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    2023-11-10

  • 疫情迎来大结局!终于,该聊聊让你明年招财富的新战略了! – 副本|百度网盘下载

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    2023-01-28

  • 疫情迎来大结局!聊聊明年招财富的新战略

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    2022-12-29

  • 外滩教育真的好核北大思维编程网络课好处多|百度云网盘

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    2022-12-16 逻辑思维能力 思维能力的区别 的逻辑思维能力

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    2022-12-16 聚成教育培训班

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    2022-11-03

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    2022-10-29

  • 《大脑神经纤维的自动类》葛宝著|(epub+azw3+mobi+pdf)电子书下载

    图书名称:《大脑神经纤维的自动类》【作者】葛宝著【页数】119【出版社】西安:西北工业大学出版社,2019.09【ISBN号】978-7-5612-6632-8【价格】45.00【分类】脑神经-神经纤维-聚类分析-研究【参考文献】葛宝著.大脑神经纤维的自动类.西安:西北工业大学出版社,2019.09.图书封面:图书目录:《大脑神经纤维的自动类》内容提要:本书针对大脑神经纤维的自动类,完整地探讨了纤维类的国内外研究现状,在此基础上,扩充了纤维相似性的定义,并从类方法和脑疾病应用等多方面全方位地研究了纤维类。具体来说,本书分别从解剖特征的角度、功能意义的角度、基于大脑网络的角度、以及多尺度对应一致的需求来研究这一主题,并给出了实验的结果和在大脑相关疾病上的应用。本书适合于从事信息技术、神经网络、自动控制等领域工作的研究人员和技术人员参考阅读。《大脑神经纤维的自动类》内容试读第一章绪论1.1研究的背景及意义自从1977年Damadia成功研制世界上第一台核磁共振扫描仪以来,磁共振成像技术(MageticReoaceImagig,MRI)作为一种无创伤检测手段被广泛地应用于科研、医学和生产等领域。而后出现的磁共振成像的新技术,如扩散加权成像(Diffuio-WeightedImage,DWI),扩散张量成像(DiffuioTeorImagig,DTI),以及功能核磁共振成像(fuctioalMRI,fMRI)等使得人们可以进一步获取大脑的结构、连接和时间功能信号信息。大脑白质纤维的自动类是基于纤维束的组间统计分析的先决条件。扩散张量成像技术[口有时也称为弥散张量成像,是一种非侵入式的活体脑影像工具,利用水分子在大脑白质里的各向异性扩散特性来推断大脑的神经纤维连接信息。对于人脑,DTI纤维追踪技术[幻可以产生大约104~105个白质纤维追踪轨迹,如此庞大数量的轨迹所提供的各种信息[如各向异性分数(FA)、平均弥散率(MD)等]不能轻易被理解。为了从扩散张量成像中得到有意义的、可以进行人与人之间比较的信息,这些大量的白质纤维轨迹需要被纤维类方法[3-]分割为有内在完整意义的纤维束。需要特别说明的是,遵从多数文献的写法,书中词汇“白质纤维”“神经纤维”“纤维”都代表白质神经纤维轨迹,但它实际上与生物学上的白质纤维有所区别,由于DTI成像分辨率的限制,通常是多条生物学上的白质纤维组成了一条DTI纤维追踪得到的白质纤维轨迹,从而这些类得到的纤维束成为下一步基于纤维束的组间统计分析的基础,如比较对照组与自闭症患者的白质纤维束上分数各向异性组(FA)的差别。然而,由于缺少对神经纤维束边界的精确定义,使得神经纤维束的自动类成为一项具有挑战性的工作。另外,大脑白质纤维的自动类和人类大脑连接图(humacoectome)工程相辅相成。Sor在文献[8]中指出人的大脑连接图可以从微尺度(microcale)、中尺度(meocale)和大尺度(macrocale或large-cale)3个空。1L大脑神经纤维的自动类一一一一一一一一间尺度进行研究,分别代表神经元、神经元集群和大脑脑区3个水平。目前该领域的研究主要集中在大尺度水平上,主要研究两种不同类型的网络,即结构网络和功能网络。结构网络的结点为空间上分开的灰质区域,连接/边指的是连接灰质区域的纤维通路,通常通过结构磁共振成像(StructuralMageticReoaceImagig,StructuralMRI)和DTI等成像技术来重构大脑的结构网络;功能网络通过计算灰质区域间的功能连接而得到,功能连接/边描述了区域间的功能相关性,通常由脑电图(Electroecehalogram,EEG)、脑磁图(Magetoe-cehalograhy,MEG)和fMRI等技术建立大脑功能网络。