编辑点评：C语言解惑df是作者刘燕君写的关于c语言知识的书籍，主要讲述了指针基础知识，一维数组，指针与数组，函数基础知识，函数设计，函数设计实例，多文件综合设计实例等内容。C语言解惑df内容简介本书的前提是读者已经学过C语言，书中将完整、系统地论述各个部分的知识并结合实用程序和趣味游戏程序，综合讲解函数设计、多文件编程和结构化程序设计的方法。本书既可以作为教师、学生及工程技术人员的参考书，也可以作为常备手册。电子书精彩内容现在流行的为32位操作系统配备的C编译器已经能识别长文件名，不再受8位的限制。另外，在选取时不仅要保证正确性，还要考虑容易区分，不易混淆。例如，数字1和字母i在一起，就不易辨认。在取名时，还应该使名字有很清楚的含义，例如使用area作为求面积函数的名字，area的英文含义就是“面积”，这就很容易从名字猜出函数的功能。对一个可读性好的程序，必须选择恰当的标识符，取名应统一规范，以便使读者能一目了然。在现在的编译系统中，内部名字中至少前31个字符是有效的，所以应该采用直观的名字。一般可以遵循如下简单规律。1）使用能代表数据类型的前缀。2）名称尽量接近变量的作用。3)如果名称由多个英文单词组成，每个单词的第一个字母大写。4)由于库函数通常使用下划线开头的名字，因此不要将这类名字用作变量名。5）局部变量使用比较短的名字，尤其是循环控制变量（又称循环位标）的名字。6)外部变量使用比较长且贴近所代表变量的含义。7）函数名字使用动词，如Get_char（void)。变量使用名词，如iMe_Numer。变量命名可以参考widowAPI编程推荐的匈牙利命名法。它是通过在数据和函数名中加入额外的信息，既增进程序员对程序的理解，又方便查错。所有的变量在使用之前必须声明，所谓声明即指出该变量的数据类型及长度等信息。声明由类型和具有该类型的变量列表组成。df章节目录第1章引入指针变量1.1变量的三要素1.2变量的操作1.3指针变量1.4指针类型第2章指针基础知识2.1指针运算符2.2指针移动2.3指针地址的有效性2.4指针的初始化2.5指针相等2.6对指针使用cot限定符2.7使用动态内存2.7.1动态内存分配函数2.7.2内存分配实例2.7.3NULL指针第3章一维数组3.1一维数值数组3.2一维字符串数组3.3使用一维数组容易出现的错误3.3.1一维数组越界错误3.3.2一维数组初始化错误3.3.3数组赋值错误3.3.4求值顺序产生歧义错误3.4综合实例第4章指针与数组4.1数组与指针的关系4.2一维字符串数组与指针4.3字符串常量4.4指针数组4.5配合使用一维数组与指针4.5.1使用一维数组名简化操作4.5.2使用指针操作一维数值数组4.5.3使用一维字符数组4.5.4指针初始化实例4.6动态内存分配与非数组的指针4.7二维数组与指针4.7.1二维数组4.7.2二维数组操作实例4.7.3二维数组与指针的关系4.7.4二维数组与指向一维数组的指针4.7.5二维字符串数组4.8综合设计实例4.8.1使用数组求解4.8.2使用动态内存求解4.8.3使用二级字符串指针求解第5章函数基础知识5.1函数5.1.1函数和函数原型5.1.2函数值和retur语句5.1.3函数调用形式5.1.4函数参数的基础知识5.1.5被调用函数的返回位置5.2C程序的典型结构5.2.1单文件结构5.2.2一个源文件和一个头文件5.2.3多文件结构5.3变量的作用域5.3.1单文件里的块结构及函数5.3.2单文件多函数的变量5.3.3多文件变量作用域5.4变量的存储地址分配5.4.1单文件变量的存储地址分配5.4.2多文件变量的存储地址分配5.5mai函数原型及命令行参数第6章函数设计6.1函数设计的一般原则6.1.1函数设计基础6.1.2函数设计的注意事项6.1.3函数的一般结构6.2函数的返回值6.2.1无返回值的void类型函数6.2.2非void类型的函数必须返回一个值6.2.3使用临时变量作为返回值的函数6.2.4不能使用临时数组名作为返回值6.2.5返回临时指针必须是首地址6.2.6返回结构的函数6.2.7返回结构指针的函数6.2.8返回枚举的函数6.3函数参数的传递方式6.3.1传数值6.3.2传地址值6.4函数指针6.5理解函数声明6.5.1词法分析中的“贪心法”6.5.2克服语法“陷阱”读懂函数6.6函数设计举例6.6.1完璧归赵6.6.2多余的参数6.6.3传递的参数与函数参数匹配问题6.6.4等效替换参数6.6.5设计状态机函数第7章函数设计实例7.1函数的类型和返回值7.1.1函数的类型应力求简单7.1.2实参要与函数形参的类型匹配7.1.3正确设计函数的返回方式7.1.4正确区别指针函数和函数指针7.2正确选择函数参数7.2.1使用结构作为参数7.2.2使用键盘为参数赋值7.2.3结构的内存分配7.3算法基本概念7.4使用库函数7.5设计实例7.5.1递推与递归7.5.2递推求解切饼问题7.5.3八皇后问题7.5.4疑案求解7.5.5二分查找7.5.6汉诺塔问题7.5.7青蛙过河7.5.8猜数游戏7.5.9生死游戏7.5.10最短路径第8章多文件中的函数设计8.1C语言预处理器8.1.1宏定义与cot修饰符8.1.2文件包含8.1.3条件编译8.2模块化程序设计基础8.2.1模块化程序设计8.2.2分块开发8.2.3工程文件8.2.4函数设计的注意事项8.3使用两个文件的设计实例8.3.1设计题目和实现方法8.3.2算法和函数设计8.3.3完整源程序8.3.4组成工程并运行程序8.4使用3个文件的设计实例8.4.1设计思想8.4.2算法分析8.4.3完整源程序8.4.4程序运行8.5使用条件编译的多文件设计实例8.5.1实现功能8.5.2设计思想8.5.3参考程序8.5.4程序运行第9章多文件综合设计实例9.1使用链表设计一个小型通讯录程序9.1.1功能设计要求9.1.2设计思想9.1.3程序设计9.1.4运行示范9.2使用数组设计一个实用的小型学生成绩管理程序9.2.1功能设计要求9.2.2总体设计9.2.3函数设计9.2.4参考程序9.2.5运行示范第10章设计游戏程序实例10.1剪刀、石头、布10.1.1设计思想10.1.2参考程序10.1.3运行示范10.2迷宫10.2.1设计思想10.2.2参考程序10.2.3运行示范10.3空战10.3.1设计思想10.3.2参考程序10.4贪吃蛇10.4.1供改造的源程序10.4.2运行示范10.5停车场10.5.1参考程序10.5.2运行示范10.6画矩形10.6.1用C语言编写Widow程序10.6.2Widow的程序结构10.6.3用C语言编写画矩形程序10.7俄罗斯方块10.7.1基本游戏规则10.7.2基本操作方法10.7.3编写游戏交互界面问题10.7.4用C语言编写控制台俄罗斯方块游戏10.7.5编写Widow俄罗斯方块游戏10.8用C语言编写Widow下的贪吃蛇游戏10.8.1程序清单10.8.2运行示范...

2022-05-10 函数数组参数传递 C语言函数数组

编辑评论：ThikigwithImage:CoexitecewithAutimdf下载，这是一本关于情感和孤独的电子书。全书共十一章，作者写的非常精彩，值得一读。电子书内容简介在史无前例的《用意象思考：与自闭症共存》一书中，田宝带领杜青走进自闭症患者的世界，从科学家和自闭症患者的双重视角为我们呈现自闭症患者。她经历它的方式，以及她如何设法打破自己与外界之间的分界线。从而更好地适应后期绿色。在这本书中，我们见证了这位了不起的女士优雅地在她的世界和我们的世界之间架起了一座桥梁，揭开了我们共同身份的神秘面纱。PDF书籍作者博士。TemoGradi，生于1947年，是科罗拉多州立大学动物科学系的教授。他的著作《为什么我们不说话》获得了2004-2005年纽约时报畅销书作家奖。曾在美国主流电视媒体录制多部节目，如ABC的《黄金时间直播》、NBC的《今日秀》、《拉里金脱口秀》、《48小时》、《20/20》等，在多家媒体发表媒体，包括时代杂志、人物、福布斯、新闻与世界报道和纽约时报。根据天宝·格兰丁的生平故事改编的电影《坦普·格兰丁》获得了2010年美国电视艾美奖、美国电视电影金球奖和美国演员工会奖。1995年首次出版的《用图像思考》引起了各方的关注，改变了世界对自闭症谱系障碍的认知。范伟，毕业于北京师范大学，获教育学硕士学位。从小，他就向往着教师这一职业。从2000年开始，他在北京一所中学当了13年的童王，既充实又幸福。除了热爱自己的工作，他还热爱写作和写作。他曾在教育报刊杂志上开设专栏，试图将教育与文学结合起来。此外，他还利用业余时间从事翻译工作，翻译出版了八本书。主目录预览第一章用图像思考——自闭症和视觉思维第二章另类频谱——自闭症诊断第3章拥抱机器-自闭症的感觉问题第4章学习同理心-情绪和自闭症Chater5TheMovemetoftheWorld-我生来就是有用的第6章生物化学的信徒——药物和新疗法第7章约会达塔-自闭症和社会关系第8章：公牛的眼睛看世界-与动物的联系第9章艺术家和会计师-动物如何思考第10章爱因斯坦的表弟-自闭症与天才之间的联系第11章天国之路——宗教与信仰...

2022-05-09 自闭症 电子书籍 自闭症 电子书籍 下载

编辑评论：JavaScrit函数式编程思想主要介绍函数式编程的基本理论、核心技术、典型特征和应用领域，以及它与面向对象编程的比较。本书不仅广泛介绍了函数式编程的思想，还根据JavaScrit的特点分析了它的应用和局限性，着重从本质和内部逻辑的角度来解释每个主题，并辅以相关的代码演示。本书还讨论了JavaScrit语言本身在函数式编程中的特点，以及与面向对象编程的比较。编辑推荐(1)本书涵盖了函数式编程的理论基础、核心技术和典型特征。(2)本书介绍了函数式编程中的递归模式和列表处理。(3)本书系统地比较了面向对象编程和函数式编程。关于作者潘军，从事软件开发15年，CSDN博客专家。他在IBMdeveloerWork上发表了两篇论文：“SimulatigEvetforCutomOjectiLotuScrit”和“ANewFieldofJavaScrit-DyamicImageProceig(SVG)”；出版了两本关于百度阅读的电子书：《ITSoItI——文科IT书籍》和《罗辑的非理性思考》；《LiveSoftwareDevelometIterview》已由清华大学出版社出版。名称虽然函数式编程的介绍通常从一等值和纯函数等概念开始，但本书打算将一些篇幅专门用于在此之前经常被低估的两个主题：名称和类型系统。前者包括名称绑定、作用域和闭包等内容；后者包括类型的含义和划分、强类型和弱类型、静态和动态类型以及多态。无论使用什么语言或范式，理解这些概念对编程都是有意义的。具体到本书的核心，使用Javacrit进行函数式编程，在理解以上一般概念的基础上，掌握它们在JavaScrit中的具体表现和行为尤为重要。这部分是因为JavaScrit长期以来被认为是一种简单的脚本语言，缺乏在一般知识的背景下对其属性和行为的分析，因此对其行为的了解往往是零散的但实用的。另一方面是因为名称和类型系统与Javacrit中的函数式编程密切相关。嵌套函数和闭包是JavaScrit函数式编程不可分割的技术。Duck类型是JavaScrit实现函数式编程通常具有的参数多态特性的一种机制。这些将在接下来的两章中全面讨论。...

