──21.模型预测-参数设置.m4│││├──16.模型训练-模型加载.m4│││├──09.基础残差块构建.m4│││├──11.reet网络构建-iit.m4│││├──01.人脸姿态估计概述.m4│││├──24.模型预测-预测过程.m4│││├──14.模型构建测试.m4│││├──22.模型预测-模型加载.m4│││├──15.模型训练配置.m4│││├──23.模型预测-数据加载.m4│││├──12.reet网络构建-forward.m4│││├──03.数据获取-iit.m4│││├──02.数据标注方式.m4│││├──20.模型训练-训练3.m4│││├──07.数据获取测试.m4│││├──19.模型训练-训练2.m4│││├──18.模型训练-训练1.m4├──【课外拓展】07、阶段七阶段三机器学习（更新）│├──第二章2-机器学习算法进阶││├──0-6机器学习算法回顾总结（有需要的同学可以看看）│││├──06_总结_聚类问题.m4│││├──12_用户画像和AB测试.m4│││├──05_总结_逻辑回归以及分类问题评估.m4│││├──07_总结_aggig算法.m4│││├──02_总结_训练集测试集划分交叉验证.m4│││├──04_总结_线性回归的API.m4│││├──01_总结_算法重要性.m4│││├──08_总结_xgoot.m4│││├──03_总结_随机搜索说明.m4│││├──11_EDA套路介绍.m4│││├──10_特征工程基本套路.m4│││├──09_总结朴素贝叶斯和SVM.m4││├──0-2朴素贝叶斯算法│││├──01_朴素贝叶斯原理.m4│││├──02_朴素贝叶斯案例_垃圾邮件加载.m4│││├──03_朴素贝叶斯案例_完成.m4││├──0-5集成学习算法│││├──02_aggig和随机森林.m4│││├──05_案例-车辆贷款违约预测.m4│││├──08_红酒品质分类案例.m4│││├──06_GBDT.m4│││├──01_集成学习介绍.m4│││├──03_aggig和Adaoot_01.m4│││├──04_aggig和Adaoot_02.m4│││├──07_xgoot.m4││├──0-1决策树算法│││├──05_回归决策树.m4│││├──04_cart决策树.m4│││├──02_ID3决策树.m4│││├──03_C4.5决策树.m4│││├──01_决策树介绍.m4│││├──07_泰坦尼克生存预测.m4│││├──06_剪枝.m4││├──0-4聚类算法│││├──01_聚类算法的概念.m4│││├──02_聚类算法API的使用.m4│││├──03_聚类算法实现原理.m4│││├──04_聚类算法的评估.m4│││├──06_聚类算法案例.m4│││├──05_特征降维.m4││├──0-3SVM算法│││├──04_支持向量机案例.m4│││├──03_支持向量机的核方法和损失函数.m4│││├──02_支持向量机的概念.m4│││├──01_支持向量机的引入.m4│├──第一章1-机器学习基础算法││├──0-3线性回归│││├──07_回归问题的评估.m4│││├──10_正则化.m4│││├──03_求导.m4│││├──02_损失函数和正规方程.m4│││├──06_其它梯度下降算法.m4│││├──01_线性回归原理.m4│││├──08_回归问题的评估_2.m4│││├──04_梯度下降法.m4│││├──05_梯度下降法2.m4│││├──09_欠拟合和过拟合.m4│││├──11_波士顿房价预测案例.m4││├──0-2KNN算法│││├──06_数据集划分02.m4│││├──03_归一化标准化.m4│││├──05_数据集划分01.m4│││├──09_手写数字识别.m4│││├──02_距离度量的方法.m4│││├──08_K值选择问题.m4│││├──01_K近邻算法原理.m4│││├──04_K近邻算法API.m4│││├──07_分类模型的评估.m4││├──0-4逻辑回归│││├──05_案例-电信客户流失预测02.m4│││├──03_分类评估指标.m4│││├──01_逻辑回归简介.m4│││├──04_案例-电信客户流失预测.m4│││├──02_逻辑回归API应用案例.m4││├──0-1人工智能原理基础│││├──06_机器学习开发环境.m4│││├──02_机器学习概念.m4│││├──01_人工智能概念.m4│││├──03_机器学习分类01.m4│││├──04_机器学习分类02.m4│││├──05_拟合问题.m4├──【主学习路线】05、阶段五NLP自然语言处理│├──【主学习路线】05、阶段五NLP自然语言处理.zi...

