小编点评：只有30%的网民月收入超过5000元中国互联网络信息中心（CNNIC）在北京发布了第47次《中国互联网发展状况统计报告》。报告指出，我国网民规模达到9.89亿，比2020年3月增加8540万，互联网普及率达到70.4%。第47次中国互联网发展统计报告df图片预览数据概览查看数据并阅读报告变化网民规模中国网民：9.89亿↑移动互联网用户：9.86亿↑农村网民：3.09亿↑互联网普及率：70.4%↑访问环境手机上网比例：99.7%↑台式机上网比例：32.8%↓笔记本电脑上网比例：28.2↓电视上网比例：24.0%↓平板电脑上网比例：22.9%↓个人申请即时通讯用户：9.81亿↑在线视频用户：9.27亿↑网络支付用户：8.54亿↑搜索引擎用户：7.7亿↑网购用户：7.82亿↑网络直播用户：6.17亿↑（注：“↑”表示较2020年3月增加，“↓”表示较2020年3月减少）基础资源IPv6地址：57634块/32↑“.CN”数：1897万↓网站总数：443万↓主要内容01《健康码》助力9亿人畅通出行，互联网赋能抗疫赋能2020年，面对突如其来的COVID-19疫情，互联网展现了强大的力量，为打赢疫情防控阻击战发挥了关键作用。疫情期间，全国政务综合服务平台推出“防疫健康码”，近9亿人次申请，超过400亿人次使用，支持实现“一码通”在全国大部分地区。疫情防控和复工复产作用突出。与此同时，各大在线教育平台纷纷推出各类免费的学生直播课程，方便学生在家学习，用户数量快速增长。受疫情影响，网民对在线医疗的需求不断增长，进一步推动了我国医疗行业的数字化转型。截至2020年12月，我国在线教育和在线医疗用户规模分别为3.42亿和2.15亿，分别占网民总数的34.6%和21.7%。未来，互联网将在促进经济复苏、保障社会运行、推动国际抗疫合作等方面发挥更重要的作用。02网民规模接近10亿，线上扶贫效果显着截至2020年12月，我国网民规模为9.89亿，互联网普及率达到70.4%，比2020年3月提高5.9个百分点。其中，农村网民规模为3.09亿，比2020年3月增加5471万；农村互联网普及率为55.9%，比2020年3月提高9.7个百分点。偏远贫困地区网民。在网络覆盖方面，打通贫困地区通信“最后一公里”。截至2020年11月，98%的贫困村用上了光纤。农村电子商务方面，农村电子商务实现832个贫困县全覆盖，支持贫困地区发展“互联网+”新业态新模式，增强贫困人口造血功能-受灾地区。在知识分子网络支持方面，加快学校网络化建设，加快推进在线教育。全国中小学（含教学点）上网率达到99.7%，持续激发贫困人口自我发展的内生动力。在信息服务方面，远程医疗实现全国贫困县县级医院全覆盖，全国行政村基本金融服务覆盖率达到99.2%。网络扶贫信息服务体系基本建立。03网络零售连续八年位居全球第一，有效推动消费“双循环”自2013年以来，我国已连续八年成为全球最大的在线零售市场。2020年，我国网上零售额达到11.76万亿元，比2019年增长10.9%。其中，实物商品网上零售额9.76万亿元，占社会消费品零售总额的24.9%。截至2020年12月，我国网购用户规模达到7.82亿，比2020年3月增加7215万，占网民总数的79.1%。随着以国内大循环为主体的国内国际双循环发展格局加快形成，网络零售不断培育消费市场新动能，助力消费“双循环”双循环升级。”和“数量”的消费。国内消费周期方面，网络零售激活城乡消费周期；在国际国内双循环方面，跨境电商起到稳定外贸的作用。此外，网络直播已成为“线上引流+实体消费”的新型数字经济模式，实现蓬勃发展。直播电商已成为用户流行的购物方式，66.2%的直播电商用户购买过直播产品。04在线支付使用率近90%，数字货币试点进程领先全球截至2020年12月，我国在线支付用户规模达8.54亿，较2020年3月增加8636​​万，占网民总数的86.4%。