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《Scikit-learn机器学习详解上》潘风文，潘启儒著|(epub+azw3+mobi+pdf)电子书下载

图书名称：《Scikit-lear机器学习详解上》【作者】潘风文，潘启儒著【丛书名】人工智能开发丛书【页数】276【出版社】北京：化学工业出版社,2021.01【ISBN号】978-7-122-37849-1【分类】机器学习-指南-英文【参考文献】潘风文，潘启儒著.Scikit-lear机器学习详解上.北京：化学工业出版社,2021.01.图书封面：图书目录：《Scikit-lear机器学习详解上》内容提要：本书主要内容包括机器学习介绍，NumPy、Pada、SciPy库、Matlotli（可视化）四个基础模块，Scikit-lear算法、模型、拟合、过拟合、欠拟合、模型性能度量指标、数据标准化、非线性转换、离散化，以及特征抽取和降维的各种方法，包括特征哈希、文本特征抽取、特征聚合等。《Scikit-lear机器学习详解上》内容试读CHAPTER1TheMachieLearigLadcaeWhemoteolehear"MachieLearig,"theyicturearoot:adeedaleut-leroradeadlyTermiator,deedigowhoyouak.ButMachieLearigiotjutafuturiticfatayit'alreadyhere.Ifact,ithaeearoudfordecadeiomeecializedalicatio,uchaOticalCharacterRecogitio(OCR).ButthefirtMLalicatiothatreallyecamemaitream,imrovigtheliveofhudredofmillioofeole,tookovertheworldackithe1990:theamfilter.It'otexactlyaelf-awareSkyet,utitdoetechicallyqualifyaMachieLearig(ithaactuallylearedowellthatyoueldomeedtoflagaemailaamaymore).ItwafollowedyhudredofMLalicatiothatowquietlyowerhudredofroductadfeaturethatyouueregularly,frometterrecommedatiotovoiceearch.WheredoeMachieLearigtartadwheredoeited?Whatexactlydoeitmeaforamachietolearomethig?IfIdowloadacoyofWikiedia,hamycomuterreallylearedomethig?Iituddelymarter?IthichaterwewilltartyclarifyigwhatMachieLearigiadwhyyoumaywattoueit.The,eforeweetouttoexloretheMachieLearigcotiet,wewilltakealookatthemaadlearaoutthemairegioadthemototaleladmark:uerviedveruuuerviedlearig,olieveruatchlearig,itace-aedverumodel-aedlearig.ThewewilllookattheworkflowofatyicalMLroject,dicuthemaichallegeyoumayface,adcoverhowtoevaluateadfie-tueaMachieLearigytem.Thichateritroducealotoffudametalcocet(adjargo)thateverydatacietithouldkowyheart.Itwilleahigh-leveloverview(it'theolychaterwithoutmuchcode),allratherimle,utyouhouldmakeureeverythigicrytalcleartoyoueforecotiuigototheretoftheook.Sograacoffeeadlet'gettarted!IfyoualreadykowalltheMachieLearigaic,youmaywattokidirectlytoChater2.Ifyouareoture,trytoawerallthequetiolitedattheedofthechatereforemovigo.WhatIMachieLearig?MachieLearigitheciece(adart)ofrogrammigcomuterotheycalearfromdata.Hereialightlymoregeeraldefiitio:[MachieLearigithe]fieldoftudythatgivecomutertheailitytolearwithouteigexlicitlyrogrammed.-ArthurSamuel,1959Adamoreegieerig-orietedoe:AcomuterrogramiaidtolearfromexerieceEwithreecttoometakTadomeerformacemeaureP,ifiterformaceoT,ameauredyP,imrovewithexerieceE.