数据处理的基本方法--简要介绍
时间: 2023-02-11 16:51:54 知识小顽童
缺失数据处理的四种方法:
1.用一个样本统计量的值代替缺失值,常用的做法是使用该变量的样本平均值代替缺失值。
2.用一个统计模型计算出来的值去代替缺失值。常用的模型有回归模型、判别模型等。
3.将有缺失值的记录删除,不过可能会导致样本量的减少。
4.将有缺失值的记录保留,仅在相应的分析中做必要的排除。
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