在线支付，通过聚合供应链服务，协助商家精准推送信息，助力我国中小企业数字化转型，促进数字经济发展；移动支付与普惠金融深度融合，通过普及应用缩小东西部与我国城乡差距，推动数字红利普惠大众，提升金融服务可及性。2020年央行数字货币在深圳、苏州等试点城市开展数字人民币红包测试，取得阶段性成果。未来，数字货币将进一步优化其功能，覆盖更多消费场景，为网民的数字生活提供更多便利。05短视频用户增长过亿，节目质量突飞猛进截至2020年12月，我国网络视频用户规模达9.27亿，比2020年3月增加7633万，占网民总数的93.7%。其中，短视频用户规模为8.73亿，较2020年3月增加1亿，占网民总数的88.3%。近年来，精工细作的理念逐渐被网络视频行业认可和践行，节目质量有了很大提升。在优质内容的支持下，视频网站开始尝试优化商业模式，通过多种方式鼓励优质短视频内容的制作，提升短视频内容占比，增加用户粘性。短视频平台正在试水，推出与平台更契合的“微剧”和“微综艺”，逐步进入长视频领域。2020年，短视频应用在海外市场蓬勃发展，但也面临一定的政策风险。06高新技术不断突破释放行业发展动力2020年，我国将继续在量子技术、区块链、人工智能等前沿技术领域取得突破，应用成果丰硕。量子科技政策布局和配套支持不断加强，技术标准化研究快速发展，研发应用逐步深化。在区块链领域，政策扶持力度不断加大，技术研发不断创新，产业规模和企业数量快速增长，实际应用取得实际进展。在人工智能领域，多元化应用带动技术级产业进入高速增长期，产业智能化升级带动应用级产业发展势头强劲。07上市公司市值再创新高，集群化发展趋势明显截至2020年12月，我国境内外互联网上市公司总市值达到16.80万亿元，比2019年底增长51.2%，再创历史新高。我国互联网信息独角兽企业总数为207家，比2019年底增加20家。互联网企业集群化发展态势初步形成。从企业市值集中度来看，前十名互联网公司市值占比为86.9%，较2019年底上升2.3个百分点。从企业城市分布来看，北京、上海、广东、浙江等地集中了80%左右的互联网上市公司和互联网独角兽企业。目前，我国资本市场体系正在逐步完善，市场包容度和覆盖面越来越大，更多地方政府也在积极培育本土创新创业公司和独角兽企业，有望最终形成“4+N”发展模式。08数字政务建设稳步推进，在线服务水平全球领先2020年，党中央、国务院将大力推进数字政府建设，切实提高群众和企业的满意度、幸福感和获得感，为扎实贯彻落实“六稳”工作全面落实“六保”任务。支持。截至2020年12月，我国互联网政务服务用户规模达8.43亿，比2020年3月增加1.5亿，占网民总数的85.3%。数据显示，我国电子政务发展指数为0.7948，排名从2018年的第65位上升至第45位，创历史新高，达到全球电子政务发展的“非常高”水平，其中在线服务指数从世界第34位上升。跃升至第九位，进入世界领先行列。各类政府机构积极推进政务服务在线化，服务种类和人数明显增加；“办公”、“指尖办公”逐渐成为政务服务的标配，营商环境不断优化。主要内容截至2020年12月，我国网民规模已达9.89亿，我国网民总体规模已占全球网民的五分之一左右。从收入结构来看，32.7%的网民月收入在2001-5000元；29.3%的网民月收入在5000元以上；14.8%的人月收入超过8000元。15.3%的网民有收入但月收入在1000元以下。没有收入的网民占10.8%。在年龄方面，截至2020年12月，20-29岁、30-39岁和40-49岁的网民比例分别为17.8%、20.5%和18.8%，高于其他年龄段。50岁及以上网民占比从2020年3月的16.9%提升至26.3%，互联网进一步向中老年群体渗透。从职业结构来看，中国网民以中学生居多，占比21.0%；从网民的教育结构来看，43%的网民具有初中文化程度。...

