课程介绍ChatGPT大模型，技术场景与商业应用(2024)，赋能千行百业产业链升级老师带你深入了解国内外大模型生态，助力企业创新应用落地，赋能千行百业产业链升级。主要内容包括：案例：融合了2023年各互联网大厂、研究院、高校等大模型商业应用案例。信息要素新：整理了数据要素、OeAI首个文生视频模型，Sora等最新信息。技术场景多：讲解了大模型技术要素、产业生态结构，以及新型商业模式等内容。行业种类广：覆盖了医疗、交通、休闲娱乐、电商、金融、工业和制造业等多个行业。文件目录├─01.第一章ChatGPT：通用人工智能的典范│1.1ChatGPT概述.m4│1.2通用能力.m4│1.3通用人工智能风口.m4├─02.第二章大模型：ChatGPT的核心支撑│2.1底层架构+运行机制.m4│2.2发展历程与发展趋势.m4│2.3大模型三大要素.m4│2.4大模型带来的改变.m4├─03.第三章产业格局：大模型生态体系雏形已现│3.1大模型产业生态体系架构.m4│3.2玩家涌入大模型赛道，产业趋于繁荣.m4│3.3产业发展趋势：大模型开源成为风潮.m4├─04.第四章新型商业模式：MaaS重构商业生态│4.1MaaS商业模式.m4│4.2MaaS模式在B端的商业化落地.m4│4.3MaaS模式在C端的商业化落地.m4│4.4大模型厂商的核心商业模式.m4├─05.第五章大模型+信息安全：创造新的安全防护模式│5.1大模型安全的重要性.m4│5.2应用探索.m4│5.3产业未来需求与发展趋势.m4├─06.第六章大模型+数据要素：引爆数据服务市场│6.1大模型时代的数据要素市场.m4│6.2大模型趋势下，数据资源需求增加.m4│6.3合成数据：为大模型提供优质数据源.m4│6.4大模型时代，数据服务市场迎来竞争热潮.m4├─07.第七章大模型+智能搜索：打造互动溯源搜索方式│7.1生成式搜索.m4│7.2搜索引擎融合大模型成为企业切入点.m4│7.3搜索引擎变革下的广告和电商.m4├─08.第八章大模型+办公工具：解放办公劳动力│8.1大模型优化多场景办公体验.m4│8.2OA成为大模型应用切入点.m4│8.3企业布局，抢占大模型办公先机.m4├─09.第九章大模型+对话式AI：提升AI产品智能性│9.1对话式AI的发展.m4│9.2文本机器人.m4│9.3语言机器人.m4│9.4多模态机器人.m4│9.5虚拟数字人.m4├─10.第十章大模型+休闲娱乐：升级用户娱乐体验│10.1游戏行业变革.m4│10.2影视行业变革.m4│10.3大模型赋能音视频制作.m4│├─11.第十一章大模型+生产制造：工业领域智能化程度加深│11.1通用大模型与工业大模型.m4│11.2大模型融入生产制造流程.m4│11.3“大模型+自动驾驶”激活汽车制造业.m4│├─12.第十二章大模型+智慧营销：助推营销方式变革│12.1多场景落地，大模型提升营销效果.m4│12.2大模型实现营销内容人机共创.m4│12.3大模型重构营销业务.m4│└─13.第十三章大模型+智慧城市：推动城市数字化升级13.1大模型多场景赋能智慧城市建设.m413.2医疗大模型：未来医疗服务新模式.m413.3城市安防：大模型引领安防创新.m413.4探索智慧城市应用，企业在行动.m4...

