资源名称：【开课吧】门徒计划-算法课资源简介：【开课吧】门徒计划-算法课。...

2024-02-23 scrapypython模拟登录

资源名称：机器学习算法模型推导及项目实战资源简介：机器学习算法模型推导及项目实战！...

2024-02-19

WidowXP激活算法破解可离线使用简介WidowXP操作系统是一款由微软公司开发的操作系统，于2001年10月25日发布。WidowXP具有稳定性好、兼容性强、运行速度快等优点，在当时受到了广大用户的欢迎。但是，WidowXP系统需要激活才能正常使用，而激活流程需要联网进行。对于一些无法连接到互联网的电脑来说，激活WidowXP系统就成了一件麻烦事。破解算法2009年，一位名叫SlaviMariov的保加利亚程序员破解了WidowXP的激活算法。该算法的原理是通过修改系统注册表中的某些值来欺骗系统，使系统认为已经激活。离线激活步骤下载WidowXP激活工具。将WidowXP激活工具复制到电脑中。运行WidowXP激活工具。选择“离线激活”选项。单击“激活”按钮。等待激活过程完成。常见问题激活工具是否安全？WidowXP激活工具是一个安全的工具，它不会对系统造成任何损害。激活后，系统是否仍然稳定？激活后，系统仍然稳定，不会出现任何问题。激活后，系统是否仍然可以更新？激活后，系统仍然可以更新，但只能更新安全补丁，无法更新功能更新。结语WidowXP激活算法破解可离线使用，这为无法连接到互联网的电脑提供了激活WidowXP系统的解决方案。该激活工具安全可靠，不会对系统造成任何损害。...

2024-01-08 算法工程师 算法工程师培训

WidowXP激活算法破解可离线使用在WidowXP时代，微软采用了WPA（WidowProductActivatio）来激活Widow系统，用户需要在安装WidowXP系统后，通过互联网或电话向微软激活服务器激活系统，否则系统会进入有限功能模式，无法正常使用。然而，随着时间的推移，微软不再提供WidowXP的激活服务器，这导致了许多用户无法激活WidowXP系统。为了解决这个问题，有人破解了WidowXP的激活算法，并开发了离线激活工具，用户可以使用这些工具来离线激活WidowXP系统，无需连接互联网或拨打微软激活电话。有许多不同的WidowXP离线激活工具可用，但最受欢迎的是KMSAutoNet。这个工具是由俄罗斯程序员研发，它可以自动激活WidowXP系统，无需用户输入任何信息。要使用KMSAutoNet激活WidowXP系统，请按照以下步骤操作：下载并安装KMSAutoNet工具。运行KMSAutoNet工具。选择“激活”选项。单击“激活”按钮。KMSAutoNet工具将自动激活WidowXP系统。激活过程可能需要几分钟时间。一旦WidowXP系统被激活，您就可以正常使用它了。注意：使用WidowXP离线激活工具激活WidowXP系统可能會違反微软的服務條款。使用WidowXP离线激活工具激活WidowXP系统可能会导致您的系统出现问题。在使用WidowXP离线激活工具之前，请务必备份您的重要数据。...