2024-06-05 学生管理系统 魔术方法有哪些 学生管理系统 魔术方法分析

【洒雅娜大提琴视频课】铃木大提琴第三册

课程介绍【洒雅娜大提琴视频课】铃木大提琴第三册文件目录001.铃木三前言.m4002.《铃木三》发音训练_换弦与换把.m4003.《铃木三》泛音练习.m4004.《铃木三》摇篮曲.m4005.《铃木三》第三把位_月光照在城堡废墟上.m4006.d小调音阶.m4007.《铃木三》加沃特舞曲.m4008.《铃木三》小步舞曲.m4009.《铃木三》第四把位_月光照在城堡废墟上.m4010.《铃木三》谐谑曲.m4011.《铃木三》半把位练习_G大调小步舞曲.m4012.c小调音阶.m4013.《铃木三》c小调加沃特舞曲.m4014.《铃木三》第三号小步舞曲.m4015.《铃木三》幽默曲_换把讲解.m4016.《铃木三》五十周年.m4017.《铃木三》有节制的快板.m4018.《铃木三》第三把位练习.m4019.《铃木三》第四把位第五把位.m4020.《铃木三》音阶.m4021.《铃木三》颤音练习.m4...

2024-06-01 铃木王车把能加高吗 铃木座位高低如何调节

人人都要学的人工智能训练营，落地实操、效率提升、玩转生图

课程介绍人人都要学的人工智能训练营，落地实操、效率提升、玩转生图文件目录1先导课.m4201.AI新时代!新工具!新人类!.m4302.文本创作生成.m4403.运用文档解析、图片识别提升效率,m4504.借鉴对标账号做出爆款内容.m4605.运用模型工具做出爆款内容.m4706.轻松一键成片.m4807.画出精美图片.m4908.图转视频做出有趣视频.m41009.借助创作助手提供无限创意,m41110.创作广场为创作助力.m41211.确定创作风格.m41312.修改提示词，为作品增加细节.m41413.做自己精美动漫化头像.m41514.成为原画大师(进阶版).m41615.创建专属IP形象,m41716.做出更生动的IP形象,m41817.剪辑工具详解,m41918.音频素材制作,m42019.字幕花字的制作.m42120.做出有节美感的视频.m42221.人物形象等素材制作.m4...

2024-04-13

张琳-24天人才发展TD训练营第6期

课程介绍张琳-24天人才发展TD训练营第6期文件目录001.1-1、TD人才发展体系全景图.m4002.1-2、梯队人才建设四部曲.m4003.2-1、胜任力模型理念及结构认知.m4004.2-2、胜任力模型构建的方式.m4005.3-1、人才盘点的开始及涵盖内容.m4006.3-2、人才盘点具体的开展方式.m4007.4-1、从培训到人才培养.m4008.4-2、导师制与IDP的应用.m4009.5-1、培训需求收集及培训计划制定.m4010.5-2、精准培训的三驾马车.m4011.6-1、干部管理体系.m4012.6-2、新员工成长的完整路径.m4013.【组合购】张琳老师TD+BP技能套餐-图文.html014.TD6毕营班会.m4...