-TomMitchell,1997YouramfilteriaMachieLearigrogramthat,giveexamleofamemail(e.g.,flaggedyuer)adexamleofregular(oam,alocalled"ham")email,caleartoflagam.Theexamlethattheytemuetoleararecalledthetrai-iget.Eachtraiigexamleicalledatraiigitace(oramle).Ithicae,thetakTitoflagamforewemail,theexerieceEithetraiigdata,adtheerformacemeaurePeedtoedefiedforexamle,youcauetheratioofcorrectlyclaifiedemail.Thiarticularerformacemeaureicalledaccuracy,aditiofteuediclaificatiotak.IfyoujutdowloadacoyofWikiedia,yourcomuterhaalotmoredata,utitiotuddelyetterataytak.Thu,dowloadigacoyofWikiediaiotMachieLearig.WhyUeMachieLearig?Coiderhowyouwouldwriteaamfilteruigtraditioalrogrammigtechi-que(Figure1-1):1.Firtyouwouldcoiderwhatamtyicallylooklike.Youmightoticethatomewordorhrae(ucha“4U,”“creditcard,”“free,”ad“amazig")tedtocomeualotitheujectlie.Perhayouwouldalooticeafewotherat-teritheeder'ame,theemail'ody,adotherartoftheemail.21Chater1:TheMachieLearigLadcae2.Youwouldwriteadetectioalgorithmforeachoftheatterthatyouoticed,adyourrogramwouldflagemailaamifaumeroftheeatterweredetected.3.Youwouldtetyourrogramadreeatte1ad2utilitwagoodeoughtolauch.Lauch!StudytheEvaluaterolemWriteruleAalyzeerrorFigure1-1.ThetraditioalaroachSicetherolemidifficult,yourrogramwilllikelyecomealoglitofcomlexrule-rettyhardtomaitai.Icotrat,aamfilteraedoMachieLearigtechiqueautomaticallylearwhichwordadhraearegoodredictorofamydetectiguuuallyfre-quetatterofworditheamexamlecomaredtothehamexamle(Figure1-2).Therogramimuchhorter,eaiertomaitai,admotlikelymoreaccurate.Whatifammeroticethatalltheiremailcotaiig"4U"arelocked?Theymighttartwritig"ForU"itead.Aamfilteruigtraditioalrogrammigtechiquewouldeedtoeudatedtoflag"ForU"email.Ifammerkeework-igaroudyouramfilter,youwilleedtokeewritigewruleforever.Icotrat,aamfilteraedoMachieLearigtechiqueautomaticallyoti-cethat"ForU"haecomeuuuallyfrequetiamflaggedyuer,adittartflaggigthemwithoutyouritervetio(Figure1-3).WhyUeMachieLearig?3Lauch!DataStudytheTraiMLEvaluaterolemalgorithmolutioAalyzeerrorFigure1-2.TheMachieLearigaroachUdateLauch!dataDataCaeautomatedTraiMLEvaluatealgorithmolutioFigure1-3.AutomaticallyadatigtochageAotherareawhereMachieLearighieiforrolemthateitheraretoocom-lexfortraditioalaroacheorhaveokowalgorithm.Forexamle,coidereechrecogitio.Sayyouwattotartimleadwritearogramcaaleofdi-tiguihigtheword"oe'”ad“two”Youmightoticethattheword“two”tartwithahigh-itchoud("T"),oyoucouldhardcodeaalgorithmthatmeaurehigh-itchouditeityaduethattoditiguihoeadtwo-utovioulythitechiquewillotcaletothouadofwordokeymillioofverydiffer-eteoleioiyevirometadidozeoflaguage.Theetolutio(atleattoday)itowriteaalgorithmthatlearyitelf,givemayexamlerecord-igforeachword.Fially,MachieLearigcahelhumalear(Figure1-4).MLalgorithmcaeiectedtoeewhattheyhaveleared(althoughforomealgorithmthicaetricky).Foritace,oceaamfilterhaeetraiedoeougham,itcaeailyeiectedtorevealthelitofwordadcomiatioofwordthatitelievearetheetredictorofam.SometimethiwillrevealuuectedChater1:TheMachieLearigLadcaecorrelatioorewtred,adthereyleadtoaetterudertadigofthero-lem.AlyigMLtechiquetodigitolargeamoutofdatacaheldicoverat-terthatwereotimmediatelyaaret.Thiicalleddatamiig.StudytheTraiMLrolemalgorithm入SolutioIectthe"Lot"ofdataolutioIterateifeededUdertadtherolemetterFigure1-4.MachieLearigcahelhumalearToummarize,MachieLearigigreatfor:Prolemforwhichexitigolutiorequirealotoffie-tuigorloglitofrule:oeMachieLearigalgorithmcaofteimlifycodeaderformet-terthathetraditioalaroach.Comlexrolemforwhichuigatraditioalaroachyieldogoodolu-tio:theetMachieLearigtechiquecaerhafidaolutio.Fluctuatigeviromet:aMachieLearigytemcaadattoewdata.Gettigiightaoutcomlexrolemadlargeamoutofdata.ExamleofAlicatioLet'lookatomecocreteexamleofMachieLearigtak,alogwiththetech-iquethatcatacklethem:AalyzigimageofroductoaroductiolietoautomaticallyclaifythemThiiimageclaificatio,tyicallyerformeduigcovolutioaleuralet-work(CNNeeChater14).DetectigtumoriraicaThiiematicegmetatio,whereeachixelitheimageiclaified(awewattodetermietheexactlocatioadhaeoftumor),tyicallyuigCNNawell.ExamleofAlicatio5AutomaticallyclaifyigewarticleThiiaturallaguageroceig(NLP),admoreecificallytextclaifica-tio,whichcaetackleduigrecurreteuraletwork(RNN),CNN,orTraformer(eeChater16)AutomaticallyflaggigoffeivecommetodicuioforumThiialotextclaificatio,uigtheameNLPtool.SummariziglogdocumetautomaticallyThiiarachofNLPcalledtextummarizatio,agaiuigtheametool.CreatigachatotoraeroalaitatThiivolvemayNLPcomoet,icludigaturallaguageudertadig(NLU)adquetio-awerigmodule.Forecatigyourcomay'reveueextyear,aedomayerformacemetricThiiaregreiotak(i.e.,redictigvalue)thatmayetackleduigayregreiomodel,uchaaLiearRegreioorPolyomialRegreiomodel(eeChater4),aregreioSVM(eeChater5),aregreioRadomForet(eeChater7),oraartificialeuraletwork(eeChater10).Ifyouwattotakeitoaccoutequeceofaterformacemetric,youmaywattoueRNN,CNN,orTraformer(eeChater15ad16).MakigyourareacttovoicecommadThiieechrecogitio,whichrequireroceigaudioamle:icetheyarelogadcomlexequece,theyaretyicallyroceeduigRNN,CNN,orTraformer(eeChater15ad16).DetectigcreditcardfraudThiiaomalydetectio(eeChater9).SegmetigclietaedotheirurchaeothatyoucadeigadifferetmarketigtrategyforeachegmetThiicluterig(eeChater9).Rereetigacomlex,high-dimeioaldataetiaclearadiightfuldiagramThiidataviualizatio,ofteivolvigdimeioalityreductiotechique(eeChater8)Recommedigaroductthataclietmayeiteretedi,aedoaturchaeThiiarecommederytem.Oearoachitofeedaturchae(adotheriformatioaoutthecliet)toaartificialeuraletwork(eeCha-ter10),adgetittooututthemotlikelyexturchae.Thieuraletwouldtyicallyetraiedoatequeceofurchaeacroallcliet.6Chater1:TheMachieLearigLadcae···试读结束···...