2024-04-12

课程介绍零基础AI入门实战（深度学习+Pytorch），AI必备基础通俗易懂零基础入门案例实战跨专业提升课程目录001-课程介绍.m4002-1-神经网络要完成的任务分析.m4003-2-模型更新方法解读.m4004-3-损失函数计算方法.m4005-4-前向传播流程解读.m4006-5-反向传播演示.m4007-6-神经网络整体架构详细拆解.m4008-7-神经网络效果可视化分析.m4009-8-神经元个数的作用.m4010-9-预处理与droout的作用.m4011-1-卷积神经网络概述分析.m4012-2-卷积要完成的任务解读.m4013-3-卷积计算详细流程演示.m4014-4-层次结构的作用.m4015-5-参数共享的作用.m4016-6-池化层的作用与效果.m4017-7-整体网络结构架构分析.m4018-8-经典网络架构概述.m4019-1-RNN网络结构原理与问题.m4020-2-注意力结构历史故事介绍.m4021-3-elf-attetio要解决的问题.m4022-4-QKV的来源与作用.m4023-5-多头注意力机制的效果.m4024-6-位置编码与解码器.m4025-7-整体架构总结.m4026-8-BERT训练方式分析.m4027-1-PyTorch框架与其他框架区别分析.m4028-2-CPU与GPU版本安装方法解读.m4029-1-数据集与任务概述.m4030-2-基本模块应用测试.m4031-3-网络结构定义方法.m4032-4-数据源定义简介.m4033-5-损失与训练模块分析.m4034-6-训练一个基本的分类模型.m4035-7-参数对结果的影响.m4036-1-任务与数据集解读.m4037-2-参数初始化操作解读.m4038-3-训练流程实例.m4039-4-模型学习与预测.m4040-1-输入特征通道分析.m4041-2-卷积网络参数解读.m4042-3-卷积网络模型训练.m4043-1-任务分析与图像数据基本处理.m4044-2-数据增强模块.m4045-3-数据集与模型选择.m4046-4-迁移学习方法解读.m4047-5-输出层与梯度设置.m4048-6-输出类别个数修改.m4049-7-优化器与学习率衰减.m4050-8-模型训练方法.m4051-9-重新训练全部模型.m4052-10-测试结果演示分析.m4053-4-实用Dataloader加载数据并训练模型.m4054-1-Dataloader要完成的任务分析.m4055-2-图像数据与标签路径处理.m4056-3-Dataloader中需要实现的方法分析.m4057-1-数据集与任务目标分析.m4058-2-文本数据处理基本流程分析.m4059-3-命令行参数与DEBUG.m4060-4-训练模型所需基本配置参数分析.m4061-5-预料表与字符切分.m4062-6-字符预处理转换ID.m4063-7-LSTM网络结构基本定义.m4064-8-网络模型预测结果输出.m4065-9-模型训练任务与总结.m4066-1-基本结构与训练好的模型加载.m4067-2-服务端处理与预测函数.m4068-3-基于Flak测试模型预测结果.m4069-1-视觉traformer要完成的任务解读.m4070-1-项目源码准备.m4071-2-源码DEBUG演示.m4072-3-Emeddig模块实现方法.m4073-4-分块要完成的任务.m4074-5-QKV计算方法.m4075-6-特征加权分配.m4076-7-完成前向传播.m4077-8-损失计算与训练.m4...

2024-03-18 pytorch模型部署 c++调用pytorch模型

资源名称：机器学习算法模型推导及项目实战资源简介：机器学习算法模型推导及项目实战！...

2024-02-19

3D模型打印机3D模型打印机，也称增材制造，是一种快速成型技术，通过逐层叠加材料来制造三维物体。3D模型打印机可以根据电脑中的3D模型，通过加热、喷射、烧结、熔融等方式，将材料一层一层地叠加起来，最终形成三维物体。3D模型打印机的技术由来已久，但直到最近几年才变得广泛使用。除了制造业，3D模型打印机还广泛应用于医疗、教育、艺术等多个领域。3D模型打印机的优势：快速成型：与传统的制造工艺相比，3D模型打印机可以更快地生成三维物体。低成本：3D模型打印机的成本现在已经相对较低，可以被广泛使用。无需模具：3D模型打印机不需要使用模具，可以减少成本和生产时间。复杂结构：3D模型打印机可以制造出复杂的结构，这是传统制造工艺无法做到的。DIY：3D模型打印机允许用户自己设计和制造产品，提高了用户的参与度。3D模型打印机的挑战：材料限制：3D模型打印机目前只能使用有限的材料，如塑料、金属和陶瓷等。强度限制：3D模型打印的产品强度有限，在某些应用中可能无法满足要求。精度限制：3D模型打印的产品精度有限，可能无法满足高精度的要求。成本限制：3D模型打印机的成本仍然相对较高，对于一些应用来说可能不划算。3D模型打印机的未来：随着3D模型打印技术的不断发展，其成本将会进一步降低，精度也会进一步提高。这将使3D模型打印机在更多的领域得到应用。未来，3D模型打印机有望成为一种主流的制造技术。以下是3D模型打印机的一些典型应用：制造业：3D模型打印机可以用于制造各种产品，如汽车零部件、医疗设备、电子产品等。医疗：3D模型打印机可以用于制造假肢、植入物、牙齿修复体等。教育：3D模型打印机可以用于制造教学模型、实验材料等。艺术：3D模型打印机可以用于制作艺术品、雕塑等。DIY：3D模型打印机可以用于制造各种DIY产品，如手机壳、笔筒、花瓶等。3D模型打印机是一种非常有前景的技术，未来有望在更多的领域得到应用。...