一方面,结点和边组成了邻接矩阵,图论和复杂网络理论常被用来分析两种网络的特性[](如特征路径长度、平均最短路径、丛聚系数等),从而为探究大脑的相关机理提供参考,帮助人们理解大脑的基本架构和原理,并使其具有相关诊疗价值。而另一方面,大脑连接图的开发也可为纤维类提供参考,例如功能连接图在某些皮层区域应该与结构连接一致,最新定义的大脑皮层地标]也可为纤维类提供统一定位。1.2研究综述1.2.1纤维类方法综述一个典型的白质纤维自动类框架可分为两个步骤,首先通过定义白质纤维间的相似性特征计算得到相似性矩阵;然后应用各种类算法进行类得到神经纤维束。这些方法的优劣与区别重点在于对白质纤维之间相似性特征的定义。之前的研究采用了两类特征:几何特征和解剖结构(或基于解剖学图谱)特征,也相应地按时间大致分为两个阶段。第一阶段利用基于几何特征的测度来表达白质纤维的形状、位置、方向上的差别。例如,Corouge和Gerig等人4-]通过寻找一条曲线上每一点在另一条曲线上的最近点来定义两条曲线上所有点之间的对应关系,依据这些点和点之间的对应关系,定义了三种相似性度量,包括最近点距离(cloetoitditace)、平均最近距离(meacloetditace)和Haudorff距离。Maddah等人[]用一个三维的5次B样条曲线来表达白质纤维的形状。Bru等人a)用一个9维描述子来表达位置、形状和方向信息。在几何特征中使用最广泛的当属Corouge等人们和Geig等人[)提出的平均最近距离,其同时包含白质纤维的形状和位置信息。Maddah等人提出使用马氏距离(Mahalaoiditace)测量纤维·2·一------绪论第一章之间的相似性。但这些方法缺乏有力的医学依据,如对通过胼胝体纤维这类具有相似形状、位置和方向的白质纤维进行分类时,显得无能为力。第二阶段是基于结构特征的方法,通常以解剖图谱为基础,认为同一束白质纤维连接(或经过)相同的图谱标签。最早由O'Doell和Weti切手工地根据解剖图谱产生一系列的白质纤维束模板,来自新的大脑的纤维则根据模板进行分类。其手工产生纤维束模板的过程需要大量的人工参与和参数设置。Maddah等人[们将解剖结构特征和几何特征结合来提高可靠性。Xia等人1]根据纤维端点所在的大脑灰质区域的不同来类。Wakaa等人a3]利用已知的一些纤维束的先验知识来定义一个或多个感兴趣区域(RegioofIteret,ROI),从而这些ROI可用作以后的纤维束定位。在第三章中将用一系列解剖标签来表达一条白质纤维,然后采用生物信息学的序列比对算法计算纤维间的相似性。这类方法具有解剖学上的意义,但其类结果过于依赖图谱本身的分割和配准方法的准确性;而解剖图谱又包含Brodma图谱1、AAL图谱1)、HarvardOxford图谱[]等多个不同的分割版本;配准的方法更是处于不断改善中,有线(AIRhtt://ihow.loi.ucla.edu/air5/,FLIRThtt://fl.fmri.ox.ac.uk/fl/flwiki/)和非线性配准(HAMMERhtt://www.itrc..orgroject/hammerwml/,ANTShtt://www.icl.ue.edu/ANTS/,FNIRThtt:/fl.fmri.ox.ac.uk/fl/flwiki/)等。再加上大脑个体内异常复杂的褶皱结构和个体间的结构差异,导致配准分割在边界不准确,从而基于此的纤维束边界也不准确。得到神经纤维间的相似性后,选取一种合适、先进的类算法进行类也是非常重要的,常用的算法有谱类17-19]、分级类20-2)、k-均值[2]和AP算法24幻等。后期的多尺度类方法可鉴别不同尺度下的纤维束,但大多采用生物学上简单的层次类,每次两两类形成一个二叉树。这并不符合实际情况,即我们不能假定每个纤维束恰好可再分为两个纤维束,相应地,分层数目也就不合理。1.2.2纤维类方法评价当前,对于自动纤维类方法还没有一个精确、统一的评价标准,大量的神经纤维聚在一起,神经纤维的边界本身就很难划分。目前已有的评价分三种:第一种是通过视觉检验,神经学专家对类的纤维束进行视觉上的解剖学检验。第二种是与手工提取的纤维束进行比较,可比较的定量指标有正确率(Correcte)、完整性(Comletee)2]和空间匹配度(SatialMatchig·3·L大脑神经纤维的自动类一一一一一一一Ratio,SMR)1a)。手工提取方法只能是对一些已知的、宏观的、有明确解剖特性的纤维束进行提取,所以,只是在一定程度上的评判标准。第三种评价方法不依赖手工方法,完全利用类结果本身去评价,如比较类得到的不同个体间纤维束的Haudorff距离,或者比较同一种方法在重复的扫描数据下的可重复性。1.3本书的内容及章节安排根据以上所述,如何选取一种更有效的区分纤维的测度一直是研究的重点,本书将在第三一六章采取不同的测度,分别从解剖的、功能的以及几何的特征等几方面来研究其对于纤维类的有效性。