2022-05-07 函数式编程 面向对象编程 函数式编程 面向对象编程 面向过程编程

编辑评论：高斯课堂高等数学课程，复变函数与积分变换最新讲座免费分享。适用于大学期末考试/补考/返工/结业考试，无论是打分还是考研。触手可及，时间短，干货满满，重点已经标注，你需要的都在这里。课程简介复数复杂功能基本函数系列积分预订使用残基积分傅里叶傅里叶变换拉普拉斯拉普拉斯变换映射（可选）高斯课堂复函数及积分变换图片预览整理学习笔记#复数及其运算##复数的加减乘除相信您已经在高中数学中学习了复数的基础知识。需要注意的是，复数的乘除是很难计算的。您可以更加注意记住它们。##求复数的实部和虚部这道题的复合函数比较难解，可以关注一下。##求复数的复共轭要求复数的复共轭，只需要改变其虚部的符号（原来的正号变成负号，原来的负号变成正号），就可以了。##模块、参数和参数的主要值这些公式中的arg:argumetofacomlexumer（复数的参数）###求模数、自变量和自变量主值的示例很难找到参数的主要价值。需要在坐标上标出Re和Im的值，然后将它们对应的点连接到原点。呈现的直线由Re轴的正方向形成。夹角是参数的主要值。特别提醒，参数的主要取值范围是-180°到180°###另一个例子##复数形式大家一定要注意复数的根和高中的实数的根是不一样的。计算完成后记得加上K=0,1,2,3,...-1；一定要记住，不是，不是，不是，重要的事情说三遍。##代数、三角、指数转换。关键知识的组织第1章：复数和复变量函数所谓复函数，就是自变量为复数的函数。主要研究对象是某种意义上可以导出的复变函数，称为解析函数。知识点层次为：复数-gt复函数-gt复函数性质-gt初等解析函数及性质复代数：z=x+iy复三角形：z=r(coθ+iiθ)欧拉公式：eiθ=coθ+iiθ指数：z=reiθ主值：θ=argz=arcta(y/x)德莫弗公式：(coθ+iiθ)=coθ+iiθ分析函数复变函数的可导条件：两个二元函数的实部和虚部是可导的，实部和虚部通过C-R条件连接起来。如果函数f(z)在z0的某个域中是可导的，则称f(z)在z0处被解析。如果f(z)在区域E中的每个点都是解析函数，则称f(z)是E中的解析函数。f在E中求解的充分必要条件是u和v在E中任意点可微且满足C-R条件。第二章复变函数与积分复杂功能的集成柯西点解析函数与调和函数的关系线积分是路径无关的，相当于在单个连通域中沿任何闭合曲线积分零的函数。柯西积分定理：单个连通域中的解析积分为零。如果函数f(z)在单连通域E是解析的，那么积分只与起点和终点有关，与连接点和终点的路径无关。由于复变函数的积分是沿有向曲线的积分，所以可以通过二元函数对坐标的曲线积分公式求得。如果曲线的参数方程已知，则可以将复变函数转化为定积分计算。此时只需将被积函数f(z)的变量z替换为z(t)=x(t)+iy(t)，将dz替换为z'(t)dt。对于解析函数的积分，由于积分与路径无关，因此可以通过与Newto-Leiiz相同的公式计算。对于闭路积分的计算，常用柯西积分定理、复合闭路定理、闭路变形公式、柯西积分公式、高阶导数公式等作为工具。满足拉普拉斯方程且具有二阶连续偏导数的函数称为调和函数。任何函数f(z)=u(x,y)+iv(x,y)在区域E上解析，实部和虚部都是区域上的调和函数。如果u(x,y)是区域E中的调和函数，则存在一个v(x,y)使得u+iv在E中分解。第三章系列函数的解析性相当于函数是否可以级数展开。罗兰系列对一般复数序列的讨论可以简化为对两个实数序列的讨论。一般复数列的讨论可以归结为实数列的讨论。复变函数项系列：f1(z)+f2(z)+....+f(z)+...幂级数是一种特殊的复变函数项级数。以c(z-z0)为总称。幂级数与解析函数密切相关：幂级数在某个区域收敛到解析函数解析函数可以在其解析点域内展开成幂级数。阿贝尔定理收敛圆和收敛半径达朗贝尔公式柯西公式在收敛圈中，幂级数和求和函数是解析函数。也就是说，任何收敛半径大于零的幂级数都表示其收敛圆内的解析函数。泰勒定理可以发展成幂级数f(z)在区域E中解出的充要条件是f(z)在E中任意点z0的场中可以马尔迪展开为(z-z0)的幂级数，也就是泰勒级数。如果z=z0是f(z)的一个奇点，它不能展开为奇点域中的泰勒级数。罗兰系列第四章残留理论孤立奇点的分类和性质如何求残基数利用余数定理计算实函数积分和无限广义积分如果f(z)在z0的中心域中解析，但z0没有解析，则z0称为f(z)的孤立奇点。如果f(z)在z0点的主要部分都为零，则称z0是f(z)的可分解奇点如果f(z)在点z0的主要部分只有有限项m，则称z0为f(z)的m阶极点。如果f(z)在z0的主要部分有无穷多项式，则z0称为f(z)的内在奇点。去奇点的判断如果z0是f(z)的孤立奇点，以下三个条件是等价的：在z0处f(z)的主要部分为零。limf(z)存在。f(z)以z0点的某个偏心场为界m级极点的确定若z0为f(z)的孤立奇点，则以下三个条件等价：f(z)在z0处的主要部分是f(z)可以表示为g(z)=1/f(z)以z0为m级零点残差定理沿闭合曲线积分的整个问题转化为计算其孤立奇点处残差的局部问题。余数方法可以去奇点：如果z0是f(z)可以去，面积分数Re{f(z),z0}=0。极点：内在奇点：通过Lauret展开求残差。第5章保形映射映射的旋转角不变性解析函数的导数自变量的几何意义。映射的保形特性映射具有保持两条曲线之间角度的大小和方向不变的特性。膨胀比不变性当z0确定时，膨胀比|f'(z0)|是确定的，所以它与选择通过点z0的曲线C无关。保形映射让w=f(z)定义在z0的域中，如果在z0点的映射w=f(z)具有保形（大小，方向不变）和膨胀率不变性，则称为映射w在z0点是共形的，或者w=f(z)在z0是共形的。如果w=f(z)在区域E中解析，则它在E内导数不为零的点处是共形的。上述保角映射不仅保持曲线夹角的大小不变，而且夹角的方向不变。仅保持夹角绝对值不变但方向相反的映射称为第二种共形映射。分数线性映射任何分数线性映射都可以由两个典型映射组成。分数线性映射在扩展复平面上是一一对应的，是一个有圆度的共形映射。这里的圆度是指：在分数线性映射下，圆（直线）映射到圆（直线）上。也就是说，如果给定的圆或直线上没有点映射或无穷大点，则将其映射到具有有限半径的圆，如果将点映射到无穷大点，则将其映射到一条直线。除了保持圆形之外，分数线性映射还保持对称性。三个重要的分数线性映射：上半平面映射上半平面，上半平面映射单位圆域，单位圆域映射到单位圆域。...