2024-01-08 windowsxp 微软不支持 微软系统xp

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2023-12-29

课程来自学堂在线的邓俊辉算法训练营第二期+第三期（课程大小约100GB），邓俊辉老师主讲，本套课程经过针对性实战演练，并通过大数据反馈，帮助大家学习掌握算法，算法往往是大家在往高阶上升到过程中的绊脚石，如在国内外知名IT企业的面试过程中，算法好像成为了必考题，由于其学习难度到，导致很多人望而却步。网盘截图：算法训练营第三期目录：├─1第0周：调整姿势，迎接算法挑战│1专题课扬帆起航，开启算法之旅.m4│1习题课：最大红矩阵.m4│1习题课：直方图最大面积.m4│1解题指南：如何提交作业￥栈排序习题解答.m4│├─2第1周：初入宝山，窥探算法奥秘│2（1A-1022）：开课啦，邓公带我飞.m4│2（1B-1023）：第二课，跟着邓公有肉吃.m4│习题课：1024程序猿节，听小徐老师讲做题.m4│习题课：1025，听小王老师讲做题.m4│习题课：1026，小徐讲题666~.m4│├─3第2周：渐入佳境，领略算法之美│习题课：1031又到月末，听小徐老师讲做题.m4│习题课：1101新的月份，从听小徐老师讲题开始.m4│习题课：1102学习大佬，听小王老师讲题.m4│（2Amdah1028）：渐入佳境，跟邓公学新武功.m4│（2Bmdah1029）：别拦着我，我就喜欢学算法：）.m4│├─4第3周：坚持不懈，修炼算法内功│习题课：1107立冬时节，听小徐老师讲做题.m4│习题课：1108听小徐老师讲做题.m4│习题课：1109听小王老师讲做题.m4│（3Amdah1104）：坚持不懈，迎接第三周.m4│（3Bmdah1105）：坚持不懈，动态规划.m4│├─5第4周：持续烧脑，精研算法之妙│习题课：1114如鱼得水，听小徐老师讲做题.m4│习题课：1115如鱼得水，听小徐老师讲做题.m4│习题课：1116如鱼得水，听小王老师讲做题.m4│（4Amdah1111）：持续烧脑，领悟算法奥妙.m4│（4Bmdah1112）：不要拦我，我还要写代码.m4│├─6第5周：蓄力前行，勇攀算法高峰│【12月11日】期末考试试题评讲.m4│习题课：1121听小徐老师讲做题.m4│习题课：1122听小徐老师讲做题.m4│习题课：1123听小王老师讲做题.m4│小罗老师的辅导课：作业讲解am期末答疑.m4│（5Amdah1118）：蓄力前行，绝不放弃.m4│（5Bmdah1119）：欲成大佬，把握今宵.m4│└─课件和代码├─代码│└─课件算法训练营第二期目录：┣━━第0周[8.1G]┃┣━━解题指南am体验课习题讲解.m4[1.6G]┃┣━━体验课：开启算法之旅.m4[2.1G]┃┗━━坐而论道：清华数据结构的新百年】.m4[4.3G]┣━━第1周[31.7G]┃┣━━1.算法训练营开课了.m4[8.4G]┃┣━━2.第二课A】.m4[3.3G]┃┣━━2.算法训练营第二课B.m4[6.7G]┃┣━━3.小徐老师带你做习题1(音频速度快100秒).m4[4.1G]┃┣━━4.小王老师带你做习题】.m4[4.6G]┃┗━━5.小徐老师带你做习题2】.m4[4.6G]┣━━第2周[8G]┃┣━━1.渐入佳境：开启第二周的学习A(多录了120分钟).m4[3.2G]┃┣━━2.算法训练营第二周.m4[2.4G]┃┣━━3.不能错过的习题课(丢失最后五分钟).m4[1G]┃┣━━4.小王老师的习题课A.m4[566.5M]┃┗━━4.小王老师的习题课B.m4[790.6M]┣━━第3周[11.8G]┃┣━━527坚持就是胜利.m4[2.1G]┃┣━━528第三周第二课.m4[3.4G]┃┣━━530小徐老师带你做习题.m4[2.2G]┃┣━━531师带你做习题.m4[2.4G]┃┗━━儿童节：小王老师带你做习题.m4[1.7G]┣━━第4周[13G]┃┣━━603邓老师陪你学算法A(1).m4[917.5M]┃┣━━603邓老师陪你学算法A(2)(和上一节视频中间差5分钟所以分开录制).m4[312.5M]┃┣━━603邓老师陪你学算法B.m4[1.7G]┃┣━━604邓老师陪你学算法.m4[2.8G]┃┣━━606小徐老师带你打倒习题大魔王.m4[3.8G]┃┣━━607小徐老师带你重温被高考支配的恐惧.m4[2G]┃┗━━608小王老师来讲题.m4[1.5G]┣━━第5周[9.3G]┃┣━━610最后一周，坚持就是胜利.m4[2.1G]┃┣━━611邓老师带你学算法几何】.m4[2.4G]┃┣━━613小徐老师带你搞定习题】.m4[1.7G]┃┣━━614小徐老师最后一讲.m4[1.7G]┃┗━━615最后一课，新的开始.m4[1.5G]┗━━课件[54.8M]┣━━1.df[5.4M]┣━━2.df[3.6M]┣━━3.df[6.3M]┣━━4.df[4.1M]┣━━5.df[5.4M]┣━━6.df[6.2M]┣━━7.df[4.1M]┣━━8.df[5.5M]┣━━9.df[5.7M]┣━━10.df[2.7M]┣━━11.df[3M]┗━━12.df[2.8M]资源下载文件1地址点击下载提取码：eu6w【解压密码：zx-cc.et】复制如有发现链接失效，请联系站长...

2023-12-27 小徐课堂 小徐小徐

标题：研究人员的算法设计出具有感知能力的软机器人，开启机器人和人类交互的新篇章导言：随着机器人技术的发展，软机器人正在成为一个备受关注的研究领域。软机器人具有重量轻、灵活性和安全性等优点，使其非常适合与人类互动。然而，传统的软机器人通常缺乏感知能力，限制了它们的应用范围。为了解决这一问题，研究人员开发出一种新的算法来设计具有感知能力的软机器人。算法简介：这种新的算法利用了机器学习技术来构建软机器人的感知系统。该算法首先收集大量的数据，这些数据包括软机器人的运动信息、周围环境的信息以及软机器人与人类交互的信息等。然后，算法利用这些数据来训练一个神经网络模型。这个神经网络模型能够学习到软机器人与周围环境之间的关系，并能够根据这些关系来预测软机器人应该如何运动。应用潜力：这种具有感知能力的软机器人具有广泛的应用潜力。例如，它可以被用作医疗机器人来进行手术或康复治疗。它还可以被用作辅助机器人来帮助老年人或残疾人完成日常任务。此外，它还可以被用作玩具或娱乐机器人来为人们带来欢乐。结论：研究人员开发的这种新的算法为软机器人的发展开辟了新的道路。具有感知能力的软机器人将能够更好地与人类互动，从而为机器人和人类交互带来新的可能性。随着该算法的进一步完善，软机器人很可能会在不久的将来成为我们生活中不可或缺的一部分。...

2023-12-21 算法机器人 算法机器人是什么

图书名称：《高硬度材料的高压物性算法》【作者】雷慧茹【页数】159【出版社】长春：吉林大学出版社,2021.04【ISBN号】978-7-5692-8389-1【价格】68.00【参考文献】雷慧茹.高硬度材料的高压物性算法.长春：吉林大学出版社,2021.04.图书封面：《高硬度材料的高压物性算法》内容提要：...

