计算智能导论第二版pdf免费版|百度网盘下载

编者评论：计算智能导论第二版 pdf

《计算智能导论（第2版）》介绍了计算智能的五个典型范式：人工神经网络、进化计算、计算群智能、人工免疫系统和模糊系统。这是《计算智能导论》第二版的pdf，有兴趣的请自行下载

简介

《计算智能导论（第 2 版）》对计算智能的五种典型范式进行了介绍性介绍：人工神经网络、进化计算、计算群智能、人工免疫系统和模糊系统。它们分别用于生物神经系统，

生物进化过程、社会组织中的群体行为、自然免疫系统和人类思维过程的成功建模。这些范式已被广泛研究，并取得了巨大成功，

研究成果已广泛应用于许多实际应用领域。它极大地提高了人们发现和解决问题的能力，特别是解决复杂的科学和工程问题的能力。

通过阅读《计算智能导论（第二版）》，读者可以全面了解当前计算智能研究的主要成果和最新进展。工程技术人员有很好的参考价值，

因此，我们决定将本书英文版的第二版翻译成中文并出版。我们希望《计算智能导论（第2版）》中文版的出版能够促进我国计算智能的普及和广泛深入的研究，推动我国智能科学的发展和进步.

本书分为6部分，23章和1个附录。

相关内容部分预览

目录

第一部分介绍

第 1 章计算智能简介

第二部分人工神经网络

第 2 章人工神经元

第 3 章监督学习神经网络

第 4 章无监督学习神经网络

第 5 章径向基函数网络

第 6 章强化学习

第 7 章监督学习绩效问题

第三部分进化计算

第 8 章进化计算简介

第 9 章遗传算法

第 10 章遗传编程

第 11 章进化规划

第 12 章进化策略

第十三章微分进化

第 14 章文化算法

第15章协同进化

第四部分计算群智能

第 16 章粒子群优化

第十七章蚂蚁算法

第五部分人工免疫系统

第18章自然免疫系统

第19章人工免疫模型

第六部分模糊系统

第 20 章模糊集

第 21 章模糊逻辑和模糊推理

第22章模糊控制器

第 23 章粗糙集

参考文献

附录 A 优化理论

人工智能技术入门知识点总结

第 1 章人工智能概述

我是一名大学生，打算参加人工智能的交叉考试。这些是我通过看书整理出来的知识点。我个人认为知识点都是总结出来的，但不是很仔细，因为这些是我的笔记。也考虑到我自己的工作量吧？

1、计算机是否具有人工智能：图灵测试 - Alan Turing

The Chinese Room - John Searle

2、脑智能——宏观心理层面的智能——学习、发现、创造

群体智能——群体行为所展现的智能

微观胜利层面低层神经元的群体智能形成宏观心理层面的高级大脑智能

3、符号智能（SI）：基于符号形式的知识和信息——通过逻辑推理——应用知识——模拟大脑智能。

计算智能 (CI)：基于数值数据 - 通过数值计算 - 使用算法 - 模拟群体智能

4、研究内容： A．搜索与解决：为了达到某个目标而多次执行某种运算、运算、推理或计算的过程——解决一个问题而不知道现成的解决方案——最基本的

b.学习和发现：机器知识学习和规则发现

c。知识与推理：智能的表现：客观规律的发现

应用知识解决问题

发现规律+应用知识也需要知识——知识=智力基础

（机器推理与知识表示密切相关）

推理是人脑的基本功能/重要功能=符号智能与处理密切相关

d。发明创造：发明创造是最高层次的智慧

最具挑战性的——逻辑思维+形象思维

e.感知与交流

f。记忆与联想：大脑/群体智能基于记忆

联想——人类大脑的奥秘之一

g.系统与构造

h.应用与工程

5、研究方法： A．心智模拟，符号演绎：模拟人脑的逻辑思维过程——心理学派

b.生理模拟、神经计算：模拟大脑神经网络的工作过程（数值计算）——生理学派

c。行为模拟、控制演化：智能系统与环境的交互（感知-行为）——控制论学派

d。群体模拟、仿生计算：模拟生物群落的群体智能行为

e。游戏广健，自然计算：旨在模拟或学习自然界中某种机制的计算模型

f。原理分析，数学建模：通过对智能本质和原理的分析，直接用数学方法建立智能行为模型——（用人的智能实现智能）

6、基本技术：表示、运算、搜索