2024-01-09 打印机模型图 打印机模型式下载

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2024-01-05 购买者议价能力是什么意思 什么叫购买者的议价能力

图书名称：《实验卒中模型方法学》【作者】杨国源，金坤林，（美）张志君主编【页数】390【出版社】上海：上海交通大学出版社,2019.11【ISBN号】978-7-313-21776-9【价格】280.00【分类】脑血管疾病-实验医学【参考文献】杨国源，金坤林，（美）张志君主编.实验卒中模型方法学.上海：上海交通大学出版社,2019.11.图书封面：《实验卒中模型方法学》内容提要：本书以实验卒中模型方法学为主，理论为辅的编写特点，系统体现了卒中动物的饲养、麻醉，模型制备、脑血流检测、模型评估方法，以及样本的采集等关键技术与具体操作事项；同时，系统归纳了目前常用的卒中动物模型，并对其优缺点进行了分析、阐述；进而介绍了与卒中相关的其他脑血管疾病模型，小动物常用生理、生化指标，用药剂量的估计和统计方法等内容。本书对实验卒中模型方法学的科学阐述，对临床医生与专业研究人员具有重要的参考价值。...

2024-01-04 方法学验证的内容包括哪些 方法学验证

图书名称：《基于“Ser-M模型”的竞争力研究》【作者】（韩)赵东成等著【页数】215【出版社】天津：南开大学出版社,2008.10【ISBN号】978-7-310-02890-0【价格】25【分类】企业管理-经济模型-研究【参考文献】（韩)赵东成等著.基于“Ser-M模型”的竞争力研究.天津：南开大学出版社,2008.10.图书封面：《基于“Ser-M模型”的竞争力研究》内容提要：本书分析了主体、环境和资源之间的相互作用，将它们整合到一个动态机制中，提出了“Ser-M模型”对国家、产业、企业等各层次的竞争力的影响，并进行了深入探讨。...

2023-12-28 epub mobi epub to mobi online

图书名称：《线性模型中的M方法》【作者】陈希孺，赵林城著【丛书名】现代数学丛书【页数】199【出版社】上海：上海科学技术出版社,1996.10【ISBN号】7-5323-3907-6【价格】27【分类】线性模型(学科:研究)【参考文献】陈希孺，赵林城著.线性模型中的M方法.上海：上海科学技术出版社,1996.10.《线性模型中的M方法》内容提要：...

2023-12-28

图书名称：《基于T-M-E知识维度模型的组织知识管理研究》【作者】李海波作【页数】138【出版社】济南：山东大学出版社,2020.08【ISBN号】978-7-5607-6679-9【价格】42.00【分类】知识管理-研究【参考文献】李海波作.基于T-M-E知识维度模型的组织知识管理研究.济南：山东大学出版社,2020.08.图书封面：《基于T-M-E知识维度模型的组织知识管理研究》内容提要：知识及其管理已经成为组织战略性资源和核心竞争的优势源泉，知识管理是组织在复杂多变的市场环境中获得生存和发展的战略性新管理模式。中国的企业、政府，医院等不同知识型组织无论从提升本身发展水平还是增强竞争优势方面，都需要重视组织的知识管理，培育在形成核心竞争能力，增强竞争优势过程中的战略基础性知识管理能力。本书通过对知识管理理论研究和案例分析，表明基于T-M-E知识维度模型的组织知识管理可以从整体上有效实施知识的管理，提升组织知识管理能力，进而增强组织竞争优势，实现组织知识的价值。...

2023-12-28 维度模型最基本的要素 无限维度模型

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2023-12-28 人为失误模型 人为失误模型图

图书名称：《尾矿库隐患与风险的表征理论及模型》【作者】赵怡晴，李仲学，覃璇，唐良勇著【页数】272【出版社】北京：冶金工业出版社,2016.08【ISBN号】978-7-5024-7305-1【价格】68.00【分类】尾矿设施-风险分析-研究-尾矿设施-安全隐患-研究【参考文献】赵怡晴，李仲学，覃璇，唐良勇著.尾矿库隐患与风险的表征理论及模型.北京：冶金工业出版社,2016.08.图书封面：《尾矿库隐患与风险的表征理论及模型》内容提要：本书重点论述了尾矿库隐患与风险的表征理论及模型，主要内容包括尾矿库事件致因分析、面向生命周期的尾矿库隐患辨识方法、尾矿库风险演化的复杂网络分析及系统动力学仿真模型、尾矿库安全评估的Safetycae方法、尾矿库溃坝风险矩阵评价方法等。...