2022-04-19 网民普及率怎么算 网民普及率

书名：贝叶斯思维作者：[美]AlleB.Dowey（艾伦·唐尼）出版社：人民邮电出版社：副标题：统计建模的Pytho学习法译者：许杨毅出版年：2015-3页数：200格式：df/eu/moiISBN：9787115384287作者简介：AlleDowey，欧林工程学院计算机教授，加州大学伯克利分校计算机博士。他在韦斯利学院（WelleleyCollege）、科尔比学院（ColyCollege）计算机科学课程由加州大学伯克利分校授课。他也是。O’Reilly出版的ThikStat和ThikPytho图书作者。贝叶斯思维内容简介：这本书帮助那些想要使用数学工具来解决实际问题的人，唯一的要求可能是理解一点概率知识和程序设计。贝叶斯方法是一种常见的数学方法，利用概率学知识来解决不确定性问题。对于计算机专业人士，他们应该熟悉机器翻译、语音识别、垃圾邮件检测等常见的计算机问题。然而，这本书实际上会扩大你的视野。即使你不是计算机专业人士，你也可以看到在战争环境（二战德国坦克问题）、法律问题（肾肿瘤假设验证）、体育博彩领域（棕熊队和加人队NFL比赛问题)贝叶斯方法的力量。如何从有限的信息判断德国装甲部队的规模，你支持的球队赢得冠军的可能性，在龙和地下城战士，你应该对游戏角色属性的最大期望，即使在普通的彩色弹射击游戏中，有一些贝叶斯思维也可以帮助你提高游戏水平。此外，这本书还讨论了如何解决十几个现实生活中的实际问题。在解决这些问题的过程中，作者还潜移默化地帮助读者形成了建模决策的方法论，如何选择建模误差和数值误差，如何为具体问题建立数学模型，如何把握问题中的主要矛盾(模型中的关键参数)，然后逐步优化或验证模型的有效性或局限性。从这个意义上说，这本书也是数学建模的成功样本。下载地址：df格式下载eu格式下载moi格式下载...

2022-04-05

东奥注册会计师2021-12-2215:53:02内部控制缺陷包括的类型基本分类：设计缺陷：缺少为实现控制目标所必需的控制，或现有的控制设计不适当，即使正常运行也难以实现预期的控制目标。运行缺陷：现存设计适当的控制没有按设计意图运行，或执行人员没有获得必要授权或缺乏胜任能力，无法有效地实施内部控制。按其严重程度分类：重大缺陷：是内部控制中存在的、可能导致不能及时防止或发现并纠正财务报表出现重大错报的一项控制缺陷或多项控制缺陷的组合。重要缺陷：是内部控制中存在的、其严重程度不如重大缺陷但足以引起负责监督被审计单位财务报告的人员(如审计委员会或类似机构)关注的一项控制缺陷或多项控制缺陷的组合。一般缺陷：是内部控制中存在的、除重大缺陷和重要缺陷之外的控制缺陷。相关知识点，可以点击查看：内部控制缺陷认定标准是什么内部控制缺陷包括哪几种类型更多知识点解读和考试重难点的分析，可以关注东奥会计在线注会审计栏目。...

2022-04-04

东奥注册会计师2021-12-2216:34:22标准成本的类型有理想标准成本：是指在最优条件下，利用现有的规模和设备能够达到的最低成本。正常标准成本：是指在效率良好的条件下，根据下期一般应该发生的生产要素消耗量、预计价格和预计生产经营能力利用程度制定出来的标准成本。现行标准成本：是指根据其适用期间应该发生的价格、效率和生产经营能力利用程度等预计的标准成本。基本标准成本：是指一经制定，只要生产的基本条件无重大变化，就不予变动的一种标准成本。点击查看相关知识点推荐：标准成本的标准包括哪些标准成本的种类有哪些更多知识点分析、考试重难点解读以及真题习题，可以关注东奥会计在线注会财管栏目...

