python科学计算第二版张若愚pdf下载完整版|百度网盘下载

编辑评论：

《Python科学计算（第2版）》详细介绍Python科学计算中常用的扩展库NumPy、SciPy、matplotlib、Pandas、SymPy、TTK、Mayavi、OpenCV、Cython，涉及数值计算、界面创建、3D可视化、图像处理、提高计算效率等

前言

Python 世界瞬息万变，自本书第一版出版以来，Python 在数据分析和科学计算方面取得了许多令人兴奋的发展：IPython 已从增强的交互式解释器发展为 Jupyter Notebook项目，它已成为 Python 科学计算社区的标准。

Pandas 已经更新了多个版本，现在是数据清理、处理和分析的最佳选择。

OpenCV的官方扩展库ev2已经正式发布。它的众多图像处理函数可以直接处理 NumPy 数组，使编写图像处理和计算机视觉程序更加方便和简洁。

matplotlib 2.0 即将发布，它将使用更美观的默认样式。

Cython 内置了对 NumPy 数组的支持。逐渐成为编写高效算术扩展库的首选工具。 NumPy、SciPy等也经历了几个版本的更新，很多计算变得更快，功能更强大。

WinPython、Anaconda等新兴Python集成环境无需安装，让Python程序的开发和共享变得更加简单快捷

本书第二版跟踪各个扩展库的发展，为读者带来最新最实用的内容。除了数值计算，本书还涵盖了界面创建、3D可视化、图像处理、提高计算效率等方面。最后一章综合运用了本书介绍的各个扩展库，完成了几个有趣的示例项目。

本书完全用IPython Notebook编写，保证了书中所有代码和输出的正确性。附盘中附有各章笔记本和可移植运行环境WinPython，以方便读者运行书中所有示例。

本书适合高年级工科本科生、研究生、工程技术人员和计算机开发人员使用。也适合读过第一版的读者了解各个扩展库的最新进展，进一步研究阅读本书的读者的需求。掌握Python语言的一些基础知识，Cython章节要求读者能够看懂C语言代码。

除封面上的作者外，还有张友林、张东等人参与了本书的编撰，在此表示感谢。

Python 简介

Python 是一种解释型、面向对象的动态高级编程语言。自 1990 年代初 Python 语言诞生以来，它逐渐被广泛用于处理系统管理任务和开发 Web 系统。目前Python已经成为最流行的编程语言之一。

由于Python语言的简单性、可读性和可扩展性，国外越来越多的研究机构使用Python进行科学计算。一些知名大学已经采用 Python 来教授编程课程。很多开源科学计算软件包都提供了Python调用接口，例如计算机视觉库OpencV、3D可视化库VTK、复杂网络分析库igrap等。还有更多专门针对Python的科学计算扩展库，比如三个非常经典的科学计算扩展库：NumPy Scipy 和 matplotlib，分别为 Python 提供快速数组处理、数值运算和绘图功能。因此，由Python语言及其众多扩展库组成的开发环境非常适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表，甚至开发科学计算应用。近年来，随着数据分析扩展库 Pandas、机器学习扩展库 scikit-leart 和 IPython Notebook 交互环境的成熟，Python 逐渐成为数据分析领域的首选工具。

说起科学计算，首先要提到的可能是MATLAB。不过除了MATLAB的一些高度专业化的工具箱目前无法替代之外，MATLAB的大部分常用功能都可以在Python世界中找到相应的扩展库。与 MATLAB 相比，使用 Python 进行科学计算具有以下优势：首先，MATLAB 是商业软件，价格不是问题。 Python是完全免费的，很多开源科学计算库都提供了Python调用接口。用户可以在任何计算机上免费安装 Pvthon 及其大部分扩展库。

其次，与 MATLAB 相比，Python 是一种更容易学习和更严谨的编程语言。它允许用户编写更具可读性和可维护性的代码

最后，MATLAB 主要专注于工程和科学计算。然而，即使是在计算领域，也经常会遇到文件管理、接口设计、网络通信等各种需求。 Python 拥有丰富的扩展库，可以轻松完成各种高级任务。开发者可以使用 Python 实现完整应用所需的各种功能。

编辑推荐

1、使用Python的各种扩展库完成数值计算、界面创建、3D可视化、图像处理、提高运算速度等任务

2、光盘提供了作者自己开发的可移植运行环境WinPython，省去了读者一一收集和安装所有Python扩展库的麻烦，涵盖NumPy、SciPy、matplotlib、Pandas、SymPy、TVTK、Mayavi、OpenCV , Cython 等人

3、 Python的各种扩展库的强大处理效果见正文前图文并茂的demo书中的例子，装帧和排版都很优雅

关于作者

张若玉，毕业于华中科技大学（现华中科技大学）通信工程专业，2004年获姬路工业大学（现兵库县立大学）硕士学位。毕业后，曾在日本神户制钢研究所从事研发工作。研究方向为：嵌入式DSP信号处理系统开发、嵌入式MCU控制系统开发、工业控制软件开发、信号处理、数据处理及计算机生产系统仿真。在工作中，他积极使用Python作为主要编程语言，在数据处理、信号分析、工业控制、算法仿真等领域取得了良好的研究成果。已完成的研究课题包括：嵌入式声音分离系统、车载音响设备、超声波探伤系统、压缩机系统数字仿真等。