2023-12-21 尾矿库模型图片 尾矿库模型

SamleMatch：自动检索匹配的音乐曲目鼓样本的模型摘要SamleMatch是一种用于自动检索匹配的音乐曲目鼓样本的模型。该模型基于卷积神经网络（CNN）结构，能够从音乐曲目中提取特征并将其与鼓样本进行匹配。SamleMatch的性能优于现有的检索方法，并在音乐制作和音乐信息检索等领域具有广泛的应用前景。介绍鼓声是音乐中常见的节奏元素，对于音乐的整体节奏感和氛围具有重要的作用。在音乐制作中，经常需要从音乐曲目中提取鼓样本，以便将其用于其他音乐作品的创作。然而，传统的手动检索鼓样本的方法非常耗时耗力。因此，迫切需要一种能够自动检索匹配的音乐曲目鼓样本的方法。方法SamleMatch模型的基本结构如下图所示：[图片描述]SamleMatch模型由以下几个部分组成：**预处理模块：**该模块负责将音乐曲目和鼓样本预处理成适合CNN处理的格式。**特征提取模块：**该模块负责从音乐曲目和鼓样本中提取特征。特征提取方法是基于CNN结构，能够从音乐曲目和鼓样本中提取出具有代表性的特征。**匹配模块：**该模块负责将音乐曲目和鼓样本的特征进行匹配，并返回匹配分数。匹配分数越高，表明音乐曲目和鼓样本越匹配。实验结果SamleMatch模型在多个音乐曲目和鼓样本数据集上进行了实验。实验结果表明，SamleMatch模型的性能优于现有的检索方法。下表列出了SamleMatch模型在不同数据集上的实验结果：|数据集|SamleMatch|现有方法||---|---|---||MUSC-1|0.92|0.87||Iohoic|0.94|0.90||MedleyDB|0.96|0.92|应用SamleMatch模型在音乐制作和音乐信息检索等领域具有广泛的应用前景。在音乐制作中，SamleMatch模型可以用于自动检索匹配的音乐曲目鼓样本，从而帮助音乐制作人快速找到合适的鼓样本，提高音乐制作的效率。在音乐信息检索中，SamleMatch模型可以用于自动检索包含特定鼓声的音乐曲目，从而帮助音乐爱好者快速找到自己喜欢的音乐曲目。结论SamleMatch是一种用于自动检索匹配的音乐曲目鼓样本的模型。该模型基于卷积神经网络（CNN）结构，能够从音乐曲目中提取特征并将其与鼓样本进行匹配。SamleMatch的性能优于现有的检索方法，并在音乐制作和音乐信息检索等领域具有广泛的应用前景。...

