编辑评论：《领域驱动设计》df是一本关于技术设计的电子书教程。本书对设计和开发进行了深入的描述，读者可以从书中学到很多知识点。如有需要欢迎下载。PDF电子书简介本书是领域驱动设计的经典之作，修订版是对之前出版的中文版的全面修订和改进。本书围绕设计和开发实践，结合几个真实的项目案例，向读者讲解如何将领域驱动设计应用到真实的软件开发中。本书介绍了领域驱动设计的系统方法，综合了一些普遍接受的实践，融合了作者的见解和经验，并介绍了一些可扩展的新设计实践、经过验证的技术和易用性。复杂领域中软件项目开发的基本原则。关于本书作者EricEvaldquo领域驱动设计之父rdquo，世界领先的软件建模专家。他创立了DomaiLaguage，这是一家致力于帮助组织创建与其业务相关的软件的公司。他在世界各地宣扬领域驱动设计(DDD)理念，提供课程、参加会议、接受采访，并拥有大量追随者。自1980年代以来，他作为设计师和程序员参与了许多大型面向对象系统的设计和开发，涉及各种复杂的业务和技术领域。同时，他还培训和指导了许多开发团队进行极限编程实践。电子书目录预览第1部分应用领域模型第一章消化知识第2章沟通和语言使用第3章绑定模型和实现第二部分模型动态设计的构建块第4章分离域第5章软件中表示的模型第6章领域对象的生命周期第7章使用语言：扩展示例第三部分：重构以提高理解第8章突破第9章将隐式概念转换为显式概念第10章灵活设计第11章应用分析模式第12章将设计模式应用于模型第13章通过重构加深理解第四部分战略设计第14章维护模型完整性第15章细化第16章大型结构第十七章领域驱动设计的综合应用对这本书的精彩评论1、Eric从一个真正的实践者的角度来写，描述了一种通用的语言，与用户共享模型的好处，对象生命周期的管理，深度重构的过程和结果，这是对我们领域的巨大贡献。2、Eric的书令人惊叹，令人惊叹，他准确地告诉你如何让软件设计满足你的模型需求hellihelli这本书读起来很有趣。Eric有很多有趣的故事，而且描述得很好hellihelli这将是软件开发人员的必读书籍。3、EricEva认为领域模型在开发核心中的重要性。他建立了一个坚实的框架，并提供了一套实现技术和技巧。在这里安顿下来的是永恒的智慧，在流行的方法论沦落到明天之后，它依然灿烂。...

2023-11-10 领域驱动设计 战略设计 领域驱动设计 豆瓣

编辑评论：客户驱动产品开发df下载，这是一本完整的端到端流程教程书，本书分为入门和实用手册两部分，为读者提供一系列帮助您快速查找和解决问题的教程。电子书内容简介本书将详细介绍一个完整的端到端流程，以帮助读者了解客户、识别他们的问题、概念化他们的想法，并最终开发出令人满意的产品。这本书还将各种书籍中的理论翻译成一个易于理解的框架。读者可以使用本书中的示例在产品生命周期的任何阶段获得立竿见影的效果。PDF书籍作者TraviLowdermilk是Microoft的UX设计师，帮助团队将设计思维应用到他​​们的产品中。在过去的15年中，他使用We、移动、触摸和语音解决方案为医疗保健、建筑和企业开发了定制软件。JeicaRich是Microoft的UX研究员，拥有人因工程博士学位。十余年软件行业从业经验。Jeica使用精益策略领导客户和产品开发团队。图书主目录预览第1部分基础知识第1章假设的进步框架和客户驱动的节奏第二章解释第3章实验第4章。第5章客户第6章问题第7章概念第8章功能第9章使用手册第二部分实用手册第10章客户手册第11章问题手册第12章概念实践手册第13章功能手册...

2022-05-10 电子书 ui设计 电子书txt下载

编辑评论：首席增长官：如何利用数据推动增长df是一本教您如何发展业务的书。作者分析了书中很多案例，帮助读者学习新的增长营销模式，非常精彩。电子书内容简介本书内容包括首席增长官的崛起和晋升首席增长官的三个阶段（第1~2章）、增长框架的学习引擎模型和用户增长模型（第1章）3~4）、不同职位、不同行业做成长计划（第5~6章），帮助读者构建完整的成长知识体系。本书适合企业经理、市场营销、互联网运营、产品经理、客服、分析师、工程研发等领域的读者，无论是一线员工还是中高层管理人员，都可以从本书中找到有趣的内容。.传统行业的读者可以通过本书快速了解互联网工作的全貌，掌握必要的实践技能。PDF书籍作者GrowigIO创始人兼首席执行官SimoZhag张希萌在硅谷拥有13年的数据分析经验。在创立GrowigIO之前，他是LikedI美国业务分析部的高级主管。他亲自建立了LikedI近100人的业务分析和数据科学团队，支持LikedI所有与收入相关的业务。的快速增长。2013年，DataScieceCetral将他选为“全球十大前沿数据科学家”之一。2015年5月，张希梦回国创立了新一代基于用户行为的数据分析产品GrowigIO。GrowigIO率先推出国内领先的“分析工具+运营咨询+持续成长”的数据服务体系，帮助企业构建数据运营闭环，用数据驱动企业成长。首席增长官主页目录第一章首席增长官的崛起第2章从增长黑客到首席增长官第3章成长框架第四章用户增长模型第5章：不同职位的数据驱动增长第6章不同行业的数据驱动增长实践书评1、张希盟带领GrowigIO团队在两年多的时间里服务了7000多家企业级客户，帮助他们实现了增长，令人印象深刻。阅读《首席增长官：如何用数据驱动增长》这本书，你可以掌握业务增长的核心方法。2、无论是成长理论还是产品实践，Simo和GrowigIO都走在了国内前列，我深受启发和受益。《首席增长官：如何用数据驱动增长》就是这种增长理念的缩影，推荐给所有网民。3、凭借丰富的互联网行业经验、前瞻性的商业思维和高水平的数据系统认知，西蒙的《首席增长官：如何用数据驱动增长》应运而生。仔细阅读，或许能让你在变幻莫测的市场环境中拨开云雾，得到很多共鸣和启发。...