而后类算法的选择也是根据实际采取谱类算法以及AP算法等。然而自动纤维类仍面临更多的挑战。例如,如何对不同个体类出的纤维束找出对应的、共同的纤维束,这对于以后基于纤维束的组间分析尤为重要;如何进行多尺度下的纤维类,从而使得在不同尺度下的纤维束都具有研究意义;类产生的纤维束是否适合进行疾病诊断分析;纤维束类和大脑网络的关系是什么样的,网络结点的类是否可以为纤维类带来参考作用;等等。对这些问题和挑战,本书后续章节将做出研究、讨论和阐释。本书的章节内容安排如下:第一章,对研究的问题进行描述,对之前的研究进行总结及分析。第二章,对后续章节所用到的基础的神经科学知识,如大脑解剖结构等进行介绍,并且简单讲述两种大脑成像模态,即扩散张量成像(DT)和功能核磁共振成像(MRI),对其成像的原理和成像后的预处理步骤也分别进行介绍。此外,对预处理软件进行介绍。第三章,提出一种基于解剖特征(图谱)的自动纤维类方法,相对现有基于图谱方法的缺点,即只考虑灰质区域信息、配准方法不够先进等而言,本方法不仅考虑神经纤维所连接的灰质区域信息,而且将其所经过的白质区域同时纳人一个符号序列,从而更加精确地对神经纤维所经过的路径进行标注,并以类似于生物序列比对的方法对神经纤维路径进行比较求其相似性。此外,与手工提取纤维束的方法进行比较,以验证本方法在宏观层次上类的有效性。第四章,由于发现现有的方法使用的都是几何的或者解剖的特征,然而从某种意义上讲,更需要类的纤维束具有功能一致性,这样才可能鉴别功能与结构连接一致的网络,才可以具有更精确的诊疗作用。因此,在本章笔者试图结合MRI模态图像进行以功能为单一特征的纤维类,结果初步表明,在对胼胝体。4----一-一绪论第一章这类形状较为相似的纤维进行类时,以MRI模态数据为引导的纤维类可以将胼胝体纤维分为功能一致的纤维束。第五章和第六章基于最新发现的关于大脑皮层地标的研究成果,这些大脑皮层地标为笔者提供了统一的大脑参照系统。其主要优点是一致的、个体间对应的358个地标保证了“骨架”纤维束的对应性,从而可以得到个体间对应的纤维束,而且358个地标同时保证了“骨架”纤维束的可信度。其中,在第五章首先以358个皮层地标为基础,以传统的Brodmma大脑分区为参考,鉴别出组间优化的一致的“骨架”纤维束。然后,将剩下的纤维归类到已有的纤维束“骨架”上,归类时根据r-fMRI数据导出的纤维之间的功能相关性来求取纤维相似度。本章的纤维类方法有效地利用大脑内在的结构和功能特性来进行纤维类,使得产生的纤维束包含了个体间对应的连接性和功能性。在第六章,提出多尺度下的纤维类方法。由于大脑网络本身的多尺度特性,所以多尺度的纤维类具有其独特意义。本章的多尺度纤维类在大脑皮层地标的基础上,首先进行大脑网络的地标结点的多尺度类,形成多尺度的大脑网络,然后以此作为纤维类的参考。此方法将大脑网络构造和纤维类两个研究方向相结合,对于大脑的研究具有一定的借鉴意义。第七章,使用任务功能信息定义纤维束,即属于同一束的纤维应具有相似的功能,并设计嵌入式类的卷积自动编码器,探索面向重构和类的特征。由此得到具有明确功能意义的纤维束,并用原始任务设计曲线验证这些特征。此外,将功能和结构信息结合起来,以增强纤维类结果,并同时得到功能和结构意义上的纤维束。·5·第二章扩散张量成像(DTI)及功能核磁共振成像(fMRI)由于本书后续章节将涉及两种成像模态,即扩散张量成像和功能核磁共振成像,因此本章主要介绍这两种成像模态。2.1大脑的基本构造人类大脑神经元是由细胞体和神经纤维组成的,如图2-1所示。由神经元的轴突或长的树突以及包裹在轴突外的髓鞘构成的神经纤维称为有髓鞘纤维。还有一种无髓鞘纤维仅由神经元的轴突和树突二者构成。细胞体中有细胞核,神经纤维中有细胞质。简单说来,神经元之间交互的过程如下:在神经元从其他神经元接收信号后,胞体会产生动作电位,经由轴突传输到达突触。神经递质在突触处被释放,如果达到足够的强度,突触后神经元被激活。灰质(GrayMatter,GM)主要由神经元的胞体和树突组成,一部分位于大脑皮层(根据几何结构的不同,又分为脑回和脑沟):另一部分位于大脑内部,也被称为皮下神经核团,如丘脑和基底神经节等。白质(WhiteMatter,WM)由神经元的轴突组成,这些轴突缠聚在一起形成了白质神经纤维束。在大脑中,白质在内,灰质在外,如图2-2所示。在脊髓中正好相反,灰质在内,白质在外。除了灰质和白质两部分外,大脑还有另外两个重要的组成部分,即充满了脑脊液(CereroSialFluid,CSF)的脑室和血管系统。一个成年人的大脑中有大约101个神经元细胞,这些神经元细胞又通过大约105个突触互相连接,形成了一个庞大而复杂的大脑网络。这个高度复杂的网络是大脑进行信息处理和认知表达的生理基础。大脑皮层是一层覆盖在端脑表面的灰质,主要由神经元的胞体构成,是思考等活动的中枢。正常人类大脑皮层的厚度为1.5~4.5mm,总面积约为2200cm2。皮层的深部由神经纤维形成的白质构成。皮层表面高度扩展、卷曲,形成许多的沟和回。其中,下凹的叫沟,凸出的叫回,如图2-3所示。▣6···试读结束···...