2024-03-18

2023最新Python+人工智能就业班 - 带源码课件

资源名称：【达内教育】2023最新Pytho+人工智能就业班-带源码课件资源简介：通过案例和实践项目深入学习人工智能的应用和开发；掌握使用Pytho进行人工智能应用开发的流程和方法；培养实际动手能力和团队协作精神。提高实际动手能力和解决问题的能力，培养团队协作和创新精神；熟悉人工智能在实际场景中的应用和实现，为个人职业发展和企业创新提供更多机会；培养良好的项目管理和团队协作能力。...

2024-02-19 恐龙天文奇观 恐龙天空

张琳《24天阿里HRBP训练营》第十四期 人资学堂口碑课程全新升级

资源介绍HRBP是HR高薪岗位的扛把子之一，前景好、薪水高，但挑战大，许多BP甚至在转型一年后，发展得依然不顺利：如何做一个在业务上有影响力的BP？BP该如何发现问题？分析问题？解决问题？BP的职业发展路径是怎样的？如何精通业务做到高管？24天阿里组织发展专家亲自带班辅导你成为一名精通业务的HRBP为什么推荐你学习本课程？资源目录1-追本溯源：你究竟是HRBP还是换了个名字的HR而已.0发刊词.m42-追本溯源：你究竟是HRBP还是换了个名字的HR而已.1HRBP我们因何而来.m43-追本溯源：你究竟是HRBP还是换了个名字的HR而已.2HRBP之道术器.m44-追本溯源：你究竟是HRBP还是换了个名字的HR而已.3阿里政委是如何工作的.m45-HRBP核心能力一：懂业务--如何快速且深入的懂业务.1懂业务之使命愿景价值观.m46-HRBP核心能力一：懂业务--如何快速且深入的懂业务.2懂业务之战略的五种类型.m47-HRBP核心能力一：懂业务--如何快速且深入的懂业务.3懂业务之绘制战略地图.m48-HRBP核心能力一：懂业务--如何快速且深入的懂业务.4懂业务之搭建绩效管理体系.m49-HRBP核心能力之二：推文化--如何将企业文化真正做成生产力1推文化之打开企业文化新认知.m410-HRBP核心能力之二：推文化--如何将企业文化真正做成生产力.2推文化之文化落地的六大工具.m411-HRBP核心能力之三：促人才--人才选拔与信任打造.1促人才之把好人才入口关.m412-HRBP核心能力之三：促人才--人才选拔与信任打造.2促人才之人才发展全景图.m413-HRBP核心能力之三：促人才--人才选拔与信任打造.3促人才之如何与业务leader建立信任.m414-HRBP核心能力四：提效能--人效提升的底层逻辑和方法.1提效能之人效的全面认知.m415-HRBP核心能力四：提效能--人效提升的底层逻辑和方法.2提效能之战略追踪的工具.m416-成功转型：三支柱的高效协同和HRBP的转型之路.1华为和腾讯的HRBP模式.m417-成功转型：三支柱的高效协同和HRBP的转型之路.2HR三支柱的协同与转型.m418-成功转型：三支柱的高效协同和HRBP的转型之路.3HRBP的四大思维模式.m4...