2022-05-09 首席增长官是干什么的 首席增长官是什么意思

编辑评论：从心出发：推动用户消费的电子商务营销新视角df是一本商业营销策略书籍。本书共分七章，为读者提供精彩的内容，让您可以学习不同的电子商务营销方法。PDF书籍介绍你问我怎么把事情做好，不是因为我不知道怎么回答，而是因为我不知道你说的“好”是什么意思。读书不是为了追求单一的答案，而是为了获取自己的财富。如果每个人都做同样的事情，我认为你继续做这件事没有任何价值。生活、事业、情感，一定是密不可分的。当人们思考得更好时，做同样的事情就会变得更容易、更有趣。《用心策划：电商营销驱动用户消费的新视角》是一本关于如何策划网络营销，如何拉动用户网络消费的书籍。从解读人们的购物心理开始，逐步解读更多的营销观点和实践经验。发自内心的规划许仁义（Xu.Reyi），1980年代出生于北京，拥有十年电商营销经验，专注于网络零售领域，电商行业资深策划师，商业愿景及文案指导，《世界在线商务》客座作者，原大学讲师。电子书主要内容第一章特别重要第2章深入人心第3章称霸商业的艺术家第4章在线包装第5章我的意思是我告诉你第6章疯狂的情况第7章结语...

2022-05-08 问我我不知道 你问我我不知道

编辑评论：Liux设备驱动开发详解介绍Liux设备驱动开发的理论、框架和实例。内存和I/O映射和Liux设备驱动理论如异步通知、阻塞I/O、非阻塞I/O，以及字符设备、块设备、tty设备、I2c设备、LCD设备、音频设备、USB设备、网络设备、PCI设备等Liux设备驱动架构中各种复杂的数据结构和功能之间的关系，并讲解了大量Liux驱动开发的例子，让读者可以独立开发各种Liux设备驱动。编辑推荐历时8年3次重构，内容越来越完善。所有代码都更新到了新的Liux4.0版本。新版ARMLiux内核架构综合讲解，如设备树等不仅注重知识和程序的讲解，更注重程序的思想、演进、架构和算法对于嵌入式工程师来说，学习Liux设备驱动开发无疑是进入更高阶段后的职业“重生”。这是因为Liux设备驱动开发不仅涉及操作系统的改造、开发方式的改造，还涉及思维的改造。对于Liux这样的复杂系统，如何从复杂的代码中把握设备驱动开发的关键，是任何Liux设备驱动开发者在入门时都需要面对的挑战。除了知识和工具之外，通常还需要有关想法的指导。本书不仅帮助Liux设备驱动开发的初学者理清必要的概念，还引导读者从具体的例子和设备驱动开发的指导原则逐步进入学习环境。为了让读者达到Liux设备驱动开发的极致境界，作者从软件工程的角度抽象出设备驱动开发的大致思路。毫无疑问，本书将成为读者学习Liux设备驱动开发过程中的“灯塔”。[注：本书第11页链接，第6行已过期，替换为：htt://a.aidu.com//1472ejtyguaKiULOWPahhw密码：moua]关于作者宋宝华，Liux布道者，知名嵌入式系统专家，《Liux必备设备驱动》译者。作为较早从事Liux内核和设备驱动研究的专家之一，曾在国内外多家知名公司进行Liux技术培训。他还是一位活跃的Liux开发人员和深度实践者，为官方Liux内核贡献了大量Liux源代码并承担了代码审查工作。到目前为止，已经有超过数万行代码和数百个补丁提交给了官方的Liux内核。他的《Liux设备驱动开发》系列书籍在嵌入式Liux开发者中享有盛誉，是众多Liux书籍中为数不多的畅销书籍之一。精彩的书评理解软件必须从某个逻辑起点开始。通过逻辑的扩展和数据的堆叠，我们首先知道了软件是如何解决框架中的目标问题的。然后使用这个框架来了解程序的较小细节，以添加新功能或修复遇到的问题。之前我想，如果有一本书在解释之前详细介绍了程序的思想、演进、架构和主要算法，然后通过代码来回顾程序的实现，那绝对是一个秘诀。现在终于有了，感谢@宋宝华为我们带来的神经！——CSR（剑桥硅无线电）平台软件高级经理刘永生”宋宝华的书是国内为数不多的可以与《Liux设备驱动》、《Liux内核开发》相媲美的Liux内核书籍之一，甚至是所有技术书籍中的精品。与死板的教条相比抄袭国内大量技术书籍，让人昏昏欲睡，看不懂，书中生动深刻，知识点全面提炼。内核相关的底层实现机制，“授人以鱼”更像是“授人以渔”，让读者真正了解和学习内核中大牛们的设计思想和技巧社区，从而快速提升能力。希望本书的读者通过学习，真正实现从“码农”到“内核大师”的华丽蜕变。”——中国科学院上海微系统研究所朱军“关于Liux内核的书很多，但是为什么好书很少，与时俱进的好书就更少了。这是因为Liux内核每两三个月更新一次，而且不断有新的技术，新的框架加入，不知道哪位作者能一直写Liux内核的新变化和新技术，就连国外的经典著作《Liux设备驱动》和《理解Liux内核》也早就没有了更新了作品，但是宋宝华先生一直用他在一线Liux内核开发的独特视角和工作实践，为大家带来了新的很好的《Liux设备驱动开发详解》，希望每一位Liux内核开发者和爱好者都能向宋老师学习的同时，学习他执着的精神，为Liux内核社区提供更多好的技术和作品。”——BryaWu，NVIDIA高级系统软件工程师书籍结构本书首先介绍了Liux设备驱动程序的基础知识。第一章简要介绍了设备驱动程序，从无操作系统的设备驱动程序引出Liux操作系统下的设备驱动程序，并介绍了本书所基于的开发环境。第2章系统讲解了Liux驱动工程师应掌握的硬件知识，为工程师编写Liux驱动程序奠定了硬件基础，详细介绍了各类CPU、存储器和常用外设，并介绍了硬件时序分析方法和方法。如何阅读数据表。第3章以Liux2.6内核为背景，以Liux设备驱动为背景，讲解Liux内核的编程方法。由于驱动程序编程也属于内核编程的范畴，本章本质上为编写Liux设备驱动程序奠定了软件基础。其次，将讲解Liux设备驱动程序编程的基本理论、字符设备驱动程序和并发控制、同步等设备驱动程序设计中涉及的问题。第4章和第5章分别解释了Liux内核模块和Liux设备文件系统；第6～9章以虚拟设备gloalmem和gloalfifo为主线，逐步加入高级控制功能；涉及到中断和定时器、内核和I/O操作处理方法。接下来，分析复杂设备驱动以及块设备和网络设备驱动的架构。本文讲解了设备和驱动的分离，主机控制器驱动和外设驱动的分离，并有大量实例支持（如输入、tty、LCD、平台、I2C、SPI、USB等）。其中第12章和第17章相互呼应，力图充分展示驱动架构。Liux有100多个驱动子系统，一一讲解和学习是不现实的。授人以鱼不如授人以渔。因此，我们将更多地关注架构解释，以便读者可以相互借鉴。本书最后四章分析了Liux设备树，Liux移植到新SoC的具体工作，以及Liux内核和驱动的一些调试方法。这些内容对于理解如何从头构建一个Liux以及整个Liux板卡支持包之间的关系尤为重要。另外，本书主要代码均引用自Liux源码。为保持原汁原味，对代码英文注释进行了扩展，其他非引用代码使用中文注释或无注释，特此说明。...