2022-05-07 复数函数求导公式 复数函数图像怎么画

编者评论：功能反应域建模PDF传统的分布式应用程序不会切入微服务、快速数据和传感器网络的反应式世界。为了捕获这些应用程序的动态连接和依赖关系，我们需要使用另一种方式对域进行建模。如果您想了解更多，请下载并开始学习相关内容部分预览简介传统的分布式应用程序不会切入微服务、快速数据和传感器网络的反应式世界。为了捕捉这些应用程序的动态连接和依赖关系，我们需要使用另一种领域建模方法。由纯函数组成的领域模型是反应式系统中反映处理流程的一种更自然的方式，它也直接映射到相应的技术和模式，例如Akka、CQRS和事件溯源。“FuctioalReactiveDomaiModelig”描述了在反应式系统中构建领域模型所需的通用和可重用技能——首先介绍了函数式编程和反应式架构的概念，然后逐步将这些新方法引入到建模中，同时，《FuctioalReactiveDomaiModelig》提供了大量的案例，在项目中应用这些概念时可以作为参考。关于作者关于译者李源在华为技术有限公司工作8年，先后担任开发、SE、PM、PQA等职位。现任途牛网研发总经理。他已在美国质量协会(ASQ)注册。质量工程师（CQE）；译者具有丰富的开发、架构设计和研发管理经验。曾负责多个大型项目的方案设计和系统规划。他对C++、Java和设计模式有深入的研究。Java性能调优指南一书。目录功能域建模：简介..........................................................................................11.1什么是领域模型。.....................................................................................................................................21.2领域驱动设计简介..........................……………………………………………………………………………………………………………………………………......................41.2.1有界上下文...............................................................................................................41.2.2域模型元素..........................................................................................................51.2.3生命周期域对象............................................................................81.2.4通用语言....................…………………………………………………………………………………………………………………………………………............131.3功能理念......................……………………………………………………………………………………………………………….............................................................141.3.1哈，纯粹的乐趣........................................................171.3.2纯函数构成............................................................................................................................................................211.4管理副作用............………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………...................................................261.5纯模型元素的优点.....................................................………………………………………………………………………………………………………………………………………….281.6响应形式域模型........................................................................................311.6.1反应式模型的3+1视图.........................………………………………………………………………………………………………………………………………………….....311.6.2揭穿“我的模型不能失败”的神话..............................................................321.6.3缩放能力和信息驱动.......................................................................................341.7事件驱动编程...................……………………………………………………………………………………………………………………………………………………................................................351.7.1事件和命令...........................................................................................................371.7.2领域事件......................................................………………………………………………………………………………………………………………………………………….....381.8功能性满足反应性.....................................………………………………………………………………………………………………………………………………………….....401.9总结...................................……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………...................................................412Scala和功能域模型......................................................................422.1为什么选择Scala....................................................................................................................432.2静态类型和丰富的领域模型………………………………………………………………………………………….....................................452.3领域行为的纯函数............………………………………………………………………………………………………………………………………....................................472.3.1回顾抽象的纯度....……………………………………………………………………………………………………………………....................................502.3.2引用透明度的其他好处............……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………......................532.4代数数据类型和不变性......................……………………………………………………………………………………………………………………………………......................532.4.1基础知识：总和和产品类型..................…………………………………………………………………………………………....................................532.4.2模型中的ADT结构数据........................................................................562.4.3ADT和模式匹配...........................................................................................562.4.4ADT鼓励不变性..........................................................................................................582.5局部函数，全局OO..................…………………………………………………………………………………………………………………………………………........592.5.1Scala中的模块......................……………………………………………………………………………………………………………………………………...602.6使用Scala使模型具有响应性...................................................................................................642.6.1管理层的作用...................................................………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………….........................652.6.2管理失败....................................................................................................652.6.3管理延迟..........................................................………………………………………………………………………………………………………………………………………….............................672.7总结.............................………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………….........................................693设计功能域模型................................................................703.1API设计的代数……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………...................................713.1.1为什么使用代数方法......................……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………......................723.2为域服务定义代数............………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………......................723.2.1赋值抽象...........................................................……...................................733.2.2组合抽象...................…………………………………………………………………………………………………………………………………………...................................................743.2.3最终类型代数..........................……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………......763.2.4代数定律...........................................................................773.2.5代数解释器...............................................................................793.3领域模型生命周期中的模式...................................................................803.3.1工厂-对象从何而来...........................................................................................823.3.2智能构造函数............……………………………………………………………………………………………………………………………………...................................................823.3.3更多智能，更多表达五种类型...........................................................843.3.4使用代数数据类型进行聚合..........................……………………………………………………………………………………………………………………………………………………..................863.3.5使用Lee更新聚合函数...........................................................................883.3.6仓储与脱钩的永恒艺术................................................................................943.3.7有效地使用生命周期模式-结论......………………………………………………………………………………………………………………………………........1013.4总结...........................................................................................................................................1024领域模型的功能模式........................................................................1034.1模式——代数、函数、类型的聚合..........................................................………….1044.1.1领域模型中的挖掘模式...................................................................................1064.1.2使用功能模式参数化领域模型....................................107ltrgt4.2基本强类型函数式编程中的计算模式..................................................................1124.2.1函子——构建模式.............................................................................................................1124.2.2增强函子模式................................…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………1144.2.3单子动作-应用模式的变体.........................................................1214.3如何使用模式来塑造领域模型......................……………………………………………………………………………………...1304.4使用代数、类型和模式发展API..................................................................1344.4.1代数-初稿......................…………………………………………………………………………………………………………………………………………............1364.4.2改进的代数......................……………………………………………………………………………………………………………………………………........1374.4.3最终组合-采用类型........................................................................................1384.5使用模式和类型增强域不变性。...................................................................................1394.5、1贷款处理模型......................................................................................1394.5.2使非法状态无法代表..............................................................................1414.6总结...................………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………….........1425领域模型的模块化..........................................................................1445.1模块化领域模型............................................................................................................1455.2模块化域模型-案例学习.......................................................................1465.2.1模块剖析......................…………………………………………………………………………………………………………………………………………....................................1475.2.2模块的结构..............................................................................………….............................1545.2.3模块的物理组织......………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………….............1555.2.4模块鼓励组合................................................…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………........1565.2.5领域模型中的模块化-结论......................…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………1575.3类型类模式——模块化多态行为.............................................................................1575.4有界上下文的聚合模块....................………………………………………………………………………………………………………………………………………………………….................................1605.4.1模块和限界上下文......…………………………………………………………………………………………………………………………………………......................1615.4.2有界上下文之间的通信..............................................................................1625.5安模块化的另一种模式——freemoad..........................................................1635.5.1帐户存储............……………………………………………………………………………………………………………………………………......................1635.5.2让它免费............………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………..................................1655.5.3帐户存储——免费的moad............................................................................................1675.5.4免费的moad解释器........................................................................1695.5.5免费的moad-重点回顾......................................................................................................................1725.6总结...................................................…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………....................................1736响应模型....……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………...................................1746.1天e反应域模型……………………………………………………………………………………………………....................................175ltrgt6.2使用future设计一个非阻塞API........................................................1776.2.1作为堆叠的异步...................……………………………………………………………………………………………………………………………………………………...................................1786.2.2基于moad转换器的实现....……………………………………………………………………………………………………………………......................1816.2.3使用并行访问减少延迟-一种反应模式.................1836.2.4使用calaz.cocurret.Tak作为响应式构造.......................1876.3显式异步消息传递...................................………………………………………………………………………………………………………………………………......................1896.4串流模式...............................................................................................................1916.4.1一个案例。………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………1916.4.2领域流水线图........................................................................................................................1956.4.3后端压力处理...................................................................................................................197ltrgt6.5演员模型..................................................…………………………………………………………………………………………………………………………………………............................1986.5.1领域模型和参与者......………………………………………………………………………………………………………………………………......................1996.6总结......................………………………………………………………………………………………………………………………………………….........................................................2037反应式流式建模......………………………………………………………………………………………………………………………………..................................2057.1反应式流模型...................………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………...................................2067.2何时使用流模型...........................................................................................................................................2077.3领域用例..............................................................................................................................208ltrgt7.4基于流的域交互.........................................................................................................................................2087.5实现：前端。.....................................................………………………………………………………………………………………………………………………………………….2107.6实施：后台...................................……………………………………………………………………………………………………………………………………......2117.7流动模型的主要结论............………………………………………………………………………………………………………………………………………….....................2147.8使模型具有弹性.............................................................................................................215ltrgt7.8.1使用AkkaStream进行治理...........................................................................2167.8.2冗余集群..............................................................................................................................................2177.8.3数据的持久性...................................................................................................2177.9基于流的域模型和反应性原则............………………………………………………………………………………………………………………………….....................2197.10总结............................................................................................................................................220ltrgt8反应式持久性和事件溯源.............................................................2218.1领域模型的持久性...................................................................................2228.2关注点分离........................................................................………………………………………………………………………………………………………………………………………….....2248.2.1持久读/写模型......................................................................................2258.2.2命令查询职责分离...................……………………………………………………………………………………………………………………………………2268.3事件溯源..........................…………………………………………………………………………………………………….........................................2288.3.1事件溯源域模型中的命令和事件.........................................................2298.3.2实施CQRS和事件溯源.............................................................................2318.4事件溯源的域模型（函数式）...............................................................................2328.4.1事件作为一等实体............................................................................................2338.4.2命令是事件的自由单子............................................................................................2358.4.3解释器-隐藏所有有趣的东西.............................................2378.4.4投影-阅读器型号...................…………………………………………………………………………………………………………………………………………...................................2428.4.5事件存储...................……………………………………………………………………………………………………………………………………………………....................................................2438.4.6分布式CQRS-短信..............................................................2438.4.7实施总结......…………………………………………………………………………………………………………………………………………......................................244ltrgt8.5其他持久性模型............………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………….........................................2458.5.1将聚合映射为ADT到考古表..........................................................2458.5.2操作数据（函数式）...................................................................................2478.5.3响应AkkaStream管道获取.....................................................................2488.6总结..................................................................................................................................................................................2499测试领域模型......................……………………………………………………………………………………………………………………………………...2509.1测试域模型概述........................................................................................................................2519.2设计可测试的领域模型...................……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………..........2529.2.1解耦副作用..........................................................................................................2539.2.2为域函数提供自定义解释器........................................................2549.2.3实施参数化和测试.......................................................................................2559.3基于xUit的测试.....……………………………………………………………………………………………………………….........................................................2569.4复习模型的代数.............................................................................................................2579.5基于属性的测试..................................................……………………………………………………………………………………………………………………………….............2589.5.1建模属性..........................……………………………………………………………………………………………………………………………….........................2589.5.2验证域模型中的属性....................................................................................................2599.5.3数据生成器...................…………………………………………………………………………………………………………………………………………......................................2649.5.4是否比基于xUit的测试更好………………………………………………………………………………………………...................................2669.6总结...................................…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………..................................................26710个核心思想和原则......................................................26810.1回顾...................................................…………………………………………………………………………………….................................26810.2功能域建模的核心原则...................…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………….........................26910.2.1表达思维......................................................................................................................26910.2.2早期抽象，晚期分配....................…………………………………………………………………………………………………………………………………………......................................27010.2.3使用适当的抽象.......................................................................27010.2.4发布要做什么，在组合器中隐藏如何做..............................................27010.2.5将代数与实现解耦..........................…………………………………………………………………………………………………………………………………………......27110.2.6隔离板未定义的上下文。.........................................................................................27110.2.7看好期货胜过演员..........................................................................................27110.3展望未来.........................................…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………272功能反应域建模我很惭愧地说这本书是在收集订单时买的。上周末刚翻过，我去了，挺有意思的！所以我在两个周末+一周的空闲时间读了这本书。本书主要涉及三个方面：*领域驱动设计*函数式编程*反应式设计并以个人银行为例，将三者有机结合起来。我的阅读速度比较慢，但是对后两个话题比较熟悉，所以很快就看完了，不过如果你不懂函数式编程（类型系统，tyecla等），这本书估计看不懂:)如果你学过Scala，熟悉函数式编程，对类型类有一定了解，但不知道如何使用这些看似高级的fuctor、alicative、moad和freemoadfor实用领域建设Mo，不要犹豫，马上买一本回家，第3、4和5章会告诉你你所怀疑的一切。如果你精通函数式编程但不了解Akka，本书也可以作为Akka的介绍，第6、7、8章将介绍如何使用AkkaStream进行建模，以及如何实现CQRS(命令查询职责分离））和事件溯源。第9章以ScalaCheck为例，普及基于属性的测试。只用过JUit的同学可以用它来开眼界。《Scala函数式编程》使用专门的章节来实现类似的测试框架。有兴趣的读者可以看看。最后，关于翻译质量，我在阅读过程中发现了大约20+个翻译错误，比如ad-hocolymorhim翻译成“elf-orgaizigolymorhim”，throwedexcetio翻译成“throwexcetio”等等，所以最好用批判的眼光来读，综合打75分。...

2022-05-06 领域模型建模 领域模型概念

编辑评论：FuctioalSwift是一本引导您进入Swift函数式编程世界的书。它让更多的中国开发者有机会接触和了解Swift语言的功能方面。开发人员的稀有工具。编辑推荐函数式编程已经起飞，所以现在就开始学习函数式编程语言吧！Swift作为函数式语言有先天优势，iOS开发也可以函数式！ojc是世界知名的iOS教学网站，其优秀书籍惠及无数开发者！《迅捷者》作者喵神王伟组织翻译的ojc系列精品书籍将陆续问世！快速特性模块化：与其将程序视为一系列赋值和方法调用，函数式开发人员倾向于强调每个程序可以反复分解成越来越小的模块化单元，所有这些单元都可以通过函数组装来定义一个完整的程序。当然，只有在我们能够避免两个独立组件之间共享状态的情况下，才有可能将大程序分解成更小的单元。这将我们引向下一个焦点特征。小心处理可变状态：函数式编程有时（半开玩笑地）称为“面向价值的编程”。面向对象的编程侧重于类和对象的设计，每个类和对象都有自己的封装状态。然而，函数式编程强调基于值的编程的重要性，它使我们免于可变状态或其他一些副作用。通过避免可变状态，函数式程序比命令式或面向对象的程序更容易编写。类型：最后，一个设计良好的函数式程序应该非常小心地使用类型。仔细选择数据和函数的类型将比其他任何东西都更有助于构建代码。Swift有一个强大的类型系统，如果使用得当，可以让你的代码更安全、更健壮。过滤器类型CIFilter是CoreImage中的核心类之一，用于创建图像过滤器。实例化CiFilter对象时，您（几乎）总是通过kCllutlmagekey键提供输入图像，并通过kCIOututlmagekey键检索处理后的图像。检索到的结果可以作为下一个过滤器的输入值。在本章将要开发的API中，我们将尝试封装应用这些键值对的具体细节，从而为用户呈现一个安全且强类型的API。我们将Filter类型定义为一个接受图像作为Parameter并返回新图像的函数：tyealiaFilter=Cllmage-gtCllmage我们将基于该类型进行后续构造。...

