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2022-04-02 p值 置信区间和假设检验之间的关系 p值置信区间假设检验关系

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2022-04-01 p值 置信区间和假设检验之间的关系 p值置信区间假设检验关系

中级会计考试报名时间及入口:20222000年3月10日至3月31日，全国会计资格评估网中级资格考试注册系统开通。在上述时间内，省级考试管理机构确定了该地区的注册开始时间。考试登记和支付统一于3月31日14：00结束。中级会计考试题量分数：科目/题型单选题多选题判断题简答题计算分析题综合题中级会计实务10题共15分10题共20分10题共10分——2题共22分2题共33分财务管理20题共30分10题共20分10题共10分——3题共15分2题共25分经济法30题共30分15题共30分10题共10分3题共18分——1题共12分注:根据2020年全国会计资格评估网更新的题量变化，财务管理科目单选题题量由25题变为20题，分数由1分变为1分1.5分，计算题减少一道，分值不变。中级会计考试报名常见问题:(参考)如何确定第二学士学位？《高等学校培养第二学士学位学生试行办法》第二条规定：根据《中华人民共和国学位条例暂行实施办法》规定的哲学、经济学、法学、教育学、文学、历史学、科学、工程、农业、医学等10个学科（即哲学、经济学、法学、教育学、文学、历史学、科学、工程、农业、医学），一般完成本科课程，获得学士学位，然后学习本科专业，完成教学计划规定的要求，成绩合格，批准毕业，可授予第二学士学位。审核申请人的报名条件时，应提交哪些证件？在审查申请人的注册条件时，申请人应提交学位或学位证书或相关专业技术资格证书、居民身份证明（香港、澳门、台湾居民应提交有效身份证明）等材料。中级会计练习：1.企业为建设厂房取得土地使用权而支付的土地出让金，应当计入在建工程成本，竣工后转入固定资产。1.【答案】×。分析：企业为建设固定资产而支付的土地出让金，不计入在建工程成本，确认为无形资产（土地使用权）。2.20202000年3月30日，A公司可以持续可靠地获得投资性房地产的公允价值，将后续计量成本模式的投资性房地产转变为公允价值模式进行后续计量。当日投资性房地产账面原值600万元，折旧2000万元，减值1000万元，公允价值4000万元。A公司按净利润的10%计提盈余公积，不考虑所得税等相关因素，以下会计处理正确()。A.应计入公允价值变动损益1000万元B.账面价值与公允价值的差额计入其他综合收益C.应计入盈余公积100万元D.投资性房地产应当按照变更当公允价值计量2.【答案】CD。分析：A公司会计分录：-000」000」000」000在100-900有关中级会计考试注册的更多信息，请点击以下链接进行咨询：