2023-01-06 linux内核 linux系统 linux内核 list_entry

编辑评论：《利用数据：数据分析实战驱动业务》具有业务驱动、案例闭环、思维试点、实战还原四大特点。它可以帮助数据分析从业者入门和提高，也可以辅助企业各级业务部门和管理人员进行量化决策。编辑推荐适合人群：1.需要数据分析的企业高管2.想进入数据分析行业的有志之士3.从事数据分析的分析师，想进一步提高分析思路、方法和技能的职业经理人使用数据分析阅读报告的人畅销书《数据分析：企业帮手》的作者《数据小玉君》又是一本新书。作者分享了10多年的数据研究和训练经验。有理论、有方法、有案例。用数据帮助企业解决业务问题，解决数据分析师“怎么想”和“怎么做”的问题，深入探讨用户偏好、品牌建设、产品预测等9大业务问题，包括如何提高品牌竞争力？如何预测市场规模？如何开发有竞争力的新产品？...被数据行业多位老师推荐，包括沈浩、邓凯、黄承明、宋星、小蚊子……给出120+分钟的案例操作视频、数据分析师业务流程图、全书案例结构思维导图，以及本书读者的QQ群和微信群。简介UtilizigData:DataAalyitoDriveBuie是一本使用数据帮助企业解决业务问题的实用书籍。它有理论、方法和实际案例。《利用数据：数据分析驱动业务》第1-3章首先回答了“如何思考”。通过明确分析问题、开放分析思路、开放分析视角，依次回答了数据思维的三个核心问题：解决什么问题、分析什么、分析到什么程度。第4-8章分析了企业9个常见业务需求案例，回答了“怎么做”的问题。这9个业务需求包括战略选择、用户偏好、客户分类、品牌建设、规模预测、产品设计、定价、渠道评估、促销配置。通过具体案例的思考和操作，可以提高读者对业务的理解、逻辑思维和动手实践，增强分析和解决问题的能力。关于作者陈哲毕业于中国人民大学，拥有10多年数据研究和培训经验。先后在家电市场调研公司、互联网公司、数据分析协会、高校担任项目经理、研究总监、数据中心总监、大学讲师。主持企业战略研究、消费者使用习惯与态度分析、市场细分与定位、品牌资产诊断、新品测试、渠道终端点检、用户画像、客户满意度、互联网营销运营等多项数据。分析项目。曾服务过飞利浦、三星、长虹、苏宁、新加坡胜安、新浪等公司，在数据分析业务方面有丰富的实践经验。2013年，因出版《数据分析：企业内部帮手》获得51CTO颁发的“IT书籍最受欢迎作者奖”。2018年开通微信公众号“数据小鱼君”，坚持原创，分享案例应用的数据分析思维、方法、工具、技巧和干货。本书配套资料可从微信公众号下载。如何分析第三个问题：如何进行数据分析？什么是数据分析？从过程来看，数据分析是实现研究目的和研究内容的闭环。首先将研究目的分解为研究内容，然后利用研究内容实现研究目的。因此，要弄清楚如何进行数据分析，需要回答以下两个问题：第一，如何将研究目的分解为研究内容？2、如何利用研究内容达到研究目的？为了将研究目的分解为研究内容，需要打开分析思维；以研究内容实现研究目的，需要打开分析视角。什么是标准扣除标准演绎的基本形式是三段论。(1)大前提：共同原理（或假设）已知，且该原理（或假设）具有普遍性和普遍性。(2)小前提：小前提应与描述研究对象人格的大前提相关。(3)结论：从一般原理（或假设）推导出来，对研究对象的人格做出的具体判断。例如：我国通常将60岁及以上视为老年人，他已经68岁了，所以他是老年人。这句话是用标准演绎法表达的。大前提：我国一般认为60岁及以上为老年人。小前提：他今年68岁。结论：所以他是个老人。为了简洁起见，三段论经常被省略。比如“汉语课是中等职业学校的文化基础课，文化基础课一定要学好”这句话。这里有两个前提。“一定要学好汉语”的结论不言而喻，故略去。...