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    图书名称:《中医灰色理论》【作者】邓龙著【丛书名】艾滋病社会学研究丛书(第一辑)【页数】138【出版社】武汉:华中科技大学出版社,2018.06【ISBN号】978-7-5680-3873-7【价格】28.00【分类】中医现代化研究【参考文献】邓龙著.中医灰色理论.武汉:华中科技大学出版社,2018.06.图书封面:聚龙教授是灰色系统理论的创始人,本书是邓教授的遗作,是邓教授学术思想的重要内容,它的出版具有重要的学术价值。《中医灰色理论》内容试读第1章气资源与中医1.1气概念1.1.1现代中国人的“气概念”在中国人的谈话、生活、意识中有一个极其普遍的词一“气”。比如,在生活中、谈话中有“傲气”、“才气”、“胆气”、“骨气”、“运气”、“手从资源科学角气”、“喜气”、“客气”。中医病理中有“肾气”、度看,数理资源“肺气”、“脾气”、“肝气”、“胃气”、“心气”。中医科学涵盖“灰色医理中有“先天之气”,它从肾藏精气的运化得数理”和“灰色数理资源科学”到或禀受于父母;还有“后天之气”,它来自肺部两个概念范畴,吸收的新鲜空气,或者将水谷精微通过脾胃运详细内容参见化得到。中医病理中则有“元气”、“胸气”、“营邓龙著《灰色气”、“卫气”。无论怎么说,对中国人来说,“气”数理资源科学是效能与价值的载体,是资源,是灰色数理资源导论》,华中科科学中的“气资源”。技大学出版社,20071.1.2先人的“气概念”《说文解字》:“气,云气也。”《难经·八难》:“气者,人之根本也。”《医权初编》:“气散则死。”。1中医灰色理论1.1.3人气观(概念)》人气观实质是精气观,即气与精合而为一的观点,是气与生命关联的观点。《素问·五运行大论》:“虚者,所以列应天之精气也。”《医权初编》:“人之生死,全赖乎气。气则生,气壮则康,气衰则弱,气散则死。”《素问·六节藏象论》:“气合而有形。”《周易·系辞上》:“精气为物,游魂为变。”《淮南子·精神训》:“烦气为虫,精气为人。”《庄子·则阳》:“阴阳者,气之大者也。”《淮南子·天文训》:“宇宙生气,气有涯垠。清阳者薄靡而为天,重浊者凝滞而为地。”《素问·宝命全形论》:“天地合气,命之曰人。”《庄子·知北游》:“人之生,气之也,则为生,散则为死。”《论衡·论死》:“阴阳之气,凝而为人,年终寿尽,死还为气。”《神农本草经》:“药有寒、热、温、凉四气。”《管子·水地》:“人,水也。”水,即精,凝停相合而为人。1.2.生态熵的概念从以上“气概念”可知,“气”有无形性(不可见。2…第1章气资源与中医性)、多生态性、多内涵性、多能量性、多功能性、不确定性。生态不确定性即生态熵性。生态熵定义凡资源必有生态,生态有核心生态与成分生态之分。以核心生态x。为参数,以成分生态x,为比较构成灰关联,便是生态灰关联EGRA。若R是EGRA中第i种序关系,R是EGRA:EcologyR,的全体,即GreyRelatioalR={R,i∈IAalyi的缩写则势I(Pot(I))越大,生态越模糊。这是定义生态熵的基础。称实数E。为生态熵,当且仅当其满足(P)E=k(ID)其中k是熵系数,D是原子无序态的数字测度。若k=3.2983×10-24cal/℃则E。是热动力学中的一般熵。(P2)将E。中的D以Pot(I)取代,则成为生态熵。(P)若Pot(I)=1,则核心生态变为靶心,它是逆熵的中心。