2022-05-06 函数式编程Swift 王巍 pdf 函数式编程swift

编辑点评：许恩辉SAR图像处理技术与SARcae实践研究该领域部分专家对SAR图像处理的研究工作及相关工作，介绍了SAR图像中的斑点噪声抑制、SAR图像中的边缘提取、SAR图像的分割与分类、SAR图像中的目标识别、极化SAR图像处理SAR图像处理的一些关键方法和技术，如并行SAR图像处理。图片预览SAR特征简介与光学遥感相比，SAR具有以下特点：全天候、不受云雾雪影响、全天降雨影响有限、主动传感系统对地表有一定的穿透能力，与土壤含水量有关，取决于波长-对植被有一定的穿透能力，取决于波长和入射角-高分辨率，与距离无关的分辨率独特的辐射和几何特性-干涉能力-多极观测能力SAR图像处理技术雷达数据的基本处理和分析数据输入、多视、配准、滤波、地理编码、正射校正等ISARamDISAR处理技术，分类、目标识别、定量分析等-DEM提取-变形监测SAR时序分析与干扰叠加技术-永久散射-PS-小基线-SBASPolSARamPol-ISAR处理技术单极化信号分析ar图像的总体特征1、SAR图像是斜距图像，方位角和距离方向的分辨率不一致（距离方向的分辨率更高，如2m*3m），斜距图像压缩为短距离（光学图像被长距离压缩）。）。2、SAR图像独特的几何特征（如透视、收缩、倒置、盲区、斜距显示图像的近距离压缩等）增加SAR图像判读的难度。3、SAR图像固有的散斑噪声使目标边缘模糊，清晰度下降，这也导致了SAR图像的解译方法完全不同。4、当俯仰角和方位角发生变化时，SAR图像会呈现出很大的差异。SAR图像需要结合具体的观测参数进行解释。5、有多重反射效应、虚假现象、多普勒频移等。什么是SAR图像合成孔径雷达（SAR）具有全天候、全天候高分辨率成像能力，在国民经济和国防建设中有着非常重要的应用。然而，SAR成像的特点决定了SAR图像具有较大的几何畸变，并含有大量相干散斑的相乘性噪声，使得传统的图像处理技术难以应用。在此基础上，本书介绍了SAR图像中的散斑噪声抑制、SAR图像中的边缘提取、SAR图像的分割与分类、SAR图像中的目标识别、极化SAR图像。SAR图像处理的一些关键方法和技术，如处理和并行SAR图像处理。SAR图像中散斑噪声的存在使得SAR图像的解释变得相当复杂。因此，研究SAR图像的信号和噪声分布特征对于SAR图像的各种处理任务非常重要。采用小波分析的方法研究了SAR图像信号和噪声在频域的分布特征，并在SAR图像滤波中进行了验证。基于以上对SAR图像中散斑噪声分布特征的研究，分析现有图像空间滤波算法，提出一种散斑滤波方法，即基于小波变换的SAR图像噪声滤波方法。该方法在SAR图像去噪中取得了较好的效果。在噪声SAR图像的边缘提取方面，提出了三种方法：（1）基于小波变换的SAR图像边缘提取。首先通过基于结构信息的统计滤波方法对SAR图像进行滤波，然后小波变换具有多分辨率分析的特点，结合模糊中值滤波、阈值化和差分梯度算子提取SAR图像的边缘.②基于分形的SAR图像边缘提取。首先通过小波变换方法对SAR图像进行滤波，然后根据计算得到的基于区域自选择的多尺度分形维数进行边缘检测。③基于支持向量机（SVM）的SAR图像边缘提取。利用噪声SAR图像中边缘点与非边缘点在邻域一致性、方向性和结构上的差异，采用三维特征向量描述边缘点，采用SVM方法提取边缘点。实验结果表明，对于SAR图像，本书提出的边缘检测方法优于传统的Roert算子、Soel算子、Cay算子等边缘检测算子。本书还从算法性能和效率等方面对提出的方法进行了分析和比较，并给出了各自的适用范围。在SAR图像分割与分类方面，提出了六种方法：①基于瑞利分布和模糊技术的SAR图像分割方法。该方法基于SAR图像灰度分布模型，结合像素灰度和区域信息，提取目标灰度隶属度信息作为特征，然后采用无监督聚类方法对SAR图像进行分割。②基于小波变换的SAR图像分割方法。在该方法中，用于SAR图像分割的特征向量由图像小波纹理特征和滤波后的灰度组成。③基于分形特征的SAR图像分割方法。该方法以分形理论为基础，结合SAR图像的特点。④基于模糊神经网络的SAR图像分割方法。该方法将提取的SAR图像的灰度共生矩阵特征和滤波后的灰度级组成一个特征向量，通过模糊神经网络对SAR图像进行分割。⑤基于树小波和灰度共生矩阵的SAR图像分类方法。该方法结合了图像的空间和频域特征。⑥利用小波尺度共生矩阵和灰度共生矩阵的SAR图像分类方法。该方法结合了反映图像纹理的动态和静态信息特征。实验结果表明，本书提出的SAR图像分割与分类方法是有效的。本书还从算法性能和效率等方面对提出的分割和分类方法进行了分析和比较，并给出了各自的适用范围。在SAR图像目标识别方面，提出了一种基于SVM的SAR图像目标识别方法。该方法首先对样本SAR图像进行预处理；然后提取目标区域的不变矩特征并计算灰度均值，形成特征向量训练SVM分类器；最后将训练好的SVM分类器用于识别SAR待识别图像进行目标识别。一些包含桥梁和坦克的SAR图像已被用于目标识别并取得了良好的效果。在极化SAR图像分类方面，提出了一种基于极化特征结合邻域信息统计特征的全极化SAR数据无监督分类方法。该方法计算极化SAR图像的极化特性：H（熵）、α（散射角）、A（各向异性度）和SPAN（总极化功率）。在极化总功率图像上还计算了空间统计特征：4个灰度共生矩阵特征。极化SAR图像是通过结合极化特征和空间统计特征来分类的。实验表明，该算法能较好地保留极化SAR图像的纹理和细节，其分类结果优于传统的极化SAR图像分类方法。在高性能计算中，并行集群计算系统具有很高的可扩展性，可以满足不同规模的大规模计算问题，因此越来越受到重视。本书将并行计算引入SAR图像处理以提高速度。针对SAR图像处理中计算量大的关键环节，结合并行计算，提出了并行SAR图像分类方法和SAR图像并行边缘检测方法，并通过实验验证了其有效性和高效性。本书通过对SAR图像并行处理的研究和实验，分析了影响图像并行处理的一些因素，并给出了提高SAR图像并行处理性能的一些措施。本书的工作得到了作者博士生导师赵荣春教授、张燕宁教授，作者博士后联合导师曾启明教授，作者共同导师狄丽萍教授的多次指点和帮助。实验室很多同事的帮助，对此也心存感激。本书还参考了许多国内外相关资料，在此向这些文献的作者表示感谢。在本书的写作过程中，我也得到了作者家人、单位领导和同事以及作者部分朋友的支持和帮助。我也想在这里表达我的感激之情。鉴于作者专业水平有限，时间仓促，本书的不足之处在所难免，欢迎广大读者和同行批评指正。...

2022-10-25 sar图像处理技术 SAR图像处理

编辑评论：本书是中国已故著名建筑师梁思成教授早年用英文撰写的简明中国建筑史。旨在用大量照片和图版来描述中国古代建筑的结构体系和演变过程。西方读者做出通俗的解释。简介了解中国古代建筑有机结构的入门读物。借助古建筑典型实例的照片和图解，阐释了30世纪以来中国古建筑结构的发展演变——孕育于史前，发展于汉代，成熟于展示它的傲慢。唐代，宋代完美圆润，明初呈现陈旧克制的迹象，直至当代面临现代化挑战。这是一幅不完整但独特的中国建筑史图景。之所以“不完整”，是因为它是1946年战时写于四川宜宾偏远江村李庄的。这幅英文作品被一位丢失了20多年的珍贵艺术品的老朋友WilmaFairak女士找回。1980年代后期，由梁思成先生之子梁从杰译成中文。关于作者梁思成（1901-1972），中国建筑史学家、建筑师、城市规划师和教育家，毕生致力于保护中国古代建筑和文化遗产。曾任中央研究院院士、中国科学院哲学社会科学部成员。一般顺序先生。梁思成是我国著名的建筑师和建筑教育家。他毕生致力于古建筑研究，取得了显著成就。他是中国建筑史和建筑理论的门司。梁思成运用了世界各国对古建筑的先进调查研究方法。自1930年代以来，他对中国古代建筑进行了长期的科学考察。对全国近200个县的2000多个古建筑项目进行了考察，并陆续撰写了详细的研究报告，积累了大量详细的文字和图片资料。正是在此基础上，梁思成在抗战极其艰苦的条件下完成了《中国建筑史》的写作。面向外国读者的《中国建筑图史》英文版。1946年，梁思成应邀赴美国讲学。他在东北大学带来了《中国建筑史》和《中国雕塑史》讲义。他第一次在国际学术界面面前展示了中华民族的文化瑰宝，获得了国际学术奖项。新中国成立后，梁思成继续对中国宋朝颁布的《庄法式》进行研究和批注，并于前夕完成了《致法法式》主体部分的批注工作。1965年“文化大革命”。2001年梁思成先生诞辰100周年之际，清华大学建筑学院与中国建筑工业出版社联合编辑出版了《梁思成全集》，这是梁先生留给人类的宝贵精神财富。现在，北京三联出版社从梁先生的作品中选择了《中国建筑史》。《中国塑料难史》、《有形象的中国建筑史》、《法式建筑笔记》以及历年古建筑勘察报告再版，这些作品可以说是梁先生的代表作和1930年代、1940年代和1960年代的重要学术成就。历年的古建筑考察报告，不仅为后人留下了珍贵的史料，也向我们展示了梁老师一生倡导的严谨的学风和质量意识。先生。梁思成一直认为建筑文化应该是大众文化，他本人也写过很多后期普及建筑文化的文章。三联出版社拥有大量的知识读者。梁先生作品的出版，不仅对中华文化和名家的尊重，而且对普及和提高公众对中国优秀传统文化的认识也将起到积极的作用。图像中国建筑史df预览目录目录英文致谢中文版小亮遵守诫命前言中国建筑结构体系原产地弧形屋顶和格斗棋两本语法书佛教传入前和百窟中木构建筑的证据间接来源的证据汉代的证据石窟中的证据木结构建筑的重要例子昊进时期（约公元850-1050年）酒精和谐时期（约公元1000-1400年）大约公元1400-1912年宝塔展卓时期（约公元500-900年）繁荣时期（约公元1000-1300年）混合时期（约公元1280-1912年）其他砖石建筑陵墓代金券屋顶建筑海外台湾包楼梁思成费薇梅传精彩的书摘宋初建筑特色在辽代契丹人依然恪守唐代严谨的传统的同时，宋代的建筑师们创造了一种以优雅和美丽为特征的新风格。这一时期持续了大约400年。风格演变中最引人注目的是棋局的尺寸逐渐缩小，从大约三分之一的柱高到大约四分之一到大约1400（图32）。但是twee铺贴的尺寸相对来说越来越大，组合也越来越复杂。最后，不仅它的形状与柱头铺地完全一样，而且由于使用了斜棋，它的复杂性甚至更高。和。这种补间铺装由于不支撑梁柱，增加了额头的负担。根据“打造法式风格”和一些示例，请注意不要使用两个补间。在补间作用下进行补间的情况下，由于镊子是斜向上延伸的，所以结构问题比较复杂。柱头铺贴时，将尾部压在梁头下方固定其位置；在补间的铺贴中，巧妙地成为上方横梁之间的支撑。Ag的设置为建筑师提供了一个很好的机会，可以发挥他们的才能，建造出各种不同且极其有趣的铺路材料，但它们的结构功能却从未被忽视。铺装的设置总是在支撑整个建筑中发挥自己的作用。它很少无效或纯粹用于装饰。在建筑物内部，柱子的布置往往会根据建筑物的用途进行调整，例如留出放置空间。佛像，容纳信徒等等。当内柱减少时，不仅会影响平面图，还会影响梁架（下面将讨论这种情况的几个示例）。除了这种不规则的柱子排列外，内柱子通常被加高以直接支撑上面的梁，但在任何两个水平和垂直构件相交的地方，...