2022-04-03

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2022-04-02 p值 置信区间和假设检验之间的关系 p值置信区间假设检验关系

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2022-04-01 p值 置信区间和假设检验之间的关系 p值置信区间假设检验关系

这套课程来自赵云学院赵云老师讲的剑指Offer-ACM牛带你玩数据结构和算法，官方网站的价格是1990元。本课程旨在培养计算机领域爱好者对算法的思维，深入理解和熟练应用数据结构。俗话说，只有培养扎实的内功，才能发挥出更加花哨的技巧。作为一名程序员，无论你学习哪种计算机语言，你都必须了解数据结构和算法，这是你必须掌握的基本技能。赵云先生从浅到深地解释了这一点。我希望你能消除对数据结构和算法的恐惧。我很高兴看到这门课。网站还有权力学院：数据结构和算法365天刷题训练营课程一共17G文章底部有课程表和下载地址。剑指Offer-ACM牛带你玩数据结构和算法视频截图适合人群：适合任何从事计算机相关行业的人，尤其是想要提高逻辑思维的人维和深刻理解计算机程序底层逻辑的人群剑指Offer-ACM牛带你玩数据结构和算法视频截图课程目录：剑指Offer-ACM牛带你玩数据结构和算法[17.1G]┣━━基础数据结构[4.9G]┃┣━━基础数据结构-队列.m4[690.3M]┃┣━━基础数据结构-链表.m4[707.8M]┃┣━━基础数据结构-栈.m4[720.9M]┃┣━━数据结构与算法-数组.m4[1.4G]┃┗━━入门数据结构和算法基础.m4[1.4G]┣━━高级数据结构：堆树.m4[737.9M]┣━━高级数据结构：二叉搜索树...

2022-04-03

本课程来自张怡筠情商课第13期【儿童情商教育指导员】官网手机4380元。课程安排：8周陪学习，15个成长专题，32节视频录播课，教你读懂6-18像情商专家一样解决教育问题情商专家一样解决教育问题。课程分为四个学习模块：情商和心理学的基础知识、小学儿童的心理发展和情商指导原则、亲青少年的心理发展和情商知识原则以及家长的重点问题包括：儿童亲青少年自杀预防干预、家长和教师如何预防和干预校园欺凌。课程收获：如果你是中小学生的父母了解孩子的心理，掌握6-18心理发展规律，科学养育孩子；掌握情商教育方法,能从情商视角思考解决孩子的学习习惯、考试焦虑、青春期叛逆、早恋、网瘾等典型问题,做到有方法、不焦虑,轻松教出快乐又成功的高情商孩子挖掘职业发展潜力，成为儿童情商教育指导员，拓宽职业道路。如果你是中小学教师或其他教育从业者掌握各阶段儿童心理发展的特点，成为理解儿童、教育、尊重父母和儿童的好教师；能够自由应对孩子在学校的问题，真正帮助孩子成为人才，得到领导的肯定，增强职场竞争力；如果你是一个对情商感兴趣的人系统掌握情商知识，帮助自己成为权威认证的儿童情商教育导师，拓宽职业发展道路。在课程更新中，后续包更新到课程目录和下载链接在文章底部。张怡君博士:第13期【儿童情商教育导师】网上认证课视频截图适合人群：中小学家长教育相关从业者任何对情商感兴趣的人张怡君博士:第13期【儿童情商教育导师】网上认证课视频截图课程目录:张怡君博士:第13期【儿童情商教育导师】网上认证课1.1为什么情商教育重要？.m41.2心理学如何影响我们的生活？.m41.3心理学家对情绪问题的不同看法和解决方案.m41.4情商研究的重要理论(上)-情绪心理学.m41.5情绪研究的重要理论(下)-情绪心理学.m41.6情绪如何影响我们的生活？-情绪的核心知识.m41.7智力的定义-智商和情商有什么关系？.m41.8情商智力的重要理论-情商的理论模型和测量.m41.9如何判断一个人的情商是否高？-情商和情商风格.m41.10职场和育儿需要什么情商？-工作情商.m4相关下载点击下载...