2024-02-19 人员核心能力 核心能力定义

谷歌测试人工智能生成的Chrome主题

谷歌测试人工智能生成的Chrome主题谷歌正在测试人工智能（AI）生成的Chrome主题，以帮助用户创建更个性化和美观的浏览器体验。这些主题由谷歌的人工智能系统生成，可以根据用户的喜好或当前活动进行定制。如何使用人工智能生成的Chrome主题要使用人工智能生成的Chrome主题，用户需要打开Chrome浏览器，然后点击右上角的三个点图标。然后，选择“设置”gt“外观”gt“主题”。在“主题”页面上，用户可以选择“从网络商店获取”或“从文件上传”。要从网络商店获取人工智能生成的主题，用户可以点击“从网络商店获取”按钮，然后搜索“AI”。这将显示所有可用的人工智能生成的主题，用户可以滚动浏览并选择一个他们喜欢的主题。要从文件上传人工智能生成的主题，用户可以下载一个他们喜欢的主题，然后点击“从文件上传”按钮。这将打开一个文件选择器窗口，用户可以选择他们下载的主题文件。人工智能生成的Chrome主题的好处人工智能生成的Chrome主题有很多好处，包括：个性化：人工智能生成的主题可以根据用户的喜好或当前活动进行定制，从而为用户提供更个性化和美观的浏览器体验。多样性：人工智能生成的主题有很多种不同的风格和设计，用户可以根据自己的喜好选择一个他们喜欢的主题。易用性：人工智能生成的主题很容易安装和使用，用户只需要打开Chrome浏览器，然后点击右上角的三个点图标，选择“设置”gt“外观”gt“主题”即可。人工智能生成的Chrome主题的缺点人工智能生成的Chrome主题也有一些缺点，包括：质量：人工智能生成的主题的质量可能参差不齐，有些主题可能设计得很差或不美观。安全性：人工智能生成的主题可能包含恶意软件或其他安全威胁，因此用户在安装人工智能生成的主题之前应该对其进行扫描。隐私：人工智能生成的主题可能收集用户的个人信息，因此用户在安装人工智能生成的主题之前应该阅读其隐私政策。总体而言，人工智能生成的Chrome主题是一个很好的方式来个性化和美化用户的浏览器体验。但是，用户在安装人工智能生成的主题之前应该注意其质量、安全性和隐私问题。...

2024-01-09 浏览器chrome下载 ch浏览器chrome

AMD全面发力人工智能推出全新Ryzen8040系列移动处理器

标题：AMD全面发力人工智能推出全新Ryze8040系列移动处理器正文：AMD日前宣布推出全新的Ryze8040系列移动处理器，该系列处理器基于Ze3架构，采用7m工艺，专为人工智能和机器学习应用而设计。Ryze8040系列移动处理器具有最高8个内核和16个线程，最高时钟频率可达4.7GHz，同时还集成了Radeo显卡，提供出色的图形性能。Ryze8040系列移动处理器专为人工智能和机器学习应用而设计，内置了AMD最新的Ze3架构，该架构具有更快的指令集和更低的功耗。同时，Ryze8040系列移动处理器还集成了Radeo显卡，该显卡基于RDNA2架构，支持光线追踪和可变速率着色等先进技术，提供出色的图形性能。Ryze8040系列移动处理器还支持最新的DDR5内存和PCIe4.0接口，提供更快的内存和存储速度，同时还支持最新的Wi-Fi6和蓝牙5.2无线技术，提供更稳定的网络连接。与上一代Ryze4000系列移动处理器相比，Ryze8040系列移动处理器在性能上有了显著提升。在CPU性能方面，Ryze8040系列移动处理器单核性能提升高达26%，多核性能提升高达17%。在图形性能方面，Ryze8040系列移动处理器比上一代提升高达48%，可以轻松应对各种游戏和图形密集型应用。Ryze8040系列移动处理器将主要搭载于高端笔记本电脑和工作站，预计将于2023年第一季度上市。结论：AMDRyze8040系列移动处理器是一款专为人工智能和机器学习应用而设计的高性能移动处理器，它具有出色的CPU和图形性能，以及丰富的功能和接口，可以满足各种用户的需求。...