比如,《黄帝内经》是中华文化的靶心,因为它博大精深,包罗万象,内容不仅涉及医学,而且涵盖天文学、地理学、哲学、人类学、社会学、军事学、数学、生态学等当时先进的各项科学成就,比如,地球是圆的且悬浮的思想,一年有三百六十五零四分之一天的认识等。《黄帝内经》还反映了先秦诸子的思想,尤其是儒家思想:3中医灰色理论《周易》的“阴阳”思想;《尚书》的五行学说;《论语》的“两端”、“中和”、“和为贵”思想;《中庸》的“中庸”方法论;《老子》的“万物源于道”的思想;老庄的“清静无为”、“道法自然”、“精养气”、“求生之厚”、“长生久视”等思想。1.3气资源定义某种资源被称为气资源,当且仅当它满足(P)具有无形性、多生态性(包含万事万物的生态)、多内涵性、多能量性(物质能与精神能)、多功能性。(P,)具有足够大的生态熵。(P3)对于中华文化,有足够大的靶心度(靠近靶心的程度,这是中国人“气”概念存在的“潜机制”)。(P,)其成分与因子可以用藏象序列表达。(P)因子以灰模型GM(1,N)方式介入其GM:GreyModel行为(即能量介入、影响介人、量化介入)。的缩写(P。)在中医理论中,气资源是支持和构成人体生命活动最本质的物质。它通过内脏与经络在人体各器官之间持续运行以维持人体的生理功能。气畅通意味着健康,气阻滞意味着有疾病,这就是气的“畅通定律”。(P,)气有多种生态:太极是其意识态,畅通律是其生理态,次生律是其转换态,数理藏象是其边缘态(精神与物质的边缘态)。。4。第1章气资源与中医(Px)气是“内脏”,特别是由肾、胃和肺的综合作用产生的。(P,)具有常温阳气性,即常阳活力性。1.4太极次生定律从《黄帝内经》延伸的阴阳转化律,称为太极次生定律。它包括以下几方面。l.异化律DL(DiimilatigLaw)】从《黄帝内经》的“阴中之阳”可延伸为异化律。“阴中之阳”是指相对于白天的阳,夜晚是阴。从气质看,半夜到黎明这段时间是阳,是“阴中之阳”,就是说这个阳是从整个黑夜的阴中异化得到的,故延伸为异化律(DL)。2.同化律AL(AimilatigLaw)】从《黄帝内经》的“阳中之阳”可延伸为同化律。“阳中之阳”是指在整个白天的阳中,从黎明到中午这段阳是从整个白天的阳中同化得到的,故为同化律(AL)。3.完备异化律CDL(ComletedDiimilatigLaw】灰建模是对数在灰建模中,基本的数据资源是x》(k)(原列建立近似的始数据),x1)(k)(AGOr0)(k),之)(k)微分方程模型(MEANzD(k)),称·5·中医灰色理论(x)(k),(k),z(1(k))为SGM(SaceGM),当且仅当xo,(k)是常温阳SGM:SaceGrey气下的活力(常阳活力)。称“常阳活力”x)(k)Model的缩写是基温xD(k+1)去掉病变温升x)(k)所获得的活力,可表示为xo)(k)=x1)(k十1)一xD(k)常温基温病变温升总之,阴阳体温度若高出基温,经处置后能立即回到常温,便是活力。SGM的GM(1,1)由常阳活力xo(k)与能够维持常阳活力的热背景az)(k)构成。完备异化律(CDL)是xo,(k),x)(k),之)(k)异化的定律。若x(k)异化为常阳活力f,并记为xo(k)→f其中f的全体为F,有F(x))。xa)(k)异化为温(度)w,并记为x1)(k)→warm(w)其中0的全体为W,有W(x”)。z()异化为热(度)h,并记为z1)(k)→heat(h)其中h的全体为H,有H(z)。又记Y(●,O)为阴阳单元,x为季节转换,则称下述5元体为完备异化律(CDL),当且仅当CDL={F(xo),W(x1),H(z)),Y(●,o),x}并且满足·6…···试读结束···...