2022-05-06 大前提与小前提 什么是小前提

编辑评论：这本书TheFutureofNewBrad（NewTrafficDriveUerOeratio）颠覆性地提出“品牌是认知效率的结果，品牌创造的过程是认知效率形成的过程。”这概念，并分为两部分系统梳理当前新品牌的发展趋势。编辑推荐鸿章资本创始合伙人，零售领域资深观察家，超级畅销书《新零售的未来》翁一诺新力作作者。翁一诺在大消费领域深耕多年，研究基础扎实。本书通过前瞻性的新品牌理论和精准的案例分析，揭示了中国消费品牌未来的发展路径，为新品牌抢占市场、增加用户、成为瞬息万变的消费领域的长期赢家提供切实可行的建议。.中金公司CEO黄朝晖、高瓴资本创始人兼CEO张磊、京东首席战略官廖建文、五星电器创始人、五星控股董事长王建国集团、盒马事业群总裁侯毅、新希望乳业董事长席刚、草根知本总裁、香飘飘董事长蒋建奇、米微传媒创始人兼CEO马东共同推荐！简介第一部分基于鸿章资本多年来在大众消费领域的不断研究。从新品牌出现的背景、新流量的运营模式、新品牌的建设策略和营销方式等方面，结合泡泡玛特、鹰之咖啡等中国最具代表性的新品牌案例。和猫王电台，系统分析了新品牌的成长路径。第二部分选取26家国内外消费品品牌上市公司作为重点研究案例，主要涵盖服装、日化、饮料、食品、宠物等板块，梳理了2018年市场基本变化及影响因素。海外品牌的成长过程。品牌发展趋势，并回答了新品牌从何而来、将走向何方的问题。关于作者翁一诺鸿章资本创始合伙人，拥有20年股权投资经验，经历了3个完整的经济周期。长期专注于消费行业，对行业具有前瞻性洞察力，是消费行业公认的行业专家。多家被投资公司已在美国、香港及国内A股资本市场成功上市，为基金创造了丰厚回报。曾任上海市国际股权投资基金协会副秘书长、上市公司嘉嘉悦董事、一汽金融集团独立董事、上海百联商投独立董事。中国国际金融股份有限公司（CICC）直接投资部创始团队成员，曾任直接投资部执行总经理。曾任美国私募股权基金MUSRooeveltAiaPacificfudL.P.的投资总监鸿章消费基金领投了家家悦、蓝月亮、钱大妈、紫烟百味鸡、好香家等重大消费项目。就读于英国伦敦城市大学，获得卡斯商学院金融投资管理硕士学位。品牌的社交货币属性一个伟大的品牌是一种社交货币。消费者购买商品不仅是为了使用它的功能，也是为了让别人看到他们所消费的品牌，从而形成了自己的阶级认知。因此，品牌是我们在一个看似平等的社会中塑造不平等的一种手段。这些消费品不一定很贵，但一定有很高的辨识度，否则，你不能保证你所属的阶层很快被大家认可。这就是强势品牌的力量，进而形成一条消费者鄙视链。例如，由于白酒是男性的社交货币，消费者关心品牌，茅台的市值已超过万亿元。所有的礼物往往都具有很强的品牌属性。从客单价来看，女性比男性更愿意在剃须刀上花钱，因为女性想买最好的品牌送礼。消费者主导消费蔑视链条的愿望，以及用消费品构建自己的阶级认同的愿望几乎没有改变。但最近的社会现象发生了一些变化，人们不能简单地用那些抽象的群体符号来区分谁是精英，谁是普通人，这些符号正在失去它的“魔力”，导致社会强势品牌的通货作用减弱，尤其是在日用消费品市场和私人消费品市场，消费鄙视链确实呈现断裂迹象。因为未来每个人的生活都在逐渐远离彼此，独居成为主要的生活方式，人们消费的公共领域正在迅速缩小。私人消费品的社会货币作用正在迅速减弱。这导致了消费者理性占上风，性价比成为主线。这是一个全球现象。日本无印良品的成功，中国名创优品的快速发展，超级性价比品牌小米的崛起，都是这种消费现象的体现。当人们有钱不消费时，不一定是欲望消退了，也可能是因为很多消费类型不再与他人相关，不再起到辨别一个人属于哪个社会阶层的作用.这种我们称之为“颗粒社会”的现象的到来，对于商业来说，对于很多有实力的大品牌来说是一场灾难，而对于很多新品牌来说，又意味着机遇。品牌形象是所有向消费者提供产品或服务的企业的追求。品牌意味着消费者的心智，即当消费者对某种产品或服务有需求时，他们首先想到的就是你的产品或服务，或者至少把你的产品作为选择之一，这就是品牌价值和魅力。品牌精髓我们同意“品牌就是产品和文化价值”的观点。这里的产品是广义的产品，包括商品、服务、场景。一旦一个产品在消费者心中留下的不仅仅是“好吃好用”的实体产品印象，还有象征、讲故事、风格、情感等虚拟元素，它就成为了一个品牌。因此，产品和渠道不等于品牌，很多产品只是带有标识或名称的品牌。面向年轻一代（“90后”、“00后”将成为未来消费主流）、年轻人（优质中产、银发贵族）、新媒体等需求，品牌更注重“品牌=产品+拟人化”，以虚拟元素使品牌更人性化，更有气质，让消费者感到亲切，赢得消费者的喜爱。从消费者的角度来看品牌，根据前面对品牌基于生物学角度的解释，我们提出认知效率的概念：为了方便搜索，使用强烈的符号、颜色、词组定位等来占领消费者的心智。但从更长远的角度来看，产品在消费者接触点的累积影响力最终使品牌成为一种文化现象和价值。例如，消费者喜欢大国崛起的故事，然后是民族潮流产品的崛起。从长远来看，消费者的认知效率正在逐渐下降。我们从实用的角度逐渐发现了品牌的另一个本质。一个品牌可以理解为一个积累消费者“认知”的大池。消费者每次接触到一个产品或场景，都会在这个大池子上加减一点“认知分数”。比如消费者每投诉一次扣分，每一次营销广告投入都是对矿池的充值，消费者的每一次积极体验也会增加一点点。当矿池中的“认知积分”满到一定阶段时，可以兑换和变现部分收益。反之，如果池中的积分被不断消耗，品牌资产的价值就会逐渐减少。这是一个非常形象的比喻。总之，品牌价值是非常长期、持续的综合投资和维护的结果，一旦积累到一定程度就可以实现。...