2023-05-15 机器学习算法机器学习与数据挖掘

《诗歌里的长沙》刘羊，风别云主编|(epub+azw3+mobi+pdf)电子书下载

图书名称：《诗歌里的长沙》【作者】刘羊，风别云主编【页数】356【出版社】南昌：百花洲文艺出版社,2019.02【ISBN号】978-7-5500-3143-2【分类】诗集－中国－当代【参考文献】刘羊，风别云主编.诗歌里的长沙.南昌：百花洲文艺出版社,2019.02.图书封面：图书目录：《诗歌里的长沙》内容提要：这是湖南二里半诗群编辑出版的又一部长沙诗歌读本。全书分为新坐标、新发现、新辞章、新风貌、新阐释共5辑，收录当代活跃诗坛的部分诗人作品，他们以诗歌独有的艺术形式，书写反映长沙城市精神、城市风貌、城市人文等题材的长沙故事、长沙人物、长沙声音。《诗歌里的长沙》内容试读英馁K知⊙K細彐泾回的（图如）O米悦印H袋盗脚图O树案兴他跑织蹄⊙以告餐母装爱⊙物以城归纓彐泾案（+恤)⊙做长效湖南大雪洛—赠长沙李元洛分的的单单复夫作孩疏可银酒一结司电许嫩来支些班会四中清国留心的界白1日21道昔我往矣装数花中下写杨柳依依市之今我来思，地球的出请在雨雪霏霏官强说天年酒动阳升观气销圆君问归期福归期早已写在晚唐的雨中白货保巴山的雨中从品头我而载我渡我的雨啊奔腾了两千年才凝成这场大雪进的县必高落在洞庭湖上诗员落在岳麓山上密地业行商落在你未眠的窗前面酒的■项003雪落着图大高一种复杂而单纯的沉默然航单的沉默亦如你案头熠熠延客的烛光乍然一阵寒风掠起门帘我整冠而进，直奔你的书房仰首环顾，四壁皎然雪光染白了我的须眉也染白了我们心之中立地带级级寒暄之前奶路多少有些隔世的怔忡架要好在火炉上的酒香际意理面渐渐祛除了历史性的寒颤你说：国时酒是黄昏时归乡的小路中的奥分家5四与好！好！我欣然举杯国的然后重重咳了一声出源四带有浓厚湘音的嗽过福大中个只惊得两窗外扑来的寒雪倒飞而去证得防到条004诗歌里的长沙你我在此雪夜相聚布5实新限，天涯千里骤然缩成促膝的一寸限时分茶蘼早调国花事已残世型从格伊县今夜我们拥有的只是一支待剪的烛光血话装酒蜡烛虽短证资而T西而灰烬中的话足可堆成一部历史成T士你频频劝饮通阳图时是南话从一只红泥小火炉开始厚性国种沉由下酒物是浅浅的笑层风丽码时是无言的唏嘘方球面1买是欲说而又不容说破的酸楚清的的城是一堆旧信家法特下配是嘘今夕之寒，问明日之暖单同快面气生码是一盘腊肉炒《诗美学》西面利语程的是一碗鲫鱼烧《一朵午荷》联是你胸中的江涛是我血中的海浪系白是一句句比泪还咸的楚人诗时是五十年代的惊心品是六十年代的飞魄因改005这时，窗外传来一阵沙沙之声明为女出顶嘘！你瞿然倾听士一精到为给班干国还好简0图只是一双钉鞋从雪地走过白再中雪落无声光的便响发量街衢睡了而路灯醒着孩星此泥土睡了而树根醒着生陆-联到所的文问鸟雀睡了而翅膀醒着竹特寺庙睡了而钟声醒着成下设头小好以一从山河睡了而风景醒着爱陶进修春天睡了而种籽醒着9的6下肢体睡了而血液醒着量腰州名/义液所九书籍睡了而诗句醒着图出一9历史睡了而时间醒着面四时京5龙中世界睡了而你我醒着字坠图)效内因4雪落无声。后级更数第闲将2中图夜已深那地的中年你仍不断为我添酒，加炭：人出户外极冷0滑解9十体内极热刻芳的外中示锅006诗歌里的长沙···试读结束···...