2022-04-05 孩子的情商教育 儿童情商培养

作者：[美]AlexReihart（亚历克斯·莱因哈特）出版社：人民邮电出版社格式:AZW3,DOCX,EPUB,MOBI,PDF,TXT如何避免数据分析中的统计陷阱试读：前言在那本著名的统计书《统计数字会撒谎》中（Howtoliewithtatitic）在最后一章中，作者哈弗（DarrellHuff）告诉我们任何有医学品味的言论或科学实验室和大学发布的信息都是值得信赖的。虽然它不是无条件的，但它肯定比媒体或政府发布的事实更可靠。哈弗的整本书充满了媒体和政府使用误导性统计信息欺诈的例子，但很少涉及专业学习的科学家的统计分析。科学家应该追求的是对事物本质的理解，而不是对付政治对手的子弹。统计数据分析是科学的基础。打开你喜欢的医学杂志，你会被统计术语淹没：t检验、值、比例风险模型、风险比率、逻辑回归、最小二乘拟合和可信范围。统计学家为科学家在复杂的数据集中发现知识和规律提供了强有力的工具，科学家们毫无疑问地接受了这些工具。但是，不少科学家并没有接受过统计教育，在科学领域中许多本科课程中也不涉及任何统计训练。自20世纪80年代以来，学者们揭示了无数的统计谬误和同行评估的科学文献中的错误。他们发现大约有一半的科学论文犯了这些错误。由于缺乏统计能力，许多研究找不到他们想要找到的；多重比较和值误读导致许多错误的正确结论；灵活的数据分析使我们很容易找到不存在的相关性；不恰当的模型选择可能会偏离结论。这些错误被同行评论员和期刊编辑忽视了，因为他们通常没有接受过专业的统计培训，很少有杂志雇佣统计人员来审查文章。此外，大多数文章没有给出足够的统计细节，可以准确地评估。这些问题不涉及恶意欺骗，而是由于缺乏统计教育。一些科学家甚至指出，大多数发表的研究结果可能是错误的[1]。在顶级期刊中，经常会有一些评论文章和社论要求对即将发表的文章采用更高的统计标准和更严格的审查标准，但只有少数科学家响应这一呼吁，杂志授权标准往往被忽视。由于这些建议通常分散在一些误导性的教科书和杂志的评论中，而且很难理解统计研究文章，所以大多数科学家不那么容易提高他们的统计知识。现代研究中复杂的方法论意味着没有广泛统计培训的科学家可能无法完全理解他们在研究领域发表的一些文章。例如，在医学领域接受过标准统计入门课程的医生只能充分理解《新英格兰医学杂志》上发表的20%的学术论文。大多数医生甚至没有这些知识。许多医务人员不是通过统计必修课，而是通过杂志或短期课程非正式学习统计。我们对这些医务人员进行了医学中常用的统计方法测试。因此，不到50%的4人能够正确回答，这证明这些非正式方法所包含的内容不足以让医务人员真正学习统计知识。即使是经过研究和培训的医学院教师也不到75%。情况如此糟糕，即使是从事上述统计知识调查的作者也缺乏构建调查优惠券所需的统计知识——我刚才引用的数字是误导性的，因为上述医务人员的调查包括的定义值的选择题，但5在这个问题中给出了4作为选项的不正确定义。我们可以为作者找借口，因为即使是很多统计入门课本也没有正确定义值这一基本统计概念。当科学研究的设计师不注重统计人员的就业时，他们可能会在工作中迷失方向，花费数千美元在没有答案的研究上。就像心理学家一样PaulMeehl抱怨。我们雄心勃勃的研究员——在逻辑科学的知识体系下依靠准确的现代统计假设，无畏而充满喜悦测试，已经等待或被提升为教授。总的来说，他是心理学的他几乎什么都没做——更直白地说，他是对的涉猎多个领域，但没有取得任何真正的科学成果6科学家。对于大多数科学家来说，因为许多科学领域都是对的误解和指责他们不能培养知识可能是不公平的。但这些错误确实对现实世界有很大的影响。