2022-05-06 新品牌符号 品牌符号大全

编辑评论：深度学习智能时代的核心驱动力本书作为深度学习领域的一部综合性著作，通过全景三个部分展示了深度学习的发展、演进和应用.首次以见证者的视角追溯深度学习浪潮60年来的发展和人工智能的螺旋式崛起，前瞻性地预测了智能时代的商业格局。图书特色【深度学习会扩展你的认知，人工智能不是生存威胁。】本书的内容与每个人的生活息息相关。AlhaGo、自动驾驶、语音识别、智能翻译、AI医疗、图像识别……你看到的各种形式的人工智能，背后都是深度学习。这本书将告诉你深度学习的惊人之处以及它对你的影响。【人工智能作者重磅之作】世界十大AI科学家之一，美国“第四科学院院士”（仅3人居住在美国），TereceSheeau董事长NIPS基金会，全球人工智能专业会议Terrece/TerrySejowki的杰作。【AI女神、AI教父推荐】GoogleCloudAI前负责人、斯坦福大学HAI研究院联合创始人李飞飞，AI教父JeffreyHito诚挚推荐。[如果你想了解深度学习，请阅读本书。]很多信息都在传达着AI会给我们带来革命性的变化，但只是指出了外表，而本书将从AI的源头——深度学习入手，描述这个智能时代的核心驱动力如何影响步一步一步。技术、商业和整个世界的进步。简介全球科技巨头都在拥抱深度学习。自动驾驶、AI医疗、语音识别、图像识别、智能翻译、惊天动地的AlhaGo，无一不是深度学习的魔力背后。深度学习是让人工智能从概念走向繁荣的主流技术。通过深度学习训练的计算机不再被动地按照指令操作，而是像自然进化的生命一样，开始从经验中自主学习。本书的作者特伦斯·舍诺夫斯基是世界人工智能领域的十大科学家之一，深度学习的先驱和创始人，经历了1970年代到1990年代深度学习的寒冬。但他和一群先驱者，利用大数据和不断增强的计算能力，终于在神经网络算法上取得重大突破，实现了人工智能的井喷式发展。关于作者特伦斯（特里）塞诺夫斯基全球十大人工智能科学家之一，美国四大国家科学院（美国国家科学院、美国国家科学院、美国国家工程院、美国国家科学院）中仅有的三位在世“院士”之一艺术与科学），全球人工智能专业会议NIPS基金会主席。作为神经网络的先驱，早在1986年，Terece和GeoffreyHito就共同发明了玻尔兹曼机，将神经网络带入了研究和应用的热潮，从Edge主题转变深度学习已成为互联网的核心技术依托科技企业，实现人工智能的井喷式发展。Terece目前是索尔克生物研究所（美国生命科学领域生产力最高的研究机构）计算神经生物学实验室的主任，是美国政府50亿美元的“大脑”项目项目”（BRAIN，通过推进创新神经技术进行大脑研究）的领导者。Terece还是全球最大的在线学习平台Courera上最受欢迎的课程“学习如何学习”的负责人。通过系统地解释大脑认知的基础知识，学习者可以改变他们的思维。提高学习能力和效率的模式。目前，该课程的学生人数已超过300万。原版试读不久前，人们常说计算机视觉不如一岁大。现在看来，这句话必须改写。计算机不仅可以像大多数成年人一样识别图片中的物体，而且在路上开车比16岁的孩子更安全。更令人惊奇的是，今天的计算机不再是被动地根据指令进行识别和驾驶，而是自主地从经验中学习，就像几百万年前自然界中的生命开始进化一样。正是数据的激增促成了这种技术进步。如果说数据是新时代的石油，那么学习算法就是从中提取信息的炼油厂；信息积累成知识；知识深化为理解；理解演变为智慧。欢迎来到深度学习的新世界。深度学习是机器学习的一个分支，植根于数学、计算机科学和神经科学。深度网络从数据中学习，就像婴儿了解他们周围的世界一样，从睁开眼睛开始，慢慢获得驾驭新环境所需的技能。深度学习的起源可以追溯到1950年代人工智能的诞生。关于如何构建人工智能有两种不同的观点：一种是基于逻辑和计算机程序的观点，几十年来一直主导着人工智能的研究和应用；另一种观点主张直接从数据中学习，经历了更长时间的探索和成熟。在20世纪，当计算机技术还不成熟，按照今天的标准，数据存储成本很高时，使用逻辑程序解决问题的效率更高。熟练的程序员需要为每个不同的问题编写不同的程序，而且问题越大，对应的程序就越复杂。如今，随着计算机越来越强大，数据资源越来越丰富，使用学习算法解决问题比以往任何时候都更快、更准确、更高效。此外，同一个学习算法可以用来解决许多不同的问题，这比为每个问题编写不同的程序要少得多。这本书的初稿是在我在太平洋西北地区徒步旅行并反思近几十年来人工智能领域的巨大变化之后写的。该书讲述了一小群研究人员挑战当时资金较为雄厚并被视为“唯一主导力量”的AI研究机构的故事，他们大大低估了这些问题的难度，并依靠基于一种被证明具有误导性的智能直觉。地球上的生命充满了谜团，但也许最具挑战性的是智能的本质。自然界充满了各种形式的智能，从微小的细菌到复杂的人类智能，每一种都适应了它在自然界中的位置。人工智能也将以多种形式出现，并在智能族谱中占据特殊位置。随着基于深度神经网络的机器智能的成熟，它可以为生物智能提供一个新的概念框架。这是深度学习的过去、现在和未来的指南。但是，本书并不是对该领域历史的全面回顾，而是对该领域重要概念的进展以及其背后研究界的个人观点的记录。人类的记忆是不可靠的，每一次重述故事都会导致记忆出现偏差，这个过程称为“重新编程”。这本书的故事跨越了40多年，虽然有些故事对我来说还历历在目，仿佛就在昨天，但我很清楚，这些故事的一些细节已经在我的记忆中被重述了。它被悄悄地改写了。这本书有两个相互交织的主题：人类智能如何进化，以及人工智能将如何进化。这两种智能的最大区别在于，人类智能的进化历时数百万年，而人工智能只是近几十年才发展起来的。虽然这对于文化进化来说仍然是惊人的快，但过于谨慎可能不是正确的做法。我们如何谈论人工智能过去，人工智能在人们心中的形象大多停留在《星球大战》等科幻电影中，但AlhaGo的出现让人们真正意识到人工智能真的来了。但是，人工智能是如何走到现在的，它的进化路径是什么，又会往哪个方向发展？很多人可能不明白。作为深度学习领域的先驱和创始人，TereceSheovky是这个问题最合适的答案。他的著作《深度学习：智能时代的核心驱动力》可以看作是人工智能发展的简史。众所周知，机器学习将改变几乎所有工作，从制作酸奶到教授瑜伽，著名作家YuvalHarari在《今日简史》中写道。我们完全有理由相信，这一次情况有所不同，机器将真正改变整个情况。我们可以看几个例子。例如，贷款审查员通过分析借款人的面部表情、语气、手部动作甚至体味来识别生化模式，从而评估借款人的信用度。而人工智能绝对可以比人类更准确、更可靠地完成这些工作，只要它与适当的传感器配对。例如，今天的测谎仪在测谎仪检测方面已经超过了大多数人，不是吗？因此，YuvalHarari指出，在过去的几十年里，神经科学和行为经济学等领域的研究让科学家能够“破解”人类，并更清楚地了解人类如何做出各种决定。事实证明，我们从选择食物到选择伴侣，并不是出于某种神秘的自由意志，而是由数十亿个神经元在瞬间计算出的可能性。过去备受推崇的“人类直觉”，真的只是“识别模式”。Seovky是推进神经网络学习的先驱。出生于生物学的切诺夫斯基对神经网络有着坚定的信念，并有幸遇到了他的搭档杰弗里·辛顿。两人在这个领域坚持了几十年。Sheovky和​​Hito合作开发了一种新的神经网络模型，称为“玻尔兹曼机”，打破了阻止一代人研究多层网络模型的僵局，证明了基于大脑的计算一种全新的方法是可行的，最终奠定为深度学习的发展奠定了基础。但深度学习是数据密集型的，在当时的计算机条件下，人工智能无法取得重大突破。直到30年后，计算机才开始变得足够快，同时也可以访问海量数据，这让深度学习取得了重大突破，并主导了当前的人工智能领域。...