2024-01-09

来认识一下PhoneCam世界上第一款经济实惠的小型人工智能随身相机

PhoeCam：世界上第一款经济实惠的小型人工智能随身相机PhoeCam是一款小巧便携的人工智能随身相机，它可以帮助您轻松捕捉和分享生活中的精彩时刻。PhoeCam采用时尚紧凑的设计，重量仅为100克，可以轻松放在口袋或背包中，随时随地使用。它配备了一块1英寸的图像传感器，可以拍摄1200万像素的照片和4K高清视频。此外，PhoeCam还内置了人工智能算法，可以自动识别拍摄场景并优化拍摄参数，帮助您轻松拍摄出专业级照片。经济实惠PhoeCam的售价仅为299美元，是目前市场上最经济实惠的人工智能随身相机。它非常适合那些希望拥有一款功能强大、但又不想花费太多钱的摄影爱好者。小巧便携PhoeCam仅重100克，尺寸也非常紧凑，可以轻松放在口袋或背包中，随时随地使用。它非常适合那些喜欢旅行或户外活动的人士。人工智能算法PhoeCam内置了人工智能算法，可以自动识别拍摄场景并优化拍摄参数。它可以帮助您轻松拍摄出专业级照片，即使您不是专业的摄影师。拍摄质量PhoeCam采用了一块1英寸的图像传感器，可以拍摄1200万像素的照片和4K高清视频。它的画质非常出色，可以满足大多数用户的需求。续航时间PhoeCam的续航时间非常出色，一次充电可以拍摄1000张照片或120分钟的4K高清视频。它非常适合那些喜欢长时间外出拍摄的人士。总结PhoeCam是一款非常出色的人工智能随身相机，它小巧便携、功能强大、价格实惠，非常适合那些希望拥有一款专业级拍照设备的摄影爱好者。...

2024-01-09

Zoom的人工智能实验适得其反消除了用户信任

题：《Zoom的人工智能实验适得其反，消除了用户信任》Zoom，这个曾经在疫情期间风靡一时的视频会议平台，最近却陷入了信任危机。原因就在于其一项人工智能实验引起了用户的强烈不满。“人工智能实验”引发的信任危机2022年5月，Zoom宣布推出一项新功能“ZoomIQ”，该功能使用人工智能技术自动生成会议记录、摘要和亮点。此消息一出，许多用户感到兴奋，因为这可以帮助他们节省时间和精力。然而，不久之后，Zoom便发现这项功能并非像他们想象的那么受欢迎。用户们开始抱怨“ZoomIQ”生成的记录不准确、不完整，甚至包含一些不恰当的内容。例如，在一次会议中，“ZoomIQ”将与会者之间的友好玩笑解释为不尊重的行为，并建议会议组织者采取行动。而在另一次会议中，“ZoomIQ”甚至将与会者之间的讨论误解为骚扰行为，并向公司人力资源部门发送了警报。这些错误和误解导致了许多用户对“ZoomIQ”产生了质疑，并担心该功能会损害他们的隐私和安全。他们开始在社交媒体上表达他们的不满，并呼吁Zoom停止使用“ZoomIQ”。用户信任的流逝Zoom的信任危机不仅仅局限于“ZoomIQ”一项功能。在过去几年中，Zoom还因数据安全问题、用户隐私问题和恶意软件攻击等问题而受到批评。这些问题逐渐累积，让用户的信任一点一点地消逝。根据最近的一项调查显示，超过一半的Zoom用户表示他们对Zoom的信任已经下降。他们担心自己的数据和隐私得不到保障，也担心Zoom可能会被恶意软件攻击。此外，他们还对Zoom的人工智能技术感到担忧，认为这些技术可能会被滥用。Zoom的应对措施面对信任危机，Zoom采取了一系列措施来挽回用户的信任。他们首先停止了“ZoomIQ”功能的使用，并承诺将对该功能进行改进。此外，他们还加强了数据安全措施，增加了用户隐私保护功能，并努力修复恶意软件漏洞。然而，这些措施似乎并没有起到太大的作用。用户们仍然对Zoom持怀疑态度，许多人已经开始寻找其他视频会议平台来替代Zoom。Zoom的未来之路Zoom的信任危机对公司的发展造成了很大的冲击。在过去的几个月里，Zoom的股价大幅下跌，公司的营收也受到了影响。如果Zoom想要重新赢得用户的信任，还有很多工作要做。他们需要继续改进“ZoomIQ”功能，修复存在的安全漏洞，增强用户隐私保护措施，并努力提高整体服务质量。此外，他们还需要加强与用户的沟通，让用户知道他们正在采取措施来解决信任危机。只有这样，Zoom才能重新赢得用户的信任，并在视频会议市场上继续保持竞争力。结语Zoom的信任危机是一个警示，告诉我们人工智能技术是一把双刃剑。它可以帮助我们提高效率和生产力，但也可能被滥用。企业在使用人工智能技术时，必须充分考虑道德和伦理问题，并采取措施保护用户的数据和隐私。否则，他们很可能会面临信任危机，甚至更严重的后果。...