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    2022-05-25

  • 《古典名著珍文库 隋唐演义》(清)褚人获著|(epub+azw3+mobi+pdf)电子书下载

    图书名称:《古典名著珍文库隋唐演义》【作者】(清)褚人获著【丛书名】古典名著珍文库【页数】632【出版社】杭州:浙江古籍出版社,2011.05【ISBN号】978-7-80715-616-1【价格】30.00【分类】章回小说-中国-清代【参考文献】(清)褚人获著.古典名著珍文库隋唐演义.杭州:浙江古籍出版社,2011.05.图书封面:聚珍文库隋唐演义》内容提要:作为说唐故事的集大成者,本书几乎搜罗了古籍及传说中所有有关隋唐历史的轶事、杂说,并把它们融进一部作品之中,而且杂而不乱,形成了自身的情节体系,可谓后来居上。...

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    编者的话:吸附分离树脂在医药行业的应用df吸附分离树脂是离子交换技术领域的重要发展之一。目前主要应用于制药行业的提取分离、废水处理、医学临床鉴定等领域。本书介绍了吸附分离树脂的基本原理及其在抗生素中的应用。有兴趣的请下载简介吸附分离树脂是离子交换技术领域的重要发展之一。目前主要应用于制药行业的提取分离、废水处理、医学临床鉴定等领域。本书介绍了吸附分离树脂的基本原理及其在抗生素中的应用,维生素、天然产物、生化药物等的分离纯化。全书分为原理篇和应用篇。原理一章包括吸附与吸附剂概述、吸附树脂、离子交换树脂、吸附树脂的性质、吸附与分离原理、吸附与分离方法。应用包括中药天然产物活性成分的提取与分离,氨基酸、多肽和蛋白质的提取与分离,糖和多糖的分离,抗生素和维生素的提取与分离,应用领域固定化酶和吸附树脂在医疗应用中的应用。相关内容部分预览目录第1部分原则1吸附和吸附剂概述1.1制药过程中的分离材料1.1.1制药过程中的脱色纯化材料1.1.2吸附树脂提取分离中草药有效成分1.1.3多肽药物固相合成载体1.1.4组合化学固体支持物1.1.5液相合成中的固相清除树脂1.1.6固定化酶载体1.1.7中药纯化用分离膜1.2吸附现象1.3吸附剂参考文献2吸附树脂2.1吸附树脂的形态结构2.1.1孔隙形态结构2.1.2吸附树脂的比表面积2.1.3吸附树脂的孔径分布2.1.4孔隙体积2.2吸附树脂的合成2.2.1悬浮聚合2.2.2非极性吸附树脂的合成2.2.3极性吸附树脂的合成参考文献3离子交换树脂3.1离子交换树脂简介3.2离子交换树脂的性能3.3离子交换树脂的合成3.3.1强酸性离子交换树脂的合成3.3.2弱酸性离子交换树脂的合成3.3.3阴离子交换树脂的合成参考文献4吸附树脂的性能4.1吸附平衡4.1.1吸附等温线4.1.2等温吸附公式4.1.3分配系数4.2吸附动力学4.2.1粒内扩散控制4.2.2膜扩散控制参考文献5吸附分离原理5.1吸附树脂的表面吸附5.2吸附树脂的基团吸附5.3吸附树脂色谱分离5.3.1色谱分离原理5.3.2聚合物色谱填料5.3.3制备色谱和工业色谱参考文献6吸附分离法6.1吸附树脂的预处理6.2吸附分离装置6.2