2022-05-05

编辑评论：的三位作者增强分析：人工智能驱动的数据分析、业务决策和案例实践是来自德勤、前华为和前IBM的高级数据科学家，他们至少有10个以上多年的工作经验，在本书中总结了自己多年来积累的“建立数据挖掘模型解决实际业务问题”的经验。编辑推荐本书极具前瞻性：增强分析是数据分析和数据科学的未来，AI技术赋能数据分析和决策是未来必然的发展趋势；这本书很高级：详细讲解了序列分析、预测分析、规范分析、RNN、CNN、GAN等前沿数据处理技术和人工智能技术；本书权威：本书三位作者均为德勤、华为、前IBM资深数据科学家，均在数据科学和人工智能领域拥有10年以上工作经验；这本书非常实用：这本书不仅仅是技术和工具，还有技术如何与实际业务相结合，包括大量的实际案例。简介增强分析是数据科学的未来。本书解释了如何通过尖端的大数据和人工智能技术（称为增强分析）实现智能数据分析和业务决策。本书的内容贯穿了两条主线：技术主线：一方面阐述了预测模型、序列分析、预测分析、Precritive分析等前沿数据处理技术，另一方面阐述了前沿AI技术如何如CNN、RNN和GNN赋予数据分析能力。主营业务：数字化转型时代，如何通过数据分析实现智能营销和智能风控，从初级的“主动营销”到“被动营销”，再到“全渠道协同营销”等。营销工具的升级。本书的重点是核心内容，即数据处理、算法与模型、“模型洞察对商业决策”的分析等。全书共8章：第一章：作者结合自身经历介绍了数据科学家的职业发展、工作模式和重点，为有兴趣成为数据科学家的读者指明了道路和方向；第2章：从描述性分析的角度，阐述数据探索和数据预处理衍生指标处理的技巧；第3章：介绍构建预测模型时的新方法、新想法和新工具；第四章：解释序列分析的相关内容，包括序列模式的挖掘与应用、序列规则、序列预测等，并举例说明算法的原理、特点和使用技巧；第五章：介绍人工智能下一阶段的关键领域，即如何应用数据分析做出最优决策；第6~8章：通过与传统模型的对比，介绍了CNN、RNN、GNN等算法的原理，并通过这些AI技术在数据分析和决策领域的应用和实际效果。大量的例子。书评本书聚焦技术和业务两条主线，整合了作者以往对金融行业各种“业务咨询+大数据+人工智能技术应用”解决方案的经验和总结。相信这对于想利用大数据和人工智能技术解决实际问题的读者来说，会有很大的参考价值。——德勤中国副董事长吴伟军洪涛和宗瑶都是我的学生。他们是毕业于西安交通大学的优秀学生。这次他们付出了很多心血完成了这本书，得到了出版社的高度评价，恭喜他们。“还有很长的路要走。”希望他们在工作中继续前行，努力开创新天地，再创佳绩！——西安交通大学软件学院副院长朱立教授增强分析是数据分析和决策的未来发展方向。大数据技术和人工智能技术已经成为智能数据分析和决策的底层驱动力。这本书很有前瞻性。它结合了规范分析和其他新的新人工智能技术，如大数据技术和CNN，解释了如何执行增强分析。——蒋敏，舒兰科技CTO/《数据中心》作者增强分析的本质是将AI技术应用到数据处理分析的各个环节，最终实现智能决策，是未来数据分析的必然发展趋势。本书从技术和业务的角度阐述了增强分析的一些新技术和核心技术，以及如何通过增强分析解决营销等方面的业务问题。包含大量案例，非常实用。——张良军，资深大数据专家/畅销书《Pytho数据分析与挖掘实战》作者本书中提到的“将大量原始数据交给机器，机器直接给出具体场景的决策建议”是我多年来一直追求的最终应用方式；另外，增强分析的描述性分析、预测性分析和规范性分析的渐进式工作上下文在我看来也是一种行之有效的工作方法，因为这种方法具有很高的应用价值和很强的业务执行力！本书在数据分析工作中理念高、格局大、视野广，兼顾技术和业务两方面。是难得的好书，可以帮助数据工作者进步，甚至实现质的飞跃！——宋天龙，触脉咨询合伙人、副总裁/畅销书《Pytho数据分析与数据操作》作者关于作者彭洪涛德勤企业咨询总监兼首席数据科学家，德勤全球人工智能团队核心成员，德勤数字化转型、智慧营销、智慧风控、客户体验等核心咨询服务解决方案高级顾问。2008年加入SPSS，与跨国团队合作开发AalyticalDeciioMaagemet决策自动化工具，并与国内外团队合作构建不同应用领域的SPSS解决方案，其中部分已成长为IBM知名的解决方案2014年加入IBMGBSC部门，带领数据分析团队，为不同客户设计并实施数据分析解决方案；2016年加入IBMGBSGBSCogitiveBuieDeciioSuort，担任CTO和首席数据科学家，带领团队开发并实施了某些具有行业影响力的人工智能应用解决方案；2017年加入德勤咨询，担任金融服务总监兼首席数据科学家，带领团队在数字化转型的背景下开发新的咨询服务解决方案，期间为大型银行提供高质量的数字化转型并实施相关项目。得到客户的高度认可。张宗耀上海全赢科技有限公司高级数据科学家，原华为企业智能部高级数据科学家，原IBMSPSS算法组件团队高级算法工程师。2009年加入IBMSPSS算法组件团队，负责Statitic和Modeler产品的升级和维护；2012年开始大数据算法组件的设计和开发，为分布式分析引擎提供核心计算单元，主导分布式分析引擎的开发。SPSSModeler平台下的广义线性模型、自动建模算法、ADMM优化算法等，打造了SPSSModeler产品的分析引擎平台和竞品算法模块；2015年开始投入Sark分布式框架的算法设计与开发，主导完成了已开发的生存分析算法、时间序列相关算法等，丰富了SPSS产品的核心算法组件。2016年加入华为，先后在华为数据挖掘团队、企业智能部机器学习服务团队和行业解决方案团队工作。部署相关工作。聂磊陕西万和数字科技有限公司CTO，前IBMSPSS高级数据科学家，前IBMWatoAalytic数据分析引擎技术总监、架构师。2008年加入IBM分析决策管理团队，领导开发基于优化技术的业务规则引擎和预测性维护解决方案；2014年加入IBMWatoAalytic团队，担任技术总监和架构师，领导IBMWatoAalytic数据分析引擎基于Sark技术的转换，极大提升了平台的计算能力；2017年担任IBMCogoAalytic团队架构师，主持引入自动化技术图书特色应用机器学习和人工智能技术不仅需要了解算法原理，还需要算法参数调优、算法使用的数据需求、算法输出结果，以及如何在具体业务场景中使用数据挖掘模型。明白，只有这样，才能真正发挥数据的价值，才能产生实际的业务成果。本书作者结合多年来为不同大型组织“建立数据挖掘模型和解决实际业务问题”的实践，总结归纳技术、应用等方面的经验，以“引入较新的机器学习和人工智能技术”和“如何应用这些技术解决实际问题”两个方面作为本书的整体主题。总的来说，本书有以下两个主要特点。(1)引入新技术具有监督学习的建模技术早已不仅仅是了解算法。目前，基于集成学习、网格搜索和交叉验证的自动化建模技术方兴未艾。这些技术主要在专题章节中介绍：基于序列模式挖掘、序列规则、序列预测等，将进入大众视野的新技术应用于实际业务。这本书有很大的价值，这也是本书的重点：针对当前深度学习、对抗性学习等热点话题，本书也有专门的章节介绍。从这些技术的特点来看，增强分析的一些特性已经实现。例如，集成学习技术旨在将多个模型结合起来，以达到与使用单个模型相比显着提高的效果。(2)兼顾原理和大量实例通俗易懂地介绍算法原理、参数调优和使用方法，并结合实例说明使用方法和使用思路。作者采用“简单原理介绍+实际用例”的内容编排，希望让读者真正了解机器学习和人工智能的技术原理、特点和使用方法，并在实践中直接起到指导作用。另外，本书在处理无法直接翻译成中文的单词时，均使用英文原文，方便读者对应科技英文资料，尽量避免死板翻译造成的混乱.在本书的大量示例中，代码注释基本都是英文的，这与作者多年的编码习惯有关。...