2024-01-09 信任危机 人工智能技术有哪些 信任危机 人工智能技术是什么

新研究发现人工智能聊天机器人毕竟不会增加学生作弊

新研究发现人工智能聊天机器人毕竟不会增加学生作弊一项新的研究发现，人工智能聊天机器人不会增加学生作弊。该研究由宾夕法尼亚大学的研究人员进行，发表在《教育研究杂志》上。研究人员调查了1000名高中生，询问他们是否曾经使用人工智能聊天机器人来作弊。结果发现，只有1%的学生承认曾经使用人工智能聊天机器人作弊。研究人员还发现，使用人工智能聊天机器人作弊的学生往往成绩较差。研究人员认为，这是因为人工智能聊天机器人可以帮助学生完成作业，但不能帮助学生理解课程内容。研究人员得出结论，人工智能聊天机器人不会增加学生作弊。他们还建议，教师应该更多地关注帮助学生理解课程内容，而不是担心人工智能聊天机器人。以下是该研究的一些关键发现：1%的学生承认曾经使用人工智能聊天机器人作弊。使用人工智能聊天机器人作弊的学生往往成绩较差。人工智能聊天机器人可以帮助学生完成作业，但不能帮助学生理解课程内容。教师应该更多地关注帮助学生理解课程内容，而不是担心人工智能聊天机器人。该研究对于教育工作者和政策制定者具有重要意义。该研究表明，人工智能聊天机器人不会增加学生作弊。该研究表明，教师应该更多地关注帮助学生理解课程内容，而不是担心人工智能聊天机器人。该研究表明，政策制定者应该关注教育质量，而不是人工智能聊天机器人。...

2024-01-09 作弊机器人 机器作弊是什么意思

英特尔在新款CoreUltra 第五代Xeon芯片中重点关注人工智能

英特尔在新款CoreUltra第五代Xeo芯片中重点关注人工智能芯片规格和特点架构：基于英特尔7工艺制程的SahireRaid架构核心数量：最高可达60个内核，每个内核拥有16个线程频率：最高可达3.5GHz内存：支持DDR5内存，最高可支持6TB内存容量PCIe：支持PCIe5.0接口，最高可提供192条PCIe通道安全性：支持英特尔SecurityGuardExteio、英特尔MemoryProtectioExteio以及英特尔SeedSelectTechology等安全特性人工智能：集成了英特尔AMX加速器和英特尔DLBoot加速器，可大幅提升人工智能性能CoreUltra第五代Xeo芯片的优势性能强劲：得益于先进的架构和芯片制造工艺，CoreUltra第五代Xeo芯片的性能相比上一代大幅提升，可满足高性能计算和人工智能应用的苛刻要求。能效出色：CoreUltra第五代Xeo芯片采用了英特尔7工艺制程，功耗更低，能效更高，有利于数据中心节能减排。安全可靠：CoreUltra第五代Xeo芯片集成了英特尔SecurityGuardExteio、英特尔MemoryProtectioExteio以及英特尔SeedSelectTechology等安全特性，可确保数据中心的安全运行。可扩展性佳：CoreUltra第五代Xeo芯片支持多芯片互连技术，可轻松构建大规模的计算集群，满足高性能计算和人工智能应用对计算能力的不断增长的需求。CoreUltra第五代Xeo芯片的应用高性能计算：CoreUltra第五代Xeo芯片可用于构建高性能计算机，满足科学研究、工程设计、金融分析等领域对计算能力的苛刻要求。人工智能：CoreUltra第五代Xeo芯片集成了英特尔AMX加速器和英特尔DLBoot加速器，可大幅提升人工智能性能，满足深度学习、机器学习等人工智能应用的加速需求。云计算：CoreUltra第五代Xeo芯片可用于构建云计算平台，满足企业和个人用户对计算、存储、网络等资源的弹性需求。边缘计算：CoreUltra第五代Xeo芯片可用于构建边缘计算平台，满足物联网、工业互联网等领域对实时数据处理和分析的需求。CoreUltra第五代Xeo芯片是英特尔在数据中心芯片领域的一款重要产品，凭借强劲的性能、出色的能效、高安全性以及良好的可扩展性，可满足高性能计算、人工智能、云计算、边缘计算等领域的需求。...