.1静态吸附装置6.2.2固定床吸附装置6.2.3色谱分离装置6.3吸附分离方法举例lt​​/gt6.3.1水中有机物的分离6.3.2疏水和亲水有机物的分离6.3.3工业吸附色谱分离6.3.4萃取树脂分离法参考文献第二部分应用部分7中药天然产物有效成分的提取与分离7.1黄酮类化合物的提取7.1.1*黄酮苷和萜内酯的提取8氨基酸、多肽和蛋白质的提取和分离9糖和多糖的提取与分离10抗生素和维生素的提取分离11固定化酶12吸附树脂在医疗中的应用附录吸附分离树脂模型介绍离子交换树脂在哪里使用?离子交换树脂的主要用途非常广泛。1、污水处理污水处理行业对离子交换树脂的需求量非常大,约占离子交换树脂产量的90%,用于去除水中的各种阴阳离子。目前,离子交换树脂用量最大的是火电厂纯水的处理,其次是原子能、半导体材料、电子工业。2、食品工业离子交换树脂可用于制糖、鸡精、特种酒精、生物制品等工业设备。例如,高果糖浆是从玉米中提取淀粉,经过水解产生果糖和葡萄糖,再通过离子交换处理转化为高果糖浆。食品工业中离子交换树脂的使用量排在污水处理之后。3、医药行业离子交换树脂在医药行业对抗菌新药的开发和原抗菌药的质量提升具有重要作用。链霉素的成功开发和设计就是一个突出的例子。近年来,也有对中草药提取的研究。4、地层化学与原油化工酸和碱在有机化学中常用作金属催化剂,用于酯化、水解、酯交换、水合等反应。用离子交换树脂代替强氧化剂和强碱也可以进行上述反应,更有优势。例如,树脂可以连续使用,产品容易分离,管式反应器不会被腐蚀,不会污染环境,反应容易控制。甲基叔丁基醚(MTBE)的制备是利用大孔离子交换树脂为催化剂,由异丁烯与乙醇反应生成,替代原来会造成环境污染的四乙基铅。V。环境保护离子交换树脂已被用于许多备受关注的生态和环境保护问题。目前很多溶液或非溶液都含有有毒的阳离子或非阳离子物质,可以用树脂回收。如电镀工艺废水中金属阳离子的去除、制膜废水中有效物质的获取等。6、湿法冶金等形式离子交换树脂可以从贫铀矿石中分离、提取、提纯铀,获得稀土元素和贵金属。...

    2022-05-06 树脂吸附材料 吸附树脂的作用

  • 《全译阅微草堂笔记 下》(清)纪晓岚原著;杨志红主编;白春平,宋福副主编|(epub+azw3+mobi+pdf)电子书下载

    图书名称:《全译阅微草堂笔记下》【作者】(清)纪晓岚原著;杨志红主编;白春平,宋福副主编【丛书名】华夏文言小说译丛【页数】897【出版社】北京:华夏出版社,2012.08【ISBN号】7-5080-7117-6【价格】46.00(上下册)【分类】笔记小说-小说集-中国-清代【参考文献】(清)纪晓岚原著;杨志红主编;白春平,宋福副主编.全译阅微草堂笔记下.北京:华夏出版社,2012.08.《全译阅微草堂笔记下》内容提要:本书是纪晓岚的名著《阅微草堂笔记》的现代汉语译文。原作是中国古代小说史上与《聊斋志异》齐名的一部文言小说集,是清代笔记小说的又一座高峰。用现代汉语流畅地讲述纪公留下的精彩故事,对于今人来说,是了解古人情怀的一个途径。...

    2022-05-03

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