2022-05-06 梁思成中国古代建筑史 梁思成中国古代建筑的特征

图书名称：《图像理论》【作者】兰丽英【丛书名】拜德雅·视觉文化丛书【页数】434【出版社】重庆：重庆大学出版社,2021.08【ISBN号】978-7-5689-2673-7【分类】构图学【参考文献】兰丽英.图像理论.重庆：重庆大学出版社,2021.08.图书封面：图像理论》内容提要：本书是一部图像理论研究著作。W.J.T.米歇尔是当代最重要的视觉艺术批评家和图像理论专家之一。在本书中，他以生动的理论阐述和具体的文本分析回答了以下这些在视觉研究中至关重要的问题：（1）什么是形象（2）形象与词语的关系如何（3）什么是图像（4）图像与文本的关系如何（5）图像理论是什么（6）图像理论在关于文化、意识和再现的批评理论中位置如何本书深入浅出、图文结合，Google学术引用统计高达3091次。它与其姊妹篇《图像学》一起，被认为宣告了批评理论中“语言学转向”的结束，而指明了“图像学转向”的新方向，为视觉文化研究铺垫了坚实的理论基石。《图像理论》内容试读第1部分图像理论···试读结束···...

2022-05-06 epub电子书下载 epub电子书阅读器

编辑点评：引导思维，构建强大的逻辑系统《高考数学你真的掌握了吗函数》是根据作者团队多年的家教经验写成的一本书。对高考内容进行科学合理的筛选和调整，注重知识点的系统性和逻辑性。函数、级数和圆锥曲线是三个重要部分。独立出书，发挥强大的思维引导，构建强大的逻辑体系，在高考中认清数学精髓！《高考数学你真的掌握了吗函数》df图片预览《高考数学你真的掌握了吗函数》目录第一章函数的基本概念第一部分定义域1、基本功能的定义域2、抽象函数的定义域第2节值范围1、求取值范围的一般方法2、函数范围的应用mdahmdah带参数的最大值问题第1章变体参考答案第2章函数的基本性质第1节奇偶校验1、函数奇偶性判断2、函数奇偶校验的操作3、抽象函数的奇偶校验4、函数奇偶校验的应用第2节定期1、常用周期函数模型2、对称性和周期性第3节单调性1、判别单调性的方法2、单调性的等价定义3、单调性的应用第四节极值与切线1、极值的基本概念和方法2、切线的基本概念3、函数图像与切线割线结合的存在性问题第2章变体参考答案第3章二次函数和三次函数第1节二次方程的根分布第二节三次函数第3章变体参考答案第4章数字和形状的组合第1节f(x)=k(Ⅰ)型1、直接画图2、先变形再绘制第2节f(x)=k(Ⅱ)型1、给定域2、曲线本身的定义域3、无理方程第三节kx+=f(x)类型1、旋转动线2、平移的动线3、移动曲线第四节复合函数方程解一，k=f(f(x))或k=f(g(x))型第二，f(f(x))=x或f(g(x))=x类型第5节曲线和曲线1、交点处的局部分析第2、指数曲线3、课期和课期第4章变体参考答案第五章函数不断建立第一节能找到最有价值的类型第2节分隔变量第3节端点和线性函数，二次函数第四节结束效果1、端点的值是有意义的，而不是02、端点处的值无意义，趋于无穷3、端点处的值为0第5节指数和对数1、指数型2、对数3、指数和对数混合型第6节杂项第5章变体参考答案第6章任意与存在第一节基本类型1、ldquo任何rdquo类型第二种，ldquo存在rdquo类型3、ldquoay=exitecerdquo类型4、ldquo存在=存在rdquo类型第二节简单组合式1、ldquo任意le任意rdquo类型2、ldquo任意le(ge)存在rdquo类型3、ldquo存在le存在rdquo类型第三节绝对值类型1、ldquo｜Ay-Ay｜le(ge)ardquo型第二种，ldquo|exitece-exitece|le(ge)ardquo类型3、ldquo|任意存在|le(ge)ardquo类型第6章变体参考答案参考文献图书特色适合人群：高中生、初中及培训机构数学老师大学入学考试指南按主题解释培训，ldquo买你想听的，练习你想要的rdquo！为整个大四带上一串红色的ldquo小苹果rdquo，拉响2015年高考复习的序幕。高级摘要不再是重点高中的秘密。即使是偏远山村的孩子，也有机会聆听大师级的讲座。十余年高考实变变考模拟练习，精彩不容错过！作者团队毕业于各大高校数学专业，拥有多个博士学位，结合新东方学校多年教学经验的充分积累，以及多年考试辅导研究的宝贵经验。内容摘要《高考数学你真的掌握了吗？《功能》基于作者团队多年的家教经验，科学合理筛选调整高考内容，注重体现系统性和知识点的逻辑性。函数、级数和圆锥曲线三个重要内容独立编写；相对简单和分散的平面向量、不等式、直线和圆、立体几何、计数原理和概率统计都包含在《数学》一书中五rdquo；集合和常用逻辑术语、复数、算法、三角函数等不包括在内。本书的内容绝不是简单的拼凑而成。相当多的内容是作者团队实践和积累的结果，比如函数不断建立中的ldquo末端效应rdquo，数字和形状组合中的ldquo二象法rdquo，非常规的分析功能图像。级数反收缩的解、系统分类和解、圆锥截面的框架图，以及其他一些数学思想的应用。针对全国高考题型和特点，笔者力求探索简单、高效、易掌握的通用方法，让高难度的压轴题不再是考生的绊脚石，希望能给广大考生提供帮助。关于作者张扬文，应用数学专业，博士，从事高中数学教学多年。，负责本书的策划。前言阅读如果涉及到高中数学最重要的知识内容，函数绝对是标准答案。在非严格意义上，学习数学就是学习函数！从初中的初等函数、反比例函数、二次函数，到高中的指数函数、对数函数、幂函数、三角函数，看各阶段函数所起的作用，无疑是核心阵地的高中数学。的！对于高中数学来说，函数的概念不仅高于初中数学的表征描述，而且为大学数学更抽象的表达奠定了基础。函数的三个要素：定义域、对应规律和取值范围，必然成为首要研究对象，其次是四个性质：单调性、奇偶性、周期性和对称性。作为研究函数的最重要工具，导数的地位仍然不容小觑。数形组合和ldquo常设rdquo问题始终占据函数中最难、最重要的位置！按照数学学习的逻辑规律和高考函数的考试方式和特点，我们将函数部分安排如下：第1章：函数的基本概念。重点是领域和价值领域的方法。在解决了分数和根式函数的值域的计算方法之后，我们讨论了函数域的应用，主要分析了带参数的最大值问题和由ldquo成立rdquo和ldquo常数成立rdquo转化而来的值域问题.第2章：函数的基本性质。一方面对奇偶性、周期性和单调性进行了系统完整的梳理，另一方面整合了四种性质和常见问题类型之间的内在联系。单调性讨论中导数的不可分性，我们将与极值和切线相关的问题纳入这部分。第三章：二次函数和三次函数。作为初中已经熟悉的二次函数，它在高考中的分量增加了。考试方式和难度占据最终分题的位置。二次函数的外延和扩展充分展示了多项式函数的魅力和特点，而这在高考中的考查一直处于只升不降的趋势。因此，我们将二次函数和三次函数分成章节，综合分析两者的相关问题。类型，以及函数和方程之间的关系。第4章：数字和形状的组合。纵观高考和各地模拟试卷的期末题，数字和形状的组合形式多样，难以综合，往往成为学生的难题。对此，我们进行了全面深入的归纳和分析，将数字与形状的组合归纳为两种情况：直线​​与曲线、曲线与曲线。对于直线和曲线的情况，直线分为水平和非水平两种情况；针对一类疑难问题，提出交点局部分析解决方案，深入分析指数曲线和周期及类周期函数图像问题；ldquo二象法rdquo是一种极为精细和简单的方法。相信这部分内容一定能消除很多读者长期以来的困惑！第5章：函数始终成立。相比数字和形状的组合作为高考压轴，ldquo常设rdquo肯定比这要好。测试方法和难度，ldquo浓妆总是合适的rdquo，形容再贴切不过了！我们将其系统集成到以下部分：极大值、可分、端点和线性函数、二次函数、端点效应、指数和对数，以及上述的混合。最终效果进一步细分为三种情况。这部分我们从最简单的题型入手，深入，引导读者一步步思考，从而真正理解数学的核心思想及其本质，最后探其本质，掌握学习方法以此类推，以达到事半功倍的学习效果！第6章：任意与存在。ldquo任意rdquo的问题可以归结为ldquo函数的不断建立rdquo一章，其本质是函数范围的问题。新课标改革后，ldquo任意rdquo作为万能量词和存在ldquo存在rdquo成为高考中备受喜爱的对象，ldquo存在rdquo二字的本质也是一个范围问题，所以部分内容与功能范围和ldquo常设rdquo有着千丝万缕的联系。ldquo任意rdquo与ldquo存在rdquo密切相关但又各不相同的特点，以及高考的受关注程度，我们将其单独分为一章。以上六章的内容不是简单的问题列表和分析的直接展示，而是具有很强的内在逻辑和科学的思维方法。精彩的分析本身不是重点，关键在于思路的来源。我们希望通过一步一步的解题方法的展示，让读者体验其中的思维方式，学会从一个案例中推论，从而领悟思维的本质，达到领悟本质的效果！同时，我们以极其系统的思维，对知识点、题型、解法的应用进行了全面全面的梳理，希望能给读者带来一幅宏大而有序的功能蓝图，实现树与林兼备的效果！...