2024-01-09 英特尔xeone52673v3怎么样 英特尔xeon至强e5-2666v3

据报道Instagram正在开发具有30种个性的人工智能聊天机器人

Itagram正在开发具有30种个性的人工智能聊天机器人据报道，Itagram正在开发具有30种个性的人工智能聊天机器人，这些聊天机器人将能够与用户进行自然语言对话，并提供个性化的建议和推荐。这些聊天机器人将使用机器学习技术来学习用户的喜好和兴趣，并随着时间的推移变得更加智能。Itagram计划将这些聊天机器人整合到其平台中，以帮助用户发现新内容、与朋友和家人保持联系，并获得个性化的购物推荐。这些聊天机器人还将能够回答用户的问题并提供帮助，从而改善用户的整体体验。目前，Itagram尚未公布这些聊天机器人的具体发布时间，但预计将在未来几个月内推出。这些聊天机器人的推出将标志着Itagram在人工智能领域迈出了重要一步，并有望进一步提升该平台的用户体验。这些聊天机器人可能带来的好处帮助用户发现新内容：聊天机器人可以根据用户的喜好和兴趣向他们推荐新内容，帮助他们发现新的创作者和内容类型。与朋友和家人保持联系：聊天机器人可以帮助用户与朋友和家人保持联系，发送消息、分享照片和视频，甚至进行视频通话。获得个性化的购物推荐：聊天机器人可以根据用户的喜好和兴趣向他们推荐个性化的购物产品，帮助他们找到最适合他们的产品。回答用户的问题并提供帮助：聊天机器人可以回答用户的问题并提供帮助，例如帮助他们找到特定的创作者或内容，或者帮助他们解决平台使用问题。这些聊天机器人可能带来的挑战数据隐私：聊天机器人将需要收集和分析用户的数据才能提供个性化的建议和推荐，这可能会引发数据隐私问题。假信息和虚假账号：聊天机器人可能会被用来传播假信息和虚假账号，这可能会对平台的声誉造成负面影响。道德和偏见：聊天机器人可能会受到训练偏见的影响，从而产生不公平或有偏见的结果。Itagram需要仔细考虑这些聊天机器人可能带来的好处和挑战，并采取适当的措施来应对这些挑战。...