2023-12-12 mom算法 moea算法

国学易经-四柱八字算法实战班54讲完结《易经》是中华民族智慧的结晶。[1]其从整体的角度去认识和把握世界，把人与自然看做是一个互相感应的有机整体，即“天人合一”。《易经》长期被用作“卜筮”。“卜筮”就是对未来事态的发展进行预测，而《易经》便是总结这些预测的规律理论的书。《易经》被誉为诸经之首，是中华传统文化的总纲领。含盖万有，纲纪群伦，是中华文化的杰出代表；广大精微，包罗万象，亦是中华文明的源头。目录：国学易经-四柱八字算法实战班54讲完结百度网盘分享├─01W01-1阴阳论的基调_ev.m4├─02W01-2五行生克_ev.m4├─03W01-3五行增运学_ev.m4├─04W01-4五行与颜色_ev.m4├─05W02-1五行与方位_ev.m4├─06W02-2五行与五脏_ev.m4├─07W02-3五行与情绪_ev.m4├─08W02-4从五行角度解读八字_ev.m4├─09W02-5从五行断八字强弱_ev.m4├─10W03-1十天干看五行与性格_ev.m4├─11W03-2十天干的冲克与化合_ev.m4├─12W03-3天干的合化条件（实战）_ev.m4├─13W03-4十二地支对应的生肖_ev.m4├─14W03-5十二地支、五行时辰_ev.m4├─15W04-1地支藏天干（上）_ev.m4├─16W04-2地支藏天干（下）_ev.m4├─17W04-3日主与四季旺衰的关系_ev.m4├─18W04-4月令看性格与健康_ev.m4├─19W04-5地支六冲_ev.m4├─20W05-1地支六合_ev.m4├─21W05-2三合化局_ev.m4├─22W05-3三会局_ev.m4├─23W05-4相刑_ev.m4├─24W05-5六害与六破_ev.m4├─25W06-1地支合化条件（实战）_ev.m4├─26W06-2解盘步骤、大运流年_ev.m4├─27W06-4捉用神基本原理（1）_ev.m4├─28W6-5用刑冲克害合风水布局（实战）_ev.m4├─29W07-1十神的各个含义、功能（1）_ev.m4├─30W07-2十神的各个含义、功能（2）_ev.m4├─31W07-3十神的生克_ev.m4├─32W07-4正财—财多身弱、财来财去_ev.m4├─33W07-5偏财—创业老板、破产、负债_ev.m4├─34W08-1十神—子女、才华、口才、生财、学业_ev.m4├─35W08-2伤官—有鬼才、女命、婚姻不利、男命自负、欲望强_ev.m4├─36W08-3正官—官运、事业、婚姻、名气_ev.m4├─37W08-4七杀—功名、灾难、情人、官非小人_ev.m4├─38W08-5正印—靠山、贵人、学业、懒惰愚钝_ev.m4├─39W09-1偏印—天赋、天才、孤独、自负_ev.m4├─40W09-2比肩—帮扶贵人、固执、墨守成规_ev.m4├─41W09-3劫财—合作、破财_ev.m4├─42W09-5十神看财运、官运事业_ev.m4├─43W10-1食神-子女、才华、口才、生财、学业_ev.m4├─44W10-2六亲关系沟通与化解_ev.m4├─45W10-3六亲看行为的底层信念系统_ev.m4├─46W10-5八字命局的方法与要领_ev.m4├─47W11-2大运流年调理_ev.m4├─48W11-3捉用神基本原理（2）——找病根_ev.m4├─49W11-4实战及训练教学命理分析_ev.m4├─50W11-5人事物基础平衡实战训练教学_ev.m4├─51W12-1吃穿住行基础平衡实战训练教学_ev.m4├─52W12-2财富动态平衡实战训练教学_ev.m4├─53W12-3事业发展动态平衡实战训练教学_ev.m4└─54W12-5家庭关系动态平衡实战训练教学_ev.m4...

2023-05-31 易经十神代表什么意思 易经十神对照表

课程介绍课程来自于交个朋友抖音运营之《0基础入门——千川投放》13节视频带你0基础入门千川投流算法机制13节视频带你0基础入门千川投流算法机制，直播间推流的本质与推流数量底层逻辑，直播间实现付费起号的核心逻辑计划搭建，千川投放差异化人群完成高ROI提升长效经营，干川投放撬动免费流量完成GMV提升。文件目录01.m402.m403.m404.m405.m406.m407.m408.m409.m410.m411.m412.m413.m4直播带货...