2022-12-02 函数自变量变换 变体的定义

编者按：新版Excel函数使用实例词典df本书主要适合希望快速掌握Excel函数知识，并使用公式和函数解决办公实际问题的用户。工作人员对解决实际问题具有很大的指导作用。简介本书侧重于函数的实际应用。它分为12章。前10章介绍了数学函数、统计函数、日期和时间函数、文本函数、逻辑函数、查找和参考函数、金融函数和信息函数。以及数据库和三角函数在实战中的应用；第11章介绍了函数与其他Excel功能的结合使用，第12章单独介绍了Excel2013特定的函数。读者可以查询本书中的相关案例，从而解决工作中遇到的问题；他们也可以将本书作为学习Excel函数的参考书或一套练习，从而掌握本书中案例常用函数的实践。本书主要适合希望快速掌握Excel函数知识，并使用公式和函数解决办公实际问题的用户。工作人员对解决实际问题具有很大的指导作用。相关内容部分预览关于作者何贤君，男，毕业于重庆大学。擅长办公软件应用、数据处理与分析、公式函数等，参与了大量图书的创作，也参与了多本图书的策划和创作管理。9个常用excel函数公式在实际工作中，我们使用的函数公式并不多。与那些高级函数公式相比，我们使用更常见和相对简单的函数公式。比如IF函数、SUMIF函数、COUNTIF函数等等……1、IF功能：条件判断。目的：判断相应的分数并对其进行分类。方法：在目标单元格输入公式：=IF(C3=100,"满分",IF(C3gt=95,"excellet",IF(C3gt=80,"good",IF(C3gt=60，“通过”，“失败”））））。解读：IF函数不仅可以单独进行条件判断，还可以嵌套。2、SUMIF函数：单条条件求和。目的：计算男孩或女孩的成绩总和。方法：在目标单元格中​​输入公式：=SUMIF(D3:D9,G3,C3:C9)。解读：SUMIF函数的语法结构为：=SUMIF（条件范围，条件，求和范围）。总和范围可以省略。如果省略，则默认与条件范围相同。主要功能是对满足条件的数字求和。3、COUNTIF函数：单条件计数。目的：按性别统计人数。方法：在目标单元格中​​输入公式：=COUNTIF(D3:D9,G3)。解读：COUNTIF函数的语法结构是：=COUNTIF（条件范围，条件）。主要功能是统计满足条件的数字。4、LOOKUP功能：单条件或多条件查询。用途：查询学生考试成绩的成绩。方法：在目标单元格中​​输入公式：=LOOKUP(1,0/(B3:B9=$G$3),E3:E9)。解读：该方法是LOOKUP函数的变体用法，查询值为1，0/(B3:B9=$G$3)的判断结果是当B3:B9范围内的值为等于G3单元格的值，返回TRUE，0/TRUE等于0，如果不等于G3单元格的值，返回FALSE，0/FALSE，返回FALSE，然后将0/(B3:B9=$G$3)返回的结果与查询值进行比较分析，返回最接近查询值的对应位置的值.5、LOOKUP功能：反向查询。目的：根据分数找出对应的名字。方法：在目标单元格中​​输入公式：=LOOKUP(1,0/(C3:C9=$G$3),B3:B9)。6、INDEX+MATCH：查询号码的伙伴。目的：查询对应人的所有信息。方法：在目标单元格中​​输入公式：=INDEX($B$2:$E$9,MATCH($G$3,$B$2:$B$9,0),MATCH(H$2,$B$2:$E$2,0))。7、DATEDIF函数：计算年龄。目的：计算销售人员的年龄。方法：在目标单元格中​​输入公式：=DATEDIF(D3,TODAY(),"y")。解读：DATEDIF函数是系统的隐藏函数。它的主要功能是计算两个时间段之间的差异，可以是年、月、日的任意要求。8、TEXT+MID：提取出生日期。目的：根据身份证号码提取出生日期。方法：在目标单元格中​​输入公式：=TEXT(MID(C3,7,8),"0-00-00")。9。SUMPRODUCT：中国式的排名。目的：对成绩进行排名。方法：在目标单元格输入公式：=SUMPRODUCT(($D$3:$D$9gtD3)/COUNTIF($D$3:$D$9,$D$3:$D$9))+1或=SUMPRODUCT((D3gt$D$3:$D$9)/COUNTIF($D$3:$D$9,$D$3:$D$9))+1、解读：1,=SUMPRODUCT(($D$3:$D$9gtD3)/COUNTIF($D$3:$D$9,$D$3:$D$9))+1是降序。2,=SUMPRODUCT((D3gt$D$3:$D$9)/COUNTIF($D$3:$D$9,$D$3:$D$9))+1是升序。Excel基础：工作场所必备的20个Excel函数公式说到Excel，估计职场上没有人不熟悉。毕竟很多人都会在简历上写“熟练使用Excel”。在职场必备技能列表中，Excel绝对是突出的。但是有多少人只是将Excel用作简单的数据输入工具？这里没有评论。文章整理了20个Excel入门级但非常常用且实用的函数公式，供刚进入职场或想提高工作效率的人参考。1、条件判断：if函数例如，确定性能水平。=IF(E3gt=150,"ClaA",IF(E3gt=50,"ClaB",IF(E3gt=20,"ClaC","ClaD")))2、一条件求和：SUMIF函数例如，求男性员工的绩效总和。如上图所示。=SUMIF(D3:D13,"Male",E3:E13)，即SUMIF（条件范围，条件，和范围）3、多条件求和：SUMIFS函数例如，求绩效大于或等于100万的男性员工的绩效总和。如上图所示。=SUMIFS(E3:E13,E3:E13,"gt=100",D3:D13,"Male")，即SUMIFS(求和范围，条件1范围，条件1，条件2范围，条件2，...条件N范围，条件N)4、单个条件计数：COUNTIF函数例如，计算男性员工的数量。如上图所示。=COUNTIF(D3:D13,"Male")，即COUNTIF（条件范围，条件）。5、多条件计数：COUNTIFS函数例如，统计绩效大于或等于100万的男性员工人数。如上图所示。=COUNTIFS(D3:D13,"Male",E3:E13,"gt=100"),即COUNTIFS(条件范围1,条件1,条件范围2,条件2...条件范围N,条件N)。6、数据查询：Vlooku例如，询问杜先生的表现。=VLOOKUP(H3,B3:E13,4,0)，即VLOOKUP（要查找的值，查找范围，查找范围内的哪一列，精确匹配还是模糊匹配）。7、反向查询：LOOKUP函数例如查询轩辕三光的员工号。=LOOKUP(1,0/(B3:B13=H5),A3:A13)，即LOOKUP（查找值，查找条件，返回值范围）。此示例中使用的位突变用法。查找的值为1，条件为0。8、数据查询：INDEX+MATCH函数例如查询李大嘴的表现水平。=INDEX(F3:F13,MATCH(H7,B3:B13,0)),INDEX函数：返回给定范围内的行和列的交点处的值。MATCH函数：给出指定值在指定范围内的位置。这种方法找到的结果和上面的数据查询vlooku找到的结果是一样的。9。从身份证中提取出生日期：TEXT+MID函数=TEXT(MID(C3,7,8),"00-00-00")。即使用MID函数从C3单元格中的第7个单元格中提取长度为8的字符串；然后，使用TEXT函数将字符的格式转换为“00-00-00”的格式，即1986-01-19。10。用ID号计算年龄：DATEDIF函数=DATEDIF(TEXT(MID(C3,7,8),"00-00-00"),TODAY(),"y")am"year-old"，基于上一步提取日期的出生日期，然后使用DATEDIF函数计算与当前日期(TODAY())的差年份(y)。11.合并多个单元格的内容例如，结合姓名和电话号码。=B3amL$2amL3，如果合并结果要去掉手机号三个字符，公式为=B3amL312.合并格式化单元格例如，结合姓名和出生日期。=B3amTEXT(J3,"yyearmmothdday")，即使用TEXT函数，将J列中的日期转成具有特定样式的字符串，然后与B列中的名称串联，它成为最终所需的样式。13.提取文字和数字混合内容的名称提取名称=LEFT(M3,LEN(M3)-11)提取手机号码：=RIGHT(M3,11)注意：此公式适用于数字长度固定的文本数字混合内容，如手机号、身份证号等。使用Left函数从左到右提取一串指定数字，使用Right函数从右到左提取一串固定数字。14、替换部分电话号码：SUBSTITUTE函数=SUBSTITUTE(L3,MID(L3,4,4),"****",1)，即SUBSTITUTE（要替换的文本，旧文本，新文本，[替换前几个]）.最后一个参数使用1，表示只替换第一次出现的内容。例如，如果电话号码是13801010101，则最后四位数字与中间四位数字相同。如果未指定1，则将全部替换。15、数字四舍五入例如，将8/9计算四舍五入到小数点后两位。=ROUND(8/9,2)，结果为0.89，公式结构=ROUND(数字，小数位)。16，取绝对值=ABS(A2)，即=ABS(数字)17、数字四舍五入=INT(A2)，=INT(umer)，如上图。18.计算两次之间的小时数例如，在计算加班时间时，小于一小时的部分被四舍五入。=TEXT(G3-G2,"[h]")19.生成随机数：RANDBETWEEN函数例如，生成60到100之间的随机数是质检、监管和统计人员常用的方法。=RANDBETWEEN(60,100)，即=RA​​NDBETWEEN(数字下限，数字上限)20、时间函数今天的日期=TODAY()当前日期时间=NOW()要计算员工工作了多少天，您可以使用=TODAY()-开始日期。...