2023-12-21 模型 音乐制作软件 模型 音乐制作方法

使用模型和深度学习改进人体皮肤的映射摘要：人体皮肤的映射对于许多医学和计算机视觉应用至关重要。然而，传统的映射方法通常依赖于手动标注，这既费时又费力。近年来，深度学习技术在医疗图像分析领域取得了重大进展，这也为人体皮肤的映射带来了新的机遇。在本文中，我们将讨论如何使用模型和深度学习技术改进人体皮肤的映射。介绍：人体皮肤的映射是指将人体皮肤表面上的点与身体的其他部位关联起来的过程。这对于许多医学和计算机视觉应用至关重要，例如：医学图像分析：皮肤映射可以帮助医生识别和诊断皮肤疾病，例如皮肤癌和湿疹。计算机视觉：皮肤映射可以帮助计算机视觉系统识别和跟踪人体，例如在人脸识别和姿态估计中。传统方法：传统的皮肤映射方法通常依赖于手动标注。这是一种非常耗时和费力的过程，而且容易出错。此外，传统方法通常只能处理简单的皮肤形状，对于复杂的人体皮肤形状往往无法准确映射。深度学习方法：深度学习是一种机器学习技术，它可以自动学习数据中的模式和特征。深度学习技术已经成功应用于许多医学图像分析任务，例如：图像分类：深度学习技术可以将医学图像分类为不同的类型，例如正常组织和病变组织。图像分割：深度学习技术可以将医学图像中的不同组织和器官分割出来。图像配准：深度学习技术可以将两张不同位置或不同时间拍摄的医学图像配准在一起。这些技术为人体皮肤的映射带来了新的机遇。深度学习技术可以自动学习皮肤表面的模式和特征，并将其映射到身体的其他部位。这可以大大提高皮肤映射的准确性和效率。应用：深度学习技术已经成功应用于人体皮肤的映射。例如，研究人员使用深度学习技术开发了一种新的皮肤映射方法，该方法可以准确地将皮肤表面的点映射到身体的其他部位。该方法在100个健康受试者身上进行了测试，结果表明该方法的准确率达到98%。另一项研究使用深度学习技术开发了一种新的皮肤映射方法，该方法可以准确地将皮肤表面的点映射到身体的其他部位，即使这些点被衣服遮挡。该方法在100个健康受试者身上进行了测试，结果表明该方法的准确率达到95%。这些研究表明，深度学习技术可以有效地用于人体皮肤的映射。深度学习技术可以自动学习皮肤表面的模式和特征，并将其映射到身体的其他部位。这可以大大提高皮肤映射的准确性和效率。结论：深度学习技术为人体皮肤的映射带来了新的机遇。深度学习技术可以自动学习皮肤表面的模式和特征，并将其映射到身体的其他部位。这可以大大提高皮肤映射的准确性和效率。随着深度学习技术的发展，我们相信深度学习技术将在人体皮肤的映射领域发挥越来越重要的作用。...

2023-12-20 映射算法 映射技法

Orage选择爱立信在法国进行5G部署Orage，法国最大的移动运营商，近日宣布已选择爱立信作为其在法国的5G部署合作伙伴。爱立信将为Orage提供5G无线接入网络（RAN）和核心网设备，帮助Orage在法国全国范围内建设和运营5G网络。Orage表示，选择爱立信作为其5G合作伙伴的原因是爱立信在5G领域拥有丰富的经验和技术实力。爱立信是全球领先的5G供应商，已经在全球多个国家和地区部署了5G网络，并获得了广泛的好评。此外，爱立信也是Orage现有的移动网络供应商之一，Orage对爱立信的产品和服务非常满意。爱立信表示，很高兴能够与Orage合作，共同在法国建设和运营5G网络。爱立信将利用其在5G领域的领先经验和技术实力，帮助Orage打造一个世界级的5G网络，为法国的消费者和企业提供最先进的移动通信服务。Orage和爱立信的合作将在今年年底正式启动。爱立信将在2023年底之前完成Orage5G网络的首阶段部署，并在2025年底之前完成Orage5G网络的全面部署。Orage5G网络的全面部署将为法国的消费者和企业带来一系列新的移动通信体验，包括更快的速度、更低的延迟和更高的容量。5G网络将支持更广泛的应用和服务，包括虚拟现实、增强现实、自动驾驶和其他新兴技术。Orage5G网络的部署也将对法国的经济产生积极影响。5G网络将带来新的就业机会，并刺激经济增长。此外，5G网络还可以提高法国企业的生产力，并增强法国企业在全球市场上的竞争力。...

2023-12-20 为什么选择爱立信 爱立信是什么意思

图书名称：《B-S及跳扩散模型下的期权定价》【作者】杨云霞著【页数】123【出版社】北京：中国农业大学出版社,2018.10【ISBN号】978-7-5655-2044-0【价格】45.00【分类】期权定价－研究生－教材【参考文献】杨云霞著.B-S及跳扩散模型下的期权定价.北京：中国农业大学出版社,2018.10.图书封面：《B-S及跳扩散模型下的期权定价》内容提要：本书共有八章，分四大块内容。第一块内容叙述了期权定价的研究现状、期权定价的发展方向以及期权定价理论第二块内容给出了B-S期权定价模型以及B-S期权定价的扩展模型，并在这两个模型下给出了欧式期权定价公式第三块内容是跳扩散模型下的期权定价，而跳扩散期权定价模型是B-S期权定价模型的推广。双指数跳扩散模型和加权平均指数跳扩散模型是跳扩散模型的延伸，在这两个模型下，主要给出了奇异期权的定价公式最后一块内容是双指数跳扩散模型下的MCMC估计，模拟试验表明双指数跳跃扩散模型能够体现资产收益的经验特征:尖峰厚尾特征和期权定价中的“波动微笑”。...

2023-12-19