2023-05-21 千川算法 千川算法逻辑

图书名称：《联邦学习算法详解与系统实现》【作者】薄列峰，（美）黄恒，顾松庠，陈彦卿著【丛书名】智能科学与技术丛书【出版社】北京：机械工业出版社,2022.04【ISBN号】978-7-111-70349-5【价格】99.00【分类】机器学习【参考文献】薄列峰，（美）黄恒，顾松庠，陈彦卿著.联邦学习算法详解与系统实现.北京：机械工业出版社,2022.04.图书封面：图书目录：《联邦学习算法详解与系统实现》内容提要：本书将从联邦学习概念、应用场景到具体的先进算法，再到系统实现，对该技术进行全盘梳理与总结……《联邦学习算法详解与系统实现》内容试读第一部分联邦学习基础知识CHAPTERI第章联邦学习概述随着人们对个人隐私泄露的担忧以及相关法律法规的出台，传统的人工智能技术急需适应新形势、新情况。联邦学习(FederatedLearig,FL)作为其中一种技术上的解决方案备受学术界和工业界人士的关注。本章将对联邦学习进行全面的介绍，以期达到服务大众、服务读者的目的1.1什么是联邦学习2016年是人工智能(ArtificialItelligece,AI)成熟的一年。随着AlhaGo击败人类顶级围棋手，我们真正见证了人工智能的巨大潜力，并开始期待更复杂、更尖端的人工智能技术可以应用在更多的领域，包括无人驾驶、生物医疗、金融等。如今，人工智能技术在各行各业都显示出了优势。最新的AlhaFold2技术甚至可以预测35万种蛋白质结构，这些结构涵盖了98.5%的人类蛋白质组。然而，这些技术的成功大都以大量的数据为基础。比如计算机视觉领域中图像分类、目标检测等技术的发展离不开众多大规模的图片数据集，如ImageNet、COCO和PASCALVOC。在自动驾驶领域，众多国内外厂商积累了数十万公里的道路测试数据。AlhaGo在2016年总共使用了30万场游戏的数据作为训练集。随着AlhaGo的成功，人们自然希望像AlhaGo这样的由大数据驱动的人工智能技术能够很快在生活中应用起来。然而，现实有些令人失望：除了少数行业，大多数领域只拥有有限的数据或质量较差的数据，这使A虹技术的落地比我们想象的更困难。是否可以通过跨组织传输数据，将数据融合在一个公共站点中呢？事实上，在许多情况下，打破数据源（数据拥有者）之间的障碍是非常困难的，甚至是不可能的。一般来说，任何A虹项目所需的数据都包含多种类型。例如，在人工智能技术驱动的产品推荐服务中，产品销售者拥有产品信息、用户购买数据，但没有描述用户购买能力和支付习惯的数据。在大多数行业中，数据以孤岛的形式存在。由于行业竞争、隐私安全、复杂的管理程序等，即使是第1章联邦学习概述3同一公司不同部门之间的数据集成也面临着巨大的阻力，要整合分散在全国各地的数据和机构几乎是不可能的，或者在成本上是不可行的。与此同时，随着越来越多的公司意识到损害数据安全和用户隐私的严重性，数据隐私和安全己成为全球性的重大问题。公共数据泄露的相关新闻引起了公共媒体和政府的极大关注，如2018年国外某社交网站的数据泄露事件引发了广泛关注。作为回应，世界各国都在完善保护数据安全和隐私的法律。例如，欧盟于2018年5月25日实施的《通用数据保护条例》(GeeralDataProtectioRegulatio,GDPR)。GDPR(见图l-l)旨在保护用户的个人隐私和数据安全，要求企业在用户协议中使用清晰明了的语言，并授予用户“被遗忘权”，即用户的个人数据可以被删除或撤销，违反该条例的公司将面临高额罚款。我国也在实施类似的隐私和安全措施。例如，我国于2017年颁布的《网络安全法》和《民法通则》规定，互联网企业不得泄露或篡改其收集的个人信息，在与第三方进行数据交易时，需要确保拟议的合同遵守数据保护法律义务。这些法规的建立显然有助于建立个更文明的社会，但也对人工智能中常用的数据交易程序提出了新的挑战。GDPR2衫My2010图1-1GDPR具体来说，人工智能中的传统数据处理模型往往涉及简单的数据交易模型，一方收集用户数据并将数据传输给另一方，另一方负责清理和融合数据。最后，第三方将利用集成的数据来建立模型以供其他方使用。模型通常作为服务出售的最终产品。这一传统的流程面临上述新的数据法规的挑战。此外，由于用户可能不清楚这些模型的未来用途，这些交易可能会违反GDPR等法律法规的规定。结果，数据使用方会面临这样一个困境一数据以孤岛的形式存在，但在很多情况下，数据使用方被禁止收集、融合或者将数据传输给其他组织或个人进行AI处理。因此，如何合法合规地解决数据碎片化和孤岛问题，是人工智能研究人员和从业者将要面临的一个重要挑战。1.1.1联邦学习的发展历史联邦学习这个术语是由McMaha等人在2016年的论文中引入的：我们将我们的方法称为联邦学习，因为学习任务是通过由中央服务器协调的参与方设备（我们称之为客户机，即Cliet)的松散联邦来完成的。联邦学习：算法详解与系统实现跨大量通信带宽有限的不可靠设备的一些不平衡且非独立同分布(IdeedetlyadIdeticallyDitriuted,IID)数据的划分是联邦学习面临的挑战。在联邦学习这个术语出现之前，一些重要的相关工作已经开展。许多研究团体（来自密码学、数据库和机器学习等多个领域)追求的一个长期目标是分析和学习分布在许多所有者之间的数据，而不泄露这些数据。在加密数据上计算的加密方法始于20世纪80年代早期（参考Rivet等人于l982年发表的文章)，Agrawal、Srikat和Vaidya等人是早期尝试使用集中式服务器从本地数据中学习并同时保护隐私的典范。相反，即使自引入联邦学习这个术语以来，我们也没有发现任何一项研究工作可以直接解决FL面临的所有挑战。因此，术语“联邦学习”为这些经常在隐私敏感的分布式数据（又称中心化数据）的机器学习(MachieLearig,ML)应用问题中共同出现的特征、约束和挑战等提供了方便的简写。在联邦学习领域，许多开放式挑战的一个关键属性是，它们本质上是跨学科的。应对这些挑战可能不仅需要机器学习，还需要分布式优化、密码学、安全性、差分隐私、公平性、压缩感知、信息理论、统计学等方面的技术。许多最棘手的问题都处在这些学科的交叉点上，因此我们相信，各领域专家之间的协作对联邦学习的持续发展至关重要。联邦学习最开始被提出时，在移动和边缘设备等应用场景备受关注。