2022-05-04 公式函数的基础知识 公式函数的应用

图书名称：《机器学习使用OeCV、Pytho和cikit-lear进行智能图像处理》【作者】（印）阿迪蒂尼·夏尔马（ADITYASHARMA），（印）维什韦什·拉维·什里马利（VISHWESHRAVISHRIMALI），（美）迈克尔·贝耶勒（MichaelBEYELER）著；刘冰译【丛书名】智能系统与技术丛书【页数】285【出版社】北京：机械工业出版社,2021.01【ISBN号】978-7-111-66826-8【分类】机器学习-图像处理软件【参考文献】（印）阿迪蒂尼·夏尔马（ADITYASHARMA），（印）维什韦什·拉维·什里马利（VISHWESHRAVISHRIMALI），（美）迈克尔·贝耶勒（MichaelBEYELER）著；刘冰译.机器学习使用OeCV、Pytho和cikit-lear进行智能图像处理.北京：机械工业出版社,2021.01.图书封面：图像处理》内容提要：《机器学习使用OeCV、Pytho和cikit-lear进行智能图像处理》内容试读■■■■■■■■■第一部分P6d机器学习与OeCV的基础知识在本书的第一部分，我们将回顾机器学习和OeCV的基础知识，首先介绍所需库的安装，然后转到基本的OeCV函数、监督学习的基础知识及其应用，最后，使用OeCV进行特征检测和识别。这部分包括以下章节·第1章机器学习体验·第2章用OeCV处理数据·第3章监督学习的第一步·第4章数据表示和特征工程■■■■面通道■是■厚■■■Choter/目第1章机器学习体验如果你已经决定进入机器学习领域，这太好了！如今，机器学习无处不在一从保护我们的电子邮件，到自动在图片中标记我们的好友，再到预测我们喜欢的电影。作为人工智能的一种形式，机器学习能够让计算机通过经验进行学习，利用收集到的过去数据对未来进行预测。最重要的是，计算机视觉是当今机器学习最激动人心的应用领域之一，深度学习和卷积神经网络驱动着诸如自动驾驶和谷歌的DeeMid等创新系统。可是，不要担心。为了从机器学习中获益，你的应用程序并不需要像前面示例那样的大规模，也不需要像前面的示例那样改变世界。在本章中，我们将讨论机器学习为何变得如此流行以及机器学习可以解决的各类问题。接着，我们将介绍使用OeCV解决机器学习问题所需的工具。在本书中，我们将假设你已经掌握OeCV和Pytho的基础知识，但是还有更多的学习空间。我们还将介绍如何在你的本地系统上安装OeCV,以便你可以自己尝试编写代码。那么你准备好了吗？本章将重温以下概念：口什么是机器学习？机器学习有哪些类别？▣重要的Pytho概念。口开始使用OeCV。▣在本地系统上安装Pytho和所需的模块。▣机器学习的应用。▣OeCV4.0有哪些新功能？6第一部分机器学习与OeCV的基础知识数据加载、数据可视化、统计、图像处理和自然语言处理等过程提供了大量开源库。使用Pytho的一个主要优势是能够应用终端或者诸如JuyterNoteook之类的其他工具直接与代码交互，稍后我们将会对此进行介绍。如果你通常将OeCV与C++结合使用，为了学习这本书中的内容，强烈建议你改用Pytho。做这样的建议并不是因为作者不喜欢C++!恰恰相反：作者在C/C++编程方面做了不少的工作一特别是通过NVIDIA的统一计算设备架构(ComuteUifiedDeviceArchitecture,CUDA)与GPU计算相结合。可是，如果你想学习一项新的技能，Pytho会是更好的选择，因为通过减少输入你可以做更多的事情。这将有助于减少认知负荷。与其被C+微妙的语法搞得心烦意乱，或者把时间浪费在将数据从一种格式转换成另一种格式上，不如选择使用Pytho。.Pytho将帮助你专注于手头的主题：成为机器学习的专家。1.5开始使用OeCV我相信你是OeCV的一个忠实用户，可能不需要再向你证明它的强大功能了。OeCV为计算机视觉应用提供了一个通用的架构，已经成为一套完整的经典且先进的计算机视觉和机器学习算法。根据其文档，OeCV已经拥有超过47000人的用户社区，下载次数超过700万次。这太惊人了！作为一个开源项目，研究人员、企业和政府机构利用和修改现有的代码很容易。尽管如此，在近期的机器学习热潮中，涌现出许多开源机器学习库，这些库所提供的功能远远超过了OeCV。一个突出的例子是cikit-.lear,它提供了许多先进的机器学习算法以及大量在线教程和代码片段。因为OeCV的开发主要是为了提供计算机视觉算法，所以OeCV的机器学习功能仅限于一个名为ml的模块。正如我们将在本书中看到的，OeCV虽然提供了许多先进的算法，但是有时在功能上却有些欠缺。在这些情况下，我们不会重新开发，而是简单地使用cikit-lear来实现我们的功能。最后且最重要的是，使用Pytho的Aacoda发行版安装OeCV,本质上是一行程序，我们将在下面几节中看到。如果你是想要构建实时应用程序的一个高级用户，那么OeCV的算法针对这项任务进行了很好的优化，而且Pytho提供了一些必要的加速计算方法（例如，使用Cytho,或诸如joli或dak之类的并行处理库)。1.6安装在开始之前，让我们确保已经安装创建一个功能完整的数据科学环境所需的所有工具···试读结束···...