2024-01-09 聊天机器人软件 聊天机器人在线聊天

亚马逊向人工智能初创公司Anthropic投资数十亿美元

亚马逊向人工智能初创公司Athroic投资数十亿美元摘要：亚马逊向人工智能初创公司Athroic投资数十亿美元。Athroic是一家由前谷歌员工创立的人工智能公司，致力于开发通用人工智能。这笔投资将使Athroic能够继续其研究，并将其技术商业化。正文：亚马逊公司（Amazo.com,Ic.）已向人工智能初创公司Athroic投资数十亿美元。Athroic由前谷歌员工创立，致力于开发通用人工智能（AGI），即能够像人类一样思考和行动的人工智能。这笔投资将使Athroic能够继续其研究，并将其技术商业化。Athroic计划使用这笔资金来建立一个新的研究实验室，并扩大其工程团队。该公司还计划与亚马逊的云计算服务AmazoWeService(AWS)合作，以开发和部署其人工智能技术。亚马逊对Athroic的投资是该公司在人工智能领域押注的最新标志。亚马逊此前已投资了多家人工智能初创公司，并将其人工智能技术应用于其零售、物流和云计算业务。Athroic的成立宗旨是构建通用人工智能，为人工智能开发新的方法，用于调查社会影响，并确保人工智能能够成为人类的利益服务。Athroic成立于2021年，此前团队成员曾共同担任谷歌的人工智能部门DeeMid的研究员。DeeMid最出名的是开发了AlhaGo，这是第一个在围棋比赛中击败人类围棋选手的计算机程序。Athroic的研究重点是开发新形式的人工智能，其能力更接近于人类。具体来说，它希望开发出可以在复杂情况下进行推理和做出决策的机器。Athroic认为，通用人工智能将对社会产生深远的影响，因此，该公司致力于确保其技术用于造福社会。该公司表示，它将与专家合作，研究人工智能的潜在社会影响，并确保其技术能够用于造福人类。亚马逊对Athroic的投资是一笔重大投资，显示出该公司对人工智能领域的承诺。这笔投资很可能使Athroic能够进一步发展其技术，并将其技术商业化。结论：亚马逊向Athroic的投资是该公司在人工智能领域押注的最新标志。这笔投资将使Athroic能够继续其研究，并将其技术商业化。Athroic致力于开发通用人工智能，即能够像人类一样思考和行动的人工智能。这种人工智能有潜力对社会产生深远的影响，Athroic致力于确保其技术能够用于造福社会。...

2024-01-08

Meta可能会在本周推出具有个性的人工智能聊天机器人

Meta可能会在本周推出具有个性的人工智能聊天机器人据TheVerge报道，Meta可能会在本周推出具有个性的人工智能聊天机器人。该聊天机器人名叫BlederBot3，能够以一种更个性化和对话的方式与用户互动。BlederBot3是Meta人工智能研究实验室的最新成果。该聊天机器人使用了一个大型语言模型，该模型由数百万个文本示例进行训练。BlederBot3能够理解和生成自然语言、回答问题、参与对话，甚至生成自己的故事。与其他聊天机器人不同，BlederBot3具有个性。该聊天机器人可以记住与用户的对话，并根据用户的喜好和兴趣调整自己的行为。BlederBot3也可以理解和表达情感。Meta希望BlederBot3能够成为人们的虚拟朋友或助理。该聊天机器人可以帮助人们完成各种任务，例如预订机票、查找信息或просто聊天。BlederBot3也可以帮助人们缓解压力或改善情绪。Meta计划在本周推出BlederBot3的测试版。该测试版将仅限受邀用户使用。Meta希望通过测试版来收集反馈，以便改进BlederBot3。BlederBot3的推出标志着人工智能领域的一个重要里程碑。该聊天机器人是第一款具有个性的人工智能聊天机器人。BlederBot3有潜力改变人们与人工智能互动的方式。以下是BlederBot3的一些潜在应用：客服服务：BlederBot3可以帮助企业提供更个性化和高效的客服服务。教育：BlederBot3可以帮助学生学习新知识，并回答他们的问题。医疗保健：BlederBot3可以帮助医生诊断疾病，并提供治疗建议。心理健康：BlederBot3可以帮助人们缓解压力，改善情绪，并应对心理健康问题。娱乐：BlederBot3可以帮助人们找到有趣的活动，并提供陪伴。BlederBot3的推出也引发了一些担忧。一些人担心BlederBot3可能会被用来散布虚假信息或操纵人们的行为。Meta表示，该公司将采取措施来防止BlederBot3被滥用。总体而言，BlederBot3的推出是一个令人兴奋的发展。该聊天机器人有潜力改变人们与人工智能互动的方式。BlederBot3也可以帮助人们完成各种任务，改善他们的生活。...

2024-01-08 聊天机器人实现 聊天机器人原理