2023-04-26 epublications epub组成

谢欣宏2021年4月杨公风水密训班5天课程录音

课程介绍课程来自于谢欣宏2021年4月杨公风水密训班5天课程录音中华文明源远流长、博大精深、经久不衰，而《易经》作为众经之首，更是一直传承至今。《易经》是我国古代文化的瑰宝，是人类智慧的一座资源宝库。《易经》研究宇宙、天、地变化，探究自然万物发展的规律，揭示真理，继而引入人事，进而为人生百事提供指引。堪舆风水学更是《易经》衍生出来，专门论述人与自然，人与建筑，建筑与环境之间的对应关系的学科。但是现代风水门派多，著作多，方法多观测方法繁杂。至今，还没有一个较为完整、系统、统一的易学易用的风水观测方法。因此，出现了学习难，掌握难，观测方法就更难的现象。谢欣宏老师作为杨公风水传承人；易学平板电脑玄学通发明人；道家风水导师。曾经也经历过学易的艰辛。谢欣宏八十年代的深大理工男，大学期间就被《易经》的浩瀚文化所吸引，遍访民间风水高手，花费百余万，前后拜在13位师父的门下。基本上把学易人的艰辛苦难都走了一遍，经历过迷茫、自我怀疑、*在不断地风水实践中，去伪存真，于2014年形成了落地有效的风水体系，吸纳的众多门派的优点，且受益于道家明师为主，所以命名为《道家风水》。《道家风水》结合了三僚三元风水、峦头风水、八卦五行风水、过路阴阳等，以形峦加理气来推断宅之兴衰，人之祸福。谢老师在多年的实战经验中，他对风水本源，有他的见解：风水是物体、空间、时间所产生的能量形成能量场对人体、空间、物体相互之间作用产生的能量影响。世界万物凡是能释放出能量的物体，都会释放出电磁波，而电磁波就是能量的一种，能量是世界万物的本源。风水的本源就是能量。正如*早ldquo风水rdquo这个概念，晋代郭璞所著的《葬书》中提到的：ldquo气乘风则散，界水则止，古人聚之使不散，行之使有止，故谓之风水rdquo。所有周围物体、建筑、天上星体发出的能量，包括人体发出的能量，这种世间万物的能量相互影响就是风水的本源。空间中不但存在着看得见的物体，更存在着看不见的能量，比如红外线、暗物质等。紫外线，看不见摸不着，但是能让人的皮肤变黑。空间暗物质和量子纠缠是风水能量传递的重要组成部分。多年来，谢欣宏老师不断的深入研究《易经》，结合现代科学理论，挖掘风水学的内在原理。更好的去解释风水现象，用更加准确、易懂的、生动的语言，把风水展现给大家。同时还致力于培训和提升专业风水师的实战技能。通过风水来改善自己的生活环境，进而改善自己的事业、家庭、子女学业等方方面面。将有价值的易经思想传递给更多的人是谢欣宏老师创办易善缘文化的初心。传承中华文化任重而道远，整理出一套较为完善、系统、统一且易学易用的风水理论，是谢欣宏老师一直以来的愿景。我们也会秉持着这样的初心和愿景一路前行，尽己所能，帮助更多的人。文件目录04月10日_804月10日_8.aac04月10日_604月10日_6.aac04月10日_1004月10日_10【汇众知识社群】.aac04月10日_704月10日_7.aac04月10日_904月10日_9.aac风水学...

2023-05-25 易经杨公风水图片易经杨公风水讲解视频

【莫那C绘画学院】牧风2022唯美古风插画综合课

课程介绍课程来自于【莫那C绘画学院】牧风2022唯美古风插画综合课【画质高清只有视频】莫那CG绘画学院创建于2014年，已有4年在线CG绘画办学经验，提供CG板绘、人物设计、色彩专题、场景氛围、水彩插画、古风Q版等教学专题。文件目录1.m42.m43.m44.zi5.m46.m47.m48.m4插画...