之后，联邦学习的应用场景越来越多，例如，多个组织协同训练一个模型。联邦学习的上述相关变化引申出更广泛的定义。定义联邦学习是一种机器学习设置，其中多个实体（客户端）在中央服务器或服务提供商的协调下协同解决机器学习问题。每个客户端的原始数据都存储在本地，并且不会交换或直接传输；取而代之的是，使用旨在即时聚合的有针对性的更新迭代来实现学习目标。有针对性的更新是指狭义的更新，以包含特定学习任务所需的最少信息；在数据最小化服务中，尽可能早地执行聚合操作。虽然对数据隐私保护的研究已经超过50年，但在最近l0年才有广泛部署的大规模解决方案（例如Raor)。跨设备联邦学习和联邦数据分析正在应用于消费数字产品中。例如Goard移动键盘以及Pixel手机和AdroidMeage中广泛使用了联邦学习；又例如在iOS13中，跨设备FL被应用于QuickTye键盘和Si的声音分类器等应用中。跨信息孤岛的一些应用在各领域提出，包括金融风险预测、药物发现、电子健康记录挖掘、医疗数据分割和智能制造。对联邦学习技术不断增长的需求激发了许多工具和框架的出现，包括TeorFlowFederated、FATE(FederatedAITechologyEaler)、PySyft、Leaf、PaddleFL和ClaraTraiigFramework等。关于各种框架之间的异同，读者可参考Kairouz等人2019年发表的综述。一些成熟的技术公司和较小的初创公司也正在开发利用联邦学习技术的商业数据平台。1.1.2联邦学习的工作流程在介绍联邦学习(FL)的训练过程之前，我们先考虑一个FL模型的生命周期。F工过程通常是由为特定应用程序开发模型的工程师驱动的。例如，自然语言处理领域的专家第1章联邦学习概述5可以开发一个用于虚拟键盘的下一个单词预测模型。图1-2显示了联邦学习的主要组件和参与者。从更高层次上看，典型的工作流程如下。管理员模型测试客户端服务器端模型部署分发联邦学习工程师回和分析师图1-2FL模型生命周期和联邦学习系统参与者口问题识别：模型工程师识别出需要用FL解决的问题。口客户端检测：如果需要的话，客户端（例如手机上运行的应用程序）将在本地存储必要的训练数据（有时间和数量限制）。在很多情况下，应用程序已经存储了这些数据（例如，一个短信应用程序已经存储短信，一个照片管理应用程序已经存储照片)。然而，在某些情况下，可能需要维护额外的数据或元数据，例如用户交互数据，以便为监督学习任务提供标签。口仿真原型（可选）：模型工程师可以使用代理数据集在FL模拟中对模型架构进行原型化并测试学习超参数。口联邦模型训练：启动多个联邦训练任务来训练模型的不同变体，或使用不同的超参数优化。口联邦模型评估：在任务得到充分训练之后（通常是几天），对模型进行分析并选择合适的候选者。模型分析可能包括在数据中心的标准数据集上计算指标或者联邦评估，其中模型被推送到保留的客户端，以对本地客户端数据进行评估。口部署：最后，一旦一个好的模型被选中，它将经历一个标准的模型发布过程，包括手动质量保证、实时A/B测试（通常是在一些设备上使用新模型，在其他设备上使用上一代模型来比较它们的性能)，以及阶段性推出（以便在影响太多用户之前发现和回滚不良行为)。模型的特定启动过程是由应用程序的所有者设置的，通常与模型是如何训练的无关。换句话说，这个步骤同样适用于经过联邦学习或传统数据中心方法训练的模型。FL系统面临的主要挑战之一是如何使上述工作流程尽可能简单，理想地接近集中训练(CetralizedTraiig)的ML系统所达到的易用性。6联邦学习：算法详解与系统实现接下来，我们将详细介绍一种常见的FL训练过程，它可以涵盖McMaha等人提出的联邦平均(FederatedAveragig)算法和许多其他算法。服务器（服务提供者）通过重复以下步骤来安排训练过程，直到训练停止（由监视训练过程的模型工程师自行决定)：口客户端选择：服务器从满足资格要求的一组客户端中抽取样本。例如，为了避免影响正在使用设备的用户，手机可能只有在插电、使用不计流量的WF连接且处于空闲状态时才会连接到服务器。口广播：选定的客户端从服务器下载当前的模型权重和一个训练程序（例如Teor-FlowGrah).口客户机计算：每个选定的设备通过在本地执行训练程序对模型进行更新，例如，训练程序可以在本地数据上运行SGD(如FederatedAveragig算法)。口聚合：服务器对设备的更新进行聚合。为了提高效率，一旦有足够数量的设备报告了结果，可能会删除掉队的设备。这一阶段也是许多其他技术的集成点，这些技术将在后面讨论，可能包括用于增强隐私的安全聚合、用于提高通信效率而对聚合进行的有损压缩，以及针对差分隐私的噪声添加和更新裁剪。口模型更新：服务器基于从参与当前轮次的客户端计算出的聚合更新，在本地更新共享模型。客户机计算、聚合和模型更新阶段的分离并不是联邦学习的严格要求，但它确实排除了某些算法类，例如异步SGD,即在使用其他客户机的更新进行任何聚合之前，每个客户机的更新都立即应用于模型。这种异步方法可能会简化系统设计的某些方面，而且从优化角度来看也是有益的。然而，上述训练过程在将不同研究方向分开考虑时具有很大的优势：压缩、差分隐私和安全多方计算的进步可以用于基础操作，如通过去中心化更新的方法计算和或均值，然后由任意优化或分析算法组合，只要这些算法以聚合操作的形式表示即可。值得强调的是，联邦学习的训练过程不应该影响用户体验。首先，如上所述，尽管模型参数通常会在每一轮联邦训练的广播阶段被发送到一些设备上，但这些模型只是训练过程中的一部分，不用于向用户显示实时预测。这是至关重要的，因为训练ML模型是具有挑战性的，而且一个超参数的错误配置可能产生一个做出错误预测的模型。相反，用户可见的模型使用被推迟到模型生命周期的第6步“部署”中的阶段性推出过程中。其次，训练本身是对用户不可见的，如在客户端选择步骤中描述的那样，训练不会使设备变慢或耗尽电池，因为它只在设备空闲和连接电源时执行。然而，这些限制所带来的有限可用性直接导致开放式的研究挑战，如半循环数据可用性(Semi-CyclicDataAvailaility)和客户端选择中可能存在的偏见。1.1.3联邦学习的分类根据样本和特征的分布方式不同，我们可以将联邦学习划分为两类：横向联邦学习···试读结束···...

