学习资源网 问答 数据处理的基本方法--简要介绍

数据处理的基本方法--简要介绍

时间: 2023-02-11 16:51:54  知识小顽童

缺失数据处理的四种方法:

1.用一个样本统计量的值代替缺失值,常用的做法是使用该变量的样本平均值代替缺失值。

2.用一个统计模型计算出来的值去代替缺失值。常用的模型有回归模型、判别模型等。

3.将有缺失值的记录删除,不过可能会导致样本量的减少。

4.将有缺失值的记录保留,仅在相应的分析中做必要的排除。

查看更多

学习考试资源网-58edu © All Rights Reserved.  湘ICP备12013312号-3 
站点地图| 免责说明| 合作请联系| 友情链接:学习乐园