2022-04-02 会计科目投资性房地产 初级会计考投资性房地产吗

作者：[美]AlexReihart（亚历克斯·莱因哈特）出版社：人民邮电出版社格式:AZW3,DOCX,EPUB,MOBI,PDF,TXT如何避免数据分析中的统计陷阱试读：前言在那本著名的统计书《统计数字会撒谎》中（Howtoliewithtatitic）在最后一章中，作者哈弗（DarrellHuff）告诉我们任何有医学品味的言论或科学实验室和大学发布的信息都是值得信赖的。虽然它不是无条件的，但它肯定比媒体或政府发布的事实更可靠。哈弗的整本书充满了媒体和政府使用误导性统计信息欺诈的例子，但很少涉及专业学习的科学家的统计分析。科学家应该追求的是对事物本质的理解，而不是对付政治对手的子弹。统计数据分析是科学的基础。打开你喜欢的医学杂志，你会被统计术语淹没：t检验、值、比例风险模型、风险比率、逻辑回归、最小二乘拟合和可信范围。统计学家为科学家在复杂的数据集中发现知识和规律提供了强有力的工具，科学家们毫无疑问地接受了这些工具。但是，不少科学家并没有接受过统计教育，在科学领域中许多本科课程中也不涉及任何统计训练。自20世纪80年代以来，学者们揭示了无数的统计谬误和同行评估的科学文献中的错误。他们发现大约有一半的科学论文犯了这些错误。由于缺乏统计能力，许多研究找不到他们想要找到的；多重比较和值误读导致许多错误的正确结论；灵活的数据分析使我们很容易找到不存在的相关性；不恰当的模型选择可能会偏离结论。这些错误被同行评论员和期刊编辑忽视了，因为他们通常没有接受过专业的统计培训，很少有杂志雇佣统计人员来审查文章。此外，大多数文章没有给出足够的统计细节，可以准确地评估。这些问题不涉及恶意欺骗，而是由于缺乏统计教育。一些科学家甚至指出，大多数发表的研究结果可能是错误的[1]。在顶级期刊中，经常会有一些评论文章和社论要求对即将发表的文章采用更高的统计标准和更严格的审查标准，但只有少数科学家响应这一呼吁，杂志授权标准往往被忽视。由于这些建议通常分散在一些误导性的教科书和杂志的评论中，而且很难理解统计研究文章，所以大多数科学家不那么容易提高他们的统计知识。现代研究中复杂的方法论意味着没有广泛统计培训的科学家可能无法完全理解他们在研究领域发表的一些文章。例如，在医学领域接受过标准统计入门课程的医生只能充分理解《新英格兰医学杂志》上发表的20%的学术论文。大多数医生甚至没有这些知识。许多医务人员不是通过统计必修课，而是通过杂志或短期课程非正式学习统计。我们对这些医务人员进行了医学中常用的统计方法测试。因此，不到50%的4人能够正确回答，这证明这些非正式方法所包含的内容不足以让医务人员真正学习统计知识。即使是经过研究和培训的医学院教师也不到75%。情况如此糟糕，即使是从事上述统计知识调查的作者也缺乏构建调查优惠券所需的统计知识——我刚才引用的数字是误导性的，因为上述医务人员的调查包括的定义值的选择题，但5在这个问题中给出了4作为选项的不正确定义。我们可以为作者找借口，因为即使是很多统计入门课本也没有正确定义值这一基本统计概念。当科学研究的设计师不注重统计人员的就业时，他们可能会在工作中迷失方向，花费数千美元在没有答案的研究上。就像心理学家一样PaulMeehl抱怨。我们雄心勃勃的研究员——在逻辑科学的知识体系下依靠准确的现代统计假设，无畏而充满喜悦测试，已经等待或被提升为教授。总的来说，他是心理学的他几乎什么都没做——更直白地说，他是对的涉猎多个领域，但没有取得任何真正的科学成果6科学家。对于大多数科学家来说，因为许多科学领域都是对的误解和指责他们不能培养知识可能是不公平的。但这些错误确实对现实世界有很大的影响。医学临床试验指导我们的医疗保健方向，确定一些新的强处方药的安全性；犯罪学家评估不同的策略来减少犯罪和骚乱；流行病学家试图延缓新疾病的传播；营销人员和业务经理试图找到销售产品的最佳方式。所有这些都归因于统计数据，但统计数据不能正确使用。任何人都抱怨医生没有在你能理解的范围内告诉你什么是好的或坏的。现在，我们鄙视一些声称某些食物、饮食或锻炼可能会损害我们健康的新闻，因为几个月后的另一项研究可能会取得完全相反的结果。正如一位杰出的流行病学专家所说：我们正成为社会讨厌的人，人们不再关注我们，一旦人们认真对待我们，我们可能会无意中做出弊大于利的事情。我们的直觉是正确的：在某些科学领域，最初的结论可能与后来的结论相反。过早发布令人兴奋的结论往往比发布有足够证据支持和仔细检查的结论更有压力。尽管如此，我们不应该过早地得出地下结论。一些统计误差可能只是由资金不足引起的。让我们来看看20世纪70年代中期允许司机在红灯时右转以节省燃气和时间的规则，证明这些规则不会造成更多交通事故的证据来自统计错误。正如我们所看到的，这个规则造成了很多伤亡。影响交通安全研究人员得出正确结论的唯一因素是缺乏数据。如果他们有钱收集更多的数据，做更多的研究，并有时间整理来自许多不同国家的独立研究结果，真相就会很明显。正如Halo’razor告诉我们：把一切都归咎于恶意是对无能的充分解释，一些出版物是在谎言、死亡谎言和统计数据的目的下。制药行业似乎特别喜欢忽视不利因素（如[2]指责其产品无效的出版物）的证据；在随后的评论中，制药公司可能很高兴发现12项研究表明其药物有效，而不是关注其他8项未发表的研究。当然，即使这些反对的结论被提交，同行评估的期刊也可能不会发表。杂志对无聊结论的强烈偏见使得无效的研究结果永远不会发表，其他研究人员永远不会看到它们。数据缺失和出版偏见正在侵蚀科学，扭曲我们对重要问题的看法。即使是正确处理的统计数据也可能是不可信的。过度的统计技术和分析方法使研究人员在分析数据时有很大的自由发挥空间，并且很容易不断折磨数据，直到它承认存在一些关系。在你的统计软件中不断尝试几种不同的方法，直到其中一种能够得出有趣的结论，然后假装这是你想做的所有分析。当一篇文章发表时，如果没有超自然的力量，我们就不知道数据是如何折磨的。研究中的软领域是指理论不定量、实验设计困难、方法不规范的领域，额外的自由导致了明显的偏见。美国研究人员必须得出并发表有趣的结论来促进他们的职业生涯；面对少数学术职位的激烈竞争，科学家不允许花几个月或几年的时间收集和分析数据，但只能得到一个不显著的统计结果。这种做法并不恶意，科学家们只是想得出比数据本身更能支持他们假设和夸大的结论。在这本书中，我将介绍一些常见或其他错误。公开发表的文献中存在许多错误，这也使我们怀疑许多论文的结论。近年来，许多人提倡统计改革，在解决这个问题的最佳方法上自然存在分歧。有些人坚持值应该完全放弃，我将解释它经常引起的误解和混淆；有些人提倡基于信任范围的新统计数据；有些人建议我们关注贝叶斯方法，以获得更多可解释的结论；有些人认为现在教授的统计知识是浮华的。虽然所有的观点都有它的优点，但我不打算在这本书中讨论其中任何一个。我关注的焦点是当前实践科学中的统计应用。这些方法可以完美地回答他们设计的问题，但这些问题不是我们想让他们回答的。我们越早意识到这一点，我们就越早知道如何弥补它。[1]本书正文中加注的数字上标1.2……参考文献编号，具体文献信息请参考书末的参考文献。对制药行业统计滥用感兴趣的读者可以参考这本书·戈德契（BeGoldacre）《制药劣迹》一书（BadPharma，Faer...

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