2023-05-15 联邦国际快递 联邦快递单号查询

图书名称：《注册岩土工程师执业资格考试专业考试规范汇编第4版第5分册》【作者】《注册岩土工程师执业资格考试专业考试规范汇编》编委会编【丛书名】全国勘察设计注册工程师执业资格考试用书【页数】299【出版社】人民交通出版社股份有限公司；中国铁道出版社有限公司,2020.08【ISBN号】978-7-114-16761-4【分类】岩土工程-资格考试-自学参考资料【参考文献】《注册岩土工程师执业资格考试专业考试规范汇编》编委会编.注册岩土工程师执业资格考试专业考试规范汇编第4版第5分册.人民交通出版社股份有限公司；中国铁道出版社有限公司,2020.08.图书封面：图书目录：《注册岩土工程师执业资格考试专业考试规范汇编第4版第5分册》内容提要：本书收录了“全国注册土木工程师（岩土）专业考试考务文件”中规定的公路、铁路、水运类１4种规范，为注册岩土工程师执业资格考试专业考试必备用书，还可作为勘察设计工程师的案头工具书。《注册岩土工程师执业资格考试专业考试规范汇编第4版第5分册》内容试读JTG中华人民共和国行业标准JTGB02-2013公路工程抗震规范SecificatioofSeimicDeigforHighwayEgieerig2013-12-10发布2014-02-01实施中华人民共和国交通运输部发布…1中华人民共和国行业标准公路工程抗震规范SecificatioofSeimicDeigforHighwayEgieerigJTGB02-2013主编单位：中交路桥技术有限公司批准部门：中华人民共和国交通运输部实施日期：2014年02月01日人民交通虫版杜语试酷·2·交通运输部关于发布《公路工程抗震规范》的公告2013年第76号公路工程抗震规范现发布《公路工程抗震规范》(JTGB02一2013)，作为公路工程行业标准，自2014年2月1日起施行，原《公路工程抗震设计规范》(JTJ004一89)同时废止。《公路桥梁抗震设计细则》(JTG/TB02-01一2008)与本规范规定有矛盾的内容，以本规范为准。本规范的管理权和解释权归交通运输部，日常解释和管理工作由主编单位中交路桥技术有限公司负责。请各有关单位在实践中注意总结经验，及时将发现的问题和修改意见函告中交路桥技术有限公司（地址：北京市安定门外大街丁88号江苏大厦B座，邮政编码：100011），以便修订时参考。特此公告。中华人民共和国交通运输部2013年12月10日·3·前言路根据原交通部交公路发〔2006〕190号文《关于下达2006年度公路工程标准制修订项目计划的通知》的要求，由中交路桥技术有限公司承担《公路工程抗震设计规范》(T)004一89)（以下简称“原规范”）的修订工作本次规范修订在总结近年来工程实践经验和科研成果的基础上，依据《中华人民共和国防震减灾范法》的要求和《中国地震动参数区划图》(GB18306一2001)的规定，对原规范进行了系统的修订，期间广泛征求了业内外有关单位和专家的意见.同时适当吸取了2008年汶川大地震中的抗震经验」修订后，本规范由九章、一个附录构成，主要内容包括基本规定、地基和基础、桥梁、隧道、挡土墙、路基、涵洞等的抗震要求。较原规范变化主要有：1.根据《中国地震动参数区划图》(GB18306一2001)的有关规定，修改了地震作用的表述方法，用地震动参数代替地震基本烈度作为表征地震作用的主要形式」2.增加了“基本规定”章，对公路工程抗震设防目标、设防标准、地震作用、抗震设计的要求及基本的抗震措施做出了系统的要求，突出了“概念设计”的理念3.调整了公路工程构筑物的抗震重要性分类和设防标准的规定，提出了对于生命线工程和有特殊要求的工程，可以结合具体情况适当提高抗震设防等级的要求4.增加了液化土的判别及处治措施的内容。5.提出了桥梁两水平设防的设计要求和方法，增加了桥梁延性设计和减隔震设计的基本要求。6.增加了一些成功的抗震设防措施，并尽量使其与地震作用相对应，提高规范的可操作性请各有关单位在执行过程中，将发现的问题与意见，函告本规范日常管理组，联系人：鲍卫刚（地址：北京市安定门外大街丁88号江苏大厦B座6层，邮编：100011：电话：010-64789466，传真：01064789499:邮箱：aowg(@263.et),以便下次修订时研用。主编单位：中交路桥技术有限公司参编单位：同济大学中国地震局工程力学研究所交通运输部公路科学研究院长安大学中交公路规划设计院有限公司哈尔滨工业大学云南省交通规划设计研究院主编：鲍卫刚主要参编人员：李建中陶夏新刘延芳刘健新赵茂才关海燕苗家武康仕彬杨富成王克海王承格。4目录1总则…72术语和符号…82.1术语…8公路工程抗震规范2.2符号…93基本规定…3.1桥梁工程抗震设防标准113.2其他公路工程构筑物抗震设防标准113.3地震作用123.4作用效应组合…123.5抗震设计133.6抗震措施4地基和基础…154.1一般规定154.2天然地基抗震承载力154.3液化地基164.4桩基础185桥梁195.1一般规定..195.2设计加速度反应谱…195.3设计地震动时程205.4抗震设计215.5强度和变形验算215.6抗震措施216隧道236.1一般规定236.2强度和稳定性验算236.3抗震措施…237挡土墙…257.1一般规定257.2强度和稳定性验算257.3抗震措施268路基288.1一般规定288.2抗震稳定性验算288.3抗震措施299涵洞31附录A地震土压力计算…32·5.本规范用词用语说明34《公路工程抗震规范》(JTGB02一2013)条文说明351总则基本规定34地基和基础425桥梁44公路工程抗震规范6隧道477挡土墙…508路基56。6···试读结束···...