2022-05-04

图书名称：《航天航空导航制导图像信息技术与系统研究丛书图像匹配导航定位技术》【作者】田金文，田甜作；张天序总主编【丛书名】航天航空导航制导图像信息技术与系统研究丛书【页数】187【出版社】武汉：华中科学技术大学出版社,2021.01【ISBN号】978-7-5680-6007-3【分类】卫星导航-全球定位系统【参考文献】田金文，田甜作；张天序总主编.航天航空导航制导图像信息技术与系统研究丛书图像匹配导航定位技术.武汉：华中科学技术大学出版社,2021.01.图书封面：图像信息技术与系统研究丛书图像匹配导航定位技术》内容提要：全书共分为14章，内容涵盖了可见光图像匹配、红外图像匹配和SAR图像匹配定位技术。第1章是绪论部分，全面总结自主导航技术应用需求、研究现状与发展趋势；第2章到第7章是光学图像匹配定位部分，重点研究图像匹配概念、匹配算法、匹配置信度分析等内容；第8章到第14章是SAR图像匹配定位部分，重点研究了基于图像尺度不变（SIFT）特征的SAR图像匹配、基于梯度方向图（HOG）特征的图像匹配、基于快速傅里叶变换（FFT）的快速图像匹配、SAR图像匹配飞行器定位模型及其求解方法。《航天航空导航制导图像信息技术与系统研究丛书图像匹配导航定位技术》内容试读第1章绪论卫星导航应用广泛，授时、定位精度都很高，但随着反卫星技术、电磁干扰技术的日益发展，卫星导航面临着前所未有的挑战，新型的、不依赖卫星的导航技术将成为未来的发展趋势。如美国国防部高级研究计划局(DefeeAdvacedReearchProjectAgecy,DARPA)在2013年提出的不依赖卫星的导航计划，澳大利亚在2013年提出的洛迦塔(Locata)系统等，都是基于此原因制定的，且目前已取得了初步进展。我国虽然已经初步建立了北斗卫星导航系统，但发展不依赖卫星的导航技术仍有重要的理论意义和现实价值。随着我国空间探索的不断深入，发展新的、高精度空间飞行器的自主导航定位技术具有十分重要的战略意义。1.1自主导航应用的需求分析1.高级自寻飞行器的自主导航应用的需求近年来，我国导弹技术水平不断提高，各种新型导弹不断出现。这也意味着对导航定位提出了更高要求。现代化的反导反卫星导弹要求导弹本身具有高度的自主导航定位能力，发展新的、高精度不依赖卫星的自主导航定位技术不仅具有十分重要的战略意义，也符合未来飞行器导航技术的发展方向。2.卫星自主导航方面的需求随着我国空间技术水平的提高，我国即将发射各种航天器。这就意味着对导航定位提出了更高要求，例如深空探测卫星就需要卫星有高度的自主导航定位能力；战时的侦察卫星（也包括无人机）也应具有自主导航定位功能。因此发展新的、高精度的卫星自主导航定位技术不仅具有十分重要的战略意义，也符合未来卫星导航技术的发展方向。3.卫星高精度定轨方面的需求为了满足日益增长的高定位精度目标图像的需求，也为了提高卫星本身的控制精度，发展高精度的卫星姿态测量技术和高精度的位置测量技术是非常必要的。如在深空探测卫星中，若卫星的指向精度低于0.01°，地面很可能就接收不到卫星发回来的无线电信息。因此提高卫星控制的精度是十分重要的。4.目标图像（影像）高精度定位的需求随着卫星影像的应用领域不断扩展和应用水平不断提高，我们对卫星影像的定位精度提出了越来越高的要求，例如在军事目标识别领域，要求目标图像的定位精度·2·图像匹配导航定位技术达到米的数量级；在土地利用变化监测领域，也要求目标图像的定位精度达到10m数量级；而在水坝监测应用中，更要求目标图像的定位精度达到厘米的数量级。因此，目标图像（影像）高精度定位要求卫星提供高精度的轨道信息。5.目前现有导航定位技术的限制传统的无线电定位方式，对近地卫星的定位精度尚不足百米，对高轨道卫星和深空探测卫星的定位精度将会更低。因此为了获取更高的卫星位置信息需要采用新的方法。1.2自主导航技术的概念以及国内外研究概况和发展趋势1.2.1空间飞行器自主导航技术1.位置测量空间飞行器在飞行过程中的自主位置测量是不可或缺的，位置测量的精度直接关系到飞行器最终能否到达目的地，或是到达地点与目的地的偏差大小。除了惯性导航系统之外，空间位置的测量需要寻找新的不依赖地面站或卫星的导航方式，实现自主定位。2.姿态测量随着国防科技和空间技术的发展，空间飞行器的应用已经越来越广泛，并成为未来飞行器发展的一种趋势。为了提高飞行器本身的控制精度，也为了满足日益增长的高定位精度目标图像的需求，发展高精度的飞行器自主姿态测量技术和高精度的位置测量技术是非常必要的。飞行器姿态的微小偏差可能引起空间位置上的巨大差异，而难以到达目标，因此提高姿态控制的精度是十分重要的。3.速度测量速度测量以空间定位和精确计时为基础，并与飞行器本身的控制、轨道确定等息息相关。惯性导航系统虽然能给出载体的瞬时速度，但需要新的速度测量方式来修正其随时间累积带来的漂移误差，故发展新的自主速度测量的导航技术尤其重要。4.时间测量时间的测量和时间基准的精确标定，在向外层空间发射飞行器时显得格外重要。在相对论效应的作用下，建立精确的时间与空间系统是精确自主导航的基础，精确的授时可以全方位地提高各种导航信息的精度，所以研究可以进行精确时间测量的导航技术显得很有必要」·4·图像匹配导航定位技术获取飞行器位置。地图匹配方法可有效修正惯性导航位置的累计误差，通过连续匹配也可以进行速度补偿和航向偏差补偿。匹配定位精度可以达到5~10m。6.地球物理场（重力和地磁）导航如果能够实时精确测量地球物理场的参数（如地磁、重力等），就可以与实现存储的地球物理场的参数基准图进行匹配，从而确定飞行器自身的位置信息，而且通过连续匹配也可以获取飞行器的速度信息。低空飞行器定位精度可以达到50m。上述导航方式中，只有地基无线电导航、卫星导航和X射线脉冲星导航可以提供时间基准，其他导航方式还需要另外的时钟基准。本项目中，由于我们研究不依赖卫星的空间飞行器自主导航技术，因此卫星导航技术不再论述。另外由于地球物理场导航精度较低、无线电导航也有电磁干扰等问题，因此下面重点阐述国内外在惯性导航、天文导航、地图匹配导航，以及组合导航技术方面的研究进展和发展趋势。1.2.3国内外在导航技术领域的研究现状与发展趋势1.惯性导航1)微机电系统惯性技术微机电系统(microelectromechaicalytem,MEMS)惯性传感器及惯性系统已成为未来导航技术中不可或缺的研究方向。MEMS惯性技术以其体积小、重量轻、功耗低、成本低，以及抗冲击等优点得到了广泛应用。美国国防部高级研究计划局自20世纪90年代起启动了一系列MEMS惯性技术的研究项目。受其资助，美国Draer实验室在该领域进行了大量研究工作，目前处于国际领先地位。表1-1所示的是21世纪以来MEMS-IMU研制进展。表1-1近年来MEMS-IMU研制进展年份2002200420042005200620122013型号HG1900HG1930SMU02MMQ50ADIS16350ADIS16480HG1930D研制机构HoeywellHoeywellBAEBEIADIADIHoeywell陀螺BI/(/h)164.15546.250.674仪BW/(h)0.060.090.50.34.20.30.046加速BI/mg0.30.30.530.70.10.003度计Bw/(m/(/))0.020.090.50.290.0290.041尺寸/cm2858212014712.228.9重量/kg0.50.160.210.2270.0160.048注：表中2013年的数据是2012年的预测值2)冷原子干涉陀螺仪自1910年航海上首次使用船载指北陀螺罗盘以来，陀螺仪已有100多年的发展第1章绪论·5·史，相继出现了多种不同结构的陀螺仪。陀螺仪从理论上可以划分为两大类：一是以经典力学为基础的陀螺仪，包括各类机械陀螺仪；二是以现代物理学为基础的陀螺仪，包括光学干涉陀螺仪。近20年来，随着原子光学实验技术的进步，特别是激光冷却和操控原子技术的发展，出现了一种新的物质波干涉陀螺仪一原子陀螺仪。美国国防部高级研究计划局(DARPA)下属的战略技术办公室(STO)于2006年开始了一项名为精确惯性导航系统(PINS)的项目研究计划，在这一计划的资助下，斯坦福大学等研究机构开展了原理验证实验，充分验证了原子陀螺、加速度计的灵敏度的优势。欧洲于2003年启动了“高精度冷原子空间干涉仪计划”(HYPER计划)和空间原子干涉计划(SAI),其中，HYPER计划于2020年左右将原子惯性器件发射到太空中。英国、荷兰、法国、德国、意大利等国家参与了这些项目的研究。在这些计划的支持下，各国积极开展了相关研究，并取得重要进展。几种典型陀螺仪主要性能如表1-2所示。表1-2典型陀螺仪主要性能陀螺仪类型零偏稳定性/（°/h)标度因子稳定性精度备注液浮陀螺仪3×10-32.5mile/d加静电监控技术体积庞大、静电陀螺仪1×10-2mile/15d造价昂贵激光陀螺仪3×1032×10-62mile/5d原子陀螺仪5×10-65×10-62mile/100d预期注：mile表示海里，1mile-=1852m:d表示天。2.天文导航按照观测星体数目多少，天文导航分为单星导航和多星导航等两种。单星导航也称为跟踪式导航，需要星跟踪器中有伺服转台保持对星体的跟踪；多星导航也称为星图匹配式导航，需要在星传感器视场中观测到三个以上的星体。各星体之间的方位角之差最好在60°~90范围（越接近90°越好），俯仰角之差最好在6°~15°范围，星图匹配式导航的精度要优于跟踪式导航。按照星体的峰值光谱和光谱范围划分，天文导航可分为星光导航和射电天文导航等两种。观测星体的可见光导航和红外导航叫星光导航，而接收天体辐射的射电信号进行导航的叫射电天文导航。1)星敏探测技术电荷耦合器件(CCD)是一种常用的探测器，它有许多排列整齐的光电二极管阵·6·图像匹配导航定位技术列，能感应光线，并将光信号转换成电信号，经采样放大及模/数(A/D)转换电路转换成数字图像信息。CCD主要包含感光二极管、移动信号积存器、并行信号寄存器、信号放大器、模/数转换器等。CCD电路较为复杂，成本也高。CCD主要应用于较高精度的天文观测、数码摄影等。动态像元传感器(APS)是一种新型光电探测器，也是光电二极管阵列，它采用CMOS(互补金属氧化物半导体)工艺，因此具有CMOS器件的各项优点，特别是抗辐射水平，其集成度可大大提高，从而使接口简单、电源电压单一化，并能大大降低其体积、重量和功耗；APS每个像元区还包括独立的电子开关、放大器、采样/保持等电路，因此，放大器频带低、读出噪声低，转换的电压直接送给输出放大器，且不需要电荷转换，故不会有电荷损耗及图像模糊的问题，即具有固有的抗渐晕特性。目前APS主要应用于较低精度的星跟踪器、相机、摄像机等。雪崩光电二极管(APD)单光子探测器是基于硅材料的雪崩光电二极管(Si-APD)和基于钢镓砷材料的雪崩光电二极管(IGaA-APD)阵列的未来型探测器。光子是光信号的最小单位，APD单光子探测器可以对单个光子进行探测和计数，达到光学探测的极限水平。APD单光子探测器可使探测系统的灵敏度相对于传统光电探测器提高4至6个数量级，最大工作距离可相应提高2至3个数量级。APD单光子探测器的应用将大大提升天文观测、数码摄影的性能。2)X射线脉冲星导航技术脉冲星是大质量恒星演化、坍缩及超新星爆发的遗迹，是一种具有超高温、超高压、超高密度、超强磁场、超强电场和超强引力场等极端物理条件的天体，其典型半径约为10km,而其质量却与太阳的质量相当，核心密度达到102kg/cm3。脉冲星属于高速自转的中子星，其自转轴与磁极轴之间有一个夹角，两个磁极各有一个辐射波束。当星体自转且磁极波束扫过安装在载体上的探测器时，探测器将接收脉冲星在射电电波、红外线、可见光、紫外线、X射线和伽马射线等电磁波频段产生的信号辐射。射线属于高能光子，集中了脉冲星绝大部分的辐射能量，特别是X射线脉冲星，易于对小型化设备进行探测与处理，适用于空间飞行器导航，但X射线脉冲星很难穿过地球的稠密大气层，不适用于大气层内的载体导航X射线脉冲星导航研究内容包括：X射线脉冲星的巡天观测与信号特征提取技术、脉冲到达时间测量与误差修正技术、X射线探测器研制技术、导航星表建立，以及自主导航信息处理等技术。3)导航星表及恒星视位置高精度归算技术导航星表及恒星视位置高精度归算主要的研究内容是对作为导航信标的天体辐射源和位置布局等进行统计分析，根据归算方法的要求来设计相应的导航星表，以便从影像上获取相应信息与之匹配，最终确定星象点与导航星之间的对应关系。它充分考虑天体之间的相互影响，以及地球自转和公转引起的观测偏差，修正恒星自行、···试读结束···...

2022-05-04 定位技术介绍 定位的技术

图书名称：《图像解读与发现》【作者】范达明著【丛书名】美术评论与研究书系【页数】819【出版社】杭州：浙江大学出版社,2018.09【ISBN号】978-7-308-17737-5【价格】108.00【分类】美术评论-文集【参考文献】范达明著.图像解读与发现.杭州：浙江大学出版社,2018.09.图书封面：图像解读与发现》内容提要：本书收入了作者1977年6月至2017年7月历时40年所撰美术评论文章131篇，除了中国画评论文章100篇曾先后结集《中国画：浙派传统与创新》《中国画：学问与研究》两书之外，它基本涵盖了作者自“而立之年”起始进入美术评论写作以来整个人生期内有关“非中国画”美术评论所累积的绝大部分写作文稿。全书含：思想前沿与艺术教育、绘画空间与构图、油画艺术与油画家、版画艺术与版画家、雕塑艺术与雕塑家、工艺美术与设计、水彩画与宣传画及其他、历史画与历史题材创作、全国美展与浙江美术创作、美术理论批评与评论家、雨夜楼藏画批判、艺术书评等12辑。《图像解读与发现》内容试读第一辑思想前沿与艺术教育本书作者在俄罗斯莫斯科克里姆林宫前(2012.7.9)关于绘画媒体转换的问题3关于绘画媒体转换的问题在浙江美术评论第八回研讨会上的发言国外的前卫艺术是在媒体不断革命、不断否定中延续的。国内的前卫艺术在架上绘画被否定后出现装置、行为、环境艺术，基本上因袭着国外的模式。但媒体改变后，艺术形态也改变了。我的观点是：绘画的媒体不能改变，改变了媒体就不是绘画。国画离不开宣纸、笔墨。媒体是决定一种艺术形态本性的东西。我认为王林热衷于媒体转换的理论是危险的。因为媒体不仅仅是语言，它是语言的“种”。语言可以转换，但“种”不可以换，否则就把汉语换成英语了，就成了另一“种”语种了。正像宁波话可以转换为上海话，却仍都属于汉语；即使是媒体的转换，也是有限度的。现在国外艺术家什么媒体都用过了，杜尚的作品连尿壶也用上了，已转换到人体身上。而以人体为媒体的艺术，无非是表演艺术，是从原始人的巫术活动、舞蹈艺术就开始存在的东西一本质上，它们并不是什么新东西。在这点上，我还是赞成艺术的有教养性。所谓有教养，就不是“这山望着那山高”，不是“打一枪换一个地方”，而是静下心思琢磨如何在同一种媒体下把艺术语言锤炼得更纯熟、更精到、更老到。整天坐在屋子里搞新发明、新花样，如果说在“85新潮”时期还有破一破旧传统的作用，那么，今天就显得很可笑了。在这一点上，我不主张“不断革命论”，而是持“革命发展阶段论”的态度。1994年9月29日于浙江美术评论第八回研讨会选自《浙江美术评论第八回研讨会纪要》，王文杰、张所照整理原载《浙江美术界》1994年第6期（总60）第23页“活动与消息”另见《美术评论十八年》第446-447页，范达明主编，浙江大学出版社2006年11月版···试读结束···...

2022-04-29 浙江财经大学出版社

图书名称：《前端函数式演进》【作者】邵丁丁【页数】186【出版社】北京：机械工业出版社,2021【ISBN号】978-7-111-67100-8【分类】网页制作工具-程序设计【参考文献】邵丁丁.前端函数式演进.北京：机械工业出版社,2021.图书封面：函数式演进》内容提要：文章的内容先是介绍函数式所属的技能树位置：编程范式，也介绍了各种范式在前端的体现。随后会过一批函数式的常见概念，给对函数式思想了解较少的同学一些基础内容。这两章节我理解对于基础较好的同学可能是老生常谈，但因为加入了一些前端示例和我的理解，也应该能算是老坛新酒。了解完编程范式和基础概念后，我会直接进入“函数式思维”的内容。这章内容主要是帮助大家在依赖函数式框架工具设计时，从传统命令式编程的思考方式，向更契合函数式前端开发的方式改变。比如对循环的实现、数据结构的差别、对异常态和类型的处理等。第四到七...

2022-04-28