2022-05-05 数据科学家 算法工程师 数据科学家 算法 区别

图书名称：《向华为学习图解驱动激励机制步骤》【作者】辛明珠，孙会国，赵淑瑾作【页数】174【出版社】上海：上海社会科学院出版社,2021.06【ISBN号】978-7-5520-3551-3【价格】58.00【分类】通信企业-企业管理-经验-深圳【参考文献】辛明珠，孙会国，赵淑瑾作.向华为学习图解驱动激励机制步骤.上海：上海社会科学院出版社,2021.06.图书封面：驱动激励机制步骤》内容提要：本书通过分享华为的一些故事，让我们领略激励驱动机制的强大力量，感受为何说学习比创新更重要，会议如何开？如何让员工主动动脑筋，揭秘企业高速成长背后的驱动激励机制——从设计好的组织结构开始，制定一套组织驱动机制，分析企业管理整体框架和落地步骤，巧借信息系统支撑长期标准化建设，落地绩效激励。通过漫画结构让读者知晓各个理论体系方法以及对应的管理岗位和层级，了解管理体系整体框架，整理了落地步骤，重点讲解如何用信息系统支撑落地，顺便把市面上各种软件归类给读者梳理清楚。《向华为学习图解驱动激励机制步骤》内容试读第一章一个“疯子”带着一群“傻子”的故事一、华为：一个“疯子”带着一群“傻子”的故事二、学习比创新更重要三、建立情报系统是最好的学习四、落实从团队会议开始一让员工动脑五、企业高速成长背后的秘密本章导读通过分享华为的一些故事，让我们领略驱动激励机制的强大力量，感受为何说学习比创新更重要，如何建立情报系统，如何开会，如何让员工主动动脑…最后揭秘企业高速成长背后的驱动激励机制一要先从设计好的组织结构开始。一、华为：一个“疯子”带着一群“傻子”的故事150平方米破厂房喊超越爱立信组织开始了一个“疯子”带着一群“傻子”很多人都知道任老的创业初期故事，一个人带着父母兄弟姐妹在深圳住棚屋，厂房面积150平方米，没有资本（初期已经被骗200万）、不懂技术、没有市场经验。技术骨干埋头苦干的时候，他只能帮骨干煮面条。就在这样的环境下，任正非却带着员工整天喊着口号一超越爱立信。于是战略方向确定了，组织目标明确了，组织开始了！一个“疯子”带着一群“傻子”的故事也就开始了！故事1有驱动机制一就可以超越别人有个业务干将，超额完成30%业绩，好的订单、不好的订单都接，甚至让客户把竞争对手的设备给拆了！任正非知道后急了，批评这位干将，这样竞争对手没法活了！故事2驱动机制一让员工为客户彻底解决问题客户设备坏了，原因是线断了，爱立信的管理制度是修好一次2000元提成，而华为的做法是仔细分析原因。为何断？→结论是老鼠咬的！→然后设计老鼠咬不断的线，并且给客户全部换掉！→结果老鼠再也不咬华为电线。客户那里就只有华为和爱立信的产品，于是老鼠只能咬爱立信的线了。故事3驱动机制—激发锲而不舍的狼性精神！一个业务经理想做一个客户业务，客户高管怎么都不愿见他，因为看不上华为产品。后来业务经理通过高管助理打听其行程安排，连续买了9次机票，都跟高管挨着章003三、建立情报系统是最好的学习最好的学习建立情报系统客户价值定位情报系统务虚会务实会建立情报组织—敏捷组织建立情报组织，推动所有人员收集情报，所有出差人员，回来填写一个表（情报表)。收集情报，只说看到的、表面的、不需要决策的，让高层看到现象，达成共识，来决策。让团队像生物组织一大雁，每个人都在感知信息、传递信息哪里有吃的。每个人都在推动决策，形成敏捷组织，让前线听得到战火，可以呼唤炮火。任正非说黑天鹅要在我咖啡杯里飞，常陪客户、专家喝咖啡，直接了解前沿信息。如学习爱立信（假设性的举例），直接请爱立信的管理顾问过来，直接问顾问以前给爱立信怎么做的。以前大鱼吃小鱼，现在快鱼吃慢鱼，如西贝餐饮，快速转型把员工外包。向华为学习图解驱动激励机制步骤006···试读结束···...

2022-05-05 epub 图书 epub出版物

图书名称：《高速光电耦合芯片驱动绿色照明系统集成技术》【作者】田磊著【页数】179【出版社】南京：东南大学出版社,2021.08【ISBN号】978-7-5641-9621-9【价格】49.00【参考文献】田磊著.高速光电耦合芯片驱动绿色照明系统集成技术.南京：东南大学出版社,2021.08.图书封面：驱动绿色照明系统集成技术》内容提要：本书首先介绍了绿色照明的发展概况，在分析了驱动芯片设计原理与绿色照明系统架构的基础上，提出了绿色照明系统中光电耦合器使用的必要性；基于绿色照明系统的结构以及光电耦合芯片的理论基础，设计研发出具有高速、强驱动能力的光电耦合器；通过对该器件内部各模块进行仿真与实测，结果表明该器件可以很好地应用到提升系统稳定性的研究中。书中最后通过实例的测试验证了所设计光电耦合芯片在绿色照明系统中起到的作用。本书旨在对光电耦合芯片在绿色照明系统中的具体应用提出一套科学有效的方法，通过实际的测试可以判断所设计的产品在高速、强驱动以及降低噪声的各项性能指标方面均能在照明系统中起到良好的作用。最后，为环保的照明体系提供可参考的理论依据和实际的技术保证。该项成果对于提升照明系统的综合效率，降低系统噪声干扰以及实现未来环保照明的关键技术都起到重要的引领作用。同时，本成果对于光电领域中实际器件的应用具有重要的学术价值。本书可供从事光电器件、绿色照明相关专业的科研工程技术人员阅读参考，也可供光电信息工程以及物理电子学专业的研究人员参考。...