2023-05-05 工程抗震 注册岩土工程师招聘 工程抗震 注册岩土工程师报考条件

1.制冷工人技能证书通常在每年的5月和10月申请。2.可向当地职业技能鉴定站、职业技术培训中心或劳动和社会保障部职业技能鉴定中心提出申请。3.（一般情况下，地方职业技能鉴定站只能鉴定初级、中级和高级劳动者。技术人员和高级技术人员需要向省级职业技能鉴定点或劳动和社会保障部职业技能鉴定中心提出申请。）。4.您可以在您所在省劳动和社会保障部职业技能鉴定中心在线搜索申请状态。...

2023-04-26 劳动保障厅职业技能鉴定 劳动和社会保障部职业技能鉴定证书

资源名称：【马士兵教育】大数据全栈工程师资源简介：大数据全栈工程师【马士兵教育】。文件列表【腾讯课堂-398321】【马士兵教育】大数据全栈工程师├──README.md├──关注网盘资源发布频道(1).url├──关注网盘资源发布频道.url├──大纲.txt├──第001节hadoo-大数据启蒙-初识HDFS.m4├──第002节hadoo-HDFS理论基础读写流程.m4├──第003节hadoo-HDFS集群搭建-伪分布式模式1.m4├──第003节hadoo-HDFS集群搭建-伪分布式模式2.m4├──第004节hadoo-HDFS集群搭建-HA模式概念1.m4├──第004节hadoo-HDFS集群搭建-HA模式概念2.m4├──第005节hadoo-HDFS集群搭建-HA模式验证.m4├──第006节hadoo-HDFS权限、企业级搭建、idea+mave开发HDFS1.m4├──第006节hadoo-HDFS权限、企业级搭建、idea+mave开发HDFS2.m4├──第007节hadoo-MaReduce原理精讲、轻松入门.m4├──第008节hadoo-Makeduce度原理，Var原埋1.m4├──第008节hadoo-Makeduce度原理，Var原埋2.m4├──第009节hadoo-MaReduce-Yar集群搭建、idea开发MR的wC程序1.m4├──第009节hadoo-MaReduce-Yar集群搭建、idea开发MR的wC程序2.m4├──第010节hadoo-MaReduce作业提交方式、源码-客户端提交源码1.m4├──第010节hadoo-MaReduce作业提交方式、源码-客户端提交源码2.m4├──第011节hadoo-MaReduce源码-MaTak-iut源码精讲.m4├──第012节adoo-MaReduce源码-MaTak-outut和ReduceTak精讲1.m4├──第012节adoo-MaReduce源码-MaTak-outut和ReduceTak精讲2.m4├──第013节hadoo-MaReduce开发-分组取ToN-AP精炼1.m4├──第013节hadoo-MaReduce开发-分组取ToN-AP精炼2.m4├──第014节hadoo-MaReduce开发推荐系统大数据思维模式.m4├──第015节Hive的架构介绍及远程数据库模式安装1.m4├──第015节Hive的架构介绍及远程数据库模式安装2.m4├──第016节Hive的远程元数据服务模式安装及HiveSOL1.m4├──第016节Hive的远程元数据服务模式安装及HiveSOL2.m4├──第017节Hiveerde，HiveServer2，Hive函数1.m4├──第017节Hiveerde，HiveServer2，Hive函数2.m4├──第018节Hive参数设置、运行方式、动态分区、分桶1.m4├──第018节Hive参数设置、运行方式、动态分区、分桶2.m4├──第019节Hive视图、索引、权限管理1.m4├──第019节Hive视图、索引、权限管理2.m4├──第020节Hivet化、文件类型、HiveServer2高可用1.m4├──第020节Hivet化、文件类型、HiveServer2高可用2.m4├──第021节HBae架构介绍、数据模型1.m4├──第021节HBae架构介绍、数据模型2.m4├──第022节HBae伪分布式及完全分布式安装、HBae基本命令1.m4├──第022节HBae伪分布式及完全分布式安装、HBae基本命令2.m4├──第023节HBaeJavaAPI、ProtocolBuffer简单介绍1.m4├──第023节HBaeJavaAPI、ProtocolBuffer简单介绍2.m4├──第024节HBae与MaReduce整合、Hae表设计1.m4├──第024节HBae与MaReduce整合、Hae表设计2.m4├──第025节Hae优化及LSM树1.m4├──第025节Hae优化及LSM树2.m4├──第026节Hadoo项目-需求介绍及数据源产生流程需求介绍及数据流图1.m4├──第026节Hadoo项目-需求介绍及数据源产生流程需求介绍及数据流图2.m4├──第027节Hadoo项目-java端和j端数据产生代码讲解及flume简单介绍1.m4├──第027节Hadoo项目-java端和j端数据产生代码讲解及flume简单介绍2.m4├──第028