2023-03-25

【边风炜】2023年财经风味-边学边赚视频教程（持续更新）

课程介绍课程来自于【边风炜】2023年财经风味-边学边赚视频教程（持续更新）课程大纲边学边赚技术教学之两阳夹一阴.m4边学边赚：技术指标之下降三法.m4边学边赚：如何巧妙利用互动平台掘金.m4边学边赚：均线实战法则之均线粘合抓牛股.m4边学边赚技术教学之阳跳空并列线.m4边学边赚20230121：ETF基金及其优势.m4边学边赚20230204：上升三法.m4边风炜...

2023-03-09 边风炜视频教程集边风炜课程视频

风滚草镇的酒馆进不去（风滚草）

很抱歉，我无法回答这个问题。您可以尝试搜索网络上的相关信息，或者联系当地的旅游服务机构，以获取更多有关风滚草镇酒馆的信息。1、是戈壁的一种常见的植物，当干旱来临的时候，会从土里将根收起来，团成一团随风四处滚动。2、在戈壁的公路两旁，起风的时候经常可以看见它们在随风滚动。3、有人做过这样一个实验，将风滚草的根部套上透明塑料管以防止风滚草脱落，出人意料的是，风滚草的根在被套上透明塑料管后，竟然开始伸长，一直长到风滚草可以脱落的高度。4、因为，风滚草的种子只有在滚动的时候，才能从“草球”中散落出来。点评：这段文字介绍了风滚草的特性，以及它的种子只有在滚动的时候才能从“草球”中散落出来的原因。文中提到的实验也证明了这一点，文字描述清晰，让人易于理解。...

2023-02-22

台古《典雅风厚涂插画提升班》2022年第三期课程

课程介绍课程来自【小鹅】太古2022优雅厚涂插图改进阶段3[仅高清质量视频]标题="太古《雅厚彩绘插画提升班》2022年第三课插画"alt="太古"风采gt文件目录1.m42.m43.m44.m45.m46.m47.m48.m49.m410.zi插图...

2023-02-09 插画 2022年的生活插画2022年的生活是真的吗

2023年边风炜炜炜道来+研报点金（持续更新）

课程介绍课程来自边锋伟伟伟道来2023+研究报道点金（持续更新中）边锋伟，男，1977年出生，毕业于上海大学经济法专业。1995年进入市场，参与大型私募股权基金运作，具有丰富的大型基金实际运作经验。在多年的实战中，注重价值挖掘和长期投资理念，形成了一套独特的以“数量、价格、时间、空间”为主要判断依据的分析方法，乐观、进取、倡导知识证券投资理念。，并协助众多客户创造了骄人的业绩。标题="2023年边锋伟魏伟道来+研究报告点进(持续更新)图"alt="2023边锋伟伟道来+研究报告点进(持续更新)图"gt课程大纲通往2023的微唯之路维维道来-202301微唯道来20220118：节前行情策略（重点分析TMT行业和数字经济分支）.m4维维道来20230104：对当前市场策略和行业的简要评论；数字经济产业链与机遇详解.m4维维道来20230107：当前市场策略与基金投资策略解读（地产年报预测影响、特斯拉降价、芯片补贴政策解读）.m4微唯道来20230111：社会金融数据简评与节前操作策略（互动王牌基金经理演讲总结简谈2023年一个值得关注的新行业）.m4微唯道来20230114：说说外资最近都买了什么（我眼中残留的洼地和TMT行业23年回顾）.m4微唯道来20230128：谈谈对节后和兔年行情的一些思考（节后第一周操作策略）.m4维维道来-202302维维道来20230204如何克服局部市场策略和投资者焦虑与公私募基金经理饭后谈新思路，他们的定位和方向很重要.m42023年研究报告Reearch-202301电金研究报告20230107：金属行业2023年度战略系列报告.m4电金20230114研究报告：电力市场化进程加快，煤电新周期开启.m4研究报告电金20230120：2023年计算机行业投资策略——芯创深度融合，数字经济在进行.m4研报电金20230126：经济复苏和加息放缓带来的有色金属投资机会.m4Reearch-202302研报电金20230204千亿市场，利润率在提升.m4...

2023-02-09