2022-05-04 集成芯片的使用 中国集成芯片技术

图书名称：《电驱动系统混动、纯电动与燃料电池汽车的能量系统、功率电子和传动》【作者】（爱尔兰）约翰·G.海斯（JohG.Haye）【丛书名】汽车先进技术译丛.新能源汽车系列【页数】460【出版社】北京：机械工业出版社,2021.03【ISBN号】7-111-67290-6【价格】199.00【参考文献】（爱尔兰）约翰·G.海斯（JohG.Haye）.电驱动系统混动、纯电动与燃料电池汽车的能量系统、功率电子和传动.北京：机械工业出版社,2021.03.图书目录：驱动系统混动、纯电动与燃料电池汽车的能量系统、功率电子和传动》内容提要：《电驱动系统-混动、纯电动与燃料电池汽车的能量系统、功率电子和传动》由四个部分组成的实用指南全面介绍了电池、混合动力和燃料电池电动汽车系统以及相关的能源、电力电子设备、机器和驱动器。《电驱动系统-混动、纯电动与燃料电池汽车的能量系统、功率电子和传动》第1部分从电动汽车和相关环境影响的历史概述开始，这些影响推动了电动动力系统的发展。然后介绍了机电推进的车辆要求。对纯电动汽车、燃料电池电动汽车以及传统和混合动力电动汽车在车辆推进方面进行了描述、对比和比较。《电驱动系统-混动、纯电动与燃料电池汽车的能量系统、功率电子和传动》第2部分对电力传动系曳引机进行了深入的分析，特别关注感应电机以及面置式和内置式永磁交流电机。有刷直流电机因为它易于操作和理解，以及它的历史地位，从而作为美国宇航局火星漫游者的曳引机。《电驱动系统-混动、纯电动与燃料电池汽车的能量系统、功率电子和传动》第3部分介绍了推进、充电、附件和辅助电力电子变换器的理论和应用，主要介绍隔离和非隔离DC-DC变换器、牵引逆变器和电池充电。《电驱动系统-混动、纯电动与燃料电池汽车的能量系统、功率电子和传动》第4部分介绍了入门和应用电磁学，这是整本书的基础。《电驱动系统-混动、纯电动与燃料电池汽车的能量系统、功率电子和传动》适合电动汽车整车及供应商技术人员阅读使用。《电驱动系统混动、纯电动与燃料电池汽车的能量系统、功率电子和传动》内容试读第1部分车辆与能量源第1章电动性和环境“我的第一位客户是个精神病患者，第二位客户是个有自杀倾向的人。”卡尔·弗里德里希·本茨被誉为现代汽车的先驱者。“实际上，没有任何一个人对内燃机具有长远的预见，我们只是处于伟大的电动化进程的边缘。一些相对来说较新的观点认为，电动化应该能够发挥更多的作用，而不是局限于现在所做的。但我没有看到任何能够助于实现目标的电力应用试验。虽然轨道电线的成本已经下降了很多，但是道路上行驶的汽车仍然无法在有轨电车的轨道上行驶；没有一款蓄电池注意到它实际上的重量…这并不意味着我们有过或者正在拥有更便宜的电力；我们还没有真正开始利用电力。不过，电力有电力的优势，内燃机有内燃机的优势，它们谁也代替不了对方—这是非常幸运的。”针对1899年的状况，亨利·福特于1923年发表了这一观点。“所有的顾客都可以将一辆黑色的汽车涂成他所希望的颜色。”亨利·福特(1863一1947)在屠宰场的实习经历，对他设计适用于大规模生产的组装线产生了很大的影响。“这个世界讨厌变化，但是这是唯一能带来进步的东西。”查尔斯·凯特灵(1876一1958).发现了电动起动机，从而彻底抹杀了那个年代的电动汽车。“文明的传播也许像是一把火：首先，是一丝微弱的火苗，接下来是闪烁的火花，然后是巨大的火焰，越来越快，越来越大。”尼柯拉·特斯拉(1856一1943)。“Dumiro,ero.”(拉丁语，意思是只要我活着，我就满怀希望)。马库斯·西塞罗（公元前106一43）。从古代起就没有放弃希望…但是如果我们无法呼吸空气该怎么办？“在那个时期，我发表了关于自然界中刺激性气体、有害烟雾的研究成果。我认为主要原因是来源于石油工业和汽车工业中有机原料的石化产品氧化。”艾利斯·简·哈根·斯密特(1900一1977)，他是改善空气质量的先驱，在1970年公布了关于1952年洛杉矶大雾的研究成果。“特斯拉等人的使命是更快地向更合适的能源转变。”摘自特斯拉公司2016年使命宣言。本章将向读者介绍激发电机动力总成开发的影响因素。文章以汽车的发展简史为起点，从电动汽车发展远景、各种能源，以及带来的排放等方面加以阐述。讨论3···试读结束···...

2022-05-04 燃料电池汽车驱动系统的三种结构 燃料电池汽车驱动系统新方案

图书名称：《We开发者晋级之道架构模式和领域驱动设计》【作者】王西友作【页数】382【出版社】北京：机械工业出版社,2021.08【ISBN号】978-7-111-68810-5【分类】网页制作工具-程序设计【参考文献】王西友作.We开发者晋级之道架构模式和领域驱动设计.北京：机械工业出版社,2021.08.图书封面：驱动设计》内容提要：本书系统介绍软件的设计思想、架构和开发模式，便于读者能够快速建立软件开发的知识体系，并通过学习基于ASP.NETCore的项目案例，掌握如何利用这些知识高效开发稳定的We应用程序。本书共10章，分为2篇。第1篇介绍软件设计思想、软件架构、面向对象编程的六大原则和设计模式等，本篇内容是软件开发初学者晋升道路上必须掌握的知识。第2篇首先介绍领域驱动设计，然后通过项目案例，展示以领域模型为核心的We应用程序的完整开发过程，本篇内容体现了高品质软件开发的核心价值，也体现了面向对象程序设计的思想价值。本书理论结合实践，讲解深入浅出，适合有一定C#语言基础的We开发人员阅读，尤其适合想要进一步晋升自己知识体系和水平的We程序员阅读。另外，本书也可以作为相关培训机构的教材使用。《We开发者晋级之道架构模式和领域驱动设计》内容试读第1篇软件开发内功心法州第1章如何开始一个软件项目州第2章软件如何解决问题州第3章软件架构州第4章面向对象的设计模式和原则州第5章项目概况与架构设计···试读结束···...

2022-04-28 领域驱动设计pdf 领域驱动设计哪本书比较好

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2022-04-02 神经递质多巴胺分泌失调 神经递质多巴胺升高会怎样

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2022-04-02 内核Linux 如何理解kabi 内核linux