节Hadoo项目-Flume讲解及数据清洗模块准备工作1.m4├──第028节Hadoo项目-Flume讲解及数据清洗模块准备工作2.m4├──第029节Hadoo项目-数据清洗代码分析、hive与hae整合、指标分析思路1.m4├──第029节Hadoo项目-数据清洗代码分析、hive与hae整合、指标分析思路2.m4├──第030节Hadoo项目-手敲用户新增指标模块代码1.m4├──第030节Hadoo项目-手敲用户新增指标模块代码2.m4├──第031节Hadoo项目-MR输出数据到myql的输出格式化类、qo0的简单介绍1.m4├──第031节Hadoo项目-MR输出数据到myql的输出格式化类、qo0的简单介绍2.m4├──第032节Hadoo项目-HiveSQL分析用户浏览深度代码讲解及脚本编写1.m4├──第032节Hadoo项目-HiveSQL分析用户浏览深度代码讲解及脚本编写2.m4├──第033节redi介绍及NIO原理介绍1.m4├──第033节redi介绍及NIO原理介绍2.m4├──第034节redi的trig类型amam；itma1.m4├──第034节redi的trig类型amam；itma2.m4├──第035节redi的lit，et，hah，ortedet、kilit2.m4├──第035节redi的lit，et，hah，ortedet、kilit1.m4├──第036节redi消息订阅、ielie、事务、module、布隆过滤器、缓存LRU1.m4├──第036节redi消息订阅、ielie、事务、module、布隆过滤器、缓存LRU2.m4├──第037节redi的持久化RDB、fork、coyowrite、AOF、RDBamam；AOF混合使用1.m4├──第037节redi的持久化RDB、fork、coyowrite、AOF、RDBamam；AOF混合使用2.m4├──第038节redi的集群：主从复制、CAP、PAXOS、cluter分片集群01.m4├──第039节redi的集群：主从复制、CAP、PAXOS、cluter分片集群02.m4├──第040节redi开发：rig.data.redi、连接、序列化、high-lowai.m4├──第041节zookeeer介绍、安装、hellcli使用，基本概念验证.m4├──第042节zookeeer原理知识，axo、za、角色功能、API开发基础.m4├──第043节zookeeer案例：分布式配置注册发现、分布式锁、ractive模式编程.m4├──第044节cala语言、函数式编程、数据集处理、iterator设计模式实现.m4├──第045节cala语言、流程控制、高级函数.m4├──第046节cala语言、集合容器、iterator设计模式源码分析.m4├──第047节cala语言、match，caecla、imlicitt、arkwordcout.m4├──第048节ark-core、复习hadoo生态、梳理术语、hadooRDD源码分析.m4├──第049节ark-core、wordcout案例源码分析、图解.m4├──第050节ark-core、集合操作API、vuv分析、RDD源码分析.m4├──第051节ark-core、聚合计算API、comieByKey、分区调优.m4├──第052节ark-core、二次排序、分组取TON、算子综合应用.m4├──第053节ark-core、集群框架图解、角色功能介绍、官网学习、搭建.m4├──第054节ark-core、hitory服务、tadaloeHA、资源调度参数.m4├──第055节ark-core、基于yar的集群搭建、配置、资源调度参数、优化jar.m4├──第056节ark-core-源码、RcEv、tadaloeMater启动分析.m4├──第057节ark-core-源码、Worker启动、arkumit提交、Driver启动.m4├──第058节ark-core-源码、Alicatio注册、Executor资源申请.m4├──第059节ark-core-源码、arkCotext、DAGScheduler、tage划分.m4├──第060节ark-core-源码、Takcheduler、Executor运行Tak、SarkEv.m4├──第061节ark-core-源码、MemoryMaager、BlockMaager.m4├──第062节ark-core-源码、Deedecy、SortShuffleMaager.m4├──第063节ark-core-源码、SortShuffleWriter、内存缓冲区uffer.m4├──第064节ark-core-源码、SortShuffleWriter、内存缓冲区uffer.m4├──第065节ark-core-源码、UafeShufleWriter、Tugte、Uafe、堆外.m4...

2023-04-15 马士兵架构 马士兵 jvm

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