医学临床试验指导我们的医疗保健方向，确定一些新的强处方药的安全性；犯罪学家评估不同的策略来减少犯罪和骚乱；流行病学家试图延缓新疾病的传播；营销人员和业务经理试图找到销售产品的最佳方式。所有这些都归因于统计数据，但统计数据不能正确使用。任何人都抱怨医生没有在你能理解的范围内告诉你什么是好的或坏的。现在，我们鄙视一些声称某些食物、饮食或锻炼可能会损害我们健康的新闻，因为几个月后的另一项研究可能会取得完全相反的结果。正如一位杰出的流行病学专家所说：我们正成为社会讨厌的人，人们不再关注我们，一旦人们认真对待我们，我们可能会无意中做出弊大于利的事情。我们的直觉是正确的：在某些科学领域，最初的结论可能与后来的结论相反。过早发布令人兴奋的结论往往比发布有足够证据支持和仔细检查的结论更有压力。尽管如此，我们不应该过早地得出地下结论。一些统计误差可能只是由资金不足引起的。让我们来看看20世纪70年代中期允许司机在红灯时右转以节省燃气和时间的规则，证明这些规则不会造成更多交通事故的证据来自统计错误。正如我们所看到的，这个规则造成了很多伤亡。影响交通安全研究人员得出正确结论的唯一因素是缺乏数据。如果他们有钱收集更多的数据，做更多的研究，并有时间整理来自许多不同国家的独立研究结果，真相就会很明显。正如Halo’razor告诉我们：把一切都归咎于恶意是对无能的充分解释，一些出版物是在谎言、死亡谎言和统计数据的目的下。制药行业似乎特别喜欢忽视不利因素（如[2]指责其产品无效的出版物）的证据；在随后的评论中，制药公司可能很高兴发现12项研究表明其药物有效，而不是关注其他8项未发表的研究。当然，即使这些反对的结论被提交，同行评估的期刊也可能不会发表。杂志对无聊结论的强烈偏见使得无效的研究结果永远不会发表，其他研究人员永远不会看到它们。数据缺失和出版偏见正在侵蚀科学，扭曲我们对重要问题的看法。即使是正确处理的统计数据也可能是不可信的。过度的统计技术和分析方法使研究人员在分析数据时有很大的自由发挥空间，并且很容易不断折磨数据，直到它承认存在一些关系。在你的统计软件中不断尝试几种不同的方法，直到其中一种能够得出有趣的结论，然后假装这是你想做的所有分析。当一篇文章发表时，如果没有超自然的力量，我们就不知道数据是如何折磨的。研究中的软领域是指理论不定量、实验设计困难、方法不规范的领域，额外的自由导致了明显的偏见。美国研究人员必须得出并发表有趣的结论来促进他们的职业生涯；面对少数学术职位的激烈竞争，科学家不允许花几个月或几年的时间收集和分析数据，但只能得到一个不显著的统计结果。这种做法并不恶意，科学家们只是想得出比数据本身更能支持他们假设和夸大的结论。在这本书中，我将介绍一些常见或其他错误。公开发表的文献中存在许多错误，这也使我们怀疑许多论文的结论。近年来，许多人提倡统计改革，在解决这个问题的最佳方法上自然存在分歧。有些人坚持值应该完全放弃，我将解释它经常引起的误解和混淆；有些人提倡基于信任范围的新统计数据；有些人建议我们关注贝叶斯方法，以获得更多可解释的结论；有些人认为现在教授的统计知识是浮华的。虽然所有的观点都有它的优点，但我不打算在这本书中讨论其中任何一个。我关注的焦点是当前实践科学中的统计应用。这些方法可以完美地回答他们设计的问题，但这些问题不是我们想让他们回答的。我们越早意识到这一点，我们就越早知道如何弥补它。[1]本书正文中加注的数字上标1.2……参考文献编号，具体文献信息请参考书末的参考文献。对制药行业统计滥用感兴趣的读者可以参考这本书·戈德契（BeGoldacre）《制药劣迹》一书（BadPharma，Faer...

2022-04-02